การกระทบยอดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจและการจัดการข้อมูลของคุณ

การทำงานอัตโนมัติและประสิทธิภาพการทำงานเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ เมื่อพูดถึงธุรกิจที่ให้บริการการกระทบยอดข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูลมีบทบาทสำคัญเป็นรากฐานในการเพิ่มประสิทธิภาพวงจรชีวิตการกระทบยอดให้ดียิ่งขึ้น บริการการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลโดยรวมกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกระบวนการกระทบยอด เนื่องจากข้อมูลจะถูกดึงออกมาอย่างต่อเนื่องและประมวลผลเพิ่มเติมจากแหล่งต่างๆ

มีหลายขั้นตอนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของข้อมูลเหมาะสมที่สุดที่จะใช้สำหรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ มาพูดคุยกันถึงคุณสมบัติหลักและแนวทางความสมบูรณ์ของข้อมูล และวิธีที่เราสามารถจัดหาแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพให้กับธุรกิจของพวกเขาได้:

รับรองคุณภาพข้อมูลเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น

กลยุทธ์ด้านคุณภาพข้อมูลที่มีข้อมูลครบถ้วนประกอบด้วยกระบวนการและผลลัพธ์จำนวนมาก สิ่งเหล่านี้อำนวยความสะดวกโดยการรักษาแดชบอร์ดสำหรับคุณภาพข้อมูลที่ช่วยให้เจ้าของข้อมูลและการสนับสนุนด้านไอทีในการวัดการวัดสำหรับคุณภาพข้อมูล แดชบอร์ดนี้ยังอำนวยความสะดวกในการส่งต่อกฎการล้างข้อมูลและการตรวจสอบอย่างง่าย แดชบอร์ดช่วยให้แน่ใจว่ามีช่องว่างตรงกลางซึ่งมีการระบุความไม่สอดคล้องกันทั้งหมดในข้อมูลอย่างรวดเร็วระหว่างระบบ

กระบวนการกระทบยอดข้อมูลจำเป็นต้องมีการจัดรูปแบบ ซึ่งจะช่วยให้แน่ใจว่ากระบวนการนั้นดำเนินการตามกำหนดเวลาหรือแบบเฉพาะกิจ จำเป็นต้องมีทัศนวิสัยเพิ่มขึ้นในกระบวนการกระทบยอดและผลลัพธ์ที่พวกเขาได้รับ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความมั่นใจโดยรวมของผู้ใช้ทางธุรกิจ และสามารถตัดสินใจได้อย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลระบบที่เพียงพอสำรองไว้

กิจกรรมคุณภาพข้อมูลสามารถควบคุมได้โดยการกำหนดชุดเมตริกคุณภาพข้อมูลที่เหมาะสม นอกจากนี้ ยังต้องมีกฎการตรวจสอบความถูกต้อง และการตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมโดยใช้เครื่องมือและกระบวนการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลต่างๆ ความต้องการด้านการกำกับดูแลองค์กรสามารถแก้ไขได้โดยร่วมมือกับผู้ดูแลข้อมูลรายอื่นในธุรกิจ

ปรับปรุงการจัดการข้อมูลในกระบวนการกระทบยอด

ความท้าทายหลักบางประการในการกระทบยอดข้อมูล ได้แก่ การสร้างความมั่นใจว่าสภาพแวดล้อมที่คุณภาพของข้อมูลมีความสำคัญเป็นอันดับแรก ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องปฏิบัติตามนโยบายและมาตรฐานคุณภาพข้อมูลทั่วทั้งองค์กร

บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลยอดนิยมคืออินสแตนซ์ในกระบวนการกระทบยอดซึ่งข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกันหรือไม่สมบูรณ์ถูกปฏิเสธโดยสภาพแวดล้อมว่าเป็นข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดเหล่านี้เกิดขึ้นเนื่องจากรูปแบบข้อมูลที่ไม่ได้มาตรฐาน การเปลี่ยนแปลงในแหล่งข้อมูล หรือการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งในข้อมูลอ้างอิง

สิ่งสำคัญคือต้องมีเจ้าหน้าที่ให้คำปรึกษาที่มีความรู้เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้านคุณภาพข้อมูลและการจัดการข้อมูล เวลานำการดำเนินการต้องลดลงเพื่อให้ข้อมูลสามารถเดินทางจากการได้มาสู่ข้อมูลเชิงลึกในเวลาที่สั้นที่สุด เพื่อให้แน่ใจว่ามีต้นทุนส่วนเพิ่มน้อยกว่า

มาดูขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อประสบการณ์การกระทบยอดที่ราบรื่นยิ่งขึ้น:

• ผู้จัดการข้อมูลสามารถกรองข้อมูลและเพิ่มความโปร่งใสโดยใช้การดึงข้อมูลอัตโนมัติโดยใช้สคริปต์ ETL และ API
• การตรวจสอบธุรกิจอย่างละเอียดและครอบคลุมสามารถช่วยประสิทธิภาพของกระบวนการกระทบยอดข้อมูล
• การรักษาที่เก็บข้อมูลในอดีตสามารถช่วยทำให้กระบวนการกระทบยอดเร็วขึ้น ซึ่งสามารถทำได้โดยเลือกใช้การควบคุมอิสระเพื่อสร้างสมดุล กระทบยอด และติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์
• บางครั้งข้อมูลอาจสูญหายในคลังข้อมูลหรือในสุสานข้อมูล ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อมูลที่ซ่อนอยู่หรือไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่ทีมขายมีข้อมูลอาจไม่ถูกแชร์กับทีมบริการลูกค้า ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียโอกาสในการสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่ชัดเจนและแม่นยำยิ่งขึ้น
• การหยุดทำงานของข้อมูลอาจทำให้เกิดปัญหาการย้ายข้อมูลต่างๆ ซึ่งเกิดจากการเพิ่มความซับซ้อนและขนาดของข้อมูลในไปป์ไลน์ การใช้ความรับผิดชอบโดยการวางข้อตกลงระดับบริการสามารถช่วยทั้งผู้ให้บริการไอทีและลูกค้าในการทำให้แน่ใจว่ามีเวลาหยุดทำงานของข้อมูลน้อยลง

แก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูล

ปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลเกิดขึ้นเนื่องจากการตรวจสอบและการจัดการข้อมูลในแบบเรียลไทม์ไม่เพียงพอ ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่ซ้ำกัน รูปแบบที่ไม่สอดคล้องกัน ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และความไม่แม่นยำของข้อมูล ต่อไปนี้คือเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้:

ที่ที่เหมาะสมในการแก้ไขปัญหาคุณภาพของข้อมูลอยู่ที่ระบบต้นทางต้นทาง เลเยอร์กระบวนการทางธุรกิจมักจะต้องการการแทรกแซงในระดับที่สูงกว่าซึ่งคล้ายกับอินสแตนซ์เมื่อข้อมูลถูกจัดเตรียมโดยบุคคลที่สามและไม่มีการควบคุมในทันที การแก้ไขข้อมูลที่ต้นทางมักเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลต้องผ่านการตรวจสอบข้อมูลที่จำเป็น และได้รับการล้างและแปลงที่ขั้นตอนการเข้า

การแก้ไขปัญหาที่ต้นทางอาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้นกระบวนการแก้ไขคุณภาพข้อมูลจึงสามารถนำมาใช้ในกระบวนการ ETL ได้ นี่คือสิ่งที่ธุรกิจส่วนใหญ่ต้องทำเพราะเป็นแนวทางปฏิบัติ ด้วยความช่วยเหลือของชุดอัลกอริธึมและกฎอัจฉริยะ ชุดข้อมูลที่ชัดเจนจะได้รับซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ดีขึ้น

การจัดการข้อมูลเมตาสามารถช่วยให้ธุรกิจมีความชัดเจนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจได้อย่างมาก คำจำกัดความของข้อมูลทั่วไปที่ใช้ทั่วทั้งองค์กรข้ามโดเมนหัวเรื่องสามารถจัดทำรายการได้ เพื่อให้รูปแบบและโครงสร้างสำหรับความคิดริเริ่มด้านคุณภาพข้อมูล

การทำโปรไฟล์ข้อมูลช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยจะมีการประเมินความถี่และการกระจายของค่าข้อมูลในชุดข้อมูล สามารถใช้เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลและยังช่วยตรวจสอบว่าข้อมูลเป็นไปตามกฎเกณฑ์ทางธุรกิจและมาตรฐานข้อมูลที่กำหนดไว้หรือไม่

ข้อมูลคุณภาพสำหรับทุกคน

โลกธุรกิจมีการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยเหตุผลนี้เอง การนำเครื่องมือคุณภาพข้อมูลที่เหมาะสมมาใช้จึงเป็นสิ่งสำคัญ วิธีการดั้งเดิมของการกระทบยอดข้อมูลกำลังได้รับทั้งที่ไม่มีประสิทธิภาพและไม่ยั่งยืนในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จำเป็นต้องวางเฟรมเวิร์กการกำกับดูแลข้อมูลซึ่งจะกำหนดนโยบายข้อมูล มาตรฐาน และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ของข้อมูลต่างๆ

โครงสร้างและบทบาทขององค์กรจำเป็นต้องได้รับการกำหนดเพื่อให้มั่นใจว่าใครคือเจ้าของข้อมูล ผู้ดูแลข้อมูล และผู้ดูแลข้อมูล เมื่อนำมาใช้ตามที่กล่าวไว้ในที่นี้ การกระทบยอดข้อมูลจะช่วยปรับปรุงความสามารถของผู้ใช้ทางธุรกิจในท้ายที่สุดด้วยคุณภาพของข้อมูล บริการด้านวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความถูกต้อง