Kullanmanız Gereken En İyi Açık Kaynak Veri Görselleştirme Araçları

Veri görselleştirme araçlarını ararken çok çaba sarf etmeniz gerekir. Büyük olasılıkla, bulduğunuz çözümler maliyetli ve karmaşıktır. Bu nedenle, ücretsiz ve kullanıcı dostu bir açık kaynaklı veri görselleştirme yazılımı bulmanın zamanı geldi.

Dijital çağ, bu alanda birçok fırsatı beraberinde getirerek yeni trendleri keşfetmenize olanak tanıyor. Çubuk grafikler, etkileşimli haritalar ve diğer veri araçları sayesinde veri analizi daha kolay hale geliyor.

Bu özellikler arasında 3D veri görselleştirme, sosyal ağ özellikleri ve iş zekası da bulabilirsiniz.

İyi bir açık kaynaklı veri görselleştirme aracı, veri ihtiyaçlarınızın çoğunu karşılayacaktır. Doğru seçeneği seçerek zamandan tasarruf ediyor, hataları azaltıyor ve kaynakları optimize ediyorsunuz. Çoğu durumda, özellikleri ihtiyaçlarınıza göre özelleştirebilirsiniz.

Okumaya devam edin ve en iyi ücretsiz veri görselleştirme araçlarından bazılarını tanıyın. Her seçenek, aramanızı kolaylaştırmanıza yardımcı olacak kısa bir açıklama içerir.

wpDataTables Lite

WordPress için bu popüler eklenti, hızlı bir şekilde çizelgeler ve tablolar oluşturmanıza olanak tanır. Excel, JSON, XML, PHP ve CSV dosyaları gibi çeşitli veri kaynaklarını kullanabilirsiniz. wpDataTables Lite ile basitçe tablo oluşturmaktan fazlasını yapabilirsiniz. Uygulamanın duyarlı çizelgeleri sayesinde tüm cihazlarınızdan bunlara erişebileceksiniz.

İşlemleri bir SQL veritabanında tutuyoruz, bu da gerekli tüm bilgileri sadece birkaç tıklamayla bulmayı kolaylaştırıyor.

Verileri verimli bir şekilde görselleştirmek isteyen tüm profesyoneller için wpDataTables Lite mükemmel bir çözüm sunar. Bu seçeneği keşfedin ve tamamen özelleştirilebilir tablolarla sorunsuz bir deneyim yaşayın.

Ayrıca, veri görselleştirme öğeleriniz, kaynaktan bağımsız olarak duyarlı olacaktır. . Bu nedenle, Excel, CSV veya JSON'dan türetilen grafikler herhangi bir cihazda sorunsuz çalışacaktır. Ayrıca tabletlerde veya mobil platformlarda hangi sütunları gizlemek veya göstermek istediğinizi de seçebilirsiniz.

Son olarak, karmaşık verileri görüntülemek için tabloları etkileşimli grafiklere dönüştürün.

Premium sürümü kullanmak, yine de ihtiyacınız olan şey

wpDataTables , veri görselleştirmeleri oluşturmayı kolaylaştırabilir. Duyarlı tablolar ve grafikler oluşturmak için 1 numaralı WordPress eklentisi olmasının iyi bir nedeni var.

Ve böyle bir şey yapmak gerçekten çok kolay:

1. Tablo verilerini sağlıyorsunuz
2. Yapılandırın ve özelleştirin
3. Bir gönderide veya sayfada yayınlayın

Ve sadece güzel değil, aynı zamanda pratik. Milyonlarca satıra kadar büyük tablolar oluşturabilir veya gelişmiş filtreler ve arama kullanabilir ya da vahşileşip düzenlenebilir hale getirebilirsiniz.

"Evet, ama Excel'i çok seviyorum ve web sitelerinde böyle bir şey yok". Evet, var. Excel veya Google E-Tablolar'daki gibi koşullu biçimlendirmeyi kullanabilirsiniz.

Verilerinizle grafikler de oluşturabileceğinizi söylemiş miydim? Ve bu sadece küçük bir kısım. Sizin için daha birçok özellik var.

kandela

JavaScript kullanıcıları bu açık kaynaklı veri görselleştirme aracına bayılacak. Birlikte çalışabilir görselleştirme öğelerine dayanan Candela, en iyi alternatiftir. Bu yazılımla, bilgilendirici ve aynı zamanda harika görünen grafikler oluşturabilirsiniz.

Veri bilimcileri için çok çeşitli özellikler içerir. Ancak Candela'nın çalışmasını istiyorlarsa bunu web sayfalarına entegre etmeleri gerekiyor. Neyse ki yazılım, R, JavaScript ve Python entegrasyonu hakkında bir kılavuzla birlikte geliyor.

Entegre bileşenleri idare edebiliyorsanız veya size yardım edecek biri varsa, Candela'yı seveceksiniz. Size çizgi ve çubuk grafikler, coğrafi veriler, kutu çizimleri ve diğerleri gibi birçok seçenek sunar.

Grafik Stüdyosu

Chart Studio'yu kullanmak için kodlama konusunda uzman olmanıza gerek yok. Sürükle ve bırak işleviyle SQL'e bağlanabileceksiniz. Bu, teknik olmayan kullanıcılar için sezgisel ve erişilebilir olmasını sağlar.

En iyi özelliklerinden biri, verileri güvenli bir şekilde paylaşmanıza izin vermesidir. Bu yönüyle Google dokümanlarına benzer şekilde çalışır. Grafikler oluşturma ve bunları panonuza, raporlarınıza ve wiki'lerinize yerleştirme olasılığı büyük bir artı.

Açık kaynaklı bir araç olarak Chart Studio, birkaç benzer öğeye dayanmaktadır. Ücretsiz sürüm, canlı güncellemelere, gösterge tablolarına ve genel grafiklere erişmenizi sağlar. Ayrıca, daha profesyonel bir bitiş istiyorsanız, “öğrenci”, “kişisel” ve “profesyonel” planlar arasında seçim yapabilirsiniz. Üçü 25 grafik içeren bir paket içerir.

gefi

Gephi, hepsi bir arada açık kaynaklı bir veri görselleştirme aracıdır. Her türlü grafik ve çizelge oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Sadelik bazen gereklidir. Gephi'nin kullanışlı olduğu yer burasıdır. Basit veri analitiğini yönetmeniz gerekiyorsa bu seçeneği işaretleyin. Yapıları ve renkleri işleyin ve temsillerle etkileşime geçin. Bunu yaparken, gizli veri kalıplarını keşfedebileceksiniz.

Ücretsiz bir araç olarak Gephi, mükemmel sosyal medya özellikleri içerir. Gelişmiş algoritmalar aracılığıyla kaliteyi ve verimliliği artırır.

Analizle ilgili olarak, Gephi, sonuçlarınızı analiz edebilmeniz için metrik çerçevelerle geldiği için sizi hayal kırıklığına uğratmayacaktır. Bir ağın evrimini anlamak için görselleştirme aracı tek kelimeyle olağanüstü.

Çoklu haritalar

Modern web tarayıcıları için dinamik haritalar oluşturmak mümkündür. Bu açık kaynaklı JavaScript kitaplığına göz atın ve yapabileceğiniz her şeyi görün.

Polymaps'in SVG işlevleri sayesinde CSS özelleştirmesi daha kolay olacak. Bu, etkileşimli çizelgeleri etkinleştirmenizi sağlar.

Verileri sunmak önemlidir ve daha da önemlisi onu nasıl sunduğunuzdur. “Polymaps”, bir ülke düzeyinden bir birime bilgi görüntülemenize olanak tanır. Böylece bilgilerin görüntülenmesi daha kolay hale gelir. Nüfus artışı, eyalet düzeyindeki veriler, şehirler, mahalleler ve hatta sokaklar gibi veri kümelerini paylaşın.

Ücretsiz bir araç olmasına rağmen, çok çeşitli özelliklere erişebilirsiniz. Son olarak, bilgileri etkileşimli görünümler altında gizleyebilir ve detaya inme olarak görüntüleyebilirsiniz.

Tablo Kamu

Tableau Public, ücretsiz sürümüyle birlikte gelen harika bir veri görselleştirme aracıdır. Verileri özgürce keşfetmenize ve paylaşmanıza izin veren bir platformdan bahsediyoruz.

Etkileşimli veri görselleştirmelerine, kullanıcıların herhangi bir konu altındaki verileri anlamalarına yardımcı olan bir ad olan "vizze" diyorlar. Ayrıca görselleştirilmiş verileri paylaşabilirler.

Kullanıcılar, dünya çapında yaklaşık 1 milyon kullanıcı tarafından oluşturulan 3 milyon "vizze" arasından seçim yapabilir. Bu, Tableau Public'i benzersiz bir ücretsiz veri görselleştirme aracı ve milyonlarca izleyiciyi destekleyen bir altyapı haline getirir.

kırmızımsı

Redash, analitik ve veri görselleştirmeyi yönetmek için harika bir seçenek olan birinci sınıf bir araçtır . . Çevrimiçi bir SQL düzenleyicisini desteklerken bir SQL sunucusunda çalışır. İlk başta, Redash kendi kendine barındırılan bir sürüme sahipti, ancak şimdi yalnızca açık kaynaklı bir araç olarak çalışıyor.

Böylece Redash, çeşitli veri kaynaklarından bilgi toplamanıza ve akıllı sorgulamalara olanak tanır. En önemli özelliklerinden biri, her ekip üyesinin bilgiye kolayca erişebilmesi için farklı verileri tek bir ünitede toplama yeteneğidir.

Redash'in seçenekler kapsamı etkileyici. Pasta ve çubuk grafikler, çizgi grafikler, tablolar, dağılım grafikleri, etkileşimli ve dinamik haritalar ve daha fazlasını içerir.

Son olarak, veri kaynağı olarak faydalı olabilecek belirli olaylar için uyarılar ayarlayabilirsiniz.

RawGraphs

Rakipleri gibi Charted, Raw Graphs sıradan kullanıcıları hedefler, ancak aynı zamanda veri bilimcileri ve veri görselleştirme uzmanları için mükemmel bir araçtır. Ancak, Raw Graphs, araç kutusu nedeniyle Charted'ı aşıyor. Bu özellik ile her türlü (çizgi, çubuk, pasta vb.) çizelgeler oluşturabilirsiniz. Ayrıca sorunsuz diyagramlar ve infografikler oluşturabilirsiniz.

İşlem basittir: işlemeniz gereken verilere giden bağlantıyı kes-yapıştır veya kopyala-yapıştır. RawGraphs daha sonra otomatik olarak farklı görselleştirme seçenekleri oluşturur.

RawGraphs, özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenmeniz için öğreticiler içerir. Yazılım ücretsiz bir veri görselleştirme aracı olsa da geliştiricilere para bağışlayabilirsiniz. Bu katkı, yazılımı geliştirmenin anahtarıdır.

çartist

Bu, faydalı bulacağınız başka bir ücretsiz araçtır. Kolayca duyarlı grafikler oluşturmak istiyorsanız, bu en iyi seçenektir. Kullanıcılar, CSS'de stil sayfalarını özelleştirebilir, bu da animasyonlu veri görselleştirmesine ve tam özelleştirmeye olanak tanır. Bazıları, "ölçeklenebilir vektör grafikleri"nin kısaltması olan SVG'yi kullanır. Basitçe söylemek gerekirse, kalite veya çözünürlük kaybetmeden herhangi bir ekrana uyum sağlayan etkileşimli grafikler ekleyebilirsiniz.

“Chartist” esneklik ve endişelerin net bir şekilde ayrılmasını sağlar. Ayrıca, kullanıcı dostu bir platformda yapılandırma yerine konvansiyonu kullanabilirsiniz. Yazılım DPI'ye bağlı değildir ve medya sorgularıyla yapılandırmaya izin verir. Ayrıca, Sass ile özelleştirebilirsiniz.

Animasyon API'si sayesinde birden fazla animasyon oluşturabilir ve çeşitli grafik davranışları ayarlayabilirsiniz.

grafikli

MIT lisansı üzerinde çalışan Charted, en iyi açık kaynaklı veri görselleştirme araçlarından biridir. Başlangıçta, “Medium.com” blog platformu bu yazılımı geliştirdi.

En büyük avantajı, veri görselleştirmeyi otomatikleştirme yeteneğidir. Kullanıcının bakış açısından, her şey oldukça basittir. Verilerin bağlantısını sağlamanız yeterlidir, gerisini sistem halleder. Böylece, açık ve erişimi kolay bir veri grubu oluşturabilirsiniz.

Kullanıcı dostu bir araç olarak, Charter'ın arayüzünün yalnızca temel özelliklere sahip olduğunu göreceksiniz. Bu, platformun kullanımını ve anlaşılmasını kolaylaştırır. Ayrıca, sistem çoğu işlemi otomatikleştirir.

Duyarlılık sizin için önemliyse, Charted harika bir seçenektir. Tüm sonuçlarını çeşitli ekranlarda görüntüler.

Dosya destek sistemi başka bir güçlü özelliktir. CSV dosyaları (virgülle ayrılmış değerler), TSV (sekmeyle ayrılmış değerler), Google sayfaları ve Dropbox paylaşım bağlantıları gibi farklı seçenekler içerir.

Google Grafikleri

Google Charts, veri görselleştirmenin bir başka güzel örneğidir. Bulut tabanlı olduğundan, bir çizelge kitaplığı da dahil olmak üzere birçok kaynak sağlar.

Varsayılan seçenekleri sayesinde çok daha hızlı çalışabilirsiniz. Ayrıca, stilinizi ekleyebilmeniz için birçok özelleştirme özelliğine sahiptir. Google Grafikler forumu, kullanıcıların bağlantı kurması ve birbirlerine yardım etmesi için harika bir yerdir.

Kullanıcılar, araçlara herhangi bir tarayıcıdan erişebildikleri için eklentilere ihtiyaç duymazlar. Bunun dışında birden fazla gösterge tablosu oluşturabilir ve renkleri markalarına göre uyarlayabilirler.

Veri analizi için kapsamlı bir çözüm arıyorsanız Google Charts'a göz atın. Grafikleri gerçek zamanlı verilerle birleştirme olanağını seveceksiniz.

ParaView

Birden fazla platformdan gelen verileri analiz etmek zordur. Ancak bu ParaView kullanıcıları için bir sorun değildir. Görselleştirilmiş verilerle çalışıyorsanız, bu en iyi araçlardan biridir.

Büyük veri kümelerini analiz etmek için özel olarak oluşturulmuş esnekliği, küçük veri yönetimine de olanak tanır. ParaView, onu üniversiteler, laboratuvarlar ve işletmeler için mükemmel bir seçenek haline getiren yüksek düzeyde performans gösterir.

ParaView, 3B etkileşimli veri görselleştirmelerini kullanmanıza izin veren mükemmel veri araştırma özelliklerine sahiptir.

Geniş özellikleri sayesinde bu araç, geliştiricilerin belirli uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. Bu, hızlı bir şekilde yapılabilir ve belirli sorun alanlarına uygulanabilir.

Son olarak, arayüzünün kullanıcı dostu olmasına bayılacaksınız. Desteklenen dağıtılmış hesaplama modelleri, büyük veri kümelerini işlemek için harika bir araçtır.

D3.js

D3.js görselleştirme kitaplıkları, birinci sınıf veri görselleştirmeleri geliştirmenize yardımcı olacaktır. HTML, CSS ve SYG'yi kullanabilirsiniz. "D3", bir belgenin DOM (belge nesne modeli) olduğu "veri güdümlü belgeler"in kısaltmasıdır. Bu yaklaşımın tüm amacı, modern tarayıcıların tüm yeteneklerini kullanabilmektir. Böylece “kendiniz denemek zorunda kalmadan” görselleştirmeler oluşturabilirsiniz.

Ancak, D3.js daha büyük bir öğrenme eğrisi sunar. Bu nedenle, yeni başlayanlar için en iyi seçenek değildir. Bu bir “sürükle ve bırak” aracı olmadığı için kodlama uzmanlarının elinde faydalı olacaktır. Bununla birlikte, birçok fayda sağlar. Tasarım ve yaratıcılık açısından sınırsız özellikler arıyorsanız ve kodlama kullanmaktan korkmuyorsanız D3.js ideal seçiminiz olabilir.

veri sarmalayıcı

Datawrapper 2011'den beri son teknoloji veri görselleştirme özellikleri sunuyor. Ücretsiz bir sürümü olmasına rağmen ücretli paketlere de erişebilirsiniz.

Bu yazılım sadece gazeteciler için en iyi veri görselleştirme araçlarından biri değil, aynı zamanda veri bilimindeki araştırmacılar ve uzmanlar da onu kullanıyor.

Tıpkı RawGraphs ve Charted gibi, Datawrapper da kodlama becerileri gerektirmez. Öğeleri kopyalayıp yapıştırarak kurabileceğiniz sezgisel bir platform bulacaksınız. Tüm kreasyonlarınızı web sitenize yerleştirin ve çizelgelerinizi ziyaretçilerinizin kullanımına açın.

Datawrapper ve özelliklerini keşfetmekten geri kalmayın. Veri analizi yapmak için kapsamlı bir araç olduğu için hayal kırıklığına uğramayacaksınız.

RenkBira

Renk, çizelgelerinizde ve etkileşimli haritalarınızda çok önemli bir araçtır. İçeriğinizi güzelleştirmekten daha fazlasını yapar: izleyicilerin verileri okumasına yardımcı olur.

ColorBrewer ile bir fırsatlar dünyasının kapılarını açan karmaşık haritalarda farklı renkleri görebilirsiniz. Teşhis hizmeti olmasa da, görselleştirmeleriniz üzerinde her renk şemasını test etmenize yardımcı olur.

Farklı ayarlar seçerek arka plana, içeriğe ve belirli tonlara istediğiniz rengi uygulayabilirsiniz.

Penn State University'deki yaratıcıları, ColorBrewer'ı kullanmak için tek ihtiyacınız olan bir flash eklentisi olacak şekilde kapsamlı bir veri çözümü oluşturdu.

Grafana Laboratuvarları

Bu mükemmel veri analizi aracına göz atmak için biraz zaman ayırın. AGPL 3.0 lisansı altında dağıtılan bu, bu alanda bulabileceğiniz en iyi seçeneklerden biridir.

Mükemmel bir açık kaynaklı veri görselleştirme yazılımından daha fazlası olan Grafana, bilgilere neredeyse her yerden erişmenizi sağlar.

Verilere ulaştıktan sonra Grafana sayesinde kolayca görselleştirebilir ve sorgulayabilirsiniz.

Dinamik ve yeniden kullanılabilir gösterge tabloları oluşturma yeteneğinin yanı sıra sistem, bunları ekibinizin üyeleriyle paylaşmanıza olanak tanır. Bu, Grafana'nın mükemmel işbirliği özellikleri sayesinde mümkündür.

Farklı kaynaklardan gelen bilgi parçalarını harmanlamak zorunda olduğunuzda, Grafana mevcut en iyi seçeneklerden biridir. Kullanıcılar, farklı kaynaklardan gelen verileri tek bir grafikte bile görüntüleyebilir.

olay örgüsü

Matlab, Python veya diğer benzer programlama dilleriyle çalışıyorsanız, bu sizin için bir seçenektir. Bu gelişmiş veri aracı Plotly, kodlama becerisine sahip olmayan kullanıcılar için harika bir alternatiftir.

Ekip üyelerinizle birlikte grafik verileri yönetebilir ve düzenleyebilir, ayrıca görselleştirmeler oluşturabilir, düzenleyebilir ve paylaşabilirsiniz.

Ekibinizle haritalar ve çizelgeler oluşturma fırsatı, süreçleri basitleştirir ve sonuçları optimize eder. Böylece veri temsili görevlerinizi hızlandırabilirsiniz.

Ek olarak, SQL veritabanınızı bağlayabilir veya sadece excel dosyalarını yükleyebilirsiniz. Siz farkına bile varmadan, göz alıcı D3.js görselleştirmelerine sahip olacaksınız.

Ücretli planlardan birini seçerseniz, personelinizin diğer üyeleriyle işbirliği yapabilir ve görselleştirmeleri onlarla paylaşabilirsiniz.

Turuncu

Orange'a göz atın ve birinci sınıf veri görselleştirme araçlarını keşfedin. Makine öğrenimi teknolojisine dayanan bu açık kaynaklı yazılım, veri analizine kapsamlı bir çözüm getiriyor.

Orange, Python'u temel alır, bu nedenle hem deneyimsiz hem de ileri düzey kullanıcılara yardımcı olur. Diğer şeylerin yanı sıra, basit veri analizi yapabileceksiniz. Sağladığı mükemmel görselleştirme seçenekleri sizi şaşırtacak.

Orange ile dağılım noktalarını, istatistiksel dağılımları, ağaç örneklerini veya Venn diyagramlarını keşfedebilirsiniz. Isı haritaları ve doğrusal regresyonlar da mevcuttur.

Çok boyutlu verilerinizi 2B olarak da mantıklı hale getirin. Ardından, gizli kalıpları ortaya çıkarmak için yazılımın veri görselleştirme araçlarını kullanın. Bunun gibi bir araç, verileri analiz etmek için çok kullanışlıdır.

Son olarak, siluet çizimleri ve dendrogramlar gibi görselleştirmeleri modelleme seçeneğine sahipsiniz.

dygraflar

DyGraphs ücretsiz bir Javascript kitaplığı ile birlikte gelir. Bu açık kaynaklı program, ağır veri kümelerini düzenlemenize ve bunları kolayca işlemenize yardımcı olur. Hata çubukları desteği büyük bir artı.

Basitçe söylemek gerekirse, bu, grafiklerinizin ne kadar güvenilir olduğunu tahmin etmenin bir yoludur. DyGraphs'ın bariz avantajlarının yanı sıra başka avantajları da vardır. Örneğin, yazılımı nasıl kullanacağınızı öğrenmenize yardımcı olabilecek öğreticiler içerir.

broşür

Birçok kullanıcı, favori açık kaynaklı veri görselleştirme aracı olarak Leaflet'i seçiyor. Nedeni basit: etkileşimli haritalar oluşturmanıza olanak tanır.

Duyarlı yazılım olduğu için Leaflet birçok eklentiyi destekler. Ayrıca masaüstü bilgisayarlar ve mobil platformlar dahil olmak üzere diğer tercihleri ​​de destekler.

Kullanıcılar klavyeyle gezinme ve harita ölçeklendirmenin yanı sıra diğer birçok özelliğin keyfini çıkarabilirler. Bunlar, birçok eklentiyi entegre etme olasılığı ile geliştirilmiştir.

Esneklik ile ilgili olarak, Leaflet veri analizi dünyasındaki en iyi seçeneklerden biridir. Etkileşimli, kullanıcı dostu ve diğer birçok yazılım seçeneğiyle uyumludur.

Ayrıca yakınlaştırma, kullanıcı etkileşimi, sürükleme kaydırma ataleti ve donanım hızlandırma gibi performans özellikleriyle birlikte gelir. Ölçekleme, eşleme kontrolleri ve katman değiştiriciler de paketin bir parçasıdır.

Son olarak, göreceğiniz gibi, çoklu yakınlaştırma veri kümeleri sayesinde Leaflet'in kullanımı kolaydır. Geniş belgelerini kullanarak göz açıp kapayıncaya kadar kurun.

Açık kaynaklı veri görselleştirme hakkındaki bu makaleyi okumaktan keyif aldıysanız, bunları da okumalısınız:

• Siteniz İçin En İyi WordPress Tablo Eklentileri
• Harika Görünen Web Geliştirme Şirketi Web Siteleri
• En İyi WhenIsGood Alternatifi Nedir? Bunları kontrol et