Verileri Daha İyi Sunmak İçin Dinamik Veri Görselleştirme Nasıl Kullanılır?

Veriler hem bireyler hem de işletmeler için önemli olduğundan, bunların ne zaman ve nasıl izleneceğini bilmek çok önemlidir. Veriler sürekli değiştiğinde, düzenli ilerleme değerlendirmeleri kritik hale gelir. İlerlemeyi değerlendirmenin bir yolu görselleştirmelerdir.

Gösterilen verilere göre, dinamik veya statik bir gösterim seçebilirsiniz. Dinamik veri görselleştirme, etkileşimli ve kapsamlı olduğu için daha iyi bir deneyim sunar.

Bu makale görselleştirme türlerine odaklanacak ve avantajlarını açıklayacaktır. Ayrıca yedi dinamik temsil örneğini açıklayacaktır. Ama önce, dinamik görselleştirmelerin ne olduğunu ve statik olanlardan nasıl farklı olduklarını düşünün.

Dinamik Veri Görselleştirme – Nedir?

Statik ve Dinamik Görselleştirme

Veri görselleştirmeleri, seçimlerinizi dört değişkenle ilgili olarak görüntüler: erişim, işleme, temsil ve etkileşim . Bir haritayı veya grafiği görselleştirirken, grafik ile verileri arasındaki korelasyon noktalarını bulmayı amaçlarsınız.

Grafik statik olduğunda, bu eşleşme noktalarını kendiniz belirlemelisiniz. Dinamik bir haritada hareketli nesneler haline gelirler.

Statik veri görselleştirmeleri, tek bir bilgi anını yakaladıkları için kodunu çözmek daha kolaydır. Aksine, dinamik grafikler birçok veri anını görüntüler. Bu nedenle, kullanıcıların filtreleme değişkenleri ve işleme alternatifleri oluşturmasını talep ederler.

Yine de, bu görselleştirmeler arasındaki en önemli fark , uyum sağlama yetenekleridir .

Dinamik grafikler nedir?

Dinamik grafikler, etkileşimli kaynakları kullanarak en son verileri görüntüleyen araçlardır. Görselleştirme ve analizi geliştirirler.

Bu grafikler hareket etkileri nedeniyle değil, esnek şablonlara dayalı oldukları için dinamiktir. Veri değişikliklerine ve seçilen değişkenlere sürekli uyum sağlarlar, bu nedenle sabit bir düzene yanıt vermezler.

Bu şekilde, kullanıcılar mevcut trendlerle eşleşen kalıpları görselleştirebilir ve tanımlayabilir. Diğer statik grafiklerin aksine, dinamik görselleştirmeler oldukça etkileşimlidir. Dolayısıyla, görüntülenen nesnelerin öznitelikleri de ayarlanabilir.

Etkileşimli ve Doğrusal Dinamik Görselleştirmeler

İki tür dinamik veri görselleştirmesi vardır: etkileşimli ve doğrusal. Sunulan verilere ve harita amacınıza göre bu türler arasında seçim yapabilirsiniz.

Etkileşimli grafikler, kullanıcıların tercih ettikleri sunum yapılandırmalarını belirlemelerini sağlar. Görselleştirme işlemi sırasında veya analiz boyunca dinamik özellikler sunabilirler.

Örneğin, etkileşimli bir dinamik görselleştirme, animasyonlar içerebilir. Özelleştirme seçeneklerini ve canlı akış verilerini görüntüleyebilir.

Doğrusal görselleştirmeler otomatik olarak ayarlanır ve daha fazla değişikliğe izin vermez. Etkileşimli olmayan animasyonlar, doğrusal veri görselleştirmelerine bir örnektir.

Güzel verileriniz çevrimiçi olmayı hak ediyor

wpDataTables bunu bu şekilde yapabilir. Duyarlı tablolar ve grafikler oluşturmak için 1 numaralı WordPress eklentisi olmasının iyi bir nedeni var.

Ve böyle bir şey yapmak gerçekten çok kolay:

1. Tablo verilerini sağlıyorsunuz
2. Yapılandırın ve özelleştirin
3. Bir gönderide veya sayfada yayınlayın

Ve sadece güzel değil, aynı zamanda pratik. Milyonlarca satıra kadar büyük tablolar oluşturabilir veya gelişmiş filtreler ve arama kullanabilir veya çılgına dönüp düzenlenebilir hale getirebilirsiniz.

"Evet, ama Excel'i çok seviyorum ve web sitelerinde böyle bir şey yok". Evet var. Excel veya Google E-Tablolar'daki gibi koşullu biçimlendirmeyi kullanabilirsiniz.

Verilerinizle grafikler de oluşturabileceğinizi söylemiş miydim? Ve bu sadece küçük bir kısmı. Sizin için birçok başka özellik var.

Dinamik Görselleştirmelerin Avantajları

Gerçek Zamanlı Verilere Erişim

Statik görselleştirme, bilgi değiştikçe kalıcı olarak güncelliğini yitirir. Dinamik bir grafik, mevcut verileri değiştikçe işler.

Karar vericilerin güncel bilgileri görselleştirmesine ve keşfetmesine olanak tanır. Hangi‌, daha verimli rehberlik sağlamalarını sağlayacaktır.

Trendlerin Kolaylaştırılmış Tanımlanması

Görsel verilerin insan beyni için yorumlanması ve analiz edilmesi çok daha az zahmetlidir . Böylece dinamik veri görselleştirmeleri, iş liderlerinin mevcut kalıpları ve eğilimleri belirlemesine olanak tanır.

Veri ilişkilerini anlayabilir ve buna göre hareket edebilirler.

Karmaşık Verilerin Basitleştirilmiş Anlayışı

Etkileşimli bir harita, ne kadar büyük veya karmaşık olursa olsun , veri kümelerinin kapsamlı bir şekilde basitleştirilmesine izin verir. Dinamik görselleştirmeyi etkinleştirecek araçların tanıtılması, değer katar ve doğru bir analize yardımcı olur.

Hızlı ve Kesin Kararlar Alın

Etkileşimli görselleştirmenin en önemli avantajlarından biri daha hızlı karar vermedir. Bu grafiklerde sunulan veriler her zaman kesin ve günceldir .

İşletmeler bu grafikleri kullanabilir ve güncel ihtiyaçlara ve olaylara göre etkili kararlar alabilir.

Yaygın Dinamik Veri Görselleştirme Örnekleri

Demografik Dinamik Görselleştirme Haritaları

Konuma Göre Harita

Burada, 1790'dan 2010'a kadar büyük Amerikan şehirlerindeki nüfusun gelişimini gösteren bir video haritasına erişebilirsiniz. Her bir nüfus merkezinin büyümesini gösteren dairelerin anlaşılması kolaydır.

Bağlantılı örnek, dinamik görselleştirme sunmanın basit grafikleri nasıl aştığını gösterir.

Bölgeye Göre Harita

Bu ikinci örnek, Amerika Birleşik Devletleri'nde 1965 ile 2010 yılları arasındaki suç oranlarına ilişkin verileri gösteren bir koroplet haritasıdır. Her eyaletin değerlerini belirlemenizi sağlayan bir video sunumudur.

Nüfus Piramidi

Nüfus piramidi, en yaygın demografik diyagramlardan biridir. Nüfusun cinsiyete ve yaşa göre dağılımının bir sunumudur. Bu nedenle, hükümetlerin nüfus sayılarını izlemesi değerlidir.

Bir sonraki örnek, 1950'den 2012'ye kadar Amerikan nüfus piramitlerini temsil eden bir çubuk grafik koleksiyonu içerir. Bu dinamik görselleştirme, tek tek veya bir set olarak çeşitli okuma türlerine izin verir.

Coğrafi Dinamik Görselleştirme

rüzgar gülleri

Rüzgar gülleri, rüzgar koşullarını, hızını ve yönünü gösteren değerli grafik araçlardır . Belirli bir süre boyunca belirli bir yeri kapsarlar.

Dairesel çubuk grafikler olarak görüntülenen rüzgar gülleri, değişiklikleri göstermek için konum ve renk değişikliklerini kullanır. Açıklayıcı altyazılar içerirler ve denizcilere, mimarlara veya meteorologlara karar verme süreçlerinde yardımcı olurlar.

Öne çıkan örnek, 24 saati kapsayan ayrıntılı bir rüzgar gülü içermektedir. Gün içindeki değişiklikleri zahmetsizce tespit edebilirsiniz. Bu dinamik görselleştirme, basit grafiklerin araştırmaya nasıl yardımcı olduğunu ve hayati verileri nasıl görüntülediğini gösterir.

Ekonomik Dinamik Görselleştirmeler

Büyük Mac Endeksi

Big Mac Endeksi, tüketicinin satın alma gücünü ve piyasa döviz kurlarını değerlendiren bir ölçümdür. Karşılaştırmasını, farklı ülkelerdeki bir McDonald's Big Mac burgerinin değerine odaklıyor.

ABD dolarını temel değer olarak kullanan dinamik görselleştirmeler, belirli bir tarihte her ülke için değeri görmenize olanak tanır. Daha sonra, bu değer kişi başına Gayri Safi Yurtiçi Hasıla ile ilişkilendirilir.

Yukarıdaki etkileşimli harita, her ülkeden verileri gösterir ve 2000'den 2022'ye kadar olan gelişimini takip eder. Bu grafikle kullanıcılar, her ülkedeki önemli olaylar ile para birimi değeri arasındaki ilişkiyi anlar.

Diğer Veri Görselleştirme Örnekleri

Sapma Panosu

Sapma Panosu, tek bir veri görselleştirmesinde birden çok değişkeni görüntülemek için en değerli araçlardan biridir. Bu çubuk grafikler, örnek araçlarının altında veya üstünde değere sahip standart sapmalara ilişkin bir genel bakış oluşturur.

Sapma panosu, renk varyasyonlarını da içeren dinamik bir veri görselleştirmesidir. 1-sigmaya ulaşan değişkenler koyu yeşil, 1-2-sigma açık yeşil, 2-3-sigma sarı ve 3-sigma üstü kırmızıdır.

Bu görsel veri yaklaşımı, karmaşık verileri işlemek için daha uygundur. Ekstrem olaylar ile üretilen değerler arasındaki ilişkilerin analiz edilmesine yardımcı olur.

Örnek, bu durumda, 40 yılı kapsayan sapma panolarının hareket halindeki veri görselleştirmesini içerir. Maine Körfezi bölgesindeki 13 farklı yerdeki balık sayımlarını gösteriyor.

bulutsu; fikir bir noktaya bağlı değil.

ABD elektrik kaynakları

Dünyadaki Göç Akışlarının Ülke Ülke Haritalandırılması

Toplam güneş tutulması

Dinamik veri görselleştirme ile ilgili bu makaleyi okumaktan keyif aldıysanız, bunları da okumalısınız:

• Bulabileceğiniz En İyi WordPress Veri Görselleştirme Araçları
• Piyasadaki En İyi WordPress Rezervasyon Eklentileri
• Web Siteniz İçin En İyi WordPress Etkinlik Eklentileri