การใช้การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อข้อมูลเชิงลึก

เมื่อบริษัทใช้การวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่อง ธุรกิจจะรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว ตรวจสอบประโยชน์ของข้อมูล เปรียบเทียบรายงานหลายประเภท และเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการต่างๆ ต่อจากนั้น ระบบสามารถจัดทำรายงานเชิงคาดการณ์ และบริษัทสามารถคาดการณ์แนวโน้มที่กำลังจะเกิดขึ้น ความสนใจของลูกค้า ความสามารถในการทำกำไรของแคมเปญการตลาด หรือมูลค่าของการลงทุนบางอย่าง

ภาพรวมความสำคัญของ Data Intelligence ในธุรกิจสมัยใหม่

เมื่อบริษัทรวบรวมข้อมูล ระบบจะสามารถจัดเรียงข้อมูล ปรับปรุงรูปแบบของรายงาน ใช้โครงข่ายประสาทเทียม และรวมรายงานบางฉบับเข้าด้วยกัน เมื่อบริษัทตรวจสอบข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ธุรกิจอาจตรวจสอบแหล่งที่มาที่สร้างรายได้ บริษัทควรระบุแนวโน้มที่อาจมีอิทธิพลต่อลูกค้าจำนวนนับไม่ถ้วน ความพร้อมใช้งานของผลิตภัณฑ์หลายชนิด และบริษัทคู่แข่ง

พลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ในการรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูล

ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา บริษัทจำนวนนับไม่ถ้วนได้ติดตั้งโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และโปรแกรมซอฟต์แวร์สามารถตรวจสอบสถิติที่เกี่ยวข้อง แนวโน้มที่กำลังจะเกิดขึ้น และความผิดปกติหลายประเภทได้อย่างรวดเร็ว เมื่อโปรแกรมซอฟต์แวร์รวบรวมข้อมูล ระบบจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์อย่างรวดเร็ว โปรแกรมซอฟต์แวร์จะช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตได้ หากระบบใช้การเรียนรู้ของเครื่อง โปรแกรมซอฟต์แวร์ยังสามารถปรับปรุงการจัดการข้อมูล สร้างอัลกอริทึมที่กำหนดเอง และตรวจสอบรูปแบบต่างๆ ได้

แนวคิดหลักในการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

โปรแกรมซอฟต์แวร์จะมีอัลกอริธึมที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีนัยสำคัญ เมื่อระบบใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ระบบจะสามารถปรับแต่งอัลกอริธึมได้ และโปรแกรมซอฟต์แวร์ก็สามารถปรับให้เข้ากับแนวโน้มบางอย่างได้อย่างรวดเร็ว

หากระบบอาศัยปัญญาประดิษฐ์ ระบบก็จะมีโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถช่วยโปรแกรมซอฟต์แวร์ให้เข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนได้ ระบบสามารถทำงานที่ซับซ้อน ตรวจสอบอุปสรรค สร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม และประเมินผลตอบรับที่เป็นประโยชน์

ตามรายงานล่าสุด ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของทีม เพิ่มผลกำไรของบริษัท ลดการหยุดทำงาน และตรวจสอบข้อมูลที่ซับซ้อน ระบบอาจค้นหารายงานที่มีคำหลักบางคำ และระบบสามารถตรวจสอบรายงานใหม่ รายงานที่คล้ายกัน หรือข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ได้ โดยปกติแล้วโปรแกรมซอฟต์แวร์จะลดค่าใช้จ่ายหลายอย่างได้อย่างมาก และระบบสามารถทำงานที่ยุ่งยากให้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็ว ลดความซับซ้อนของโครงการ และแจ้งเตือน

ตัวอย่างในชีวิตจริงที่การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ช่วยอำนวยความสะดวกในการปรับปรุงธุรกิจและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

ล่าสุด บางบริษัทได้ติดตั้งระบบอีคอมเมิร์ซที่สามารถประเมินการกระทำของลูกค้า ตรวจสอบการซื้อครั้งก่อน และระบุแนวโน้มบางอย่างได้ ต่อจากนั้น ระบบจะแนะนำผลิตภัณฑ์ที่อาจสนใจลูกค้า และตามรายงานข้อมูล ระบบสามารถเพิ่มรายได้ เพิ่มผลกำไรของแคมเปญการตลาด และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

หากบริษัทติดตั้งระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ ตัวแทนสามารถตรวจสอบงบประมาณของลูกค้า ทบทวนคำถามของลูกค้า และประเมินความต้องการของลูกค้าได้ ระบบจะสร้างโปรไฟล์สำหรับลูกค้า และตัวแทนสามารถปรับปรุงการบริการลูกค้า ตอบคำถาม และเพิ่มผลกำไรจากการขายต่อยอด

ขั้นตอนสำคัญเกี่ยวข้องกับการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์

ในขั้นต้นระบบจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และโปรแกรมซอฟต์แวร์สามารถตรวจสอบความเกี่ยวข้องของข้อมูล เปรียบเทียบรายงานจำนวนมาก และตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล หากระบบใช้การวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ ระบบควรเลือกชุดย่อยของข้อมูล และคุณสามารถรวมหลายเรกคอร์ดได้ เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแล้ว คุณสามารถแก้ไขรูปแบบของข้อมูลได้เช่นกัน หากคุณปรับปรุงรูปแบบของรายงาน ระบบอาจตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว และกลยุทธ์นี้สามารถป้องกันข้อผิดพลาด ปรับปรุงการจัดการข้อมูล เพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของระบบ และเพิ่มความเร็วของกระบวนการบางอย่าง

ภาพประกอบของสถานการณ์ที่เทคนิคขั้นสูงเหล่านี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม

ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา ธนาคารหลายแห่งใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์ระดับพรีเมียมเพื่อตรวจสอบรายงานทางเศรษฐกิจ มูลค่าของการลงทุน แนวโน้มที่เกี่ยวข้อง และการตัดสินใจของนักลงทุนที่มีความสามารถ โปรแกรมซอฟต์แวร์สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งนับไม่ถ้วน และต่อมาระบบก็สามารถรวบรวมข้อมูล ตรวจสอบสถิติที่เป็นประโยชน์ และให้การคาดการณ์เชิงคาดการณ์ได้ เมื่อสถาบันการเงินใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ธนาคารจะสามารถประมาณมูลค่าการลงทุนบางส่วนได้ในอนาคต นอกจากนี้ สถาบันการเงินสามารถเลิกการลงทุนที่ไม่ได้ผลกำไร และธนาคารอาจซื้อสกุลเงินดิจิทัล หุ้น สินค้าโภคภัณฑ์ และพันธบัตรหลายประเภท

แนวโน้มในอนาคตและข้อพิจารณาทางจริยธรรม

ในช่วงทศวรรษหน้า บริษัทจำนวนนับไม่ถ้วนจะใช้ระบบอัตโนมัติที่สามารถเพิ่มผลกำไร ลดการหยุดทำงาน ตรวจสอบประสิทธิผลของกลยุทธ์การตลาด และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์ ตามรายงานจำนวนมาก ระบบเหล่านี้สามารถลดจำนวนงานว่างได้ และต่อมา พนักงานบางคนก็สามารถหางานใหม่ในอุตสาหกรรมอื่นได้

การตรวจสอบบทสรุป

ในช่วงปี 2008 ผู้ประกอบการหลายรายได้ก่อตั้ง Yalantis และตลอด 15 ปีที่ผ่านมา บริษัทได้ออกแบบโปรแกรมซอฟต์แวร์ระดับพรีเมียมที่ปรับปรุงการจัดการข้อมูล เพิ่มความปลอดภัย และเพิ่มผลกำไรของบริษัทนับไม่ถ้วน บริษัทสามารถสร้างโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่จะปรับปรุง AI และการวิเคราะห์ข้อมูลได้ เมื่อคุณเยี่ยมชม บริการ IoT คุณสามารถตรวจสอบโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่จะปรับปรุงการแสดงภาพข้อมูล รวบรวมข้อมูลหลายประเภท ส่งเสริมการบูรณาการ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์