การใช้ปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นในตลาดออนไลน์

แทบจะไม่มีหัวข้อใดที่ได้รับความสนใจมากขึ้นในปีนี้ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI หลายคนมีความคิดที่คลุมเครือว่าสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรในความหมายที่แท้จริง คำว่า ปัญญาประดิษฐ์ อาจรวมถึงหลายสาขาวิชา เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาการหุ่นยนต์ การรู้จำคำพูดหรือรูปแบบ และอื่นๆ

โดยพื้นฐานแล้วเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์เมื่อใดก็ตามที่เครื่องจักรหรืออัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองแบบพิเศษใช้สิ่งที่คล้ายกับปัญญาของมนุษย์ นอกจากนี้ เรายังใช้ปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นในการตลาดออนไลน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสามารถแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่ง: การประมวลผลข้อมูลปริมาณมากในเวลาที่สั้นที่สุด คุณสามารถพบกับบริษัทพัฒนาแอพเพื่อหาเครื่องมือในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ เราอยากจะแนะนำบางพื้นที่ที่นี่:

การซื้อแบบเป็นโปรแกรม

เนื่องจากการซื้อพื้นที่โฆษณาผ่านระบบการซื้อแบบเป็นโปรแกรมมักจะเกี่ยวกับการประเมินมูลค่าของข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้สามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังลูกค้าได้ เหตุใดจึงมีการใช้ AI ในตัวแปรต่างๆ มากมายที่นี่ ตัวอย่างเช่น สามารถวิเคราะห์ว่าพื้นที่โฆษณาใดที่สามารถใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผู้ลงโฆษณารายใดรายหนึ่ง โดยทำการทดสอบตำแหน่งหลายพันตำแหน่งในเวลาอันสั้น ประเมินตำแหน่งและให้คำแนะนำสำหรับการดำเนินการ หรือแม้กระทั่งเพิ่มประสิทธิภาพการจัดซื้อโดยตรง

อย่างไรก็ตาม อัลกอริทึมที่พัฒนาตัวเองต่อไปนั้นไปไกลกว่าตำแหน่งธรรมดาๆ ดังกล่าว จากข้อมูลประวัติผู้ใช้ที่กว้างขวาง พวกเขาสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและความต้องการของผู้ใช้ ด้วยเหตุนี้ ปัญญาประดิษฐ์จึงสามารถสร้างโปรไฟล์ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและกำหนดว่าสื่อโฆษณาใดเหมาะสมกว่าสำหรับลูกค้า สภาพแวดล้อมแบบใด และเวลาใดที่ควรแสดงโฆษณาเหล่านั้น บริษัทพัฒนาแอพสามารถพัฒนาอัลกอริทึม AI เหล่านี้ได้

ปัจจุบันเราใช้ AI ในการซื้อแบบเป็นโปรแกรมแล้ว แต่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในอนาคต ช่วยให้สามารถกำหนดเป้าหมายที่ปรับแต่งได้สำหรับลูกค้าแต่ละราย และเพิ่มผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพของสื่อโฆษณาได้อย่างมาก

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการประเมินการเดินทางของลูกค้า

สำหรับบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง การประเมินมาตรการทางการตลาดแต่ละรายการผ่านการเดินทางของลูกค้ามีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เหนือสิ่งอื่นใด ความยากอยู่ที่การประเมินค่าข้อมูลที่สะสมจำนวนมากอย่างถูกต้อง เพียงเท่านี้งบประมาณสำหรับช่องต่างๆ ก็มีความหมายได้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองที่สามารถตีความข้อมูลจำนวนมากและคำนวณการกระจายที่เหมาะสมมากขึ้นในช่องทางสามารถช่วยให้บริษัทกระจายงบประมาณได้อย่างมีกำไร เส้นทางสู่อัลกอริทึมที่ใช้งบประมาณในการออกแบบแผนการโฆษณาที่สมบูรณ์สำหรับแคมเปญโฆษณาที่กำลังจะมาถึงนั้นอยู่ไม่ไกล

สร้างเนื้อหาแต่ละรายการโดยอัตโนมัติ

สำหรับเว็บไซต์และร้านค้าหลายแห่ง แนวทางที่ถูกต้องของลูกค้าเองมีบทบาทสำคัญ แม้ว่าหลายบริษัทจะมีข้อมูลลูกค้าที่รวบรวมไว้แล้วเป็นจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม จนถึงตอนนี้ การใช้ข้อมูลนี้ล้มเหลวเนื่องจากความพยายามของเจ้าหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูลนี้และนำไปใช้อย่างมีความหมาย จุดแข็งพิเศษของปัญญาประดิษฐ์ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในเวลาอันสั้นสามารถใช้ได้ที่นี่ ข้อมูลลูกค้าถูกตีความในลักษณะที่สามารถปรับแต่งเว็บไซต์หรือร้านค้าให้เหมาะกับลูกค้ารายบุคคลได้ ตัวอย่างเช่น พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าสามารถตรวจสอบและประเมินได้ในระยะเวลาที่นานขึ้น ในการเยี่ยมชมครั้งต่อไป ลูกค้าจะได้รับคำแนะนำจากผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจง เช่น คำแนะนำผลิตภัณฑ์

การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติไม่จำกัดเฉพาะข้อเสนอของผลิตภัณฑ์ ดังนั้น อัลกอริทึม AI ที่ออกแบบโดยนักพัฒนาแอปยังสามารถวิเคราะห์ความสนใจในเนื้อหาบรรณาธิการของผู้ใช้ได้อีกด้วย ในที่สุดผู้ใช้สามารถอ่านเนื้อหาที่เขาเคยแสดงความสนใจในอดีตได้มากขึ้น

เช่นเดียวกับบริษัทที่ส่งจดหมายข่าวถึงลูกค้าเป็นประจำ ด้วยการวิเคราะห์อย่างละเอียดที่สามารถบรรลุอัลกอริทึมได้ การส่งจดหมายข่าวอาจเป็นไปได้ ซึ่งเนื้อหาจะไม่ได้รับการแก้ไขอีกต่อไป แต่เนื้อหาจะฉลาดขึ้นตามความต้องการของผู้ใช้ที่มุ่งเน้นเป็นรายบุคคล ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการด้านการเดินทางสามารถส่งข้อเสนอการเดินทางที่เป็นส่วนตัวให้กับลูกค้าของตนสำหรับภูมิภาคที่พวกเขาได้หยุดพักผ่อนไปแล้ว ความเป็นไปได้ของแอปพลิเคชันที่นี่มีความหลากหลายมากและทำให้สามารถให้ข้อมูลที่พวกเขาสนใจจริงๆ แก่ลูกค้าได้ สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยให้มั่นใจถึงความภักดีของลูกค้าที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สามารถขายได้ตามเป้าหมายอีกด้วย

ปัญญาประดิษฐ์ในโซเชียลมีเดีย

ในโซเชียลมีเดีย ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญโดยเฉพาะบนแพลตฟอร์มขนาดใหญ่อย่าง Facebook หรือ Pinterest แม้ว่าผู้ใช้จะรับรู้โดยไม่รู้ตัวก็ตาม ในแง่หนึ่ง มันทำหน้าที่จัดหาเนื้อหาส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น Facebook ใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเวลาหลายปีเพื่อให้ฟีดข่าวมีเนื้อหาที่เหมาะกับความสนใจของผู้ใช้ แพลตฟอร์ม LinkedIn เสนอผู้สมัครงานให้กับบริษัทต่างๆ แมชชีนเลิร์นนิงใช้เพื่อเชื่อมต่อพารามิเตอร์ที่จำเป็น เช่น สถานที่พำนัก ประสบการณ์ทำงาน หรือนายจ้างเก่า ในลักษณะที่สามารถเสนอคนที่เหมาะสมกับนายจ้างได้ แพลตฟอร์ม Pinterest ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยตนเองเพื่อตีความรูปภาพของผู้ใช้เพื่อแสดงพินส่วนตัว ในทั้งสามกรณี เนื้อหาได้รับอิทธิพลอย่างมากจากปัญญาประดิษฐ์ ในทางกลับกัน แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังใช้อัลกอริทึมอัจฉริยะเพื่อโฆษณากับผู้ใช้อย่างตั้งใจ

บริษัทพัฒนาแอพพยายามใช้ปัญญาประดิษฐ์ในบอทโซเชียล เช่น จัดการบัญชีโซเชียลมีเดียทั้งหมดโดยอิสระ พวกเขาสร้างเนื้อหาและตอบสนองต่อผู้ใช้อย่างเพียงพอ อย่างไรก็ตาม ปัญหาการใช้งานที่สำคัญยังคงเกิดขึ้นที่นี่ กรณีที่ผิดปกติและเป็นลบโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือการพัฒนาแชทบอท "Tay" โดย Microsoft สิ่งนี้ต้องปิดตัวลงหลังจากผ่านไปเพียง 24 ชั่วโมงเนื่องจากเป็นการดูถูกผู้ใช้และเป็นการเหยียดเชื้อชาติ ดังนั้นจึงมีข้อสงสัยว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในด้านนี้

สรุป

แม้ว่าเราจะรับรู้ถึงจุดเริ่มต้นของอิทธิพลของ AI ใน การตลาดออนไลน์ แต่การพัฒนายังต้องใช้เวลาอีกระยะหนึ่ง ตัวอย่างแสดงให้เห็นว่า AI จะเป็นปัจจัยสำคัญในอนาคตของ การตลาดออนไลน์ เช่นกัน นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องปรึกษาบริษัทพัฒนาแอพ เมื่อพูดถึงการประเมินข้อมูลจำนวนมาก ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน การตลาดออนไลน์ วางเนื้อหา ผลิตภัณฑ์ และโฆษณาได้อย่างเหมาะสมที่สุด อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาสำหรับทุกพื้นที่ ผลลัพธ์ของพวกเขาจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างดี เนื่องจากพวกเขามีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาด และไม่ว่าสัญชาตญาณและความคิดสร้างสรรค์จะเป็นที่ต้องการเพียงใด พวกเขากำลังถึงขีดจำกัด คุณสามารถพบกับนักพัฒนาแอพสำหรับเครื่องมือที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์

อ่านเพิ่มเติม : การพัฒนา AI ใดที่ตลาดต้องการในปี 2020