Veriye Dayalı Pazarlama Stratejisi E-Ticaret Pazarı Gelirlerinizi Nasıl Artırabilir?
Yayınlanan: 2022-03-09"Veri analizi! Veri analizi!" – Bu ilahi, bugünlerde her şeyde oldukça moda bir kelime oldu. Diğer alanlarda olduğu gibi e-ticaret alanında da eşit derecede önemlidir.
Veri analizinden bahsederken otomasyon ve yapay zekadan da bahsediyoruz. Pazarlama stratejinizi henüz uygun veri analizi ile düzene sokmadıysanız, rakiplerinizin aksine zemini kaybedeceksiniz.
Veriye dayalı pazarlama yatırım getirisini artırır. Veriye dayalı kişiselleştirme kullanan kampanyalar, kampanya harcamaları için 5-8 kat YG bildirdi.
Pazarlama Gelişimi
Bu nedenle, rekabetçi pazarlama ortamında başarılı olmak için büyük verileri analiz etmeye başlamalı ve en akıllıca şekilde otomatikleştirilmiş eylemler gerçekleştirmelisiniz.
Şimdi, Veriye Dayalı Pazarlama stratejisinin işletmenizi kısa sürede nasıl yükseltebileceğini keşfedelim.
Veriye Dayalı Pazarlama İşletmeniz İçin Neden Önemli?
Veriye dayalı pazarlama, pazarlamacıların müşteri etkileşimlerinden toplanan ayrıntılı bir veritabanını kullandığı bir dizi taktik ve tekniği ifade eder. Bu bilgileri kullanarak müşteri davranışlarını, ihtiyaçlarını ve satın alma güdülerini daha iyi anlarlar ve etkili pazarlama stratejileri geliştirirler.
Pazarlama için fazladan bir bütçeniz olsaydı, bu fazladan parayı nereye harcardınız? Smart Insights'a göre,
Fazladan bir bütçe verilseydi, pazarlamacıların %32'si veri ve analitik için daha fazla harcama yapacaktı. Bu, arama, sosyal ve ek personel sayısı için harcayacaklarını söyleyenlerden daha fazla!
Müşterilerin doğrudan güvenilir bir çevrimiçi mağazaya gelip istedikleri ürünleri satın aldıkları günler gerçekten geride kaldı. Bugünlerde müşteriler bilinçli bir karar vermek için mağazanıza gelmeden önce büyük araştırmalar yapıyor.
Geleneksel pazarlama kampanyalarının işletmeniz için harika çalıştığını düşünebilirsiniz. Ama gerçek senaryo farklı. Çoğu zaman potansiyel müşteriniz bunu son derece sinir bozucu bulacaktır. Hubspot araştırmasına göre, ankete katılanların %64'ü sinir bozucu ve müdahaleci oldukları için çevrimiçi reklamlardan nefret ettiklerini söyledi.
Tek seferlik ziyaretçilerinizi sadık müşterilere dönüştürmek için tercihleri hakkında doğru bilgiye ihtiyacınız var. Ve burada veriye dayalı pazarlama size yardımcı olmaya geliyor. Veriye dayalı bir stratejiye güvenen pazarlamacılar, kârlılık üzerinde büyük bir etkiyle birlikte dönüşüm oranını önemli ölçüde artırır. Aslında, her üç pazarlamacıdan ikisi, verilere dayalı kararların kör varsayımlardan daha etkili olduğunu belirtiyor.
Devamını Okuyun: Veri Biliminin Yararları: KOBİ'lerin Düşünmesi Gereken Bir Sonraki Büyük Şey.
Veriye Dayalı Pazarlama İşletmenize Nasıl Destek Sağlayabilir?
Aşağıda, veriye dayalı pazarlamanın işletmenizi güçlendirmeye yardımcı olabileceği yollar yer almaktadır:
- Daha İyi Hedeflenmiş Reklamlar Yoluyla Pazarlama Maliyetlerini En Aza İndirin
- Artan Ek Satışlar ve Çapraz Satışlar
- Promosyon Kodları ve Kuponları Öner
- Araştırma Yoluyla Daha İyi Ürün Yaratın
- Daha İyi E-posta Pazarlama
- Kaybedilen Müşterileri Yeniden Hedefleyin
- A/B Testi veya Bölünmüş Test ile Dönüşümleri Artırın
- Müşterileri Verilerle Yönetin
- Gelişmiş Fiyatlandırma Stratejisi için Büyük Veriyi Analiz Edin
- Tahmine Dayalı Analitik
1. Daha İyi Hedeflenmiş Reklamlar Yoluyla Pazarlama Maliyetlerini En Aza İndirin
Hedefli reklam kavramı, dijital pazarlama dünyasında zaten gelişmiştir. Bu durumda cinsiyet, yaş, coğrafi konum ve daha pek çok demografik özelliği seçerek yalnızca ilgili kişileri hedefleyebilirsiniz.
Bu, pazarlama maliyetlerini büyük ölçüde azaltmanıza olanak tanır ve böylece mümkün olan en yüksek (ROI) elde etmenizi sağlar.
2. Artan Ek Satışlar ve Çapraz Satışlar
Ziyaretçiler e-Ticaret sitenizde bir oraya bir buraya geldiklerinde alternatif ürünler ve bu ürünlerin mevcut aksesuarlarını da ararlar.
Çevrimiçi bir iş adamı olarak, bu kullanıcı verilerini izlemeniz ve analiz etmeniz gerekir. Ancak, bu ürünler için daha iyi alternatifler ve aksesuarlar önermek üzere bu verileri manuel olarak toplamak ve analiz etmek neredeyse imkansız hale geliyor.
Neyse ki bazı gelişmiş e-ticaret izleme araçlarıyla bu ziyaretçilerin davranışlarını takip edebilirsiniz. Ve bu davranışlara dayanarak, ek satış için daha iyi alternatif ürünler veya çapraz satışı artırmak için aksesuarlar önerebilirsiniz.
3. Promosyon Kodları ve Kuponları Öner
Promosyon kodlarını veya kuponları yalnızca belirli bir ürünü sık sık gören, sepete ekleyen ancak herhangi bir satın alma işlemi yapmayan web sitesi hesap sahiplerine de gösterebilirsiniz.
Bu tür müşterilerle ilgili verileri toplayarak, onlara doğrudan gelen kutularında promosyon kodları veya kuponlar sunabilir veya ilgili reklamlarla (veya reklamlarla) hedefleyebilirsiniz.
Devamını Okuyun: Dijital Kuponlar: İstenen Satışları Sağlamak için Ne, Ne Zaman ve Nasıl Oluşturulmalı?
4. Araştırma Yoluyla Daha İyi Ürün Yaratın
Bu nedenle kapsamlı araştırmalar yaparak daha iyi ürünler yapmalısınız. Ancak daha iyi bir ürün, her zaman işlevleri artırmanız veya ekstra hizmetler vermeniz gerektiği anlamına gelmez. Ürününüzün başarısı, müşterilerinizin ihtiyaçlarına bağlıdır.
Bu, ürünlerinizi müşteri gereksinimlerine göre tasarlamanız gerektiği anlamına gelir.
Ürünlerin %66'sı ilk iki yıl içinde bozuluyor ve yeni ürünlerin %80'i raflarda iki yıldan az kalıyor.
..Hubspot
Örneğin, virüsten koruma yazılımınız kötü amaçlı yazılımları ve virüsleri mevcut diğer virüsten koruma yazılımlarından önemli ölçüde daha hızlı algılayıp silebilirse, müşterileriniz yazılımınızın gerçekten çalışmadığını düşünebilir ve bu nedenle farklı çözümlere geçebilirler.
Bu nedenle müşterilerinizden veri toplamanız gerekiyor. “Ürünümüzü nasıl geliştirebiliriz?” diye sorarak farklı şekillerde geri bildirimde bulunmalarını isteyebilirsiniz.
Bu verileri analiz ederek ürünlerinizi tam olarak müşterilerinizin istediği şekilde şekillendirebilirsiniz.
5. Daha İyi E-posta Pazarlama
E-posta ile pazarlamanın önemini kimse inkar edemez. İster e-postaları paylaşmak, ister teklifleri veya haber e-postalarını paylaşmak, en önemli şeydir. SmartInsights, ortalamanın,
- E-posta açılma oranı %15-25 arasında olmalıdır.
- Tıklama oranı yaklaşık %2,5 olmalıdır.
- Tıkla ve aç oranı %20-30 arasında olmalıdır.
E-posta ile pazarlama kampanyanızın etkinliğini ölçmek için bu standart verileri kullanabilirsiniz. E-posta pazarlama verilerinizi ölçmek için MailPoet veya weMail gibi gelişmiş e-posta pazarlama araçlarını veya başka herhangi bir aracı kullanın.
6. Kaybedilen Müşterileri Yeniden Hedefleyin
E-ticarette, birçok müşteri web sitenizde bir oraya bir buraya hareket edecek. Ve sonunda herhangi bir ürün satın almadan mağazanızdan ayrılacaklar.
Neyse ki, yeniden hedefleme reklamları göstererek bu kullanıcıları bir satın alma işlemi yapmaya teşvik edebilirsiniz.
E-Ticaret platformu olarak WooCommerce kullanıyorsanız, sepete ekleyen ziyaretçiler, istek listesine ekleyen ziyaretçiler, satın alma yapan ziyaretçiler vb. gibi müşteri verilerini izlemek için WooCommerce Dönüşüm İzleme'yi kullanabilirsiniz.
Bu verileri daha sonra Google, Facebook, Twitter, Microsoft Ads vb. kullanarak yeniden hedeflemek için kullanabilirsiniz.
7. A/B Testi veya Bölünmüş Test ile Dönüşümleri Artırın
Veriye dayalı pazarlamadan bahsediyorsanız, A/B testinden veya bölünmüş testten elde edilen verileri inkar edemezsiniz. Bölünmüş test biçimi, Sosyal Medya Pazarlaması, Satış Hunisi, E-posta Pazarlaması, SEO ve çok daha fazlasına kadar geniş bir kampanya yelpazesini kapsar.
A/B testi yaptıktan sonra, iki veya daha fazla farklı veri kümesinden en iyi performansı gösteren testi seçebilirsiniz. Sonuç olarak, dönüşümlerinizi en iyi şekilde optimize edebilirsiniz.
8. Müşterileri Verilerle Yönetin
İşletmeniz ne kadar büyük veya küçük olursa olsun, en önemli şey müşterilerinizin memnuniyetidir. Çünkü onlar kral ve ürününüzü oluşturan onlar!
Kızgın bir müşteri, tüm kötü deneyimlerini diğer potansiyel müşterilerle paylaşacaktır. Ve bu şekilde pazarlama stratejinizi öldürürler.
Müşterilerinizle sağlam bir ilişki sürdürmek için müşterileriniz hakkında veri toplamanız, bunları güvenli bir şekilde saklamanız ve gerektiğinde geri yüklemeniz gerekecektir.
Bu nedenle, müşterilerinizi gelişmiş Müşteri İlişkileri Yönetimi araçlarını kullanarak yönetmeniz önerilir.
9. Gelişmiş Fiyatlandırma Stratejisi için Büyük Veriyi Analiz Edin
Uber'in yaptığı gibi gerçek zamanlı fiyatlandırma yapmak da mümkün. Gerçek zamanlı çevrimiçi uygulamayı kullanarak müşteri siparişleri gibi verileri toplayabilir ve böylece optimize edilmiş fiyatlandırmayı otomatik olarak hesaplayabilirsiniz.
Bu büyük verileri analiz etmek, daha ayrıntılı içgörüler elde etmenizi sağlar ve arz ve talepte ani bir değişiklik olması durumunda işletmenizi daha çevik hale getirir.
10. Tahmine Dayalı Analitik
Predictive Analytics, geçmişteki verilere dayanarak gelecekte ne olacağını tahmin etmek için önemlidir. Bir araç, büyük verileri, algoritmaları ve makine öğrenimini analiz ederek iş sonuçlarını tahmin edebilir.
Tahmine dayalı analiz kullanarak farklı modelleri tanımlayabilir ve böylece dolandırıcılıkları belirleyebilir, pazarlama kampanyalarını optimize edebilir, operasyonları geliştirebilir ve riskleri azaltabilirsiniz.
Örnek Olay: Olay, Reklam Kampanyalarını Geliştirmek İçin Müşteri Davranışı Verilerini Kullandı
Olay, dünyanın en iyi cilt bakım markalarından biridir. Super Bowl kampanyaları 2019 için, kullanıcıları için etkileşimli bir kampanya yürütmeye karar verdiler.
Müşterilerinin cilt bakımı dışındaki ilgi alanlarını daha iyi anlamak için farklı kaynaklardan veri topladılar. Olay'ın bir cilt bakım markası olduğu düşünüldüğünde, bu veri toplama süreci oldukça sıra dışıydı. Ancak sonuç, kasabanın sıcak keki haline gelmesi çok büyüktü.
Google ve Youtube'dan gelen verileri analiz ederek, kitlelerinin çoğunun iki ortak alana ilgi duyduğunu gördüler. Bunlar-
- Futbol
- Korku filmleri
Bu verilere dayanarak #killerskin kampanyasıyla çıkıyorlar. Bu marka için muazzam bir başarı getirdi ve on milyonlarca görüntüleme ve arama ilgisinde büyük bir artış sağladı.
Sonuçlarınızı Güçlendirmek için Veriye Dayalı Pazarlama Stratejisi Oluşturun
Bir fark yaratmak için veriye dayalı pazarlamanın önemini inkar edemezsiniz. Ve yapay olarak akıllı, veriye dayalı araçları eyleme geçirmenin yüksek maliyeti konusunda şüpheniz varsa, o zaman bu araçların geleneksel pazarlama maliyetlerinin yalnızca bir kısmını karşıladığını söyleyebiliriz.
Son olarak, veriler yaklaşan herhangi bir pazarlama stratejisinin kralıdır ve partiye geç kaldıysanız, mümkün olduğunca erken katılmanızı tavsiye ederim.
Veriye dayalı pazarlama hakkında hâlâ sorularınız mı var? Yorumlarda bize bildirin!