2023'ün En İyi 10 AI Tasarım Aracı

AI tasarım araçları, tasarım sürecini geliştirmek ve kolaylaştırmak için yapay zeka tekniklerinden yararlanan bir yazılım uygulamaları ve platformları kategorisidir. Bu araçlar, tasarımcılara ve kreatiflere fikir oluşturma, prototip oluşturma, yineleme ve işbirliğine yardımcı olan gelişmiş yetenekler ve akıllı özellikler sağlayarak onları güçlendirir.

Geleneksel olarak, tasarım görevleri önemli ölçüde manuel çaba ve uzmanlık gerektiriyordu. Ancak yapay zeka tasarım araçları, tasarım iş akışına otomasyon, veriye dayalı içgörüler ve makine öğrenimi algoritmaları getirerek tasarımcıların daha verimli ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlar.

AI tasarım araçları, tasarım varyasyonları oluşturmak, iyileştirmeler önermek, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, kullanıcı verilerini analiz etmek ve kullanıcı davranışını tahmin etmek gibi tasarım sürecinin çeşitli yönlerinde yardımcı olabilir. Bu araçlar, grafik tasarım, kullanıcı arayüzü (UI) tasarımı, kullanıcı deneyimi (UX) tasarımı, endüstriyel tasarım ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı tasarım projeleriyle çalışabilir.

Yapay zeka algoritmalarından yararlanan bu araçlar, büyük veri kümelerini analiz edebilir, kalıpları belirleyebilir ve akıllı öneriler sunabilir. Bu, tasarımcıların bilinçli kararlar almasına ve kullanıcı merkezli, görsel olarak çekici ve performans için optimize edilmiş tasarımlar oluşturmasına yardımcı olur.

AI tasarım araçları, tasarımcılar ve paydaşlar arasında işbirliğini de kolaylaştırır. Genellikle gerçek zamanlı işbirliği, sürüm kontrolü ve tasarım geri bildirim mekanizmaları gibi özellikler sunarak tasarım süreci boyunca sorunsuz ekip çalışması ve verimli iletişim sağlarlar.

Yapay zeka alanı gelişmeye devam ettikçe, yapay zeka tasarım araçlarının yetenekleri de gelişecektir. Tasarımcılar, tümü tasarım sürecini iyileştirecek ve tasarımcıların daha yenilikçi ve etkili tasarımlar yaratmasını sağlayacak olan üretken tasarım, tahmine dayalı analitik, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi alanlarda daha fazla ilerleme görmeyi bekleyebilirler.

İşte on önemli AI tasarım aracı

1. Figma

Figma, tasarım sürecini geliştirmek için AI yeteneklerinden yararlanan, yaygın olarak kullanılan bir işbirlikçi tasarım aracıdır. Tasarımcıların gerçek zamanlı olarak tasarımlar oluşturabilecekleri, prototip oluşturabilecekleri ve tasarımlar üzerinde işbirliği yapabilecekleri bulut tabanlı bir platform sağlar. Figma'nın AI özellikleri, içerik değiştiğinde tasarımları otomatik olarak ayarlayan otomatik yerleşimi ve tasarım modellerine ve kullanıcı davranışına dayalı akıllı öneriler sağlayan tasarım önerilerini içerir. Güçlü işbirliği özellikleri sayesinde birden fazla tasarımcı aynı tasarım projesi üzerinde aynı anda çalışabilir ve bu da onu ekip işbirliği için ideal hale getirir. Figma, UI tasarımı, UX tasarımı ve grafik tasarımı dahil olmak üzere çeşitli tasarım disiplinlerini destekler.

2. Adobe Sensei

Adobe Sensei, Adobe tarafından geliştirilen ve çeşitli Adobe Creative Cloud uygulamalarına entegre edilen yapay zeka destekli bir teknoloji çerçevesidir. Adobe'nin yaratıcı araçlarının yeteneklerini geliştirmek ve tasarım sürecini kolaylaştırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerinden yararlanır. Adobe Sensei, Photoshop, Illustrator, InDesign, Premiere Pro ve daha fazlası dahil olmak üzere farklı Adobe uygulamalarında çok çeşitli özellikleri ve işlevleri destekler.

Tasarımcılar, Adobe Sensei ile otomatik görüntü ve video etiketleme, içeriğe duyarlı doldurma, nesne kaldırma, yüz tanıma, yazı tipi eşleştirme ve akıllı öneriler gibi akıllı özelliklerden yararlanabilir. Bu AI yetenekleri, tasarımcıların tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine, karmaşık düzenlemeleri daha verimli bir şekilde yapmasına ve kalıplara ve kullanıcı davranışına dayalı akıllı öneriler oluşturmasına yardımcı olur.

Adobe Sensei ayrıca, tasarımcıların varlıkları ve içeriği Adobe Creative Cloud ekosisteminde daha hızlı ve daha doğru bir şekilde bulmasına olanak tanıyan gelişmiş arama yetenekleri sağlar. Ek olarak, Adobe'nin After Effects'te otomatik animasyonlu grafikler ve Photoshop'ta otomatik seçim ve maskeleme gibi veriye dayalı özelliklerini destekler.

Adobe Sensei'nin amacı, tasarımcıları ve kreatifleri yaratıcılıklarını, üretkenliklerini ve tasarım sonuçlarını artıran yapay zeka destekli araçlar ve özelliklerle güçlendirmektir.

Ayrıca Okuyun: 9 Yaygın WordPress Sorusu ve Konusu

3. Sketch2React

Sketch2React, popüler bir tasarım aracı olan Sketch için bir tasarımdan koda eklentisidir. Sketch tasarımlarını etkileşimli ve duyarlı kod bileşenlerine dönüştürmek için kolaylaştırılmış bir iş akışı sağlayarak tasarım ve geliştirme arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmıştır.

Sketch2React ile tasarımcılar, tanıdık tasarım araçlarını ve özelliklerini kullanarak Sketch'te tasarım bileşenleri oluşturabilirler. Eklenti daha sonra bu bileşenleri HTML, CSS ve JavaScript dahil olmak üzere üretime hazır kod parçacıklarına dönüştürür. Bu, geliştiricilerin tasarımları sıfırdan manuel olarak yeniden oluşturmak zorunda kalmadan kolayca uygulamalarına olanak tanır.

Sketch2React, dinamik etkileşimleri ve animasyonları da destekleyerek tasarımcıların doğrudan Sketch içinde etkileşimli prototipler oluşturmasına olanak tanır. Bu, tasarımın davranışını ve kullanıcı deneyimini görselleştirmeye ve göstermeye yardımcı olur.

Sketch2React, kod oluşturma sürecini otomatikleştirerek, tasarımcılar ve geliştiriciler arasındaki işbirliğini ve verimliliği artırmayı amaçlar. Tasarımları koda çevirmek için gereken manuel çabayı azaltır, zamandan tasarruf sağlar ve tasarım ile geliştirme arasındaki olası tutarsızlıkları azaltır.

4. Canva

Canva, çeşitli görsel içerik türleri oluşturmak için çok çeşitli araçlar ve özellikler sunan popüler bir web tabanlı grafik tasarım platformudur. Canva özel olarak bir yapay zeka tasarım aracı olmasa da tasarım deneyimini geliştirmek için yapay zeka odaklı özellikler ve işlevler içerir.

Canva, sürükle ve bırak işlevine sahip kullanıcı dostu bir arayüz sunarak hem yeni başlayanlar hem de deneyimli tasarımcılar için erişilebilir olmasını sağlar. Önceden tasarlanmış şablonlar, grafikler, resimler ve yazı tiplerinden oluşan geniş bir kitaplık sunarak kullanıcıların profesyonel görünümlü tasarımları hızlı bir şekilde oluşturmasına olanak tanır. Canva'nın yapay zeka destekli özellikleri, görüntüleri belirli şablonlara veya boyutlara uyacak şekilde otomatik olarak ayarlayan akıllı görüntü kırpmayı ve görüntü kalitesini optimize eden görüntü geliştirme araçlarını içerir.

Ayrıca Canva, kullanıcı girdilerine ve tasarım modellerine dayalı olarak akıllı tasarım önerileri ve önerileri sunar. Bu öneriler, kullanıcıların farklı tasarım seçeneklerini keşfetmelerine ve bilinçli kararlar almalarına yardımcı olur. Canva ayrıca, birden fazla kullanıcının aynı tasarım projesinde birlikte çalışmasına ve geri bildirim paylaşmasına olanak tanıyan işbirlikçi özellikler sunar.

Canva'nın yapay zeka yetenekleri öncelikle tasarım sürecini geliştirmeye odaklanırken, otomatik tasarım oluşturma veya karmaşık veri analizi gibi görevler için gelişmiş yapay zeka işlevleri sağlamaz. Bununla birlikte Canva, kullanıcı dostu arayüzü, kapsamlı tasarım kaynakları ve görsel olarak çekici tasarımları hızlı ve kolay bir şekilde oluşturma yeteneği nedeniyle popüler bir seçim olmaya devam ediyor.

Ayrıca Okuyun: 2023'ün En İyi 10 Transkripsiyon Aracı

5. ProtoPie

ProtoPie, tasarımcıların mobil uygulamalar, web uygulamaları ve akıllı cihazlar dahil olmak üzere çeşitli platformlar için etkileşimli ve aslına uygun prototipler oluşturmasını sağlayan gelişmiş bir prototip oluşturma aracıdır. ProtoPie, özellikle bir AI tasarım aracı olarak kategorize edilmese de, dinamik ve gerçekçi kullanıcı deneyimlerinin oluşturulmasını kolaylaştıran güçlü özellikler sunar.

ProtoPie, tasarımcıların kodlamaya ihtiyaç duymadan tasarımlarına davranışlar ve etkileşimler ekleyerek etkileşimli prototipler oluşturmalarına olanak tanır. ProtoPie'ın sezgisel arayüzü ve zaman çizelgesi tabanlı etkileşim tasarımı ile tasarımcılar karmaşık etkileşimleri, hareketleri ve animasyonları tanımlayarak son ürüne çok benzeyen prototipler oluşturabilirler.

ProtoPie, AI tekniklerine büyük ölçüde güvenmese de, tasarımcıların kullanıcı girdilerine ve diğer koşullara dayalı olarak mantıkla yönlendirilen etkileşimler oluşturmasına olanak tanıyan koşullu tetikleyiciler ve yanıtlar gibi özellikler sağlar. Bu, prototiplere bir düzeyde etkileşim ve zeka katar.

ProtoPie ayrıca cihaz sensörlerini ve girişlerini destekleyerek tasarımcıların gerçek dünya etkileşimlerini simüle etmelerini ve prototiplerini gerçek cihazlarda test etmelerini sağlar. Bu, kullanıcı deneyimini doğru bir şekilde değerlendirmeye ve iyileştirmeye yardımcı olur.

Araç, tasarımcıların ve paydaşların işbirliğine dayalı bir ortamda birlikte çalışmasına, geri bildirimde bulunmasına ve prototipleri test etmesine olanak tanıyan işbirliği özellikleri sunar.

6. Sanatçı

Artisto, fotoğraflara ve videolara sanatsal filtreler ve efektler uygulamak için AI ve derin öğrenme algoritmalarını kullanan bir mobil uygulamadır. Kullanıcıların görsel içeriklerini, ünlü sanat eserlerini andıran veya benzersiz yaratıcı yorumlara benzeyen çeşitli sanatsal stillere dönüştürmelerine olanak tanır.

Artisto, görüntüleri ve videoları gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve değiştirmek için sinir ağlarını kullanır. Empresyonizm, Kübizm, Pop Art ve daha fazlası gibi ünlü sanatçılardan ve sanat akımlarından ilham alan bir dizi filtre sunar. Kullanıcılar bir filtre seçip bunu fotoğraflarına veya videolarına uygulayarak anında görsel olarak büyüleyici sanatsal kreasyonlara dönüştürebilir.

Uygulama, görüntünün veya videonun içeriğini analiz etmek ve seçilen filtreyi belirli sanatsal stille hizalanacak şekilde uygulamak için AI algoritmalarını kullanır. Seçilen stili taklit eden sanatsal bir yorum oluşturmak için görsellerdeki nesneleri, renkleri ve desenleri algılayabilir.

Artisto ile kullanıcılar, farklı filtreleri deneyebilir, sonuçları gerçek zamanlı olarak önizleyebilir ve dönüştürülen kreasyonlarını sosyal medya platformlarında veya arkadaşlarıyla kolayca paylaşabilir.

Artisto'nun kapsamlı bir AI tasarım aracı olmaktan ziyade öncelikle görsel içeriğe sanatsal filtreler ve efektler uygulamaya odaklandığını belirtmekte fayda var.

7. Vizyon

InVision, tasarım sürecine dahil olan tasarımcılar, tasarım ekipleri ve paydaşlar için bir dizi araç ve özellik sunan çok yönlü bir tasarım ve işbirliği platformudur. Özel olarak bir AI tasarım aracı olmasa da InVision, tasarım iş akışını ve işbirliği deneyimini geliştirmek için çeşitli AI odaklı yetenekler içerir.

InVision, tasarımcıların paydaşlarla paylaşılabilen ve test edilebilen etkileşimli prototipler, animasyonlar ve tasarım sunumları oluşturmasına olanak tanır. Tasarımcıların tasarımlarını yükleyebilecekleri, tıklanabilir erişim noktaları oluşturabilecekleri, etkileşimleri tanımlayabilecekleri ve kullanıcı akışlarını simüle edebilecekleri sezgisel bir arayüz sağlar. Bu, paydaşların tasarımın işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini deneyimlemelerini ve geri bildirim sağlamalarını sağlar.

InVision'ın AI odaklı özellikleri, tasarım varlık yönetimi ve sürüm kontrolünü içerir. Platform, düğmeler, simgeler ve renk örnekleri gibi tasarım bileşenlerini otomatik olarak algılayıp düzenleyerek tasarımcıların varlıkları farklı projelerde yönetmesini ve yeniden kullanmasını kolaylaştırır. Ayrıca, tasarımcıların tasarımlarında tutarlılığı ve uyumu korumalarına yardımcı olan akıllı yerleşim önerileri sunar.

Ek olarak InVision, birden fazla ekip üyesinin tasarımlar üzerinde doğrudan yorum yapmasına, ek açıklamalar sağlamasına ve değişiklikleri izlemesine izin vererek işbirliğini ve geri bildirimi kolaylaştırır. Bu işbirliği özellikleri, tasarımcılar, geliştiriciler ve paydaşlar arasındaki iletişimi kolaylaştırarak tasarım süreci boyunca etkili işbirliğini mümkün kılar.

InVision, yapay zeka odaklı özellikleri entegre ederken, birincil odak noktası tasarım işbirliği, prototip oluşturma ve kullanıcı testi için kapsamlı bir platform sağlamaktır.

Ayrıca Okuyun: Çevrimiçi Pazar Yerinizde Markalaşmanın Önemi

8. Designhill Logo Oluşturucu

Designhill Logo Maker, kullanıcıların tasarım uzmanlığına ihtiyaç duymadan hızlı ve kolay bir şekilde profesyonel logolar oluşturmasına yardımcı olan çevrimiçi bir araçtır. AI tasarım araçları kategorisine girmese de, logo tasarım sürecini kolaylaştırmak için akıllı algoritmalar ve şablonlar içerir.

Designhill Logo Maker, çeşitli sektörler ve stillerde önceden tasarlanmış geniş bir logo şablonları kitaplığı sunar. Kullanıcılar bu şablonlara göz atabilir ve markalarına uygun olanı seçebilir veya özel gereksinimlerini karşılamak için daha da özelleştirebilirler. Araç, kullanıcıların benzersiz bir logo oluşturmak için renkleri, yazı tiplerini, şekilleri ve diğer öğeleri değiştirebileceği kullanıcı dostu bir arayüz sağlar.

Araç ayrıca, kullanıcı girişlerine dayalı logo oluşturma gibi yapay zeka odaklı özellikleri de içerir. Kullanıcılar marka adlarını, sloganlarını ve diğer ayrıntıları sağlayabilir ve Logo Oluşturucu, özellikleriyle uyumlu logo seçenekleri oluşturur. Bu özellik, kullanıcıların hızlı bir şekilde logo konseptleri oluşturmasına yardımcı olur ve onlara daha fazla özelleştirme için bir başlangıç ​​noktası sağlar.

Designhill Logo Oluşturucu, kullanıcıların logo tasarımlarını kartvizitler, web siteleri veya ticari ürünler gibi farklı bağlamlarda önizlemelerine olanak tanıyarak, logonun gerçek dünyadaki uygulamalarda nasıl görüneceğini görselleştirmelerine yardımcı olur.

Designhill Logo Maker, logo tasarım sürecini basitleştirirken, profesyonel tasarımcılar tarafından özel logo tasarımının daha kişiselleştirilmiş ve kişiye özel sonuçlar sunabileceğini unutmamak önemlidir.

9. Autodesk Dreamcatcher

Autodesk Dreamcatcher, Autodesk tarafından geliştirilen üretken bir tasarım yazılımıdır. Kesinlikle bir AI tasarım aracı olarak kategorize edilmese de, optimize edilmiş ve yenilikçi tasarımların oluşturulmasına yardımcı olmak için gelişmiş hesaplamalı tasarım teknikleri ve algoritmaları içerir.

Dreamcatcher, çok çeşitli tasarım olasılıklarını keşfetmek ve oluşturmak için algoritmaların ve kullanıcı tanımlı tasarım kısıtlamalarının bir kombinasyonunu kullanır. Malzeme özellikleri, yapısal performans, ağırlık azaltma ve üretim kısıtlamaları gibi faktörleri göz önünde bulundurarak çok sayıda tasarım yinelemesini yinelemek için hesaplama gücünden yararlanır.

Kullanıcılar, Dreamcatcher'a tasarım hedeflerini, kısıtlamaları ve performans kriterlerini girerek başlar. Yazılım daha sonra bu kriterleri karşılayan bir dizi tasarım seçeneği oluşturur. Kullanıcılar oluşturulan bu tasarımları keşfedebilir, üzerlerinde yineleme yapabilir ve sonuçları daha da hassaslaştırabilir.

Dreamcatcher'ın üretken tasarım yaklaşımı, tasarımcıların geleneksel tasarım sınırlamalarından kurtulmalarına ve geleneksel tasarım süreçlerinde hemen fark edilemeyebilecek yenilikçi çözümleri keşfetmelerine olanak tanır. Tasarımcılara daha geniş olasılıkları değerlendirme ve malzeme kullanımını en aza indirirken veya performansı en üst düzeye çıkarırken istenen hedeflere ulaşan optimize edilmiş tasarımları keşfetme gücü verir.

Dreamcatcher öncelikle optimize edilmiş tasarımlar oluşturmaya odaklanmış olsa da, kullanıcı verilerini analiz etme veya kullanıcı davranışını tahmin etme gibi görevler için kapsamlı yapay zeka güdümlü yeteneklere sahip değildir. Yine de, inovasyonun sınırlarını zorlamak için hesaplamalı tasarım tekniklerinden yararlanmak isteyen tasarımcılar için değerli bir araç olmaya devam ediyor.

Ayrıca Okuyun: Bir Çevrimiçi Pazar Yeri Yürütmenin Yasal ve Mevzuatla İlgili Zorlukları

10. Pist ML

Runway ML, AI modellerini ve algoritmalarını yaratıcı iş akışına entegre ederek sanatçıların, tasarımcıların ve geliştiricilerin projelerinde yapay zekanın gücünden yararlanmalarını sağlayan bir platformdur. Kullanıcı dostu bir arayüz ve önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri koleksiyonu sunarak kullanıcıların kapsamlı kodlama bilgisi olmadan yapay zeka tekniklerini keşfetmesine ve uygulamasına olanak tanır.

Runway ML ile kullanıcılar, görüntü ve video işleme, metin oluşturma, müzik besteleme, stil aktarımı ve daha fazlası gibi farklı alanları kapsayan çeşitli AI modellerine erişebilir. Bu modeller büyük veri kümeleri üzerinde eğitilir ve içerik üreterek, tahminlerde bulunarak veya sanatsal dönüşümler uygulayarak yaratıcı projeleri geliştirmek için kullanılabilir.

Platform, kullanıcıların kendi veri kümelerini içe aktarmalarına ve TensorFlow ve PyTorch gibi popüler makine öğrenimi çerçevelerini kullanarak özel modelleri eğitmelerine olanak tanır. Bu esneklik, kullanıcıların kendi özel ihtiyaçlarına ve yaratıcı hedeflerine göre uyarlanmış yapay zeka modelleri oluşturmasına olanak tanır.

Runway ML, AI modellerini yaratıcı uygulamalara entegre etme sürecini basitleştirir. Kullanıcıların farklı modelleri deneyebilecekleri ve parametreleri gerçek zamanlı olarak değiştirebilecekleri etkileşimli bir oyun alanı ortamı sağlar. Platform ayrıca, eğitilmiş modellerin diğer uygulamalara dağıtım için dışa aktarılmasını kolaylaştırarak yapay zeka yeteneklerinin yaratıcı projelere dahil edilmesini kolaylaştırır.

Runway ML, yapay zekayı yaratıcı topluluk için daha erişilebilir hale getirerek, yapay zeka ile sanatsal ifadenin kesiştiği noktada yeni olasılıkların kilidini açmayı ve yeniliği teşvik etmeyi amaçlıyor.

Çözüm

AI tasarım araçları, tasarım sürecini artıran güçlü yetenekler sunarak yaratıcı endüstride devrim yarattı. Bu araçlar, görevleri otomatikleştirmek, yaratıcılığı geliştirmek ve tasarımcılar, geliştiriciler ve paydaşlar arasındaki işbirliğini kolaylaştırmak için yapay zeka ve makine öğrenimi tekniklerinden yararlanır. AI tasarım araçları, prototip oluşturma ve tasarım önerileri oluşturmadan akıllı filtreler uygulamaya ve tasarımları optimize etmeye kadar iş akışlarını hızlandıran, tasarım sonuçlarını iyileştiren ve yeniliği teşvik eden bir dizi özellik sunar.

Tasarımcılara yeni olasılıkları keşfetme, hızla yineleme yapma ve daha ilgi çekici ve kullanıcı merkezli deneyimler yaratma gücü veriyorlar. AI tasarım araçları, insan yaratıcılığının ve uzmanlığının yerini alması amaçlanmasa da, akıllı içgörüler, otomasyon ve verimlilik sağlayan değerli yardımcılar olarak hizmet ederler. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, yaratıcı süreci daha da geliştiren ve tasarımda mümkün olanın sınırlarını zorlayan daha da gelişmiş ve özelleştirilmiş yapay zeka tasarım araçları bekleyebiliriz.

İlginç Okumalar:

Dijital Varlık Yönetimini Mevcut Pazarlama Teknolojisi Yığınınıza Entegre Etmek İçin İpuçları

Çevrimiçi Pazar Yerinizin Başarısının Anahtarı Neden Şeffaflıktır?

Çevrimiçi Pazar Yerlerinin Etiği: Kar ve Amaç Dengesi