Başarılı Bir Veri Analisti Olmak İçin İhtiyacınız Olan Veri Görselleştirme Becerileri

Veri analistleri, özellikle daha geniş bir kitle için karmaşık verileri yorumlarken pratik veri görselleştirme becerilerinin değerini anlar. İçeriğiniz tutarlı ve net bir şekilde iletilmişse, hedef kitleniz onu kolayca kavrayacaktır .

Yeteneklerine güvenen şirketler, yalnızca veri kümelerini gözden geçirmek için değil, aynı zamanda çeşitli karar verme süreçlerine yardımcı olan veri görselleştirmelerini bir araya getirmek için bu tür analistleri ararlar. Bu uzmanların iki önemli beceri setini geliştirmeye bakmaları gerekir: ilk olarak, veri setleri ile çalışma kapasitesi ve ardından, verileri değerlendirirken toplanan sonuçları açıkça ortaya koyan uygun yöntemleri belirleme.

Bir veri analistinin, yaptıkları işte başarılı olması için, özel beceriler geliştirmesi ve veri analitiğine odaklanan keskin bir teknoloji anlayışı geliştirmesi gerekir . Ancak aynı zamanda birkaç yumuşak beceriyi edinmeye ve geliştirmeye odaklanın.

Veri Görselleştirmelerinin Temel Kavramları

Basitçe söylemek gerekirse, veri görselleştirme, veri sonuçlarını sunmak için grafikleri ve diğer görselleştirme tekniklerini nasıl kullandığınızdır. Teknik olmayan izleyicilerin, veri analizinde önceden bir arka plana sahip olmasalar bile, veri tabanlı kavramları net bir şekilde anlamalarını sağlar .

Çoğu zaman, veri bilimini içeren çoğu rol, verilerin görselleştirilmesini gerektirir ve bunun herhangi bir veri analistinin sahip olması gereken temel bir beceri olduğunu kanıtlar.

Algılarınız varsa ve karmaşık bilgileri başkaları için çözme konusunda bir ustalığa sahipseniz , daha fazla eğitimle veri görselleştirme becerilerinizi geliştirmeyi düşünün.

Bu tür becerilerin örnekleri, fikirlerinizi iletmek için uygun görsel unsurları seçmeyi, uygun veri kaynaklarını belirlemeyi ve ilgili, etkileşimli ve aydınlatıcı görselleştirmeler üretmeyi içerir.

Temel veri görselleştirmeleri ile ilgili olarak, bunları kavramak kolaydır ve çevrimiçi olarak çeşitli kaliteli eğitim materyalleri bulunmaktadır. Veri görselleştirme araçlarını kullanımınızı geliştirmek için bazı sınıflara kaydolmak da harika bir fikir olacaktır.

Veri görselleştirmeleri oluşturmada ilerlemenize yardımcı olacak yedi veri görselleştirme becerisini burada bulabilirsiniz.

Veri Görselleştirme Sürecinin Becerileri

Verilerin Hedef Kitlesini ve Amacını Anlayın

Verileri görselleştirmek söz konusu olduğunda, hedef kitleniz gibi düşünmeniz gerekir. Neyi tercih ederler? Görevlerini yerine getirirken ne gibi önlemler almaları gerekir? Bu tür fikirleri kullanmak isteyenler hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenerek fikirlerinizi yapılandırabilir, daha pratik hale getirebilirsiniz.

Kendinize şu soruları sorun:

• Kitlenizi kimler oluşturur ve onlar ne öğrenmek isterler?
• Sergilemek istediğiniz başlıca kavramlar nelerdir? Veri görselleştirmenizi değerlendirdikten sonra ne teslim etmeleri veya uygulamaları gerekiyor?
• Görüşünüzü aktarmak için hangi tamamlayıcı veriler gereklidir?

Bu soruların cevapları görselleştirmenizin temelini oluşturacaktır. Ayrıca nihai ürününüzü değerlendirmek için de kullanışlı bir yöntemdir.

Ya hedef kitleniz konuyla ilgili çok bilgili değilse? Basit bir veri görselleştirme, bilgilerin kolayca anlaşılabilecek şekilde sunulmasına yardımcı olur . Bununla birlikte, hedef grup konuyu içten dışa biliyorsa, basit pasta grafikler veya çubuk grafiklerle aşırı basitleştirmekten kaçının.

Veri Görselleştirme Yazılımında Uzmanlık

Veri görselleştirme becerilerini öğrenmenin mükemmel bir yolu, veri görselleştirme yazılım araçlarıyla deneyim kazanmaktır. Aslında, hedef kitleniz için doğru görselleştirmeyi yaratmanın sırrı, genellikle size sunulan araçlar ve öğrenme kaynakları konusunda ne kadar yetenekli olduğunuza bağlıdır .

Yazılım araçlarının yeteneklerinin, verileri sunarken hedefleri en iyi şekilde nasıl vurgulayabileceğini anlamanız çok önemlidir. Örneğin, basit bir çubuk grafik oluşturarak ayrıntılı bir çalışmanın sonuçlarını sunmak için temel bir etkileşimli araç seçersiniz.

Güzel verileriniz çevrimiçi olmayı hak ediyor

wpDataTables bunu bu şekilde yapabilir. Duyarlı tablolar ve grafikler oluşturmak için 1 numaralı WordPress eklentisi olmasının iyi bir nedeni var.

Ve böyle bir şey yapmak gerçekten çok kolay:

1. Tablo verilerini sağlıyorsunuz
2. Yapılandırın ve özelleştirin
3. Bir gönderide veya sayfada yayınlayın

Ve sadece güzel değil, aynı zamanda pratik. Milyonlarca satıra kadar büyük tablolar oluşturabilir veya gelişmiş filtreler ve arama kullanabilir ya da vahşileşip düzenlenebilir hale getirebilirsiniz.

"Evet, ama Excel'i çok seviyorum ve web sitelerinde böyle bir şey yok". Evet, var. Excel veya Google E-Tablolar'daki gibi koşullu biçimlendirmeyi kullanabilirsiniz.

Verilerinizle grafikler de oluşturabileceğinizi söylemiş miydim? Ve bu sadece küçük bir kısım. Sizin için daha birçok özellik var.

Temel Görsel Tasarım Becerileri

Veri analizinizi sergilerken temel tasarım ilkelerini kullanın.

Veri bilimcisinden veri sanatçısına geçmek istiyorsanız, çekici bir metin oluşturmak için Basit Yazı Tipi Çerçevemizi kullanmayı düşünün. Renk ve kontrastın çizelgelerinizi nasıl yükseltebileceğini ve grafik çöplüğü gibi belirsiz görsel öğelerden nasıl kurtulabileceğini anlayabilirsiniz.

Genel olarak, çoğu görsel tasarımcının sahip olması gerekenler:

• tipografi becerileri
• yazı tipi seçme becerileri
• marka ilkelerine bağlı kalmak için bir ustalık
• RGB ve CMYK teknik bilgisi
• resim/fotoğraf düzenleme becerileri
• stok görüntüleri (görüntüler ve videolar) tedarik etme deneyimi
• bileşen kitaplığı ile çalışma uzmanlığı

Veritabanlarını Nasıl Yöneteceğinizi Öğrenmek

Şüphesiz, iyi veriler iyi veri görselleştirmeleri sağlar . İlk olarak, grafik temsillere ilham verecek belirli veri setini anlayın. Hangi veri noktalarının sizin için öne çıktığını keşfetmek için derinlemesine bir veri analizi yapın. Bir hikayeyi birbirine bağlayan kalıpları ve fenomenleri ortaya çıkarmaya çalışın .

Mükemmel veri görselleştirme becerileri, veri toplama ve çeşitli veritabanlarını çalıştırma becerisini içerir. Sütunları belirlemek, veritabanını keşfetmek veya tabloları birleştirmek için excel elektronik tablolarıyla çalışmayı içerebilir. Diğer hayati işlevler, istatistiksel testler çalıştırmayı ve verilerin panolara nasıl aktarılacağını öğrenmeyi içerir.

Bir veritabanında görüntülenen farklı kategorileri sağlam bir şekilde kavramak da çok önemlidir. Değişkenleri örnek olarak ele alalım—bunlar sabit veri noktaları mı (belirli bir şehir veya eyalet) yoksa aralıklar mı (1 ile 50 arasındaki sayılar)? Bu tür veriler, muhtemelen zaman içinde bir artış, bir grup sıralama veya standarttan bir sapma içeren değişkenler arasında önemli bağlantıların kurulmasında bir başlangıç ​​noktası olarak hizmet edebilir.

Grafik Türlerinin Kapsamlı Anlayışı

Bir veri görselleştirme tasarlarken çeşitli grafikler ve çizelgeler kullanabiliriz. Yeni başlayan biriyseniz, neden daha basit grafik türlerinden bazılarına aşina olmayasınız?

Metin ve tablolar gibi görselleştirmeler, verileri, yani sözlü algıyı anlamaya çalışmak için daha fazla zaman harcamayı içerir. Bununla birlikte, çeşitli renk, şekil veya boyut - görsel algı kullanan grafikleri yorumlamak daha hızlıdır. Örneğin, bir masa kullanıp kullanmamaya karar verirken bu gerçekleri dikkate almak önemlidir.

Yığılmış çubuk grafikler, çizgi grafikler ve kabarcık grafikler, daha karmaşık grafik türleri olarak kabul edilir. Hedef kitlenizi ve grafik türleriyle ilgili deneyimlerini anlayarak, onları hem bilgilendiren hem de ilgilerini çeken etkili görselleştirmeler oluşturmak için daha donanımlı olacaksınız .

Etkileyici ve İlişkilendirilebilir Öykü Anlatımı Kullanın

Hedef kitleleriyle bağlantı kurmak isteyen veri bilimcileri, verileri kullanarak bir hikayenin nasıl anlatılacağını öğrenmelidir.

İmgeleme, insan iletişiminin tarihi boyunca bir rol oynamıştır ve fikrinizi başkalarına iletmede etkili bir araçtır. Ve veri görselleştirmenin sıkıcı ve havasız olması gerekmez. Veri bilimini anlatı öğelerini kullanarak açıklama yeteneği, etkili bir veri görselleştirme tekniğidir .

Karmaşık kavramları kolayca açıklamak istiyorsanız, ilgi çekici benzetmeler içeren hikayelerle izleyicinin ilgisini çekin. Topluluk önünde konuşmanızı geliştirmek, hikaye anlatma becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olur. Pratik bir hikaye onlara büyük veri kavramları konusunda rehberlik edebilirse, hedef grubunuz veriye dayalı kararlar almak için daha donanımlı olacaktır.

Sanatsal ve Matematiksel Becerilerin Bir Kombinasyonu

Olasılık ve istatistik gibi matematik becerileri ile sayısal ve küme analizi, veri analitiği dünyasında değerlidir.

Rakamlara yatkınlık, analiz sonuçlarını görsel olarak çekici bir şekilde ileten ilgili bir görselleştirme tasarlamanıza yardımcı olabilir. Bu nedenle, fikirlerinizi iletmek için renk teorisi, geometrik düzen ve kompozisyon içeren sanatsal tasarım tekniklerini nasıl uygulayacağınızı öğrenmeniz önemlidir.

Veri görselleştirmenin karmaşık konusu bazen yeni başlayanlar için korkutucu olabilir. Ancak, biraz araştırma ve çevrimiçi eğitimle, temel düzeyden ileri düzey becerilere geçebilir ve müşterileriniz için büyüleyici veri görselleştirmeleri oluşturabilirsiniz.

Veri Görselleştirme Becerilerinizi Nasıl Geliştirirsiniz?

Çeşitli görselleştirme araçlarından yararlanın.

Her birinin artıları ve eksileri olan çok sayıda veri görselleştirme aracı var. Verileri görselleştirmeye yardımcı olacak en iyi aracı bulmak için bunların çoğunu tanımaya çalışın.

Pratik ilerleme sağlar.

Bir aktivite gibi, tutarlı bir şekilde pratik yapın ve veri görselleştirme becerileriniz hızla gelişecektir . Birkaç araçla deneyim kazanmak için olabildiğince çok veri görselleştirme projesi oluşturmak için zaman ayırın.

Geri bildirim toplayın.

Görselleştirmelerinizi başkalarına sunun ve yapıcı geri bildirim isteyin. Tarafsız bir görüş, nereye doğru gittiğinizi ve iyileştirme için yer olduğunu vurgulayacaktır.

Derslere kaydolun.

Ateş çizelgelerindeki yeşil, sarı ve kırmızının zaman içindeki değişkenleri nasıl ölçtüğünü hiç merak ettiniz mi? Veya choropleth haritaları coğrafi istatistiklerle ilgili verileri nasıl geliştirir? Veri görselleştirme tekniklerinin temel ilkelerini öğrenmenize yardımcı olacak sayısız çevrimiçi kurs mevcuttur .

Kitapları, blogları ve forumları okuyun.

Veri görselleştirme üzerine çok sayıda kitap, blog ve özel forum bulabilirsiniz. Bu tür materyalleri gözden geçirmek, veri görselleştirme ile ilgili unsurları ve bunları projelerinizde nasıl etkin bir şekilde kullanacağınızı daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Veri görselleştirme becerilerinizi geliştirmeyle ilgili bu makaleyi okumaktan keyif aldıysanız, bunları da okumalısınız:

• Kullanmanız Gereken En İyi Açık Kaynak Veri Görselleştirme Araçları
• Bulabileceğiniz En İyi WordPress Veri Görselleştirme Araçları
• Kullanıcı Arayüzlerinden En İyi Görünen Grafik Tasarımları