İş Dünyasının Geleceğini Şekillendiren Yapay Zeka Trendleri ve Gelişmeler

Yapay zeka (AI) teknolojisi hızla iş dünyasını ele geçiriyor. Yapay zeka teknolojisi, içerik oluşturma aşamasından montaj hattına kadar endüstrileri yeniden şekillendiriyor ve çalışma şeklimizi yeniden tanımlıyor.

Her fuarda konuşulan bir konu. Hemen hemen her şirketin pazarlama planında bir yerdedir. Birkaç yıl önce hayal edebileceğimizden bile daha büyük bir verimlilikle yeniliği teşvik ediyor.

Yapay zekaya karşı tepkiler ve eleştiriler olsa da işletmelerin gelecekte yapay zeka teknolojilerine giderek daha fazla güveneceği açık. Peki, işinize fayda sağlamak için yapay zeka araçlarını nasıl kullanabilirsiniz? Yapay zekadaki hangi yeni teknolojiler ihtiyaçlarınıza uygun? Yapay zeka uygulamaları hangi alanlarda yeni yetenekler ortaya çıkarabilir veya potansiyel riskler doğurabilir?

Bu makalede, işletmelerin geleceğini şekillendiren beş yapay zeka trendini ve ilerlemesini inceleyeceğiz. Üretken yapay zekadan siber güvenlik ve etik hususlara kadar en son gelişmeleri ve bunların kuruluşunuz üzerindeki potansiyel etkilerini derinlemesine inceleyeceğiz.

AI nedir?

Yapay zeka trendlerine dalmadan önce yapay zekanın ne olduğunu belirleyelim. Yapay zeka, geleneksel olarak insan zekasını gerektiren görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerini ifade eder. Bu, problem çözmeyi, derin öğrenme modellerini, konuşma tanımayı, içerik oluşturmayı ve karar vermeyi içerebilir. Yapay zeka sistemleri kural tabanlı olabilir veya zaman içinde performanslarını artırmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanabilir.

Yapay Zeka (AI) geniş ve disiplinler arası bir alandır ve genellikle dallar veya alt disiplinler olarak adlandırılan çeşitli alt alanları, çok çeşitli konuları ve uygulamaları kapsar.

Bu dalların sınıflandırılması biraz subjektif olsa da yapay zekanın yaygın olarak tanınan yedi dalı şunlardır:

1. Makine öğrenimi : Yapay zeka söz konusu olduğunda insanların çoğunluğunun muhtemelen düşündüğü şey budur. Adından da anlaşılacağı gibi, bilgisayarın kendisine verilen bilgilerden öğrenebilmesi ve belirli bir işlevi gerçekleştirmek üzere açıkça programlanmadan sonuçlara varabilmesi için algoritmalar kullanır. Bu dal altında farklı türde "öğrenme" vardır: denetimli, denetimsiz, pekiştirmeli ve derin öğrenme.
2. Doğal dil işleme (NLP) : NLP, bilgisayarlar ve insan dili arasındaki etkileşimle ilgilidir. Dili anlama, dil üretme, duygu analizi, makine çevirisi ve konuşma tanıma gibi görevleri içerir.
3. Bilgisayarla görme : Yapay zekanın bu dalı tamamen bilgisayarların görsel bilgileri (resimler, yüzler, nesneler) "görmesini" ve içeriği doğru bir şekilde yorumlamasını sağlamakla ilgilidir.
4. Robotik : Robotik, çevreleriyle etkileşime girebilen fiziksel robotların tasarımını, yapımını ve programlanmasını içerir. Robot algılaması, hareket planlaması ve robot kontrolü gibi alanları kapsar.
5. Uzman sistemler : Bu sınıflandırmadaki sistemler bir disipline (finans, hukuk, mühendislik, tıp) özgü çok spesifik veri kümelerinden beslenir. Bir çıkarım motoruyla programlanmıştır ve konu uzmanlığının sınırları dahilinde doğru tavsiyeler ve kararlar sağlamak için bilgi tabanını kullanır.
6. Takviyeli öğrenme : Takviyeli öğrenme, kümülatif bir ödülü en üst düzeye çıkarmak için bir ortamda karar almayı ve eyleme geçmeyi öğrenen aracılar oluşturmaya odaklanır. Genellikle otonom sistemlerde, oyunlarda ve kontrol uygulamalarında kullanılır.
7. Yapay sinir ağları : İnsan beyninin yapısından ilham alınarak tasarlanan yapay sinir ağları, yapay zekanın önemli bir bileşenidir. Özellikle görüntü tanıma ve NLP gibi görevlerde dikkate değer sonuçların elde edildiği derin sinir ağlarında (DNN'ler) kullanılırlar.

Yapay zekanın bu dalları, yapay zekanın farklı yönlerini ve uygulamalarını temsil ediyor ve karmaşık gerçek dünya sorunlarını çözmede sıklıkla örtüşüyor ve birbirlerini tamamlıyorlar. Ortalama bir kişinin kullanabileceği yapay zeka araçları genellikle yukarıdaki sistemlerin bir karışımını içerir.

Alan gelişmeye devam ettikçe, yapay zeka içerisinde ortaya çıkan başka alt alanlar ve disiplinler arası alanlar da bulunmaktadır. Çoğu işletme için yapay zeka ilerlemelerinin hızlı temposunu takip etmek imkansızdır. Ancak endişelenmeyin; her dal ve alt alandaki gelişmelerden haberdar olmak daha az önemlidir ve işinize önemli değer sağlayabilecek yapay zeka teknolojisinin belirli alanlarındaki yapay zeka eğilimlerini öğrenmeye odaklanmak daha faydalıdır.

Artık yapay zekanın nasıl çalıştığına dair genel bir fikriniz olduğuna göre, en son beş yapay zeka trendini inceleyelim ve bunları işletmeniz için inovasyonu teşvik etmek, verimliliği artırmak ve yatırım getirisini (ROI) artırmak için nasıl kullanabileceğinizi öğrenelim.

İşletmeyi dönüştüren beş yapay zeka trendi

1. Yapay zeka destekli web sitesi geliştirme ve içerik yönetim sistemleri

Yapay zeka artık ön uç tasarımından arka uç işlevselliğine kadar web geliştirmenin birçok yönünün otomatikleştirilmesine yardımcı oluyor. Yapay zeka özellikleri aynı zamanda kullanıcıların iş akışlarını kolaylaştırmasına, site görünümünü ve işlevselliğini optimize etmesine ve güvenliği artırmasına yardımcı olmak için içerik yönetim sistemlerine (CMS) de dahil ediliyor. Bu yapay zeka trendlerinin web geliştirmeye nasıl uygulandığına dair bazı örnekler:

Kod oluşturma, otomatik tamamlama ve sorun giderme

Amazon CodeWhisperer ve GitHub Copilot gibi yapay zeka destekli kod düzenleyiciler, web sitesi ve uygulama geliştirmeyi kolaylaştırmaya yardımcı olabilecek akıllı kod oluşturma, otomatik tamamlama ve otomatik test ve hata tespiti gibi diğer gelişmiş özellikleri sağlar. Kod kalıplarını analiz etmek ve bağlama duyarlı öneriler sunmak, kodlama hatalarını azaltmak ve üretkenliği artırmak için kapsamlı kod kitaplıklarından ve derin öğrenme modellerinden yararlanırlar.

WordPress ile çalışıyorsanız CodeWP gibi araçlar tek bir komut isteminden eklentilerin tamamını oluşturabilir. Kodunuzdaki ölümcül hataları ve diğer çakışmaları hızla gidermek için de bu platformları kullanabilirsiniz. BlockStudio özelliği, özel WordPress blokları oluşturmak için kullanılabilir, ancak bu özelliğin hâlâ alfa testinde olduğunu unutmayın.

Şablon oluşturma

Yapay zeka, tasarım tercihlerine, içerik yapısına ve sektör gereksinimlerine göre web sitesi şablonları ve temaları oluşturabilir. Bu, web sitelerinin ilk geliştirme aşamasını hızlandırır ve tasarım sürecini basitleştirir.

Düzen ve tasarım optimizasyonu

Yapay zeka destekli araçlar, kullanıcı deneyimini, katılımını ve dönüşüm oranlarını geliştirmek için makine öğrenimi algoritmalarından ve veri analizinden yararlanarak web sitesi düzenlerini ve tasarımını optimize etmeye yardımcı olur. Yapay zekaya dayanan optimizasyon yöntemlerinden bazıları şunlardır:

• Kullanıcı davranışı analizi . Google Analytics 4, kullanıcı etkileşim kalıplarını görselleştiren yapay zeka tarafından oluşturulan ısı haritaları ve yapay zeka destekli kullanıcı deneyimi (UX) yardımcıları, web sitelerindeki kullanıcı davranışını analiz eden araçlardan yalnızca birkaçıdır. Bu araçlar, kullanıcıların nereye tıkladığını, tıklama oranlarını, kalma sürelerini ve kaydırma derinliğini izleyerek kullanıcının ilgi ve etkileşim alanlarını belirleyebilir.
• Çok değişkenli test . Yapay zeka yardımıyla çok değişkenli testlerin (A/B testi olarak da bilinir) zorluklarını ortadan kaldırın. VWO gibi platformlar, hangi öğelerin en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için web sitesi düzenleri, tasarımları veya içeriklerinin çeşitlerini oluşturmaya ve karşılaştırmaya yardımcı olan bir yapay zeka motoru kullanır. Yapay zeka algoritmaları daha sonra tasarım iyileştirmeleri önermek için test sonuçlarını analiz eder.
• Duyarlı tasarım optimizasyonu . Yapay zeka, düzenleri ve içeriği çeşitli ekran boyutlarına ve cihazlara uyarlayarak kullanılabilirliği ve erişilebilirliği iyileştirerek duyarlı web tasarımı sağlar.
• Dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO) . Yapay zeka, harekete geçirici mesaj düğmelerinin, formların ve ödeme süreçlerinin optimize edilmesi gibi tasarım düzenlemelerinin dönüşüm oranlarını artırabileceği alanları belirler.

DALL-E ile oluşturuldu

İçerik yönetim sistemleri için entegre üretken yapay zeka

Yapay zeka, yaratıcı sanatlar alanında önemli ilerlemeler kaydetti. Yalnızca geçtiğimiz yıl içinde bilgisayar bilimi uzmanları, NLP modellerinin ve görüntü oluşturucuların iyileştirilmesinde büyük ilerlemeler kaydetti.

DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion ve ChatGPT gibi araçlar, ilk piyasaya sürüldüklerinden bu yana katlanarak gelişti (DALL-E Ocak 2021'de ve geri kalanı 2022'de sahneye çıktı), işletmelerin anında kullanılabilir görseller, grafikler, pazarlama ürünleri oluşturmasına olanak tanıdı. kopyalama ve blog içeriği.

Bu platformlardan web sitenize kopyalayıp yapıştırabilseniz de, artık daha fazla CMS yapay zekayı kendi temel çerçevelerine dahil ediyor veya WordPress söz konusu olduğunda bu işlevselliği eklemek için Jetpack AI Assistant gibi araçları kullanıyor. Bu, kullanıcılara doğrudan CMS'lerinden makaleler, ürün açıklamaları, başlıklar ve resimler oluşturma olanağı vererek zamandan tasarruf sağlar.

CMS'nizde Üretken Yapay Zeka kullanmanın bir başka avantajı da dilleri doğrudan web sitenize çevirebilme yeteneğidir. Çalışanlarınız varsa veya anadili diliniz olmayan yüklenicilerle çalışıyorsanız, çeviri aracı dilin doğru kullanımını sağlamak açısından özellikle değerli olabilir. Siz ve ekibiniz bu araçları kullanmaya devam ettikçe herkes çeviri sonuçlarını inceleyerek kendi yazımını ve ekip iletişimini geliştirebilir.

Yükleme süresi optimizasyonu

Hızlı bir web sitesi kullanıcı dostu bir web sitesidir ve kullanıcı dostu bir web sitesi daha iyi etkileşim ve dönüşüm oranları elde edecektir. Web siteniz yavaş yükleniyorsa, özellikle de dört saniyeden uzun sürüyorsa, sorunu hemen çözmek isteyeceksiniz.

Daha iyi performans için web sitenizdeki sorunları manuel olarak gidermek ve optimize etmek zor olabilir ve genellikle bu sorunları sizin için halletmesi için bir profesyonelin işe alınması gerekir. Neyse ki yapay zeka araçları, performans darboğazlarını belirleyip gidermek için makine öğrenimi algoritmalarını ve veri analizini kullanarak zamandan ve paradan tasarruf etmenize yardımcı olabilir.

Yapay zeka çözümlerinin yükleme süresi optimizasyonuna katkıda bulunmasının birkaç yolu:

• İçerik önbelleğe alma . Yapay zeka, sık erişilen içeriği akıllı bir şekilde önbelleğe almak için web sitesi trafik modellerinin ve kullanıcı davranışının analizini otomatikleştirebilir. Bu, sunuculardaki yükü azaltır ve kullanıcılara içerik dağıtımını hızlandırır.
• Görüntü optimizasyonu . Algoritmalar, kaliteden ödün vermeden görüntüleri otomatik olarak sıkıştırabilir ve optimize edebilir. Bu, görüntü dosyası boyutlarını azaltır, aktarılması gereken verileri en aza indirir ve sayfa yükleme sürelerini iyileştirir.
• İçerik dağıtım ağı (CDN) optimizasyonu . Yapay zeka, içerik dağıtım rotalarını optimize ederek CDN'leri geliştirir. Her ziyaretçi için en yakın sunucu konumunu akıllıca seçerek gecikmeyi azaltır ve yükleme sürelerini iyileştirir.
• Kaynak önceliklendirmesi Yapay zeka araçları; komut dosyaları, stil sayfaları ve yazı tipleri gibi kritik kaynakları tanımlar ve bunların yüklenmelerine öncelik verir. Bu, temel öğelerin hızlı bir şekilde oluşturulmasını sağlayarak algılanan yükleme sürelerini iyileştirir.
• Tahmine dayalı ön yükleme . Bu tür araçlar, kullanıcıların bir sonraki adımda hangi sayfalara veya içeriğe erişebileceğini tahmin eder ve bunları arka planda önceden yükler. Bu öngörücü yaklaşım, kullanıcılar yeni sayfalara gittiğinde gecikmeyi en aza indirir.
• Kod bölme . Bu, JavaScript kodunu daha küçük, daha yönetilebilir parçalara bölme fırsatlarını tanımlar. Bu, komut dosyasının daha hızlı yürütülmesini ve yükleme sürelerinin iyileşmesini sağlar.
• Dinamik kaynak yükleme . Bunun gibi bir şey uygulandığında, kullanıcı etkileşimlerine dayalı olarak kaynakları dinamik olarak yükleyebilirsiniz. Örneğin, kullanıcılar bir sayfayı aşağı kaydırdıkça ek görseller veya içerik yükleyebilir ve böylece ilk yükleme süresini kısaltabilir.
• Uyarlanabilir yükleme . Bu, kullanıcının ağ koşullarını ve cihaz yeteneklerini değerlendirir ve içerik dağıtımını buna göre uyarlar. Daha yavaş bağlantılara sahip kullanıcılara varlıkların hafif sürümlerini sunar.
• Performans izleme . Bu araçlar, web sitesi performansını sürekli olarak izler ve yükleme sürelerindeki anormallikleri veya bozulmaları tespit eder. Uyarıları ve optimizasyonları gerçek zamanlı olarak tetikleyebilir.
• İçerik küçültme Bu işlem, gereksiz beyaz boşlukları, yorumları ve kullanılmayan kodları komut dosyalarından ve stil sayfalarından otomatik olarak kaldırarak dosya boyutlarını azaltır.
• Kaynak sıkıştırması Bu, ziyaretçilerin tarayıcılarına gönderilen kaynakların boyutunu azaltmak için gelişmiş sıkıştırma algoritmaları uygulama fırsatlarını tanımlar.
• Sunucu ölçeklendirmesi Yapay zeka destekli yük dengeleyiciler, trafik talebine göre sunucu kaynaklarını otomatik olarak yukarı veya aşağı ölçeklendirebilir, böylece trafik artışları sırasında tutarlı performans sağlanır.

Web sitesi sahipleri, AI araçlarını ve tekniklerini kullanarak kullanıcı deneyimini geliştiren, hemen çıkma oranlarını azaltan, arama motoru sıralamalarını iyileştiren ve genel web sitesi performansını artıran daha hızlı yüklenen web siteleri oluşturabilir.

Bazı barındırma sağlayıcıları, barındırma planlarının yerleşik bir özelliği olarak AI ile geliştirilmiş yükleme süresi optimizasyon araçları sunar. Ayrıca, yalnızca birkaç tıklamayla sitenizi hızlandırmanıza yardımcı olacak ek optimizasyon sağlayabilen Jetpack Boost gibi üçüncü taraf hizmetleri ve ücretsiz WordPress eklentileri de vardır.

Arama motoru optimizasyonu (SEO)

Yapay zekadaki yeni modeller, işletmelerin web sitelerini ve içeriklerini arama motoru sıralamalarını ve görünürlüğünü iyileştirmek üzere optimize etmelerine yardımcı olarak arama motoru optimizasyonunda (SEO) önemli bir rol oynuyor.

Yapay zeka araçlarının SEO'ya yardımcı olabileceği çeşitli yollar şunlardır:

• Anahtar kelime araştırması . Yapay zeka destekli araçlar, alakalı anahtar kelimeler ve uzun kuyruklu ifadeler önermek için arama eğilimlerini, kullanıcı davranışını ve rekabeti analiz edebilir. Bu, işletmelerin yüksek değerli anahtar kelimeleri hedeflemesine ve arama amacına uygun içerik oluşturmasına yardımcı olur.
• İçerik üretimi . Yapay zeka tarafından desteklenen yazılım, uygun anahtar kelime yoğunluğu ve yerleştirme de dahil olmak üzere SEO en iyi uygulamalarıyla uyumlu, yüksek kaliteli, anahtar kelime açısından zengin içerik oluşturmaya yardımcı olabilir.
• İçerik optimizasyonu . Yapay zeka araçları mevcut içeriği tarayabilir ve optimizasyon için önerilerde bulunabilir. Bu, daha iyi arama motoru sıralaması için anahtar kelime kullanımını, meta etiketleri, başlık etiketlerini ve genel içerik yapısını iyileştirmeye yönelik önerileri içerir.
• Teknik SEO . Web sitenizdeki bozuk bağlantılar, yinelenen içerik ve sayfa yükleme hızı sorunları gibi teknik sorunları belirlemek için AI araçlarını kullanabilirsiniz. Daha sonra web sitesi performansını artırmak için SEO'yu olumlu yönde etkileyebilecek öneriler sunulur.
• Sıralama takibi . Yapay zeka destekli sıralama izleme araçları, anahtar kelime sıralamalarını izler ve dalgalanmalara ilişkin öngörüler sağlar. Bu araçlar sıralamayı iyileştirme fırsatlarını belirleyebilir ve işletmelerin rekabetçi kalmasına yardımcı olabilir.
• Rakip analizi . Yapay zeka ile geliştirilmiş özel yazılım, boşlukları ve fırsatları belirlemek için rakiplerin web sitelerini ve SEO stratejilerini analiz edebilir. Bu, işletmelerin arama sonuçlarında rakiplerini geride bırakacak stratejiler geliştirmelerine yardımcı olur.
• Sesli arama optimizasyonu . Yapay zeka, sesli arama sorgularını analiz edebilir ve işletmelerin içeriklerini sesli arama için optimize etmesine yardımcı olabilir. Sesli asistanların kullanımının artmasıyla birlikte bu optimizasyon giderek daha önemli hale geliyor.
• İçerik önerileri . Algoritmalar, web sitesi ziyaretçilerine ilgili içeriği önermek için kullanıcı davranışını ve tercihlerini analiz eder. Bu, etkileşimi artırabilir, hemen çıkma oranlarını azaltabilir ve SEO'yu geliştirebilir.
• Doğal dil üretimi (NLG) . NLG araçları, bir web sitesinin içeriğinin derinliğini ve kapsamını geliştirmek için kullanılabilecek ürün açıklamaları, raporlar ve özetler gibi içerikleri otomatik olarak oluşturabilir.
• Yapılandırılmış veri işaretleme Yapay zeka yazılımı, web sitelerinde yapılandırılmış veri işaretlemenin (schema.org) uygulanmasına yardımcı olabilir ve arama motorlarının arama sonuçlarında zengin parçacıkları anlamasını ve görüntülemesini kolaylaştırır.

İşletmeler, SEO için yapay zeka trendlerinden yararlanarak rekabet avantajı kazanabilir, çevrimiçi görünürlüklerini artırabilir ve web sitelerine daha fazla organik trafik çekebilir. Yapay zekanın büyük miktarda veriyi işleme ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlama yeteneği, işletmelerin bilinçli kararlar almasına ve sürekli gelişen SEO alanında önde kalmasına yardımcı olur.

Web siteleri için yapay zeka erişilebilirlik araçları

Web sitelerine yönelik bazı erişilebilirlik araçları, dijital içeriği görsel, işitsel, bilişsel veya motor engeli olanlar da dahil olmak üzere engelli bireyler için daha erişilebilir hale getirmek amacıyla yapay zekayı kullanır. Bu araçlar, erişilebilirlik sorunlarını belirlemek ve çözümler sunmak için yapay zekayı kullanır.

Yapay zeka destekli erişilebilirlik araçları nasıl çalışır:

• Tarama . Bu araçlar, web sitelerini ve web uygulamalarını olası erişilebilirlik ihlallerine karşı taramak için algoritmalar kullanır. HTML, CSS, JavaScript ve diğer web teknolojilerini analiz ederler.
• Tespit etme . Algoritmalar, görsellerde eksik alternatif metin, başlıkların uygunsuz kullanımı, yetersiz renk kontrastı ve daha fazlası gibi erişilebilirlik sorunlarını tespit eder. Bazı araçlar ayrıca klavyede gezinme ve ekran okuyucu uyumluluğunu da kontrol eder.
• Öneriler . Sorunlar belirlendikten sonra erişilebilirlik test yazılımı, geliştiricilerin ve içerik oluşturucuların erişilebilirlik sorunlarını çözmelerine yardımcı olacak öneriler ve yönergeler sunacaktır.
• Otomasyon . Bazı araçlar, web sitesi öğelerini gerçek zamanlı olarak değiştirerek erişilebilirlik düzeltmelerini otomatikleştirir. Örneğin, ziyaretçilerin ihtiyaçlarını karşılamak için eksik alternatif metni ekleyebilir veya renk kontrastı ayarlarını anında değiştirebilirler.
• Raporlama . Yapay zeka destekli erişilebilirlik araçları, tespit edilen sorunları ve bunların web sitesi içindeki konumlarını detaylandıran kapsamlı raporlar oluşturur. Bu raporlar geliştiricilerin erişilebilirlik sorunlarını önceliklendirmesine ve gidermesine yardımcı olur.

AI ile erişilebilirlik testi ve uyumluluk araçları oluşturan yazılım geliştiricilerine örnek olarak axe, AccessiBe, UserWay, AudioEye ve EqualWeb verilebilir.

Web sitesi sahipleri ve geliştiriciler, yapay zeka destekli erişilebilirlik araçlarını kullanarak dijital içeriklerinin kapsayıcı olduğundan ve WCAG uyumluluğu gibi web erişilebilirliğine ilişkin yasal gereksinimleri karşıladığından emin olabilirler. Bu araçlar sorunları tespit edip çözümler sunarak tüm ziyaretçiler için daha kapsayıcı bir çevrimiçi deneyim yaratılmasını kolaylaştırır.

2. E-ticaret için yapay zeka

Yapay zeka trendleri, e-ticaret operasyonlarını geliştirmek ve hem tüketiciler hem de işletmeler için alışveriş deneyimini geliştirmek amacıyla giderek daha fazla kullanılıyor. Çevrimiçi mağazalara entegre edilen özelliklere ek olarak, tedarik zinciri ve envanter yönetiminde de çevrimiçi perakendeciler üzerinde büyük etki yaratan bazı gerçekten inanılmaz gelişmeler var.

İşte e-ticarette yapay zekanın bazı önemli uygulamaları:

Chatbotlar ve sanal asistanlar

Chatbot'lar muhtemelen e-ticarette genel kamuoyunun fark ettiği yapay zekanın en bariz uygulamalarından biridir. Yapay zeka teknolojisinin diğer biçimlerinin sonuçlarının çoğu tüketiciler için görünmez olsa da, yapay zeka destekli chatbot sohbetlerinin çoğu, ziyaretçilerin gerçek bir insanla değil, yapay zekayla karşı karşıya olduklarına dair hiçbir şüphe bırakmayacak.

NLP yetenekleriyle donatılmışlardır ve gerçek zamanlı müşteri desteği sağlarlar, soruları yanıtlarlar ve müşterilere alışveriş süreci boyunca rehberlik ederler, ancak insanlarla etkileşime girme yetenekleri, sağladıkları bilgi tabanıyla sınırlıdır.

Bu sanal müşteri temsilcileri uzun bir görüşme yürütemeseler bile, müşteri desteğinin daha basit yönlerinin çoğunu halledebilirler ve daha karmaşık konuları insan müşteri hizmetleri ekibinize bırakırlar.

Kişiselleştirme

Yapay zeka destekli yazılım, ilgili ürünleri önermek, e-postaları kişiselleştirmek ve içerik ve teklifleri bireysel ziyaretçilere uyarlamak için müşteri davranışını ve tercihlerini analiz edebilir.

Herhangi bir büyük çevrimiçi perakendeciden alışveriş yaptıysanız ürün önerileri aldınız. Netflix ve Hulu gibi yayın hizmetlerini kullanıyorsanız izleme geçmişinize dayalı içerik önerileri görmeye alışkınsınızdır. Spotify gibi bazı hizmetler bir adım daha ileri giderek dinleme geçmişinize göre günlük çalma listeleri oluşturacaktır.

E-posta pazarlama yazılımı ayrıca müşteri verilerini analiz etmek ve kitleleri çeşitli kriterlere göre segmentlere ayırmak için yapay zekayı kullanarak işletmelerin pazarlama kampanyalarını ve promosyonlarını belirli müşteri segmentlerine göre uyarlamasına olanak tanır.

Ve eğer internetten bir şey satın aldıysanız, sonuçları deneyimlediniz. Gelen kutunuz muhtemelen alışveriş yaptığınız markalardan pazarlama e-postaları alıyor ve bunların çoğu geçmiş satın alma davranışınıza (sadakat ödülleri, tanıtımlar ve indirimler gibi) dayanıyor.

Görsel arama

Google Görsel'in görsel arama aracındaki görsel aramaya en aşina olabilirsiniz. Ancak görsel arama teknolojisini kullananlar yalnızca onlar değil. Markalar, kullanıcıların metin yerine resim içeren ürünleri aramasını sağlamak için yapay zekayı kullanıyor. Alışveriş yapanlar benzer ürünleri bulmak için fotoğraf çekebilir veya görsel yükleyebilir; bu, özellikle moda ve ev dekorasyonu e-ticaret siteleri için yararlı olabilir.

Ürün görselleştirme

Bir ürünün evinize sanal olarak yerleştirilmesinden koltuğunuzun rahatlığında bir çift gözlük denemeye kadar yapay zeka, çevrimiçi alışveriş yaparken daha iyi kararlar almamıza yardımcı olmak için kullanılıyor. Bu, iadeleri azaltır, ihtiyaçlarımızı karşılamayan ürünlerin geri gönderilmesinin (veya atılmasının) çevresel etkisini azaltır ve analiz üzerinden karar verme sürecini en aza indirerek alışveriş sürecini hızlandırır.

Google, son zamanlarda hazır giyim için sanal deneme (VTO) sürümüyle ürün görselleştirmedeki yapay zeka trendini daha da ileriye taşıyor. Google, AI modellerini kullanarak alışveriş yapanların farklı vücut tiplerinde, pozlarda ve ten tonlarında kıyafetlerin nasıl görünebileceğini görmelerine olanak tanıyan bir araç oluşturdu. Şu anda bu özelliği kullanan ürünleri bulmak oldukça yeni ve çok zor, ancak bu teknolojinin daha geniş bir ürün yelpazesine yayılması çok uzun sürmeyecek.

Envanter yönetimi ve kalite kontrolü

Yapay zeka destekli envanter yönetimi sistemleri, envanter seviyelerini optimize etmek için talep tahminini ve tahmine dayalı analitiği kullanır. Hangi ürünlerin en hızlı şekilde satıldığını bilmenizi sağlayan otomatik raporlar, mağaza sahiplerinin talebi karşılamaya devam etmek için stoklarını zamanında doldurmalarına olanak tanır.

Bu sistemler aynı zamanda geçmiş verilere ve müşteri davranışlarına göre hangi ürünlerin iade edileceğini tahmin etmek için makine öğrenimini de kullanıyor. Bu, stok fazlalığını en aza indirirken, müşterilerin satın almak istediklerinde ürünlerin mevcut olmasını sağlar.

Bilgisayarla görme yapay zeka modelleri, üreticilerin ürünleri gerçek zamanlı olarak kusur veya anormalliklere karşı incelemesine yardımcı olarak israfı, maliyeti ve iade yönetimini azaltır. Siparişlerin paketlenip teslim edilmesi zamanı geldiğinde makine öğrenimi algoritmaları, siparişin yerine getirilmesini ve teslimat yönlendirmesini optimize edebilir.

Dolandırıcılık tespiti

Ödeme işleyicileri, şüpheli işlemleri ve kalıpları tanımlamak için sahtekarlık tespit sistemlerinde yapay zekayı kullanarak e-ticaret işletmelerinin ödeme sahtekarlığı ve hesap ele geçirme gibi sahtekarlık faaliyetlerini önlemesine yardımcı olur.

WooCommerce gibi bir e-ticaret yazılımı kullanıyorsanız, WooCommerce Anti-Fraud gibi yapay zeka destekli dolandırıcılık karşıtı uzantılarla sitenizdeki işlemlere bir koruma katmanı ekleyebilirsiniz.

Müşteri bilgileri

Yapay zeka destekli analiz araçları, müşteri verilerinden değerli bilgiler elde ederek işletmelerin müşteri tercihlerini, davranışlarını ve sorunlu noktalarını anlamalarına yardımcı olur. Bu bilgiler pazarlama ve ürün geliştirme stratejilerine bilgi sağlar.

Sesli ticaret

Amazon'un Alexa ve Google Assistant gibi sesli asistanları, müşterilerin sesli komutla alışveriş yapmasına olanak tanıyor. Bu özellikle görme engelli kişiler için yararlı olup e-ticaretin erişilebilirliğini artırır.

E-ticarette yapay zeka, sonuçta iş operasyonlarını optimize edip gelir artışını artırırken müşteriler için daha kişiselleştirilmiş, verimli ve tatmin edici bir alışveriş deneyimi yaratmayı hedefliyor.

3. Yapay zeka destekli siber güvenlik çözümleri

Siber güvenlik alanı, gelişmiş tehdit algılama, önleme ve yanıt yetenekleri aracılığıyla veri koruması sunan yapay zeka destekli çözümlere yapılan yatırımları artırmaya devam ediyor. Bu tür yazılımlar kişisel ve özel verilerin korunmasına yardımcı olur ve önde gelen ulusların, şirketlerin ve bireylerin güvenliği açısından hayati öneme sahiptir.

Aşağıda siber güvenlikte yapay zekaya yönelik birkaç kullanım örneği verilmiştir:

Web siteleri, uygulamalar ve ağlar için tehdit algılama ve analiz

Yapay zeka destekli tehdit tespit platformları, anormallikleri ve potansiyel güvenlik tehditlerini belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz eder. Bu sistemler, kötü amaçlı yazılım bulaşmaları gibi siber saldırıların göstergesi olan olağandışı davranışları ve kalıpları tespit etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.

Tehdit algılamada yapay zeka dağıtımına ilişkin bazı örnekler şunları içerir:

• Kullanıcı ve varlık davranışı analitiği (UEBA) . UEBA çözümleri, bir ağ veya sistem içindeki kullanıcı ve varlık etkinliklerini izlemek için yapay zekayı kullanır. Normal davranış için temel oluştururlar ve yöneticileri yetkisiz erişime ve içeriden gelen tehditlere işaret edebilecek sapmalara karşı uyarırlar.
• Güvenlik duvarı ve izinsiz giriş tespit sistemleri (IDS/IPS) . Güvenlik duvarları ve IDS/IPS sistemleri, gelişen tehditleri tespit etme ve bunlara yanıt verme yeteneklerini geliştirmek için yapay zekayı içerir. Bu yapay zeka destekli sistemler, gözlemlenen saldırı modellerine göre kurallarını ve politikalarını uyarlayabilir.

WordPress kullanıyorsanız Jetpack Security, web sitenizi güvende tutmak için çok değerli olabilir. Jetpack Security, Akismet'in yapay zeka ile geliştirilmiş anti-spam korumasını, otomatik kötü amaçlı yazılım ve güvenlik açığı tespitine yönelik güvenlik taramalarını, web sitenizin güvenli, site dışı sunucularda saklanan gerçek zamanlı yedeklerini, bir web sitesi uygulaması güvenlik duvarını ve daha güvenli bir oturum açma için güvenli kimlik doğrulamayı içerir. işlem.

E-posta güvenliği

Yapay zeka odaklı e-posta güvenliği çözümleri, e-posta içeriğini, gönderen davranışını ve e-posta başlıklarını analiz ederek kimlik avı girişimlerini, spam'ı ve kötü amaçlı ekleri tespit etmek için makine öğrenimini kullanır. Gmail, Yahoo! ve Outlook gibi popüler e-posta servis sağlayıcılarının tümü, kullanıcıları bilgisayar korsanlarından ve istenmeyen postalardan korumak için bu yapay zeka teknolojilerini kullanıyor.

Cihaz koruması

Yapay zeka ile geliştirilmiş otomatik sistemler, yalnızca çevrimiçi ortamda yaptıklarımızı değil, internete erişmek için kullandığımız cihazları da korumak için kullanılıyor. Kişisel mobil cihazlardan kurumsal bilgisayar sistemlerine kadar donanım ve yazılım güvenliğine yapılan yapay zeka yatırımı çok büyük. Yapay zeka yazılımının cihazları güvende tutmaya yardımcı olma yollarına bazı örnekler:

• Uç nokta koruması . Yapay zeka tabanlı uç nokta güvenlik çözümleri, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar gibi cihazlar için gerçek zamanlı koruma sağlar. Cihazlar kurumsal ağa bağlı olmasa bile tehditleri uç noktada tespit edip hafifletiyorlar.
• Kimlik ve erişim yönetimi (IAM) . IAM çözümleri, kimlik doğrulamayı ve erişim kontrolünü geliştirmek için bilgisayar görüşünü kullanarak yetkisiz erişim ve kimlik bilgileri hırsızlığı riskini azaltır.
• Davranışsal biyometri . Davranışsal biyometri çözümleri, yetkisiz erişimi veya hesap ele geçirmelerini tespit etmek amacıyla yazma desenleri ve fare hareketleri gibi kullanıcı davranışlarını sürekli olarak izlemek için yapay zekayı kullanır.

Yapay zeka yetenekleri arttıkça siber güvenliği artıran daha fazla gelişme bekleyebiliriz.

4. Yapay zekayla optimize edilmiş donanım

Yapay zeka alanı ilerledikçe kullandığı donanımın da sürekli olarak iyileştirilmesi gerekiyor. Bu alandaki iş liderleri, yapay zeka iş yükleri ve algoritmalarının performansını hızlandırmak ve geliştirmek için tasarlanmış ve uyarlanmış özel donanım bileşenleri ve cihazlar oluşturur.

Bu donanım çözümleri, yapay zeka görevlerinin bilgi işlem taleplerini ve veri yoğun yapısını, geleneksel CPU'lar (merkezi işlem birimleri) ve GPU'lar (grafik işlem birimleri) gibi genel amaçlı donanımlardan daha verimli bir şekilde ele alacak şekilde tasarlanmıştır.

Yapay zekayla optimize edilmiş donanımın bazı önemli yönleri şunlardır:

• Paralel işleme . Yapay zeka için optimize edilmiş donanımlar genellikle paralel olarak çalışabilen birden fazla işlem birimi içerir ve bu da bunların birçok yapay zeka görevinin doğasında bulunan devasa paralelliği ele almasına olanak tanır.
• Yüksek verim . Yapay zeka donanımı, büyük veri kümelerini ve karmaşık modelleri hızlı bir şekilde işlemek için yüksek verim ve düşük gecikme süreli işlemler için tasarlanmıştır.
• Düşük güç tüketimi . Enerji verimliliği, daha uzun pil ömrü ve daha düşük işletme maliyetleri sağlamak amacıyla, özellikle uç bilişim ve mobil cihazlarda yapay zeka donanımı için çok önemlidir.
• Özel hızlandırıcılar. Bazı yapay zeka donanım çözümleri, sinir ağı çıkarımı ve eğitimi gibi yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış özel tasarlanmış hızlandırıcılar veya işleme birimleri içerir.

Aralarında NVIDIA, Intel, Google, AMD ve Qualcomm'un da bulunduğu birçok şirket, yapay zeka için optimize edilmiş donanım çözümleri oluşturma konusunda aktif olarak yer alıyor.

Şirketiniz yapay zeka teknolojisi geliştirme işinde olmasa bile yapay zeka için optimize edilmiş donanımlardaki ilerlemeler, her sektördeki bireyler ve işletmeler için daha iyi donanımların ortaya çıkmasına neden olur. Bu donanım gelişmeleri daha hızlı ve daha verimli işlemlere olanak tanır ve cihazın ömrünü ve performansını artırır. Aynı zamanda işletmelere daha fazla üretkenlik ve maliyet tasarrufu sağlar.

5. Yapay zekanın demokratikleşmesi ve yaygın kullanımı

Yapay zeka teknolojisi giderek daha erişilebilir hale geliyor ve ortalama insan için daha az korkutucu hale geliyor ve bu eğilim son yıllarda hızlanıyor. Çeşitli gelişmeler, yapay zekanın ve yapay zekanın benimsenmesinin artan erişilebilirliğine katkıda bulunmuştur:

• Bulut hizmetleri . Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud gibi büyük bulut sağlayıcıları, kullandıkça öde esasına göre erişilebilen yapay zeka hizmetleri ve araçları sunar. Bu, bireylerin ve işletmelerin pahalı altyapılara yatırım yapma ihtiyacını ortadan kaldırır.
• Yazılım geliştirme kitleri (SDK'ler) . TensorFlow ve PyTorch gibi birçok yapay zeka ve makine öğrenimi çerçevesi ve kitaplığı açık kaynaklıdır ve ücretsiz olarak kullanılabilir. Geliştiricilerin yapay zeka projelerine başlamasını kolaylaştıran kapsamlı belgeler ve kaynaklarla birlikte gelirler.
• AI API'leri ve platformları . Şirketler, bireylerin ve kuruluşların, derinlemesine yapay zeka uzmanlığına ihtiyaç duymadan yapay zeka yeteneklerini uygulamalarına ve iş akışlarına dahil etmelerini sağlayan kullanıcı dostu yapay zeka API'leri ve platformları geliştiriyor. Bu platformlar genellikle önceden eğitilmiş modeller ve kullanımı kolay arayüzler sağlar.
• Eğitim ve öğretim . Çevrimiçi kursların, eğitimlerin ve eğitim kaynaklarının varlığı, bireylerin yapay zeka hakkında bilgi edinmesini daha erişilebilir hale getirdi. Coursera, edX ve Udacity gibi platformlar çeşitli beceri seviyeleri için yapay zeka kursları sunuyor.
• Donanım . Yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gerekli olan GPU'lar ve TPU'lar gibi donanım hızlandırıcılar her zamankinden daha erişilebilir ve uygun fiyatlı. Bu, yapay zeka gelişimine giriş engelini azalttı.
• Geliştirici olmayanlar için araçlar . Bazı AI araçları, geliştirici olmayanlar ve iş kullanıcıları için tasarlanmıştır. Bu kullanıcı dostu platformlar, insanların kod yazmadan yapay zeka modelleri, sohbet robotları ve otomasyon iş akışları oluşturmasına olanak tanıyor.
• Tüketici cihazları Yapay zeka, tüketici ürün ve hizmetlerine giderek daha fazla entegre oluyor. Siri ve Alexa gibi sesli asistanlar, yayın platformlarındaki öneri algoritmaları ve akıllı telefonlardaki yapay zeka destekli özellikler, yapay zekayı günlük yaşamın bir parçası haline getiriyor.
• Uygulama ekosistemi . Yapay zeka destekli fotoğraf filtrelerinden dil çeviri uygulamalarına kadar, yapay zeka özelliklerine sahip mobil uygulamalar ve yazılım uygulamaları yaygın olarak mevcuttur. Kullanıcılar, uzmanlık bilgisi gerektirmeden bu uygulamalar aracılığıyla AI işlevlerine erişebilir.
• Açık kaynaklı yapay zeka projeleri . Gelişen açık kaynaklı yapay zeka topluluğu, yapay zeka araştırma ve geliştirmesiyle ilgilenen herkesin erişebileceği yapay zeka araçlarının ve kitaplıklarının geliştirilmesine yol açtı.
• Yapay zeka demokratikleştirme girişimleri : Çeşitli kuruluşlar ve girişimler, yapay zekayı demokratikleştirmeye, yeterince hizmet alamayan topluluklar ve bölgelere sunmanın yanı sıra etik ve sorumlu yapay zeka kullanımını teşvik etmeye odaklanıyor.

Yapay zeka daha erişilebilir hale geldikçe bireylere ve küçük işletmelere veri analizi, otomasyon, içerik oluşturma ve daha fazlası gibi görevler için yapay zeka odaklı çözümlerden yararlanma gücü veriyor. Bununla birlikte, yapay zeka, potansiyelini etkili bir şekilde kullanmak için yeteneklerini ve sınırlamalarını ve etik kaygıları net bir şekilde anlayarak yaklaşmak önemlidir.

Yapay zekada etik hususlarda gezinme

Yapay zeka benimsemesi arttıkça, önyargı, telif hakkı, yanlış bilgilendirme ve intihal ile ilgili etik kaygılar giderek daha önemli hale geliyor. Geçen yıl, yapay zeka etikçileri etik ve telif hakkı alanlarında önemli gelişmelerde bulundular. Bu gelişmeler gelişen teknoloji, etik yapay zeka kullanımı ile ilgili endişeler ve AI tarafından üretilen içerik için yasal çerçeveler oluşturma ihtiyacı tarafından yönlendirilmiştir.

İşte bazı önemli özellikler:

Etikteki gelişmeler

• Etik yönergeleri ve ilkeleri . Kuruluşlar, hükümetler ve endüstri organları, AI etik yönergeleri ve ilkeleri oluşturma konusunda aktif olarak çalışmaktadır. Bu yönergeler, AI sistemlerinde adalet, şeffaflık, hesap verebilirlik ve önyargı gibi konuları ele almayı amaçlamaktadır. Dikkate değer belgeler arasında OECD'nin AI ilkeleri ve Avrupa Komisyonu'nun güvenilir AI için Etik Yönergeleri bulunmaktadır.
• Sorumlu AI gelişimi . AI araçları geliştiren şirketler, sorumlu AI gelişimini giderek daha fazla vurgulamıştır. Bu, etik etki değerlendirmelerinin yapılması, yapay zeka karar verme süreçlerinde şeffaflığın sağlanmasını ve AI algoritmalarında önyargıyı ve ayrımcılığı azaltmak için adımlar atmayı içerir. Sorumlu AI Zirvesi'ndeki yıllık liderler, AI'da etik ve güvenlikteki zorluklara politika yanıtları oluşturmak için üst düzey veri bilimcilerini, analistleri ve AI geliştiricilerini bir araya getiriyor. ABD hükümetinin de sorumlu AI dağıtım için bir kontrol listesi var.
• İyi girişimler için AI . Yapay zeka topluluğu, AI teknolojilerinin sağlık ve tıbbi tanı, iklim modelleme ve felaket yanıtı gibi olumlu sosyal ve çevresel etkiler için kullanıldığı iyi girişimler için AI'da bir artış görmüştür.
• Çeşitlilik ve dahil etme . Yapay zeka araştırma ve geliştirmede çeşitliliği ve dahil edilmeyi artırma çabaları, AI yanlılığı sorunlarını ele almaya ve AI teknolojilerinin temsili ve adil olmasını sağlamaya odaklanarak ivme kazanmıştır. AI, Çeşitlilik.Ai ve Khipu'da Black gibi kuruluşlar, hem yapay zeka alanında hem de AI uygulamalarının mekaniği ve çıktısında çeşitli toplulukların daha iyi temsili için çalışan birçok gruptan sadece birkaçıdır.

Telif hakkıdaki gelişmeler

• AI tarafından üretilen sanat ve telif hakkı . AI'nın sanat üretmesinde kullanımı, telif hakkı mülkiyeti hakkında tartışmalara yol açmıştır. Bazı yasal sistemler, AI tarafından üretilen içeriğin, insan yazarlığından yoksun olduğu için telif hakkı koruması için uygun olmadığını açıklığa kavuşturmuştur. Ancak, bu karmaşık ve gelişen bir hukuk alanı olmaya devam etmektedir.
• AI tarafından üretilen metin ve intihal . İntihal tespit araçları ve hizmetleri, AI tarafından oluşturulan metni tespit etmek için uyarlanmış ve AI tarafından oluşturulan içeriğin etik olmayan bir şekilde kullanılma potansiyeli hakkındaki endişeleri ele almıştır. Bununla birlikte, bu araçlar yıkıcı sonuçlarla yanlış pozitifler de üretebilir.
• AI ve yaratıcı işbirliği . Yazma, müzik kompozisyonu ve grafik tasarım gibi çeşitli yaratıcı çabalarda insan yaratıcılarına yardımcı olan AI araçları, insanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliğinin doğası ve yazarlığın nasıl atfedildiği hakkında tartışmalara yol açmıştır. Somms.ai, özellikle müzik endüstrisi için yazarlık ilişkilendirmesinde yenilik yapan bir şirkettir. Yazılımları, bir sanatçının üretilen çıktıda eğitim verilerinde kullanılan müziğinin yüzdesini izlemeyi ve bu verilerin ilişkilendirme ve telif izleme amacıyla raporlanmasını içerir.
• AI tarafından üretilen haberler ve derin dişler . Deeprafes ve otomatik haber makalelerinin AI eğilimi, yanlış bilgilendirme ve kamu söyleminin manipülasyonu ile ilgili endişeleri artırmıştır. Bu sorunları ele almak için yasal ve etik çerçeveler geliştirilmektedir. Böyle bir yasal gelişme, New York'un 2 Ekim 2023'te Senato Bill S1042A'yı geçmesidir, bu da AI tarafından üretilen açık görüntüleri bir kişinin rızası olmadan yaymayı yasadışı hale getirir.

Yapay zeka benimsemesini çevreleyen yasal ve etik manzaranın hala geliştiğini ve özel düzenlemelerin ve yönergelerin ülkeye ve bölgeye göre değişebileceğini belirtmek önemlidir.

AI teknolojisi ilerlemeye devam ettikçe, hükümetler, iş liderleri ve savunuculuk grupları da dahil olmak üzere paydaşlar, AI kullanımını ve telif hakkını yöneten etik ve yasal çerçeveleri şekillendirmeye devam edecektir. AI araçlarını kullanan işletmeler ve bireyler, gelişmekte olan teknolojilerin uyumluluğunu ve etik kullanımını sağlamak için bu gelişmeler hakkında bilgilendirilmelidir.

AI riskleri

AI benimseme, yaratıcı içerik üretimi ve müşteri etkileşimleri açısından işletmelere çok sayıda fayda sunarken, belirli riskler ve zorluklarla da gelirler. İşletmeleriniz için AI yatırımı düşünülürken işletmelerin bilmesi gereken risklerden bazıları:

• Kalite ve benzersizlik . Üretken AI araçları, özgünlükten yoksun içerik oluşturabilir ve jenerik veya tekrarlayan çalışmalar üretme riskine yol açabilir. AI tarafından üretilen sonuçlar da öngörülemez olabilir ve özelleştirme açısından sınırlamalara sahip olabilir, bu da üretilen içeriğin kalitesi ve stilinde tutarsızlıklara yol açabilir ve son derece spesifik gereksinimler elde etmeyi zorlaştırabilir. Bu bir markanın benzersizliğini ve yaratıcılığını sulandırabilir.
• Yanıltıcı veya uygunsuz içerik . AI tarafından üretilen içerik, bir işletmenin itibarına zarar vererek belirli bağlamlar için yanlış, yanıltıcı veya uygunsuz olabilir.
• İnsan dokunuşu kaybı . AI teknolojisinin aşırı kullanımı, nüanslı gereksinimleri yorumlayabilen ve benzersizliği birleştirebilen deneyimli profesyonellerden ve yaratıcılardan gelen insan dokunuşunun ve anlayışının kaybına neden olabilir.
• Etik ve yasal hususlar . Üretken AI modelleri yanlışlıkla önyargılı veya tartışmalı içerik üretebilir, bu da işletmeler için itibar ve yasal riskler oluşturabilir. Bu tür içerik, potansiyel olarak intihal veya telif hakkı ihlali suçlamalarına yol açan mevcut telif hakkıyla korunan materyallere de benzeyebilir. Yayınlanmadan önce AI tarafından oluşturulan herhangi bir içeriği dikkatlice seçmek ve gözden geçirmek önemlidir.
• Veri gizliliği ve güvenlik . Bazı üretken AI araçları, özellikle hassas veriler söz konusu olduğunda, potansiyel olarak güvenlik ve gizlilik endişelerini artırarak büyük veri kümelerine erişim gerektirir.
• Teknik zorluklar . İşletmeler, özellikle bu araçlar özel yazılım veya uzmanlık gerektiriyorsa, AI araçlarını mevcut iş akışlarına entegre ederken teknik zorluklarla karşılaşabilir.
• AI'ya bağımlılık . Yapay zeka teknolojisine aşırı bağımlılık, insanlar arasında yaratıcı problem çözme becerilerinin eksikliğine yol açabilir ve potansiyel olarak yeniliği engelleyebilir.

Bu riskleri azaltmak için, işletmeler AI'nın, özellikle üretken AI'nın kullanımına düşünceli ve sorumlu bir yaklaşım benimsemelidir. Bu, insan gözetimi ve incelemesinin uygulanmasını, uygun önlemleri kullanmayı, AI tarafından üretilen içeriğin marka değerleriyle uyumlu olmasını ve AI içerik üretiminde gelişen etik ve yasal hususlar hakkında bilgi sahibi olmayı içerebilir. Buna ek olarak, işletmeler kullanmayı seçtikleri AI araçlarının kalitesini, güvenilirliğini ve sınırlamalarını dikkatle değerlendirmeli ve bunları tam değiştirmelerden ziyade insan yaratıcılığına ve uzmanlığına değerli takviyeler olarak dahil etmelidir.

AI ile Başlayın

İşletmenizde AI kullanmaya başlamanın en hızlı yollarından biri, web sitenize uygulamaktır. Araştırma mevcut AI araçları, deneyimli profesyonellere danışın ve bir AI stratejisi oluşturun. Yapay zeka, iş zamanınızı ve paranızı tasarruf etmek için güvenlik, içerik üretimi, reklam ve müşteri hizmetleri nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

İşletme liderleri, çeşitli sektörlerdeki operasyonlarda dönüştürücü değişimi sağlamak için AI kullanıyorlar, işin ve günlük yaşamın geleceğini şekillendiriyorlar - “Hey, Siri” den tamamen otonom sürüşe.

Jetpack AI Asistanı: WordPress kullanıcıları için başlamak için en iyi yer

İşletmeniz için AI'dan yararlanma yolculuğunuza çıkarken, WordPress sitenizdeki Jetpack AI asistanı ile başlamaktan yararlanacaksınız.

Yeni blog yayınları oluştururken, yeni sayfalar oluştururken veya ürün sayfaları eklemek için çalışırken, iş akışınızı kolaylaştırmak için AI kullanabilirsiniz. Size yeni başlık fikirleri vermesini veya bir ürün açıklamasının ifadesini geliştirmesini isteyin. Meta açıklama önerileri için sorun, hatta bir blog yazısı oluşturmasını isteyin.

Gönderiniz aşırı bilimsel mi yoksa çok rahat mı? Bir AI asistanı, içerik tonunu kitlenize uyacak şekilde ayarlayabilir. Bir etkinlik kaydı için formlar oluşturmanız mı gerekiyor? Bir karşılaştırma tablosu oluşturun mu? İçeriği yeni bir dile mi çevirmek? Tüm bunları yapabilir.

Jetpack AI asistanı, sürekli gelişen bir iş ortamında ilerlemenize yardımcı olmak için süreçlerinizi kolaylaştıracaktır. Geleceği AI ile kucaklayın ve kuruluşunuz için yeni olasılıkların kilidini açın.

AI hakkında sık sorulan sorular

AI insanların yerini alacak mı?

Kısa cevap: hayır. En azından yakın zamanda değil.

AI araçlarını uygulayarak personelde büyük kesintiler yapmayı umuyorsanız, hayal kırıklığına uğramaya hazır olun. Kullandığınız AI araçlarını yönetmek ve desteklemek için yine de birine ihtiyacınız olacak. Üretken AI araçlarını kullanarak bir metin yazarı veya serbest bir illüstratör değiştirebilirsiniz, ancak hızlı bir mühendis getirmeniz gerekebilir. Ayrıca ek proje yöneticileri, sanat yönetmenleri, editörler ve pazarlama personeli tarafından gözetim gerektiren daha fazla içerik üretebilirsiniz.

Yapay zeka nedeniyle işlerini veya müşterilerini kaybetmekten korkanlar için bu mantıksız bir endişe değildir. AI bazı işleri ortadan kaldıracak, ancak öncelikle çalışma şeklimizi değiştirecek ve daha önce var olmayan istekli mühendisler gibi yeni işler yaratacaktır. Yapay zeka trendleri karşısında gelecekteki çalışma beklentileriniz konusunda gergin hissediyorsanız, AI'nın sizin için nasıl çalışabileceğini düşünmek için biraz zaman ayırın.

Yapay zeka, işin hemen hemen her yönüne ve her sektörde hızla dahil edilmesine rağmen, hala mükemmel olmaktan uzaktır. Bazen AI araçları, bir insandan daha iyi, daha hızlı ve daha doğru bir şekilde çalışır. Diğer zamanlarda, AI çözümleri muhteşem bir şekilde başarısız olur.

AI'nın yetersiz kaldığı birkaç alan vardır:

• Karmaşık karar verme . Yapay zeka, veri analizi ve örüntü tanıma gibi belirli görev türlerinde başarılı olsa da bağlam, etik ve insani değerlere ilişkin derin bir anlayış gerektiren karmaşık karar verme süreçlerinde sıklıkla zorluk çekiyor. İnsanlar bu karmaşık kararlarla baş etme konusunda daha donanımlıdır.
• Yaratıcılık ve yenilik . Yapay zeka bir dereceye kadar yaratıcı içerik ve fikirler üretebilir ancak gerçek yaratıcılıktan ve insanlarla aynı şekilde yenilik yapma yeteneğinden yoksundur. Sanat, edebiyat ve bilimsel keşifler dahil pek çok alan insanın yaratıcılığına ve sezgisine dayanır.
• Duygusal zeka ve insan etkileşimi . Yapay zeka duygusal zeka ve empatiden yoksundur. İnsanlar, sağlık hizmetleri, danışmanlık, eğitim, terapi ve müşteri hizmetleri gibi çeşitli rollerde hayati önem taşıyan karmaşık duyguları anlayabilir ve bunlara yanıt verebilir.
• Etik ve ahlaki kararlar . Etik ve ahlaki hususları içeren kararlar çoğu zaman insan muhakemesini gerektirir. Yapay zeka sistemleri bilgi ve analiz sağlayarak yardımcı olabilir ancak neyin doğru neyin yanlış olduğunu belirlemek insanın sorumluluğundadır.
• Uyarlanabilirlik . İnsanlar son derece uyarlanabilir ve çok çeşitli görev ve rolleri yerine getirebilirler. Yapay zeka sistemleri genellikle belirli görevler için tasarlanmıştır ve tamamen yeni veya beklenmedik durumlarla başa çıkma esnekliğine sahip olmayabilir.
• Sorumluluk ve sorumluluk . Birini eylemlerden veya kararlardan sorumlu tutmak karmaşık bir insani kavramdır. Yapay zeka kurallara ve yönergelere uyacak şekilde programlanabilse de sorumluluk ve hesap verme sorumluluğu çoğu zaman insan muhakemesini gerektirir.

Yapay zekanın insanların yerini almak yerine çeşitli alanlarda ve endüstrilerde insanları tamamlaması ve onlarla işbirliği yapması daha olasıdır. Yapay zeka, rutin görevleri otomatik hale getirebilir, içgörü sağlayabilir ve üretkenliği artırabilir; böylece insanların yaratıcılık, eleştirel düşünme ve duygusal zeka gerektiren daha üst düzey görevlere odaklanmasına olanak tanır.

Yapay zeka ile insanların bir arada var olması, yapay zekanın bireyler, teknoloji şirketleri ve her türden işletme için değerli bir araç olarak hizmet vermesiyle daha verimli ve üretken bir geleceğe yol açacağını umuyoruz.

İşletmeler yapay zeka uygulamasına nasıl başlayabilir?

Yapay zeka, yeni modeller ve teknolojiler geliştirildikçe giderek daha fazla cihaz ve yazılıma entegre hale geldiğinden, onu zaten farkında olmadan işletmenizde kullanıyor olabilirsiniz.

Ancak yapay zekadaki yeni araçların işletmeniz için yapabileceklerinden yararlanmak için daha odaklı bir çaba göstermek istiyorsanız, başlamanız için en iyi yer, yapay zekanın işletmenizin gelişmekte olan yönlerini otomatikleştirmeye yardımcı olmak için neler yapabileceğine bakmaktır. Zamanınızı, enerjinizi veya paranızı işinizin diğer alanlarına harcamanın daha iyi olacağını düşünüyorsunuz.

Bu inceleme süreci çok korkutucu görünüyorsa web sitenizle başlamayı deneyin. Web siteniz işletmenizin bağlantı noktasıdır; insanların sizi bu şekilde bulduğu, ne yaptığınızı öğrendiği ve sektörünüze bağlı olarak genellikle ödeme aldığınız yerdir.

Web sitenizi daha erişilebilir hale getirebilecek, kullanıcı deneyimini ve yükleme süresini optimize etmenize yardımcı olacak ve içerik yayınlamayı daha verimli hale getirecek yapay zeka yazılımına yatırım yapın.

Jetpack AI Assistant, hızlı bir şekilde blog gönderileri ve sayfaları oluşturmanıza, bunları diğer dillere çevirmenize, yazımınızın ve dil bilginizin doğru olduğundan ve mesajlarınızın her zaman profesyonel olması için üslubunuzun markanızla uyumlu olduğundan emin olmanıza yardımcı olabilir.

İstemlerinizden istediğiniz sonuçları alamıyorsanız veya nasıl bilgi istemi yazacağınızdan emin değilseniz, OpenAI'nin topluluk forumunda yapay zeka için istemlerin nasıl oluşturulacağıyla ilgili bu yararlı kılavuza göz atın.

Yapay zekayı web sitenizin diğer bölümlerinde kullanmaya gelince, güvenliği ve yükleme süresi optimizasyonunu yönetmek için çeşitli diğer üçüncü taraf araçlar arasından seçim yapabilir veya Jetpack Complete'i kullanarak site yönetiminizi basitleştirebilirsiniz. Jetpack Complete ile web sitenizi koruyacak, performansı optimize edecek ve içeriği daha hızlı oluşturacak araçlara sahip olursunuz:

• Jetpack Yapay Zeka Asistanı
• VaultPress Yedekleme
• Bir web uygulaması güvenlik duvarı (WAF) içeren tarama
• Akismet Spam Engelleme
• İstatistikler
• VideoBasın
• Otomatik CSS oluşturmayla gücünüzü artırın
• Sınırsız paylaşımlarla sosyal gelişmiş
• Site Arama
• Jetpack CRM'den Girişimci planı

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik nedir ve işletmelere ve pazarlamacılara nasıl fayda sağlar?

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, genellikle içerik oluşturma sürecine doğrudan insan müdahalesi olmadan, yapay zeka algoritmaları ve araçları kullanılarak oluşturulan metin, görsel veya işitsel içeriği ifade eder. Yapay zeka, makaleler, ürün açıklamaları, resimler, videolar, pazarlama materyalleri ve daha fazlasını içeren çok çeşitli içerik türleri oluşturabilir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, işletmelere ve pazarlamacılara aşağıdaki şekillerde fayda sağlar:

• Verimlilik ve üretkenlik . Yapay zeka araçları, nispeten kısa bir sürede büyük miktarda içerik üretebilir. Bu verimlilik, insan kaynaklarının içerik stratejisi, analiz ve yaratıcı fikir gibi daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlar.
• Tasarruf . İşletmeler içerik oluşturmayı yapay zeka ile otomatikleştirerek üretim maliyetlerini azaltabilir. Özellikle tekrarlanan veya rutin görevler için ek yazar, tasarımcı veya video editörlerinin işe alınması ihtiyacını ortadan kaldırır.
• Tutarlılık . Yapay zeka, tüm içerikte markalama, mesajlaşma ve stilde tutarlılık sağlamak için kullanılabilir. Önceden tanımlanmış kurallara uyar ve güçlü bir marka kimliği oluşturmak için gerekli olan tek tip bir ton ve sesi korur.
• Kişiselleştirme . İçerik, yapay zeka kullanılarak bireysel kullanıcı tercihlerine ve davranışlarına göre özelleştirilebilir ve bu da pazarlamacıların son derece kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına olanak tanır. Kişiselleştirilmiş içerik genellikle daha yüksek etkileşim ve dönüşüm oranlarına yol açar.
• İçerik varyasyonları . Pazarlamacıların hangi sürümlerin en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için A/B testi yapmasına olanak tanıyarak birden fazla içerik varyasyonu oluşturun. Bu veriye dayalı yaklaşım, içerik stratejilerinin geliştirilmesine yardımcı olur.
• Çok dilli içerik . Yapay zeka, içeriği hızlı bir şekilde birden çok dile çevirebilir ve uyarlayabilir, böylece bir işletmenin küresel kitlelere erişimini genişletebilir.
• Geniş ölçekte içerik oluşturma . E-ticaret işletmeleri için yapay zeka, geniş bir ürün kataloğu için ürün açıklamaları, karşılaştırmalar ve öneriler oluşturabilir, böylece ürün listelerinin bakımını ve güncellenmesini kolaylaştırabilir.
• İçerik öngörüleri . Yapay zeka destekli analiz araçları, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin performansını analiz edebilir. Hangi içeriğin hedef kitlede yankı uyandırdığına dair bilgiler sağlayarak pazarlamacıların stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olurlar.
• Arama motoru optimizasyonu (SEO) . Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik arama motorları için optimize edilebilir, böylece bir web sitesinin görünürlüğü ve arama sonuçlarındaki sıralaması iyileştirilebilir. Yapay zeka araçları anahtar kelimeler önerebilir, meta etiketleri optimize edebilir ve SEO dostu içerik oluşturabilir.
• Sosyal medya pazarlamacılığı . Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, sosyal medya gönderilerini otomatikleştirmek, müşteri sorularına yanıt vermek ve hatta sosyal medya kampanyaları için ilgi çekici görseller ve videolar oluşturmak için kullanılabilir.
• İçerik özetleme ve çıkarma . Yapay zeka, uzun belgeleri özetleyebilir, önemli bilgileri çıkarabilir ve kısa içerik oluşturabilir; böylece pazarlamacıların kritik bilgileri özümsemesini ve paylaşmasını kolaylaştırır.
• Niş endüstriler için içerik üretimi . Yapay zeka, konu uzmanlarının az olduğu uzmanlaşmış veya niş endüstrilerde içerik üretebilir ve değerli içeriğin tutarlı bir şekilde üretilmesini sağlayabilir.
• 7/24 kullanılabilirlik . Yapay zeka tarafından oluşturulan sohbet robotları ve sanal asistanlar, günün 24 saati müşteri desteği sağlayabilir, soruları yanıtlayabilir ve istedikleri zaman bilgi sağlayabilir.
• Trendlere hızlı yanıt . Yapay zeka, zamanında içerik oluşturmak için gerçek zamanlı verileri ve haberleri izleyebilir, böylece işletmelerin güncel olaylara ve trendlere güncel ve duyarlı kalmasını sağlar.
• İçerik geliştirme Yapay zeka, dilbilgisi ve stil geliştirmeleri de dahil olmak üzere mevcut içerikte iyileştirmeler önererek onu daha gösterişli ve profesyonel hale getirebilir.

Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik çok sayıda avantaj sunsa da otomasyon ile insan yaratıcılığı arasında bir denge kurmak önemlidir. Pek çok işletme, başlangıç ​​noktası olarak içerik üretmek için yapay zekayı kullanıyor; bu içerik daha sonra kalite ve alaka düzeyini sağlamak amacıyla yazarlar, editörler ve tasarımcılar tarafından geliştiriliyor ve özelleştiriliyor.

Bu hibrit yaklaşım, yapay zekanın verimliliğini insanların yaratıcılığı ve uzmanlığıyla birleştirerek yüksek kaliteli, ilgi çekici içerik ortaya çıkarıyor.

İşletmeler Jetpack'in AI Assistant eklentisinden nasıl yararlanabilir?

Jetpack AI Assistant, WordPress kullanan işletmelerin iş akışlarını kolaylaştırmasına ve web sitesi performansını artırmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Zamandan tasarruf etmenize, içerik kalitesini artırmanıza ve web sitenizin SEO'sunu ve kullanıcı deneyimini geliştirmenize yardımcı olarak içerik oluşturma ve optimizasyon araç setinize değerli bir katkı olabilir.

İşletmelerin Jetpack AI Assistant'tan nasıl yararlanabileceği aşağıda açıklanmıştır:

• Otomatik içerik oluşturma . Jetpack AI Assistant, web siteniz için blog yazısı tanıtımları, meta açıklamalar ve etiketler dahil olmak üzere içerik oluşturabilir. Bu, içerik oluşturuculara zaman kazandırır ve web sitenizin tutarlı bir yeni içerik akışına sahip olmasını sağlar.
• Geliştirilmiş SEO . Eklenti, alakalı anahtar kelimeler, başlıklar ve meta etiketler önererek içeriğinizi SEO için optimize edebilir. Bu, web sitenizin arama motoru sıralamasını ve görünürlüğünü iyileştirmeye yardımcı olur.
• Özelleştirilebilir içerik . İçeriği markanızın tarzına ve sesine uyacak şekilde özelleştirin. Bu, oluşturulan çıktının markanızın mesajı ve değerleriyle uyumlu olmasını sağlar.
• Geliştirilmiş düzeltme okuması Jetpack AI Assist, yüksek kaliteli içeriği korumanıza yardımcı olan dilbilgisi ve stil kontrolünü içerir. Bu, web sitenizin profesyonelliğini ve kullanıcı deneyimini geliştirebilir.
• Artan üretkenlik . Jetpack AI Assist, içerik geliştirme ve optimizasyon görevlerini otomatikleştirerek ekibinizin içerik stratejisi, pazarlama ve müşteri katılımının daha stratejik yönlerine odaklanmasına olanak tanır.
• Tutarlılık . Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, stil ve üslup açısından tutarlı olup web sitenizde uyumlu bir marka kimliğine katkıda bulunur. Bu tutarlılık markanızın tanınırlığını ve itibarını güçlendirebilir.
• Çok dilli destek . Jetpack AI Assist, birden fazla dili destekleyerek işletmelerin küresel bir hedef kitleye yönelik içerik oluşturmasına olanak tanır. Bu özellikle uluslararası pazarları hedefleyen şirketler için faydalıdır.
• WordPress'le entegrasyon . Jetpack, en yaygın kullanılan içerik yönetim sistemlerinden biri olan WordPress ile sorunsuz bir şekilde bütünleşir. Bu, halihazırda WordPress kullanan işletmelerin yapay zeka odaklı içerik geliştirmeyi uygulamasını ve bundan faydalanmasını kolaylaştırır.

Jetpack AI Assistant'ı kullanmaya başlamak için şu adımları izleyin:

1. Jetpack'i kurun ve etkinleştirin . Jetpack'i WordPress kontrol panelinizden yükleyebilirsiniz .
   1. Eklentiler → Yeni Ekle seçeneğine gidin.
   2. Jetpack'i arayın. Sonuçlarda “Jetpack – WP Güvenliği, Yedekleme, Hız ve Büyüme” ifadesini göreceksiniz.
   3. Şimdi Yükle'yi tıklayın.
   4. Ardından Etkinleştir'i tıklayın.
   5. Etkinleştirdikten sonra Jetpack'i Kur'a tıklayın.

2. Jetpack AI Assistant'ı satın alın . Jetpack'i sitenize kurduktan sonra Jetpack → Jetpack'im altından ek araçlara erişebilirsiniz . Jetpack AI'ye ilerleyin ve Satın Al'a tıklayın. WordPress.com hesabınız birden fazla web sitesiyle ilişkiliyse Jetpack AI Assistant'ın sitenizde etkinleştirilmesinden önce etkinleştirilmesini istediğiniz web sitesini seçmeniz gerekir.
3. Jetpack AI Assistant'ın etkin olup olmadığını kontrol edin . Jetpack AI Assistant'ı satın aldıktan ve web sitenize atadıktan sonra otomatik olarak etkinleştirilmelidir, ancak etkin olduğunu doğrulamak için My Jetpack ayarlarınızı kontrol etmenizin bir zararı olmaz.

4. Yazmaya başlayın. Bu kadar! Artık içeriğinizi yazmanıza yardımcı olması için Jetpack AI Assistant'ı kullanmaya başlayabilirsiniz. Sayfalarınızı ve gönderilerinizi oluştururken AI Assistant'ı nasıl kullanacağınıza ilişkin ayrıntılı bir kılavuz için Jetpack AI Assistant destek belgelerini okuyun.

5. İçerik performansını izleyin . Jetpack'in İstatistikleri ve Google Analytics gibi analiz araçlarını kullanarak yapay zeka destekli içeriğinizin performansını düzenli olarak izleyin. Etkileşimi ve dönüşümleri artırmak için içerik stratejinizi veri analizlerine göre ayarlayın.