ปรับปรุงล่าสุด - 7 กันยายน 2564

ภูมิทัศน์การค้าปลีกกำลังมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในขณะนี้ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อการดำเนินธุรกิจ ผู้ค้าปลีกเคยขายผลิตภัณฑ์โดยไม่รวบรวมข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลของคู่แข่ง เนื่องจากผู้ค้าปลีกไม่พบคุณค่าในข้อมูลเนื่องจากการเก็บรวบรวมข้อมูลและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ กล่าวโดยย่อ ข้อมูลไม่สามารถช่วยเพิ่มผลกำไรได้

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของข้อมูลขนาดใหญ่ การรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลจึงง่ายต่อการค้นหามูลค่ามากกว่าแต่ก่อน ผู้ค้าปลีกที่มีวิสัยทัศน์บางรายได้นำแนวทางการเติบโตของผลกำไรแบบใหม่มาใช้เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและ ROI ของตนแล้ว พวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างไร ให้เราดูวิธีการที่ร้านค้าปลีกที่มีวิสัยทัศน์ใช้กัน

ตั้งเป้าหมาย

สิ่งแรกที่ต้องทำคือกำหนดเป้าหมาย หากเราไม่ชัดเจนเกี่ยวกับเป้าหมายของเรา ก็ไม่มีทางที่จะค้นหาคุณค่าในข้อมูลได้ เป้าหมายต่อไปนี้คือ 5 เป้าหมายที่พบบ่อยที่สุดที่ผู้ค้าปลีกกำหนดไว้สำหรับการวิเคราะห์:

1. หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งและการวิเคราะห์กลยุทธ์การพัฒนาผลิตภัณฑ์
2. การวิเคราะห์แผนราคาและโปรโมชั่นของคู่แข่ง
3. การวิเคราะห์สถานะสินค้าคงคลังของคู่แข่ง
4. การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าของคู่แข่ง
5. การรวบรวมคำติชมของลูกค้าจากการวิเคราะห์คู่แข่ง

เมื่อเรากำหนดเป้าหมายของเราแล้ว เราจำเป็นต้องดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลของเราเองและรวบรวมข้อมูลที่เปิดอยู่จากคู่แข่งของเรา ตรวจสอบข้อมูลจากฐานข้อมูลของเราเองได้ง่ายเพราะทุกคนของลูกค้าหรือผู้เยี่ยมชมจะทิ้งร่องรอยไว้ เนื่องจากคู่แข่งของเราจะไม่เปิดเผยข้อมูลของพวกเขากับเรา เราจึงต้องค้นหาเครื่องมือที่จะช่วยให้เราได้รับข้อมูลทางกฎหมายสำหรับการวิเคราะห์ คุณอาจคิดว่ามันยาก แต่การรวบรวมข้อมูลจากคู่แข่งไม่ได้ยากอย่างที่คิด ฉันจะอธิบายเพิ่มเติมในเซสชั่นที่แล้ว แต่ตอนนี้ มาเน้นที่วิธีทำการวิเคราะห์ข้อมูลให้ประสบความสำเร็จ เมื่อตั้งเป้าหมายและรวบรวมข้อมูลแล้ว ก็ถึงเวลาเลือกเส้นทางสำหรับการวิเคราะห์

เลือกมิติข้อมูล

หลังจากกำหนดเป้าหมายแล้ว เราต้องหามิติข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล โดยปกติเราจะเริ่มจากราคาสินค้า ประเภทสินค้า การรีวิวสินค้า สินค้าคงคลัง และการรวมกลุ่มสินค้า มิติเหล่านี้เป็นส่วนที่สำคัญที่สุด

ราคาสินค้า

ข้อมูลราคาผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแก่เราได้มากมาย ตัวอย่างเช่น เมื่อเราเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และราคากับผลิตภัณฑ์ เราสามารถประมาณกำไรจากรายได้ของเรา นอกจากนี้ เราสามารถค้นหาข้อดีของคู่แข่งและข้อดีของเรา เพื่อหลีกเลี่ยงการขายสินค้าที่มีอัตรากำไรต่ำในร้านของเราแต่ให้ผลตอบแทนสูง

โดยสรุป เราต้องการข้อมูลราคาเพื่อทำสิ่งต่อไปนี้:

1. ค้นหาว่าผลิตภัณฑ์ใดที่เราสามารถเริ่มสงครามราคาได้
2. ประมาณการกำไรของคู่แข่ง
3. วิเคราะห์กลยุทธ์ราคาข้ามแพลตฟอร์มของคู่แข่ง
4. ค้นหาซัพพลายเออร์รายอื่นที่สามารถจัดหาผลิตภัณฑ์เดียวกันในราคาที่ต่ำกว่าได้
5. กลยุทธ์ราคาตามฤดูกาลและโปรโมชั่น

ประเภทสินค้า

การวิเคราะห์หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์เป็นมิติสำคัญในการเจาะลึกเข้าไปในส่วนต่างๆ ที่เฉพาะเจาะจง การวิเคราะห์หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้คุณค่าแก่เราได้มากนัก เราจำเป็นต้องใช้มิติข้อมูลนี้กับราคา การขาย และภูมิภาค โดยการรวบรวมข้อมูลประเภทผลิตภัณฑ์จากคู่แข่งของเรา เราสามารถหาคำตอบคร่าวๆ ได้จากสิ่งต่อไปนี้:

1. หมวดหมู่สินค้าที่มีส่วนสำคัญต่อยอดขายรวม
2. หมวดหมู่สินค้าที่ทำงานได้ไม่ดี
3. ประสิทธิภาพระหว่างเราและคู่แข่งของเรา
4. หมวดหมู่ที่กำลังเป็นที่นิยมในหมวดสินค้านี้
5. พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่มีส่วนต่างมากกว่า (หากคู่แข่งของคุณดำเนินธุรกิจระดับโลก คุณควรรวบรวมข้อมูลจากภูมิภาคเหล่านั้นด้วย)

รีวิวสินค้า

การตรวจสอบผลิตภัณฑ์เป็นแหล่งที่ดีที่สุดในการค้นหาโอกาสที่ซ่อนอยู่ ปฏิเสธไม่ได้ว่าเราสามารถเรียนรู้จุดแข็งและจุดอ่อนของผลิตภัณฑ์หรือวิธีที่พวกเขาปฏิบัติต่อลูกค้า ข้อมูลเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของผลิตภัณฑ์สามารถเปิดเผยสถานการณ์ QA ของซัพพลายเออร์ได้ เรานำคำถามนี้ไปยังซัพพลายเออร์ของเราเพื่อให้แน่ใจว่าปัญหาดังกล่าวจะไม่เกิดขึ้นกับเรา ประสิทธิภาพการบริการลูกค้าของคู่แข่งสอนเราถึงวิธีจัดการกับลูกค้าที่ไม่พอใจ เราสามารถเรียนรู้จากพวกเขาและปรับแต่งให้เหมาะกับเรา

เพื่อสรุป มีบางอย่างที่เราสามารถนำมาใช้เพื่อประโยชน์ของเรา:

1. ลดโอกาสที่เกิดปัญหาคุณภาพของผลิตภัณฑ์ให้น้อยที่สุด
2. ค้นหาแนวคิดในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน
3. มอบประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า
4. ระบุบริษัทขนส่งที่ดี ผู้ผลิต และซัพพลายเออร์

การรวมกลุ่มสินค้า

การรวบรวมและวิเคราะห์การรวมกลุ่มผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งจะช่วยให้เราเข้าใจกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งมากขึ้น โดยปกติ เราสามารถใช้การรวมกลุ่มเพื่อยกระดับโปรไฟล์ของผลิตภัณฑ์ใหม่ ซึ่งช่วยให้เราทดสอบผลิตภัณฑ์กับลูกค้าของคุณและรับคำติชมได้ นอกจากนี้เรายังสามารถใช้วิธีนี้เพื่อล้างสินค้าคงคลังเก่าหรือเคลื่อนไหวช้า ใช้วิธีการเหล่านี้ย้อนกลับ เราสามารถเรียนรู้ข้อมูลต่อไปนี้จากการเคลื่อนไหวของพวกเขา:

1. ค้นหาว่าพวกเขากำลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่หรือไม่
2. รู้ว่าสินค้าใดที่คุณมีเกินสต็อก
3. วิเคราะห์ว่าพวกเขาเสนอมูลค่าที่แท้จริงให้กับลูกค้าหรือไม่
4. ทำความเข้าใจว่าพวกเขามีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของลูกค้าอย่างไร

ค้นหาโซลูชันการเก็บรวบรวมข้อมูล

มีสองวิธีที่ได้รับความนิยมในการเก็บข้อมูลประสิทธิภาพของคู่แข่ง หนึ่งใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น Python, Node.js เป็นต้น อีกอันหนึ่งใช้เครื่องมือขูดเว็บ พวกเขาทั้งสองมีข้อดีและข้อเสีย มาดูกันว่าโซลูชันใดที่เหมาะกับคุณมากกว่ากัน

ภาษาการเข้ารหัส

การใช้ภาษาเขียนโค้ดมีข้อดีหลายประการ เช่น การปรับแต่งและความยืดหยุ่นในระดับสูง ความสามารถในการข้าม CAPTCHA เป็นต้น ข้อได้เปรียบหลักเหล่านี้สามารถช่วยให้เราได้รับข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ขูดยาก อย่างไรก็ตาม ข้อเสียของมันทำให้พวกเราส่วนใหญ่ใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลประเภทนี้ไม่ได้ เราต้องคุ้นเคยกับภาษาโปรแกรมใดภาษาหนึ่งที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เพื่อสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูล มิฉะนั้นเราจะต้องจ่ายเงินให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลให้เรา ซึ่งจะต้องใช้เงินเป็นจำนวนมาก

เครื่องมือขูดเว็บ

เครื่องมือขูดเว็บนั้นใช้งานง่ายกว่ามากสำหรับผู้ที่ไม่มีทักษะในการเขียนโปรแกรม แม้ว่าจะสามารถช่วยผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ส่วนใหญ่ในการดึงข้อมูลได้ ลองใช้ Octoparse เป็นตัวอย่าง Octoparse สามารถดึงข้อความ ตัวเลข รูปภาพ และลิงก์จากเว็บไซต์ ซึ่งตรงกับคำขอรูปแบบข้อมูลของผู้ใช้ทั่วไป

เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ดึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น Octoparse ได้สร้างเทมเพลตที่พร้อมใช้งานและคุณลักษณะการสร้างอัตโนมัติของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลหลายสิบรายการ เราเพียงแค่ต้องป้อนพารามิเตอร์ลงใน Octoparse จากนั้น Octoparse จะเริ่มแยกข้อมูลให้เราโดยอัตโนมัติ หากเรามีการสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติ เราเพียงแค่ป้อน URL เข้าไป จากนั้นระบบจะนำเราไปสู่ขั้นตอนการสร้างโปรแกรมรวบรวมข้อมูลให้เสร็จสิ้นด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง นอกจากนี้ยังสามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ ซึ่งช่วยให้เราประหยัดเวลาได้มากอีกด้วย

อ่านเพิ่มเติม

• กลยุทธ์การสร้างแบรนด์ที่ดีขึ้นสำหรับอีคอมเมิร์ซ
• กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิก