Üretken Yapay Zekanın Arama ve SEO Üzerinde Etkisi Olacak 8 Yol

AI manşetlere hakim olmaya devam ediyor. Hepimizin yerini alıp almayacağı da dahil olmak üzere, herkes yaşama ve bir şeyler yapma şeklimizi nasıl değiştireceğini merak ediyor. Üretken yapay zekanın sahip olacağı etkiyi incelemenin özellikle web sitesi sahipleri ve çevrimiçi pazarlamacılar için alakalı olduğu alanlardan biri de arama ve SEO'dur.

Hem arama motorları hem de web siteleri, kullanıcıların bilgi aramalarına yanıt verme işinde olduğundan, yapay zekanın onların işini de devralıp üstlenmeyeceğini sormak mantıklıdır. Gelecekte, birisi Leonardo da Vinci'nin doğum yerini veya üç servisli glütensiz bir menünün nasıl pişirileceğini öğrenmek isterse, bunu ChatGPT'ye yazması yeterli olmaz mı?

Bunu ve diğer birçok soruyu yanıtlamak için, bu yazıda arama ve SEO'da AI konusuna derinlemesine bir dalış yapacağız. Yapay zekanın neden bu alanlarda etkili olacağına bakacağız ve teknolojinin çevrimiçi arama yapma ve web sitelerimizi optimize etme şeklimizi değiştireceği somut yolları tahmin edeceğiz.

Yapay Zeka Aramayı ve SEO'yu Neden Etkiler?

Bu konuya çok fazla dikkat etmediyseniz, kendinize yapay zeka ve arama motorlarının nasıl ilişkili olduğunu soruyor olabilirsiniz. Biri diğerini neden etkilesin ki?

Önemli Hizmet Çakışması

Girişte zaten ima edildiği gibi, yapay zeka ve arama motorları yaptıkları işte büyük ölçüde kesişiyor. Ana işlevlerinden ikisi, soruları yanıtlamak ve bilgi iletmektir. Yalnızca bu üretken yapay zeka, bunda tartışmasız çok daha iyidir.

Bunu düşün. Google gibi bir arama motoruna bir sorgu girdiğinizde, size olağan mavi bağlantıları ve sorgunuzla ilgili içeriğe sahip diğer SERP öğelerini gösterir.

Sorunuza veya aradığınız bilgiye bağlı olarak, sonuçların kendisinde yanıtlanmış bile bulabilirsiniz.

Bununla birlikte, özellikle daha karmaşık şeyleri öğrenmeye çalışırken, aradığınız tüm bilgileri bulmadan önce genellikle bir veya birkaç web sayfasını gözden geçirmeniz gerekir.

Öte yandan, ChatGPT gibi üretken yapay zeka, doğrudan tam olarak istediğiniz bilgileri ve yalnızca bunu sağlar.

(Ayrıca Google algoritmasını memnun etmek için size bir tarif vermeden önce uzun soluklu hikayeler anlatmıyor.)

Ek olarak, takip eden sorularınız varsa veya açıklamaya ihtiyacınız varsa, bunları hemen sorabilir ve bunların size de iletilmesini sağlayabilirsiniz - hepsi bir konuşma şeklinde. Temelde ne istediğinizi bulmak için bir kısayol.

İçerik Denkleminin Karşılıklı Uçlarında

Ek olarak, üretici yapay zeka, Google'ın ilgilendiği diğer ana alanlardan biriyle de uğraşır: içerik. İçeriğin, Google'ın web sayfalarını sıralamanın ana yollarından biri olduğunu hepimiz biliyoruz, bu nedenle içerik pazarlaması, uzun süredir web siteleri için trafik oluşturmak için başvurulan tekniklerden biri olmuştur.

İçerik oluşturma, aynı zamanda insanların şu anda yapay zekayı kullandığı ana yollardan biridir. ChatGPT ve diğer büyük dil modelleri (LLM'ler), sözcükleri bir araya getirebilmekte ve yazılı içeriği insanlardan daha hızlı oluşturabilmektedir.

Bu nedenle, yapay zeka tarafından yazılmış yeni bir içeriğin web'e girmesini beklemek, arama motorlarının dizine eklemesi için daha fazla iş ve sıralamada yer almak isteyenler için ek rekabet yaratmasını beklemek mantıksız değildir. İnternetin bazı köşelerinde, bunun arama sonuçlarının kalitesini büyük ölçüde azaltabileceği korkusu var.

Yapay Zeka, Arama Motorlarının ve Organik Trafiğin Sonu mu?

Anlaşılır bir şekilde, web sitesi trafiği için Google'a ve diğer arama motorlarına güvenenlerin çoğu bu gelişmeye şüpheyle bakıyor. Üretken yapay zekanın her iki ana işlevinin de potansiyel olarak aynı sonuca sahip olduğu görülüyor: web siteleri için organik aramadan daha az trafik. Bunun nedeni, hem daha az insanın arama motorlarını kullanacağı hem de oradaki içerik miktarında boğulmamak için daha fazla zorlanacakları.

Ve şunu düşünmek için iyi nedenler var:

• Gmail'in yaratıcısı Paul Buchheit, Twitter'da ChatGPT'nin iki yıl içinde Google'ın ana işini tamamen alt üst edeceğini tahmin etti.
• Google kendi AI asistanı Bard'ı tanıttığında, hisseleri yüzde yedi düştü (havalı bir 100 milyar dolar). Kabul edildi, bunun nedeni çoğunlukla AI'nın yanlış bir cevap vermesiydi, ancak o sırada iyiye işaret gibi görünmüyordu.

Ve Google'ın değişime nasıl uyum sağlayacağı geçerli bir sorudur. Gelirinin yüzde 80'i reklam işinden ve bunun büyük bir kısmı da arama sonuçlarından geliyor. Yapay zekayı nasıl inşa edeceklerini bilmediklerinden de değil, yıllardır bunun üzerinde çalışıyorlar.

Sorunları daha çok yapay zekadan nasıl para kazanılacağı ve onu mevcut iş modellerine nasıl entegre edecekleri ile ilgili gibi görünüyor. Artık arama sonuçlarını ziyaret etmeye gerek kalmazsa, para kazanmaya nasıl devam edecekler? Bu, şu anda AI'nın arama motoru üzerindeki en büyük etkisi gibi görünüyor.

Bu Tür Tahminler Yeni Değil

Öte yandan, Google ve diğer arama motorlarının sonuyla ilgili tahminler daha önce duymadığımız bir şey değil.

• Alexa, Siri ve diğer sesle etkinleştirilen yardım ortaya çıktığında, bazı kişiler bunların kullanıcı sorularını doğrudan yanıtlama yeteneklerinin Google'ın ve diğer web sitelerinin aldığı trafiği büyük ölçüde etkileyeceğini tahmin etti. Şimdi bildiğimiz gibi, bu olmadı.
• Google, soruları doğrudan arama sonuçlarında yanıtlamaya başladığında, daha fazla sıfır tıklamalı aramayla sonuçlandığında, web sitelerine gerçek trafik göndermeyi durdurarak onları geçersiz kılacağına dair korkular vardı. Bu da olmadı.

Elbette, bu teknolojilerin her ikisinin de aramadan web sitelerine ne kadar trafik gittiği üzerinde etkisi oldu. Bu, özellikle basit soruları yanıtlama konusunda uzman olanlar için geçerlidir. Ancak gerçek şu ki, Google her gün web sitelerine milyarlarca ziyaretçi göndermeye devam ediyor.

Ek olarak, geçmişte yeni teknolojilerin yükselişi, arama şeklimizi ortadan kaldırmak yerine basitçe değiştirdi. Sanal asistanlardan sesli aramaya bakın, insanlar sesli SEO yaparak buna uyarlanmıştır.

Son olarak, Google kıyametinin şu anda üzerimizde olmadığına dair en güçlü argümanlardan biri, Google'ın pazar payının sabit kalmasıdır. Ve bu, ChatGPT'nin bir süredir ortalıkta olmasına rağmen.

AI ile Arama ve SEO'nun Geleceği

Bununla birlikte, gördüğümüz değişiklikler bazılarının tahmin ettiği kadar şiddetli olmasa da, üretken yapay zekanın ortaya çıkışının arama motorları üzerinde hiçbir etkisinin olmaması pek olası değil. Bu nedenle, ne bekleyeceğinizi daha iyi anlamak için, yapay zekanın yükselişiyle neyin değişeceğine dair bazı tahminleri burada bulabilirsiniz.

1. Arama Motorları Kendi Üretken Yapay Zekalarını Sunacak

Yapay zekanın çevrimiçi arama üzerinde bir etkisinin olmasının bir yolu, onunla giderek daha fazla entegre olacak olmasıdır. Bing arama motorunun sahibi Microsoft, yalnızca ChatGPT'nin arkasındaki şirket olan OpenAI'nin en büyük yatırımcılarından biri olmakla kalmıyor, aynı zamanda aramalarında zaten üretken AI sunuyor (dezavantajı, onu kullanmak için Edge tarayıcısını kullanmanız gerekiyor) ).

Artı, yukarıda bahsedildiği gibi, Google kısa süre önce Arama Üretken Deneyim adı verilen kendi ürününü duyurdu.

Ek olarak, Çinli arama motoru Baidu, görünüşe göre kendi ChatGPT rakibi üzerinde çalışıyor. Bu nedenle, AI'dan arama yapmayı bekleyebileceğimiz bir değişiklik, onunla arama sayfalarında etkileşime girecek olmamızdır.

Bununla birlikte, aramada yapay zekanın yeni bir şey olmadığını da not etmek önemlidir. Google, arama sonuçlarını sunmak için RankBrain'i yıllardır kullanıyor. Yeni olacak olan şey, AI'nın ön ve merkez olacağı ve sadece arka planda çalışmak yerine onunla doğrudan etkileşime gireceğinizdir.

2. Kolayca Cevaplanan İçerik Daha Kötü Performans Gösterecek

Yazı bir süredir duvarda asılı duruyor, ancak web siteniz yalnızca kolayca ve hızlı bir şekilde yanıtlanan sorularla ilgili içerik içeriyorsa, muhtemelen AI çağında hayatta kalamaz. İnsanların bu tür web sitelerini ziyaret etmeleri için gittikçe daha az neden var. Bunu, sıfır tıklama aramaları ve Google'ın soruları doğrudan SERP'lerde yanıtlaması ile zaten görebiliriz.

Bu, üretken AI ile daha iyi olmayacak. Hem bağımsız AI ürünleri hem de arama motorlarındaki AI, bu tür soruları kolaylıkla yanıtlayacaktır. Bu nedenle, tekil soruları yanıtlamaya yönelik tamamen bilgilendirici içerik muhtemelen web sitesi trafiği oluşturmak için iyi bir uzun vadeli strateji değildir.

Elbette, bağlam ve ek değer için bu tür bilgileri içeriğinize dahil edebilirsiniz. Ancak, bağımsız içerik olarak gerçekten iyi bir seçenek değildir ve zamanla daha az iyi bir seçenek olacaktır.

3. Her Şeyden Önce Kalite, Kral Kalır

Evet, üretici yapay zeka, içerik oluşturmayı kolaylaştırır. Evet, bu, web'de büyük olasılıkla yeni bir içerik akışı göreceğimiz anlamına gelir, bu da anahtar kelimeler için daha fazla rekabet anlamına gelir. Ancak, bir süredir sıralama, içerik miktarıyla değil, kaliteyle ilgili.

Google, gürültüyü filtrelemek ve kullanıcılarına kaliteli içerik sunmak konusunda zaten oldukça başarılı. Bu, sıralamada iyi olmak istiyorsanız yüksek kaliteli ve alakalı içerik oluşturmaya devam etmeniz gerektiği anlamına gelir. Buna EAT, yapılandırılmış veriler ve diğer kalite belirteçleri gibi olağan şüpheliler de dahildir.

Bunu yapmak için ChatGPT'yi kullanıp kullanmamanız önemli değil. Önemli olan, kullanıcıların istediklerini ve bağlantı vermekten mutlu olduklarını sağlıyorsa nihai sonuçtur.

Bu, bir süredir olduğundan çok da farklı değil. ChatGPT'nin, aksi takdirde mevcut içeriği basitçe kazıyıp kopyalayacak olan insanların "orijinal" makaleler yazmasına izin verdiği için artık yalnızca alt seviye yükseldi. Yakın zamanda izlediğim bir uzman metin yazarları panelini başka kelimelerle ifade edecek olursak, "yalnızca zaten ChatGPT'nin yapabileceğinden daha kötü içerik oluşturuyorsanız başınız belada demektir."

4. Üretken Yapay Zeka Sonuçları, Güvenilirlikle Mücadeleye Devam Edecek

AI içeriğiyle ilgili sorun, gerçeği kontrol etmek için harcamanız gereken ekstra çalışmadır. Şu anda, ChatGPT'nin İnternet erişimi yoktur. Yanıtlar için, bu noktada yalnızca Ekim 2021'e kadar geçerli olan eğitim verilerine güveniyor. Ondan sonra güncel olaylardan haberi yok.

Yapımcıları neden güncel tutmuyor? Çünkü eğitim maliyetli ve emek yoğun bir uğraştır ve her zaman yapılamaz. Bu nedenle ChatGPT, belirli bilgiler için güvenilir olmayan bir bilgi kaynağıdır.

Bunun dışında, üretici yapay zekanın genellikle yanlış bilgi sağlama konusunda biraz sorunu vardır. Örneğin, OpenAI'nin amiral gemisinin basitçe alıntılardan oluştuğu bulundu.

Ayrıca, AI'nın yanıtlarının büyük ölçüde beslendiği verilere bağlı olduğunu da unutmamalısınız. Bütün ufku bu, beyanlarının doğruluğunu kontrol etmek için ek araştırma yapamaz. Bu nedenle, eğitim verilerindeki herhangi bir önyargı veya olgusal hata, çıktının bir parçası olacaktır.

Son olarak, intihal sorunu var. Yapay zekanın bilgileri nereden aldığını ve yanlışlıkla içeriği başka bir yerden çalıp çalmadığını bilmiyoruz. Dolayısıyla, bu durum düzeltilene kadar, AI asistanlarının arama motorlarının yerini tam olarak alabilmesi veya kusursuz içerik oluşturabilmesi için diğer bilgi kaynaklarına ve gerçek kontrolüne güvenmeniz gerekir. Arama motorlarının hala alakasız veya yanlış bilgileri göstermekte zorlandığına göre, bu muhtemelen tamamen ortadan kalkmayacak bir şeydir.

5. Özgünlük Büyük Bir Artı Oluyor

Akılda tutulması gereken önemli bir şey, yapay zeka araçlarının kendi bilgi tabanlarına sahip olmamasıdır. Bunun yerine, zaten var olan içerik üzerinde eğitilirler ve yanıtlarını yalnızca buna dayandırabilirler.

Sonuç olarak, tanım gereği, bu araçlar yalnızca zaten orada olanı yeniden yazabilir. Özgün düşünme, kendi araştırmalarını yapma veya diğer yaratıcı görevleri yerine getirme konusunda yetersizdirler. Bu nedenle, özgünlük her zaman kendi avantajınıza kullanabileceğiniz bir şeydir.

Bu, daha önce AI eğitim verileri hakkında konuştuklarımız nedeniyle iki kat daha fazla. Gereken maliyetler ve çaba nedeniyle, en azından bir süreliğine muhtemelen gerçek zamanlı veriler olacak. Dolayısıyla özgün bir araştırma yapıp yayınlayabilirseniz bir süre sitenize özel kalacaktır.

Yine, bu yeni bir şey değil. EAT'den beri alakalı olmuştur ve muhtemelen karışımda AI ile birlikte olmaya devam edecektir.

6. İçerik Tanıtımı Anahtar Kalır

Akılda tutulması gereken başka bir şey de, içerik oluşturmanın denklemin sadece bir parçası olduğudur. İçeriğinizi tanıtmak ve insanların önüne çıkarmak. Organik arama, birçok web sitesi için ana trafik kaynağı olsa da, yumurtalarınızı koymanız gereken tek sepet bu değil.

Zaten AI öncesi, bağlantılar kazanmak ve haberi yaymak için bir içerik tanıtım stratejisine ihtiyacınız vardı. Karışımdaki yapay zeka ile bu değişmeyecek.

Bununla birlikte, önemi artabilecek olan şey, platform çeşitliliğidir. Yukarıdaki Google videosunda görebileceğiniz gibi, geleceğin arama motorları TikTok ve YouTube da dahil olmak üzere birçok farklı kaynaktan içerik çekiyor. Bu nedenle, daha iyi görünürlük ve katılım için farklı biçimlere dalmak iyi bir fikirdir.

Ayrıca ilginç bir soru haline gelecek olan şey, AI'nın içeriğinizi yanıtları ve olası alıntılar için kullanmasını nasıl sağlayacağınızdır. Bu noktada buna cevap vermek çok zor ve gerçekten LLM'lerin nasıl gelişeceğine bağlı. Gelecekte, denemeniz ve optimize etmeniz gereken başka bir trafik kaynağı haline gelmeleri muhtemeldir.

7. Yapay Zeka SEO'ya Yardımcı Olacak

İçerik tarafında yapay zekayı sadece arama motorlarında değil, üst sıralarda yer almak isteyenler tarafında da görmemiz muhtemel. AI, arama motoru optimizasyonu ile ilgili birçok görevi üstlenme potansiyeline sahiptir. Aslında WordCamp Europe 2023'te bu konuda ilginç bir tartışma vardı (aşağıdaki video tam zamanında başlıyor).

SEMrush gibi araçlar, anahtar kelime araştırması, rakip analizi ve diğer SEO önlemleri için zaten yapay zeka kullanıyor. Bununla birlikte, içerik optimizasyonuna da yardımcı olabilir, görüntü ALT etiketlerini doldurmak gibi homurtulu işler yapabilir ve redaksiyon sağlayabilir.

Buna ek olarak yapay zeka, içeriği daha da geliştirmek için çizelgeler ve grafikler de dahil olmak üzere görseller oluşturmaya yardımcı olabilir. Dahası, gelecekte analitiğimizi daha iyi anlamak, trendleri tespit etmek ve kullanıcı davranışını ve arama amacını analiz etmek için muhtemelen yapay zekayı kullanacağız. Google Analytics 4'te zaten bunun için yerleşik bazı makine öğrenimi yetenekleri vardır.

Son olarak yapay zeka, sitenizi analiz ederek ve sitenizi nasıl iyileştireceğinize dair önerilerde bulunarak genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeye yardımcı olabilir.

8. Dikey Arama Gerçekleşecek

Üretken yapay zekanın hala bir arama aracı olarak gösterdiği eksiklikleri gidermenin bir yolu, onu daha hedefli bir şekilde kullanmaktır. Bu, belirli konular ve güncel alanlar için veri kümelerinde eğitim modelleri anlamına gelir.

Buna dikey arama denir çünkü geniş değil derindir. Daha sınırlı bilgi kümesi nedeniyle doğru kaynakları seçmeyi ve önyargıyı bilgi tabanından uzak tutmayı kolaylaştırır. Ayrıca telif hakkı, gizlilik yasaları ve diğer düzenlemeler gibi şeylere daha kolay bağlı kalabilirsiniz.

Bu tür yapay zeka asistanları için son derece uygun alanlar tıbbi araştırma, finans ve hatta kodlama ve geliştirmedir. Bu nedenle, üretici yapay zeka yakın zamanda Google'ın yerini almayabilir, ancak sınırlı ancak belirli alanlarda son derece bilgili olan belirli yapay zeka destekli arama araçları bekleyebilirsiniz.

Genel Yapay Zekanın Arama ve SEO'yu Nasıl Etkileyeceğini Düşünüyorsunuz?

Üretken yapay zekanın arama ve SEO üzerindeki etkisini kesin olarak tahmin etmek zordur. Gelişimin henüz başındayız. AI dünya sahnesine daha yeni çıktı, bu yüzden buradan nereye gittiğimizi bilmiyoruz.

Daha önceki diğer teknolojiler gibi, arama motorlarını ortadan kaldırmak ve web sitelerini trafiksiz bırakmak pek mümkün değil. Büyük olasılıkla, çevrimiçi arama yapma şeklimizi değiştirecek ve web sitesi sahiplerinin sitelerini bunun için optimize etmenin yeni yollarını bulmaları gerekecek.

Yapay zeka ile entegre olan arama motorları ile belirli içerik türleri muhtemelen ortadan kalkacaktır. Eskiden anahtar kelime ile doldurulmuş makaleler iken, artık bilgileri doğrudan cevaplanabilen içerikler olacak. Aynı kalan, öne çıkmak için kaliteye duyulan ihtiyaç ve hedef kitlenizin ihtiyaçlarını karşılamadır.

Ardından, sağlam bir tanıtım ve pazarlama planınız olmalıdır. İyi haber şu ki, onu oluşturmanıza ve yürütmenize yardımcı olacak daha fazla yapay zeka aracına sahip olacaksınız. Ve bu sadece başlangıç. Muhtemelen AI'nın arama ve SEO'yu etkileyeceği henüz bilmediğimiz başka yollar da vardır.

Yapay zekanın arama ve SEO alanlarına getireceği değişiklikler için öngörünüz nedir? Lütfen görüşlerinizi aşağıda paylaşın!