ทำไม MariaDB ถึงเหมาะกับ Python Backend ของคุณ

การเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันของคุณเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลโดยตรง มีตัวเลือกให้เลือกมากมาย แต่ละแบบเหมาะกับกรณีการใช้งานบางอย่าง และมีราคา ความเร็ว และตัวเลือกการปรับขนาดที่แตกต่างกัน

โดยปกติแล้ว Python จะถูกใช้ในแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากมีไลบรารีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูล ดังนั้นฐานข้อมูลที่คุณใช้สำหรับแอปพลิเคชัน Python จึงมีความสำคัญ

บทความนี้เปรียบเทียบ MariaDB กับเทคโนโลยีฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น MySQL และ PostgreSQL และอธิบายว่าเหตุใดจึงเป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อใช้ Python

อะไรทำให้ MariaDB ยอดเยี่ยมสำหรับ Python

ด้วยการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่อง Python จึงเป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านวิศวกรรมข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฟิลด์ทั้งสองจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก เพิ่มพื้นที่เก็บข้อมูลที่จำเป็นและความต้องการหน่วยความจำและพลังการประมวลผล

ค่าลิขสิทธิ์มักเพิ่มขึ้นตามขนาดข้อมูลของคุณ ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะใช้ฐานข้อมูลแบบโอเพนซอร์ส คุณยังสามารถประหยัดเงินค่าฮาร์ดแวร์ได้อีกด้วย เนื่องจากคุณเป็นผู้ควบคุมตำแหน่งที่จะปรับใช้แอปพลิเคชันทั้งหมด คุณจึงสามารถค้นหาโซลูชันที่ถูกที่สุดในระบบคลาวด์หรือในองค์กรได้

มีฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สจำนวนมาก รวมถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL และกราฟ โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นยอดเยี่ยมสำหรับโครงสร้างและความสอดคล้อง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาได้อย่างรวดเร็วนั้นได้รับการออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นมากกว่า

แม้ว่า Python จะทำงานได้ดีอย่างสมบูรณ์กับฐานข้อมูล NoSQL แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับการวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งเป็นการใช้งานทั่วไปสำหรับ Python

ลองเปรียบเทียบ MariaDB กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สยอดนิยมอื่นๆ

MariaDB กับ MySQL กับ PostgreSQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MariaDB, SQLite, MySQL และ PostgreSQL แต่ละชุดมีความสามารถทางเทคนิคหลักที่คล้ายกัน แต่ MariaDB มีคุณลักษณะเฉพาะบางอย่างที่ทำให้เหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน Python

ยิ่งไปกว่านั้น MariaDB เป็นโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นคุณลักษณะต่างๆ จึงไม่ขึ้นอยู่กับเอนทิตีภายนอก เช่น MySQL ซึ่งตอนนี้ Oracle เป็นเจ้าของ แม้ว่าชุมชนโอเพ่นซอร์สยังคงสามารถแนะนำและเพิ่มคุณสมบัติให้กับ MySQL ได้ แต่ Oracle (ซึ่งมีฐานข้อมูลที่แข่งขันกัน) จะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะดำเนินการที่ใด

ในทางกลับกัน MariaDB ถูกสร้างขึ้นหลังจากที่ Oracle ซื้อกิจการ MySQL เพื่อดำเนินการตามแนวทางการพัฒนาที่นำโดยชุมชนต่อไป เป็นผลให้ MariaDB มีชุดคุณสมบัติที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น รวมถึงเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่มากขึ้นซึ่งรับประกันประสิทธิภาพที่ดีกว่าสำหรับการสืบค้นและการจำลองแบบมากกว่า MySQL ประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุงนี้มีความสำคัญเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เหตุผลในการใช้ MariaDB บน ​​PostgreSQL นั้นมีความแตกต่างเล็กน้อย เนื่องจาก PostgreSQL นั้นขับเคลื่อนโดยชุมชนด้วย อย่างไรก็ตาม PostgreSQL ใช้ใบอนุญาตคล้าย BSD ของตัวเอง นั่นคือ PostgreSQL License ซึ่งอนุญาตมากกว่าใบอนุญาต GNU ของ MariaDB และอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างส่วนขยายแบบปิด

แม้ว่าจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ในการสร้างส่วนขยาย แต่คุณลักษณะเหล่านี้ไม่ได้ถูกใช้ในฐานข้อมูลหลักของ PostgreSQL เสมอไป และนักพัฒนายังสามารถเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้ส่วนขยายของตนได้ การให้สิทธิ์การใช้งานของ MariaDB และ MySQL GNU ไม่อนุญาตให้มีการแปรรูปคุณลักษณะใหม่ — ฟังก์ชันใหม่ทั้งหมดมีให้ใช้งานฟรี

MariaDB และ PostgreSQL มีชุดคุณลักษณะที่สมบูรณ์ที่สุด อย่างไรก็ตาม MariaDB มีคุณสมบัติที่สะดวกสำหรับแบ็กเอนด์ Python ตัวอย่างเช่น MariaDB ใช้ภาษาเดียวในการเชื่อมต่อกับเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมด ระบบ OLAP และ OLTP ได้รับการควบคุมด้วยไวยากรณ์เดียวกัน ซึ่งช่วยลดภาระให้กับนักพัฒนา

แบ็กเอนด์ Python ของคุณสามารถเขียนข้อมูลที่เหมือนธุรกรรมไปยัง MariaDB ซึ่งสามารถคัดลอกข้อมูลนั้นไปยังเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะกับการค้นหาเชิงวิเคราะห์ นักพัฒนาสามารถเขียนแบบสอบถามเชิงวิเคราะห์กับแบบจำลองโดยใช้ไวยากรณ์เดียวกันเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

MariaDB ยังเพิ่งเปิดตัวการจัดรูปแบบเหมือน f-String สำหรับสตริง ซึ่งคล้ายกับ Python สิ่งนี้ช่วยนักพัฒนาที่ใช้ MariaDB กับ Python จากการสลับระหว่างภาษาทางจิตใจ

ตัวเชื่อมต่อ MariaDB Python

ก่อนปี 2020 โปรแกรมเมอร์ Python เชื่อมต่อกับ MariaDB ผ่านแพ็คเกจ MySQL Python สิ่งนี้เกิดขึ้นได้เนื่องจาก MariaDB เป็นส่วนแยกของ MySQL แต่นั่นหมายความว่าการเชื่อมต่อ MariaDB ทำงานในลักษณะเดียวกับ MySQL

ในปี 2020 ตัวเชื่อมต่อ MariaDB ดั้งเดิมได้รับการปล่อยตัวเพื่อขจัดการพึ่งพา MySQL ทำให้ควบคุมชุมชน MariaDB ได้มากขึ้น คุณสามารถติดตั้งตัวเชื่อมต่อด้วย pip ซึ่งเป็นตัวจัดการแพ็คเกจของ Python และใช้สำหรับกรณีการใช้งาน CRUD ทั่วไปทั้งหมด

คำสั่งทั้งหมดได้รับการจัดการผ่านวัตถุเคอร์เซอร์ ตามค่าเริ่มต้น เคอร์เซอร์ MariaDB จะยอมรับการสืบค้นเป็นคำสั่งที่เตรียมไว้ ดังนั้นคุณจึงสามารถทำความสะอาดส่วนไดนามิกของแบบสอบถามได้ วิธีนี้ปลอดภัยกว่าการจัดรูปแบบสตริงเพื่อสร้างข้อความค้นหา ซึ่งทำให้แอปพลิเคชันของคุณเสี่ยงต่อการถูกโจมตีด้วยการแทรก SQL

วิธีการทำงานของตัวเชื่อมต่อ

ตัวเชื่อมต่อใช้งานง่าย ขั้นแรก คุณต้องนำเข้าไลบรารีตัวเชื่อมต่อ MariaDB ลงในแอปพลิเคชันของคุณ และใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้เพื่อเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล MariaDB ของคุณ:

 import mariadb try: connection = mariadb.connect( user=username, password=password, host=mariadb_host, port=3306, database="sales" ) except mariadb.Error as err: print(f"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}")

เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ข้อความค้นหาทั้งหมดจะดำเนินการผ่านวัตถุเคอร์เซอร์ คุณได้รับวัตถุเคอร์เซอร์ จากนั้นใช้เพื่อส่งแบบสอบถาม

 cursor = conn.cursor()

ในการส่งแบบสอบถามเป็นคำสั่งที่เตรียมไว้ ให้ใช้เครื่องหมายคำถามเป็นตัวยึดตำแหน่งในข้อความแบบสอบถาม และส่งค่าที่จำเป็นในรูปแบบทูเพิล

 ur.execute( "SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?", (sale_date_val, price_val))

ค่าที่ป้อนจากทูเพิลจะแทนที่เครื่องหมายคำถามตามลำดับจากซ้ายไปขวา ค่าอินพุตเหล่านี้ได้รับการฆ่าเชื้อเพื่อป้องกันการแทรก SQL การป้องกันในตัวจากการฉีด SQL นั้นมีประโยชน์สำหรับภาษาเช่น Python ซึ่งออกแบบโดยคำนึงถึงโปรแกรมเมอร์มือใหม่

Python และ MariaDB สำหรับ WordPress

ข้อดีอีกประการของการใช้ MariaDB เป็นแบ็กเอนด์สำหรับแอปพลิเคชัน Python ของคุณคือการเชื่อมต่อฐานข้อมูลกับส่วนหน้าของ WordPress เป็นเรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ Kinsta

Kinsta รองรับ MariaDB เป็นฐานข้อมูลส่วนหลัง ทำให้เข้ากันได้ทันที ไซต์ WordPress ของคุณสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลที่ประมวลผลใน Python ได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำการวิเคราะห์บางอย่างใน Python จัดเก็บผลลัพธ์ใน MariaDB แล้วแสดงเป็นกราฟบนหน้า WordPress

Kinsta ยังมีแพลตฟอร์มการพัฒนาที่เรียกว่า DevKinsta สำหรับการพัฒนาโซลูชันแบบ end-to-end ด้วย DevKinsta คุณสามารถใช้เครื่องท้องถิ่นของคุณเพื่อตั้งค่าไซต์ WordPress ด้วยแบ็กเอนด์ MariaDB ซึ่งสามารถพุชไปยัง Kinsta ได้เมื่อพร้อมเผยแพร่ การผสานรวมนี้ทำให้การตั้งค่าไซต์ด้วยฐานข้อมูล MariaDB เป็นเรื่องง่าย — เว็บไซต์ของคุณสามารถใช้งานจริงได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง

สรุป

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สหลายฐานข้อมูล รวมถึง MariaDB, MySQL และ Postgres สามารถทำหน้าที่เป็นแบ็กเอนด์ของ Python ได้ อย่างไรก็ตาม MariaDB เป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นและมีคุณลักษณะหลากหลายที่สุด เนื่องจากธรรมชาติของโอเพ่นซอร์ส

เมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ MariaDB มีกลไกการจัดเก็บข้อมูลมากมาย ทำให้เร็วกว่าทางเลือกอื่น และรองรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การประมวลผลธุรกรรมไปจนถึงการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ ความยืดหยุ่น ความเร็ว และการรวม Python แบบเนทีฟเข้ากับตัวเชื่อมต่อ MariaDB Python ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในฐานะแบ็กเอนด์สำหรับแอปพลิเคชัน Python ที่ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ยิ่งไปกว่านั้น MariaDB สามารถเชื่อมต่อกับส่วนหน้าของ WordPress ได้โดยตรง ทำให้ชุดข้อมูลของคุณสามารถเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณได้ การสนับสนุน MariaDB ของ Kinsta ทำให้การผสานรวมนี้ราบรื่นขึ้น ด้วย DevKinsta คุณสามารถกำหนดค่าไซต์ WordPress ของคุณเพื่อใช้ MariaDB บนเครื่องท้องถิ่นของคุณก่อนที่จะปรับใช้โซลูชันผ่าน Kinsta

ลองใช้ฐานข้อมูลโฮสติ้งของเราได้ฟรีทันที