Redis vs MongoDB: คุณควรเลือกอันไหน?

เมื่อพัฒนาแอปพลิเคชันของคุณ ฐานข้อมูลที่คุณเลือกอาจส่งผลต่อความเร็วในการดึงข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาด และประสิทธิภาพโดยรวม MongoDB และ Redis เป็นตัวเลือกยอดนิยมในการจัดการฐานข้อมูลสมัยใหม่

ทั้งคู่เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่ปรับขนาดได้ ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่เปรียบเทียบได้สูงทั้งในด้านความสะดวกและรวดเร็ว แต่ละคนมีจุดแข็งเฉพาะที่เหมาะกับความต้องการของนักพัฒนาที่แตกต่างกัน

บทความนี้จะสำรวจความเหมือนและความแตกต่างระหว่าง MongoDB และ Redis เพื่อช่วยตัดสินว่าแบบใดเหมาะสมกับโครงการของคุณมากกว่ากัน การตัดสินใจที่ถูกต้องตอนนี้สามารถป้องกันปัญหาน่าปวดหัวในอนาคตได้

MongoDB vs Redis: พื้นที่เก็บข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับความต้องการที่แตกต่างกัน

แอปพลิเคชันที่แตกต่างกันต้องการสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน หมายความว่า MongoDB และ Redis อาจรองรับสถานการณ์เฉพาะได้ดีที่สุด ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างสองรุ่นคือโมเดลพื้นที่จัดเก็บตามลำดับ ซึ่งอาจส่งผลต่อความเร็วในการดึงข้อมูล ปริมาณพื้นที่จัดเก็บ และความเสี่ยงที่ข้อมูลจะสูญหายและล่ม

MongoDB เก็บข้อมูลบนดิสก์เป็นชุดของเอกสาร Binary JSON (BSON) ตามค่าเริ่มต้น ที่เก็บข้อมูลบนดิสก์นี้ให้ปริมาณการจัดเก็บข้อมูลที่มากขึ้นและความเสี่ยงที่ระบบจะล่มน้อยลง การจัดเก็บข้อมูลเป็นเอกสาร BSON ทำให้ MongoDB รองรับประเภทข้อมูลจำนวนมากที่ JSON ปกติไม่สามารถแยกวิเคราะห์ได้ นอกจากนี้ยังสามารถจัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำหรือบนคลาวด์

นอกจากนี้ MongoDB ไม่มีสคีมาหรือโครงสร้างข้อมูลตายตัว และไม่ต้องการการสร้างโครงสร้างเอกสาร สิ่งนี้ทำให้ผู้เริ่มต้นสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและเร็วขึ้นในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเมื่อเวลาผ่านไป

MongoDB ยังมีความสามารถในการปรับขนาดที่เหนือกว่าด้วยตัวเลือกแนวนอน แนวตั้ง และยืดหยุ่นที่โดดเด่น ประเด็นเหล่านี้ทำให้ฐานข้อมูลสามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่ตามมาได้ง่าย ทำให้เหมาะสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจที่ต้องคำนึงถึงการพัฒนาและการเติบโตที่อาจเกิดขึ้น

อย่างไรก็ตาม หากโครงการของคุณเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Redis เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ความเก่งกาจของ Redis มาจากการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคีย์/ค่าที่รองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังสามารถทำหน้าที่เป็นนายหน้าข้อความและแคช

ซึ่งแตกต่างจาก MongoDB คือ Redis ใช้พื้นที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำที่มีการคงอยู่ของดิสก์ ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่ไหลเข้าบน RAM ได้รวดเร็วกว่า MongoDB นอกจากนี้ ที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เช่น การกำหนดเป้าหมายโฆษณา การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย Apache Kafka และโซลูชันการสตรีมอื่นๆ

สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล

สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลกำหนดกฎสำหรับการรวบรวม การจัดเก็บ การดึงข้อมูล การปรับปรุง และการรวมข้อมูลภายในระบบจัดการฐานข้อมูลเฉพาะ ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากส่งผลต่อประสิทธิภาพของฐานข้อมูลและความสามารถในการขยายขนาด

MongoDB ใช้สถาปัตยกรรมเชิงเอกสารและภาษาเคียวรีแบบไม่มีโครงสร้าง หมายความว่าไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลเป็นแถวและคอลัมน์ เอกสารมีสคีมาและโครงสร้างที่ยืดหยุ่นซึ่งอนุญาตให้แทรกหรือลบฟิลด์เมื่อเวลาผ่านไป รองรับข้อมูลแบบลำดับชั้นและซ้อนกันอย่างสมบูรณ์แบบ

MongoDB ยังใช้ BSON ซึ่งหมายความว่าที่เก็บข้อมูลสามารถรองรับไฟล์หลายประเภทที่ฐานข้อมูล SQL ไม่รองรับโดยทั่วไป แต่ต้องใช้พื้นที่จัดเก็บมากเนื่องจากมีอัตราการจำลองข้อมูลสูง นอกจากนี้ยังขาดคีย์ต่างประเทศและเข้าร่วม

อย่างไรก็ตาม Redis พึ่งพาที่จัดเก็บคีย์/ค่าเป็นอย่างมาก ซึ่งเก็บข้อมูลไว้ในคอลเล็กชันที่แตกต่างกันซึ่งมีสองรายการ ได้แก่ คีย์และค่าที่กำหนดให้กับคีย์ ใช้ตัวระบุเฉพาะ (คีย์) เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลเฉพาะ คีย์เหล่านี้ถูกจัดเก็บไว้ในพจนานุกรมและต้องใช้โปรแกรมแยกวิเคราะห์เพื่อให้ประมวลผลได้หลายค่า (เนื่องจากแต่ละคีย์สามารถมีค่าได้เพียงค่าเดียวตามค่าเริ่มต้น)

Redis ยังสนับสนุนโครงสร้างข้อมูลและค่าต่างๆ เช่น แฮช สตริง ชุด รายการ ชุด ชุดที่เรียงลำดับ สตรีม ดัชนีเชิงพื้นที่ และบิตแมป แต่ที่เก็บข้อมูลถูกจำกัดโดยพื้นที่เก็บข้อมูลที่มีใน RAM และข้อมูลที่เก็บไว้ไม่สามารถปรับขนาดได้หรือเข้าถึงได้ง่ายเมื่อเวลาผ่านไป

MongoDB กับ Redis: ความแตกต่างที่สำคัญ

ตารางด้านล่างแสดงความแตกต่างที่สำคัญและความคล้ายคลึงกันระหว่าง MongoDB และ Redis:

MongoDB	เรดิส
ความเร็ว	โครงสร้างแบบไม่มี Schema ช่วยให้ความเร็วสูงเมื่อข้อมูลจำนวนมากถูกจัดเก็บไว้ในดิสก์	เร็วกว่า MongoDB มาก ยกเว้นเมื่อข้อมูลจำนวนมากอยู่ในที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำ
ความสามารถในการปรับขนาด	การแบ่งส่วนย่อยในตัวช่วยให้ขยายขอบเขตทางภูมิศาสตร์และโหนดต่างๆ ได้ การแบ่งส่วนย่อยของแฮช การแบ่งส่วนช่วง การแบ่งส่วนโซน และการดำเนินการข้ามส่วนย่อยถูกเปิดใช้งาน การสำรองข้อมูลหลายคลาวด์ที่สอดคล้องกันสามารถเข้าถึงได้ง่ายด้วย MongoDB Atlas คุณสมบัติหลายภาษารองรับโดยชุมชนและไดรเวอร์อย่างเป็นทางการทั้งหมด	คลัสเตอร์ Redis ช่วยให้สามารถปรับขยายได้ แฮชชาร์ดดิ้งเพียงอย่างเดียว เศษจะได้รับการบำรุงรักษาด้วยตนเอง ไม่มีความสม่ำเสมอในการสำรองข้อมูลชาร์ด การสนับสนุนไดรเวอร์มีจำกัด
ความสมบูรณ์ของข้อมูลธุรกรรม	ธุรกรรม ACID หลายเอกสารรองรับไวยากรณ์หลายคำสั่ง	รองรับการทำธุรกรรมหลายคำสั่งและหลายบันทึก ไม่รองรับการย้อนกลับเริ่มต้น
การใช้ความจำ	ที่เก็บข้อมูลบนดิสก์ ใช้หน่วยความจำสูงประมาณ 1 GB ต่อสินทรัพย์ 100,000 รายการ	ที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำ ต้องการ RAM ประมาณ 4 GB การใช้หน่วยความจำสูงกว่า MongoDB
ดัชนี	การสร้างดัชนีทำได้ง่ายและหลากหลาย MongoDB Atlas' Performance Advisor สามารถแนะนำดัชนีใหม่ให้กับผู้ใช้ได้ สามารถใช้ดัชนีรองเพื่อสร้างแอปพลิเคชันเพื่อประมวลผลข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย	ดัชนีรองไม่ได้สร้างได้ง่ายและต้องบำรุงรักษาด้วยตนเอง
ความพร้อมใช้งานสูง	ความพร้อมใช้งานสูงผ่านการจำลองแบบ	ความพร้อมใช้งานสูงผ่านการจำลองแบบหลักและรองในหลายโหนดและศูนย์บริการ
ภาษาแบบสอบถาม	MongoDB Query API สืบค้นเอกสารด้วยการค้นหาข้อความ ช่วง และคีย์เดียวหรือหลายคีย์ มันสร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรมของข้อมูลที่ดึงมา (ตามความต้องการ) และดำเนินการค้นหาเชิงพื้นที่และการสำรวจกราฟ	แบบสอบถามคีย์-ค่าเพียงอย่างเดียว ฟังก์ชันการค้นหาที่ต่ำกว่าซึ่งสามารถปรับปรุงได้ด้วยโมดูล Redis ภายนอก
ที่เก็บข้อมูลถาวร	ฟีเจอร์ไดรฟ์ข้อมูลถาวรใน Kubernetes ช่วยให้ข้อมูล/พื้นที่เก็บข้อมูลคงอยู่ได้	การคงอยู่ของข้อมูลไฟล์แบบต่อท้ายเท่านั้นและสแนปช็อตช่วยจัดเก็บแบบถาวร
การรวมข้อมูล	วัตถุประสงค์เดียว ฟังก์ชันลดขนาดแผนที่ และไปป์ไลน์การรวมช่วยให้สามารถรวมข้อมูลได้ MongoDB Atlas ใช้เครื่องมือสร้างไปป์ไลน์การรวมเพื่อสร้างและประมวลผลไปป์ไลน์การรวม	มีการใช้ฟังก์ชันลดขนาดแผนที่และไปป์ไลน์การรวม

MongoDB กับ Redis: การใช้งานในอุดมคติ

แม้ว่าการเปรียบเทียบข้อมูลจำเพาะเป็นสิ่งสำคัญเมื่อตัดสินใจเลือกระหว่างสองเทคโนโลยี แต่ระบบฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับคุณนั้นขึ้นอยู่กับประเภทของแอปพลิเคชันที่คุณกำลังพัฒนา

หากความเร็วสูงและเวลาแฝงต่ำเป็นปัจจัยในการตัดสินใจ Redis คือคู่แข่งอันดับต้นสำหรับประสิทธิภาพสูงสุด สามารถจัดการกับเวิร์กโหลดของแอปพลิเคชัน เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง และการพัฒนาเกมสมัยใหม่ที่ต้องประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์จำนวนมากที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ในขณะเดียวกัน MongoDB นั้นดีกว่าในแง่ของความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนมากเป็นระยะเวลานาน ตัวอย่าง ได้แก่ เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ แอปพลิเคชันแชร์รูปภาพ และโปรแกรมสวัสดิการพนักงาน

Redis กับ Kinsta

Add-on Redis จาก Kinsta เป็นแคชออบเจกต์ถาวรที่ใช้เพื่อปรับปรุงฟังก์ชันการแคชหน้าเว็บของเว็บไซต์ที่มีไดนามิกสูง เช่น กระดานสนทนา ไซต์สมาชิก ไซต์อีคอมเมิร์ซ ฟอรัม และบล็อกที่มีการใช้งานสูง

นอกจากนี้ยังสามารถช่วยโครงการ WordPress ของคุณด้วยการเปิดใช้งานการจัดเก็บค่าที่สร้างโดยแคชวัตถุดั้งเดิมของ WordPress พื้นที่เก็บข้อมูลแบบถาวรจะช่วยให้โครงการของคุณใช้วัตถุแคชซ้ำได้ แทนการสอบถามฐานข้อมูล MySQL สองครั้ง (หรือมากกว่า) สำหรับวัตถุเดียวกัน ท้ายที่สุด สิ่งนี้จะลดเวลาตอบสนองของเว็บไซต์และโหลดฐานข้อมูล MySQL ในขณะที่เพิ่มความสามารถในการประมวลผลทราฟฟิก

สรุป

MongoDB และ Redis เป็นทั้งตัวเลือกการจัดการฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม ความแตกต่างในด้านพื้นที่จัดเก็บ รุ่น สถาปัตยกรรม และคุณลักษณะต่างๆ หมายความว่าตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการของคุณ

MongoDB มีความเสถียร เชื่อถือได้ และเหมาะที่สุดสำหรับโครงการทั่วไป อย่างไรก็ตาม รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลบนดิสก์ทำให้การประมวลผลข้อมูลตามเวลาจริงค่อนข้างช้า

ในทางกลับกัน พื้นที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำของ Redis ช่วยให้จัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์ปริมาณมหาศาลได้ดีขึ้นมาก อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้มีขนาดใกล้เคียงกันและมีอุปสรรคในการเข้าใช้ที่สูงกว่าสำหรับนักพัฒนารุ่นใหม่

ส่วนเสริม Redis จาก Kinsta ช่วยให้คุณสามารถรวม Redis เข้ากับโครงการของคุณได้อย่างสะดวกสบายโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับความซับซ้อนในการจัดการ นอกจากนี้ยังเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณด้วยการมุ่งเน้นไปที่ปัญหาทางธุรกิจอื่นๆ

ลองใช้ Redis add-on จาก Kinsta เพื่อการจัดเก็บที่รวดเร็วเป็นพิเศษ และทดลองใช้งานโฮสติ้งฐานข้อมูลของเราฟรี