2023'ün En İyi 10 Yapay Zeka (AI) Kursu

Yapay Zeka (AI) çeşitli endüstrilerde devrim yaratıyor ve AI becerilerine ve bilgisine sahip profesyoneller için artan bir talep var. AI kursları, bireylere AI'nın kavramlarını, metodolojilerini ve uygulamalarını öğrenme ve keşfetme fırsatı sunar. Bu kurslar, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve robotik dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsar. İster AI'nın temellerini anlamak isteyen bir acemi olun, ister AI uzmanlığınızı geliştirmek isteyen deneyimli bir profesyonel olun, AI kursları, uygulamalı projeler ve pratik uygulamalarla yapılandırılmış öğrenme deneyimleri sunar. Bu giriş bölümünde, AI kurslarının önemini, faydalarını ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyen bireyler için sağladıkları fırsatları keşfedeceğiz.

İşte En İyi Yapay Zeka (AI) Kursları

1. Coursera'dan “Herkes İçin Yapay Zeka”

"Herkes İçin Yapay Zeka" Coursera tarafından sunulan popüler bir kurstur. Yapay zeka hakkında bilgi edinmekle ilgilenen teknik olmayan geçmişe sahip kişiler için tasarlanmıştır. Kurs, AI kavramları, terminolojisi ve uygulamaları hakkında geniş bir genel bakış sağlar. Makine öğrenimi, derin öğrenme, etik ve yapay zekanın toplum üzerindeki etkisi gibi konuları kapsar. Kurs, ünlü bir AI uzmanı ve Coursera'nın kurucu ortağı olan Andrew Ng tarafından verilmektedir. Teknik uzmanlıktan bağımsız olarak yapay zekayı geniş bir kitle için erişilebilir ve anlaşılır kılmayı amaçlar.

Ayrıca Okuyun: En İyi Web'den Yazdırmaya yazılımı

2. Coursera'da Stanford Üniversitesi tarafından “Yapay Zekaya Giriş”

"Yapay Zekaya Giriş", Stanford Üniversitesi tarafından Coursera platformunda sunulan ünlü bir kurstur. Alanında önde gelen uzmanlar tarafından verilen bu kurs, AI'nın temel kavram ve tekniklerine kapsamlı bir giriş sağlar. Problem çözme, arama algoritmaları, oyun oynama, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi konuları kapsar. Öğrenciler, programlama ödevleri aracılığıyla uygulamalı deneyim kazanır ve yapay zeka tekniklerini gerçek dünya problemlerine uygulama fırsatına sahip olurlar. Bu kurs, yapay zeka alanında daha derine inmek isteyen kişiler için mükemmel bir temel görevi görür.

3. Coursera'da deeplearning.ai tarafından hazırlanan "Derin Öğrenme Uzmanlığı"

"Derin Öğrenme Uzmanlığı", Coursera platformunda deeplearning.ai tarafından sunulan çok beğenilen bir kurstur. Alanında önde gelen uzmanlardan biri olan Andrew Ng tarafından oluşturulan bu uzmanlık, derin öğrenmenin inceliklerini araştıran beş dersten oluşur. Sinir ağları, evrişimli ağlar, tekrarlayan ağlar, doğal dil işleme ve daha fazlası gibi konuları kapsar. Dersler, programlama ödevleri ve uygulamalı projelerin bir kombinasyonu sayesinde öğrenciler, derin öğrenme algoritmaları ve teknikleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanırlar. Bu uzmanlık, derin öğrenmenin temellerinde ustalaşmak ve bunu çeşitli alanlara uygulamak isteyen kişiler için idealdir.

4. Udemy'de "Yapay Zeka AZ: Yapay Zeka Oluşturmayı Öğrenin"

"Artificial Intelligence AZ: Learn How To Build An AI", yapay zeka sistemlerini anlama ve oluşturmaya yönelik pratik ve uygulamalı bir yaklaşım sunan kapsamlı bir Udemy kursudur. Hadelin de Ponteves ve Kirill Eremenko tarafından oluşturulan bu kurs, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşü gibi çok çeşitli AI konularını kapsar. Öğrenciler, Python ve TensorFlow gibi popüler programlama dillerini ve çerçevelerini kullanarak yapay zeka algoritmalarını uygulamayı ve kendi yapay zeka modellerini geliştirmeyi öğrenecekler. Pratik alıştırmalar ve gerçek dünyadan örneklerle bu kurs, öğrencileri yapay zeka uygulamaları ve çözümleri oluşturmak için gerekli becerilerle donatır.

5. Coursera'da Andrew Ng tarafından "Makine Öğrenimi"

Andrew Ng tarafından yazılan "Makine Öğrenimi", makine öğrenimi algoritmalarına ve tekniklerine kapsamlı bir giriş sağlayan Coursera'da oldukça beğenilen bir kurstur. Tanınmış bir AI uzmanı ve Coursera'nın kurucu ortağı olan Andrew Ng tarafından oluşturulan bu kurs, lineer regresyon, lojistik regresyon, sinir ağları, destek vektör makineleri ve daha fazlası gibi temel kavramları kapsar. Öğrenciler bu algoritmaları nasıl uygulayacaklarını ve bunları gerçek dünya veri kümelerine nasıl uygulayacaklarını öğreneceklerdir. Kurs, öğrenmeyi ve anlamayı pekiştirmek için programlama ödevleri ve sınavlar içerir. Kursun sonunda, öğrenciler makine öğreniminde sağlam bir temele sahip olacak ve kendi makine öğrenimi modellerini oluşturabileceklerdir.

Ayrıca Okuyun: En İyi YouTube Transkript Oluşturma Araçları

6. Coursera'da deeplearning.ai tarafından hazırlanan "Doğal Dil İşleme Uzmanlığı"

Coursera'da deeplearning.ai tarafından hazırlanan “Doğal Dil İşleme Uzmanlığı”, doğal dil işlemenin (NLP) temellerini ve ileri tekniklerini kapsayan kapsamlı bir programdır. Alanında önde gelen uzmanlar tarafından oluşturulan bu uzmanlık, “Sınıflandırma ve Vektör Uzayları ile Doğal Dil İşleme”, “Olasılık Modelleri ile Doğal Dil İşleme”, “Dizi Modelleri ile Doğal Dil İşleme” ve “Sınıflandırma ve Vektör Uzayları ile Doğal Dil İşleme” olmak üzere dört dersten oluşmaktadır. Dikkat Modelleri.”

Uzmanlık boyunca öğrenciler, metin sınıflandırması, duygu analizi, dil üretimi ve makine çevirisi dahil olmak üzere çeşitli NLP kavramlarını öğreneceklerdir. Ayrıca, popüler NLP çerçevelerini ve araçlarını kullanarak gerçek dünya projeleri ve ödevleri üzerinde çalışarak uygulamalı deneyim kazanacaklar. Uzmanlığın sonunda, öğrenciler NLP algoritmaları hakkında güçlü bir anlayışa sahip olacak ve kendi NLP uygulamalarını geliştirme becerileri ile donatılacaktır.

7. Alberta Üniversitesi tarafından Coursera'da “Güçlendirmeli Öğrenim”

Alberta Üniversitesi tarafından Coursera'da verilen "Güçlendirmeli Öğrenim", yapay zekanın bir alt alanı olan pekiştirmeli öğrenme alanını inceleyen kapsamlı bir kurstur. Alanında ünlü uzmanlar tarafından verilen bu kurs, pekiştirmeli öğrenmenin ilkelerine ve algoritmalarına kapsamlı bir giriş sağlar.

Video dersler, sınavlar ve programlama ödevlerinin bir kombinasyonu aracılığıyla öğrenciler, Markov Karar Süreçleri, değer fonksiyonları, politika optimizasyonu ve daha fazlası gibi temel kavramları öğreneceklerdir. Ayrıca Q-learning ve Deep Q-Networks (DQN) gibi popüler algoritmaları keşfedecekler ve pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını pratik uygulamalarda uygulayarak ve deneyerek uygulamalı deneyim kazanacaklar.

Kursun sonunda, öğrenciler pekiştirmeli öğrenme konusunda sağlam bir temele sahip olacak ve robotik, oyun oynama ve otonom sistemler dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki karmaşık problemlerin üstesinden gelme becerileri ile donatılacaktır.

8. Udacity'den “Yapay Zeka Nano Derecesi”

Udacity tarafından sunulan "Yapay Zeka Nano Derecesi", yapay zeka kavramları ve uygulamaları hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamak için tasarlanmış sürükleyici bir programdır. Sektör uzmanlarıyla işbirliği içinde oluşturulan bu program, makine öğrenimi, derin öğrenme, bilgisayarla görme, doğal dil işleme ve robotik dahil olmak üzere çok çeşitli yapay zeka konularını kapsar.

Program boyunca öğrenciler, TensorFlow ve PyTorch gibi popüler çerçeveleri ve araçları kullanarak gerçek dünya projeleri üzerinde çalışacak ve yapay zeka modelleri oluşturacaklar. Endüstri profesyonellerinden öğrenecekler, projeleri hakkında kişiselleştirilmiş geri bildirim alacaklar ve destekleyici bir öğrenci arkadaş topluluğuna erişebilecekler.

"Yapay Zeka Nano Derecesini" tamamlayan öğrenciler, sağlık, finans, otonom araçlar ve daha fazlası gibi alanlarda fırsatlar yaratarak çeşitli alanlarda yapay zeka çözümleri tasarlamak ve dağıtmak için gerekli bilgi ve becerileri kazanacaklar.

9. edX'te Berkeley tarafından "Deep Reinforcement Learning"

Berkeley tarafından edX üzerinde sunulan “Deep Reinforcement Learning” kursu, pekiştirmeli öğrenme alanını ve uygulamalarını inceleyen kapsamlı bir programdır. Bu kursta öğrenciler, Markov karar süreçleri, değer fonksiyonları, politika gradyanları ve Q-öğrenme dahil olmak üzere derin pekiştirmeli öğrenmenin temellerini keşfedeceklerdir.

Dersler, uygulamalı alıştırmalar ve kodlama ödevlerinin bir kombinasyonu sayesinde öğrenciler, derin pekiştirmeli öğrenmede kullanılan algoritmalar ve teknikler hakkında derin bir anlayış kazanacaklardır. Ayrıca bu kavramları robotik, oyun oynama ve otonom navigasyon gibi gerçek dünya senaryolarına uygulama fırsatına sahip olacaklar.

Kurs, pekiştirmeli öğrenme alanındaki uzmanlıklarıyla tanınan UC Berkeley'den uzman eğitmenler tarafından verilmektedir. “Derin Güçlendirmeli Öğrenme” kursunu tamamlayan öğrenciler, gelişmiş pekiştirmeli öğrenme sistemlerini tasarlamak ve uygulamak için gerekli bilgi ve becerileri kazanacaklardır.

Ayrıca Okuyun: En İyi 10 Yapay Zeka (AI) Araçları Listesi

10. Coursera'da IBM tarafından hazırlanan "İş Uzmanlığı için Yapay Zeka Temelleri"

IBM tarafından Coursera'da sunulan "İşletme Uzmanlığı için Yapay Zeka Temelleri", öğrencilere yapay zeka (AI) ve iş alanındaki uygulamaları konusunda sağlam bir temel sağlamak için tasarlanmış kapsamlı bir programdır. Bir dizi kurs aracılığıyla katılımcılar, temel AI kavramları, teknolojileri ve araçları hakkında bir anlayış kazanacaklar.

Uzmanlık, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve yapay zeka etiği dahil olmak üzere çok çeşitli konuları kapsar. Öğrenciler, iş zorluklarını çözmek ve inovasyonu yönlendirmek için yapay zekadan nasıl yararlanılabileceğini anlamak için gerçek dünyadaki vaka incelemelerini ve pratik örnekleri keşfedecekler.

Kurslar, yapay zeka alanındaki uzmanlığıyla tanınan lider bir teknoloji şirketi olan IBM'in deneyimli eğitmenleri tarafından verilmektedir. Katılımcılar, kapsanan kavramları anlamalarını pekiştirmek için uygulamalı alıştırmalara, kodlama ödevlerine ve sınavlara erişebilecekler.

"İş Uzmanlığı için Yapay Zeka Temelleri"ni tamamlayan öğrenciler, çeşitli iş alanlarında yapay zekanın gücünden yararlanmak için gereken bilgi ve becerilerle donatılacak. Ayrıca, AI'daki yeterliliklerini işverenlere ve meslektaşlarına göstermek için sergilenebilecek olan IBM'den bir sertifika alacaklar.

Yapay Zeka Kursları Üzerine Sonuç

Sonuç olarak, yapay zeka (AI) alanı, hızla gelişen bu alanda bilgi ve becerilerini geliştirmek isteyen bireyler için heyecan verici fırsatlar sunmaktadır. Coursera, Udemy, Udacity ve edX gibi saygın platformlardan AI kurslarının kullanılabilirliği, yüksek kaliteli AI eğitimine erişimi her zamankinden daha kolay hale getirdi.

AI kurslarına kaydolarak bireyler, AI kavramları, algoritmaları ve araçları hakkında sağlam bir anlayış kazanabilir. Yapay zekanın makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve pekiştirmeli öğrenim gibi çeşitli alt alanlarını keşfedebilirler. Bu kurslar, kapsamlı bir öğrenme deneyimi sağlamak için genellikle uygulamalı alıştırmalar, gerçek dünya vaka çalışmaları ve pratik örnekler sunar.

AI kursları ayrıca, genellikle endüstri uzmanları ve önde gelen akademik kurumlar tarafından geliştirilip öğretildiğinden, öğrencilerin alandaki en son gelişmelerden haberdar olmalarını sağlar. Çevrimiçi öğrenme platformlarının esnekliği, bireylerin kendi hızlarında çalışmalarına ve ders materyallerine dünyanın her yerinden erişmelerine olanak tanır.

AI kurslarını tamamlamak, yazılım geliştirme, veri bilimi, işletme, sağlık hizmetleri ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki profesyonellere fayda sağlayabilir. Onları günümüz iş piyasasında yüksek talep gören değerli becerilerle donatır. Ek olarak, tanınmış kurumlardan sertifikalar veya nano dereceler almak, uzmanlıklarını sergilemek ve kariyer olanaklarını geliştirmek için referans görevi görebilir.

Yapay zeka alanı ilerlemeye devam ederken, bireylerin yapay zeka becerilerini geliştirmeye devam etmeleri ve en son trendler ve teknolojilerle güncel kalmaları çok önemlidir. AI kursları, bu dinamik ve dönüştürücü alanda yaşam boyu öğrenme ve profesyonel gelişim için mükemmel bir yol sağlar.

İlginç Okumalar:

Web Sitenizi Mobil Uyumlu Hale Getirecek WordPress Eklentileri

WP-Optimize vs WP Rocket: En İyi Eklenti Hangisi?

Google Core Web Vitals 2023 İçin Optimize Etmenize Yardımcı Olacak En İyi WordPress Eklentileri