วิธีหาตำแหน่งในตัวอย่างข้อมูลแนะนำ

เผยแพร่แล้ว: 2022-04-13

สวัสดีทุกคน วันนี้ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงวิธีหาตำแหน่งในตัวอย่างข้อมูลเด่น ดังนั้นให้อ่าน

เนื้อหาเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังเมื่อพูดถึงการตลาดในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน แม้ว่าอาจมีหลายวิธีในการทำให้เนื้อหาระดับบนสุดของคุณโดดเด่น แต่คุณยังต้องมุ่งเน้นที่วิธีเพิ่มการเข้าชมไซต์ของคุณและมีส่วนร่วมกับลูกค้าสูงสุด

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรับตำแหน่งตัวอย่างข้อมูลแนะนำ อ่านต่อไปเพื่อค้นหาทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับตัวอย่างข้อมูลแนะนำ

Snippet เด่นคืออะไร?

ตัวอย่างข้อมูลแนะนำคือผลลัพธ์อันดับแรกที่ปรากฏด้านล่างโฆษณาที่ชำระเงินบน Google แต่อยู่เหนือผลลัพธ์อันดับแรกใน SERP (หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา) เป็นข้อความที่ตัดตอนมาสั้นๆ จากหน้าเว็บที่ตอบคำค้นหา

SEMRush และ Brado ได้ทำการศึกษาคำหลัก 160 ล้านคำบนเดสก์ท็อปและ 46.1 ล้านคำบนมือถือ การวิจัยของพวกเขาพบว่า 19% ของ SERP มีตัวอย่างข้อมูลโดย 7.3% มีตัวอย่างข้อมูลคู่ อุตสาหกรรมที่มีตัวอย่างข้อมูลแนะนำมากที่สุด ได้แก่ การเดินทาง คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ศิลปะและความบันเทิง และวิทยาศาสตร์

หากคุณสงสัยว่าตัวอย่างข้อมูลแนะนำเป็นอย่างไร ให้พิจารณาภาพด้านล่าง:

What Is A Featured Snippet

ตัวอย่างข้อมูลแนะนำช่วยให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่ง เป็นรายการที่สูงที่สุดในผลการค้นหาและรายการแสดงอย่างเด่นชัด หากคุณสามารถอ้างสิทธิ์ตัวอย่างข้อมูลแนะนำได้ คุณจะได้รับคลิกส่วนใหญ่สำหรับผลการค้นหานั้น

ตัวอย่างข้อมูลแนะนำยังให้อำนาจเสียงของคุณ ทำให้ผู้ค้นหารู้สึกว่าพวกเขาสามารถเชื่อถือคำพูดของคุณในหัวข้อได้

วิธีรับตัวอย่างข้อมูลแนะนำในหกขั้นตอน

มีไม่กี่ขั้นตอนที่คุณต้องปฏิบัติตามเพื่อรับตัวอย่างข้อมูลแนะนำของคุณ ขั้นตอนต่อไปนี้จะช่วยให้คุณจับภาพตัวอย่างข้อมูลเด่นที่น่าสนใจเหล่านั้นได้ มาดูส่วนหลักของคู่มือนี้กัน

1. ระบุคำหลักที่เกี่ยวข้องเพื่อกำหนดเป้าหมาย

หากต้องการได้รับตำแหน่งในตัวอย่างข้อมูลแนะนำ คุณต้องกำหนดเป้าหมายคำที่เกี่ยวข้อง คุณจะกำหนดเป้าหมายคำถาม เงื่อนไข และคำจำกัดความเป็นหลัก

คำพูดอันชาญฉลาดของนีล พาเทลว่า “หากเนื้อหาของคุณไม่ตอบคำถาม เนื้อหานั้นก็จะไม่เข้าไปในตัวอย่างข้อมูลเด่น นั่นคือทั้งหมดที่มี” เป็นเรื่องจริง

วิธีที่ง่ายที่สุดในการเข้าถึงขั้นตอนการวิจัยนี้คือ Google คำที่คุณต้องการจัดอันดับและดูว่าตัวอย่างข้อมูลแนะนำปรากฏขึ้นหรือไม่ หากเป็นเช่นนั้น คุณสามารถกำหนดเป้าหมายคำนั้นได้

คุณสามารถทำวิจัยคำหลักนี้ด้วยเครื่องมือ SEO หากคุณเลือก

2. วิเคราะห์ตัวอย่างคู่แข่ง

เมื่อคุณระบุตัวอย่างข้อมูลแนะนำที่คุณต้องการกำหนดเป้าหมายแล้ว ให้ทำการวิเคราะห์คู่แข่ง ตรวจสอบตัวอย่างข้อมูลแนะนำที่มีอยู่แล้วและที่คุณกำลังกำหนดเป้าหมาย ดูว่า Google รวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บได้อย่างไรและจากที่ใด

นำตัวอย่างนี้เกี่ยวกับเวลาที่ดีที่สุดในการปลูกมันฝรั่ง

when to grow potatoes

คุณจะเห็นว่าตัวอย่างข้อมูลแนะนำได้เลือกประโยคไว้สองประโยค ไม่มีจุดไข่ปลาในเนื้อหา ซึ่งหมายความว่า Google ไม่จำเป็นต้องบังคับเนื้อหาร่วมกันเพื่อสร้างคำตอบ

หากมีวงรี นั่นเป็นสัญญาณที่ดี หมายความว่าคุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้

เมื่อคุณเยี่ยมชมเพจ ให้ตรวจสอบว่าข้อมูลถูกรวบรวมไว้ที่ใด ในกรณีของตัวอย่างมันฝรั่ง จะปรากฏที่ส่วนท้ายของหัวข้อ "เมื่อจะปลูกมันฝรั่ง"

How to grow potatoes

นั่นหมายความว่าผู้ที่เขียนโพสต์บนบล็อกไม่ได้เจตนากำหนดเป้าหมายตัวอย่างข้อมูลแนะนำ พวกเขาเพิ่งเกิดขึ้นเพื่อสร้างคำตอบที่ดีที่สุด

เมื่อตรวจสอบเนื้อหา ให้ตรวจสอบโครงสร้างของบทความ เครื่องมือต่างๆ เช่น ส่วนขยายโดยละเอียดของ Chrome มีประโยชน์สำหรับการวิจัยประเภทนี้

structure of the article

เครื่องมืออย่าง Detailed สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับประเภทหัวเรื่องที่คุณควรใช้ในเนื้อหาของคุณ การสแกนเนื้อหาอย่างรวดเร็วโดยปกติจะเปิดเผยหัวข้อเพิ่มเติมที่คุณสามารถรวมไว้ซึ่งจะช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายตัวอย่างข้อมูลเด่นได้

อีกวิธีหนึ่งในการสร้างเนื้อหาที่ชาญฉลาดคือการส่งอีเมลถึงลูกค้าของคุณเพื่อค้นหาความต้องการและความสนใจของพวกเขา การใช้เครื่องมือค้นหาอีเมลสามารถช่วยให้คุณปรับปรุงกระบวนการนี้และเพิ่มการมีส่วนร่วมได้

3. แบ่งเนื้อหาออกเป็นหัวเรื่อง

เมื่อคุณค้นคว้าเสร็จแล้ว คุณต้องเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเว็บและกำหนดโครงสร้างที่ชัดเจน ใต้หัวเรื่อง คุณสามารถเพิ่มย่อหน้าสั้นๆ ที่ตอบตัวอย่างข้อมูลเด่นได้

คุณควรพยายามเพิ่มประสิทธิภาพหัวเรื่องที่เกี่ยวข้องและย่อหน้าถัดไปในเนื้อหาของคุณสำหรับคำหลัก นำตัวอย่างนี้จาก Nextiva ที่กำหนดเป้าหมายคำหลัก "What is VoIP"

เช่นเดียวกับตัวอย่าง Hubspot ที่ฉันแชร์ไว้ก่อนหน้านี้ สิ่งเหล่านี้มีคำจำกัดความที่ชัดเจนโดยตรงที่ด้านล่างหัวเรื่อง มันเหมือนกับรูปแบบคำถามและคำตอบขนาดเล็ก

Nextiva blog

บทความ VoIP ได้กำหนดเป้าหมายตัวอย่างข้อมูลเด่นหลายรายการ คุณสามารถดูสิ่งนี้ได้เมื่อคุณใช้ Detailed เพื่อวิเคราะห์หัวข้อที่ใช้ในโพสต์

ตัวอย่างเช่น ต่อจาก "What is VoIP?" คุณมีหัวข้อ "How do VoIP work?"

Nextiva: Featured Snippets

การสร้างโครงร่างบทความในลักษณะนี้ถือเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดี หากคุณสามารถจับภาพตัวอย่างข้อมูลเด่นและผู้ค้นหาเช่นคำตอบของคุณได้ มีโอกาสดีที่ Google จะอนุญาตให้คุณบันทึกตัวอย่างเพิ่มเติม

ท้ายที่สุด Google ก็เพียงแค่ต้องการมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีที่สุดแก่ผู้ค้นหา

4. สร้างคำตอบหนึ่งย่อหน้าภายใต้หัวข้อของคุณ

ใต้หัวข้อที่เกี่ยวข้อง ให้เขียนย่อหน้าที่สมควรเป็นข้อมูลโค้ดเด่น ความยาวที่เหมาะสมที่สุดของตัวอย่างข้อมูลแนะนำคือประมาณ 300 อักขระ คุณต้องแน่ใจว่าคุณใส่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและตรงประเด็น เนื่องจากจำนวนอักขระของคุณมีจำกัด

คำอธิบายของคุณควรกระชับ ในสองถึงสามประโยค ให้นิยามคำศัพท์หรือตอบคำถาม คุณต้องการชิ้นส่วนของเนื้อหาที่ Google สามารถหยิบยกจากบทความของคุณโดยตรงและใส่ในตัวอย่างข้อมูลเด่น เนื้อหานั้นจำเป็นต้องตอบคำถามของผู้ทำการค้นหาทางออนไลน์

5. สร้างบทความที่ยอดเยี่ยมที่กำหนดเป้าหมายคำถาม

เมื่อสร้างบทความของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาของคุณให้คุณค่าแก่ผู้อ่านนอกเหนือจากการกำหนดเป้าหมายตัวอย่างข้อมูลแนะนำ

ให้ฉันใช้บทความนี้จาก Hubspot ที่กำหนดเป้าหมายคำหลัก "eCommerce Marketing" เป็นตัวอย่าง คุณสามารถเห็นได้ว่าพวกเขาได้จับภาพตัวอย่างเด่นด้วยโพสต์นี้

Ecommerce Marketing

เมื่อคุณดูที่หน้า คุณจะเห็นว่าพวกเขาทำอย่างนั้นได้อย่างไร

ภายใต้การแนะนำโดยตรง พวกเขามีหัวเรื่องด้านล่างซึ่งคุณมีคำจำกัดความ ตัวอย่างข้อมูลแนะนำรวมคำจำกัดความหนึ่งประโยคกับประโยคแรกของย่อหน้าถัดไป

What is ecommerce marketing

คำจำกัดความนั้นง่ายสำหรับ Google ในการสแกนและผู้คนจะเข้าใจ คำจำกัดความมีคุณค่า ซึ่งเป็นสาเหตุที่ Hubspot รักษาความปลอดภัยข้อมูลโค้ดเด่น

บทความนี้สร้างขึ้นเพื่อทำมากกว่าแค่การจับภาพตำแหน่งตัวอย่างข้อมูลเด่น เป็นคู่มือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการตลาดอีคอมเมิร์ซ ผู้ที่คลิกผ่านจากตัวอย่างข้อมูลแนะนำไปยัง Google จะพบว่าเนื้อหามีค่า

6. ใช้หน้าคำถามที่พบบ่อยและวิธีใช้

สุดท้าย หากคุณต้องการกำหนดเป้าหมายตัวอย่างข้อมูลแนะนำ ให้เพิ่มส่วนคำถามที่พบบ่อยในเนื้อหาของคุณ หน้า FAQ และ How-to ช่วยเพิ่มโอกาสในการแสดงข้อมูลโค้ดได้อย่างมาก เพราะพวกเขาตอบคำถามของผู้คนได้โดยตรง

ส่วนคำถามที่พบบ่อยควรมีคำถามในรูปแบบของหัวข้อ โดยมีคำตอบที่กระชับด้านล่าง คุณสามารถขยายคำตอบนั้นได้หากคุณเลือก แนวคิดพื้นฐานที่นี่คือการรวบรวมตัวอย่างข้อมูลเด่นต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่คุณกำลังกล่าวถึง

สรุปแล้ว

เมื่อผู้ใช้ค้นหาคำถามเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ พวกเขายินดีรับคำตอบอย่างรวดเร็ว หากพวกเขาพอใจกับสิ่งที่กำลังอ่านอยู่ พวกเขามักจะยึดติดกับหน้านั้นและไม่ต้องเสียเวลามองหาที่อื่นบนเว็บ ลูกค้าที่ทุ่มเทอาจดูเหมือนหายาก แต่ก็ใช่ว่าจะเป็นไปไม่ได้

เมื่อต้องการหาตำแหน่งในตัวอย่างข้อมูลแนะนำ มีหลายปัจจัยที่ควรคำนึงถึง แม้ว่าอาจไม่มีวิธีแก้ปัญหาแบบขาวดำที่จะนำเสนอในตัวอย่างข้อมูล แต่คุณต้องมีความอดทนและเหนือสิ่งอื่นใด ดำเนินการวิจัยที่จำเป็นที่จำเป็น

ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลโค้ดแนะนำของคู่แข่งไปจนถึงการเลือกคำหลักที่เหมาะสมโดยใช้เครื่องมือที่ทันสมัย ​​มีหลายสิ่งที่คุณทำได้เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ไม่ว่าคุณจะลงเอยด้วยตัวอย่างข้อมูลแนะนำหรือไม่ในตอนท้ายอาจเป็นโชคดี แต่ก็คุ้มค่าที่จะลอง!

ชีวประวัติ

Owen Baker เป็นนักการตลาดเนื้อหาสำหรับ Voila Norbert ซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจสอบอีเมลออนไลน์ เขาใช้เวลาเกือบสิบปีที่ผ่านมาทำงานออนไลน์ให้กับบริษัทการตลาดหลายแห่ง เมื่อเขาไม่ได้ยุ่งกับการเขียน คุณสามารถหาเขาทำอาหารใหม่ๆ ในครัวได้