MongoDB ve PostgreSQL: 15 Kritik Fark

Yeni bir projeye başlarken geliştiricilerin uğraşabileceği şeylerden biri yığın seçmektir. Bir sorunu çözmek için doğru teknolojiye odaklanmak sinir bozucu bir deneyim olabilir. Özellikle verilerinizin nasıl kullanılacağı konusunda net değilseniz, özellikle veritabanları üzerinde anlaşmak zor olabilir.

Veritabanları, yazılım geliştirmenin temel bir temeli olduğundan ve her tür ve boyutta proje oluşturmak için çeşitli amaçlara hizmet ettiğinden, yığınınız için uygun bir veritabanı yapısı seçmek için veritabanlarının önemini anlamanıza yardımcı olur.

Bu makale, iki harika veritabanı yönetim sistemi arasındaki farkları keşfederek doğru açık kaynaklı veritabanını seçmenize yardımcı olacaktır: MongoDB ve PostgreSQL.

MongoDB Nedir?

MongoDB, 11 Şubat 2009'da piyasaya sürülen çapraz platform, açık kaynaklı, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. JSON benzeri belgeleri isteğe bağlı şemalarla kullanmasıyla bilinir.

MongoDB, Azure, AWS ve Google Cloud genelinde benzersiz veri mobilitesi ve dağıtımı, iş yükü ve kaynak optimizasyonu için yerleşik otomasyon ile pazarın en gelişmiş bulut veritabanı hizmetlerinden biri olarak kabul edilir.

Ayrıca Atlas CLI, UI veya bir hizmet olarak altyapı (IaaS) kaynak sağlayıcısını kullanarak dakikalar içinde bir bulut veritabanı oluşturmanıza olanak tanır.

MongoDB Atlas ile, yeni özellikler boru hattınıza girerken, artan trafiğinize ayak uydurmak için uygulamanızı çalışır durumda tutabilirsiniz. MongoDB Atlas, inşa etmeye devam etmeniz gereken veritabanı kaynaklarına her zaman sahip olmanız için kullanıcılarına gelişmiş veritabanı optimizasyon araçları sağlar.

Ana Özellikler

İşte MongoDB'yi piyasadaki en iyi ilişkisel olmayan veritabanları arasında bir yer edinen birkaç temel özelliği:

• Performans tavsiyesi : Uygulamalarınız geliştikçe MongoDB, en yüksek verimlilik için en iyi isteğe bağlı şema tasarım uygulamalarıyla size yardımcı olur.
• Çoklu bulut kümeleri : MongoDB ile aynı anda iki veya daha fazla buluttan yararlanan esnek ve güçlü uygulamaları etkinleştirebilirsiniz.
• Yük dengeleme : MongoDB, diğer sunuculara paralel olarak birden fazla istemci isteğinin icabına bakmak için kontrol eşzamanlılığını kolaylaştırır. Bu, veri tutarlılığı ve çalışma süresi sağlarken her sunucudaki yükün azaltılmasına yardımcı olabilir ve ölçeklenebilir uygulamalara olanak tanır.

Kullanım Durumları

MongoDB, dünya çapında binlerce kuruluş tarafından veri depolama ihtiyaçları için veya uygulamalarının veritabanı hizmeti olarak kullanılmaktadır.

MongoDB şu konularda çok önemli bir rol oynar:

• İçerik yönetimi : MongoDB ile her türlü içeriği sunabilir ve depolayabilir, herhangi bir özelliği oluşturabilir ve her türlü veriyi tek bir veritabanında örebilirsiniz. MongoDB, zengin içerikli uygulamalar oluşturmak için gereken tüm özellikleri sunarken projenizin olması gerekenin %10'una mal olmasını sağlamak için emtia donanımı ve daha üretken ekiplerle sizi başarıya hazırlar.
• Ödemeler : Yeni bir ödeme ürünü geliştiriyorsanız, MongoDB'nin veri çevikliği, veri parçalanması gibi gereksiz karmaşıklık konusunda endişelenmenize gerek kalmadan bu yeni ürünün pazara hızlı bir şekilde ulaşmasını sağlayacaktır. Ödeme ekosistemini modernize etmeye çalışan olgun bir kuruluşa liderlik ediyor olsanız bile, MongoDB'nin bunu birleştirilmiş operasyonel veri katmanı olarak kullanma esnekliğinden yararlanarak, riskli bir çerez kesici çözümü olmadan mevcut verileri kullanarak yeni ürünler ve hizmetler oluşturmanıza olanak tanıyabilirsiniz.
• Kişiselleştirme : MongoDB, hedeflenen teklifler, özelleştirilmiş ana sayfalar ve sosyal medya ağlarında oturum açma gibi özelliklerle milyonlarca müşterinin deneyimlerini gerçek zamanlı olarak kişiselleştirmenize olanak tanır. Hatta dönüştürme, ayıklama ve yükleme konusunda endişelenmeden doğrudan verilerinize karşı karmaşık sorgular çalıştırabilirsiniz.
• Anabilgisayar boşaltma : MongoDB ile iş yüklerini anabilgisayardan kolayca taşıyabilirsiniz. Anabilgisayar boşaltma, yaygın olarak erişilen anabilgisayar verilerinin MongoDB üzerine kurulu bir operasyonel veri katmanına (ODL) çoğaltılması işlemidir ve buna karşı işlemler tüketen uygulamalardan yönlendirilebilir.

PostgreSQL Nedir?

NoSQL veritabanlarının popülaritesine rağmen, ilişkisel veritabanları, sağlamlıkları ve güçlü sorgulama yetenekleri nedeniyle çeşitli uygulamalar için geçerli olmaya devam ediyor.

İlişkisel veritabanları, veri yapısının sık sık değişmediği durumlarda karmaşık sorgular ve veri tabanlı raporlama çalıştırma konusunda harikadır. PostgreSQL gibi açık kaynaklı veritabanları, SQL Server ve Oracle gibi lisanslı çağdaşlarına kıyasla istikrarlı üretim düzeyinde bir veritabanı olarak uygun maliyetli bir alternatif sunar.

PostgreSQL, yüksek düzeyde bütünlük, esneklik ve doğruluk sağlayan 20 yılı aşkın topluluk geliştirmesiyle desteklenen, oldukça kararlı bir veritabanı yönetim sistemidir. PostgreSQL'i çeşitli mobil, coğrafi, analitik ve web uygulamaları için birincil veri ambarı veya veri kaynağı olarak kullanabilirsiniz.

PostgreSQL ayrıca lisans maliyeti taşımaz ve aşırı dağıtım riskini ortadan kaldırır. Adanmış meraklıları ve katkıda bulunanlar grubu, veritabanı sisteminin genel güvenliği için düzenli olarak hatalar ve çözümler bulur.

Ana Özellikler

PostgreSQL'i bugün en yaygın olarak kullanılan veritabanlarından biri yapan birkaç göze çarpan özelliği:

• Atomik olmayan sütunlar : İlişkisel bir modelin birincil kısıtlamalarından biri, sütunların atomik olması gerektiğidir. Ancak PostgreSQL bu kısıtlamaya sahip değildir ve sütunların, sorguların kolayca erişebileceği alt değerlere sahip olmasına izin verir.
• JSON verileri için destek : JSON'u sorgulama ve saklama yeteneği, PostgreSQL'in NoSQL iş yüklerini de çalıştırmasını sağlar - örneğin, birden fazla sensörden gelen verileri depolamak için bir veritabanı tasarlıyorsanız ve ihtiyacınız olacak belirli sütunlardan emin değilseniz Her türlü sensörü desteklemek için. Bu senaryoda, sürekli değişen veya yapılandırılmamış verileri depolamak için sütunlardan biri JSON olacak şekilde bir tablo oluşturabilirsiniz.
• Pencere işlevleri : PostgreSQL pencere işlevleri, onları analitik uygulamaları için favori hale getirmede ayrılmaz bir rol oynar. Pencere işlevleriyle, birden çok satıra yayılan işlevleri yürütebilir ve aynı sayıda satır döndürebilirsiniz. Pencere işlevleri, toplama işlevlerinin toplamadan sonra yalnızca tek bir satır döndürebilmesi bakımından toplama işlevlerinden farklıdır.

Kullanım Durumları

İşte PostgreSQL'in kullanışlı olduğu birkaç kullanım örneği:

• Birleşik hub veritabanı : PostgreSQL'in JSON desteği ve yabancı veri sarmalayıcıları, NoSQL türleri dahil olmak üzere diğer veri depolarıyla bağlantı kurmasına ve çok dilli veritabanı sistemleri için birleşik bir merkez görevi görmesine olanak tanır.
• Bilimsel veriler : Bilimsel ve araştırma projeleri, en verimli ve faydalı şekilde yönetilmesi gereken terabaytlarca veri üretebilir. PostgreSQL, büyük miktarda verinin işlenmesini çok kolay hale getiren güçlü analitik yeteneklere sahip harika bir SQL motoru sunar.
• Üretim : Çeşitli birinci sınıf endüstriyel üreticiler, PostgreSQL'i bir depolama arka ucu olarak kullanarak tedarik zinciri performansını optimize ederken, inovasyonu hızlandırmak ve müşteri odaklı süreçler aracılığıyla büyümeyi desteklemek için PostgreSQL'den yararlanıyor.
• LAPP açık kaynak yığını : PostgreSQL, LAMP yığınına güçlü bir alternatifin parçası olarak dinamik uygulamaları ve web sitelerini çalıştırabilir. LAPP, Linux, Apache, PostgreSQL, Python, PHP ve Perl anlamına gelir.

MongoDB ve PostgreSQL: Bire Bir Karşılaştırma

Asıl soru, MongoDB vs PostgreSQL değil, en iyi ilişkisel veritabanına karşı en iyi belge veritabanıdır.

Çoğu zaman, bir geliştirme projesinin başlangıcında, proje liderleri kullanım durumunu iyi kavrar, ancak kullanıcılarının ve işletmelerinin ihtiyaç duyacağı belirli uygulama özellikleri konusunda netliğe sahip değildir. Sonunda bir seçim üzerine bahse girmek zorunda kalırlar ve bunun en uygun olduğunu umarlar.

Bir sonraki bölümde, bu kararı kolayca vermenize yardımcı olmak için MongoDB ve PostgreSQL arasındaki farkları açıklayacağız. Bilgilerimiz, mimari, ACID uyumluluğu, genişletilebilirlik, çoğaltma, güvenlik ve destek gibi birkaç önemli faktöre dayanmaktadır.

Hadi dalalım!

ASİT Uyumluluğu

İlişkisel veritabanlarının uygulamaları yazmayı kolaylaştıran en önemli özelliklerinden biri de ACID işlemleridir. Veritabanı işlemlerindeki yalıtım seviyeleri söz konusu olduğunda, PostgreSQL varsayılan olarak okunan taahhütlü yalıtım seviyesini kullanır. Ayrıca, kullanıcıların okumaya kararlı yalıtım düzeyini seri hale getirilebilir yalıtım düzeyine kadar ayarlamasına olanak tanır.

Burada dikkat edilmesi gereken önemli nokta, işlemlerin bir veritabanında çeşitli değişikliklerin yapılmasına veya bir grup içinde geri alınmasına izin vermesidir. Bu nedenle, ilişkisel bir veritabanında, veriler tablo şeklinde bir şemada bağımsız üst-alt tablolar arasında modellenecektir.

Nispeten, belge veritabanları, bir belgedeki verileri harmanladıkları ve okuma ve yazma atomik bir işlem olduğundan, çok belgeli bir işleme ihtiyaç duymadığı için işlemleri yürütmek için daha kolay bir zamana sahiptir.

MongoDB, bir belge güncellenirken tam izolasyonu destekler. Herhangi bir hata, güncelleme işlemini geri almak için tetikler, değişikliği tersine çevirir ve istemcilerin belgenin tutarlı bir görünümünü almasını sağlar.

MongoDB ayrıca, ilgili değişiklik parçalarının bir grup olarak geri alınmasına veya işlenmesine izin veren birden çok belgedeki veritabanı işlemlerini de destekler. MongoDB, çoklu belge işlemleri yeteneği sayesinde, belge modelinin esnekliğini, hızını ve gücünü geleneksel veritabanlarının ACID garantileriyle birleştiren birkaç veritabanından biridir.

Mimari/Belge Modeli

MongoDB'nin belge modeli, bir kullanıcının uygulama kodu içindeki nesnelerle doğal olarak eşlenmesine olanak tanıyarak tam yığın geliştiricilerin öğrenmesini ve kullanmasını kolaylaştırır. Belgeler, dizileri ve diğer daha karmaşık yapıları kolayca depolamak için hiyerarşik ilişkileri tasvir etme yeteneği sağlar.

Verileri iç içe geçmiş alt belgeler ve diziler gibi alanlarda depolayarak, MongoDB sorgu dili aracılığıyla hızlı sorgu erişimi için JSON belgelerindeki ilgili bilgiler birlikte saklanabilir.

MongoDB ile verileri ikili JSON (BSON) olarak bilinen ikili bir gösterimde belge olarak depolayabilirsiniz. Alanlar, hizmet verdiği belgeye göre farklılık gösterebilir, bu nedenle, belgelerin yapısını sisteme bildirmeye gerek yoktur - belgeler kendi kendini tanımlar.

Bir belgeye yeni bir alan eklemeniz gerekiyorsa, alan, koleksiyondaki diğer belgeleri etkilemeden veya bir ORM veya merkezi sistem kataloğunu güncellemeden oluşturulabilir.

MongoDB ayrıca her koleksiyon üzerinde veri yönetişimi kontrollerini zorlamak için şema doğrulama seçeneği sunar. Bu esneklik, özellikle yeni uygulama işlevselliği tutarlı bir şekilde dağıtıldığında, birden çok farklı kaynaktan bilgi toplarken veya zaman içinde belgelerdeki değişiklikleri barındırırken kullanışlı olur.

PostgreSQL, aşağıdaki iki süreçten oluşan bir istemci-sunucu mimarisi modeli barındırır:

• İstemci tarafı süreç : Bunlar, kullanıcılar tarafından veritabanı ile etkileşim kurmak için kullanılan uygulamalardır. Genellikle basit bir kullanıcı arayüzüne sahiptir ve API'ler aracılığıyla kullanıcı ile veritabanı arasında iletişim kurmak için kullanılır.
• Sunucu tarafı süreci : Bu, işlemleri, bağlantıları, dinamik ve statik varlıkları ele alan “Postgres” uygulamasıdır. Çalışan bir PostgreSQL sitesi, merkezi bir koordinasyon süreci olan Postmaster tarafından yönetilir. Postmaster arka plan programı şunlardan sorumludur:
  • kurtarma gerçekleştirme
  • Sunucuyu Başlatma
  • sunucuyu kapatma
  • Arka planda çalışan işlemler
  • Yeni istemcilerden gelen bağlantı isteklerini yönetme

  .

genişletilebilirlik

Genişletilebilirlik, basitçe, yeni yeteneklerin veya işlevlerin eklenmesine izin verecek şekilde tasarlanma kalitesidir.

PostgreSQL, depolanmış işlevler ve prosedürler dahil olmak üzere genişletilebilirliği çeşitli şekillerde destekler. PostgreSQL'i kapsamlı yapan şey, katalog odaklı işlemleridir.

İlişkisel veritabanları genellikle sistem kataloglarında tablolar, veritabanları, sütunlar vb. hakkındaki bilgileri depolar. Bu "veri sözlükleri", kullanıcıya tablolar olarak görünür, ancak bunlar, veritabanı sistemi tarafından dahili olarak depolanan bilgilere sahiptir.

PostgreSQL, mevcut veri türleri, işlevler ve erişim yöntemleriyle ilgili bilgilerle birlikte sütunlar ve tablolar hakkındaki bilgileri depolar.

Dahası var: PostgreSQL, dinamik yükleme yoluyla kullanıcı tarafından yazılan kodu da kendi içine dahil edebilir. Çoğu zaman, kullanıcılar, paylaşılan kitaplıklar aracılığıyla uygulanabilecek belirli işlevlere ihtiyaç duyabilir. Kullanıcılar kod dosyasını basitçe belirleyebilir ve PostgreSQL onu gerektiği gibi yükleyerek yeni uygulamaların hızlı prototiplenmesi için benzersiz bir şekilde uygun hale getirir.

Öte yandan, MongoDB sonunda genişletilebilir hale geldi ve kullanıcıların işlevlerini oluşturmalarına ve bunları çerçeve içinde kullanmalarına izin verdi. İlişkisel veritabanlarının (PostgreSQL gibi) kullanıcılarının SQL ifadelerini genişletmesine izin veren kullanıcı tanımlı işlevlere (UDF) eşdeğerdir.

Ayrıca, hem PostgreSQL hem de MongoDB, veritabanı yönetimi için Adminer gibi çeşitli uzantıları ve eklentileri destekler.

İşbirliği ve Çeviklik

MongoDB, işbirliğini ve geliştirmeyi daha kolay ve daha hızlı uygulayan bir belge modeline sahiptir. MongoDB, verilerini belge olarak depolamak için esasen JSON veya BSON kullanır.

BSON, JSON verilerinde bulunmayan DateTime , long , int ve byte dizisi gibi, her şeyi evrensel bir "sayı" türü gibi işlemek yerine veri türüne göre daha spesifik olacağından verileri daha verimli bir şekilde işlemeye yardımcı olan birkaç veri türünü içerir. JSON benzeri belgeleri etkin bir şekilde arşivleyen bir serileştirme biçiminde olduğu için sorguların daha hızlı yürütülmesini sağlar.

BSON, sorgu için kullanışlı olmayan anahtarları atlar ve böylece verilerin daha hızlı alınmasını sağlar. Bir kullanıcı, belgenin yapısını daha fazla tanımlayabilir ve yeni alanlar sunarak, verileri yeniden işleyerek veya uygun gördüğü zaman geliştirerek bazı geliştirmeler yapabilir.

Bu esneklik, yöneticiden veri tanımlama dili ifadelerini yeniden yapılandırmasını istemek ve ardından bir veritabanını yeniden oluşturarak veya yeniden yükleyerek sıfırdan başlamaktan kaynaklanan gecikmelerin önlenmesine yardımcı olduğu için MongoDB için büyük bir avantajdır.

MongoDB ayrıca geliştiriciler veya ekipler arasında işbirliğini kolaylaştırır, bu nedenle ekipler arasında aracılık veya karmaşık iletişime gerek yoktur.

İşbirliği söz konusu olduğunda, PostgreSQL, kullanıcı düzeyinde ayrıcalıklar, rol devralma ve tablo düzeyinde ayrıcalıklar içerir. Kullanıcıları yönetebilir ve onlara okuma ve yazma ayrıcalıkları verebilirsiniz.

Ayrıca, ekstra bir güvenlik katmanı sağlayan denetleme seçeneği ile çeşitli grupların veya kullanıcıların veri erişim etkinliklerini de inceleyebilirsiniz. Ancak PostgreSQL, verileri satırlar ve sütunlar halinde depolayan ilişkisel bir veritabanı olduğu için MongoDB kadar hızlı değildir.

Yabancı Anahtar Desteği

MongoDB'yi PostgreSQL'den ayıran önemli bir özellik, verilerini saklama yaklaşımıdır.

İlişkisel olmadığı için MongoDB, tablolar yerine koleksiyonları kullanır. Yabancı anahtar, bir tablodaki, başka bir tablonun birincil anahtarına başvuran bir dizi niteliktir. Yabancı anahtar bu iki tabloyu birbirine bağlar.

MongoDB'de tablo olmadığı için MongoDB'de de yabancı anahtar yoktur; dolayısıyla hiçbir yabancı anahtar kısıtlaması yoktur. Ancak MongoDB, referansların oluşturulmasını standartlaştırmaya yardımcı olan bir DBRef standardına sahiptir.

Öte yandan, PostgreSQL, SQL uyumlu olduğu için yabancı anahtarları destekler. PostgreSQL, yabancı anahtar kısıtlamalarını etkinleştirerek geçersiz verilerin yabancı anahtar sütunlarına eklenmesini durdurabilir.

Bölümleme ve Parçalama

Bölümleme ve parçalama, esasen büyük veri kümelerini daha küçük alt kümelere bölmekle ilgilidir. Parçalama, bu verileri tek bir veritabanı örneği içinde gruplandırırken, verilerin birden çok bilgisayarda depolandığı anlamına gelir.

MongoDB, verilerin küme içindeki örnekler arasında bölümlenmesi nedeniyle ölçeklenebilir. Bağımsız birimler oldukları için belgeleri parçalara ayırmaz ve veriler yerel olarak korunurken çeşitli sunucular arasında dağıtılmasını kolaylaştırır.

Veriler, MongoDB Atlas bulut hizmeti aracılığıyla farklı bölgelere kolaylıkla dağıtılabilir. Gecikmeyi azaltmak için bunları sürekli olarak belirli bölgelerde veya küresel bölgelerde depolamayı da seçebilirsiniz.

5.0 sürümünden bu yana MongoDB, yalnızca bir politika belirlemeniz gerektiğinden büyük bir zaman tasarrufu sağlayan "canlı" bir yeniden birleştirme özelliği içeriyor. Veritabanı, zamanı geldiğinde verileri otomatik olarak yeniden dağıtabilir.

Önceden, sistemi kapatmadan bunu yapabiliyordunuz, ancak süreç karmaşık ve riskliydi. MongoDB bir süredir küresel coğrafi bölümlere sahip olsa da, veriler farklı ülkelerde farklı oranlarda büyüyordu. Canlı yeniden birleştirme, bir ülke içinde yerel kalması gereken veriler için faydalı olabilir.

Öte yandan, PostgreSQL, temelde bir tablonun bölümlere nasıl bölüneceğini belirtmenin bir yolu olan bildirime dayalı bölümlemeyi destekler. Bölünen tabloya bölümlenmiş tablo denir, belirtim bölümleme yönteminden oluşur ve kullanılacak sütunların veya ifadelerin listesine bölüm anahtarı denir.

Tablonun, farklı bölümlere atanan değer aralıkları arasında çakışma olmaksızın, bir anahtar sütun veya sütun kümesi tarafından tanımlanan aralıklarla bölümlenebileceği bir aralık aracılığıyla bölümleme uygulayabilirsiniz.

Tablonun belirtilen anahtar değerlere göre bölümlendiği liste bölümlemeyi de uygulayabilirsiniz.

çoğaltma

Çoğaltma, aynı veri kümesinin bir kopyasını birden fazla sunucuda oluşturma işlemidir. Veritabanı yöneticilerinin yüksek veri yedekliliği ve yüksek düzeyde veri kullanılabilirliği sağlamasına olanak tanır.

MongoDB için bu, bir "replika seti" kullanılarak elde edilir - bunlar arasında verileri çoğaltmaya devam eden üç veya daha fazla sunucudan oluşan senkronize bir küme. Bu, bakım için planlanmış bir kesinti veya bir sistem arızası durumunda meydana gelebilecek herhangi bir kesinti süresine karşı yedeklilik ve koruma sağlar, böylece veritabanının hata toleransını artırır.

Replika setleri, bölgesel kesintiler durumunda kullanışlı olacağından, çeşitli veri merkezlerinde de uygulanabilir. Bu, bu kümeleri oluşturmayı ve yapılandırmayı daha basit ve daha hızlı hale getiren MongoDB Atlas tarafından yapılabilir.

PostgreSQL, birincil-ikincil çoğaltma sunar. İleriye yazma günlükleri, çoğaltma düğümleriyle yapılan değişikliklerin paylaşılmasını sağlayarak, zaman uyumsuz çoğaltmayı mümkün kılar. Diğer çoğaltma türleri arasında mantıksal çoğaltma, akış çoğaltması ve fiziksel çoğaltma bulunur.

dizinler

Dizinler, belirli satırları veya verileri daha hızlı almamızı sağlayan nesneler veya yapılardır.

PostgreSQL, herhangi bir sorgu iş yükünü verimli bir şekilde eşleştirmek için bir dizi benzersiz dizin türü sunar. Dizin oluşturma teknikleri arasında B ağacı, çok sütunlu ve ifadeler bulunur. Ayrıca GiST, KNN Gist, SP-Gist, GIN, BRIN, kapsayan indeksler ve bloom filtreleri gibi kısmi ve gelişmiş indeksleme teknikleri de PostgreSQL'de uygulanabilir.

Öte yandan MongoDB, dizilerde veya alt belgelerde ne kadar iç içe geçmiş olursa olsun, verileri indeksleme ile hızlı bir şekilde erişilebilen herhangi bir yapıda saklamanıza izin verir.

Dil ve Sözdizimi

Hem MongoDB hem de PostgreSQL çeşitli dilleri destekler.

MongoDB, Python, R, Java, Scala, C, C++, C#, Node.js ve çok daha fazlası gibi en iyi veritabanı dillerinden bazıları için sürücü desteği sağlar. Bu MongoDB kitaplıkları ve sürücüleri, tüm uygulamalarda yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağlayarak MongoDB'nin tüm özelliklerini destekler.

PostgreSQL, PL/pgSQL, PL/Python, PL/Perl ve PL/Tcl gibi temel dağıtıma sahip birkaç prosedürel dili ve PL/Java, PL/PHP ve PL/ gibi temel PostgreSQL dağıtımının dışında geliştirilen ve sürdürülen diğer dilleri destekler. Yakut.

normalleştirme

Normalleştirme, veri fazlalığını azaltmak, veri değişikliğindeki anormallikleri en aza indirmek ve veri bütünlüğünü iyileştirmek için ilişkisel bir veritabanı yapılandırma sürecidir.

MongoDB hem normalleştirilmiş hem de normalize edilmemiş veri modelleriyle (gömülü modeller olarak da bilinir) ilgilenebilir.

Gömülü modeller, uygulamaların ilgili bilgi parçalarını aynı veritabanı kaydında saklamasına izin verir; bu, okuma işlemleri için daha iyi performans ve ilgili verileri tek bir veritabanı işleminde alma yeteneği sağlar.

Ayrıca, uygulamalar ortak işlemleri tamamlamak için daha az sorgu gönderirken, ilgili verileri tek bir atomik yazma işleminde güncelleyebilirsiniz. Gömülü veri modeli için MongoDB'deki belgeler, maksimum BSON belge boyutundan (16 MB) daha küçük olmalıdır.

Normalleştirilmiş veri modelleri, belgeler arasındaki referansları kullanarak ilişkileri tanımlar. Bu, gömmenin veri yinelenmesiyle sonuçlanabileceği, ancak yetersiz okuma performansı avantajlarının yinelemelerin etkilerinden daha ağır bastığı durumlarda kullanılması yararlı olacaktır.

Ancak, performansı artırmak için bir veritabanındaki önceden normalleştirilmiş veriler gruplandırıldığında, denormalizasyon işlemi genellikle yüksek bellek tüketimine neden olur.

PostgreSQL şemalarının tanımlanmış bir ilişkisi vardır. Yapı 1:1, 1:çok veya çok:1 ilişkisi ile tanımlanabilir. Verilerin normalleştirilmesi, verilerin gereksiz kopyalarını ortadan kaldırdığı ve böylece bütünlüğü sağladığı için çok faydalı olabilir.

Verim

Hem MongoDB hem de PostgreSQL'in verileri depolamak ve almak için farklı yolları olduğundan, iki farklı veritabanı sisteminin performansını değerlendirmek zordur.

MongoDB, gücünü genellikle ek makinelerle birleştirdiği ve işlem gücüne dayanmadığı için yatay olarak ölçeklenecek şekilde inşa edilmiştir. Veri boyutları veya kullanıcılar tarafından ölçüldüğünden bağımsız olarak büyük uygulamalara güç sağlayabilir.

MongoDB ayrıca sorguların hızlı yürütülmesini gerektiren kullanım durumlarını da barındırabilir ve büyük miktarda veriyi işleyebilir. Genel olarak yüzlerce makineyi içerebilir.

MongoDB 4.4'ten bu yana, replika kümelerine karşı uygulanan sorgular, "korumalı" okumalar aracılığıyla iyileştirilmiş ve öngörülebilir performans üretir. Bu okumalar, en hızlı düğüm yanıt verene kadar çoğaltma kümesi içindeki birden çok düğüme yönlendirilir.

PostgreSQL, ham ekleme hızı açısından MongoDB kadar hızlı olmasa da, ACID uyumluluğu açısından üstündür. İşlemler güvenli ve güvenilir bir şekilde işlenir ve kısmen başarılı olan bir yazma işlemi yürütmek yerine tüm işlemin başarısız olmasına izin verir.

MongoDB, SQL veritabanlarına benzer ACID işlemlerini desteklemeye yeni başladı (sürüm 4 ile).

MongoDB'den farklı olarak PostgreSQL, veri hacimleri ve ölçekleme yazma işlemleri için bir ölçek büyütme stratejisine (dikey ölçeklendirme) bağlıdır. Mevcut bir veritabanı düğümüne diskler, CPU'lar ve bellek gibi daha fazla donanım kaynağı eklenerek gerçekleştirilir.

Ancak PostgreSQL, olgun bir sorgu planlayıcı, ifadelerin tam zamanında (JIT) derlenmesi, tablo bölümleme ve okuma sorgularının paralelleştirilmesi dahil olmak üzere performans optimizasyonlarına yönelik bazı çabalar göstermiştir.

Fiyat

PostgreSQL tamamen ücretsiz ve açık kaynaklıdır. Bu nedenle, herkes onun özelliklerini kullanabilir ve gerektiğinde kodda kolaylıkla değişiklik yapabilir.

MongoDB ayrıca açık kaynaklı bir araçtır. Bununla birlikte, MongoDB, değişen fiyatlara sahip olan kuruluş ve Atlas (bulut için) gibi başka seçeneklere sahiptir. MongoDB kurumsal sürümü için bir şirket içi fiyatlandırma modeli sunulmaktadır.

Mongo RealmDB, tüm Atlas kullanıcılarına değerlendirme ve hafif kullanım için ücretsiz olarak sunulur ve geliştiricilerin mobil uygulamalar oluşturmasına ve yayınlamasına olanak tanır.

Veri geçişi ayrıca ek yük oluşturabilir; ancak bu, sisteminizde uyguladığınız veritabanından bağımsız olarak standarttır.

Sorgu İşleme

PostgreSQL, verilerin tablolar içinde depolanmasına ve veritabanı erişimi için yapılandırılmış sorgu dilinin (SQL) kullanılmasına bağlı olan ilişkisel veritabanı modelini kullanır. SQL komutları, PostgreSQL terminali psql kullanılarak girilebilir. Özel bir büyük nesne yapısında depolanan kullanıcı verilerine akış tarzı erişim sağlayan büyük bir nesne tesisine sahiptir.

Verileri eklemeden önce, sorguları işlemek için veri ilişkilerini net bir şekilde anlamak için veritabanı şeması oluşturulmalıdır. İlgili bilgiler veritabanında ayrı tablolarda saklanabilir. Buna yabancı anahtarlar ve birleşimler aracılığıyla erişilebilir.

Yüklendikten sonra veritabanının yapısını ayarlamak zor olabilir. Yapıda yapılan değişiklikleri dikkatli bir şekilde koordine etmek için geliştirme, operasyon ve veritabanı yöneticisinde birkaç ekibe ihtiyaç duyar.

Öte yandan, MongoDB'nin veri yapısının, temelde yapılandırılmamış verilerle ilgilendiğinden önceden planlanması gerekmez. Veri yapısının ayarlanması da çok daha kolaydır.

Geliştiriciler, uygulamada neyin önemli olduğunu seçebilir ve gerekli değişiklikleri yapabilir. MongoDB, SQL'in sağladığı esneklik ve gücü sunarken MongoDB'deki belgelerle çalışmak ve verileri çıkarmak için kullanılabilen MQL'yi kullanır.

MongoDB, verileri JSON belgeleri olarak işler. JSON belgesinin içindeki alanları da sorgulayabilirsiniz. Bu nedenle MongoDB, belgeleri esnek bir veri alanı içinde saklamak istediğiniz durumlarda oldukça kullanışlıdır.

PostgreSQL, toplu sorguları işlemek ve çalıştırmak için GROUP_BY işlevini kullanırken MongoDB, sorgularını işlemek için tipik olarak toplama ardışık düzenlerini kullanır.

Ancak MongoDB'nin önemli bir dezavantajı, tablolara kolayca katılamamanızdır. PostgreSQL'de bir JOIN ifadesi ile basitleştirilmiştir.

MongoDB, bir belge deposunu diğerinin içine yerleştirebileceğiniz çok boyutlu veri türlerini tanıtarak bunu çözmeye çalıştı. Ancak, düzensizdir ve PostgreSQL'in içerdiği basit join işlevi kadar zarif değildir.

Güvenlik

Güvenlik söz konusu olduğunda PostgreSQL, MongoDB'yi geride bırakır. Veritabanının yapısını yöneten katı kurallar, PostgreSQL'in çok güvenli bir veritabanı olmasını sağlar, bu nedenle bankacılık sistemleri için güvenilir olabilir.

PostgreSQL, takılabilir kimlik doğrulama modülü (PAM) ve sunucuların saldırı yüzeyini azaltan hafif dizin erişim protokolü (LDAP) dahil olmak üzere tonlarca kimlik doğrulama yöntemi sunar. Ayrıca, ana bilgisayar tabanlı kimlik doğrulama ve sertifika kimlik doğrulama yoluyla sunucu düzeyinde koruma sağlar.

Ayrıca PostgreSQL, veri şifreleme sağlar ve verileriniz web veya genel ağ otoyollarından geçerken SSL sertifikalarını kullanmanıza olanak tanır. PostgreSQL ayrıca bir seçenek olarak istemci sertifikası doğrulama (CCA) araçlarını uygulamanıza ve şifreli verileri PostgreSQL'de depolamak için kriptojenik işlevleri kullanmanıza olanak tanır.

Ancak PostgreSQL'in güvenlik düzeyi, aynı veritabanı olsa bile bir bulut sisteminden diğerine farklılık gösterebilir.

MongoDB Atlas, en büyük üç bulut sağlayıcısında aynı şekilde çalışarak birden çok bulut arasında geçişi kolaylaştırır.

Ek olarak, MongoDB, kullanıcıların verileri ağ üzerinden veritabanına göndermeden önce şifrelemesini sağlayan istemci tarafı ve alan düzeyinde şifrelemeye sahiptir. Ancak, veriler tek bir kayıtta anahtar/değer çiftlerinde depolandığından, PostgreSQL'in övündüğü güvenlikten yoksundur; MongoDB'nin ana odak noktası hız olmaya devam ediyor.

Destek ve Topluluk

PostgreSQL tamamen açık kaynaklıdır ve topluluğu tarafından desteklenir, bu da onu eksiksiz bir ekosistem olarak güçlendirir. PostgreSQL sık sık güncellenen sürümleri düzenli olarak yayınlar ve geliştiriciler, meraklılar veya üçüncü taraf şirketler destek sağlar ve hataları düzelterek veya veritabanı sisteminde küçük değişiklikler yaparak sistemi geliştirmeye çalışır.

PostgreSQL gibi, MongoDB de kullanıcıların diğer birkaç kullanıcıyla bağlantı kurmasını ve genel sorgularını yanıtlamalarını sağlayan bir topluluk forumuna sahiptir. MongoDB kurumsal desteği ayrıca kullanım senaryoları, ayrıntılı öğreticiler, optimizasyonlarla ilgili teknik notlar ve en iyi uygulamalar içeren kapsamlı bir bilgi tabanı içerebilir.

Ayrıca, MongoDB tarafından ücretsiz olarak sağlanan eğitim ve sertifikalara sahip çevrimiçi kurslar vardır.

Zorluklar

Hem MongoDB'nin hem de PostgreSQL'in geliştiriciler arasında popüler olmalarını sağlayan özelliklerinden bahsetmiş olsak da, onların da oldukça zayıf yönleri var.

MongoDB, hızlı veri işlemine odaklanma eğilimindedir, ancak PostgreSQL'in sahip olduğu görünen veri güvenliğinden yoksundur. Denormalizasyon süreci genellikle yüksek bellek tüketimi ile sonuçlandığından, bellek üzerinde oldukça görevlidir.

Ek olarak, birleştirme desteği olmadığından, MongoDB veritabanlarına aşırı miktarda veri sağlanır - bazen kopyalanır - bu nedenle belleğe ağır yük getirir. MongoDB, genişletilebilirliğinin bir parçası olarak yorumlamayı diğer sorgu dillerine de dahil etmeye çalıştı; ancak, veritabanı başlangıçta ilişkisel veri modelleriyle başa çıkmak için oluşturulmadığından performansını yavaşlatabilir.

SQL'in MongoDB sorgularına çevrilmesi, motoru kullanmak için ek zaman alabilir ve bu da dağıtım ve geliştirmeyi geciktirebilir.

Öte yandan, PostgreSQL'in kurulumu kolay ve hemen hemen tüm platformlara uyarlanabilirken, verimliliği platformdan platforma farklılık gösterebilir. Ayrıca, veri tabanının mevcut durumunu gösterebilecek revize araçları veya raporlama araçları yoktur. Bir şeyler planlandığı gibi gitmezse, çok geç olduğunda bir başarısızlık fark etmemek için veritabanını sürekli olarak kontrol etmeniz gerekebilir.

PostgreSQL, uyumluluğa odaklandığından biraz daha yavaştır. PostgreSQL'in hızını artırmak için çaba gösterilmesine rağmen, değişikliklerin hala biraz daha fazla çalışmaya ihtiyacı var.

MongoDB vs PostgreSQL: Hangisini Seçmelisiniz?

MongoDB ilişkisel olmayan bir veritabanıdır, PostgreSQL ise ilişkisel bir veritabanıdır. NoSQL veritabanları, verileri anahtar/değer çiftlerinde tek bir kayıt olarak depolamaya çalışırken, ilişkisel veritabanları verileri farklı tablolarda depolar.

Birkaç sunucu arasında daha hızlı veri entegrasyonuna ve ölçeklenebilirliğe öncelik veriyorsanız, MongoDB işiniz için uygun bir seçim olabilir.

MongoDB, bir analitik platformuna entegre edildiğinde en iyi şekilde çalışabilir, çünkü MongoDB'nin hızı, kullanıcının davranışını gerçek zamanlı olarak izlemeye yardımcı olabilecek dinamik performans sağlar. New York Times (aslında MongoDB kullanan) gibi yapılandırılmış bir şemaya bağlı olmayan yoğun bir web uygulamasına sahipseniz veya ihtiyacınız olan ürün katalogları için işiniz için oldukça faydalı olabilir. çeşitli öznitelik koleksiyonlarıyla birden çok nesneyi depolamak için.

Öte yandan, PostgreSQL, veri analizi ve depolama için mükemmel bir eşleşmedir. Veri güvenliğinin ve işlem garantilerinin uygulanmasını tercih ettiğiniz bir veritabanı otomasyon aracı veya bankacılık uygulaması oluşturuyorsanız, PostgreSQL doğru seçim olabilir.
MongoDB veya PostgreSQL? Bu kılavuzla daha fazla bilgi edinin Tweetlemek için tıklayın

Özet

Özetlemek gerekirse, şimdiye kadar PostgreSQL ve MongoDB'nin temel ayrıntılarını benzer şekilde ele aldık. Tarihlerini, temel özelliklerini ve onları farklı kılan şeyleri tartıştık.

Hem PostgreSQL hem de MongoDB harika veritabanları oluştururken, nihayetinde işiniz için doğru olanı seçmeye geliyor.

PostgreSQL ve MongoDB arasında hangi veritabanını tercih edersiniz? Yorumlarda bize bildirin!