วิธีใช้การวิเคราะห์เว็บไซต์ในไซต์เพื่อปรับปรุงการแปลงอีคอมเมิร์ซ

ในยุคปัจจุบัน เราสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลด้วย Web Analytics ในสถานที่ เครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics สามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการเข้าชมและสิ่งที่ผู้คนทำจริงเมื่อพวกเขาเข้าชมไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ผู้คน 80% ไม่ได้ใช้การวิเคราะห์เหล่านี้อย่างเหมาะสม ผู้ค้าปลีกเหล่านี้ส่วนใหญ่ไม่ได้ติดตามการดำเนินการที่จำเป็น เช่น การซื้อหรืออัตราการแปลง ในกรณีที่คุณใช้ On-Site Analytics แต่ใช้เพื่อจุดประสงค์ในการวัดการเข้าชมเท่านั้น แสดงว่าคุณทำผิด

เพื่อสร้างเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จ สิ่งที่คุณต้องทำคือลงทุนเวลาและความพยายามในการสร้างและใช้กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ยังต้องพิจารณาด้านการติดตามเนื่องจากเป็นสิ่งสำคัญในการติดตามแคมเปญการตลาด การขาย ตลอดจนกิจกรรมของลูกค้า ผลของกลยุทธ์ออนไลน์เหล่านี้สามารถวัดได้ด้วยการทำเช่นนี้เท่านั้น

รายการด้านล่างคือวิธีการบางส่วนที่จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณสามารถใช้ Google Analytics ได้อย่างไร เมื่อคุณตั้งค่าบล็อกหรือเว็บไซต์และใช้ข้อมูลเพื่อสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้า ด้วยการใช้วิธีการเหล่านี้ทั้งหมดของการวิเคราะห์เว็บ คุณจะสามารถดึงดูดลูกค้าจำนวนมากและรักษาพวกเขาไว้ได้เช่นกัน

การวิเคราะห์เว็บ: การใช้โปรโมชันที่ตรงเป้าหมาย

ผู้ค้าปลีกทุกรายตระหนักดีถึงความสำคัญของโปรโมชั่นและแคมเปญเพื่อความสำเร็จของธุรกิจของตน นี่คือที่มาของ การวิเคราะห์เชิง คาดการณ์ อาจดูค่อนข้างซับซ้อนในตอนแรก แต่จริง ๆ แล้วค่อนข้างมีประโยชน์สำหรับธุรกิจ ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณจะสามารถจัดโปรโมชั่นให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ชมได้ ซึ่งจะช่วยในการรับอัตราที่สูงขึ้นสำหรับการแปลง ตัวอย่างเช่น สมมติว่าในไซต์ของคุณ คุณกำลังเสนอคูปองส่วนลดให้กับผู้ใช้ครั้งแรก แน่นอนว่าคุณกำลังทำสิ่งนี้เพื่อกระตุ้นให้เกิดการซื้อ แต่ถ้าคุณไม่ปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ พวกเขาอาจรู้สึกงุนงง ส่วนลดของลูกค้าจะต้องได้รับการยอมรับเมื่อพวกเขาเรียกดูไซต์ของคุณ

แนวคิดพื้นฐานที่นี่คือการกำหนดข้อมูลใน Google Analytics ตรวจสอบจำนวนผู้เยี่ยมชมที่คลิกลิงก์ที่ให้ส่วนลดเพื่อเข้าถึงไซต์ของคุณ เจาะลึกลงไปในข้อมูลประชากร เทคโนโลยี ตำแหน่ง และความสนใจของผู้ใช้ ก่อนที่คุณจะปรับแต่งการค้นหาของพวกเขา การวิเคราะห์เชิงลึกสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์เช่นกัน การส่งเสริมการขายที่ตรงเป้าหมายนี้จะแสดงให้ผู้ใช้เห็นว่าแบรนด์นั้นใส่ใจในความต้องการของพวกเขาและด้วยการค้นหาที่กำหนดเอง พวกเขาจะสามารถทำการซื้อให้เสร็จสิ้นได้

การวิเคราะห์เว็บ: หน้าไดนามิก

สิ่งแรกที่ผู้ใช้เห็นเมื่อเปิดเว็บไซต์ของคุณคืออะไร คุณสามารถเลือกแสดงเพจได้สองประเภท: เพจคงที่และเพจไดนามิก เมื่อคุณปรับแต่งประสบการณ์ของผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัวด้วยหน้าไดนามิก พวกเขาจะค้นหาสิ่งต่างๆ บนไซต์ได้ง่ายขึ้น นี่คือสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการ ตัวอย่างเช่น เมื่อพวกเขากำลังซื้อเสื้อผ้า คุณสามารถแนะนำสิ่งของต่างๆ ที่เหมาะกับพวกเขาที่สุดให้พวกเขาได้ แต่จะทำได้อย่างไร? สามารถทำได้โดยศึกษาพฤติกรรมและรูปแบบการซื้อของออนไลน์ คุณสามารถสร้างคำแนะนำเช่น – 'คนที่ซื้อสิ่งนี้ก็ซื้อ…' หรือสิ่งอื่น ๆ ที่คล้ายกัน

นอกจากนี้คุณยังสามารถพิจารณาสถานที่ตั้งของผู้ซื้อเพื่อที่คุณจะสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการที่มีอยู่ในพื้นที่ของพวกเขาได้ มีหลายไซต์ที่สามารถประสบความสำเร็จได้เนื่องจากพวกเขาได้ปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งทั้งหมดของผู้เยี่ยมชม ด้วยการทดลองอย่างต่อเนื่องกับผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและแนะนำให้กับผู้ใช้ คุณจะได้รับการเข้าชมและยอดขายเพิ่มขึ้น มีอัตราการแปลงที่ดีขึ้น และยังได้รับรายได้ที่สูงขึ้นด้วย

การวิเคราะห์เว็บ: การใช้อัตราตีกลับ

สิ่งที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณต้องทำเมื่อพยายามปรับปรุงอัตรา Conversion คือการกำหนดแหล่งที่มาของการเข้าชมที่เหมาะสมเพื่อกำหนดเป้าหมาย การต่อสู้ของคุณจะยาวนานและยากลำบากหากคุณกำหนดเป้าหมายผิดคน เมื่อดูที่อัตราตีกลับของคุณในหน้า Landing Page และแหล่งที่มาของการเข้าชมต่างๆ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมในการทำความเข้าใจประเภทของการเข้าชมที่ไม่ให้โอกาสที่ดีแก่ไซต์ของคุณในการเริ่มต้น

ด้วยการระบุอัตราตีกลับของแต่ละช่องทาง คุณสามารถระบุแหล่งที่มาของการเข้าชมที่มีประสิทธิภาพต่ำได้ เพียงแค่มองอย่างรวดเร็ว คุณจะสามารถค้นหาช่องทางที่มีปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากนั้นคุณสามารถเลือกที่จะเจาะลึกลงไปอีกและค้นหาสาเหตุของปัญหาเหล่านั้น

การวิเคราะห์เว็บ: การส่งเสริมการขายทางอีเมลและการตลาดทางอีเมล

อีเมลยังเป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณเมื่อทำการวิเคราะห์เว็บ อันที่จริงแล้ว อีเมลได้รับการพิจารณาว่าเป็นวิธีการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยพิจารณาจาก ROI ด้วยการปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ที่เกิดขึ้นกับอัตรา Conversion ของอีเมล คุณสามารถเริ่มสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในรายได้

อย่างไรก็ตาม อีเมลส่วนบุคคลมีโอกาสสูงที่จะถูกคลิก การใช้ชื่อสมาชิกในหัวเรื่องอีเมลไม่ใช่สิ่งที่เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ สำหรับการสร้างความประทับใจแก่ผู้ใช้และเปลี่ยนจากผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่กลับมา คุณจะต้องตรวจสอบกิจกรรมในสถานที่ของพวกเขา คุณจะต้องศึกษารูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้เมื่อพวกเขาเรียกดูไซต์ของคุณ

คุณสามารถดูการ วิเคราะห์เว็บ ของสิ่งที่ลูกค้าซื้อและเวลาใดที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อมากที่สุด สิ่งนี้จะช่วยคุณในการสร้างโปรโมชันทางอีเมลส่วนบุคคลที่จะเพิ่มรายได้ด้วย คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลอื่นๆ ของลูกค้า เช่น วันเกิดหรือวันครบรอบ คุณสามารถอวยพรพร้อมกับส่งรหัสส่วนลดให้พวกเขาได้ นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกส่งอีเมลการละทิ้งรถเข็นของผู้ใช้หรืออีเมลเตือนผู้ใช้ให้ใช้รหัสส่วนลด สิ่งนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าพวกเขาทำการซื้อบนไซต์ของคุณจนเสร็จสมบูรณ์

การวิเคราะห์เว็บ: บทสรุป

Web Analytics ตามที่เห็นด้านบนเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมและทรงพลังอย่างแน่นอน เมื่อคุณเริ่มต้น จำไว้ว่าอย่ารู้สึกหนักใจเกินไป แน่นอน คุณสามารถอ่านบล็อกและบทความต่างๆ ที่แนะนำคุณเกี่ยวกับ การวิเคราะห์เว็บ ได้ แต่วิธีเดียวที่คุณจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์เว็บคือการทดลองกับสิ่งเหล่านี้

อ่านเพิ่มเติม : ธีมอีคอมเมิร์ซ WordPress 5 อันดับแรกสำหรับผู้เริ่มต้น