เอไอคืออะไร? คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (2023)

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นประเด็นร้อนในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เนื่องจากมีศักยภาพในการปฏิวัติวิถีชีวิตและการทำงานของเรา ด้วยเหตุนี้ มีอะไรมากมายให้เรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องนี้ ในโพสต์นี้ เราจะสำรวจพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงประเภทต่างๆ ของ AI วิธีการทำงาน และแอปพลิเคชันที่คุณสามารถใช้ได้หากคุณเป็นประเภทที่มีความคิดสร้างสรรค์ เราจะหารือเกี่ยวกับอนาคตของ AI และวิธีการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ

มาดำน้ำกันเถอะ

เอไอคืออะไร?

ภาพที่สร้างด้วย Midjourney

ปัญญาประดิษฐ์ครอบคลุมช่วงของเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์ทำงานขั้นสูง เช่น การรับรู้ภาพ ความเข้าใจภาษาและการแปล การวิเคราะห์ข้อมูล การตอบคำถาม การสร้างงานศิลปะ การสร้างวิดีโอ และอื่นๆ อีกมากมาย ทำหน้าที่เป็นแกนหลักของการประมวลผลสมัยใหม่ AI แสดงความสามารถที่น่าอัศจรรย์ ตัวอย่างเช่น มันสามารถแปลงข้อความแจ้งเป็นภาพคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดาย (เช่น รูปภาพในโพสต์นี้) ลดความซับซ้อนในการลบพื้นหลังออกจากรูปภาพ อำนวยความสะดวกในการขับขี่ยานพาหนะแบบอัตโนมัติ และแม้กระทั่งดึงดูดลูกค้าผ่านแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ต้นกำเนิดของ AI ย้อนกลับไปในปี 1955 เมื่อ John McCarthy ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านคณิตศาสตร์ที่ Dartmouth ได้แนะนำสาขาวิชาที่ก้าวล้ำนี้ McCarthy มองเห็น AI ว่าเป็นวิธี การ "ใช้ภาษา พัฒนาสิ่งที่เป็นนามธรรมและแนวคิด จัดการกับปัญหาที่ปกติสงวนไว้สำหรับมนุษย์ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมันเอง" แม้จะมีขอบเขตกว้างของ AI แต่วัตถุประสงค์พื้นฐานยังคงสอดคล้องกัน: การสร้างโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถแก้ปัญหาและบรรลุเป้าหมายได้เทียบเท่ากับความสามารถของมนุษย์

สมัครสมาชิกช่อง Youtube ของเรา

ประเภทของเอไอ

เพื่อให้เข้าใจอย่างแท้จริงว่า AI คืออะไร คุณต้องเข้าใจประเภทของ AI ที่มีอยู่ มีสามประเภทหลัก: AI แคบหรืออ่อนแอ AI ทั่วไปหรือแข็งแกร่ง และ AI ขั้นสูง มาสำรวจแต่ละประเภทเพื่อให้คุณสามารถสรุปสมองของคุณเกี่ยวกับแต่ละประเภทได้

ปัญญาประดิษฐ์แคบหรืออ่อนแอ

รูปภาพที่สร้างด้วย Midjourney

ด้วย AI ประเภทนี้ คอมพิวเตอร์ไม่มีความสามารถทางปัญญาเต็มที่ ความฉลาดนั้นขึ้นอยู่กับการฝึกอบรมสำหรับงานเฉพาะนั้น ตัวอย่างของ AI แบบแคบ ได้แก่ ระบบจดจำภาพ ระบบรู้จำเสียงพูด และแชทบอท AI ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยเสียงดิจิทัลอย่าง Siri และ Alexa เสิร์ชเอ็นจิ้นอย่าง Google หรือ Bing และยานพาหนะไร้คนขับอย่าง Telsa ต่างก็ใช้ AI ที่แคบหรืออ่อนแอในการทำงาน อันที่จริง เครื่องมือ AI ที่ทันสมัยทั้งหมด ตัวสร้างงานศิลปะ AI และแชทบอท AI ล้วนเป็นตัวอย่างของ AI ที่อ่อนแอ

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือที่แข็งแกร่ง

รูปภาพที่สร้างด้วย Midjourney

AI ประเภทต่อไปคือ AI ทั่วไปหรือที่แข็งแกร่ง เรียกอีกอย่างว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ระบบเหล่านี้ไม่จำกัดเฉพาะความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และสามารถทำงานต่างๆ ได้นอกเหนือจากโปรแกรม AI ที่อ่อนแอ ในขณะที่เรายังไม่ถึงระดับของเทคโนโลยีนี้ นักวิจัยมีเป้าหมายที่จะสร้างความฉลาดทัดเทียมกับมนุษย์ เป้าหมายของ AI ที่แข็งแกร่งคือสักวันหนึ่งจะมีเครื่องจักรที่มีสติสัมปชัญญะในตัวเอง สามารถแยกแยะความต้องการและอารมณ์ และสามารถแก้ปัญหาต่างๆ เรียนรู้ และวางแผนสำหรับอนาคตได้ จนถึงตอนนี้ มีเพียงตัวอย่างเดียวของ AI ทั่วไปที่ปรากฏในภาพยนตร์ โดยมีตัวละครเช่น R2-D2 หรือ Hal ในปี 2001: A Space Odyssey

สุดยอดปัญญาประดิษฐ์

รูปภาพที่สร้างด้วย Midjourney

ปัญญาประดิษฐ์ (ASI) คือ AI ประเภทหนึ่งที่ช่วยให้เครื่องจักรทำงาน เกิน ความสามารถของมนุษย์ ระบบเหล่านี้จะสามารถทำสิ่งต่าง ๆ เช่น ทำนายอนาคต สร้างวิธีการทางวิทยาศาสตร์ใหม่ ๆ และอื่น ๆ ด้วย ASI นักวิทยาศาสตร์สามารถแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของเราได้ เช่น การรักษาโรคมะเร็ง การยุติความหิวโหยของโลก หรือการสร้างสมดุลของงบประมาณของรัฐบาลกลาง แม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะดูเกินขอบเขตของความเป็นไปได้ แต่นักวิทยาศาสตร์หวังว่าจะใช้ AI เพื่อปรับปรุงโลกของเรา ที่กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้เป็นดาบสองคม ในแง่หนึ่ง เราสามารถใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อยกระดับวิถีชีวิตของเราได้ ในทางกลับกัน มันสามารถจบชีวิตลงอย่างที่เราทราบกันดี

ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร

รูปภาพที่สร้างด้วย Midjourney

AI ทำงานโดยประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและใช้อัลกอริทึม ซึ่งเป็นชุดกฎ เพื่อจดจำคำหลักเพื่อระบุประเภทความช่วยเหลือที่คุณต้องการ มันถูกตั้งโปรแกรมให้คิด กระทำ และตอบสนองเหมือนมนุษย์ โดยครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่องสามประเภท: ภายใต้การดูแล, ไม่มีผู้ดูแล, และการเสริมแรง เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมเหล่านี้เพื่อนำเสนอโซลูชัน ตอบคำถาม คาดการณ์ หรือเสนอคำแนะนำ

ทุกครั้งที่ระบบปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลข้อมูล ระบบจะทดสอบและวัดประสิทธิภาพ จากนั้นเรียนรู้จากมัน เครื่องจักรไม่ต้องการการหยุดพัก ซึ่งแตกต่างจากมนุษย์ ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถทำงานนับล้านได้อย่างรวดเร็วโดยเรียนรู้ไปพร้อมกัน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า AI ไม่ใช่แค่โปรแกรมคอมพิวเตอร์หรือแอปพลิเคชันเดี่ยวๆ แต่เป็นสาขาวิชา

แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร

แมชชีนเลิร์นนิงเป็น AI ประเภทหนึ่งที่มุ่งเน้นการพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูล ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้หรือฝึกฝนตัวเองจากข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ChatGPT ของ OpenAI ใช้ชุดข้อมูลหลายชุดที่มีข้อมูลข้อความมากกว่า 570GB จากอินเทอร์เน็ต รวมถึงหนังสือ บทความ เว็บไซต์ และแม้แต่โซเชียลมีเดีย สิ่งนี้ทำให้ ChatGPT เป็นหนึ่งในโปรแกรม AI ชั้นนำที่พร้อมใช้งาน พร้อมการใช้งานมากมาย

แมชชีนเลิร์นนิงมีสามประเภทหลักๆ ได้แก่ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมแรง

การเรียนรู้ภายใต้การนิเทศ

การเรียนรู้ภายใต้การดูแลช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากตัวอย่างที่มีป้ายกำกับ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลอินพุตมีเอาต์พุตที่ทราบอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์สามารถได้รับการฝึกฝนให้รู้จักแมวในรูปภาพโดยแสดงรูปภาพแมวที่มีป้ายกำกับหลายภาพ คอมพิวเตอร์สามารถใช้การฝึกอบรมนี้เพื่อระบุแมวในรูปถ่ายใหม่ได้อย่างแม่นยำ คุณอาจคุ้นเคยกับแนวคิดนี้อยู่แล้วหากคุณมีอุปกรณ์ iPhone หรือ Android

สมมติว่าคุณถ่ายรูปสัตว์เลี้ยงของครอบครัวด้วย iPhone เมื่อคุณคลิกที่รูปภาพ iPhone จะจดจำรูปภาพสัตว์เลี้ยงของคุณและให้ลิงก์ไปยังประเภทของสัตว์เลี้ยงที่คิดว่าแสดงอยู่ในรูปภาพ

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ควบคุม

รูปภาพที่สร้างด้วย Midjourney

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอนแตกต่างจากการเรียนรู้แบบมีผู้สอนตรงที่การจัดการด้วยตนเองและไม่ต้องการข้อมูลที่มีป้ายกำกับ ตัวอย่างของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ได้แก่ การทำคลัสเตอร์ ซึ่งจัดกลุ่มจุดข้อมูลเข้าด้วยกันตามความคล้ายคลึงกัน และการลดมิติ ซึ่งค้นหาคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของข้อมูลนั้นและลดขนาดลง นอกจากนี้ยังมีการตรวจจับความผิดปกติซึ่งใช้เพื่อค้นหาจุดข้อมูลที่ผิดปกติหรือไม่ปกติ ตัวอย่างของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลในปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การตรวจจับการฉ้อโกงในธนาคาร ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ การรู้จำคำพูด และเทคนิคทางการตลาด เช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้า

การเรียนรู้การเสริมแรง

การเรียนรู้ของเครื่องประเภทนี้ใกล้เคียงกับการเรียนรู้ของมนุษย์มากที่สุดเท่าที่เครื่องจักรจะทำได้ เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ที่จะปฏิบัติตามคำสั่ง ทำการทดสอบ ควบคุมอุปกรณ์ และอื่นๆ ผ่านการฝึกอบรม การเรียนรู้แบบเสริมแรงหมุนรอบโปรแกรมดิจิทัลที่ใส่เข้าไปในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้เฉพาะ เช่นเดียวกับการเรียนรู้ของมนุษย์ ตัวแทนดิจิทัลต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่เหมือนเกมและทำการตัดสินใจหลายครั้งเพื่อพยายามและบรรลุผลลัพธ์ที่ถูกต้อง มันเรียนรู้จากความล้มเหลวซ้ำๆ จำไว้เพื่อหลีกเลี่ยงการทำซ้ำรูปแบบเดิม คำตอบที่ถูกต้องจะได้รับรางวัล ในขณะที่คำตอบที่ไม่ถูกต้องจะกระจายการลงโทษ สอนซอฟต์แวร์เพื่อหลีกเลี่ยงการทำสิ่งที่ผิดอีก ตัวอย่างบางส่วนของการเรียนรู้แบบเสริมแรง ได้แก่ หุ่นยนต์ที่ช่วยในกระบวนการผลิตรถยนต์ ข้อความคาดการณ์ล่วงหน้า (คิดว่าเป็นการส่งข้อความ) การวินิจฉัยด้านสุขภาพ และการใช้พลังงาน

ตัวอย่างเช่น Google ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อควบคุมพลังงานที่ใช้ผ่านศูนย์ข้อมูล ด้วยความช่วยเหลือของ DeepMind Google ได้จัดการเพื่อลดค่าทำความเย็นของศูนย์ข้อมูลลง 40%

โมเดลภาษาขนาดใหญ่คืออะไร

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เป็นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประมวลผลและทำความเข้าใจภาษา โดยสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก เรียนรู้รูปแบบภาษาที่ซับซ้อน และทำงานต่างๆ เช่น ตอบคำถาม มีส่วนร่วมในการสนทนา และจัดการกับสถานการณ์การแก้ปัญหา ตัวอย่างที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดของ LLM คือ ChatGPT ซึ่งได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลมากกว่า 570GB ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้

โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้น (คล้ายกับสมองมนุษย์) ประกอบด้วย LLM ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อวิเคราะห์ข้อความและคาดการณ์ พวกเขาใช้รูปแบบจากซ้ายไปขวาเพื่อทำนายความเชื่อมโยงของคำที่เป็นไปได้ LLMs สะท้อนความสามารถของมนุษย์ในการคาดการณ์สิ่งที่อาจตามหลังคำในประโยค

วิธีใช้ AI อย่างสร้างสรรค์

มีวิธีมากมายในการใช้ AI รวมถึงอย่างสร้างสรรค์ มีเครื่องมือ AI ที่ยอดเยี่ยมมากมายในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของคุณในหลายวิธี ซึ่งรวมถึงเครื่องมือเขียน AI, เครื่องกำเนิด AI Art และเครื่องกำเนิดวิดีโอ AI มาดูเครื่องมือบางอย่างที่คุณสามารถรวมเข้ากับตารางการทำงานประจำวันของคุณในเกม AI ของคุณ

เครื่องมือเขียน AI: Jasper

Jasper เป็นหนึ่งในเครื่องมือเขียน AI ที่ดีที่สุด ใช้เป็นหลักในการสร้างสำเนาคุณภาพ SEO มีคุณสมบัติมากมาย รวมถึงตัวประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่คุณสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์และเขียนเนื้อหาของคุณใหม่เพื่อให้มีส่วนร่วมมากขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับแก้ไขเครื่องหมายวรรคตอน ปรับปรุงรูปแบบการเขียนของคุณ หรือสร้างสำเนาใหม่

ราคา: แผนเริ่มต้นที่ $29/เดือน แต่แผน Plagiarism Checker เริ่มต้นที่ $59/เดือน สำหรับโหมดบอส

รับแจสเปอร์

เครื่องกำเนิดศิลปะ AI: Midjourney

ขณะนี้มีซอฟต์แวร์แปลงข้อความเป็นรูปภาพจำนวนมาก แต่มีเพียงไม่กี่ซอฟต์แวร์ที่ดีกว่า Midjourney สร้างขึ้นบนเซิร์ฟเวอร์ Discord ผู้ใช้สามารถอธิบายภาพที่ต้องการสร้างโดยใช้ข้อความแจ้งเท่านั้น คุณสามารถใช้คำอธิบายจำนวนเท่าใดก็ได้เพื่อสร้างรูปภาพตามสไตล์ หัวเรื่อง และพารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อสร้างภาพที่เหมือนจริงที่สุดเท่าที่จะจินตนาการได้ อินเทอร์เฟซต้องใช้เวลาในการเรียนรู้ แต่แม้แต่ผู้ใช้ AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมก็สามารถสร้างภาพที่สวยงามและเหมือนจริงได้ด้วย Midjourney

ราคา: ฟรี แผนชำระเงินเริ่มต้นที่ $10 ต่อเดือน

รับ MidJourney

เครื่องกำเนิดวิดีโอ AI: รูปภาพ

หนึ่งในเครื่องมือสร้างวิดีโอ AI ที่ดีที่สุดในตอนนี้คือ Pictory คุณสามารถสร้างแบบสั้น แบบมีแบรนด์ แบบยาว และทุกอย่างในระหว่างนั้นได้ด้วย AI ที่สร้างข้อความเป็นวิดีโอ คุณสามารถเปลี่ยนสคริปต์ บล็อกโพสต์ หรือคำอธิบายข้อความง่ายๆ ให้เป็นวิดีโอได้ง่ายๆ ในเวลาเพียงไม่กี่นาที นอกจากนี้ยังมีรูปภาพ สติกเกอร์ และองค์ประกอบการออกแบบอื่นๆ มากกว่าสามล้านภาพที่คุณสามารถนำไปใช้ในผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายได้

ราคา: ฟรีพร้อมแผนรายเดือนระดับพรีเมียมเริ่มต้นที่ $23

ลองใช้ Picory

วิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบ

แม้ว่า AI จะมีมาหลายสิบปีแล้ว แต่ประชาชนส่วนใหญ่ก็ยังไม่รู้จักมันจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ไม่ว่าคุณจะชอบหรือเกลียดเครื่องมือ AI ก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในชีวิตประจำวันของเราได้อย่างมาก ที่กล่าวว่าถ้าเราใช้เราจะต้องใช้อย่างมีจริยธรรม

ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับในการปฏิบัติตาม:

1. ใช้เป็นเครื่องมือช่วยเหลือ: สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำไว้คือใช้เพื่อ ช่วยเหลือ คุณ ไม่ใช่ ทำงาน ให้คุณ คุณสามารถใช้เพื่อช่วยในหัวข้อบล็อก สร้างแนวคิดโครงร่าง สร้างแอสเซทรูปภาพ หรือสำหรับงานที่คล้ายกัน ห้ามใช้แทนงานเด็ดขาด
2. ตรวจสอบข้อเท็จจริงทุกอย่าง: หากคุณใช้ AI กำเนิด เช่น ChatGPT, Jasper หรือ Writesonic อย่าลืมตรวจสอบความถูกต้องของเอาต์พุตเสมอ คนที่ใช้มันมาระยะหนึ่งสามารถบอกคุณได้ว่าบางครั้ง AI จะ โกหก คุณ ใช้สิ่งที่พูดด้วยเม็ดเกลือ
3. เลือกเครื่องมือที่มีชื่อเสียง: เมื่อมีโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นมากมาย การใช้เครื่องมือที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง อย่าลืมศึกษาเครื่องมือที่คุณใช้อย่างละเอียดโดยอ่านบทวิจารณ์และตรวจสอบแนวทางปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

อนาคตของเอไอ

รูปภาพที่สร้างด้วย Midjourney

ไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ก็ตาม การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์ได้มาถึงแล้ว และมันขึ้นอยู่กับเราแต่ละคนที่จะน้อมรับมัน เรียนรู้จากมัน และใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบ ในขณะที่เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำนี้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เราควรคาดการณ์ถึงความท้าทายบางอย่างไปพร้อมกัน ในขณะที่บางคนกลัวว่าอาจส่งผลให้ตกงาน แต่บางคนยังคงหวังว่าจะมีโอกาสใหม่ ๆ เกิดขึ้นเพื่อทดแทนงานที่สูญเสียไป ไม่ว่าอย่างไร เราก็เป็นหนี้ตัวเองในการเรียนรู้วิธีใช้เพื่อเพิ่มผลิตภาพ ทำให้เราเป็นที่ต้องการของตลาดมากขึ้นในฐานะพนักงาน และช่วยนำสู่ยุคใหม่และน่าตื่นเต้นนี้อย่างมีความรับผิดชอบ

ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

หากคุณยังไม่แน่ใจเกี่ยวกับ AI ให้ลองทดสอบแอปพลิเคชันสองสามตัวเพื่อดูว่าปัญหาทั้งหมดนั้นเกี่ยวกับอะไร สำหรับการเขียน ลองดู Jasper พวกเขาเสนอการทดลองใช้ฟรี 7 วัน ดังนั้นคุณจึงสัมผัสได้ถึงสิ่งที่สามารถทำได้ กำลังมองหาการสร้างวิดีโอหรือภาพ? ลองใช้ Picory และ Midjourney Picory เสนอการทดลองใช้ฟรี แต่ Midjourney ไม่มี อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณเห็นผลลัพธ์ที่คุณสามารถบรรลุได้ คุณจะต้องจ่าย $10 ต่อเดือน

คุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI หรือไม่ ดูโพสต์วิธีการบางส่วนของเราเพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากปัญญาประดิษฐ์

• วิธีใช้ AI เพื่อสร้างการออกแบบเว็บที่น่าทึ่งด้วย Divi (โดยใช้ ChatGPT & MidJourney)
• วิธีสร้างภาพ AI ที่สวยงามด้วยการแพร่กระจายที่เสถียร
• วิธีใช้ Midjourney เพื่อสร้าง AI Art (บทช่วยสอนโดยละเอียด)
• ChatGPT คืออะไร & 10 วิธีที่สร้างสรรค์ในการใช้งาน

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

ภาพเด่นโดย Deezgrafix (me) / midjourney.com