ตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดเพื่ออยู่ห่างจาก

การสร้างภาพข้อมูลเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับ การวิเคราะห์และสื่อสารข้อมูลที่ซับซ้อน คุณต้องระวังแต่ เมื่อทำผิดวิธีจะบิดเบือนหรือบิดเบือนข้อมูล

น่าเศร้าที่บางคนใช้การสร้างภาพข้อมูลเพื่อ บิดเบือนข้อมูลโดยเจตนา พวกเขามีวาระหรือต้องการส่งเสริมความคิดเห็นของตนเอง การสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดอื่นๆ เป็นผลมาจากความผิดพลาดหรือการขาดความเข้าใจในการนำเสนอข้อมูล การออกแบบอาจสวยงามและน่าดึงดูด แต่ไม่เหมาะกับการสื่อสารข้อมูลที่ชัดเจน

บางครั้งการสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดนั้นชัดเจน บางครั้งก็ละเอียดกว่า การรู้ว่าการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่ดีเป็นอย่างไรและวิธีใดดีที่สุดในการแสดงข้อมูล

บทความนี้จะแสดง ตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด ซึ่งสามารถสอนบทเรียนที่สำคัญแก่คุณได้

การตัดมาตราส่วน

แผนภูมิแท่งเป็นตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลยอดนิยมบางส่วน ให้แนวคิดอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับขนาดสัมพัทธ์โดยการเปรียบเทียบความสูงของแท่ง พวกเขาทำได้ง่ายและ ทุกคนเข้าใจพวกเขา

แผนภูมิแท่งในตัวอย่างนี้เปรียบเทียบรายได้สุทธิที่ Coca-Cola มีในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มาตราส่วนแนวตั้งเริ่มจาก 0 ถึง 48 พันล้าน นั่นเป็นเหตุผลและถูกต้อง แกน Y ในตัวอย่างถัดไปเริ่มต้นที่ 28 พันล้าน ซึ่งทำให้การเติบโตของรายได้ในปีต่อๆ มาดูเหมือนพุ่งขึ้นสู่สตราโตสเฟียร์

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

การตัดส่วนของแกนตั้งออกจะเน้นความแตกต่างในขนาดของแท่งไม้ต่างๆ บางคนใช้กลอุบายนี้เพื่อหลอกให้ผู้คนคิดว่า ข้อมูลมีความแตกต่างกันมากกว่าที่เป็นอยู่

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง โดยเปรียบเทียบรายได้ต่อภูมิภาคของ Apple ระหว่างปี 2017 ถึง 2018 เมื่อมองแวบแรก ดูเหมือนว่า Apple ทำได้ดีในญี่ปุ่นมากกว่าในยุโรป

จริงหรือไม่ หรือนี่คือตัวอย่างของการสร้างภาพข้อมูลที่ไม่ดี หากมองเข้าไปใกล้ ๆ คุณจะสังเกตเห็นการตัดปลายของแกน Y ส่งผลให้เกิดการบิดเบือนข้อมูล

นี่คือลักษณะที่ควรมีลักษณะดังนี้:

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

การจัดการแกน Y

การปรับเปลี่ยนแกน y เพิ่มเติมทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการแสดงข้อมูลมากขึ้น คุณสามารถแสดงแกนตั้งทั้งหมดและยังคงเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่สูญเสียความหมายทั้งหมด วิธีหนึ่งคือการเปลี่ยนมาตราส่วนเพื่อให้ เน้นความแตกต่างของข้อมูล มากเกินไป

การเปลี่ยนแกนนี้เป็นตัวอย่างทั่วไปของการสร้างภาพข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โซเชียลมีเดียเต็มไปด้วยการบิดเบือนความจริงนี้ มันผลักดันการเล่าเรื่องเท็จ

ตัวอย่างเช่น บางคนอาจแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิเล็กน้อยในกราฟ เพื่อ ให้เส้นโค้งไม่มีนัยสำคัญที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ พวกเขาใช้มาตราส่วนแนวตั้งตั้งแต่ -10 °C ถึง 100 °C นั่นเป็นเคล็ดลับทั่วไปที่จะปฏิเสธผลกระทบของภาวะโลกร้อน

การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยอาจมีเอฟเฟกต์ขนาดใหญ่และเปลี่ยนเรื่องราวเบื้องหลังชุดข้อมูล ดูตัวอย่างเหล่านี้ คะแนนเครดิต 634 จาก 700

ดูไม่เหมือนเครดิตสกอร์ 634 จาก 850

การซ่อนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

การโกหกเกี่ยวกับข้อมูลเป็นสิ่งที่ไม่ดี แต่มันก็แย่พอๆ กับการละทิ้งจุดข้อมูลเพราะมันไม่เหมาะกับจุดประสงค์ของคุณ

การปล่อยข้อมูลบางส่วน จะเน้นความสนใจของผู้ชมในส่วนที่เฉพาะเจาะจงของข้อมูลเชิงบวก ที่ต้องแลกมาด้วยความแม่นยำและเข้าใจเรื่องราวทั้งหมด ทุกจุดข้อมูลมีเรื่องราวที่จะบอกและสามารถถ่ายทอดข้อมูลที่สำคัญได้ อย่างไรก็ตาม จุดข้อมูลแต่ละจุดอาจทำให้เข้าใจผิดได้เมื่อไม่มีบริบทที่เกี่ยวข้อง

วิเคราะห์ตัวอย่างต่อไปนี้ในรายการตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด ในปี 2018 ศูนย์วิจัย Pew ได้เผยแพร่ผลสำรวจเกี่ยวกับการใช้โซเชียลมีเดีย

ตัวอย่างที่ไม่ดีของการแสดงข้อมูลเป็นภาพจะเน้นย้ำความจริงที่ว่า 68% ของชาวอเมริกันใช้ Facebook

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าใครบางคนสามารถละทิ้งจุดข้อมูลเพื่อสร้างความประทับใจที่แตกต่างกันของความก้าวหน้าในการเติบโต คุณจะเห็นการเติบโตที่ราบรื่นยิ่งขึ้นหากคุณแสดงจุดข้อมูลทุก ๆ ปีที่สอง

แทนทุกปี แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่ดูเหมือนความเป็นจริง

บริษัทต่างๆ ใช้การแสดงภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดนี้โดยละเว้นการขายหรือผลกำไรจำนวนมาก ทำให้ดูเหมือนบริษัทจะมีเสถียรภาพและคาดการณ์ได้มากกว่าที่เป็นอยู่ มันปกปิดความไม่แน่นอนที่แท้จริงของตลาด เมื่อคุณสร้างภาพข้อมูล อย่าลืมให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลทั้งหมด

ข้อมูลที่สวยงามของคุณสมควรที่จะออนไลน์

wpDataTables สามารถทำให้เป็นแบบนั้นได้ มีเหตุผลที่ดีว่าทำไมจึงเป็นปลั๊กอิน WordPress #1 สำหรับสร้างตารางและแผนภูมิที่ตอบสนอง

และมันง่ายมากที่จะทำสิ่งนี้:

1. คุณให้ข้อมูลตาราง
2. กำหนดค่าและปรับแต่งมัน
3. ลงโพสต์หรือเพจ

และไม่ใช่แค่สวยแต่ยังใช้งานได้จริง คุณสามารถสร้างตารางขนาดใหญ่ที่มีแถวได้มากถึงล้านแถว หรือคุณสามารถใช้ตัวกรองและการค้นหาขั้นสูง หรือจะแก้ไขและทำให้สามารถแก้ไขได้

“ใช่ แต่ฉันชอบ Excel มากเกินไป และไม่มีอะไรแบบนั้นบนเว็บไซต์” ใช่มี คุณสามารถใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไขเช่นใน Excel หรือ Google ชีต

ฉันบอกคุณหรือยังว่าคุณสามารถสร้างแผนภูมิด้วยข้อมูลของคุณ และนั่นเป็นเพียงส่วนน้อย มีคุณสมบัติอื่น ๆ มากมายสำหรับคุณ

ความสัมพันธ์และสาเหตุ

การแสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเป็นวิธีที่ดีในการช่วยให้ผู้ชมเข้าใจหัวข้อได้ดีขึ้น คุณสามารถทำได้โดยสร้างการซ้อนทับชุดข้อมูลในกราฟเดียว การรวมกันของคำอธิบายด้วยวาจาและภาพสามารถช่วยให้ผู้ชมสร้างความสัมพันธ์ที่สำคัญบางอย่างได้ มีการตักเตือนด้วย มี ข้อมูลซ้อนทับคลุมเครือ มากเกินไปแทนที่จะเน้นการเชื่อมต่อ

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

เมื่อใช้ในทางที่ผิด การซ้อนทับอาจบ่งบอกถึงสาเหตุที่ไม่อยู่ที่นั่น นี่คือตัวอย่างที่รู้จักกันดี มันแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคไอศกรีมกับอาชญากรรมรุนแรง อันที่จริงทั้งสองเป็นผลมาจากสภาพอากาศที่อบอุ่น

สาเหตุไม่เหมือนกับความสัมพันธ์ ในข้อมูล ตอนนี้ชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ความสัมพันธ์จึงถูกเน้นย้ำมากขึ้น การตรวจจับความสัมพันธ์ง่ายกว่าการสร้างเหตุที่แท้จริงระหว่างสองปรากฏการณ์

มีเหตุผลสำคัญว่าทำไมเหตุจึงไม่เท่ากับสหสัมพันธ์ การเปรียบเทียบสองตัวแปรสามารถบดบังการมีอยู่ของตัวแปรที่สับสนที่สามได้

ตัวแปรที่สามที่ไม่รู้จักอาจส่งผลต่อตัวแปรอื่นอีก 2 ตัว อาจให้คำแนะนำเกี่ยวกับการมีอยู่ของความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างคนทั้งสอง ไม่มีใครสามารถรับรู้ถึงการมีอยู่ของตัวแปรที่สามนั้น และเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างสาเหตุ

การเก็บเชอร์รี่

การเลือกเชอร์รี่เป็นหนึ่งในตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหลายอย่างที่รู้จักกัน แบบฟอร์มการแสดงข้อมูลนี้ ละเว้นแหล่งที่มาหรือบางส่วนของข้อมูล

จุดประสงค์คือเพื่อแสดงชุดผลลัพธ์ที่ชัดเจนขึ้นหรือคาดการณ์ได้มากขึ้น และแยกแนวโน้มหรือรูปแบบที่ไม่มีอยู่จริง มันไม่ซื่อสัตย์และไม่มีวัตถุประสงค์ ผลลัพธ์จะไม่ถูกต้องและไม่สมบูรณ์และไม่ได้ถ่ายทอดความรู้ที่แท้จริง

การเก็บผลเชอร์รี่เป็นรูปแบบหนึ่งของการแสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องซึ่งมักพบเห็นได้ในอุตสาหกรรมยา การทบทวนอย่างรอบคอบสามารถแสดงให้เห็นได้ในการนำเสนอผลการทดลองทางคลินิก ตัวอย่างจะเป็นยากล่อมประสาท มีความชัดเจนโดยการเปรียบเทียบข้อมูลกับผลการตรวจสอบยาชนิดเดียวกันที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาล

ตัวอย่างข้างต้นแสดงให้เห็นว่าการเก็บเชอร์รี่ข้อมูลมีอันตรายเพียงใด การทดลองทางคลินิกสามารถเปิดเผยความซับซ้อนบางอย่างได้ สิ่งเหล่านี้สามารถดึงออกมาได้ก็ต่อเมื่อพิจารณาจากข้อมูลที่ไม่ถูกเจือปน

สเกลลอการิทึมไม่ชัดเจน

ค่าระหว่างจุดสองจุดบนแกนเชิงเส้นจะเท่ากันเสมอ ในกรณีของมาตราส่วนลอการิทึม ค่าระหว่างสองจุดจะแตกต่างกันไปตามรูปแบบบางอย่าง นั่นเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการดูความแตกต่างระหว่างสเกลเชิงเส้นและสเกลลอการิทึม

ไม่ได้หมายความว่าการแสดงลอการิทึมเป็นรูปแบบหนึ่งของการสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด อาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากในการแยกความสัมพันธ์ที่สำคัญในชุดข้อมูล แน่นอนว่า สิ่งสำคัญคือต้องแสดงว่ากราฟใช้มาตราส่วนลอการิทึม หากไม่เป็นเช่นนั้น อาจนำไปสู่การสูญเสียความสำคัญของข้อมูล

กราฟสองกราฟด้านล่างแสดงสองวิธีในการนำเสนอข้อมูลเดียวกัน หนึ่งใช้มาตราส่วนเชิงเส้น

ในขณะที่อีกอันใช้มาตราส่วนลอการิทึม การแสดงทั้งสองแบบมีสาระสำคัญถูกต้อง แต่ดูแตกต่างกัน

บทเรียนคือ คุณสามารถใช้มาตราส่วนลอการิทึมได้ แต่อย่างไรก็ตาม คุณ ต้องทำให้ชัดเจนแก่ผู้ดู

การแสดงภาพที่แหวกแนว

องค์ประกอบการสร้างภาพข้อมูลมี ผลกระทบต่อจิตวิทยามนุษย์ สี ฟอนต์ และไอคอนล้วนมีความหมายแฝงที่ลึกซึ้งกว่านั้น พวกเขามีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้ดูรับรู้ข้อมูล การเพิกเฉยหรือใช้ข้อมูลเหล่านี้ในทางที่ผิดถือเป็นตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด

ไม่ควรมองข้ามความสำคัญของการสร้างภาพข้อมูล เมื่อสมองรับข้อมูลใหม่ ต้องใช้เวลาในการวิเคราะห์ความหมายขององค์ประกอบการออกแบบบางอย่าง

ความคิดสร้างสรรค์เป็นสิ่งที่ดีและสามารถเพิ่มความหมายให้กับการสร้างภาพข้อมูล แต่อย่าเบี่ยงเบนความสนใจของผู้ชมด้วยการใช้การเชื่อมโยงทางสายตาที่ผิดปกติดังตัวอย่างนี้

หรืออันนี้เกี่ยวกับการเสียชีวิตด้วยปืน

ตัวอย่างที่สองเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่แย่ที่สุดเพราะเห็นได้ชัดว่าผู้ผลิตพยายามจะพูดอะไรใต้พื้นผิว มันเป็นการแสดงกลับหัวกลับหางแหกคอก มันทำให้รู้สึกว่าการเสียชีวิตด้วยปืนลดลงในฟลอริดาเมื่อสิ่งที่ตรงกันข้ามคือความจริง

นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง มันแสดงแผนที่ของสหรัฐอเมริกาที่มีอัตราการติดไวรัสต่อรัฐ

มันแสดงอัตราด้วยสีที่ต่างกัน ในแผนที่ที่คล้ายกัน เฉดสีที่แตกต่างกันของสีเดียวกันจะแสดงความเข้มข้น ยิ่งสีเข้ม อัตราการติดเชื้อยิ่งสูง แผนที่นี้ไม่เป็นไปตามข้อตกลงนี้ ผลที่ได้จะทำให้เกิดความสับสนและอาจทำให้เข้าใจผิดได้

แผนภูมิวงกลมที่ทำให้เข้าใจผิด

แผนภูมิวงกลมที่พบได้บ่อยที่สุดอย่างหนึ่งคือตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด ตามคำจำกัดความ แผนภูมิวงกลมที่สมบูรณ์ จะแทนผลรวมเป็น 100% เสมอ สิ่งนี้ทำให้เกิดความสับสนหรือทำให้เข้าใจผิดเมื่อใช้แผนภูมิวงกลมเพื่อแสดงผลแบบสำรวจที่มีคำตอบมากกว่าหนึ่งคำตอบ

ตัวอย่างในแผนภูมินี้ถูกต้อง

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

เปอร์เซ็นต์ในแผนภูมิวงกลมรวมกันได้ 100% ตอนนี้ลองนึกภาพแบบสำรวจที่คำถามหนึ่งข้ออนุญาตให้ผู้สมัครมากกว่าหนึ่งคำตอบ ตัวอย่างเช่น “คุณจะย้ายไปที่ใดเพื่อให้สถานการณ์ทางเศรษฐกิจดีขึ้น” บางคนอาจให้คำตอบสองข้อ เช่น ออสเตรเลียและยุโรป จากนั้นแผนภูมิวงกลมก็ใช้งานไม่ได้อีกต่อไป

หากมีใครใช้แผนภูมิประเภทนี้ ข้อมูลจะบิดเบี้ยวและไม่ถูกต้อง แผนภาพเวนน์จะเป็นทางเลือกที่ดีกว่าในกรณีนี้

ข้อมูลสะสมเทียบกับข้อมูลประจำปี

การแทนค่าสะสมจะเพิ่มอินพุตที่ต่อเนื่องกัน ในกรณีนั้น กราฟจะเพิ่มขึ้นตามจุดข้อมูลแต่ละจุด

ข้อมูลประจำปีจะแสดงผลข้อมูลที่แน่นอนสำหรับปีใดปีหนึ่ง กราฟสามารถขึ้นลงได้ ในบางกรณี นี่อาจเป็นการแสดงผลลัพธ์ที่ตรงไปตรงมามากกว่า

กราฟ Worldometer COVID-19 ใช้เพื่อแสดงให้เห็นจุดนี้

และที่จริงแล้ว กราฟสะสมได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงที่มีการระบาดใหญ่

นอกจากนี้ หลายบริษัทใช้กราฟสะสมเพื่อแสดงผลลัพธ์ ทำให้ยอดขายดูดีขึ้นกว่าที่เป็นอยู่ แต่อย่าปล่อยให้พวกเขาหลอกคุณ

ในปี 2013 Tim Cook CEO ของ Apple ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากเพราะเขาใช้การแสดงข้อมูลเป็นภาพเพื่อแสดงยอดขาย iPad หลายคนรู้สึกว่า Apple พยายามปกปิดยอดขายที่ลดลงของผลิตภัณฑ์ของตน

ไม่มีอะไรผิดปกติกับการแสดงข้อมูลสะสมหากคุณทำอย่างถูกวิธี มันเน้นตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงในการเติบโต ก่อนใช้งาน ให้ นึกถึงสิ่งที่คุณต้องการแสดงและความประทับใจที่คุณต้องการให้

ตัวแปรมากเกินไป

คุณต้องทำการตัดสินใจครั้งใหญ่เมื่อคุณออกแบบการแสดงข้อมูลด้วยภาพ สิ่งที่คุณรวมและสิ่งที่คุณยกเว้น? คุณต้องการที่จะ ซื่อสัตย์ ,   แต่การนำเสนอต้อง ชัดเจน ด้วย ยิ่งคุณมีข้อมูลและรายละเอียดที่น่าสนใจมากเท่าไหร่ การตัดสินใจก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้น

นี่คือตัวอย่างของวิธีที่จะไม่ทำ

กราฟมีข้อมูลมากเกินไป และเส้นทำให้แยกแยะจุดข้อมูลได้ยาก คุณอาจสงสัยว่าผู้ออกแบบพยายามปิดบังข้อมูลบางอย่างหรือไม่ ถ้านั่นเป็นเป้าหมาย พวกเขาอาจจะทำสำเร็จลุล่วงไปด้วยดี ไม่ว่าในกรณีใดผลลัพธ์ก็ไร้ประโยชน์

การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดแสดงให้เห็นว่ากราฟแสดงจำนวนและช่วงของนักเรียนสอบในระยะเวลานาน ประเด็นคือมหาวิทยาลัยรับนักศึกษาจากชนกลุ่มน้อยมากขึ้นและมีรายได้ต่ำ การตรวจสอบพบว่าภายในกลุ่มเหล่านี้ คะแนนเฉลี่ยเพิ่มขึ้น

เมื่อคุณเริ่มทำงานกับการสร้างภาพข้อมูล ก่อนอื่นให้นึกถึงสิ่งที่คุณต้องการแสดงและข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น จำนวนของตัวแปรข้อมูลจะเป็นตัวกำหนดประเภทของการแสดงข้อมูลที่คุณจะใช้ ถามตัวเองว่ารูปแบบข้อมูลใดที่จะสื่อสารประเด็นของฉันได้ชัดเจนที่สุด?

การใช้กราฟิก 3 มิติอย่างไม่ถูกต้อง

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าผู้ชมของคุณจะชอบกราฟ 3 มิติ แต่คุณต้องระมัดระวังเมื่อคุณใช้การสร้างภาพข้อมูลสามมิติ นี่คือเหตุผล

ลองดูตัวอย่างนี้

ดังที่คุณเห็นทางด้านซ้าย กราฟ 3 มิติสามารถ ปิดบังข้อมูล ได้โดยการบล็อกส่วนอื่นๆ ของแผนภูมิ เนื่องจากกราฟ 3 มิติเลียนแบบพื้นที่ธรรมชาติ นี่เป็นปัญหาเมื่อไม่อนุญาตให้เข้าถึงจุดข้อมูลสำคัญด้วยภาพ สิ่งนี้อาจสร้างลำดับชั้นที่ผิดพลาดและเน้นที่ข้อมูลบางส่วน

การ บิดเบือน เป็นอีกปัญหาหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการสร้างภาพข้อมูลสามมิติ เป็นผลจากการย่อหน้า นี่เป็นเรื่องปกติในภาพเพราะวัตถุที่อยู่ใกล้เราดูใหญ่กว่าวัตถุที่อยู่ห่างไกล แต่ในการสร้างภาพข้อมูลนี่เป็นปัญหา มันทำให้เห็นถึงลำดับชั้นที่ไม่มีอยู่จริงและทำให้ความสัมพันธ์ของข้อมูลบิดเบือน

ใช้ประเภทแผนภูมิที่ไม่ถูกต้อง

แผนภูมิวงกลมจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีรายการสองถึงสามรายการ นั่นเป็นตัวเลขที่ดีสำหรับสายตามนุษย์ที่จะแยกแยะ คนส่วนใหญ่จะมีปัญหาในการทำความเข้าใจแผนภูมิวงกลมที่มีสี่รายการขึ้นไป แผนภูมิวงกลมนี้เป็นตัวอย่างของประเด็น

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

อันไหนใหญ่กว่าจีนหรืออื่น ๆ ?

ชนิดข้อมูลเฉพาะจะขอประเภทแผนภูมิเฉพาะ แผนภูมิบางประเภทมีประโยชน์สำหรับการนำเสนอข้อมูลประเภทอื่น คุณอาจประสบปัญหาใหญ่เมื่อคุณพยายามใช้วิธีการสร้างภาพข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

ส่วนใหญ่แล้ว ประเภทของข้อมูลที่คุณมีจะเป็นตัวกำหนดวิธีการแสดงภาพของคุณ ก่อนอื่น ให้พิจารณาว่าข้อมูลของคุณเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพ (เชิงพรรณนา) หรือเชิงปริมาณ (มาตรการ) ข้อมูลเชิงคุณภาพยืมตัวเองไปยังแผนภูมิวงกลมและแท่ง เป็นการดีที่สุดที่จะใช้ฮิสโตแกรมและแผนภูมิสำหรับข้อมูลเชิงปริมาณ

ลองดูตัวอย่างนี้

โดยจะแสดงข้อมูลเดียวกันในแผนภูมิวงกลมและในแผนภูมิแท่ง แผนภูมิวงกลมไม่ใช่ตัวเลือกการแสดงข้อมูลที่ดีที่สุด แผนภูมิแท่งแสดงตัวเลขในลักษณะที่แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อมูลในวงกลมจะรวมกันได้ 100% เสมอ แต่นั่นไม่ใช่กรณีนี้

ไม่ใช้คำอธิบายประกอบ

ขึ้นอยู่กับคุณว่าจะใช้คำอธิบายประกอบหรือไม่ ไม่จำเป็นต้องทำ แต่ เป็นแนวปฏิบัติที่ดี ทำให้เป็นนิสัยที่จะทำทุกครั้งที่คุณสร้างแผนภูมิ

ผู้ที่มีภูมิหลังต่างกันจะดูการแสดงข้อมูลของคุณ บางคนจะดูแต่ภาพ บางคนต้องการข้อมูลเพิ่มเติมอีกเล็กน้อย พวกเขาอาจต้องการข้อความและตัวเลขเพื่อชี้แจงข้อสงสัยที่พวกเขามี

นี่คือตัวอย่างที่แสดงให้เห็นประเด็น

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

ทุกอย่างดูดีและมีการนำเสนอข้อมูลอย่างถูกต้อง แต่เมื่อคุณดูข้อมูลแล้ว คุณอาจสงสัยว่าเหตุใดจึงมีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2019 คำอธิบายประกอบสามารถช่วยให้คุณชี้แจงปัญหาได้

ข้อสรุปหลังจากตัวอย่างการแสดงข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดเหล่านี้

มีหลายวิธีที่ผู้คนพยายามจัดการและบิดเบือนข้อมูล ตัวอย่างการแสดงภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดทั้ง 13 ตัวอย่างข้างต้นเป็นตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุด

เรียนรู้บทเรียนจากความผิดพลาดที่คนอื่นทำ ตั้งใจแน่วแน่ว่าจะไม่สร้างสิ่งเดียวกันและแดชบอร์ดและการนำเสนอของคุณจะปราศจากข้อผิดพลาด อย่าลืมนึกถึงผู้ฟังและคิดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการบอกพวกเขา

ด้วยความรู้นี้ คุณสามารถนำเสนอข้อมูลในวิธีที่ถูกต้องและอนุญาตให้ผู้อื่นตัดสินใจอย่างมีข้อมูลที่ดีขึ้น

หากคุณชอบอ่านบทความนี้เกี่ยวกับตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด คุณควรอ่านบทความเหล่านี้ด้วย:

• แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างภาพข้อมูลที่คุณต้องการทราบ
• ตัวอย่างจานสีสำหรับการแสดงข้อมูลที่ยอดเยี่ยมที่ใช้
• ตัวอย่างการสร้างภาพข้อมูลที่น่าประทับใจเพื่อตรวจสอบ