ข่าวนี้: สถานที่ของ AI ในเอเจนซี่ WordPress

ยินดีต้อนรับสู่ Press This พอดคาสต์ชุมชน WordPress จาก WMR แต่ละตอนประกอบด้วยแขกรับเชิญจากทั่วชุมชนและการสนทนาเกี่ยวกับปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่นักพัฒนา WordPress ต้องเผชิญ ต่อไปนี้เป็นการถอดความจาก การบันทึกต้นฉบับ

ขับเคลื่อนโดย RedCircle

Doc Pop : คุณกำลังฟัง Press This ซึ่งเป็นพอดคาสต์ชุมชน WordPress บน WMR ในแต่ละสัปดาห์เราจะแนะนำสมาชิกของชุมชน WordPress ฉันเป็นเจ้าภาพของคุณ Doc Pop ฉันสนับสนุนชุมชน WordPress ผ่านบทบาทของฉันที่ WP Engine และการมีส่วนร่วมของฉันบน TorqueMag.Io ที่ซึ่งฉันได้ทำพอดคาสต์และวาดการ์ตูนและวิดีโอแนะนำ ตรวจสอบว่า

สัปดาห์นี้เป็นปีครบรอบ 20 ปีของ WordPress ฉันสงสัยว่าเมื่อ Matt Mullenweg และ Mike Little เริ่มทำงานกับ CMS พวกเขาอาจคาดเดาได้ว่าในที่สุด WordPress จะให้พลังงานมากกว่า 40 เปอร์เซ็นต์ของไซต์บนเว็บ ในปีที่ผ่านมา เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง Dall-e และ MidJourney ได้ทำให้โลกต้องตกตะลึง และยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของโมเดลภาษาขนาดใหญ่และตัวสร้างข้อความเป็นรูปภาพ ดังนั้นจึงยากที่จะบอกได้ว่าส่วนใดของเทคโนโลยีนี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่เราจะพูดถึงในอีก 20 ปีนับจากนี้ และส่วนใดเป็นเพียงสิ่งแปลกใหม่ แต่ดูเหมือนชัดเจนว่าผู้คนใช้ AI เพื่อช่วยสร้างเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์ของตน ช่วยสร้างเว็บไซต์ และอาจเป็นไปได้ว่าพวกเขาจะโต้ตอบกับเว็บไซต์เหล่านั้นอย่างไรในอนาคต

ดังนั้น แขกของฉันที่มาร่วมงานในวันนี้คือ Joe Hoyle, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Human Made เราจะพูดคุยเกี่ยวกับ AI's Place ในเอเจนซี่ WordPress และการประชุม AI ที่กำลังจะมาถึงของ Human Made

โจ ขอบคุณมากสำหรับการมาร่วมงานกับเราในวันนี้ คุณช่วยบอกเราหน่อยได้ไหมว่าคุณเข้ามาใน WordPress ได้อย่างไร?

โจ ฮอยล์: แน่นอน และขอบคุณที่มีฉัน ฉันเข้าสู่ WordPress ได้อย่างไร ใช่ เมื่อไม่นานมานี้ แน่นอน อาจจะเมื่อ 14 ปีที่แล้ว หรืออะไรทำนองนั้น อาจจะนานกว่านั้นเล็กน้อย ฉันคิดว่าฉันเพิ่งจบจากการสร้างเว็บไซต์ในวิทยาลัยเหมือนกับที่คุณทำในระดับที่ไม่มีประสบการณ์ในช่วงต้นแบบนั้น และได้พบกับ WordPress

ฉันจำได้ว่าสร้างเว็บไซต์สองสามแห่งใน Joomla ก่อนหน้านั้น จากนั้นจึงค้นหา WordPress จากนั้นจึงคิดว่านี่เป็นระบบที่ดีกว่ามาก ใช้งานง่ายและราบรื่นกว่าระบบนั้น และจากจุดนั้น ฉันจะบอกว่าการเติบโตที่เพิ่มขึ้นพอสมควรจนถึงจุดที่ทำให้ Human Made เกิดขึ้น ฉันคิดว่าเมื่อ 12 หรือ 13 ปีที่แล้ว และจากนั้นตลอดการเดินทางก็เป็นเช่นนั้น

Doc Pop: Human Made ให้ความสำคัญกับ WordPress เป็นส่วนใหญ่หรือไม่

โจ ฮอยล์: ใช่ ดังนั้นฉันคิดว่าเมื่อฉันและ Tom Wilmot พี่ชายของฉันก่อตั้งบริษัท เรากำลังทำการพัฒนา WordPress แยกกันอยู่แล้ว คุณรู้ไหมว่านั่นคือประเภทโพสต์ที่กำหนดเอง WordPress เป็น CMS เป็นแนวคิดที่แปลกใหม่

และเรากำลังดำเนินการแก้ไขอยู่พอสมควรกับบริษัทขนาดองค์กรบางแห่ง นั่นคือจุดที่เราแยกบริษัทออกเป็นการนำ WordPress มาสู่องค์กร ฉันเดาว่า และในขั้นต้นเห็นได้ชัดว่าสร้างเอเจนซี่ WordPress เฉพาะกลุ่มที่มีขนาดเล็กมาก

จากนั้นได้เติบโตขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปในแง่ของจำนวนคนที่ทำงานกับเราในขณะนี้ และขนาดของโครงการที่เราทำและอื่นๆ ทั้งหมด

Doc Pop: ฉันตื่นเต้นมากที่มีคุณเข้าร่วมรายการในวันนี้ เพราะคุณได้เห็นสิ่งต่าง ๆ ใน WordPress และคุณอยู่มาระยะหนึ่งแล้ว และฉันอยากรู้จริง ๆ ที่จะได้ยินความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้

และแรงผลักดันให้คุณมาร่วมงานกับเราในวันนี้ก็เพราะ Human Made กำลังจัดการประชุมที่กำลังจะมาถึง เป็นการประชุมออนไลน์ที่เรียกว่า AI สำหรับ WordPress คุณมีนักพูดฝีมือดีหลายคนเรียงแถวกัน และดูเหมือนว่ามันจะเป็นการสนทนาที่น่าสนใจซึ่งจะเกิดขึ้นในวันที่ 25 พฤษภาคมทางออนไลน์ หากผู้คนสนใจสามารถไปที่ humanmade.com เพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนั้น

แต่อยากทราบว่าเอเจนซี่ควรรู้อะไรบ้างเกี่ยวกับ AI? อะไรคือสิ่งระดับบนสุดที่คุณคิดว่าเพิ่งเริ่มต้นหากเอเจนซีกำลังคิดที่จะสำรวจ AI

โจ ฮอยล์: ใช่ ฉันคิดว่าสำหรับเอเจนซี่ WordPress เช่น Human Made โดยเฉพาะที่ชุดทักษะส่วนใหญ่ของเรา ฉันคิดว่าขนมปังและเนยของอุตสาหกรรมนั้นอยู่ในการสร้างโซลูชัน WordPress

เรายังไม่ทราบคำตอบสุดท้ายของเรื่องนี้อย่างแน่นอน ในแง่ของ AI เป็นเครื่องมือที่จะเพิ่มเข้าไปในแถบเครื่องมือของเทคโนโลยีที่เราอาจใช้หรือไม่ เช่นเดียวกับเมื่อหลายปีก่อน การเรียนรู้ว่า JavaScript Deeply นั้นเป็นแบบนั้น และโดยทั่วไปแล้วระบบนิเวศได้นำภาษาและระบบนิเวศของ JavaScript มาใช้ ดังนั้นจึงเป็นโซลูชันที่คุณสร้างขึ้น

AI เป็นอย่างนั้นเหรอ? ฉันคิดว่ามีอะไรที่ลึกกว่านั้นอีกไหม ในแง่ของเราควรมองว่า AI เป็นตัวเสริมให้กับทุกสิ่งที่เราทำ และนั่นอาจเป็นเทคโนโลยีและโซลูชันที่เราสร้างขึ้น แต่เราก็ไม่รู้เหมือนกันว่าเป็นอย่างไร การเข้าถึงที่ลึกหรือกว้างนั้นยังเป็นเช่นนั้น ฉันคิดว่าในแง่ของการที่มันเปลี่ยนงานของทุกคนและตลอดทางไปจนถึงในวงกว้าง เช่น การเปลี่ยนแปลงทางสังคม เป็นต้น

ดังนั้น AI จะหยุดที่ตรงไหน ฉันไม่รู้จริงๆ แต่ฉันสามารถเห็นแอปพลิเคชันสำหรับ AI ได้อย่างชัดเจนแล้ว ทั้งในแง่ของวิธีที่เราสร้างโซลูชันด้วย WordPress สำหรับลูกค้า และความคาดหวังของลูกค้าต่อเทคโนโลยีก็เปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วเช่นกัน สิ่งที่ผู้คนสามารถทำได้ด้วยคอมพิวเตอร์เมื่อได้รับความช่วยเหลือจาก AI

ดังนั้นฉันรู้สึกว่ามันอาจจะเปลี่ยนไปจากทั้งสองมุมนั้น ซึ่งค่อนข้างแน่นอน ซึ่งเป็นงานที่เราทำในฐานะนักพัฒนาและวิศวกรจะต้องเปลี่ยนไปอย่างไม่ต้องสงสัย ฉันหมายถึง หนึ่งในสถานที่แรกๆ ที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่หายไปคือการเขียนโค้ด ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่น่าแปลกใจจริงๆ อาจเป็นหนึ่งในสิ่งเหล่านั้นที่คุณใส่รายชื่ออุตสาหกรรมที่ AI จะหยุดชะงักในตอนแรกค่อนข้างต่ำ

นั่นคือจุดที่ฉันคิดว่าฉันสามารถเห็นมันเล่นในตอนแรก เราจะอยู่ที่ไหนในหนึ่งปีหรือนานกว่านั้น? พูดยากเพราะตัวเทคโนโลยีเองนั้นพัฒนาค่อนข้างเร็ว และในขณะเดียวกัน ผมรู้สึกว่ามนุษย์ทุกหนทุกแห่งยังคงปรับตัวให้เข้ากับจุดที่เทคโนโลยีอยู่ในปัจจุบันเช่นกัน เช่นเดียวกับที่เราอาจล้าหลังเล็กน้อยในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมแบบเดียวกับเรา หรือการเข้าใจความหมายของสิ่งที่เพิ่งสร้างได้ แม้แต่ภาษามนุษย์ที่เป็นธรรมชาติมาก ทำให้เรามีความสามารถที่จะทำเช่นนั้นได้ ฉันรู้สึกว่าในระยะยาวมันเป็นแบบที่ใคร ๆ ก็คาดเดาได้ว่าเราจะจบลงที่ไหน

Doc Pop: ย้อนกลับไปในปี 2015 Matt Mullenweg ขอให้ทุกคนเรียนรู้ JavaScript อย่างลึกซึ้ง และในปีนี้เขากล่าวว่า “ใช้เวลาให้มากที่สุดเพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ให้ได้มากที่สุด” ฉันสงสัยว่าหน่วยงาน WordPress หรือนักพัฒนาเว็บจำเป็นต้องรู้เทคโนโลยีประเภทใดบ้างเพื่อใช้ AI

พวกเขาจำเป็นต้องเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่องและ Python หรือไม่?

โจ ฮอยล์: ใช่ ฉันคิดว่าเป็นคำถามที่ดีและฉันจะพูดเกี่ยวกับเรื่องนี้เล็กน้อยในวันพฤหัสบดีเช่นกัน มีสเปกตรัมมากมายเมื่อพูดถึง AI และนั่นก็ถูกดัดแปลงจากความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องและโมเดลภาษาขนาดใหญ่เช่นกัน

ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะรู้ว่าคุณจำเป็นต้องทำสิ่งนี้ให้ลึกซึ้งเพียงใด และฉันคิดว่าการเรียกร้องของ Matt ที่จะกระตุ้นให้ผู้คนใช้เครื่องมือเหล่านี้ในวิธีที่พวกเขาสามารถทำได้เพื่อทำความคุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านี้เป็นก้าวแรกที่ดีอย่างแน่นอน เพราะ มันแค่สร้างความคุ้นเคย และไม่ใช่ว่าทุกคนจะต้องกลายเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์โครงข่ายประสาทเทียมในชั่วข้ามคืนหรืออะไรทำนองนั้น

ฉันคิดว่าในตอนแรกการใช้มันเพื่องานของคุณเองหรือแม้แต่กิจกรรมที่ไม่ใช่งานที่คุณทำอยู่จะทำให้คุณคุ้นเคยในระดับหนึ่ง อย่างน้อยที่สุดคุณก็ไม่ได้รู้โดยสมบูรณ์ว่าเครื่องมือเหล่านี้มีความสามารถอะไรและสามารถช่วยอะไรได้บ้างและอะไรประเภทนั้น ฉันคิดไปไกลกว่านั้นในฐานะวิศวกร และฉันคิดว่าคำนิยามของคำว่าวิศวกรน่าจะเปลี่ยนไปตามนี้เช่นกัน เนื่องจากมีความสามารถมากมายในโมเดล AI ที่สามารถช่วยคุณได้

มีสองด้านที่ฉันเห็นอย่างแน่นอน หนึ่งคือการใช้ AI เพื่อพัฒนาตัวคุณเอง “โอเค ฉันเคยเขียนโค้ด ตอนนี้ฉันจะเขียนโค้ดด้วยความช่วยเหลือจาก AI และปลั๊กอิน Bard และ ChatGPT และ ChatGPT ของ Google และ Co-pilot จาก GitHub และ Co-pilot X ซึ่ง ฉันคิดรอบมุม”

เครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณในฐานะโปรแกรมเมอร์ได้ แต่อีกประการหนึ่งก็คือ ฉันจะบอกว่ากำลังเร่งความเร็วให้เร็วพอๆ กับที่นักบัญชีอาจต้องเร่งให้ทันกับวิธีที่ AI สามารถส่งผลกระทบต่องานของพวกเขาและงานที่พวกเขากำลังทำอยู่ ผมขอพูดอีกครั้ง นั่นเป็นการเดิมพันแบบหนึ่ง ผมคิดว่าในระดับหนึ่งคือการเข้าใจว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยเราในฐานะนักพัฒนา โปรแกรมเมอร์ ในแง่ของการนำเครื่องมือเหล่านั้นไปใช้ที่นั่นได้อย่างไร

แต่ก็มีอีกด้านหนึ่งของการสร้างโซลูชันโดยใช้เครื่องมือเหล่านี้ และนั่นคือจุดที่คุณมีสเปกตรัมที่ใหญ่มาก อาจมีบางอย่างระหว่างฉันจะใช้ OpenAI API เพื่อสร้างข้อความ เป็นต้น และรวมเข้ากับซอฟต์แวร์ที่ฉันกำลังสร้าง

จากนั้นคุณจะมีรายละเอียดเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยเกี่ยวกับการฝึกอบรมโมเดลที่มีอยู่ก่อน คุณจึงมีสิ่งต่างๆ เช่น โมเดล LAMA จาก Facebook ที่คุณสามารถฝึกฝนได้ด้วยตัวเอง และสิ่งต่างๆ มากมายของ Google ที่เพิ่งเปิดตัวก็เช่น ใช้แบบจำลองของเรา แต่ให้การฝึกอบรมของคุณอยู่ด้านบน

คุณเข้าใจแล้ว แต่คุณก็มีระดับที่ต่ำกว่า ซึ่งอาจใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สจำนวนมากและรันด้วยตัวเองบนฮาร์ดแวร์ที่คุณควบคุม และนั่นก็เป็นกรณีของการติดตั้ง Python และฮาร์ดแวร์ที่แข็งแรงทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับสิ่งนั้น และเห็นได้ชัดว่าคุณมีระดับที่ต่ำกว่ามาก ฉันจะบอกว่าคุณเข้าใจจริงๆ ถึงแก่นแท้ของการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียม และทั้งหมดนั้น

และฉันคิดว่ายิ่งคุณลงลึกลงไปในสแต็คนี้มากเท่าไหร่ คุณก็จะยิ่งเชื่อมโยงมันกับโซลูชัน WordPress ของคุณน้อยลงเท่านั้น และนั่นเป็นกรณีนี้เสมอ ถ้าคุณดูที่กลุ่มเทคโนโลยีภาษา ผู้คนใช้ WordPress API ซึ่งก็คือ เขียนด้วย PHP ดังนั้นพวกเขาจึงมีความเข้าใจ PHP เป็นอย่างดี แต่ PHP เขียนด้วยภาษา C และนักพัฒนา WordPress ไม่จำเป็นต้องรู้ภาษา C เลย

จากนั้น C เองก็กำลังรวบรวมรหัสเครื่อง แต่อีกครั้ง เมื่อคุณเป็นนักพัฒนา WordPress คุณก็ห่างไกลจากความต้องการรู้อะไรเกี่ยวกับสิ่งนั้น และนั่นเป็นเพียงสเปกตรัมเดียวกับที่ฉันเห็นเมื่อรวมกับ AI

และมันก็เป็นปีที่น่าตื่นเต้นจริงๆ เพราะระดับของ API นั้นไปถึงระดับที่สูงมากในฐานะวิศวกรเว็บ ตอนนี้มาถึงจุดที่ฉันคิดว่าพวกเขากำลังพูดภาษาของคุณในแง่ที่ว่า โอเค มันคือ REST API และฉันส่งผ่านบางอย่าง ส่งผ่านตามคำแนะนำในข้อมูล แล้วฉันก็ได้รับบางอย่างกลับมา ตอนนี้ฉันเข้าใจแล้วว่าฉันจะทำงานดังกล่าวในแอปพลิเคชันได้อย่างไร และฉันได้ทำงานกับ API สำหรับสิ่งอื่นๆ ทั้งหมดเหล่านี้

ฉันรู้สึกเหมือนปีที่แล้วมาถึงจุดที่ใช้งานได้จริง ๆ และการย้ายที่อยู่ติดกันค่อนข้างเล็กและการเรียนรู้ในเทคโนโลยีจริง ๆ ที่จะพาคุณไป อาจจะเหมือนความเข้าใจ WordPress สแต็กเต็มรูปแบบ และขยายให้สามารถใช้บางอย่างได้ ของความสามารถเหล่านี้ในโซลูชันที่คุณสร้างขึ้น

Doc Pop: นั่นเป็นจุดที่เหมาะมากที่เราจะพักสักหน่อย โจ เราจะกลับมาพูดคุยกับคุณเกี่ยวกับสิ่งอื่นๆ ที่เอเจนซีควรคำนึงถึงเมื่อทำงานกับ AI และโปรดติดตามข่าว Press This เพิ่มเติมหลังจากช่วงพักสั้นๆ

Doc Pop: ยินดีต้อนรับกลับสู่ Press This ซึ่งเป็นพอดคาสต์ชุมชน WordPress ฉันเป็นโฮสต์ของคุณ Doc Pop และวันนี้เรากำลังพูดคุยกับ Joe Hoyle ซีทีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Human Made เกี่ยวกับสิ่งที่เอเจนซีจำเป็นต้องรู้เมื่อทำงานกับ AI และเราจบส่วนแรกที่พูดถึงเครื่องมือที่ คนเอาไปใช้ได้และลึกแค่ไหนต้องไปหรือไม่ต้องไป

ในระดับที่ใช้งานได้จริง ในฐานะคนที่ทำงานกับเอเจนซี่ คุณช่วยบอกเราได้ไหม อาจจะเป็นตัวอย่างเฉพาะเจาะจงที่ Human Made ทำ คุณสามารถไม่ระบุชื่อลูกค้าได้หากต้องการ แต่ฉันต้องการทราบเกี่ยวกับวิธีที่ AI กำลังถูกใช้งานโดย Human Made เมื่อทำงานกับลูกค้าในขณะนี้

Joe Hoyle: ใช่ เป็นคำถามที่ดี และสำหรับพวกเราแล้ว มันคือวันแรกแน่นอน ฉันคิดว่ามันเป็นเช่นนี้สำหรับหลาย ๆ คนในตอนนี้ ฉันหมายความว่า ฉันเดาว่าใน AI มีวัฏจักรโฆษณาอยู่รอบๆ ตัวมันจริงๆ ด้วยความสัตย์จริง เมื่อ 2-3 เดือนก่อน ฉันรู้สึกสงสัยเล็กน้อยว่านี่จะเป็นแค่โฆษณาชวนเชื่อที่มีมาและไป

และนั่นเป็นวิธีที่ฉันจะดูสิ่งต่าง ๆ มากมาย เช่น crypto และ Web 3 เป็นต้น ซึ่งฉันก็ค่อนข้างสงสัยเหมือนกัน แต่เมื่อฉันติดอยู่ในแอปพลิเคชันจริงๆ ในแง่ของ โอเค ปัญหาอะไรที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลการสร้างภาพสามารถแก้ปัญหาได้ เช่น แก้ปัญหาได้จริง ฉันเห็นประโยชน์เชิงปฏิบัติมากมาย สมมติว่า

แต่ในแง่ของการแปลไปสู่งานของลูกค้าสำหรับเอเจนซี่ ฉันหมายถึง ฉันคิดว่ามันมาจากสองทิศทาง เนื่องจากสิ่งที่มักจะทำในการทำงานของลูกค้า ไม่ว่าลูกค้าของคุณจะชอบขออะไรซักอย่าง พวกเขาก็ได้ไอเดียดีๆ เกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาได้ปะติดปะต่อว่า AI อาจนำมาใช้กับปัญหาได้อย่างไร

และพวกเขากำลังมองหา CMS ที่จะสามารถทำเช่นนั้นได้ และนั่นเป็นกรณีของการแปลความต้องการของเจ้าของผลิตภัณฑ์เป็นโค้ดในท้ายที่สุด และฉันคิดว่าฝ่ายนั้นจัดการได้ง่ายกว่าเพราะคุณเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังพยายามสร้าง

ตัวอย่างเช่น เรามีลูกค้าในบริการทางการเงิน และความท้าทายหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงสำหรับพวกเขาคือการผลิตเนื้อหาและโดยพื้นฐานแล้ว เช่นเดียวกับคุณภาพของเนื้อหาที่กำลังผลิต และทีมบรรณาธิการก็เข้าใจเนื้อหาที่สร้างขึ้นแล้วด้วย

และนั่นคือส่วนที่ AI สามารถช่วยได้ค่อนข้างมาก ทั้งในแง่ของการตอบคำถามของเนื้อหาที่คุณมีอยู่ เนื่องจากคุณอาจเคยเห็นอินเทอร์เฟซที่มี AI รอบการสนทนานั้นดีมาก คุณจึงสามารถถามคำถามเกี่ยวกับเนื้อหาของคุณได้ เราเคยเขียนเกี่ยวกับ X, Y หรือ Z ไหม? หรือสิ่งต่อไปที่เราควรพิจารณาในกระทู้ชุดนี้ อะไรทำนองนั้น

และอีกมากมายในระดับบรรณาธิการที่คล้ายคลึงกัน เครื่องมือ AI แสดงให้เห็นว่ามีประโยชน์จริงๆ เพียงแค่สามารถแก้ไขบทความได้ ไม่ว่าจะเขียนใหม่ให้มีไวยากรณ์ดีขึ้นหรือเปลี่ยนโทนเสียง เพิ่มประสิทธิภาพ SEO อะไรทำนองนั้น

ดังนั้นเราจึงมีการสนทนาอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้น นี่คือลักษณะงานของเราโดยทั่วไป ซึ่งเป็นกรณีการใช้งานสำหรับองค์กร ซึ่งค่อนข้างเฉพาะเจาะจงในแง่ของการชนะด้านประสิทธิภาพเล็กน้อยสำหรับทีมบรรณาธิการของเรา จะสร้างความแตกต่างอย่างมาก และคุ้มค่ากับการลงทุนสำหรับเรา ทำอย่างนั้น.

สิ่งเหล่านี้ดูเหมือนจะตกอยู่กับการปรับปรุงประสิทธิภาพของการผลิตเนื้อหาเป็นส่วนใหญ่ และเกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจความหมายเชิงความหมายและการซักถามเนื้อหาที่มีอยู่

แต่ในทางกลับกันในแง่ของโซลูชันที่คล้ายกัน นี่เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือในสายพานเครื่องมือของคุณ เช่นเดียวกับไลบรารีใหม่ที่สามารถทำ X, Y หรือ Z หรือเข้าใจ JavaScript ในระดับที่ลึกขึ้นหรือบางอย่าง นั่นคือหน้าที่ของวิศวกรในการเขียนโปรแกรมผลลัพธ์บางอย่างอย่างเหมาะสม คุณมีบางอย่าง บางทีคุณอาจมีข้อกำหนดสำหรับบล็อกเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับคลาสสิกหรือบางอย่าง

สำหรับปัญหาประเภทนั้น ผมอยากจะเห็นตัวอย่างที่ Human Made อย่างแน่นอน แต่ผมคิดว่าสิ่งนี้จะใช้ได้กับทุกหน่วยงานจริง ๆ เมื่อเรากำลังคิดวิธีแก้ปัญหาตามความต้องการของลูกค้า เราก็มี AI เป็นส่วนหนึ่งของ เข็มขัดเครื่องมือนั้น มันอาจจะเหมือนกับปัญหาการจัดประเภทเนื้อหา อะไรทำนองนั้น ใช่ไหม?

เราต้องการเลือกหมวดหมู่สำหรับสิ่งนี้ หรือเราต้องการวิเคราะห์ความคิดเห็นต่อเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น หรือเราไม่ต้องการให้คนอัปโหลดภาพอนาจาร ปัญหาทั้งหมดเหล่านั้น เมื่อตระหนักดีถึงสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือ AI ที่มีอยู่จากมุมมองของการพัฒนา ฉันคิดว่ามีค่ามากเพราะท้ายที่สุดแล้ว คุณสามารถลัดวงจรของการเขียนโปรแกรมเชิงลึกที่มีความยาวจำนวนมากได้ ทำงานกับโมเดลเหล่านี้

ฉันใช้อัลกอริทึมที่คล้ายกันหลายครั้งเพื่อค้นหาโพสต์ทั่วไปด้วยแท็กหรืออะไรทำนองนั้นใช่ไหม มันเหมือนกับว่าฉันเขียนโค้ด ฉันวนแท็ก ฉันดูแท็กเหล่านั้น ฉันดูแท็กที่อยู่ในรายการของฉัน ฉันพยายามจับคู่พวกเขา ฉันเรียงลำดับตามจำนวนแท็กที่มีเหมือนกัน จากนั้นฉันก็ตัดส่วนที่แสดงไปแล้วในหน้านั้นออก

คุณสร้างอัลกอริทึมทั้งหมดนี้ขึ้นมา แต่จริงๆ แล้วสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่นั้นน่าจะเป็นการประมาณความต้องการจากลูกค้า ซึ่งกว้างกว่านั้นเล็กน้อยเกี่ยวกับการแสดงเนื้อหาที่คล้ายกันหรืออะไรทำนองนั้น

คุณสามารถให้บางอย่างเช่น GPT4 ผ่าน API ได้อย่างแท้จริง คุณเพียงแค่ให้คำสั่งของมนุษย์แก่มันและคุณให้รายการแท็กของคุณ จากนั้นมันก็จะพบกับวิธีแก้ไขปัญหาประเภทเหล่านั้นอย่างน่าอัศจรรย์และโดยทั่วไปก็แม่นยำมากขึ้นเช่นกัน

เพราะอย่าลงลึกเกินไปว่าการเขียนโปรแกรมคืออะไรและทั้งหมดนั้น แต่คุณมักจะพยายามทำแบบนั้น คุณกำลังป้อนความต้องการหรือผลลัพธ์ และท้ายที่สุดคุณต้องแยกย่อยสิ่งนั้นออกเป็นกฎเชิงตรรกะ และขั้นตอนที่แน่นอนมาก

และมีบางอย่างที่อาจขาดหายไปในการแปลนั้น คุณต้องเลือกสิ่งที่คุณสามารถนำไปใช้ได้จริงหรือพื้นที่ที่คุณมีข้อมูลที่มีโครงสร้างให้จัดการ และคุณไม่ได้ไปไกลกว่านั้น มันเหมือนกับว่าหากไม่มีข้อมูลเมตาที่ถูกต้อง คุณก็แค่ลงมือทำ

ขณะนี้มีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ คุณสามารถป้อนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากให้กับพวกเขา และคุณสามารถให้ผลลัพธ์ที่ค่อนข้างไม่มีโครงสร้างที่คุณต้องการได้ และดูเถิด พวกเขามีอัตราความสำเร็จที่ดีมากในการตีความสิ่งนั้นจริง ๆ และให้ผลลัพธ์ที่ดีแก่คุณ ซึ่งไม่เพียงนำไปใช้ได้เร็วกว่ามากเท่านั้น แต่จริง ๆ แล้วในหลาย ๆ กรณี ยิ่งกว่านั้นอีกมาก ฉันจะบอกว่าถูกต้อง

แต่ความแม่นยำถือว่าคุณมีภาพเฉพาะเจาะจงของสิ่งที่คุณต้องการ และความจริงก็คือ ในหลายกรณี คุณไม่มีสิ่งนั้น และนั่นคือที่ การใช้ CMS ในตัวอย่างที่เลวร้ายที่สุดคือฐานข้อมูลที่ได้รับการยกย่องจากฟิลด์หลายร้อยฟิลด์ที่ต้องกรอกเพราะเราตั้งโปรแกรมด้วยเงื่อนไขเชิงตรรกะที่เข้มงวดมาก ซึ่งเหมือนกับว่าทุกอย่างต้องมีโครงสร้างในฟิลด์แยกต่างหาก จากนั้นผู้คนก็รู้สึกเหมือนพวกเขาจริงๆ กำลังทำการป้อนข้อมูล ฉันเห็นเครื่องมือเหล่านี้ที่สามารถทำลายอุปสรรคนั้นได้มากขึ้นเพื่อให้เรามีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากขึ้นและอาจมีอินเทอร์เฟซที่เป็นมนุษย์มากขึ้นเพื่อให้ลูกค้าของเราใช้

เช่นเดียวกับในแบ็กเอนด์เมื่อพวกเขากำลังเขียนเนื้อหาหรืออะไรก็ตามที่พวกเขาอาจกำลังทำอยู่ การสร้างแคมเปญ งานอีเวนท์ อะไรพวกนี้ ซึ่งเราคุ้นเคยมากกับการที่ผู้คนต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เคร่งครัดมาก เช่น อ๋อ คุณลืมใส่เขตเวลาที่ถูกต้องใน yada yada ในช่องนั้น คุณไม่ได้ทำ ติ๊กปุ่มนั้น

เรากำลังไปถึงจุดที่เราจะสามารถจัดหาส่วนต่อประสานกับลูกค้าที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น ซึ่งพวกเขาสามารถอธิบายสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ จากนั้นเราสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เหล่านี้เพื่อเชื่อมโยงสิ่งเหล่านั้นในท้ายที่สุด เข้าด้วยกันอย่างเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น

Doc Pop: สิ่งที่คุณอธิบายในส่วนสุดท้ายนั้น ดูเหมือนว่าคุณกำลังบอกว่า AI ไม่สามารถเปลี่ยนวิธีที่เราสร้างเนื้อหาหรือวิธีที่เราสร้างโค้ดสำหรับเว็บไซต์ได้ แต่เปลี่ยนวิธีที่ผู้ดูเข้ามาด้วย และใช้เว็บได้ใช่ไหม?

โจ ฮอยล์: ฉันคิดอย่างนั้น ฉันหมายความว่า โดยหลักแล้วฉันนึกถึงโปรแกรมแก้ไขเนื้อหา พวกเขาอธิบายให้ CMS ทราบได้อย่างไรว่าพวกเขาต้องการอะไร ฉันจะบอกว่ามันเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างน่าเบื่อในตอนนี้ ไม่ว่าคุณจะกรอกหลายช่อง ฉันคิดว่าเรายังคงต้องเห็นอย่างชัดเจนว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เหมือนกับประสบการณ์การใช้เว็บจากมุมมองของผู้ใช้ปลายทางเป็นอย่างไร

และอีกครั้ง ภูมิทัศน์จะเปลี่ยนไปและความคาดหวังของผู้ใช้อาจจะเปลี่ยนไป ประชาชนทั่วไปก็ใช้เครื่องมือ AI เหล่านี้เป็นจำนวนมากเช่นกัน ฉันคิดว่า ChatGPT มีผู้ใช้มากกว่า 120 ล้านคนหรือมากกว่านั้น

ดังนั้นพวกเขาจึงคาดหวังทุกครั้งที่ฉันเห็นช่องค้นหา เหตุใดฉันจึงถามคำถามแล้วให้ช่องค้นหาตอบกลับไม่ได้ ความคาดหวังนั้นฉันคิดว่ากำลังจะเปลี่ยนไป เพราะฉันเห็นจริงๆ ว่าการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่เรามีใน AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ของพวกเขา

และฉันคิดว่าเราอยู่ในการเปลี่ยนแปลงนี้มาระยะหนึ่งแล้วใช่ไหม ของ Siri หรือ Alexa มีคนแสดงคำสัญญาที่ว่าคุณสามารถพูดคุยกับคอมพิวเตอร์ได้อย่างเป็นธรรมชาติ แต่ความจริงก็คือมันไม่ได้ผลจริง ๆ และคนส่วนใหญ่ยังคงติดอยู่กับการนั่งลงกับแป้นพิมพ์และเมาส์และทำแบบเดิม

มีการเปลี่ยนแปลงอย่างแน่นอนในปีที่ผ่านมาและฉันคิดว่าความคาดหวังของผู้ใช้จะเปลี่ยนไปจากทุกสิ่งที่ Google เปิดตัวเมื่อสองสามสัปดาห์ก่อนในงาน ในแง่ของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดจะมีความสามารถเหล่านี้ใน เราอาจจะได้ Apple มาในเดือนหน้าเช่นกัน

WordPress เป็น CMS และโซลูชันที่สร้างขึ้นบนนั้นไม่ได้แยกออกจากการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมทั้งหมด และความคาดหวังจะเกิดขึ้นกับเราในฐานะโครงการ WordPress และเราในฐานะเอเจนซี่ WordPress ในแง่ของสิ่งที่เรามอบให้เช่นกัน

Doc Pop: และนั่นเป็นจุดที่ดีที่เราจะหยุดพักอีกครั้ง และเมื่อเรากลับมา เราจะปิดการสนทนากับ Joe Hoyle เกี่ยวกับ AI และเอเจนซี่ คอยติดตามข้อมูลเพิ่มเติม

Doc Pop: ยินดีต้อนรับกลับสู่ Press This ซึ่งเป็นพอดคาสต์ชุมชน WordPress ฉันเป็นโฮสต์ของคุณ Doc Pop และวันนี้ฉันกำลังสนทนากับ Joe Hoyle ซึ่งเป็น CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Human Made เกี่ยวกับ AI และตำแหน่งในเอเจนซี่ WordPress เอเจนซี่คิดอย่างไรเกี่ยวกับการใช้ AI? ส่วนสุดท้ายนั้นเราเจาะลึกมาก ฉันชื่นชมความคิดของคุณที่นั่นมาก โจ

ฉันมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในฐานะนักข่าวที่ต้องเข้มงวดกับคำจำกัดความของฉันมากขึ้น ฉันมักจะพูดว่า AI เมื่อฉันควรจะพูดว่า "ตัวสร้างข้อความเป็นรูปภาพ" โดยเฉพาะ หรือฉันควรจะพูดว่า "โมเดลภาษาขนาดใหญ่" หรือฉันควรจะพูดว่าอะไรก็ตามที่ขับเคลื่อนรถไร้คนขับที่เราเห็นในซานฟรานซิสโก เราจะรวมมันเข้าด้วยกัน

และฉันคิดว่าสิ่งสุดท้ายที่ฉันอยากจะคุยกับคุณคือ มีคนจำนวนมากที่กังวลว่า AI จะส่งผลกระทบต่อพวกเขาอย่างไร AI มีหลายประเภทใช่ไหม

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และสิ่งต่าง ๆ ทั้งหมดเหล่านี้ และข้อกังวลประเภทต่าง ๆ เหล่านี้ มันยากที่จะพูดถึงทั้งหมดใช่ไหม? เพราะมีสิ่งเล็กๆ น้อยๆ มากมายที่ผู้คนมี คุณกำลังพยายามช่วยทำงานกับผู้คนที่อาจลังเลว่าจะใช้ AI ในรูปแบบใดในการทำงานอย่างไร

Joe Hoyle: ใช่ ฉันคิดว่ามันเป็นคำถามที่ดีจริงๆ เพราะไม่ว่าจะดีหรือแย่กว่านั้น ล้วนถูกเรียกว่า AI ในขณะที่เมื่อสองสามปีที่แล้ว AI เป็นสิ่งที่รับรู้มากกว่าที่เรากำลังพูดคุยด้วย และเหมือนกับว่าทุกคนเห็นหรือรู้หรืออะไรก็ตาม

การถือกำเนิดขึ้นของภาษามนุษย์ครั้งล่าสุดนี้ดูน่าเชื่อถือในหลาย ๆ กรณี แต่ตอนนี้เราเรียกสิ่งนี้ว่า AI ทั้งหมด แต่จริงๆ แล้วฉันคิดว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของปริศนาสู่การเดินทางที่ยิ่งใหญ่กว่าที่เราอยู่ใช่ไหม? ในแง่ของการพัฒนาจริง สมมุติว่าปัญญาประดิษฐ์

แต่ถึงกระนั้นก็ยังมีปัญหาด้านความปลอดภัยอยู่มาก ฉันคิดว่าเราต้องระวัง และแน่นอนว่าฉันสนับสนุนการมีความเข้าใจระดับผิวเผินว่า LLM ทำงานอย่างไร เพราะสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่ต้องรู้ว่าสิ่งที่ LLM จะบอกคุณไม่จำเป็นต้องเป็นข้อเท็จจริงเสมอไป ดังนั้นคุณไม่ควรใช้ ChatGPT เพียงเพื่อให้คำตอบใช่/ไม่ใช่สำหรับคำถามหรืออะไรทำนองนั้น

พวกเขายังได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลครึ่งหนึ่งของมูลค่าอินเทอร์เน็ต ดังนั้นไม่เพียงแต่จะมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องจำนวนมากเท่านั้น ไม่ต้องพูดถึงข้อเท็จจริงที่ว่าแบบจำลองเหล่านี้ไม่ได้แสดงถึงข้อมูลที่คุณป้อนเข้าไปตามความเป็นจริง ดังนั้นแม้ในโลกอุดมคติ ถ้าคุณให้อาหารพวกมัน สมมติว่าเป็นวิกิพีเดีย พวกมันก็ยังสามารถหลอกหลอนข้อเท็จจริงได้มากมาย เพราะพวกมันไม่มีความเข้าใจเชิงความหมายของการทำงานร่วมกัน ความขัดแย้ง และสิ่งต่างๆ แต่พวกเขายังได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมากที่เขียนโดยผู้ที่มีอคติมาก

ดังนั้นจึงมีอคติจำนวนมากในโมเดลเหล่านี้ เห็นได้ชัดว่าในแง่ของอคติทางเพศและอคติทางเชื้อชาติและอะไรทำนองนั้น ดังนั้นฉันคิดว่าเมื่อคุณเข้าใจแล้ว ChatGPT กำลังทำอะไรอยู่ มันรับเนื้อหาจำนวนมากจากอินเทอร์เน็ตในระดับที่แตกต่างกันและมันสร้างความสับสนทั้งหมดและสร้างการเชื่อมโยง

และในที่สุดก็มีอัลกอริทึมที่สามารถพิมพ์ข้อความออกมาโดยเหล่ดูเหมือนข้อความ ขวา? แต่ไม่จำเป็นต้องแสดงถึงโลกทัศน์ที่เหนียวแน่น มันสามารถพูดในสิ่งที่ขัดแย้งในตัวเองและทั้งหมดนั้น

ดังนั้นบางอย่างเช่น ChatGPT จึงห่างไกลจากปัญญาประดิษฐ์ของออราเคิลบางประเภทที่รู้ทุกอย่างและสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องแก่คุณได้

อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่ามันไม่มีประโยชน์ พวกมันสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้มากมาย แต่ส่วนที่ผมคิดว่ามีประโยชน์มากที่สุดจริงๆ ก็คือในกรณีที่คุณมีมนุษย์ซึ่งอยู่ในวงโคจร ก็ว่ากันไป

เช่นเดียวกับที่คุณขอให้ช่วยคุณเขียนบางอย่างหรือให้คำแนะนำหรืออธิบายแนวคิดหรืออะไรทำนองนั้น และคุณกำลังใช้สิ่งนั้นเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการวิจัยเพิ่มเติมและทั้งหมดนั้น และคุณกำลังใช้มันเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้างสรรค์ในการสร้างไอเดียเป็นส่วนใหญ่

และนั่นก็ไม่ต่างอะไรกับที่เราอาจใช้เมฆคำสำหรับการประชุมระดมสมองและอะไรทำนองนั้น คุณแค่พยายามเอาชนะบล็อกของนักเขียนบางประเภทที่คุณอาจมีเกี่ยวกับความท้าทายหรืออะไรทำนองนั้น แต่คุณยังคงยึดตัวเองเป็นศูนย์กลาง

ฉันคิดว่ามีปัญหาสำคัญเมื่อคุณเริ่มที่จะปลดเปลื้องภาระความรู้ความเข้าใจในการทำความเข้าใจ ดังนั้นคุณจึงสร้างโพสต์หนึ่งพันโพสต์ให้คุณและคุณเพียงแค่เผยแพร่ หรือคุณจะเสียบเข้ากับกระบวนการ HR ของคุณเพื่อตัดสินใจโดยพิจารณาจากคุณภาพของคนที่อาจดูได้จากประวัติย่อของพวกเขา

ในสถานการณ์แบบนั้น คุณกำลังเปิดเผยตัวเองต่อความไม่ถูกต้อง ความลำเอียง และข้อมูลที่ผิดๆ มากมาย และเรื่องประเภทนั้น คุณจะปล่อยให้มันเตลิดเปิดเปิง

และนั่นคือสิ่งที่ฉันกังวลเล็กน้อยว่าเราจะแข่งขันกันที่จุดต่ำสุดในการสร้างเนื้อหามากแค่ไหน?

และฉันคิดว่าเรายังคงอยู่ในด้านที่ยังไม่เกิดขึ้น แต่เป็นไปได้ค่อนข้างมาก เราสามารถสร้างเนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตเป็นสองเท่าทุก ๆ หกเดือนหรือบางอย่างด้วยการทำฟาร์มเนื้อหาจำนวนมากที่คุณสามารถทำได้ในตอนนี้ และนั่นคือสิ่งเฉพาะอย่างหนึ่งที่เห็นได้ชัดว่าฉันไม่ต้องการเห็นอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากมาย

ฉันหมายความว่ามันอาจจะไม่สมบูรณ์แบบเหมือนในอินเทอร์เน็ตใช่ไหม แต่นั่นเป็นเพียงหนึ่งในความท้าทายมากมายที่ฉันคิด

Doc Pop: โจ ดีใจที่ได้คุยกับคุณในวันนี้ ฉันซาบซึ้งจริงๆ หากผู้คนต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่ ฉันขอแนะนำให้ไปที่ twitter.com แล้วค้นหา Human Made, @humanmadeLTD หรือเพียงไปที่ humanmade.com เพื่อค้นหาเพิ่มเติมเกี่ยวกับเอเจนซีของคุณ และเกี่ยวกับการประชุม AI สำหรับ WordPress ที่กำลังจะเกิดขึ้น

ย้ำอีกครั้งว่าจะมีขึ้นในวันที่ 25 พฤษภาคม ดังนั้นหากคุณได้ยินเรื่องนี้ อาจถึงเวลาที่คุณยังสามารถสมัครและสนุกไปกับมันได้

Doc Pop: ขอบคุณที่ฟัง Press This ซึ่งเป็นพอดคาสต์ชุมชน WordPress บน WMR อีกครั้ง ฉันชื่อ Doc และคุณสามารถติดตามการผจญภัยของฉันกับนิตยสาร Torque ได้ทาง Twitter @thetorquemag หรือคุณสามารถไปที่ Torquemag.io ที่ซึ่งเราได้จัดทำบทแนะนำและวิดีโอและบทสัมภาษณ์เช่นนี้ทุกวัน ลองดูที่ Torquemag.io หรือติดตามเราทาง Twitter คุณสามารถสมัครสมาชิก Press This ได้ที่ Red Circle, iTunes, Spotify หรือดาวน์โหลดได้โดยตรงที่ wmr.fm ในแต่ละสัปดาห์ ฉันเป็นโฮสต์ Doctor Popular ของคุณ ฉันสนับสนุนชุมชน WordPress ผ่านบทบาทของฉันที่ WP Engine และฉันชอบที่จะเน้นสมาชิกของชุมชนทุกสัปดาห์ใน Press This