PostgreSQL กับ MySQL: สำรวจความแตกต่างที่สำคัญ 12 ประการ

โดยพื้นฐานแล้วข้อมูลเป็นเพียงการรวบรวมข้อเท็จจริงและการสังเกตที่แตกต่างกัน เมื่อเวลาผ่านไป นักพัฒนาตระหนักว่าการจัดการข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงระบบติดตามที่เป็นทางเลือก แต่จำเป็นเนื่องจากโลกค่อยๆ เชื่อมต่อกันมากขึ้นผ่านทางอินเทอร์เน็ต

ทุกวันนี้ ธุรกิจใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ตระหนักถึงศักยภาพของพวกเขา ลดความเสี่ยง ฯลฯ

ด้วยปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก จึงมีความต้องการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่นมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่สามารถช่วยจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น บทความนี้จะตรวจสอบสองฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ใช้มากที่สุดสำหรับ WordPress และความแตกต่าง: PostgreSQL กับ MySQL

แต่ประการแรก ฐานข้อมูล WordPress คืออะไร?

มาหาคำตอบกัน!

ฐานข้อมูล WordPress คืออะไร?

มีธุรกิจมากกว่าสองสามแห่งที่ใช้ WordPress เพื่อโฮสต์เว็บไซต์ของตน ซึ่งคิดเป็น 43% ของเว็บไซต์ทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ต! นอกจากนั้น ยังคิดเป็นประมาณ 60% ของระบบจัดการเนื้อหาที่ปรับใช้ทั้งหมด (CMS) เลย์เอาต์ที่ใช้งานง่ายทำให้เป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้เริ่มต้น แม้ว่าไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดมาก่อนเพื่อใช้ WordPress แต่ก็ช่วยให้เข้าใจองค์ประกอบต่างๆ รวมทั้งฐานข้อมูลได้อย่างแน่นอน

หากไม่มีฐานข้อมูล WordPress เว็บไซต์ของคุณจะไม่สามารถทำงานได้ ระบบฐานข้อมูลเป็นแกนหลักของเว็บไซต์ของคุณ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทุกอย่างมีการติดตามตั้งแต่เนื้อหาในบล็อกของคุณไปจนถึงความคิดเห็นและการเปลี่ยนแปลงที่ทำโดยผู้ใช้ที่แตกต่างกัน มันยังให้พลังแก่ความสามารถของเว็บไซต์ในการโหลดและดำเนินการ

ฐานข้อมูลในอุดมคติควรมีความยืดหยุ่น ประหยัดต้นทุน และปรับขนาดได้ คุณสบายใจได้เพราะมีฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สมากมายที่สามารถช่วยคุณติดตามข้อมูลภายใน WordPress ได้ เราจะมุ่งเน้นไปที่ PostgreSQL และ MySQL ในตอนนี้

PostgreSQL คืออะไร?

PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์ส เป็นไปตามมาตรฐาน SQL อย่างสมบูรณ์และสร้างขึ้นเพื่อให้มีคุณสมบัติที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังขยายได้ ทำให้มีประโยชน์สำหรับทุกคนที่ต้องการเครื่องมือระดับองค์กร ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อประสิทธิภาพและสามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์เกือบทุกชนิด

PostgreSQL เป็นออบเจ็กต์เชิงวัตถุ ทำให้สามารถขยายประเภทข้อมูลเพื่อสร้างประเภทที่กำหนดเองได้ และรองรับฐานข้อมูลเกือบทุกชนิด ส่วนนี้จะให้รายละเอียดประวัติ คุณลักษณะ และกรณีการใช้งาน

ประวัติศาสตร์

40 ปีที่แล้ว Michael Stonebraker ผู้บุกเบิกรุ่นเยาว์ หัวหน้าทีมโครงการ Ingres ออกจาก Berkley เพื่อพัฒนา Ingres เวอร์ชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ จากนั้นเขาก็กลับไปที่เบิร์กลีย์และเริ่มโครงการหลังอิงเกรส ซึ่งแก้ไขปัญหาหลายอย่างที่ฐานข้อมูลอื่นพบในขณะนั้น

โปรเจ็กต์นั้น ซึ่งตอนนี้เรารู้จักในชื่อ PostgreSQL นั้นมีคุณสมบัติหลายอย่างที่จำเป็นในการรองรับประเภทข้อมูล "สัมพันธ์กับวัตถุ" หลายประเภท รวมถึงการรองรับกฎเพื่อรักษาความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างตารางและการจำลองข้อมูลข้ามเซิร์ฟเวอร์ รุ่นแรกของ PostgreSQL เป็นเวอร์ชัน 6.0 เมื่อวันที่ 29 มกราคม 1997 ตั้งแต่นั้นมา นักพัฒนา บริษัทสนับสนุน และแม้แต่อาสาสมัครได้ดำเนินการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลต่อไปภายใต้ใบอนุญาตแบบเปิดและเสรี

คุณสมบัติหลัก

PostgreSQL มีหลายสิ่งที่จะนำเสนอในฐานะระบบจัดการฐานข้อมูล ได้รับชื่อเสียงในด้านความทนทานของคุณลักษณะ ความน่าเชื่อถือสูง ประสิทธิภาพ ความยืดหยุ่น และความง่ายในการจำลองแบบ

มาดูกันว่าอะไรทำให้ PostgreSQL เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับธุรกิจของคุณ

เชื่อถือได้สูง

PostgreSQL รองรับคีย์ต่างประเทศ กระบวนงานที่เก็บไว้ การรวม และมุมมองในหลายภาษา ประกอบด้วยข้อมูลประเภทต่างๆ และสนับสนุนการจัดเก็บวัตถุขนาดใหญ่ รวมทั้งรูปภาพ เสียง และวิดีโอ เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์ส จึงได้รับการสนับสนุนโดยนักพัฒนาที่ให้บริการระบบบำรุงรักษาที่ไม่มีใครเทียบ โดยพยายามค้นหาจุดบกพร่องและปรับปรุงซอฟต์แวร์เป็นประจำ

นอกจากนี้ยังทนทานต่อข้อผิดพลาดเนื่องจากคุณลักษณะการบันทึกแบบเขียนล่วงหน้า ซึ่งทำให้สามารถรองรับการสำรองข้อมูลออนไลน์และการกู้คืน ณ เวลานั้นได้ เราสามารถรองรับการย้อนกลับไปใช้ข้อมูล WAL ได้ทันทีโดยติดตั้งฐานข้อมูลสำรองที่มีอยู่จริงก่อนหน้านี้

นอกจากนี้ “การสำรองข้อมูลทางกายภาพ” ไม่จำเป็นต้องเป็นสแน็ปช็อตของสถานะฐานข้อมูลในทันที หากสร้างขึ้นในอดีต การเล่นบันทึก WAL ซ้ำในช่วงเวลาที่กำหนดจะช่วยแก้ไขความไม่สอดคล้องภายในใดๆ

ยืดหยุ่นได้

PostgreSQL เป็นโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นโค้ดนี้จึงสามารถใช้แก้ไขข้ามแพลตฟอร์มได้อย่างอิสระ — ใช้ได้กับทุกแพลตฟอร์ม รวมถึง Windows, Solaris, OS X และ Linux นอกจากนั้น ยังสามารถรองรับผู้ใช้หลายคนพร้อมกัน โดยบล็อกเฉพาะการอัปเดตพร้อมกันของแถวเดียวกันเท่านั้น

ความสามารถในการขยาย

ความสามารถในการขยายเป็นหลักการทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่พูดถึงการเติบโตในอนาคต PostgreSQL ให้ความสามารถในการขยายได้สูง เนื่องจากการดำเนินการเป็นไปตามแค็ตตาล็อก กล่าวคือ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล คอลัมน์ ตาราง ฯลฯ การรวบรวมนิพจน์แบบ just-in-time (JIT) ช่วยให้คุณสามารถเขียนโค้ดจากภาษาโปรแกรมต่างๆ โดยไม่ต้องคอมไพล์ใหม่ ฐานข้อมูลและกำหนดประเภทข้อมูลของคุณ ความสามารถในการปรับเปลี่ยนการดำเนินการต่างๆ ได้เองตามธรรมชาติ ทำให้มีความเหมาะสมเฉพาะตัวในการบังคับใช้โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลและแอปพลิเคชันใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว

การจำลองแบบ

PostgreSQL มีการจำลองแบบซิงโครนัสในตัว ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าโหนดหลักจะรอการเขียนแต่ละครั้งจนกว่าโหนดที่ซ้ำกันจะเขียนข้อมูลลงในบันทึกธุรกรรมของตน สามารถระบุความทนทานของธุรกรรมต่อฐานข้อมูล เซสชัน และผู้ใช้ โดยไม่คำนึงถึงความบังเอิญ ซึ่งจะช่วยเร่งความเร็วของธุรกรรม เนื่องจากไม่จำเป็นต้องยืนยันว่าธุรกรรมนั้นกำลังเข้าสู่โหมดสแตนด์บายแบบซิงโครนัสหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบางโฟลว์ไม่ต้องการการรับประกันเหล่านี้

ใช้กรณี

PostgreSQL มีอยู่ทุกที่ — อยู่ในห้าอันดับแรกของฐานข้อมูลที่มีการใช้งานมากที่สุด รองจาก MySQL บริษัทใหญ่ๆ เช่น Bloomberg, Goldman Sachs และ Nokia มี PostgreSQL ทำงานอยู่ที่แบ็กเอนด์

PostgreSQL สามารถใช้ได้กับอุตสาหกรรมต่างๆ และไม่จำกัดเพียงภาคส่วนเดียว ต่อไปนี้คือตัวอย่างสองสามตัวอย่างที่ PostgreSQL สามารถใช้ได้ในปัจจุบัน

• ข้อมูล GIS ของรัฐบาล : PostgreSQL มีส่วนขยายที่ทรงพลังที่เรียกว่า “PostGIS” ส่วนขยายนี้มีฟังก์ชันมากมายที่ช่วยในการประมวลผลรูปแบบเรขาคณิตต่างๆ เช่น จุด สตริง และได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อลดปริมาณการใช้ดิสก์และหน่วยความจำ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของคิวรี ไฟฟ้า บริการฉุกเฉิน และบริการโครงสร้างพื้นฐานทางน้ำขึ้นอยู่กับ GIS เป็นหลักในการค้นหาลูกเรือและนำทางพวกเขาไปยังจุดหมายปลายทางที่แม่นยำ ซึ่งมักจะอยู่ภายใต้เงื่อนไขที่ท้าทาย ดังนั้นจึงสะดวกสำหรับรัฐบาล
• การผลิต : อุตสาหกรรมการผลิตจำนวนมากต้องการอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่มีประสิทธิภาพสูง PostgreSQL เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพของซัพพลายเชนและการจัดเก็บ เป็นตัวเลือกที่ต้องการเนื่องจากเป็นไปตามข้อกำหนดของ ACID และสามารถกำหนดค่าสำหรับการเฟลโอเวอร์อัตโนมัติ ความซ้ำซ้อนทั้งหมด และการอัปเกรดเวลาหยุดทำงานเกือบเป็นศูนย์ เนื่องจากนโยบายการออกใบอนุญาตใหม่ของ Oracle ทำให้ธุรกิจขนาดเล็กสามารถรักษาต้นทุนของการใช้ Oracle ได้ยาก จึงเป็นที่ต้องการ PostgreSQL
• เทคโนโลยีเว็บ : PostgreSQL ไม่ใช่แค่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มันยังสามารถใช้เป็นที่เก็บข้อมูลสไตล์ NoSQL คุณสามารถมีทั้งโลกเชิงสัมพันธ์และเชิงเอกสารในผลิตภัณฑ์เดียว มันสามารถทำงานในเฟรมเวิร์กที่ทันสมัยมากมาย เช่น Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP เป็นต้น เนื่องจากความสามารถในการจำลองแบบ เว็บไซต์จึงสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเพื่อรวมเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลได้มากเท่าที่คุณต้องการ
• ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ : โครงการวิจัยและวิทยาศาสตร์สามารถสร้างข้อมูลได้หลายเทราไบต์ ซึ่งต้องได้รับการจัดการในแนวทางปฏิบัติที่เป็นไปได้มากที่สุด PostgreSQL มีความสามารถในการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมและมีกลไก SQL ที่ทรงพลัง ดังนั้นการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจะไม่ทำให้เกิดปัญหา สามารถขยาย PostgreSQL ได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถรวม Matlab และ R เพื่อดำเนินการฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และการรวมหลายฟังก์ชันได้

MySQL คืออะไร?

MySQL เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อย่างง่าย มีประสิทธิภาพมากและเป็นมิตรกับผู้ใช้ ทำให้เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด เมื่อใช้ SQL คุณจะเข้าใจแนวคิดต่างๆ ของ Structured Query Language (SQL) ได้อย่างรวดเร็ว เพื่อสร้างระบบจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ใช้งานได้ฟรีและเป็นโอเพ่นซอร์ส แม้ว่าจะมีให้ใช้งานภายใต้ลิขสิทธิ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ต่างๆ

ส่วนนี้จะกล่าวถึงประวัติ คุณลักษณะหลัก และกรณีการใช้งาน มาขุดกันเถอะ!

ประวัติศาสตร์

MySQL ก่อตั้งโดยบริษัทสัญชาติสวีเดนชื่อ MySQLAB ในปี 1995 โดย Michael “Monty” Widenius, Swedes David Axmark และ Allan Larsson จากนั้น Sun Microsystems ก็เข้าซื้อกิจการ MySQLAB

จุดประสงค์ของ MySQL คือการมอบตัวเลือกการจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้ให้กับธุรกิจและผู้ใช้ตามบ้าน แพลตฟอร์มเวอร์ชันอัลฟ่าและเบต้าเปิดตัวในปี 2543 และส่วนใหญ่เข้ากันได้กับแพลตฟอร์มที่โดดเด่น

ในเวลาเดียวกัน มันก็เปิดโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาบุคคลที่สามทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกับระบบได้ อย่างไรก็ตาม การเป็นโอเพ่นซอร์สหมายถึงการสูญเสียรายได้ แต่ในที่สุดก็ฟื้นคืนมาได้เมื่อ MySQL เริ่มได้รับความนิยม

ในตอนท้ายของปี 2544 มีการติดตั้งที่ใช้งานได้ถึง 2 ล้านครั้ง เพื่อให้เข้าใจตรงกัน นั่นคือประชากรของสโลวีเนียเกือบ! เมื่อต้นปี 2545 บริษัทได้ขยายธุรกิจและเปิดสำนักงานใหญ่ในสหรัฐอเมริกา เมื่อถึงตอนนั้น แพลตฟอร์มนี้มีผู้ใช้แล้ว 3 ล้านคน โดยมีรายได้ 6.5 ล้านดอลลาร์ และยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่องตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

คุณสมบัติหลัก

เซิร์ฟเวอร์ MySQL เป็นแบบมัลติเธรด มัลติทาสก์ และออกแบบมาเพื่อทำงานบนระบบที่ใช้งานจริงที่มีภาระงานมาก มีเอ็นจิ้นการทำธุรกรรมและไม่ใช่ธุรกรรม และเป็นหนึ่งในระบบฐานข้อมูลที่ง่ายที่สุดในการติดตั้ง MySQL เป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ใช้เพราะใช้งานง่าย เชื่อถือได้ และรวดเร็ว

เมื่อคุณทราบแล้วว่า MySQL เป็นอย่างไร เรามาพูดถึงคุณสมบัติหลักบางประการกัน

สะดวกในการใช้

MySQL ได้รับความนิยมเนื่องจากใช้งานง่าย รับประกันคุณสมบัติหลายอย่าง เช่น ทริกเกอร์ กระบวนงานที่เก็บไว้ และอื่นๆ นอกจากนี้ยังมียูทิลิตี้ต่างๆ เช่น โปรแกรมสำรองข้อมูลในกรณีที่เกิดปัญหา mysqladmin ไคลเอ็นต์สำหรับผู้ดูแลระบบ และ GUI (MySQL workbench) สำหรับการจัดการ สำหรับผู้เริ่มต้น จะมีตัวเลือกมากมายพร้อม GUI ที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้เป็นหนึ่งในห้าฐานข้อมูลยอดนิยมที่ใช้กันในปัจจุบัน

ความยืดหยุ่นสูง

MySQL ให้ธุรกรรมที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยสำหรับโครงการที่มีปริมาณมาก มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะทำงานในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์ส โค้ดนี้จึงใช้ได้ฟรีและปรับเปลี่ยนได้ตามต้องการ

ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย

เช่นเดียวกับ PostgreSQL MySQL ก็ยึดตามโมเดล ACID ด้วย ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องกังวลในขณะที่ทำธุรกรรม: ช่วยให้มั่นใจถึงการปกป้องข้อมูลเนื่องจากการกู้คืน ณ เวลาหนึ่งและความสามารถในการยืนยันอัตโนมัติ

หากระบบขัดข้อง ระบบจะเปลี่ยนกลับเป็นด่านสุดท้าย ดังนั้นจึงมั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไม่สูญหาย นอกจากนี้ เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์ส มีชุมชนนักพัฒนาจำนวนมากที่รับรองว่าระบบทำงานได้ดี ขยายการสนับสนุนในฟอรัม และแก้ไขจุดบกพร่องต่างๆ

นอกจากนี้ ยังให้ความสมบูรณ์ของข้อมูลผ่านการสนับสนุนสำหรับข้อจำกัดของคีย์ภายนอก ป้องกันไม่ให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกันในตารางต่างๆ เนื่องจากมีระบบรหัสผ่าน จึงมีอินเทอร์เฟซที่ปลอดภัยและรับประกันว่ารหัสผ่านจะได้รับการตรวจสอบตามโฮสต์ก่อนที่จะเข้าถึงฐานข้อมูล รหัสผ่านถูกเข้ารหัสในขณะที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์

ประสิทธิภาพสูง

MySQL ค่อนข้างเร็ว เชื่อถือได้ และราคาถูก เนื่องจากมีสถาปัตยกรรมเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ซึ่งหมายความว่าสามารถให้ประสิทธิภาพสูงโดยไม่สูญเสียฟังก์ชันสำคัญของซอฟต์แวร์ สามารถโหลดได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากหน่วยความจำแคช

เมื่อเวลาผ่านไป MySQL ได้ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยทำให้มั่นใจว่าคุณลักษณะต่างๆ เช่น ตารางดิสก์ B-tree ที่มีการบีบอัดดัชนี การรวม nested-loop ที่ปรับให้เหมาะสม และการจัดสรรหน่วยความจำแบบเธรด การล็อกระดับแถวและการอ่านค่าคงที่ในเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพเพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้หลายคนพร้อมกัน

ปรับขนาดได้

นอกเหนือจากการเป็นโอเพ่นซอร์สฟรีแล้ว โปรแกรม MySQL สามารถเขียนได้หลายภาษา ตัวเชื่อมต่อ/NET ของ MySQL ช่วยให้นักพัฒนาเชื่อมโยงข้อมูลของตนกับฐานข้อมูลได้ อินเทอร์เฟซ Connector/J รองรับ MySQL สำหรับโปรแกรมไคลเอนต์ Java ที่ใช้การเชื่อมโยง JDBC ไลบรารีไคลเอ็นต์ที่เขียนด้วยภาษา C พร้อมใช้งานสำหรับไคลเอ็นต์ที่เขียนด้วยภาษา C หรือ C++ หรือภาษาใดๆ ที่มีการผูก C

API สำหรับ C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby และ Tcl ก็สามารถเข้าถึงได้เช่นกัน นอกจากนี้ยังเป็นหนึ่งในระบบฐานข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดและสามารถใช้ได้ใน Linux, Windows, Solarix เป็นต้น ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าใช้ได้กับซอฟต์แวร์และระบบปฏิบัติการเกือบทุกชนิด ซึ่งทำให้สามารถปรับขนาดได้สูง

ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส

MySQL พร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ภายใต้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้และแก้ไขโค้ดได้อย่างอิสระเพื่อให้เข้ากันได้กับโดเมนอื่น

เนื่องจากเป็นโอเพ่นซอร์ส จึงมีการสนับสนุนจำนวนมากจากนักพัฒนาที่คอยแก้ไขจุดบกพร่องและปัญหาด้านความปลอดภัยอย่างรวดเร็ว MySQL มีกลุ่มผู้ใช้ ฟอรัม และการสนับสนุนเพื่อให้เครือข่ายในตัวเพื่อแก้ไขปัญหาโดยเร็วที่สุดในขณะที่ให้การศึกษากับฐานข้อมูล

ใช้กรณี

MySQL พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์ส่วนใหญ่ต้องพึ่งพา MySQL นอกจากจะใช้เป็นฐานข้อมูล WordPress แล้ว ธุรกิจที่ไม่ใช่ WordPress จำนวนมาก เช่น Joomla, TYPO3 และ Drupal ยังใช้ MySQL เป็นฐานข้อมูลหลักด้วย

ต่อไปนี้คือกรณีการใช้งานบางกรณีของ MySQL ที่พิสูจน์ว่าเป็นระบบฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ:

• ธุรกรรม OLTP : ธุรกรรมต้องการความเร็วและความถูกต้อง MYSQL สามารถปรับขนาดได้ถึง 1,000 ข้อความค้นหาต่อวินาทีอย่างมีประสิทธิภาพและง่ายดาย ธุรกรรมนี้จำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่า Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability (ACID) MySQL ยังยึดมั่นในหลักการ ACID ทำให้ปลอดภัยสำหรับธุรกรรมที่สำคัญ หากระบบล้มเหลวระหว่างการทำธุรกรรม ระบบจะย้อนกลับไปยังจุดตรวจ
• LAMP open-source stack : MySQL จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชั่นจำนวนมากที่ทำงานบน LAMP open-source software stack (LAMP ย่อมาจาก Linux, Apache, MySQL และ PHP/Python/Perl) LAMP เป็นโซลูชันสแต็กสากลสำหรับบริการเว็บและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นสื่อกลางสำหรับเว็บไซต์ไดนามิกและเว็บแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูง
• แอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ : MySQL เป็นหนึ่งในเครื่องมือทำธุรกรรมที่แพร่หลายที่สุดสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เป็นประโยชน์สำหรับการจัดการข้อมูลลูกค้า ธุรกรรม และแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ ในโซลูชันอีคอมเมิร์ซ MySQL มักใช้พร้อมกันกับฐานข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่สัมพันธ์กัน รวมถึงการจัดเก็บเอกสารและคีย์-ค่าสำหรับการซิงค์ข้อมูลคำสั่งซื้อ และการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์

PostgreSQL กับ MySQL: การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว

หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ ส่วนนี้จะช่วยคุณเลือกเส้นทางที่ดีที่สุด แม้ว่า PostgreSQL และ MySQL จะมีประโยชน์ ใช้งานได้จริง และเป็นที่นิยม จำเป็นต้องเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากขึ้น

ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว

ต้องการทราบว่าเราเพิ่มการเข้าชมของเรามากกว่า 1,000% ได้อย่างไร

เข้าร่วมกับคนอื่นๆ อีกกว่า 20,000 คนที่ได้รับจดหมายข่าวรายสัปดาห์พร้อมเคล็ดลับ WordPress จากวงใน!

สมัครสมาชิกตอนนี้

ส่วนนี้จะเจาะลึกถึงความแตกต่างต่างๆ ระหว่างฐานข้อมูลทั้งสอง

ไวยากรณ์

เมื่อพูดถึงไวยากรณ์ ทั้ง Postgresql และ MySQL จะคล้ายกัน ต่อไปนี้คือลักษณะของคิวรีแบบใช้เลือกข้อมูลสำหรับทั้งคู่:

 SELECT * FROM STUDENTS;

อย่างไรก็ตาม MySQL ไม่รองรับการสืบค้นข้อมูลย่อยหลายรายการ เช่น “LIMIT” หรือ “ALL” นอกจากนี้ยังไม่รองรับคำสั่ง SQL มาตรฐานเช่น “INTERSECT” หรือ “OUTER JOIN”

MySQL ไม่สอดคล้องกับ SQL อย่างสมบูรณ์ เหมือนกับ PostgreSQL ซึ่งรองรับการสืบค้นย่อยทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้น หากคุณต้องการใช้ข้อความค้นหาย่อยเหล่านี้บ่อยๆ สำหรับธุรกิจของคุณ PostgreSQL จะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่า

ภาษาที่รองรับ

PostgreSQL และ MySQL รองรับภาษาเดียวกันหลายภาษาโดยมีความแตกต่างเล็กน้อย

ในทางกลับกัน PostgreSQL รองรับภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย:

• C/C++
• เดลฟี
• แอร์ลัง
• ไป
• Java
• Javascript
• Lisp
• .สุทธิ
• Python
• R
• Tcl
• ภาษาโปรแกรมอื่นๆ

นี่คือรายการภาษาที่ MySQL รองรับ:

• C/C++
• เดลฟี
• แอร์ลัง
• ไป
• Java
• Lisp
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

ความเร็ว

ความเร็วเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณ ฐานข้อมูลที่รวดเร็วไม่เพียงแต่รับประกันว่าเว็บไซต์ของคุณจะทำงานเร็วขึ้น แต่ยังช่วยบรรเทาความเครียดบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณด้วยการชี้ให้เห็นข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ซึ่งคุณสามารถลบออกได้

ทั้ง PostgreSQL และ MySQL ต่างก็มีชื่อเสียงในด้านโซลูชัน DBMS ที่เร็วที่สุดในตลาด อย่างไรก็ตาม ไม่มีผู้ชนะที่ชัดเจนในหมวดหมู่นี้ คุณสามารถค้นหาการวัดประสิทธิภาพที่แนะนำฐานข้อมูลหนึ่งฐานข้อมูลโดยพิจารณาจากการกำหนดค่า การทดสอบ และฮาร์ดแวร์ได้อย่างง่ายดาย ตัวหนึ่งอาจได้เปรียบในเรื่องการทำงานพร้อมกัน ในขณะที่อีกตัวอาจดีกว่าในเครื่องแบบ single-core ที่มีหน่วยความจำน้อย

ท้ายที่สุดมันขึ้นอยู่กับวิธีการใช้งานของคุณ โดยทั่วไป เป็นที่ทราบกันว่า MySQL นั้นเร็วกว่าด้วยคำสั่งแบบอ่านอย่างเดียวที่มีต้นทุนการทำงานพร้อมกัน ในขณะที่ PostgreSQL ทำงานได้ดีขึ้นกับการดำเนินการอ่าน-เขียน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และคิวรีที่ซับซ้อน

สถาปัตยกรรม

MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ล้วนๆ ในขณะที่ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุ PostgreSQL นำเสนอประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น และให้อ็อบเจ็กต์รับช่วงคุณสมบัติ ในทางกลับกัน มันทำให้การทำงานกับ PostgreSQL ซับซ้อนยิ่งขึ้น PostgreSQL มีกลไกจัดเก็บข้อมูลที่สอดคล้องกับ ACID เพียงตัวเดียว MySQL เสนอการรองรับเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูล 15 แบบ นอกเหนือจาก InnoDB ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลเริ่มต้น เอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากมันได้อย่างรวดเร็วสำหรับกรณีการใช้งานอื่นๆ

PostgreSQL สร้างกระบวนการระบบใหม่ผ่านการจัดสรรหน่วยความจำสำหรับทุกๆ การเชื่อมต่อไคลเอ็นต์ที่สร้างขึ้น สิ่งนี้ต้องการหน่วยความจำจำนวนมากบนระบบที่มีการเชื่อมต่อไคลเอนต์จำนวนมาก ในทางกลับกัน MySQL ใช้กระบวนการเดียวและรักษาเธรดเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ สิ่งนี้ทำให้ MySQL เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่าสำหรับการใช้งานที่มีขอบเขตน้อยกว่าองค์กร

ประสิทธิภาพ

PostgreSQL สร้างขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐาน มีคุณลักษณะหลากหลาย และสามารถขยายได้ ก่อนหน้านี้ ประสิทธิภาพของ PostgreSQL อยู่ในระดับเดียวกัน — การอ่านมักจะช้ากว่า MySQL แต่มันสามารถเขียนข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ PostgreSQL ยังจัดการการทำงานพร้อมกันได้ดีกว่า MySQL

ช่องว่างระหว่างความสามารถลดลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา MySQL ยังคงอ่านข้อมูลได้ค่อนข้างเร็วหากคุณใช้เอ็นจิ้น MyISAM แบบเก่า นอกจากนี้ยังได้รับการปรับให้เหมาะกับ PostgreSQL เกี่ยวกับการเขียนข้อมูลจำนวนมาก

เมื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณ ประสิทธิภาพไม่ควรเป็นปัจจัยผูกมัดสำหรับการใช้งานที่หลากหลายของสวนส่วนใหญ่ ทั้ง PostgreSQL และ MySQL นั้น — ส่วนใหญ่ — มีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน

การจำลองแบบ & การทำคลัสเตอร์

การจำลองแบบเป็นกระบวนการที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำซ้ำข้อมูลจากฐานข้อมูลไปยังฐานข้อมูลที่ซ้ำกัน เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ทุกคนมีข้อมูลในระดับเดียวกัน การจำลองแบบยังมีประโยชน์หลายอย่าง เช่น ความทนทานต่อข้อผิดพลาด ความสามารถในการปรับขนาด การสำรองข้อมูลอัตโนมัติ และความสามารถในการดำเนินการค้นหาแบบยาวโดยไม่กระทบกับคลัสเตอร์หลัก

ทั้ง MySQL และ PostgreSQL รองรับการจำลองแบบ PostgreSQL มีการจำลองแบบซิงโครนัส ซึ่งหมายความว่ามีสองฐานข้อมูลที่ทำงานพร้อมกัน และฐานข้อมูลหลักจะซิงค์กับฐานข้อมูลที่ซ้ำกัน คุณยังสามารถทำการจำลองแบบซิงโครนัสและแบบเรียงซ้อนด้วย PostgreSQL อย่างไรก็ตาม ใน MySQL การจำลองแบบเป็นแบบอะซิงโครนัสแบบทางเดียว ซึ่งหมายความว่าเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหนึ่งทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์หลัก และอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่งเป็นแบบจำลอง

ทั้ง MySQL และ PostgreSQL รองรับการทำคลัสเตอร์เช่นกัน การทำคลัสเตอร์ใช้ประโยชน์จากที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันเพื่อทำซ้ำชุดข้อมูลเท่ากันกับแต่ละโหนดภายในสภาพแวดล้อม ซึ่งช่วยให้ฐานข้อมูลทนต่อความล้มเหลว อันเนื่องมาจากความซ้ำซ้อนที่สร้างขึ้นโดยการทำซ้ำข้อมูลในโหนดต่างๆ ในสภาพแวดล้อม

โครงสร้างข้อมูลและตาราง

การสนับสนุน JSON ยังคงเป็นหนึ่งในคุณสมบัติ NoSQL ชั้นนำที่รวมโดย MySQL ในทางตรงกันข้าม PostgreSQL รองรับประเภทที่ผู้ใช้กำหนด อาร์เรย์ hstore และ XML ประโยชน์หลักของความสามารถในการทำงานกับประเภทข้อมูลมากขึ้นคือการทำงานที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น การยอมรับอาร์เรย์เป็นประเภทข้อมูล ทำให้ PostgreSQL สามารถจัดเตรียมฟังก์ชันโฮสต์ที่เข้ากันได้กับอาร์เรย์เหล่านั้น

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีข้อดีของการใช้รูปแบบทางเลือกในการจัดเก็บข้อมูล แต่ก็อาจซับซ้อนกว่าในการดำเนินการรูปแบบข้อมูลดังกล่าว เนื่องจากไม่เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานที่มีมายาวนาน ดังนั้น ส่วนประกอบที่ใช้ควบคู่กับฐานข้อมูลอาจไม่ยึดติดกับรูปแบบ PostgreSQL เสมอไป

MySQL เป็นไปตามข้อกำหนดของ SQL เพียงบางส่วนในแง่ของการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ SQL เนื่องจากไม่รองรับคุณลักษณะทั้งหมด เช่น ข้อจำกัดการไม่ตรวจสอบ ที่กล่าวว่ามีส่วนขยายมากมาย

ในทางตรงกันข้าม PostgreSQL นั้นสอดคล้องกับ SQL มากกว่า MySQL ซึ่งสนับสนุนคุณสมบัติ SQL หลักส่วนใหญ่ — 160 จาก 179 คุณสมบัติบังคับ เพื่อให้แม่นยำ

ความสามารถในการขยาย

PostgreSQL ถือเป็นเครื่องมือที่สามารถขยายได้สูง เนื่องจากสนับสนุนประเภทข้อมูลขั้นสูงต่างๆ ที่ไม่สามารถหาได้ใน MySQL ซึ่งจะรวมถึงประเภทที่อยู่เครือข่าย, UUID ดั้งเดิม, เรขาคณิต/GIS, JSON ซึ่งสามารถจัดทำดัชนีได้ และการประทับเวลาที่ทราบเขตเวลา หากไม่ได้ทำให้ PostgreSQL เป็นผู้ชนะที่ชัดเจนสำหรับรอบนี้ คุณสามารถเพิ่มโอเปอเรเตอร์ ประเภทข้อมูล และประเภทดัชนีได้

ดังนั้น หากแอปพลิเคชันของคุณจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือประเภทข้อมูลเฉพาะที่มีอยู่ PostgreSQL อาจเป็นคู่ครองที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม หากคุณจัดการเฉพาะประเภทข้อมูลตัวเลขและอักขระพื้นฐานเท่านั้น ฐานข้อมูลทั้งสองควรทำงานได้ดี

ดัชนี

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูล คุณสามารถใช้ดัชนีโดยเร่งการสืบค้น SQL เมื่อจัดการกับตารางข้อมูลขนาดใหญ่ หากไม่มีดัชนี การสืบค้นจะช้าและเป็นภาระที่สำคัญสำหรับ DBMS

ทั้ง PostgreSQL และ MySQL มีตัวเลือกการจัดทำดัชนีที่แตกต่างกัน ประเภทดัชนี PostgreSQL มีดังต่อไปนี้:

• ดัชนีบางส่วนที่จัดเรียงข้อมูลจากส่วนของตารางเท่านั้น
• ดัชนี B-tree และดัชนีแฮช
• ดัชนีนิพจน์ที่สร้างดัชนีที่เกิดจากฟังก์ชันด่วนแทนค่าคอลัมน์

ในทางกลับกัน MySQL เสนอตัวเลือกดัชนีต่อไปนี้:

• ดัชนีที่จัดเก็บบนทรี R เช่น ดัชนีที่พบในประเภทข้อมูลเชิงพื้นที่
• ดัชนีที่จัดเก็บบนทรี B เช่น PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT และ UNIQUE
• รายการกลับหัวและดัชนีแฮชเมื่อใช้ดัชนี FULLTEXT

ความปลอดภัย

ทั้งกลุ่มสนับสนุน PostgreSQL และ MySQL และการจัดการผู้ใช้ และให้สิทธิ์ SQL แก่บทบาทต่างๆ MySQL รองรับบริการเนทีฟวินโดว์ PAM และ LDAP สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ ในขณะที่ PostgreSQL รองรับการพิสูจน์ตัวตนและการกรองไคลเอ็นต์บน IP โดยใช้ Kerberos และ PAM ดังนั้น ฐานข้อมูลทั้งสองจึงเป็นส่วนคอและส่วนคอในแง่ของความปลอดภัย

การสนับสนุนและชุมชน

ทั้ง PostgreSQL และ MySQL มีชุมชนที่เป็นประโยชน์ในการให้การสนับสนุนแก่ผู้ใช้

PostgreSQL มีชุมชนอาสาสมัครขนาดใหญ่ที่ให้คำแนะนำฟรีแก่ผู้ใช้ผ่านรายชื่อผู้รับจดหมายและ IRC คุณยังสามารถซื้อการสนับสนุนแบบชำระเงินผ่านผู้ให้บริการบุคคลที่สามได้อีกด้วย คุณยังสามารถแก้ปัญหาได้โดยอ่านหนังสือและคู่มือ PostgreSQL ที่เป็นประโยชน์ต่างๆ ในตลาด

MySQL ก็มีชุมชนอาสาสมัครขนาดใหญ่ที่อุทิศเวลาเพื่อช่วยเหลือคุณด้วยคำแนะนำและการสนับสนุนฟรี คุณสามารถใช้การสนับสนุนประเภทนี้ได้จากเว็บไซต์ Percona และ MySQL นอกเหนือจากการสนับสนุนชุมชนฟรีแล้ว Oracle ยังให้การสนับสนุนแบบชำระเงินตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงกับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของบริษัทในเชิงพาณิชย์ เช่นเดียวกับ PostgreSQL คุณสามารถดำเนินการแก้ไขปัญหาของคุณได้โดยศึกษาคู่มือ MySQL หนังสือและบทช่วยสอนฟรีและมีประโยชน์มากมาย

โดยสรุป การสนับสนุน PostgreSQL อาจมีความท้าทายเล็กน้อย เนื่องจากต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคมากขึ้นในการตั้งค่าและใช้งาน นอกจากนี้ จำนวนผู้เชี่ยวชาญ PostgreSQL ยังต่ำกว่าจำนวนผู้เชี่ยวชาญ MySQL ที่คุณมีอยู่ในปัจจุบัน ดังนั้นในแง่ของการสนับสนุนผู้ใช้และความง่ายในการจัดการ MySQL จะดีกว่าเล็กน้อย

PostgreSQL กับ MySQL เทียบกับทางเลือก

แน่นอน MySQL และ PostgreSQL ไม่ใช่ตัวเลือกฐานข้อมูลเดียวที่คุณสามารถใช้ได้ หรือแม้แต่ตัวเลือกฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สเพียงสองตัวเลือกของคุณ เพียงพอเกี่ยวกับ PostgreSQL และ MySQL มาแนะนำทางเลือกอื่น ๆ ที่สามารถให้เงินทั้งสองนี้ใช้งานได้!

1. MongoDB

MongoDB เป็นโปรแกรมฐานข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้ฟรี พร้อมใช้งานสำหรับแหล่งข้อมูล โปรแกรมฐานข้อมูล NoSQL นี้ใช้ประโยชน์จากเอกสารที่เหมือน JSON พร้อมแผนทางเลือกเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ MongoDB ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณสามารถจัดส่งและทำซ้ำได้เร็วขึ้น 3-5 เท่าด้วยอินเทอร์เฟซแบบสอบถามภายในองค์กรแบบรวมศูนย์ ซึ่งเหมาะสำหรับกรณีการใช้งานใดๆ และแบบจำลองข้อมูลเอกสารที่ยืดหยุ่น

MongoDB ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าคุณจะสร้างแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจหรือขยายขอบเขตประสบการณ์ของลูกค้า ต่อไปนี้คือคุณสมบัติหลักบางประการของ MongoDB ที่ช่วยสร้างให้เป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับ PostgreSQL และ MySQL:

• การแบ่งกลุ่ม : MongoDB อนุญาตให้ผู้ใช้ปรับขนาดแอปพลิเคชันในแนวนอนผ่านการแบ่งส่วน ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการแจกจ่ายชุดข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านการรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ผู้ใช้ MongoDB สามารถใช้ชาร์ดคีย์ (คีย์หลักที่มีแบบจำลองเดียวหรือหลายแบบ) เพื่อตรวจสอบการกระจายข้อมูลภายในคอลเลกชั่นและแบ่งพาร์ติชั่นข้อมูลออกเป็นช่วงต่างๆ
• การสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจ : การสืบค้นข้อมูลเฉพาะกิจเป็นคำสั่งแบบสแตนด์อินที่ให้ผลตอบแทนที่แตกต่างกันสำหรับการปรับใช้การสืบค้น MongoDB ยังรองรับนิพจน์ทั่วไป (Regex) การสืบค้นช่วง และการค้นหาฟิลด์
• การจัดเก็บไฟล์ : คุณสามารถใช้ MongoDB เป็นระบบไฟล์ที่เรียกว่า GridFS ซึ่งมาพร้อมกับคุณสมบัติการโหลดบาลานซ์และการจำลองข้อมูลสำหรับคอมพิวเตอร์หลายเครื่องเพื่อจัดเก็บไฟล์ GridFS หรือระบบไฟล์กริดประกอบด้วยไดรเวอร์ MongoDB ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ด้วยปลั๊กอิน Lighttpd และ Nginx หรือยูทิลิตี้ mongofiles

2. MariaDB

MariaDB เป็นส้อมที่ได้รับการสนับสนุนในเชิงพาณิชย์ของระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ MySQL ซึ่งเอ็นจิ้นการจัดเก็บข้อมูลที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และเสียบได้รองรับปริมาณงานซึ่งก่อนหน้านี้ต้องการฐานข้อมูลที่แปลกประหลาดมากมาย คุณสามารถปรับใช้ MariaDB ได้ในเวลาไม่กี่นาทีสำหรับกรณีการใช้งานเชิงวิเคราะห์ ธุรกรรม หรือแบบผสม

ด้วยกลุ่มลูกค้าที่มีชื่อเสียงซึ่งประกอบด้วย Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon และ Walgreens (และอื่น ๆ ) MariaDB เป็นที่รู้จักในด้านการส่งมอบความคล่องตัวในการปฏิบัติงานที่ไม่มีใครเทียบได้โดยไม่ละทิ้งคุณลักษณะหลักขององค์กร เช่น การปฏิบัติตามข้อกำหนด SQL และ ACID ทั้งหมด

ต่อไปนี้คือคุณลักษณะที่สำคัญบางประการของ MariaDB ที่ทำให้เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้:

• คอลัมน์เสมือน : การรองรับคอลัมน์เสมือนเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ MariaDB คอลัมน์เสมือนสามารถใช้เพื่อดำเนินการคำนวณที่ระดับฐานข้อมูล เมื่อมีมากกว่าหนึ่งแอปเข้าถึงคอลัมน์เดียว ผู้ใช้จะไม่ต้องเขียนการคำนวณในแต่ละแอปแยกกัน ฐานข้อมูลทำในนามของพวกเขาแทน
• มุมมองฐานข้อมูล : มุมมองเป็นคุณลักษณะการปรับประสิทธิภาพของฐานข้อมูลที่ดี MariaDB ใช้เส้นทางที่แตกต่างจาก MySQL เมื่อเกี่ยวข้องกับตารางเสมือนระหว่างการสืบค้นข้อมูลในมุมมอง
• การรวมเธรด : การรวมเธรดช่วยเร่งการทำงานของ MariaDB เมื่อจัดการกับการเชื่อมต่อฐานข้อมูลหลายรายการในไปป์ไลน์ของคุณ แทนที่จะเปิดเธรดแยกต่างหากสำหรับการเชื่อมต่อแต่ละรายการ การรวมเธรดช่วยให้คุณมีพูลของเธรดที่เปิดอยู่

PostgreSQL กับ MySQL: คุณควรเลือกอันไหน?

เพื่อสรุปการอภิปราย การเลือกระหว่างสองฐานข้อมูลนั้นไม่ตรงไปตรงมาเสมอไป เนื่องจากไม่มีคำตอบที่ไม่ถูกต้อง จึงขึ้นอยู่กับบริบท

หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่มีคุณลักษณะมากมายที่สามารถจัดการกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่และการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างราบรื่น ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้คุณสามารถขยายแอปพลิเคชันใดๆ ไปสู่ขอบเขตระดับองค์กรได้ คุณควรเลือกใช้ PostgreSQL

ในทางกลับกัน หากคุณเป็นมือใหม่ที่กำลังมองหาฐานข้อมูลที่ง่ายต่อการจัดการและตั้งค่าในขณะที่ยังเชื่อถือได้ รวดเร็ว และเข้าใจได้ดี คุณอาจลองใช้ MySQL

หากคุณตัดสินใจไม่ได้ ทางเลือกหนึ่งคือให้ทั้งคู่ทดลองขับก่อนตัดสินใจขั้นสุดท้าย คุณสามารถดาวน์โหลดและใช้ DevKinsta ซึ่งเป็นเครื่องมือพัฒนาในพื้นที่ฟรีของเรา เพื่อทดลองใช้ MySQL และเครื่องมือหรือบริการการพัฒนาในพื้นที่อื่นเพื่อสุ่มตัวอย่าง PostgreSQL

สรุป

ในบทความนี้ เราได้พูดถึงความแตกต่างหลักระหว่าง PostgreSQL กับ MySQL ซึ่งรวมถึงปัจจัยสำคัญ เช่น ความเร็ว ประสิทธิภาพ ไวยากรณ์ ความสามารถในการขยาย ความปลอดภัย การสนับสนุนและชุมชน การจัดทำดัชนี และสถาปัตยกรรม เป็นต้น เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ

เราสรุปได้ว่าเป็นการต่อสู้ที่ใกล้ชิดระหว่างทั้งสอง โดย PostgreSQL และ MySQL มีข้อดีและความท้าทายที่แตกต่างกัน ในที่สุด ทางเลือกที่ "ถูกต้อง" จะขึ้นอยู่กับคุณและวิธีที่คุณวางแผนจะดำเนินธุรกิจ

ระหว่าง PostgreSQL กับ MySQL คุณวางแผนจะใช้อันไหนสำหรับโปรเจ็กต์ถัดไป และเพราะเหตุใด เราชอบที่จะได้ยินความคิดของคุณ! แบ่งปันในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง