วิธีการเรียนรู้ AI ในปี 2023 (เคล็ดลับที่ดีที่สุด)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นสาขาที่กำลังเติบโตและมีความเป็นไปได้ไม่รู้จบ หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI มีแหล่งข้อมูลมากมายที่สามารถเข้าถึงได้ซึ่งสามารถสอนวิธีการได้

ในโพสต์นี้ เราจะพูดถึงวิธีต่างๆ ในการเรียนรู้ AI และให้คำแนะนำอันมีค่าสำหรับการเริ่มต้นการเดินทางสู่โลกแห่ง AI มาดำน้ำกันเถอะ!

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เปรียบเสมือนระบบคอมพิวเตอร์อัจฉริยะที่สามารถทำงานได้เหมือนกับมนุษย์ ใช้การเขียนโปรแกรมพิเศษและข้อมูลจำนวนมากเพื่อแก้ไขปัญหา AI รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากสิ่งที่พวกเขาเคยทำมาก่อนและทำงานที่มนุษย์มักทำ บางครั้งพวกเขาก็สามารถทำได้ดีกว่าด้วยซ้ำ!

AI เติบโตอย่างรวดเร็วและมีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตประจำวันของเรา คุณรู้ไหมว่า AI สามารถสร้างข้อความ เพลง งานศิลปะ และอื่นๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังพบแอปพลิเคชันในด้านการดูแลสุขภาพ การขนส่ง และการบริการลูกค้าอีกด้วย เมื่อ AI ก้าวหน้าทุกวัน อิทธิพลของมันที่มีต่อชีวิตของเราจะน่าประทับใจยิ่งขึ้น!

ภาพที่สร้างด้วย Midjourney | โฟโต้ชอป

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีกี่ประเภท?

AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องและนำเสนอฟีเจอร์ที่น่าตื่นเต้น ความก้าวหน้าเหล่านี้สามารถแบ่งได้เป็น 3 ประเภทหลัก ซึ่งเผยให้เห็นการพัฒนาของ AI แนวทางที่กำลังจะเกิดขึ้น และสิ่งที่เราคาดหวัง มาสำรวจหมวดหมู่เหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับเทคโนโลยีกัน

ปัญญาประดิษฐ์แคบ (ANI)

Artificial Narrow Intelligence หรือ ANI เป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถทำงานเฉพาะด้านได้ดี เหมือนเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการแปลภาษาหรือการเล่นหมากรุก แต่ต่างจากมนุษย์ที่สามารถทำงานต่างๆ มากมายและปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ได้ ANI สามารถทำงานได้ตามที่โปรแกรมไว้เท่านั้น ดังนั้น แม้ว่า ANI อาจเป็นซุปเปอร์สตาร์ในสาขาของตน แต่ก็ไม่มีความยืดหยุ่นและความสามารถรอบด้านเหมือนกับสมองของมนุษย์

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)

Artificial General Intelligence หรือ AGI เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่คล้ายกับสมองของมนุษย์ มันสามารถเข้าใจสิ่งต่าง ๆ เรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ และทำงานเหมือนเรา AGI สามารถทำงานหลายอย่างและเรียนรู้ที่จะรับมือกับสถานการณ์ใหม่ ๆ ได้อย่างอิสระ โดยไม่ต้องมีคนมาตั้งโปรแกรมในแต่ละครั้ง พูดง่ายๆ ก็คือ AGI มีเป้าหมายที่จะสร้างระบบ AI ที่ฉลาดพอๆ กับมนุษย์ เครื่องมือ AI ที่ได้รับความนิยมอยู่แล้ว เช่น Jasper, Writesonic, Rytr และ Mubert คือตัวอย่างบางส่วนของเครื่องมือ AGI

ปัญญาประดิษฐ์ (ASI)

Artificial Superintelligence หรือ ASI เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดกว่ามนุษย์ด้วยซ้ำ มันเหมือนกับสุดยอดสมองที่สามารถคิด แก้ปัญหา และรู้สิ่งต่าง ๆ ได้ดีกว่ามนุษย์ ASI เป็นแนวคิดที่ว่าวันหนึ่งระบบ AI อาจจะสดใสมากจนสามารถเอาชนะสมองมนุษย์ในทุก ๆ ด้าน พูดง่ายๆ ก็คือ ASI อาจเป็นเครื่องจักรที่ฉลาดที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยมีพลังสมองเกินกว่าที่เราจะจินตนาการได้

ทำไมต้องเรียนรู้ AI ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

AI เป็นทักษะที่แข็งแกร่งที่ช่วยแก้ปัญหา ทำงานอัตโนมัติ และตัดสินใจได้ดีขึ้น ด้วยการเรียนรู้ AI คุณจะได้รับทักษะในการใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงชีวิตของคุณและชีวิตของผู้อื่น

การเรียนรู้ AI ยังช่วยกระตุ้นสติปัญญาและความรู้สึกแห่งความสำเร็จอีกด้วย AI เป็นสาขาที่ซับซ้อนและมีความต้องการสูง แต่ก็เป็นหนึ่งในสาขาเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นและพัฒนาอย่างรวดเร็วที่สุดเช่นกัน เมื่อได้รับความรู้เกี่ยวกับ AI คุณสามารถมีส่วนร่วมในทีมที่สร้างโลกอนาคตได้

นอกจากนี้ AI ยังเป็นสาขาที่น่าสนใจซึ่งเป็นภาคส่วนที่ขยายตัวอย่างรวดเร็วในระบบเศรษฐกิจ โดยตลาด AI คาดว่าจะเติบโต 38% ในปี 2566 ภายในปี 2568 รายได้จากซอฟต์แวร์ AI ทั่วโลกเพียงอย่างเดียวคาดว่าจะเกิน 100 พันล้านดอลลาร์ ตามข้อมูลของ Informa

การได้รับความรู้ด้าน AI จะช่วยให้คุณมีอาชีพที่น่าตื่นเต้นซึ่งเต็มไปด้วยความท้าทายและผลตอบแทน ทั้งในด้านสติปัญญาและการเงิน! เงินเดือนพื้นฐานโดยเฉลี่ยสำหรับวิศวกร AI เกิน 160,000 ดอลลาร์

วิธีการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

กำลังมองหาการเรียนรู้ AI อยู่ใช่ไหม? เป็นการเดินทางที่น่าตื่นเต้น แม้ว่าจะมาพร้อมกับความท้าทายพอสมควรก็ตาม แต่ด้วยแผนงาน ทรัพยากร และแนวทางที่เหมาะสม คุณสามารถนำทางภูมิทัศน์อันน่าทึ่งนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาดูกันว่าคุณสามารถเริ่มต้นการผจญภัยการเรียนรู้ AI ในปี 2023 ได้อย่างไร:

1. สร้างรากฐานของแนวคิดทางคณิตศาสตร์

หากต้องการทำงานได้ดีใน AI คุณจำเป็นต้องรู้แนวคิดพื้นฐานบางอย่าง เช่น พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และความน่าจะเป็น สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจสถิติ เช่น นัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์การแจกแจง แบบจำลองการถดถอย และการประมาณค่าความน่าจะเป็น แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการอยากรู้อยากเห็นและตื่นเต้นกับการเรียนรู้! AI เปลี่ยนแปลงและเติบโตอยู่ตลอดเวลา โดยมีสิ่งใหม่ ๆ ที่ต้องรู้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง

2. เรียนรู้ทักษะเพิ่มเติมสำหรับ AI

การรู้วิธีการเขียนโค้ดถือเป็นสิ่งสำคัญ และ Python ก็เป็นภาษาที่ยอดเยี่ยม มันแข็งแกร่งแต่ก็ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นด้วย หากคุณสนใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล R ก็เป็นอีกตัวเลือกที่ดี แต่ถ้าคุณต้องการสร้างโมเดลที่สามารถรองรับข้อมูลจำนวนมาก คุณอาจชอบ Java หรือ C++ ไม่ว่าคุณจะเลือกภาษาใด การทำความเข้าใจวิธีทำงานกับข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจะช่วยให้คุณสร้างอัลกอริทึมที่ซับซ้อนได้ สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยให้โมเดล AI เข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้น

หากคุณกำลังเริ่มต้นและไม่แน่ใจว่าจะเริ่มรับทักษะเหล่านี้ได้จากที่ไหน แพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ชั้นนำ เช่น Udemy, Coursera และ Pluralsight คือจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยม พวกเขามีสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตรและสนับสนุนซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้นเช่นคุณ!

3. เข้าร่วมหลักสูตร AI

การเรียนรู้ AI ผ่านหลักสูตรออนไลน์และแบบฝึกหัดนั้นครอบคลุมและสนุก! คุณสามารถเรียนรู้ได้จากเว็บไซต์เช่น Udemy, Coursera, Pluralsight และ Datacamp เว็บไซต์เหล่านี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่หัวข้อพื้นฐานไปจนถึงหัวข้อขั้นสูงในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง แนวคิดทางคณิตศาสตร์ การเรียนรู้เชิงลึก และการประมวลผลข้อมูล แหล่งข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดไปพร้อมๆ กับการเข้าใจหลัก AI สำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง

4. รับประสบการณ์โดยใช้เครื่องมือ AI

การมีความรู้เชิงทฤษฎีเกี่ยวกับ AI เป็นสิ่งที่มีคุณค่า แต่การนำความรู้นั้นไปประยุกต์ใช้ผ่านประสบการณ์เชิงปฏิบัติถือเป็นสิ่งสำคัญ โชคดีที่ Python มีเครื่องมือและแพ็คเกจ AI มากมาย เช่น Pandas, NumPy และ Scikit-Learn สำหรับการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ สำหรับการดำเนินการอาเรย์ NumPy นั้นเหมาะสม ในขณะที่ Scikit-Learn ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

PyTorch และ Keras เป็นไลบรารีอันทรงพลังสำหรับการสร้างแบบจำลอง Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) การใช้เครื่องมือเหล่านี้เป็นประจำร่วมกับการฝึกฝนอย่างสม่ำเสมอจะช่วยให้คุณกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญใน AI เริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานก่อนที่จะค่อยๆ พัฒนาไปสู่โปรเจ็กต์ที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยใช้ชุดเครื่องมือขั้นสูง

5. สมัครฝึกงาน

การสมัครฝึกงานอาจเป็นวิธีที่ดีในการได้รับประสบการณ์จริงและปรับปรุงการหางานของคุณหลังจากเรียนจบและสร้างแฟ้มผลงาน เพื่อเพิ่มโอกาสในการค้นหาโอกาสที่เหมาะสม ลองแบ่งปันการค้นหาการฝึกงานของคุณกับเครือข่ายวิชาชีพและส่วนบุคคล โดยใช้เว็บไซต์เช่น Indeed, Glassdoor และ Snag a Job คุณเข้าร่วมมีตติ้งในท้องถิ่นและแฮ็กกาธอน AI อัปเดตโปรไฟล์เครือข่ายมืออาชีพของคุณ ใช้ทรัพยากรการเรียนการสอนที่มีอยู่ และเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ทางเทคนิค

การเรียนรู้ AI ใช้เวลานานแค่ไหน?

การได้รับทักษะ AI และการได้งานในสาขานี้ใช้เวลาประมาณหกเดือน แต่อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณรู้อยู่แล้วและสิ่งที่คุณต้องการเรียนรู้

หากคุณต้องการงานระดับเริ่มต้น คุณจะต้องทุ่มเทความพยายามประมาณหกเดือนเพื่อให้ได้พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ การเป็นผู้เชี่ยวชาญอาจใช้เวลาหลายปีหากคุณกำลังศึกษาในระดับปริญญาตรีหรือการฝึกอบรมพิเศษ

ในอุตสาหกรรม AI คนส่วนใหญ่เริ่มต้นด้วยบทบาทระดับจูเนียร์เป็นเวลาประมาณสองปีเพื่อสร้างทักษะและรับประสบการณ์ จากนั้นพวกเขาสามารถเลื่อนขึ้นสู่ตำแหน่งระดับกลางได้ ซึ่งโดยปกติจะใช้เวลาสองถึงห้าปี ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเติบโตและประสบความสำเร็จมากน้อยเพียงใด หลังจากใช้เวลาอย่างน้อยห้าปีในการสร้างความรู้ด้าน AI ที่กว้างขวาง คุณสามารถมุ่งเป้าไปที่บทบาทระดับอาวุโสได้

โปรดจำไว้ว่าไทม์ไลน์เหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับการศึกษาและประสบการณ์เชิงปฏิบัติในโครงการ AI ของคุณ

อนาคตของเอไอ

ศักยภาพของ AI นั้นกว้างใหญ่ เหมือนกับมหาสมุทรที่ยังไม่มีใครสำรวจ AI ได้สร้างกระแสให้กับชีวิตของเราแล้ว โดยกำลังเปลี่ยนแปลงงาน การเล่น และการโต้ตอบกับโลกรอบตัวเรา และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เมื่อเราก้าวไปข้างหน้า AI ก็จะถูกบูรณาการเข้ากับชีวิตของเรามากขึ้น

ผู้มีความคิดอันชาญฉลาดทั่วโลกกำลังพยายามใช้ AI เพื่อค้นหาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมสำหรับความท้าทายที่สำคัญ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการขจัดความยากจน ความพยายามเหล่านี้ส่องสว่างในเส้นทางสู่โลกที่ดีกว่า

อย่างไรก็ตาม เครื่องมืออันทรงพลังมาพร้อมกับความท้าทาย เมื่อ AI พัฒนาขึ้น ก็มีความกังวลเกี่ยวกับปัญหาความเป็นส่วนตัว/ความปลอดภัย การโยกย้ายงาน และประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม ดังนั้นเราจึงต้องเข้าใกล้อนาคตของ AI ด้วยการเฉลิมฉลองผลกระทบเชิงบวกของมัน ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงด้านลบที่อาจเกิดขึ้นด้วย

ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับการเรียนรู้ AI

เพื่อให้ประสบความสำเร็จในสาขา AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ความพากเพียรและความอดทนถือเป็นสิ่งสำคัญ การเรียนรู้แนวคิด AI คือการวิ่งมาราธอน ไม่ใช่การวิ่งระยะสั้น มันต้องใช้เวลา ความพยายาม และการลองผิดลองถูก การอัปเดตความคืบหน้าของการวิจัยล่าสุดเป็นสิ่งสำคัญในภูมิทัศน์ของ AI ที่มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา

การทดลองถือเป็นสิ่งสำคัญในการเรียนรู้ AI อย่าลังเลที่จะลองใช้วิธีการและแนวทางต่างๆ บางครั้งการได้รับประสบการณ์ตรงเป็นวิธีการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพที่สุด

สุดท้ายนี้ การทำให้การเรียนรู้ของคุณมีส่วนร่วมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาแรงจูงใจและความเป็นเลิศในสาขานี้! การทำงานในโครงการที่น่าสนใจหรือการร่วมงานกับบุคคลที่มีความกระตือรือร้นซึ่งมีความสนใจเหมือนกับคุณ สามารถนำความสนุกสนานมาสู่การเดินทางสู่การเรียนรู้ AI ได้อย่างเชี่ยวชาญ หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือ AI ที่ช่วยคุณในการเขียน Jasper และ Writesonic คุ้มค่าที่จะพิจารณา!

ภาพเด่นโดย Deemerwha studio / shutterstock.com