MariaDB กับ PostgreSQL: 14 ความแตกต่างที่สำคัญ

ฐานข้อมูลเป็นแกนหลักของซอฟต์แวร์ใดๆ ด้วยฐานข้อมูลจำนวนมากในตลาดและความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส นักพัฒนาและธุรกิจจำนวนมากมีความกังวลร่วมกัน: คุณจะเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมได้อย่างไร

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมสองอันดับแรก — MariaDB และ PostgreSQL
คุณรู้หรือไม่ว่าฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมทั้งสองนี้เปรียบเทียบกันอย่างไร เข้าไปที่นี่ ️ คลิกเพื่อทวีต
แม้ว่า PostgreSQL มีมานานกว่า 20 ปีแล้วและมีความโดดเด่นในแง่ของความเสถียร MariaDB ยังได้พิสูจน์ตัวเองว่าเป็นระบบฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ซึ่งแยกจาก MySQL ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลที่มีการใช้งานมากที่สุด ทั้ง MariaDB และ PostgreSQL รองรับฟีเจอร์มากมาย เช่น การจำลองแบบ ความปลอดภัยที่ดี และอื่นๆ อีกมากมายฟรี

หากคุณถูกฉีกขาดระหว่าง MariaDB และ PostgreSQL ไม่ต้องกังวล เราจะสำรวจคุณสมบัติต่างๆ ของฐานข้อมูล พร้อมกับกรณีการใช้งาน และที่สำคัญที่สุดคือความแตกต่าง

มาขุดกันเถอะ!

MariaDB คืออะไร?

MariaDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ปรับขนาดได้สูงซึ่งสร้างขึ้นโดยผู้ก่อตั้ง MySQL ในปี 2552 หลังจากที่ Oracle เข้าซื้อกิจการ แม้ว่าจะคล้ายกับ MySQL แต่ก็มีวิวัฒนาการอย่างมากตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง

สำหรับผู้เริ่มต้น MariaDB ให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในกรณีส่วนใหญ่และได้รับอนุญาต GPL อย่างสมบูรณ์ คุณสามารถใช้เวอร์ชันชุมชนโอเพนซอร์สหรือขอใบเสนอราคาสำหรับเวอร์ชันสำหรับองค์กร ซึ่งคุณอาจต้องพิจารณาว่าคุณกำลังใช้ซอฟต์แวร์ของคุณบนแพลตฟอร์มขนาดใหญ่หรือบนระบบคลาวด์ อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะทั้งหมดมีอยู่ในแพ็คเกจโอเพ่นซอร์สและไม่ได้มีเฉพาะในเวอร์ชันสำหรับองค์กรเท่านั้น

นอกเหนือจากการแทนที่ MySQL ที่มีเสถียรภาพสูงแล้ว MariaDB ยังสนับสนุน JSON และรูปแบบข้อมูลไฮบริดที่ช่วยให้สามารถจัดเก็บ ดึงข้อมูล และจัดการข้อมูลได้อย่างง่ายดาย เอกสารสำหรับรถบัส MariaDB และแผนงานสามารถเข้าถึงได้ฟรีเช่นกัน

PostgreSQL คืออะไร?

PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ขั้นสูงที่มีมาตั้งแต่ปี 1997 รองรับรูปแบบการแยกธุรกรรมที่เป็นไปตามมาตรฐาน รวมถึงการทำให้เป็นอนุกรม การอ่าน การคอมมิต และการอ่านซ้ำ วิธีการเหล่านี้ให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID อย่างสมบูรณ์ ทำให้ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลที่มีความเสถียรสูงซึ่งสามารถทำได้เกือบทุกอย่าง รวมถึงการรองรับส่วนขยายที่ยอดเยี่ยมสำหรับ NoSQL, React และ Redis เป็นต้น

ได้รับการสนับสนุนจากการพัฒนามากกว่า 20 ปีโดยชุมชนโอเพ่นซอร์สและได้รับการอัปเดตบ่อยครั้งซึ่งรวมถึงการเพิ่มเอกสารใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง เอกสารนี้ไม่เพียงแต่สามารถช่วยแก้ไขปัญหาหรือติดตามปัญหาเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมืออ้างอิงที่ยอดเยี่ยมในการพัฒนาหรือปรับปรุงคุณสมบัติของ PostgreSQL สำหรับเอกสารประกอบในอนาคต นอกจากนี้ PostgreSQL ยังเป็นฐานข้อมูลที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ เนื่องจากการแก้ไขข้อผิดพลาดทั้งหมดต้องผ่านการทดสอบอย่างเข้มงวดหลายรอบ

ลักษณะหลักของ MariaDB

MariaDB มีคุณสมบัติหลายอย่างที่ทำให้เป็นฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม รวมถึงตัวเลือกมากมายของเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูล การรวมเธรด ความเข้ากันได้ของ SQL และการดำเนินการค้นหาแบบคู่ขนาน

นี่คือไฮไลท์:

• เอ็นจิ้น สตอเรจ: หนึ่งในคุณสมบัติที่ทำให้ MariaDB โดดเด่นคือเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายให้เลือก PBXT, XtraDB, Maria และ FederatedX เป็นตัวเลือกเอ็นจิ้นที่ใช้งานได้จริงและสามารถปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการของคุณได้ นอกจากนี้ยังมี InnoDB ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลเอนกประสงค์ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความสมดุลของความน่าเชื่อถือสูงและประสิทธิภาพสูง
• การรวมเธรด: เธรดพูลคือชุดของเธรดของผู้ปฏิบัติงานที่ดำเนินการเรียกกลับแบบอะซิงโครนัสอย่างมีประสิทธิภาพในนามของแอปพลิเคชัน เมื่อมีการร้องขอ MariaDB สามารถรับเธรดที่สร้างก่อนหน้านี้ที่มีอยู่แล้วในพูล ซึ่งช่วยประหยัดเวลาที่ใช้ในการสร้างเธรดและให้วิธีแก้ปัญหาโอเวอร์เฮดของรอบเธรด ช่วยให้การสืบค้นทำงานเร็วขึ้นและส่งคืนผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ความเข้ากันได้ของ SQL: MariaDB ให้การสนับสนุนคำสั่ง SQL ตัวแปร คำจำกัดความ และฟังก์ชันส่วนใหญ่ผ่านโปรแกรมไคลเอนต์ (เช่น mysqldump, mysqladmin) และปลั๊กอิน (เช่น ปลั๊กอินตรวจสอบ) นักพัฒนายังสามารถใช้ประโยชน์จากฟังก์ชัน JSON ฟังก์ชันหน้าต่าง และนิพจน์ตารางทั่วไป (CTE) ใน MariaDB
• คอลัมน์เสมือน: การรองรับคอลัมน์เสมือนเป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักของ MariaDB และสามารถใช้ในการคำนวณที่ระดับฐานข้อมูล เมื่อหลายแอปเข้าถึงคอลัมน์เดียว ผู้ใช้จะไม่ต้องเขียนการคำนวณในแต่ละแอปแยกกัน ฐานข้อมูลทำในนามของพวกเขา
• การดำเนินการสืบค้นข้อมูลแบบคู่ขนาน: ตั้งแต่เวอร์ชัน 10.0 เป็นต้นไป คุณสามารถดำเนินการค้นหาหลายรายการพร้อมกันได้โดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพการทำงาน ส่งผลให้ดำเนินการงานได้เร็วขึ้น

คุณสมบัติหลักของ PostgreSQL

นอกจากจะเป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว PostgreSQL ยังมีฟีเจอร์มากมาย การแบ่งพาร์ติชัน การทำโหลดบาลานซ์ และการรวมการเชื่อมต่อทั้งหมดทำงานร่วมกับ PostgreSQL เพื่อให้มีความได้เปรียบเหนือรุ่นก่อนมาก

ต่อไปนี้คือรายการคุณลักษณะเด่นบางประการของ PostgreSQL:

• รองรับข้อมูล JSON: ความสามารถในการสืบค้นและจัดเก็บ JSON ช่วยให้ PostgreSQL สามารถเรียกใช้ปริมาณงาน NoSQL ได้เช่นกัน หากคุณกำลังออกแบบฐานข้อมูลเพื่อเก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายตัว และคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับคอลัมน์เฉพาะที่คุณต้องการเพื่อรองรับเซ็นเซอร์ คุณสามารถสร้างตารางเพื่อให้คอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งยึดตามรูปแบบ JSON เพื่อจัดเก็บ ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องหรือไม่มีโครงสร้าง
• ส่วนขยายที่แข็งแกร่ง: PostgreSQL มีชุดคุณลักษณะที่น่าประทับใจซึ่งรวมถึงการกู้คืนแบบ point-in-time, การควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน (MVCC), tablespaces, การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด, การบันทึกการเขียนล่วงหน้า และการสำรองข้อมูลแบบออนไลน์/ด่วน PostgreSQL ยังรับรู้ถึงตำแหน่งที่ตั้งสำหรับความละเอียดอ่อนของตัวพิมพ์ การเรียงลำดับ และการจัดรูปแบบ สามารถปรับขนาดได้สูงทั้งปริมาณข้อมูลที่สามารถจัดการได้และจำนวนผู้ใช้พร้อมกันที่สามารถรองรับได้
• การอัปเดตข้อมูล: การรวมรูปแบบต่างๆ ของการรวมเข้ากับการจำลองแบบ ทำให้ทั้งเทคโนโลยีผลักและดึงสำหรับระบบข้อมูลเกือบทุกชนิด สิ่งเหล่านี้สามารถรวมกันในการกำหนดค่าต่างๆ เพื่อเชื่อมโยงโซลูชันการจัดเก็บฐานข้อมูล โดยไม่ต้องใช้แพ็คเกจการประมวลผล ELT/ETL ข้อมูลจะไม่ถูกย้ายออกจากระบบต้นทางเลย ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ
• การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ: PostgreSQL ติดตามการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ โดยที่ทุกจุดบกพร่องจะพบกับการทดสอบ และโค้ดถูกเขียนขึ้นเพื่อตอบสนองการทดสอบ การทดสอบเหล่านี้ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อไม่ให้จุดบกพร่องปรากฏขึ้นอีกใน PostgreSQL เวอร์ชันต่อๆ ไป การอัปเดต PostgreSQL ใหม่จะออกเมื่อกรณีทดสอบการถดถอยทั้งหมดผ่านเท่านั้น

กรณีการใช้งาน MariaDB

ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้น MariaDB ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นระบบฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและเชื่อถือได้ มันถูกใช้เป็นระบบฐานข้อมูลแบ็กเอนด์สำหรับ Samsung, Nokia และแม้แต่ Walgreens!

ยิ่งไปกว่านั้น ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่หลายตัวยังสามารถใช้เพื่อโยกย้ายจาก MySQL ไปยัง MariaDB เช่น phpMyAdmin และ WordPress ซึ่งเป็นระบบจัดการเนื้อหา (CMS) ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ซอฟต์แวร์เหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถขยายโซลูชันฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นอยู่แล้วให้ดียิ่งขึ้นไปอีก

นี่คือแอปพลิเคชั่นที่ยอดเยี่ยมของ MariaDB:

• ธุรกรรมที่ชาญฉลาด: MariaDB Enterprise รองรับธุรกรรมที่ชาญฉลาด (เช่น การประมวลผลธุรกรรม/การวิเคราะห์แบบไฮบริด หรือ HTAP) โดยการรวมพื้นที่จัดเก็บแถวที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับธุรกรรมที่รวดเร็ว กับพื้นที่จัดเก็บแบบเสาที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ที่รวดเร็ว ด้วยธุรกรรมที่ชาญฉลาด นักพัฒนาสามารถปรับปรุงเว็บและแอปพลิเคชันมือถือด้วยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างประสบการณ์ของลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งขับเคลื่อนโดยข้อมูลที่น่าสนใจ
• การวิเคราะห์: MariaDB สามารถใช้เป็นคลังข้อมูลหรือฐานข้อมูลการวิเคราะห์โดยใช้พื้นที่จัดเก็บแบบเสาและการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ (MPP) เพื่อดำเนินการสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจเชิงโต้ตอบบนแถวหลายแสนล้านแถวโดยไม่ต้องสร้างดัชนี — และด้วย SQL มาตรฐาน (รวมถึงการเข้าร่วม) ยิ่งไปกว่านั้น MariaDB Enterprise ยังนำสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์มาใช้ และสามารถเลือกใช้พื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ Amazon S3 เพื่อลดต้นทุนและใช้ประโยชน์จากความจุที่ไม่จำกัด ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยไม่ต้องสร้างดัชนีสำหรับทุกการสืบค้นที่เป็นไปได้

กรณีการใช้งาน PostgreSQL

ด้วยความเก่งกาจของ PostgreSQL จึงไม่น่าแปลกใจที่บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Uber, Netflix และ Instagram ใช้ PostgreSQL ในแบ็กเอนด์ ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานที่สำคัญบางประการของฐานข้อมูล:

• ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่: เมื่อใช้ร่วมกับส่วนขยาย PostGIS แล้ว PostgreSQL จะสนับสนุนวัตถุทางภูมิศาสตร์และสามารถใช้เป็นที่เก็บข้อมูลเชิงพื้นที่สำหรับระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (GIS) และบริการตามตำแหน่ง สิ่งนี้มีค่ามากในการพัฒนาแอพตามตำแหน่ง
• ฐานข้อมูลแบ็กเอนด์สำหรับสแต็ก LAPP: ทางเลือกแทนสแต็ก LAMP LAPP ย่อมาจาก Linux, Apache, PostgreSQL และ PHP (หรือ Python และ Perl) PostgreSQL เป็นส่วนหนึ่งของสแต็ก LAPP และใช้เป็นฐานข้อมูลแบ็กเอนด์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อเรียกใช้แอปและเว็บไซต์แบบไดนามิก
• ฐานข้อมูล OLTP วัตถุประสงค์ทั่วไป: องค์กรขนาดใหญ่และสตาร์ทอัพจำนวนมากใช้ PostgreSQL เป็นที่เก็บข้อมูลหลักเพื่อรองรับแอปพลิเคชัน ผลิตภัณฑ์ และโซลูชันในระดับอินเทอร์เน็ต

MariaDB กับ PostgreSQL: การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว

ตอนนี้ได้เวลาเจาะลึกโซลูชันฐานข้อมูลทั้งสองนี้แล้ว มาดูกันว่า MariaDB เทียบกับ PostgreSQL ได้อย่างไร และในทางกลับกัน

สถาปัตยกรรม/แบบจำลองเอกสาร

ทั้ง MariaDB และ PostgreSQL มีระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (DBM) เป็นรูปแบบฐานข้อมูลหลัก

โมเดลฐานข้อมูลรองของพวกเขาคือที่เก็บเอกสาร อย่างไรก็ตาม มีเพียง MariaDB เท่านั้นที่สามารถรวมกราฟ DBM ได้

ทั้ง MariaDB และ PostgreSQL ใช้โมเดลสถาปัตยกรรมไคลเอนต์/เซิร์ฟเวอร์ โดยที่เซิร์ฟเวอร์มีหน้าที่จัดการไฟล์ฐานข้อมูล ยอมรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลจากแอปพลิเคชันไคลเอนต์ และดำเนินการกับฐานข้อมูลในนามของลูกค้า ไคลเอ็นต์หรือแอปพลิเคชันส่วนหน้ามักจะดำเนินการกับฐานข้อมูล

ความสามารถในการขยาย

ทั้ง MariaDB และ PostgreSQL มีสถาปัตยกรรมที่ขยายได้ซึ่งมีไว้สำหรับการปรับแต่งเอง ผู้ใช้ที่ต้องการฟังก์ชันเพิ่มเติมบางอย่างสำหรับความต้องการของพวกเขาสามารถนำไปใช้ได้โดยใช้ไลบรารีที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโค้ดได้ตามต้องการ

MariaDB รองรับโหมด SQL ต่างๆ มากมาย การแบ่งพาร์ติชัน ขั้นตอนการสำรองและกู้คืนฐานข้อมูล การตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ และการบันทึก คุณยังสามารถสร้างฟังก์ชัน ประเภทข้อมูล ตัวดำเนินการ ฟังก์ชันของหน้าต่าง หรืออะไรก็ได้ ไม่เห็นคุณสมบัติที่คุณชอบ? คุณสามารถสร้างและปรับแต่งได้จากซอร์สโค้ดด้วยสิทธิ์ใช้งานโอเพนซอร์ส

แม้ว่า PostgreSQL จะให้การสนับสนุนดั้งเดิมสำหรับ JSON และ XML แต่ก็สามารถขยายได้อย่างง่ายดาย ดังนั้น หากคุณต้องการสร้างบริการเว็บและใช้ PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลแบ็กเอนด์ หรือใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนแผนที่ Python สำหรับกรณีการใช้งานธุรกิจของคุณ คุณก็สามารถทำได้โดยไม่ต้องกังวลว่าจะมีปัญหาใดๆ

สิ่งที่ทำให้ PostgreSQL สามารถขยายได้มากคือการดำเนินการที่ขับเคลื่อนด้วยแค็ตตาล็อก PostgreSQL จะเก็บข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับคอลัมน์และตาราง ตลอดจนรายละเอียดเกี่ยวกับประเภทข้อมูล ฟังก์ชัน และวิธีการเข้าถึงที่มีอยู่

ดัชนี

ดัชนีมีสี่ประเภทหลักใน MariaDB กล่าวคือ: คีย์หลัก (ไม่ซ้ำกันและไม่เป็นค่าว่าง); ดัชนีที่ไม่ซ้ำ (ไม่ซ้ำกันและสามารถเป็นโมฆะได้); ดัชนีธรรมดา (ไม่จำเป็นต้องซ้ำกัน); และดัชนีข้อความเต็ม (สำหรับการค้นหาข้อความเต็ม)

PostgreSQL มีดัชนีประเภทต่างๆ ที่หลากหลายขึ้นเพื่อให้ตรงกับปริมาณงานการสืบค้นข้อมูล เช่น B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN และ BRIN PostgreSQL ยังรองรับดัชนีที่ขับเคลื่อนด้วยฟังก์ชัน ดัชนีบางส่วน และดัชนีที่ครอบคลุมซึ่งไม่ได้แยกจากกัน ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ทั้งหมดได้พร้อมกัน

นอกจากนี้ ทั้ง MariaDB และ PostgreSQL ยังสนับสนุนการจัดทำดัชนีและการค้นหาข้อความแบบเต็ม

ภาษาและไวยากรณ์

MariaDB และ PostgreSQL รองรับคำสั่ง SQL กฎ ฟังก์ชัน และโพรซีเดอร์ต่างๆ พร้อมกับตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึง C, C++, Perl, PHP และ Python เป็นต้น

PostgreSQL ยังสามารถใช้นิพจน์ตารางทั่วไป (CTE) โครงสร้างการควบคุมภาษา (ถ้า สำหรับ กรณี ฯลฯ) และการจัดการข้อผิดพลาดที่มีโครงสร้าง

พาร์ทิชัน

MariaDB ให้การสนับสนุนการแบ่งพาร์ติชันผ่านการแบ่งส่วนข้อมูลด้วยกลไกจัดเก็บข้อมูล Galera Cluster/Spider พร้อมกับการแบ่งพาร์ติชันในแนวนอนของตาราง ซึ่งจะช่วยสนับสนุนประสิทธิภาพการสืบค้นของ MariaDB เมื่อใช้ MariaDB คุณยังสามารถจัดเก็บข้อมูลล่าสุดที่เข้าถึงบ่อยในพาร์ติชั่นแยกจากข้อมูลประวัติที่ไม่ค่อยมีการอ้างอิง ซึ่งนำไปสู่ความเร็วในการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น

ในทางกลับกัน PostgreSQL ไม่รองรับสิ่งเหล่านี้ แม้ว่าเราจะมีความหวังในสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต แต่ก็ยังไม่มีตัวเลือกสำหรับการแบ่งพาร์ติชั่นตารางใน PostgreSQL

ความเร็ว

ฐานข้อมูลเป็นแกนหลักของเว็บไซต์ของคุณ และเมื่อเซิร์ฟเวอร์เข้าถึงบ่อยๆ ความเร็วของฐานข้อมูลจะสะท้อนความเร็วของเว็บไซต์ WordPress ของคุณ เว็บไซต์ที่รวดเร็วควบคู่ไปกับเวลาในการโหลดที่รวดเร็วสามารถช่วยเพิ่มจำนวนผู้เข้าชมและประสิทธิภาพของเว็บไซต์ได้ ซึ่งจะช่วยสนับสนุนธุรกิจของคุณต่อไป

ปลั๊กอินต่างๆ สามารถช่วยคุณกำจัดสิ่งที่ซ้ำซาก เพิ่มประสิทธิภาพ ซ่อมแซม และจัดระเบียบเว็บไซต์ของคุณ แต่ขอแนะนำว่าคุณควรเริ่มปรับปรุงฐานข้อมูลด้วยโฮสต์ที่ยอดเยี่ยม ตัวอย่างเช่น Kinsta ให้การสำรองข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลอัตโนมัติทุกสัปดาห์ ดังนั้น ด้วยผู้ให้บริการโฮสติ้งอย่าง Kinsta คุณไม่จำเป็นต้องมีปลั๊กอินฐานข้อมูลส่วนใหญ่ตั้งแต่แรก

ยิ่งไปกว่านั้น ด้วยโฮสติ้งที่มีการจัดการกับ Kinsta คุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบการเพิ่มประสิทธิภาพหรือตรวจสอบข้อมูลสำรองอีกต่อไป

PostgreSQL มีความสามารถในการเขียนและอ่านได้เร็วขึ้น ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่แนะนำซึ่งเวลาในการตอบสนองและความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการดำเนินธุรกิจ PostgreSQL ยังเป็นทางเลือกเมื่อปริมาณข้อมูลที่ต้องจัดการโดยฐานข้อมูลมีมาก

ในทางกลับกัน MariaDB มีเธรดพูลขั้นสูงที่สามารถทำงานได้เร็วขึ้นและรองรับการเชื่อมต่อได้มากถึง 200,000+ รายการ พร้อมด้วยเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลใหม่ 12 ตัวที่อนุญาตให้ใช้ PostgreSQL แบบตัวต่อตัวในแง่ของความเร็วในการประมวลผลการสืบค้น

เครื่องมือตรวจสอบและดูแลระบบ

เนื่องจากฐานข้อมูลเป็นส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่สำคัญ จึงมีเครื่องมือมากมายให้เลือกสำหรับการตรวจสอบ การบริหาร การจัดการ และการแก้ไขปัญหา

เครื่องมือการดูแลระบบพื้นฐาน

แอปพลิเคชันบรรทัดคำสั่งต่อไปนี้เหมาะสำหรับงานการดูแลระบบขั้นพื้นฐาน:

• psql (PostgreSQL)
• mysql (MariaDB, MySQL)

เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้มาพร้อมกับเซิร์ฟเวอร์ที่เกี่ยวข้อง ทั้ง psql และ mysql จึงพร้อมใช้งานเสมอตั้งแต่การติดตั้ง ทั้ง psql และ mysql มีประวัติคำสั่งที่ให้คุณเรียกใช้คำสั่งและคิวรีที่ดำเนินการก่อนหน้านี้อีกครั้งได้ เช่นเดียวกับชุดคำสั่งในตัวที่สามารถอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบกับฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น psql ใช้คำสั่ง \d เพื่อแสดงรายการฐานข้อมูลทั้งหมดของคุณ และ mysql ใช้คำสั่ง สถานะ เพื่อดึงข้อมูล เช่น เวลาทำงานของเซิร์ฟเวอร์และเวอร์ชัน

MariaDB และ PostgreSQL ยังมีเครื่องมือสร้างกราฟอย่างเป็นทางการดังต่อไปนี้:

• pgAdmin4 (PostgreSQL)
• โต๊ะทำงาน MySQL (MariaDB, MySQL)

เครื่องมือแดชบอร์ดประสิทธิภาพ

นอกเหนือจากบรรทัดคำสั่งและแอปพลิเคชันการสร้างกราฟดังกล่าวแล้ว ทั้ง MariaDB และ PostgreSQL ยังมีเครื่องมืออื่นๆ ที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษอีกด้วย หนึ่งในเครื่องมือดังกล่าวคือ PgHero ซึ่งสร้างโดย PostgreSQL เป็นแดชบอร์ดประสิทธิภาพที่ครอบคลุม

ใน MariaDB คุณสามารถใช้ MySQL Tuner เพื่อจุดประสงค์เดียวกับ PgHero MySQL Tuner เป็นสคริปต์ Perl ที่สามารถวิเคราะห์สถิติฐานข้อมูลของคุณและตั้งค่าเพื่อสร้างคำแนะนำการกำหนดค่า

เครื่องมือแยกวิเคราะห์บันทึก

คุณสามารถใช้เครื่องมือแยกวิเคราะห์บันทึก เช่น pt-query-digest ของ MariaDB เพื่อช่วยคุณระบุการสืบค้นที่ช้า Pt-query-digest สามารถวิเคราะห์บันทึกของคุณและเรียกใช้การสืบค้นข้อมูลเพื่อทดสอบเพื่อระบุการสืบค้นที่ช้าที่สุด เพื่อให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพตามนั้นได้

PostgreSQL เสนอ pgBadger เพื่อวัตถุประสงค์ในการแยกวิเคราะห์บันทึกที่คล้ายกัน เป็นเครื่องมือที่ง่ายและรวดเร็วในการวิเคราะห์ทราฟฟิก SQL ของคุณและสร้างรายงาน HTML5 พร้อมกราฟไดนามิก

ประสิทธิภาพ

MariaDB ถือว่าเหมาะสำหรับฐานข้อมูลขนาดเล็กและสามารถจัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ PostgreSQL ไม่ได้นำเสนอ ในทางกลับกัน PostgreSQL ใช้ประโยชน์จากแคชภายในพร้อมกับแคชของเพจของเซิร์ฟเวอร์เพื่อแยกข้อมูลที่เข้าถึงบ่อย ซึ่งช่วยให้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแคชการสืบค้นของ MariaDB

PostgreSQL ยังมีคุณสมบัติขั้นสูงมากมาย เช่น ดัชนีบางส่วนและมุมมองที่เป็นรูปธรรม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูล ด้วยมุมมองที่เป็นรูปธรรม คุณสามารถคำนวณการรวมที่มีราคาแพงล่วงหน้าและรวมการดำเนินการ และจัดเก็บผลลัพธ์ไว้ในตารางภายในฐานข้อมูล ช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งถูกไล่ออกบ่อยๆ และเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์

ดัชนีบางส่วนถูกสร้างขึ้นในผลลัพธ์ของคิวรี ไม่ใช่ในทุกแถวของตาราง ในกรณีส่วนใหญ่ เคียวรีใช้เพียงส่วนย่อยของแถวในตาราง โดยยึดตามกิจกรรม/ความใหม่สูง หากดัชนีบางส่วนถูกสร้างขึ้นสำหรับผลลัพธ์ของคิวรีที่มาจากแถวที่เข้าถึงบ่อยเหล่านั้น อาจทำให้ดำเนินการคิวรีได้เร็วขึ้นมาก

คุณลักษณะเหล่านี้มีประโยชน์เมื่อคุณมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีตารางขนาดใหญ่ต่างๆ ที่ต้องเข้าร่วมบ่อยๆ เพื่อสร้างการรวม อย่างไรก็ตาม คุณลักษณะเหล่านี้ไม่มีอยู่ใน MariaDB

ราคา

สำหรับ MariaDB ค่าลิขสิทธิ์จะอยู่ที่ประมาณ $4,000/ปี ราคาจริงขึ้นอยู่กับจำนวนโพสต์ที่คุณสร้างและซอฟต์แวร์ที่คุณเลือก MariaDB ยังเสนอตัวเลือกโอเพ่นซอร์สที่โฮสต์เองซึ่งทำงานได้ดีสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการทำความคุ้นเคยกับโลกอันกว้างใหญ่ของ MariaDB

PostgreSQL เป็นที่รู้จักในฐานะแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สภายในองค์กรที่นักพัฒนาทั่วโลกใช้ประโยชน์อย่างกว้างขวาง เพื่อความสะดวกในการดำเนินงาน ความเก่งกาจ และความสามารถในการปรับขนาด อย่างไรก็ตาม หากคุณรู้สึกว่าต้องการการสนับสนุนบ่อยครั้ง คุณสามารถลองใช้เวอร์ชันเชิงพาณิชย์ของ PostgreSQL หรือที่เรียกว่า EnterpriseDB

การพิมพ์ข้อมูล

MariaDB มีความยืดหยุ่นมากกว่า PostgreSQL ในแง่ของการพิมพ์ข้อมูล มันสามารถแก้ไขข้อมูลอัตโนมัติเพื่อให้ตรงกับประเภทข้อมูลปลายทาง ยอมรับข้อมูล และทริกเกอร์การแจ้งเตือน ดังนั้น MariaDB เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องตอบสนองต่อความคลาดเคลื่อนในการป้อนข้อมูลโดยสังหรณ์ใจ

ในทางกลับกัน PostgreSQL มีการพิมพ์ที่เข้มงวดกว่า ซึ่งหมายความว่าหากข้อมูลขาเข้ามีลักษณะผิดปกติเล็กน้อยกับประเภทข้อมูลปลายทาง PostgreSQL จะเกิดข้อผิดพลาดและจะไม่อนุญาตให้แทรก PostgreSQL มุ่งสู่ความสมบูรณ์ของข้อมูลที่เข้มงวด

การจำลองแบบและการจัดกลุ่ม

ด้วยการจำลองแบบที่ล่าช้า คุณสามารถกำหนดระยะเวลา (เป็นวินาที) ที่การจำลองแบบรองจะล่าช้าหลังการทำซ้ำหลัก ทั้งนี้เพื่อให้แน่ใจว่ารองสะท้อนถึงสถานะของหลักจากบางครั้งในอดีตที่ผ่านมา

MariaDB รองรับการจำลองแบบหลายแหล่งแบบอะซิงโครนัสและการจำลองแบบหลักรอง ด้วยเหตุนี้ การจำลองแบบกึ่งซิงโครนัส การทำคลัสเตอร์หลายรายการ การจำลองแบบล่าช้า และการจำลองแบบคู่ขนานสามารถดำเนินการได้ผ่าน MariaDB Galera Cluster

ในทางกลับกัน PostgreSQL มีการจำลองแบบหลักรองพร้อมกับการจำลองแบบเรียงซ้อน การจำลองแบบสตรีม และการจำลองแบบซิงโครนัส ด้วยการใช้ประโยชน์จากแพ็คเกจ BDR ล่าสุด คุณสามารถดำเนินการจำลองแบบสองทิศทางใน PostgreSQL

Quorum commit สำหรับการจำลองแบบซิงโครนัสมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจำลองแบบซิงโครนัสโดยให้คุณระบุได้ว่าการคอมมิตแต่ละครั้งจะดำเนินการได้เร็วเพียงใดเมื่อมีการตอบกลับสแตนด์บายตามจำนวนที่กำหนด โดยไม่คำนึงถึงลำดับของการคอมมิต สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถปรับใช้และอัพเดทฐานข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง

ด้วยการจำลองแบบลอจิคัล คุณสามารถส่งการแก้ไขในระดับต่อตารางหรือต่อฐานข้อมูลไปยังฐานข้อมูล PostgreSQL ที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยให้คุณปรับแต่งวิธีการจำลองข้อมูลไปยังคลัสเตอร์ฐานข้อมูลได้

ความปลอดภัย

MariaDB ออกแพตช์ความปลอดภัยบ่อยครั้ง ซึ่งสะท้อนถึงความสำคัญของความปลอดภัยสำหรับชุมชน MariaDB

ในทำนองเดียวกัน PostgreSQL Global Development Group (PGDG) ได้เผยแพร่รายการความเสี่ยงและช่องโหว่ทั่วไปที่มีอยู่มากมาย ซึ่งแก้ไขเป็นระยะโดยชุมชนขนาดใหญ่และมีชีวิตชีวา

ขนาด

MariaDB มีขนาดเล็กกว่ามากเมื่อเทียบกับ PostgreSQL และสิ่งนี้ใช้ได้กับระบบปฏิบัติการเวอร์ชันต่างๆ MariaDB นั้นเบากว่าอย่างเห็นได้ชัด ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณจัดสรรหน่วยความจำไม่เพียงพอ

การสนับสนุนและชุมชน

MariaDB ให้การสนับสนุนผ่านวิศวกร ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคใน MySQL และ MariaDB สำหรับผู้ใช้ที่มีการสมัครสมาชิกระดับองค์กร บริษัท MariaDB มีการสนับสนุนตลอด 24/7/365 ที่ครอบคลุม

การสนับสนุนยังมีให้บริการผ่านฐานความรู้ของ MariaDB ซึ่งคุณสามารถเลือกดูบทช่วยสอน เอกสารประกอบ บทช่วยสอน และแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ

MariaDB พึ่งพาและทุ่มเทให้กับชุมชนที่มีการใช้งาน ซึ่งรวมถึงกลุ่มนักพัฒนา ผู้ร่วมให้ข้อมูล และกลุ่มที่ไม่ใช่นักพัฒนา คุณจะพบวิธีต่างๆ ในการโต้ตอบกับสมาชิกในชุมชนผ่านโซเชียลมีเดีย รายชื่ออีเมล กิจกรรม และการประชุม และขอแนะนำให้คุณช่วยแก้ไขข้อบกพร่อง จัดทำเอกสาร และพัฒนา MariaDB ด้วยตัวคุณเอง

PostgreSQL ก็มีชุมชนที่กระตือรือร้นและกว้างขวางเช่นกัน ซึ่งให้การสนับสนุนผู้ใช้ผ่านกลุ่มผู้ใช้ เอกสาร รายชื่อส่งเมล และแหล่งข้อมูลเสริม รวมถึงช่องทาง IRC เพื่อให้ผู้ใช้ตั้งคำถามกับสมาชิกชุมชน PostgreSQL ที่มีความรู้และกระตือรือร้นได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังมีไซต์ระหว่างประเทศหลายแห่งสำหรับ PostgreSQL เพื่อให้คุณสามารถค้นหาโอกาสและทรัพยากรในการมีส่วนร่วมของชุมชนในประเทศและ/หรือภาษาของคุณ

ในหน้าชุมชน PostgreSQL มีหลายวิธีในการมีส่วนร่วม รวมถึงรายชื่ออีเมล โอกาสในการเรียนรู้ และการโพสต์งาน หน้านักพัฒนาซอฟต์แวร์มีวิธีการเรียนรู้เพิ่มเติมหรือเป็นนักพัฒนาที่มีความกระตือรือร้นในโครงการ PostgreSQL แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมของชุมชน ซึ่งคุณสามารถค้นหาวิธีอื่นๆ ในการสื่อสารและการมีส่วนร่วม รวมถึง Planet PostgreSQL และ PostgreSQL Wiki

ความท้าทาย

แม้ว่า MariaDB ได้สร้างชื่อให้กับตัวเองว่าเป็นหนึ่งในโซลูชันฐานข้อมูลที่ปลอดภัยที่สุดและใช้งานง่ายที่สุดในตลาด เช่นเดียวกับโซลูชันอื่นๆ คุณอาจยังคงประสบปัญหา

ความท้าทายบางประการในการใช้ประโยชน์จาก MariaDB เป็นฐานข้อมูลสำหรับการดำเนินธุรกิจของคุณ:

• ไม่มีเครื่องมือสำหรับฟังก์ชันการดีบัก: MariaDB ไม่มีเครื่องมือเฉพาะสำหรับฟังก์ชันและขั้นตอนการแก้ไขข้อบกพร่อง ความเสถียรของขั้นตอน MariaDB เหล่านี้ รวมถึงการปรับขยายธุรกรรมออนไลน์ของฐานข้อมูลนั้นยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ
• ขาดเซิร์ฟเวอร์การจำลองแบบเฉพาะ: การมีเซิร์ฟเวอร์การจำลองแบบเฉพาะจะช่วยให้กระบวนการจำลองแบบสำหรับผู้ใช้ง่ายขึ้น คุณจะต้องสร้างโซลูชันแบบกำหนดเองสำหรับการมิเรอร์ฐานข้อมูลของคุณในสภาพแวดล้อมแบบสด เพื่อให้สามารถจำลองเรคคอร์ดที่เขียนบนการผลิตข้ามเซิร์ฟเวอร์ได้ MariaDB สามารถปรับปรุงได้อย่างมากเช่นกันเพื่อลดความซับซ้อนของการจำลองแบบหลัก-หลักสำหรับผู้ใช้ แต่สิ่งนี้ยังไม่เกิดขึ้น

ในฐานะคู่แข่งของ MariaDB PostgreSQL ได้สร้างชื่อให้กับตัวเองว่าเป็นโซลูชันฐานข้อมูลโอเพนซอร์ซที่สมบูรณ์และยังคงทำเช่นนั้นในสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่รุนแรง แม้จะมีข้อดีหลายประการที่นำเสนอโดย PostgreSQL แต่ก็ถือว่าไม่เพียงพอในบางประเด็น

ต่อไปนี้คือความท้าทายบางประการที่คุณอาจเผชิญเมื่อทำงานกับ PostgreSQL:

• เวลา: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการโยกย้ายหรือโครงการพัฒนา PostgreSQL ดำเนินไปอย่างราบรื่นอาจใช้เวลานานกว่าที่คาดไว้ ปัญหาที่ไม่คาดคิดมักต้องการการวิจัยเพิ่มเติมซึ่งอาจทำให้ความคืบหน้าล่าช้า ดังนั้นจึงจำเป็นต้องสร้างเวลาสำหรับการวิจัยระหว่างเดินทางในกำหนดการของโครงการตั้งแต่เริ่มต้น
• ค่าใช้จ่าย: ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือเนื่องจากโซลูชัน PostgreSQL แบบโอเพ่นซอร์สนั้นฟรี 100% อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ติดตั้ง ดาวน์โหลด และใช้งานโซลูชันฟรี มักจะมีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการสนับสนุน การย้ายข้อมูล และการบำรุงรักษา — และค่าใช้จ่ายเหล่านี้ไม่สามารถละเลยได้
• ขนาดการปรับใช้: การเปลี่ยนไปใช้ PostgreSQL อาจเป็นเรื่องง่ายสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีฐานข้อมูลขนาดเล็ก แต่องค์กรขนาดใหญ่และบริษัทขนาดกลางอาจเผชิญกับความท้าทายในการย้ายข้อมูล และอาจต้องได้รับความช่วยเหลือจากบริการย้ายข้อมูลหรือผู้ให้บริการสนับสนุน
• ความเชี่ยวชาญภายในองค์กร: การรักษาฐานข้อมูลใดๆ ต้องใช้ความรู้เฉพาะทาง และ PostgreSQL ก็ไม่มีข้อยกเว้น บริษัทจำเป็นต้องเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการจ้างผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรกับการให้ทีมภายในองค์กรเรียนรู้ PostgreSQL จากล่างขึ้นบน

MariaDB กับ PostgreSQL: คุณควรเลือกอันไหน

MariaDB นำเสนอความยืดหยุ่นของประเภทข้อมูลในการอัปเดตและการแทรกโดยการแปลงข้อมูลเป็นประเภทที่ถูกต้อง สิ่งนี้มีประโยชน์ในแง่ของความเร็วและการจัดสรรทรัพยากร แต่จำเป็นต้องมีการดูแลเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นไปตามสคีมา

การสนับสนุนของ MariaDB สำหรับการจำลองแบบหลัก-หลักยังมีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเวลาแฝงต่ำและมีความพร้อมใช้งานสูง ถ้านั่นเป็นสิ่งที่คุณต้องการในโครงการต่อไปของคุณ MariaDB จะเป็นตัวเลือกที่ฉลาดกว่า

PostgreSQL เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ผ่านการทดสอบตามเวลาและทรงประสิทธิภาพ ซึ่งยังคงเป็นตัวเลือกโอเพนซอร์ซที่สำคัญสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก องค์กร และบุคคลทั่วไป เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทและแอปพลิเคชันที่ต้องอาศัยการบำรุงรักษาและการปรับใช้ต้นทุนต่ำ แต่ยังต้องการความเสถียร ความน่าเชื่อถือ และการตอบสนองแม้ในสภาพแวดล้อมที่มีปริมาณมาก
รู้สึกขาดระหว่าง MariaDB และ PostgreSQL หรือไม่ ไม่ต้องรออีกต่อไป คลิกเพื่อทวีต

สรุป

ในบทความนี้ เราได้พูดถึงรายละเอียดเกี่ยวกับ MariaDB กับ PostgreSQL สิ่งเหล่านี้รวมถึงปัจจัยสำคัญ เช่น ความเร็ว ประสิทธิภาพ ไวยากรณ์ การขยาย ความปลอดภัย การสนับสนุนและชุมชน การจัดทำดัชนี และสถาปัตยกรรม เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับเครื่องมือฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะทางธุรกิจของคุณมากที่สุด

อย่างที่คุณเห็น ทั้ง MariaDB และ PostgreSQL มีข้อดีและข้อเสีย ในท้ายที่สุด ทางเลือกระหว่าง MariaDB กับ PostgreSQL จะต้องมีการพิจารณาความต้องการของระบบของคุณอย่างรอบคอบ และความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าฐานข้อมูลที่กำหนดสามารถตอบสนองความต้องการเหล่านั้นได้อย่างไร

ระหว่าง MariaDB กับ PostgreSQL คุณวางแผนที่จะใช้โครงการใดสำหรับโครงการต่อไป และเพราะเหตุใด เราชอบที่จะได้ยินความคิดของคุณ! แบ่งปันในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง