เคล็ดลับการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์: ทำให้ความซับซ้อนเป็นเรื่องง่าย

เผยแพร่แล้ว: 2023-10-02

คุณรู้ไหมว่าเมื่อคุณถูกโจมตีด้วยภาพที่ทรงพลังจนมันติดอยู่? นั่นคือความมหัศจรรย์ของการแสดงภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึง การแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

เดี๋ยวก่อน. ฉันได้ยินเสียงฟันเฟืองหมุน ทำไม คุณ ควรสนใจ?

  1. เราอยู่ในยุคของ ข้อมูล ทุกที่. ทุกวินาที.
  2. แต่ขอให้เป็นจริง – ตัวเลขเพียงอย่างเดียว? เทศกาลงีบหลับ
  3. ภาพ? ตอนนี้ถึงที่งานปาร์ตี้แล้ว เราจำพวกเขา เข้าใจมัน สัมผัส มันได้

ในตอนท้ายของบทความนี้ คุณจะเข้าใจว่าทำไมนักวิทยาศาสตร์ นักเรียน หรือโจทุกคนที่ท่องเว็บ (ใช่แล้ว คุณ!) จึงควรรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ เราจะสำรวจ:

  • ทำไม ความจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการแสดงภาพข้อมูลในโลกข้อมูลขนาดใหญ่นี้
  • อะไร ดำดิ่งสู่ตัวอย่างที่น่าอ้าปากค้าง
  • ยังไง? เครื่องมือและเทคนิคที่ทำให้ศิลปะ (และวิทยาศาสตร์) นี้มีชีวิตขึ้นมา

หมวดหมู่ของการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

ข้อมูลตามหมวดหมู่

เรามาสำรวจรูปแบบต่างๆ ของ การแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ กันดีกว่า อันดับแรกในรายการคือ ข้อมูลเชิงหมวดหมู่ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจำแนกประเภทที่ไม่ใช่ตัวเลข

กราฟแท่ง

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

พิจารณากราฟแท่งเป็นเครื่องแต่งกายหลักในการแสดงข้อมูล ซึ่งเป็นพื้นฐานแต่ขาดไม่ได้ แถบแนวตั้งหรือแนวนอนเหล่านี้แสดงการกระจายของหมวดหมู่ เช่น ความชอบชามากกว่ากาแฟ

กราฟวงกลม

ต่อไป เรามีกราฟวงกลม หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าแผนภูมิวงกลม ลองนึกภาพพายของหวานที่หั่นเป็นชิ้นๆ โดยแต่ละชิ้นเป็นตัวแทนของหมวดหมู่ หากครึ่งหนึ่งเป็นแอปเปิ้ลและอีกครึ่งหนึ่งเป็นเชอร์รี่ คุณจะรู้ว่าคุณมีการกระจายตัวที่เท่ากัน

ข้อมูลเชิงตัวเลข

ต่อไปเรามี ข้อมูลตัวเลข ซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรเชิงปริมาณ เช่น คุณเดินกี่ก้าวในแต่ละวัน?

แผนภูมิเส้น

แผนภูมิที่สร้างด้วย wpDataTables

แผนภูมิเส้นทำหน้าที่เป็นรถไฟเหาะของข้อมูล ซึ่งมีความผันผวนตามค่าตัวเลข หากคุณกำลังติดตามการนับก้าวในแต่ละวัน เส้นจะระบุรูปแบบต่างๆ

แผนความถี่

แผนภูมิความถี่หรือฮิสโตแกรมเป็นกราฟแท่งเฉพาะที่มีแท่งกราฟอยู่ติดกัน เหมาะสำหรับการแสดงช่วงตัวเลข เช่น จำนวนคนที่เดิน 5,000-10,000 ก้าวต่อวัน

ข้อมูลเชิงพื้นที่

ต่อไป เราจะเจาะลึก ข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยเน้นที่แง่มุมทางภูมิศาสตร์

แผนที่ทางภูมิศาสตร์

ในขอบเขตของ การแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ แผนที่ทางภูมิศาสตร์เปรียบเสมือนระบบ GPS ขั้นสูงที่แสดงข้อมูลสำหรับภูมิภาคต่างๆ เช่น ความหนาแน่นของโรงยิมในเมืองต่างๆ

แผนที่ความร้อน

ตารางที่สร้างด้วย wpDataTables

แผนที่ความร้อนทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้อารมณ์ของโลก โดยสีจะเปลี่ยนไปตามข้อมูล โซนสีแดงอาจหมายถึงพื้นที่ที่มีอุณหภูมิสูง

ข้อมูลหลายแง่มุม

สุดท้ายนี้ เรามี ข้อมูลหลายแง่มุม ซึ่งซับซ้อนและหลายมิติ

พล็อตจุด

แผนผังจุดหรือแผนผังกระจายเป็นเหมือนงานรื่นเริงทางสายตา แต่ละจุดบ่งบอกถึงองค์ประกอบข้อมูล และตำแหน่งขององค์ประกอบนั้นเผยให้เห็นคุณลักษณะเฉพาะ มีข้อมูลมากมายแต่ก็สามารถล้นหลามได้

พิกัดแปลง

แปลงพิกัดหรือที่เรียกว่าพิกัดคู่ขนาน มีลักษณะคล้ายกับศิลปะเส้นเชือกที่ซับซ้อน โดยเชื่อมต่อจุดข้อมูลหลายจุดผ่านเส้นตัดกัน ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบตัวแปรหลายตัวพร้อมกัน

หลักการสำหรับการแสดงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพทางวิทยาศาสตร์

ปรับสมดุลระหว่างความเรียบง่ายและความซับซ้อน

เรามาหารือถึงสาระสำคัญของ การแสดงภาพข้อมูลในทางวิทยาศาสตร์ : ความตึงเครียดระหว่าง ความเรียบง่ายและความซับซ้อน

ลดความเครียดทางจิต

เคยรู้สึกหนักใจกับกราฟที่ซับซ้อนบ้างไหม? นั่นเป็นภาระทางปัญญา จุดมุ่งหมายคือการย่อให้เล็กสุด คิดว่าเป็นการดูแลเพลย์ลิสต์ คุณจะไม่ผสมแนวเพลงที่แตกต่างกันออกไปอย่างไม่ได้ตั้งใจ

โอบกอดความซับซ้อน

อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนไม่ได้เป็นลบโดยเนื้อแท้ มันเหมือนกับการปรุงรสจาน เส้นประเพิ่มขึ้น แต่การโอเวอร์โหลดก็ล้นหลาม

บทบาทของสี

สีไม่ได้เป็นเพียงความสวยงามเท่านั้น เป็นเครื่องมือสื่อสารใน การสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

ภาษาแห่งสี

สีสื่อถึงอารมณ์ สีฟ้าอาจปลอบประโลม ในขณะที่สีแดงเรียกร้องความสนใจ เลือกสีราวกับว่าคุณกำลังกำหนดบรรยากาศของห้อง

การรวมสี

โปรดจำไว้ว่าการรับรู้สีแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล ออกแบบด้วยชุดสีที่เหมาะกับคนตาบอดสีเพื่อให้ครอบคลุม

ส่วนประกอบข้อความ

องค์ประกอบข้อความเป็นตัวสนับสนุนใน การสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

ตัวระบุ

ตัวระบุหรือป้ายกำกับทำหน้าที่เป็นการแนะนำ พวกเขาให้ความกระจ่างว่าแต่ละแกนหรือองค์ประกอบหมายถึงอะไร

คำแนะนำที่สำคัญ

คำแนะนำหลักหรือคำอธิบายจะทำหน้าที่เป็นอภิธานศัพท์ของข้อมูล อธิบายสัญลักษณ์หรือสี สิ่งเหล่านี้เป็นข้อมูลอ้างอิงของคุณ

การมีส่วนร่วมของผู้ใช้

สุดท้ายนี้ การโต้ตอบช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

กำลังขยาย

ใน การแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ คุณสมบัติการซูมช่วยให้สามารถตรวจสอบรายละเอียดได้ และไขปริศนาเล็กๆ น้อยๆ ภายในข้อมูลได้

ข้อมูลฟองสบู่

ฟองอากาศข้อมูลหรือคำแนะนำเครื่องมือจะปรากฏขึ้นเมื่อวางเมาส์เหนือจุดข้อมูล โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม เช่น ความลับที่กระซิบ

เครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

เครื่องมือเด่น: wpDataTables

คุณสนใจข้อมูลใช่ไหม? บางทีคุณอาจเป็นนักวิทยาศาสตร์ นักการตลาด หรือแค่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด คุณมีตัวเลขและต้องทำให้พวกมันดูดี ป้อน wpDataTables นี่ไม่ใช่แค่ปลั๊กอิน WordPress อื่นเท่านั้น มันเหมือนกับมีดของกองทัพสวิสสำหรับข้อมูลของคุณ

  • Easy-Peasy Setup : อัปโหลดไฟล์ของคุณ วางแบบสอบถาม MySQL หรือเพียงพิมพ์ข้อมูล คุณเลือก.
  • ปรับแต่งอย่างมืออาชีพ : ต้องการให้ตารางของคุณตอบสนองหรือไม่? หรือบางทีคุณอาจเข้าสู่การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข คุณได้รับมัน
  • เผยแพร่และบูม : เมื่อคุณพอใจแล้ว ให้ตบตารางนั้นลงในโพสต์หรือเพจ

ทำไมมันถึงเยี่ยมยอด

  1. ข้อมูลสเตียรอยด์ : นี่ไม่ใช่แค่ตารางพื้นฐานเท่านั้น เรากำลังพูดถึงรายงานทางการเงิน การแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ และแม้แต่ตารางเปรียบเทียบของ Amazon
  2. ตัวกรองและการค้นหา : มีโต๊ะขนาดใหญ่ไหม? ไม่ต้องห่วง. ตัวกรองขั้นสูงช่วยให้คุณค้นหาสิ่งที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว
  3. แผนภูมิแบบเรียลไทม์ : ใช่ ข้อมูลของคุณสามารถกลายเป็นแผนภูมิสดได้ มันเจ๋งขนาดไหน?

ส่วนเสริม? โอ้ใช่. ขยายขอบเขตเกมข้อมูลของคุณด้วยส่วนเสริมอันทรงพลัง ตั้งแต่การสร้างรายงานไปจนถึงการรวมรูปแบบ ท้องฟ้ามีขีดจำกัด

ใครใช้มันบ้าง? บริษัทและบุคคลมากกว่า 70,000 แห่ง จากธุรกิจสู่วิทยาศาสตร์ ปลั๊กอินนี้มีแฟน ๆ มากมาย

ดังนั้น หากคุณต้องการเปลี่ยนข้อมูลของคุณจาก “meh” เป็น “WOW” wpDataTables คือสิ่งที่คุณต้องทำ เชื่อฉันเถอะข้อมูลของคุณจะขอบคุณ

เครื่องมือโอเพ่นซอร์ส

ดังนั้น คุณพร้อมที่จะดำดิ่งสู่โลกแห่ง การแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ แต่คุณแบบ "ฉันจะเริ่มจากตรงไหนดี" อย่าเหงื่อออก มีเครื่องมือสำหรับทุกความรู้สึกและงบประมาณ

Matplotlib

Matplotlib เปรียบเสมือนมีดของ Swiss Army สำหรับการแสดงภาพข้อมูล เป็นโอเพ่นซอร์สซึ่งหมายความว่าฟรีและปรับแต่งได้ คุณสามารถสร้างแผนภูมิและกราฟได้ทุกประเภท

ggplot2

ggplot2 เปรียบเสมือนชุด DIY สำหรับสร้างภาพซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากไวยากรณ์ของกราฟิก

คุณนำข้อมูลมาไว้ในตาราง บอก ggplot2 ว่าองค์ประกอบใดควรมีลักษณะอย่างไร และรูปร่างใดที่จะใช้ และมันจะจัดการรายละเอียดสำคัญทั้งหมดให้กับคุณ

เครื่องมือเชิงพาณิชย์

เอาล่ะ มาพูดถึงลีกใหญ่กันดีกว่า หากคุณมีเงินเหลืออยู่ นี่คือ Ferraris แห่ง การสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

ฉาก

Tableau ก็เหมือนกับ Photoshop สำหรับข้อมูล มันโฉบเฉี่ยว ทรงพลัง และทำให้คุณดูเหมือนมืออาชีพแม้ว่าคุณจะแค่ทำเล่นๆ ก็ตาม

ไมโครซอฟต์ พาวเวอร์ บีไอ

Microsoft Power BI เปรียบเสมือนนาฬิกาเครื่องมือข้อมูลของสวิส แม่นยำ เชื่อถือได้ และทำงานร่วมกับผลิตภัณฑ์ Microsoft ทั้งหมดที่คุณอาจใช้อยู่แล้ว

เป็นตัวเลือกที่ไม่ต้องคิดมากสำหรับประเภทองค์กร

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า

เอาล่ะ คุณได้เลือกเครื่องมือแล้ว คุณตื่นเต้นมาก แต่เดี๋ยวก่อน ก่อนที่คุณจะดำดิ่งลงสู่ส่วนลึกของ การแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ คุณต้องเตรียมข้อมูลนั้นก่อน มันเหมือนกับการหมักไก่ก่อนย่าง เชื่อฉันเถอะ มันสร้างความแตกต่างได้

การทำความสะอาดข้อมูล

สิ่งแรกอันดับแรกคือการทำความสะอาดข้อมูล กำจัดสิ่งที่ไม่ช่วยเรื่องราวของคุณ

การแปลงข้อมูล

จากนั้นก็มาถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูล นี่เหมือนกับการเปลี่ยนถุงขนมให้เป็นของหวานรสเลิศ บางทีคุณอาจกำลังละลายช็อกโกแลตหรือเปลี่ยนกัมมี่ให้เป็นซอส คุณกำลังทำให้ข้อมูลทำงานได้ง่ายขึ้นและมีประโยชน์มากขึ้น

การทดสอบการใช้งาน

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด คุณต้องทดสอบภาพนั้น เพราะอะไรคือจุดประสงค์ของ การสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ แบบนักฆ่า หากไม่มีใครเข้าใจ

ข้อเสนอแนะลูป

ฟีดแบ็กคือเพื่อนซี้ของคุณที่นี่ แสดงภาพของคุณให้คนอื่นเห็นและดูว่าพวกเขาคิดอย่างไร มันเหมือนกับการซ้อมใหญ่ก่อนการแสดงใหญ่

การทดสอบ A/B

ลองใช้การทดสอบ A/B แสดงสองเวอร์ชันที่แตกต่างกันและดูว่าเวอร์ชันใดโดนใจ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

การสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์คืออะไร?

การสร้างภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เปรียบเสมือนการนำตัวเลข ชุดข้อมูล และผลการวิจัยที่น่าเหลือเชื่อมาเปลี่ยนให้เป็นภาพ

ฉันกำลังพูดถึงกราฟ แผนภูมิ และแม้แต่โมเดล 3 มิติ ให้คิดว่ามันเป็นการถนอมดวงตาของคุณ ในขณะเดียวกันก็ทำให้สิ่งที่ซับซ้อนเข้าใจได้ง่ายขึ้น เป็นการบอกเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูลในรูปแบบที่น่าดึงดูดที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

เหตุใดจึงมีความสำคัญในทางวิทยาศาสตร์?

วิทยาศาสตร์เต็มไปด้วยข้อมูลที่ซับซ้อน การแสดงภาพช่วยทำลายมันลง ลองจินตนาการว่าคุณกำลังพยายามทำความเข้าใจจีโนมมนุษย์หรือรูปแบบสภาพอากาศ

โต๊ะอ่านหนังสือ? ไม่ใช่สำหรับทุกคน.

แต่แสดงแผนที่รหัสสีหรือกราฟแบบไดนามิกให้ฉันดู ตอนนี้คุณกำลังพูด! ทำให้สิ่งที่จับต้องไม่ได้ ช่วยในการทำความเข้าใจ และส่งเสริมการสื่อสารระหว่างนักวิทยาศาสตร์และสาธารณชนอย่างจริงจัง

เครื่องมือใดที่เป็นที่นิยมในเรื่องนี้?

อุ๊ย มีเพียบเลย ผู้โจมตีจำนวนมากคือไลบรารี wpDataTables, Tableau, D3.js และ Python เช่น Matplotlib

มี Paraview สำหรับผู้ที่ชื่นชอบ 3D การเลือกเครื่องมือ? นั่นก็เหมือนกับการถามใครสักคนถึงรสชาติไอศกรีมที่พวกเขาชื่นชอบ ขึ้นอยู่กับงาน รสนิยมของคุณ และคุณต้องการเจาะลึกการปรับแต่งและการโต้ตอบมากน้อยเพียงใด

สีส่งผลต่อการแสดงภาพข้อมูลอย่างไร

สีคือ ทุกสิ่งทุกอย่าง เพื่อนของฉัน พวกเขาสามารถเน้นแนวโน้ม แยกชุดข้อมูล และกำหนดอารมณ์ได้

เคยเห็นแผนที่ความร้อนหรือไม่?

สีแดงและสีน้ำเงินเหล่านั้นไม่ได้มีไว้สำหรับการแสดงเท่านั้น แต่ระวัง! การเลือกสีที่ไม่ดีอาจทำให้เข้าใจผิดหรือสับสนได้ และจำไว้เสมอว่ามีคนตาบอดสีอยู่ที่นั่น ดังนั้นการเข้าถึงจึงเป็นสิ่งสำคัญ

คุณช่วยแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดได้ไหม?

อย่างแน่นอน! ก่อนอื่น ให้มันง่าย การแสดงภาพมากเกินไปก็เหมือนกับการพูดคุยที่ความเร็ว 100 ไมล์ต่อชั่วโมง – ไม่มีใครเข้าใจ มุ่งสู่ความชัดเจน

ความสม่ำเสมอคือเพื่อนของคุณ ใช้ภาพที่คล้ายกันสำหรับประเภทข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน และได้โปรด โปรดอ้างอิงแหล่งข้อมูลของคุณเสมอ และนี่คือสิ่งสำคัญสำคัญ: ทำซ้ำและรับคำติชม

การโต้ตอบมีบทบาทอย่างไร?

การโต้ตอบก็เหมือนกับเชอร์รี่ที่อยู่ด้านบน แทนที่จะดูข้อมูลเพียงอย่างเดียว คุณกำลังมี ส่วนร่วม กับข้อมูลนั้น ซูมเข้า กรอง สำรวจ!

ทำให้ข้อมูลเป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้อง ไม่ใช่การพูดคนเดียวอีกต่อไป แต่เป็นบทสนทนาระหว่างผู้ดูและข้อมูล จริงๆ แล้วสิ่งนี้ได้เปลี่ยนผู้ชมที่ไม่โต้ตอบให้กลายเป็นนักสำรวจที่กระตือรือร้น

อะไรคือความแตกต่างระหว่างการแสดงอินโฟกราฟิกและการแสดงข้อมูล?

โอ้ คำถามสุดคลาสสิก! อินโฟกราฟิกเปรียบเสมือนการเล่าเรื่องด้วยการออกแบบและข้อมูลบางอย่าง มีโครงสร้างเป็นธีม

ขณะนี้ การแสดงข้อมูลเป็นภาพเป็นเหมือนการมองข้อมูลดิบๆ ที่ไม่ได้เขียนไว้เป็นข้อมูลล้วนๆ แม้ว่าอินโฟกราฟิกจะวาดภาพให้กว้าง แต่การแสดงภาพข้อมูลจะเจาะลึกลงไปในข้อมูลเฉพาะเจาะจง แอปเปิ้ลและส้ม แต่ก็อร่อยทั้งคู่

คุณจะจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร?

ข้อมูลขนาดใหญ่ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ ใช่ไหม? แต่เคล็ดลับอยู่ที่การสุ่มตัวอย่าง การรวมกลุ่ม และบางครั้ง การทำให้เข้าใจง่าย

ให้คิดว่ามันเหมือนกับการทำสมูทตี้ โดยคุณผสมผสานหลายๆ อย่างเข้าด้วยกันให้อยู่ในรูปแบบที่ย่อยได้ แน่นอนว่าเครื่องมือช่วยได้ สิ่งที่ทันสมัยสามารถรองรับจุดข้อมูลได้มากมาย แต่อย่าลืมว่าไม่ใช่แค่ปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่มีความสำคัญด้วย

มีเคล็ดลับสำหรับผู้เริ่มต้นบ้างไหม?

เอาล่ะ มือใหม่ นี่คือสกู๊ป เริ่มต้นด้วยวัตถุประสงค์ คำถามที่ชัดเจนที่คุณต้องการคำตอบ ทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานต่างๆ หรืออาจหยิบเครื่องมือขึ้นมาแล้วลองเล่นดู

มีแหล่งข้อมูล บทช่วยสอน และหลักสูตรออนไลน์มากมาย แต่ที่สำคัญที่สุดคือฝึกฝน ฝึกฝน ฝึกฝน และอย่ากลัวที่จะทำผิดพลาด พวกเขาคือครูที่ดีที่สุด เจาะลึกข้อมูลก็โอเค!

บทสรุปเกี่ยวกับการแสดงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์

เหตุใดการแสดงภาพข้อมูลทางวิทยาศาสตร์จึงเป็นเรื่องใหญ่

  • ก่อนอื่นสมองของเรา? มีสายสำหรับภาพ
  • จำนวนเชิงซ้อนบ้าๆ นั่นเหรอ? มันจะง่ายขึ้น มาก เมื่อดึงออกมา
  • ยอมรับเถอะว่าแผนภูมิที่ไม่เป็นระเบียบสามารถทำให้ข้อมูลแห้งที่สุดปรากฏขึ้นได้

จริงๆ แล้ว ไม่ว่าคุณจะดูงานวิจัยล่าสุด พยายามอธิบายสิ่งที่คุณค้นพบให้ใครสักคนฟัง หรือแค่ตั้งเป้าที่จะสร้างความประทับใจในงานปาร์ตี้ค็อกเทล ภาพเหล่านี้ก็ มีความสำคัญ ดำดิ่งสู่โลกนี้แล้วคุณจะไม่เห็นข้อมูลเหมือนเดิมอีกต่อไป

หากคุณชอบอ่านบทความนี้เกี่ยวกับความท้าทายในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ คุณควรอ่านบทความนี้เกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบด้วย

นอกจากนี้เรายังเขียนเกี่ยวกับหัวข้อที่เกี่ยวข้องบางเรื่อง เช่น ตัวอย่างการแสดงภาพข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิด เครื่องมือแสดงภาพข้อมูล ตัวอย่างชุดสีของการแสดงภาพข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล WordPress และ ตัวอย่างการแสดงภาพข้อมูล