การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร: ถอดรหัสรหัสประสบการณ์ผู้ใช้ 2023

รู้คำตอบว่า 'การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร' เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ดิจิทัล การวิเคราะห์พฤติกรรมเป็นชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับสิ่งนี้

ในคู่มือนี้ เราจะเจาะลึกเมตริกและตัวบ่งชี้หลักที่เปิดเผยการตั้งค่าของผู้ใช้ สำรวจเทคนิคในการแสดงภาพการเดินทางของผู้ใช้ และหารือเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม

ในตอนท้ายของคู่มือนี้ คุณจะพบคำตอบว่า 'การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร' คุณยังจะมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าต้องทำอย่างไรเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากแนวทางการวิเคราะห์นี้

การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร

ตอนนี้คุณสงสัยว่า 'การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร' มาเริ่มกันเลย! ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวบรวม การวัดผล และการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม การกระทำ และความชอบของผู้ใช้

นอกเหนือไปจากการวิเคราะห์เว็บไซต์ขั้นพื้นฐาน ซึ่งเน้นไปที่เมตริกเชิงปริมาณเป็นหลัก เช่น การดูหน้าเว็บและอัตราการคลิกผ่าน แต่จะเจาะลึกถึงลักษณะเชิงคุณภาพของการโต้ตอบกับผู้ใช้ โดยพยายามตอบคำถามต่างๆ เช่น:

• เหตุใดผู้ใช้จึงมีพฤติกรรมบางอย่าง
• อะไรเป็นแรงจูงใจในการกระทำของพวกเขา?
• พวกเขานำทางผ่านประสบการณ์ดิจิทัลได้อย่างไร

เพื่อตอบคำถามเหล่านั้นทั้งหมด การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมจึงหันไปใช้กลไกการติดตาม เช่น คุกกี้ พิกเซล หรือตัวระบุผู้ใช้ ด้วยความช่วยเหลือ สามารถตรวจสอบและบันทึกการโต้ตอบของผู้ใช้ผ่านจุดติดต่อต่างๆ

ข้อมูลทั่วไปบางประเภทที่รวบรวมเกี่ยวข้องกับ

• การมีส่วนร่วมของผู้ใช้: ข้อมูลเกี่ยวกับการกระทำของผู้ใช้ เช่น การคลิก การแตะ การเลื่อน และเวลาที่ใช้ในหน้าหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์
• Conversion: การลงชื่อสมัครใช้ การซื้อ การส่งแบบฟอร์ม หรือการกระทำอื่นๆ ของผู้ใช้ที่ต้องการ
• เหตุการณ์: การกระทำต่างๆ เช่น การเพิ่มสินค้าในรถเข็น การดูวิดีโอ หรือการแชร์เนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย
• อุปกรณ์และแพลตฟอร์ม: ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ เบราว์เซอร์ ระบบปฏิบัติการ และแง่มุมทางเทคโนโลยีอื่นๆ ของการโต้ตอบของผู้ใช้
• การอ้างอิง: แหล่งอ้างอิง เช่น เครื่องมือค้นหา แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย หรือแคมเปญเฉพาะ
• ข้อมูลประชากร: อายุ เพศ หรือสถานที่

ด้วยการวิเคราะห์จุดข้อมูลต่างๆ เหล่านี้ ธุรกิจจะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ความชอบ และจุดบกพร่อง หลายบริษัทเป็นพันธมิตรกับบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองเพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากความพยายามในการวิเคราะห์ของตน

หลังจากทราบว่า 'การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมคืออะไร' เรามาดูประโยชน์ของความร่วมมือดังกล่าว:

• ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค,
• คำแนะนำพร้อมขั้นตอนการดำเนินการ
• เครื่องมือวิเคราะห์ที่กำหนดเอง,
• เพิ่มความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
• ช่วยในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลที่รวบรวมได้

การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร: ตัวชี้วัดและตัวบ่งชี้ที่สำคัญ

เพื่อให้เข้าใจคำตอบของ 'การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมคืออะไร' และเพิ่มประสิทธิภาพของเว็บไซต์ได้อย่างแท้จริง สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นไปที่เมตริกและตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่ได้จากการวิเคราะห์พฤติกรรม เมตริกเหล่านี้สามารถบอกได้มากมายเกี่ยวกับการตั้งค่า ความตั้งใจ และการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ลองสำรวจบางส่วนของพวกเขา

# 1 อัตราตีกลับ

อัตราตีกลับที่สูงอาจบ่งชี้ว่าผู้ใช้ไม่พบเนื้อหาที่น่าสนใจหรือเกี่ยวข้อง ด้วยการติดตามสิ่งนี้ ธุรกิจสามารถระบุปัญหาเกี่ยวกับหน้า Landing Page ประสบการณ์ของลูกค้า หรือคุณภาพของเนื้อหาได้

#2 ระยะเวลาเซสชัน

ระยะเวลาเซสชันจะวัดเวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้ใช้บนเว็บไซต์ บ่งบอกถึงการมีส่วนร่วมและความสนใจในเนื้อหา ระยะเวลาเซสชันที่นานขึ้นหมายความว่าผู้ใช้พบว่าเว็บไซต์มีคุณค่า ในทางกลับกัน เซสชันที่สั้นลงอาจแนะนำความจำเป็นในการปรับปรุงความเกี่ยวข้องของเนื้อหา

#3 อัตราการแปลง

อัตรา Conversion วัดเปอร์เซ็นต์ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ดำเนินการตามที่ต้องการ เช่น ซื้อสินค้าหรือสมัครรับจดหมายข่าว สะท้อนให้เห็นถึงประสิทธิภาพโดยรวมของเว็บไซต์ ด้วยการเฝ้าติดตาม ธุรกิจสามารถระบุพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและติดตามความสำเร็จของกลยุทธ์ทางการตลาดของตนได้

#4 อัตราการคลิกผ่าน (CTR)

อัตราการคลิกผ่านแสดงเปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่คลิกองค์ประกอบเฉพาะ เช่น ลิงก์ ปุ่ม หรือแบนเนอร์ พวกเขาให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสนใจของลูกค้าและการมีส่วนร่วมกับองค์ประกอบต่างๆ บนเว็บไซต์ ด้วยการวิเคราะห์ CTR ธุรกิจสามารถประเมินประสิทธิภาพของคำกระตุ้นการตัดสินใจ แคมเปญส่งเสริมการขาย หรือองค์ประกอบการนำทาง

#5 เลื่อนความลึก

ความลึกของการเลื่อนบ่งบอกว่าเลื่อนหน้าเว็บลงมาไกลแค่ไหน ช่วยให้เข้าใจว่าผู้ใช้มีส่วนร่วมกับเนื้อหานอกเหนือจากการดูครั้งแรกหรือไม่ ด้วยการติดตาม ธุรกิจสามารถระบุส่วนที่มีส่วนร่วมมากที่สุดของเพจและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางเนื้อหา

# 6 ออกจากหน้า

หน้าออกแสดงหน้าสุดท้ายที่เข้าชมก่อนออกจากเว็บไซต์ การวิเคราะห์ของพวกเขาสามารถเปิดเผยประเด็นที่น่ากังวล เช่น อัตราการออกที่สูงในหน้าการแปลงที่สำคัญ เมื่อเข้าใจเหตุผลที่ผู้ใช้ออกจากระบบ ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเหล่านี้เพื่อรักษาผู้ชมไว้ได้

#7 เวลาในการโหลดหน้า

เวลาในการโหลดหน้าเว็บจะวัดเวลาที่หน้าเว็บโหลดจนเสร็จสมบูรณ์ เวลาในการโหลดหน้าเว็บที่ช้าอาจส่งผลต่อประสบการณ์ของลูกค้าอย่างมาก และเพิ่มอัตราตีกลับ

การวิเคราะห์การเดินทางของผู้ใช้

ตอนนี้คุณรู้คำตอบแล้วว่า 'การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมคืออะไร' ได้เวลาเพิ่มประสิทธิภาพแล้ว! เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้และขับเคลื่อนการแปลงที่มีความหมาย ธุรกิจต้องเข้าใจการเดินทางของลูกค้า

การทำแผนที่การเดินทางของผู้ใช้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ ตั้งแต่จุดติดต่อเริ่มต้นจนถึงคอนเวอร์ชั่นที่ต้องการ

การระบุจุดสัมผัสและการดำเนินการที่สำคัญ

ในการแมปการเดินทางของผู้ใช้ จำเป็นต้องระบุจุดสัมผัสหลักและการดำเนินการที่ผู้ใช้ดำเนินการ จุดติดต่อเหล่านี้อาจรวมถึง:

• ลงจอดบนเว็บไซต์
• การเรียกดูผลิตภัณฑ์หรือบริการ
• การเพิ่มสินค้าในรถเข็น,
• กรอกแบบฟอร์ม
• เสร็จสิ้นการซื้อ

การระบุจุดปวดที่อาจเกิดขึ้น

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการทำแผนที่การเดินทางของผู้ใช้คือความสามารถในการระบุจุดบอดที่อาจเกิดขึ้นหรือพื้นที่ของความขัดแย้งภายในประสบการณ์ของลูกค้า ดังนั้น ธุรกิจสามารถระบุขั้นตอนหรือการโต้ตอบเฉพาะที่ผู้ใช้พบปัญหา ความสับสน หรืออุปสรรคที่ขัดขวางความก้าวหน้าของพวกเขา

จุดปวดเหล่านี้อาจรวมถึง:

• การนำทางที่ซับซ้อน
• แบบฟอร์มยาว
• คำแนะนำที่ไม่ชัดเจน
• ขาดคำแนะนำส่วนบุคคล

การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของผู้ใช้

เมื่อระบุจุดบกพร่องและจุดที่ต้องปรับปรุงแล้ว ธุรกิจต่างๆ จะสามารถวางแผนการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงได้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงการไหลของผู้ใช้ ปรับการนำทางให้ง่ายขึ้น ปรับปรุงเวลาโหลดหน้าเว็บ เพิ่มประสิทธิภาพช่องแบบฟอร์ม หรือปรับแต่งคำแนะนำเนื้อหา

เทคนิคการแสดงภาพการเดินทางของผู้ใช้

ถึงตอนนี้ คุณคงทราบแล้วว่า 'การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร' ดังนั้นเรามาเรียนรู้เทคนิคกัน! ด้วยการใช้เทคนิคการสร้างภาพที่หลากหลาย ธุรกิจสามารถค้นพบจุดบกพร่องได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลองทบทวนเทคนิคบางอย่างที่อาจนำไปใช้ได้

#1 ไดอะแกรมการไหลของผู้ใช้

ไดอะแกรมโฟลว์ผู้ใช้แสดงภาพเส้นทางที่ใช้ขณะที่นำทางผ่านเว็บไซต์ โดยทั่วไปไดอะแกรมเหล่านี้ใช้ลูกศรเพื่อระบุการไหลระหว่างหน้าหรือหน้าจอต่างๆ พวกเขาอาจเน้นจุดคอขวด จุดลงรถ หรือทางเบี่ยงที่อาจขัดขวางการเดินทางของผู้ใช้

#2 คลิกแผนที่ความร้อน

แผนที่ความหนาแน่นของเว็บไซต์แสดงพื้นที่ของหน้าเว็บที่ได้รับการคลิกหรือการมีส่วนร่วมมากที่สุด ด้วยความช่วยเหลือ ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าใจได้ว่าองค์ประกอบหรือคุณสมบัติใดที่ดึงดูดความสนใจได้มากที่สุด และส่วนใดที่มองข้ามไป สิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางและการออกแบบองค์ประกอบหลัก เช่น คำกระตุ้นการตัดสินใจหรือเมนูการนำทาง

#3 การบันทึกเซสชัน

การบันทึกเซสชั่นบันทึกและเล่นซ้ำการโต้ตอบบนเว็บไซต์ พวกเขาเสนอมุมมองแบบเรียลไทม์ของพฤติกรรมผู้ใช้และความท้าทายที่ต้องเผชิญระหว่างการเดินทาง ธุรกิจต่างๆ สามารถระบุปัญหาการใช้งาน อินเทอร์เฟซที่สับสน หรือความผิดพลาดทางเทคนิคที่ขัดขวางประสบการณ์ของผู้ใช้ได้

#4 การทดสอบ A/B

ในการดำเนินการทดสอบนี้ จำเป็นต้องสร้างรูปแบบต่างๆ ของหน้าเว็บและกำหนดทิศทางการรับส่งข้อมูลส่วนหนึ่งไปยังแต่ละเวอร์ชัน สิ่งนี้ทำให้สามารถทดลองกับเลย์เอาต์ การออกแบบ คำกระตุ้นการตัดสินใจ หรือตำแหน่งเนื้อหาต่างๆ

การแบ่งส่วนและการปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้

การแบ่งกลุ่มผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ตามพฤติกรรมและลักษณะเฉพาะช่วยให้ธุรกิจมีโอกาสนำเสนอประสบการณ์การใช้งานส่วนบุคคล ด้วยข้อมูลเชิงพฤติกรรม ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งเนื้อหาและข้อเสนอของตนให้ตรงกับความต้องการของลูกค้ากลุ่มต่างๆ ได้

เพื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลโดยใช้ข้อมูลพฤติกรรม ธุรกิจสามารถใช้เทคนิคต่างๆ ลองทบทวนบางส่วนของพวกเขา

เนื้อหาแบบไดนามิกหมายถึงองค์ประกอบของเว็บไซต์ที่เปลี่ยนแปลงตามพฤติกรรมและลักษณะเฉพาะของผู้ใช้ โดยอาศัยข้อมูลพฤติกรรม ธุรกิจสามารถปรับแต่งบล็อกเนื้อหา คำแนะนำ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ หรือ CTA

ธุรกิจยังสามารถเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลแก่ผู้ใช้ตามประวัติการเข้าชม พฤติกรรมการซื้อ หรือโปรไฟล์ที่คล้ายคลึงกัน เทคนิคนี้ช่วยเพิ่มการขายต่อเนื่อง การขายต่อยอด และการค้นพบผลิตภัณฑ์

ทริกเกอร์พฤติกรรมคือการกระทำอัตโนมัติที่ทริกเกอร์โดยพฤติกรรมเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ธุรกิจสามารถส่งอีเมลส่วนบุคคลพร้อมข้อเสนอพิเศษหรือข้อความติดตามผลตามปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้กับเว็บไซต์ เมื่อทำเช่นนั้น พวกเขาจะสร้างจุดติดต่อที่เหมาะสมและทันท่วงทีซึ่งอาจกระตุ้นการแปลง

ตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างเส้นทางผู้ใช้ที่กำหนดเองได้ สิ่งเหล่านี้จะแนะนำผู้เยี่ยมชมผ่านการเดินทางส่วนบุคคลบนเว็บไซต์ การปรับลำดับของเนื้อหา คำแนะนำ และการดำเนินการตามความสนใจของแต่ละกลุ่มช่วยให้เกิด Conversion ได้ง่ายขึ้น

การแบ่งกลุ่มผู้เยี่ยมชมยังช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างหน้า Landing Page ส่วนบุคคลที่ตอบสนองกลุ่มลูกค้าเฉพาะได้ หน้า Landing Page เหล่านี้สามารถระบุปัญหา ความสนใจ หรือแรงจูงใจที่ไม่ซ้ำกันของแต่ละกลุ่ม

การใช้เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม

ธุรกิจต่างๆ ใช้การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมในทางปฏิบัติอย่างไร ในส่วนนี้ เราจะสำรวจกระบวนการเลือกและใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ

เครื่องมือและแพลตฟอร์มที่มีอยู่

มีเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมและแพลตฟอร์มหลายประเภทในตลาด ต่อไปนี้เป็นหมวดหมู่ที่สำคัญ:

• เครื่องมือวิเคราะห์เว็บ: มีคุณลักษณะการติดตามข้อมูล การรายงาน และการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ แหล่งที่มาของการเข้าชม อัตรา Conversion และอื่นๆ
• เครื่องมือตามเหตุการณ์: มุ่งเน้นไปที่การติดตามการกระทำและพฤติกรรมของผู้เข้าชมที่เฉพาะเจาะจงในแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์เหตุการณ์และการมีส่วนร่วมที่มีความหมายได้
• เครื่องมือบันทึกฮีตแมปและเซสชัน: เครื่องมือเหล่านี้แสดงภาพการโต้ตอบและพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ ช่วยระบุการมีส่วนร่วม ความลึกในการเลื่อน รูปแบบการคลิก และพื้นที่ที่สนใจ

ข้อควรพิจารณาในการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

เมื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ ให้พิจารณาปัจจัยต่อไปนี้:

• ความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจ: กำหนดประเภทของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์
• คุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงาน: ประเมินคุณลักษณะและความสามารถของเครื่องมือต่างๆ พิจารณาด้านต่างๆ เช่น การติดตามข้อมูล การแบ่งกลุ่ม การวิเคราะห์ช่องทาง ตัวเลือกการแสดงภาพ ความสามารถในการรวม และความง่ายในการใช้งาน
• ความสามารถในการปรับขนาดและการปรับแต่ง: ประเมินว่าเครื่องมือสามารถปรับขนาดให้เข้ากับธุรกิจของคุณและรองรับการเติบโตในอนาคตได้หรือไม่ มองหาตัวเลือกการปรับแต่งที่ช่วยให้คุณปรับแต่งเครื่องมือให้ตรงกับความต้องการและข้อกำหนดในการรายงานของคุณ
• งบประมาณและต้นทุน: พิจารณาโครงสร้างราคาเหนือสิ่งอื่นใด เครื่องมือบางอย่างมีเวอร์ชันฟรีหรือช่วงทดลองใช้งาน ในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ อาจต้องมีการสมัครสมาชิกหรือชำระเงินตามการใช้งาน

เคล็ดลับสำหรับการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จ

• กำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน

กำหนดเป้าหมายเฉพาะที่คุณต้องการบรรลุและเมตริกที่คุณจะใช้เพื่อวัดความสำเร็จ ตัวอย่างเช่น หากวัตถุประสงค์ของคุณคือการเพิ่มอัตรา Conversion ของเว็บไซต์ ให้กำหนดการกระทำที่ถือเป็น Conversion ที่คุณต้องการติดตาม สิ่งนี้สามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่การส่งแบบฟอร์มไปจนถึงการซื้อผลิตภัณฑ์ กำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ที่วัดได้ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของคุณเพื่อติดตามความคืบหน้าของคุณ

• ใช้รหัสติดตามอย่างถูกต้อง

ทำตามคำแนะนำจากเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมที่คุณเลือกเพื่อใช้การติดตามอย่างถูกต้องบนเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการเพิ่มข้อมูลโค้ดติดตามไปยังหน้าเว็บทั้งหมดที่คุณต้องการตรวจสอบ ทดสอบและตรวจสอบการใช้งานเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกรวบรวมอย่างถูกต้อง ใช้คุณลักษณะการทดสอบและการแก้ไขข้อบกพร่องของเครื่องมือเพื่อยืนยันว่าการติดตามทำงานอย่างถูกต้อง

• ตรวจสอบคุณภาพและความสอดคล้องของข้อมูล

ตรวจสอบและทำความสะอาดข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ลบจุดข้อมูลที่ซ้ำกันหรือไม่เกี่ยวข้องที่อาจบิดเบือนการวิเคราะห์ของคุณ ความสอดคล้องกันในวิธีการรวบรวมข้อมูลและหลักการตั้งชื่อก็มีความสำคัญเช่นกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเหตุการณ์และคุณสมบัติเหตุการณ์ได้รับการตั้งชื่อและจัดโครงสร้างอย่างสอดคล้องกันในช่วงเวลาหรือกลุ่มต่างๆ

• จัดให้มีการฝึกอบรมและพัฒนาฝีมือแรงงาน

ทำให้สมาชิกในทีมคุ้นเคยกับคุณลักษณะ ฟังก์ชันการทำงาน และเทคนิคการตีความข้อมูลของเครื่องมือ ฝึกอบรมพวกเขาเกี่ยวกับวิธีสำรวจอินเทอร์เฟซของเครื่องมือ สร้างรายงานที่กำหนดเอง และใช้ตัวเลือกการแบ่งกลุ่มเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกยิ่งขึ้น ส่งเสริมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องโดยเข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บ เวิร์กช็อป หรือหลักสูตรออนไลน์

• ทำการทดสอบ A/B

ใช้การทดสอบ A/B และการทดลองเพื่อตรวจสอบสมมติฐานและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ทดสอบรูปแบบต่างๆ ของเว็บไซต์ เนื้อหา หรือเส้นทางของผู้ใช้ของคุณ เพื่อระบุสิ่งที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการปรับปรุงอัตรา Conversion ให้สร้างเวอร์ชันต่างๆ ของหน้า Landing Page หรือปุ่มกระตุ้นการตัดสินใจ และวัดผลกระทบที่มีต่อพฤติกรรมของผู้ใช้

• ส่งเสริมการทำงานร่วมกันข้ามสายงาน

การทำงานร่วมกันระหว่างทีมต่างๆ เช่น ฝ่ายการตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการออกแบบ UX เป็นสิ่งสำคัญ สนับสนุนโดยการแบ่งปันข้อมูลที่เกี่ยวข้องและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ตัวอย่างเช่น แบ่งปันการแสดงภาพเส้นทางของผู้ใช้และจุดบกพร่องกับทีมออกแบบ UX เพื่อปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เหมาะสมและกระตุ้นการแปลง

• ตรวจสอบความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแนวทางปฏิบัติในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลของคุณสอดคล้องกับข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง เช่น GDPR หรือ CCPA ขอความยินยอมที่จำเป็นสำหรับการรวบรวมและใช้งานข้อมูล ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้า ตรวจสอบและอัปเดตนโยบายความเป็นส่วนตัวของคุณเป็นประจำเพื่อให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในแนวปฏิบัติในการจัดการข้อมูล

ความคิดสุดท้าย

ในบทความนี้ เราพยายามตอบคำถามว่า 'การวิเคราะห์พฤติกรรมคืออะไร' เราอธิบายว่าการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมมีศักยภาพมหาศาลสำหรับธุรกิจในการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า ระบุจุดบกพร่อง และสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง

ในคู่มือนี้ เราได้สำรวจคำจำกัดความและขอบเขตของวิธีการวิเคราะห์นี้ และให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับการนำไปใช้

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่า 'การวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมคืออะไร' คุณก็มีทุกสิ่งที่จำเป็นในการนำพาธุรกิจของคุณไปสู่ความสำเร็จขั้นใหม่!