Buna Basın: AI'nın Bir WordPress Ajansındaki Yeri

WMR'den WordPress topluluğu podcast'i Press This'e hoş geldiniz. Her bölümde, topluluktan konuklar ve WordPress geliştiricilerinin karşılaştığı en büyük sorunların tartışmaları yer alır. Aşağıda, orijinal kaydın bir transkripsiyonu bulunmaktadır.

RedCircle tarafından desteklenmektedir

Doc Pop : WMR'de bir WordPress Topluluğu Podcast'i olan Press This'i dinliyorsunuz. Her hafta WordPress topluluğunun üyelerini ön plana çıkarıyoruz. Ben sunucunuzum, Doc Pop. WordPress topluluğunu WP Engine'deki rolüm ve podcast'ler yaptığım, karikatürler ve eğitim videoları çizdiğim TorqueMag.Io'daki katkılarım aracılığıyla destekliyorum. Kontrol et.

Bu hafta WordPress'in 20. yıl dönümü. Matt Mullenweg ve Mike Little CMS üzerinde çalışmaya başladıklarında, sonunda WordPress'in web'deki sitelerin yüzde 40'ından fazlasını güçlendireceğini tahmin edebileceklerinden şüpheliyim. Geçen yıl boyunca, Dall-e ve MidJourney gibi yapay zeka destekli araçlar dünyayı kasıp kavurdu ve hâlâ büyük dil modellerinin ve metinden görüntüye oluşturucuların ilk günlerinde. Dolayısıyla, bu teknolojinin hangi bölümlerinin, bundan 20 yıl sonra hakkında konuşacağımız oyunun kurallarını değiştiren şeyler olduğunu ve hangi bölümlerinin sadece yenilik olduğunu söylemek zor. Ancak, her iki şekilde de insanların yapay zekayı web siteleri için içerik oluşturmaya, web sitelerini oluşturmaya ve hatta muhtemelen gelecekte bu web siteleriyle nasıl etkileşim kuracaklarına yardımcı olmak için kullandıkları açık görünüyor.

Bugünkü konuğum, Human Made'in CTO'su ve kurucu ortağı Joe Hoyle. AI'nın bir WordPress ajansındaki Yeri ve Human Made'in yaklaşan AI konferansı hakkında konuşacağız.

Joe, bugün bize katıldığın için çok teşekkür ederim. Bize WordPress'e nasıl girdiğinizi anlatarak başlayabilir misiniz?

Joe Hoyle: Elbette. Beni kabul ettiğiniz için teşekkürler. WordPress'e nasıl girdim? Evet, bir süre önceydi, kesinlikle, belki 14 yıl önceydi ya da onun gibi bir şey, belki biraz daha uzun. Sanırım, sizin gibi erken deneyimsizlik düzeyinde web siteleri oluşturmaktan yeni çıkmıştım ve WordPress ile karşılaştım.

Bundan önce Joomla'da birkaç site oluşturduğumu ve ardından WordPress'i bulduğumu ve sonra bunun bundan çok daha kolay ve kullanımı daha sorunsuz olan çok daha iyi bir sistem olduğunu düşündüğümü hatırlıyorum. Ve oradan, sanırım 12 veya 13 yıl önce, İnsan Yapımı'nın var olduğu bu noktaya kadar oldukça artan bir büyüme söyleyebilirim ve ardından tüm bu yolculuk da öyleydi.

Doc Pop: Has Human Made, çoğu zaman WordPress'e odaklandı.

Joe Hoyle: Evet. Sanırım münhasıran ben ve ağabeyim Tom Wilmot şirketi kurduğumuzda, zaten bireysel olarak WordPress geliştirmesi yapıyorduk. Biliyorsunuz, bu önceden özel gönderi türleri gibi bir şeydi, CMS olarak WordPress bile yeni bir konseptti.

Ve zaten bazı kurumsal ölçekli şirketlerle bu konuda oldukça fazla iş yapıyorduk. Sanırım şirketi WordPress'i kuruluşa getirmek ve başlangıçta bunun etrafında çok küçük, niş bir WordPress ajansı oluşturmak için gerçekten dağıttığımız yer burasıydı.

Ve sonra, şu anda bizimle çalışan insan sayısı ve yaptığımız projelerin boyutu ve bu tür şeyler açısından zamanla büyüdük.

Doc Pop: Pekala, bugün sizi programda görmekten gerçekten heyecan duyuyorum çünkü WordPress'te bir şeyler gördünüz ve bir süredir buralardasınız ve bu konudaki düşüncelerinizi gerçekten merak ediyorum.

Ve bugün bu şovda bize katılmanızın nedeni, Human Made'in yaklaşan bir konferans düzenlemesidir. AI for WordPress adlı çevrimiçi bir konferanstır. Sıralanmış birçok harika konuşmacınız var ve 25 Mayıs'ta çevrimiçi olarak ilginç bir sohbet olacak gibi görünüyor. İnsanlar ilgilenirse, bu konuda daha fazla bilgi edinmek için humanmade.com'a gidebilirler.

Ancak ajansların yapay zeka hakkında ne bilmesi gerektiğini duymak isterim. Bir ajans yapay zekayı keşfetmeyi düşünüyorsa, yeni başladığınızı düşündüğünüz üst düzey bir şey nedir?

Joe Hoyle: Evet. Bence Human Made gibi WordPress ajansları için, özellikle beceri setimizin çoğunluğunun, sanırım, bu endüstrinin ekmek ve tereyağı WordPress çözümleri oluşturmaktır.

Yapay zeka açısından kullanabileceğimiz teknolojilerin alet kemerine eklenecek bir araç olup olmadığı açısından, bunun nihai cevabını kesinlikle henüz bilmiyoruz. Belki birkaç yıl önce olduğu gibi, JavaScript Deeply'yi öğrenmek o zamanlar bir tür şeydi ve ekosistem genellikle JavaScript dilini ve ekosistemini ve dolayısıyla sizin oluşturduğunuz çözümleri benimsedi.

AI böyle bir şey mi? Yapay zekayı yaptığımız her şeyin bir artırıcısı olarak görmemiz açısından bundan çok daha derin bir şey var mı ve bu geliştirdiğimiz teknoloji ve çözümler olabilir, ama aynı zamanda nasıl olduğunu da gerçekten bilmiyoruz. derin ya da geniş erişim henüz, bence bunun herkesin işini nasıl değiştirdiği ve örneğin geniş bir toplumsal değişime kadar.

Yapay zekanın tam olarak nerede durduğunu gerçekten bilmiyorum ama hem müşteriler için WordPress ile nasıl çözümler oluşturduğumuz, hem de müşterilerin teknolojiden beklentilerinin de görmeyle birlikte oldukça hızlı bir şekilde nasıl değiştiği açısından yapay zeka uygulamalarını açıkça görebiliyorum. Yapay zeka tarafından desteklendiklerinde insanların bilgisayarlarla artık yapabilecekleri.

Bu yüzden, her iki açıdan da değişebileceğini hissediyorum, ki bu oldukça kesin, geliştiriciler ve mühendisler olarak yaptığımız iş şüphesiz değişecek. Demek istediğim, bu Büyük Dil Modellerinin gittiği ilk yerlerden biri aslında kod yazmaktır ki bu aslında oldukça şaşırtıcı olabilirdi. Başlangıçta AI tarafından kesintiye uğratılacak endüstriler listesinin oldukça alt sıralarına koyduğunuz şeylerden biri olabilirdi.

Sanırım başlangıçta oynadığını görebildiğim yer burası. Bir yıl veya daha uzun süre içinde nerede olacağız? Bunu söylemek zor çünkü teknolojinin kendisi oldukça hızlı bir şekilde gelişiyor ve aynı zamanda, her yerdeki insanların da teknolojinin şu anki noktasına hala uyum sağladığını hissediyorum. Benzeri benimsememizde muhtemelen biraz gecikiyormuşuz gibi ya da çok doğal bir insan dili üretebilmenin bile bize bunu yapma yeteneklerini verdiği şeyin imalarını anlama konusunda biraz gecikmişiz gibi. Daha uzun vadeli gibi hissediyorum, nereye varacağımız konusunda herhangi birinin tahmini.

Doc Pop: 2015'te Matt Mullenweg'in herkesten JavaScript'i derinlemesine öğrenmesini istediğinden bahsetmiştiniz ve bu yıl, "Yapay zekadan mümkün olduğunca çok yararlanarak zaman harcayın" demişti. Bir WordPress ajansının veya bir web geliştiricisinin AI kullanmak için ne tür bir teknoloji yığını bilmesi gerektiğini merak ediyorum.

Makine öğrenimi ve Python öğrenmeleri gerekiyor mu?

Joe Hoyle: Doğru. Bence bu harika bir soru ve Perşembe günü de biraz bunun hakkında konuşacağım. Yapay zeka söz konusu olduğunda geniş bir yelpaze var ve bu gerçekten de makine öğrenimindeki ve büyük dil modellerindeki bu daha yeni gelişmelerden kaynaklanıyor.

Bu yüzden, bu konuya ne kadar derine inmeniz gerektiğini bilmek zor sanırım ve bence Matt'in insanları bu araçları ellerinden geldiğince kullanmaya teşvik etme çağrısı kesinlikle iyi bir ilk adım çünkü sadece aşinalık yaratır ve herkesin bir gecede sinir ağı bilgisayar bilimcisi gibi bir şey olması gerekmiyor.

Bence başlangıçta bunları kendi işiniz için kullanmak, hatta yaptığınız iş dışı faaliyetler için kullanmak size bir miktar aşinalık kazandırıyor. Yani en azından bu araçların neler yapabildiğinden, nelere yardımcı olabileceğinden ve bu tür şeylerden tamamen habersiz değilsiniz. Bunun ötesinde mühendisler olarak düşünüyorum ve mühendislerin tanımının muhtemelen bununla birlikte değişeceğini düşünüyorum. Çünkü AI modellerinde size orada yardımcı olabilecek çok fazla yetenek var.

Gördüğüm kesinlikle iki taraf var. Biri kendinizinkini geliştirmek için AI kullanıyor. "Tamam, eskiden kod yazardım, şimdi bir yapay zeka ve bunun üzerine Google'ın Bard ve ChatGPT ve ChatGPT eklentileri ve GitHub'dan Yardımcı pilot ve Yardımcı pilot X yardımıyla kod yazacağım. Sanırım köşede.

Tüm bu araçlar, bir programcı olarak üretkenliğinizi artırabilir. Ama yine söylüyorum, yapay zekanın işlerini ve yaptıkları işi nasıl etkileyebileceği konusunda bir muhasebecinin hız kazanması gerekebileceği kadar hızlanmak olduğunu söyleyebilirim. Bu yüzden tekrar söylüyorum, bu bir tür masa kazığı, bence bir dereceye kadar bu araçların orada nasıl uygulanabileceği açısından geliştiriciler, programcılar olarak bize nasıl yardımcı olabileceğini anlamak.

Ancak bu araçları kullanarak çözüm üretmenin bir nevi diğer tarafı var. Ve bu çok büyük bir yelpazeye sahip olduğunuz yer burasıdır. Muhtemelen, örneğin bazı metinler oluşturmak için bir OpenAI API kullanacağım ve bunu oluşturduğum yazılıma dahil edeceğim arasında bir şey var.

Ve sonra, önceden var olan modelleri eğitme konusunda biraz daha derinlemesine bilgi sahibi olursunuz. Yani Facebook'tan LAMA modeli gibi kendi kendinize eğitebileceğiniz şeylere sahipsiniz. Ve yakın zamanda ortaya çıkan birçok Google ürünü, bizim modelimizi kullanın, ancak eğitiminizin zirvede olmasına izin verin.

Yani bir nevi buna sahipsiniz, ancak bunun daha düşük seviyelerine sahipsiniz, bu belki de birçok açık kaynak modeli kullanmak ve bunları kontrol ettiğiniz donanım üzerinde kendiniz çalıştırmaktır. Ve bu, Python'u ve bununla birlikte gitmesi gereken tüm güçlü donanımları kurma durumudur. Ve sonra açıkça çok daha düşük bir seviyeye sahipsiniz, gerçekten sinir ağlarının nasıl çalıştığının temellerini ve cıvatalarını gerçekten anladığınızı söyleyebilirim ve tüm bunlar.

Ve bence bu yığında ne kadar derine inerseniz, onu WordPress çözümlerinizle o kadar az ilişkilendirirsiniz ve bu her zaman böyle olmuştur, sadece dil teknolojisi yığınına bakarsanız, insanlar WordPress API'lerini kullanır, ki bu da PHP'de yazılmıştır, bu nedenle PHP hakkında biraz bilgi sahibi olurlar, ancak PHP C dilinde yazılır ve WordPress geliştiricilerinin tipik olarak C'yi gerçekten bilmeleri gerekmez.

Ve sonra C'nin kendisi makine kodunu derliyor. Ama bir kez daha, bir WordPress geliştiricisi olduğunuzda, bu konuda herhangi bir şey bilmenize gerek kalmayacak kadar uzaktasınız. Ve bu, sanırım, AI ile birleştiğinde gördüğüm spektrumun aynısı.

Ve gerçekten heyecan verici bir yıl oldu çünkü API'lerin seviyesi çok yüksek bir seviyeye ulaştı ve bir web mühendisi olarak artık sizin dilinizi şu şekilde konuştuklarını düşünüyorum: tamam, peki bu bir REST API'si ve ona bazı şeyler iletiyorum, verilerdeki talimatta iletiyorum ve sonra bir şey geri alıyorum. Şimdi bunu uygulamada nasıl çalıştırabileceğimi anlıyorum ve diğer tüm şeyler için API'lerle çalışıyorum.

Geçen yılın gerçekten oldukça uygulanabilir olduğu ve teknolojide oldukça küçük bir bitişik hareket ve öğrenmenin gerçekten sizin, belki de tam WordPress yığın anlayışınızı alıp bunu kullanabilmek için genişlettiği bir noktaya ulaştığını hissediyorum. ürettiğiniz çözümlerde bu yeteneklerin

Doc Pop: Pekala, orası kısa bir ara vermemiz için harika bir yer, Joe. Ajansların AI ile çalışırken akılda tutması gereken diğer şeyler hakkında sizinle konuşmak için hemen döneceğiz ve bu nedenle, kısa aradan sonra daha fazla Press This için bizi izlemeye devam edin.

Doc Pop: Bir WordPress topluluğu podcast'i olan Press This'e tekrar hoş geldiniz. Ben sunucunuz Doc Pop ve bugün Human Made'in CTO'su ve kurucu ortağı Joe Hoyle ile ajansların AI ile çalışırken bilmesi gerekenler hakkında konuşuyoruz ve araçlar hakkında konuşarak ilk bölümü henüz bitirdik. insanlar kullanabilir ve belki de ne kadar derine gitmeleri gerekir veya gitmelerine gerek yoktur.

Daha pratik bir düzeyde, bir ajansla çalışan biri olarak bize söyleyebilir misiniz, belki Human Made'in yaptığı belirli örnekler, gerekirse müşteri adlarını dışarıda bırakabilirsiniz, ancak yapay zekanın nasıl olduğunu duymak isterim şu anda bir müşteriyle çalışırken Human Made tarafından kullanılıyor.

Joe Hoyle: Evet, güzel bir soru. Ve bizim için söyleyebilirim ki, kesinlikle erken günler. Sanırım şu anda birçokları için öyle. Demek istediğim, sanırım AI içinde gerçekten çok fazla yutturmaca döngüsü var. Dürüst olmak gerekirse, birkaç ay önce bunun gelip geçici bir aldatmaca döngüsü olup olmayacağı konusunda biraz şüpheliydim.

Ve örneğin, kripto ve Web 3 türü şeyler diyelim. Orada da oldukça şüpheciydim, ancak bir kez uygulamalara takılıp kaldım, tamam, örneğin büyük dil modelleri ve görüntü oluşturma modelleri hangi sorunları çözebilir, aslında pek çok pratik fayda görüyorum. diyelimki.

Ancak bunun bir ajans için müşteri çalışmasına nasıl dönüştüğü açısından, demek istediğim, müşteri işlerinde sıklıkla olduğu gibi iki yönden geldiğini düşünüyorum. Ya müşteriniz bir şey istemek gibi bir şeydir, nasıl bir araya getirdiklerine dair harika bir fikir buldular, yapay zekanın bir soruna nasıl uygulanabileceği.

Ve bunu yapabilmek için CMS'lerini arıyorlar. Ve bu gerçekten ürün sahibi gereksinimlerinin nihayetinde koda çevrilmesi durumudur. Ve bence bu tarafla uğraşmak bazı yönlerden daha kolay çünkü ne inşa etmeye çalıştığınızı anlıyorsunuz.

Örneğin finansal hizmetlerde çalışan bir müşterimiz var ve onlar için belirli bir zorluk, içerik üretimi ve esasen üretilen içeriğin kalitesi gibi. Ayrıca editör ekibi zaten oluşturulmuş olan içeriği anlıyor.

Ve bu, yapay zekanın hem mevcut içeriğinizle ilgili soruları yanıtlama açısından oldukça yardımcı olabileceği bir alandır, çünkü muhtemelen AI ile konuşmalar etrafında arayüzlerin çok iyi olduğunu görmüşsünüzdür. Böylece içeriğinizle ilgili sorular sorabilirsiniz. Hiç X, Y veya Z hakkında yazdık mı? Ya da bu yazı dizisinde dikkate almamız gereken bir sonraki şey nedir, bu tür şeyler.

Ve sonra benzer granüler editoryal düzeyde daha fazlası. Yapay zeka araçlarının, yalnızca daha iyi dilbilgisi için yeniden yazma veya ton değiştirme, SEO optimizasyonu, bu tür şeyler olmak üzere yalnızca editoryal yapabilme konusunda gerçekten yararlı olduğu görülmüştür.

Bu yüzden, bunlar etrafında devam eden birkaç görüşmemiz var. İşimiz genellikle böyledir, yani editör ekibimiz için biraz üretkenlik kazanımı açısından oldukça spesifik oldukları kurumsal kullanım durumları büyük bir fark yaratacaktır ve bizim için yatırıma değer. yap bunu.

Bu şeyler, büyük ölçüde içerik üretiminin üretkenliğini artırmak ve anlamsal anlamı anlamak ve mevcut içeriğin sorgulanmasıyla ilgili bir şey gibi görünüyor.

Ama öte yandan, benzer çözümler açısından, bu, alet kemerinizdeki başka bir araçtır. Tıpkı X, Y veya Z yapabilen veya JavaScript'i daha derin bir düzeyde anlayan yeni bir kitaplık gibi. Bazı sonuçları uygun şekilde programlamak gerçekten mühendisin işidir. Yani bir şeyiniz var, belki de klasik ilgili içerik bloğunuz için bir gereksiniminiz var.

Bu tür sorunlar için, örneğin Human Made'de kesinlikle görmek isterim, ancak bunun gerçekten tüm ajanslar için geçerli olacağını düşünüyorum, müşteri gereksinimlerine çözümler ürettiğimizde, o zaman AI'nın bir parçası olarak varız. o alet kemeri. Yani içerik sınıflandırma problemleri olabilir, bunun gibi şeyler, değil mi?

Pekala, bu şey için kategorileri seçmek istiyoruz veya kullanıcı tarafından oluşturulan içerik üzerinde duyarlılık analizi yapmak istiyoruz. Ya da insanların müstehcen resimler yüklemesini istemiyoruz. Tüm bu tür problemler, geliştirme açısından orada bulunan AI araçlarıyla neler başarabileceğinizin oldukça farkında olmak, bence çok değerli çünkü sonuçta birçok uzun derinlemesine programlamayı gerçekten kısa devre yapabilirsiniz. Bu modellerle çalışın.

Benzer bir algoritmayı, etikete veya buna benzer bir şeye göre ortak yayınları bulmak için birçok kez uyguladım, değil mi? Sanki kod yazıyorum, etiketler arasında dolaşıyorum, o etiketlere bakıyorum, listelenmiş etiketlerime bakıyorum. Onları eşleştirmeye çalışıyorum. Bunu ortak olan etiket miktarına göre sıralarım. Sonra sayfada zaten gösterilmiş olanları çıkarıyorum.

Tüm bu algoritmayı bir şekilde oluşturuyorsunuz, ancak gerçekte yaptığınız şey, muhtemelen bir müşterinin, benzer içeriği veya buna benzer bir şeyi göstermek için biraz daha geniş bir gereksinime yaklaşmasıdır.

API aracılığıyla kelimenin tam anlamıyla GPT4 gibi bir şey verebilirsiniz. Ona sadece insan talimatını verirsiniz ve ona kendi etiket listenizi verirsiniz ve o zaman mucizevi bir şekilde bu tür sorunlara çözüm bulur ve genellikle çok daha doğru bir şekilde.

Çünkü programlamanın ne olduğu ve bunun gibi şeyler hakkında çok derine inmemek ama her zaman bir şekilde deniyorsunuz, bir gereksinimden veya sonuçtan besleniyorsunuz ve nihayetinde bunu mantıksal kurallara bölmek zorundasınız. ve çok kesin adımlar.

Ve bu çeviride kaybolabilecek bir şey var. Gerçekten nesnel olarak uygulayabileceğiniz şeyleri veya gerçekten başa çıkmanız gereken yapılandırılmış verilere sahip olduğunuz alanı seçmelisiniz ve gerçekten bundan daha ileri gitmiyorsunuz. Yani, doğru meta veriler orada değilse, o zaman bir nevi idare edersiniz.

Artık Büyük Dil Modelleri ile onlara çok sayıda yapılandırılmamış veri besleyebilir ve aslında onlara aradığınız görece yapılandırılmamış sonuçları verebilirsiniz. Ve bakalım, bunu gerçekten yorumlama ve size çok iyi bir sonuç verme konusunda çok iyi bir başarı oranlarına sahipler, bu sadece uygulanması çok daha hızlı değil, aslında birçok durumda, çok daha fazla, doğru diyebilirim.

Ancak doğruluk, tam olarak ne istediğinize dair çok özel bir resme sahip olduğunuzu varsayar. Ve gerçek şu ki, çoğu durumda buna sahip değilsiniz. Ve orası. En kötü örnekte, bir CMS kullanmak, onu doldurmak için yüzlerce alandan oluşan yüceltilmiş bir veritabanıdır çünkü her şeyin ayrı bir alanda yapılandırılması gerektiği gibi çok katı mantıksal terimlerle programlıyoruz ve sonra gerçekten insanlar öyle hissediyorlar. veri girişi yapıyoruz. Potansiyel olarak çok daha fazla yapılandırılmamış veriye sahip olmamız ve potansiyel olarak müşterilerimizin kullanması için çok daha insani olan arayüzlere sahip olmamız için bu engeli çok daha fazla yıkabilen bu araçları görüyorum.

Arka uçta içerik yazarken ya da başka ne yapıyor olurlarsa olsunlar olduğu gibi. Kampanyalar, etkinlikler oluşturmak, tüm bu şeylere çok alıştığımız insanların çok katı, disiplinli bir şekilde takip etmesi gerekiyor, oh, peki ya yada o kutuda doğru zaman dilimini girmeyi unuttunuz, yapmadınız. o düğmeyi işaretleyin.

İstemcilere çok daha doğal arayüzler sağlayabileceğimiz, ne istediklerini bir şekilde tanımlayabilecekleri ve sonra bu Büyük Dil Modellerini nihayetinde her şeyi birbirine bağlamak için kullanabileceğimiz bir noktaya geliyoruz. birlikte çok daha tutarlı bir şekilde.

Doc Pop: Bu son kısımda anlattığın şey, yapay zekanın sadece içerik üretme şeklimizi veya siteler için kod üretme şeklimizi değiştiremeyeceğini, hatta izleyicilerin gelme şeklini bile değiştirebileceğini söylüyor gibisin. ve web'i kullanın, bu doğru mu?

Joe Hoyle: Sanırım öyle. Yani öncelikle içerik editörünü düşünüyorum. Ne istediklerini CMS'ye nasıl açıklarlar? Şu anda doldurduğunuz birçok alan için oldukça sıkıcı bir süreç olduğunu söyleyebilirim. Bunun web deneyimlerini son kullanıcının bakış açısından nasıl dönüştürdüğünü tam olarak görmemiz gerektiğini düşünüyorum.

Ve yine, oradaki manzara değişecek ve kullanıcı beklentileri muhtemelen değişecek. Genel halk da bu AI araçlarını çok kullanıyor. Sanırım ChatGPT'nin 120 milyondan fazla kullanıcısı var.

Bu nedenle, ne zaman bir arama kutusu görsem beklentileri, neden ona sadece bir soru soramıyorum ve bana yanıtı vermesini sağlayamıyorum? Bu beklentinin değişeceğini düşünüyorum çünkü yapay zekada yaşadığımız bu büyük değişimin, insanların bilgisayarlarıyla etkileşim biçimini değiştirdiğini gerçekten görüyorum.

Ve sanırım bir süredir bu geçişin içindeyiz, değil mi? Siri veya Alexa'dan. İnsanlara doğal olarak bir bilgisayarla konuşabileceğinizin bu sözü gösterildi. Ama gerçek şu ki, gerçekten işe yaramadı ve çoğu insan hala bir klavye ve fare ile oturup bunu geleneksel şekilde yapmak gibi bir şeye takılıp kalıyor.

Bu, geçen yılı kesinlikle değiştirdi ve bence kullanıcı beklentisi, Google'ın birkaç hafta önce etkinliğinde tanıttığı tüm şeylerden, tüm ürünlerinin artık bu yeteneklere sahip olacağı gibi, bununla birlikte değişecek. Muhtemelen önümüzdeki ay Apple da gelecek.

WordPress bir CMS'dir ve üzerine inşa edilen çözümler, tüm bu endüstri değişiminden izole değildir ve sunduğumuz şeyler açısından bir WordPress projesi olarak bizden ve WordPress ajansları olarak beklentiler artacaktır.

Doc Pop: Bu, bir mola daha vermemiz için harika bir yer ve geri döndüğümüzde, Joe Hoyle ile yapay zeka ve ajanslar hakkındaki konuşmamızı bitireceğiz. Daha fazlası için takipte kalın.

Doc Pop: Bir WordPress topluluğu podcast'i olan Press This'e tekrar hoş geldiniz. Ben sunucunuz Doc Pop ve bugün Human Made'in CTO'su ve kurucu ortağı Joe Hoyle ile yapay zeka ve onun WordPress ajanslarındaki yeri hakkında sohbet ediyorum. Ajanslar yapay zekayı kullanmayı nasıl düşünebilir? O son bölümde gerçekten derinlere indik. Düşüncelerini gerçekten takdir ettim, Joe.

Bir muhabir olarak tanımlarımda daha katı olmakta zorlanıyorum. Muhtemelen özellikle "metinden görüntüye oluşturucular" veya "büyük dil modelleri" demem gerekirken yapay zeka deme eğilimindeyim. Veya San Francisco'da gördüğümüz sürücüsüz arabalara güç veren her neyse, onları bir araya topladığımızı söylemeliyim.

Ve sanırım sizinle konuşmak istediğim son şey, yapay zekanın onları nasıl etkileyebileceği konusunda endişe duyan birçok insan var. Bu farklı yapay zeka türleri var, değil mi?

Büyük dil modelleri ve tüm bu farklı şeyler ve sonra bu farklı türden ilgiler. Yani hepsine hitap etmek zor, değil mi? Çünkü insanların sahip olduğu pek çok farklı küçük şey var. İşleri için yapay zekayı herhangi bir biçimde kullanma konusunda tereddüt edebilecek insanlarla çalışmaya nasıl yardımcı olmaya çalışıyorsunuz?

Joe Hoyle: Evet, bence bu gerçekten iyi bir soru. Çünkü bu, iyi ya da kötü, hepsi AI olarak etiketlendi, oysa belki birkaç yıl önce, AI daha çok konuştuğumuz bilinçli bir şey ve her şeyi görmek, bilmek ya da her neyse.

İnsan dilinin bu son gelişimi birçok durumda o kadar inandırıcı göründü ki, sanki şimdi her şeye yapay zeka diyoruz. Ama gerçekten bunun, içinde bulunduğumuz bu çok daha büyük yolculuğun yapbozunun bir parçası olduğunu düşünüyorum, değil mi? Gelişme açısından gerçek, yapay zeka diyelim.

Ancak yine de dikkat etmemiz gerektiğini düşündüğüm önemli güvenlik sorunları var. Ve örneğin, bir LLM'nin nasıl çalıştığına dair yüzeysel düzeyde bir anlayışa sahip olmanın kesinlikle bir savunucusu oldum, çünkü örneğin bir LLM'nin size söyleyeceği şeylerin mutlaka olgusal olmadığını bilmek gerçekten önemlidir. Bu nedenle, ChatGPT'yi kesinlikle bir soruya evet/hayır yanıtı veya buna benzer bir şey vermek için kullanmamalısınız.

Ayrıca, İnternet'teki verilerin yaklaşık yarısı üzerinde eğitildiler, bu nedenle, bu modellerin onlara beslediğiniz verileri gerçekten doğru bir şekilde temsil etmemesi bir yana, yalnızca büyük miktarda yanlış bilgi içermekle kalmıyorlar. Yani ideal bir dünyada bile, onları beslemiş olsaydınız, diyelim ki Wikipedia gibi bir şey, yine de pek çok gerçeği halüsinasyona uğratabilecekler çünkü gerçekten uyum, çelişki ve benzeri şeyler hakkında anlamsal bir anlayışa sahip değiller. Ama aynı zamanda çok önyargılı insanlar tarafından yazılan birçok veri üzerinde eğitiliyorlar.

Yani bu modellerde büyük miktarda yanlılık var. Açıkçası cinsiyet önyargısı ve ırksal önyargı ve bunun gibi şeyler açısından. Bence, bunu bir şekilde anladığınızda, tamam, ChatGPT ne yapıyor? İnternetten çok sayıda içeriği değişen derecelerde alıyor ve bunların hepsini karıştırıyor, çağrışımlar yaratıyor.

Ve nihayetinde, bir bakışta metin gibi görünen metin akışlarını yazdırabilen bir algoritma var. Sağ? Ancak tutarlı bir dünya görüşünü temsil etmesi gerekmez. Kendisiyle ve tüm bunlarla çelişen şeyler söyleyebilir.

Bu nedenle, ChatGPT gibi bir şey, gerçekten her şeyi bilen ve size her şeye doğru yanıtı verebilecek bir tür kehanet yapay zekasından çok uzaktadır.

Yine de bu, yararlı olmadıkları anlamına gelmez. Pek çok yararlı şey için kullanılabilirler, ancak en yararlı olduklarını düşündüğüm alan, tabiri caizse döngüde olan bir insanın olduğu durumlardır.

Yani ondan bir şeyler yazmanıza yardım etmesini veya önerilerde bulunmasını veya bir kavramı veya bunun gibi bir şeyi açıklamasını istiyorsunuz. Ve bunu daha fazla araştırma için bir sıçrama noktası olarak kullanıyorsunuz. Ve gerçekten de onu, çoğunlukla fikir üretmedeki yaratıcı sürecinizin bir parçası olarak kullanıyorsunuz.

Ve bu, beyin fırtınası oturumları ve bunun gibi şeyler için kelime bulutlarını nasıl kullanmış olabileceğimizden farklı değil. Gerçekten sadece, bazı zorluklarda ya da bunun gibi bir şeyde yaşayabileceğiniz bir tür yazar tıkanıklığının üstesinden gelmeye çalışıyorsunuz, ama yine de kendinizi çok merkezi tutuyorsunuz.

Anlamanın bilişsel yükünü gerçekten atmaya başladığınızda önemli sorunlar olduğunu düşünüyorum, bu nedenle sizin için binlerce gönderi oluşturmasını sağlıyorsunuz ve onları yayınlıyorsunuz. Ya da özgeçmişlerine dayanarak kaliteli insanların nasıl göründüğüne dayalı kararlar vermek için onu İK boru hattınıza bağlarsınız.

Bu tür durumlarda, kendinizi gerçekten çok sayıda yanlışlığa, önyargıya ve yanlış bilgiye ve bu tür şeylere maruz bırakıyorsunuz ve bu tür şeyler çılgına dönecek.

Ve bu, biraz endişelendiğim bir şey, içerik oluşturmada ne kadar dibe doğru bir yarışa sahip olacağız?

Ve bence hala bunun henüz tam olarak gerçekleşmediği tarafındayız. Ama gerçekten oldukça makul bir şekilde, her altı ayda bir internette iki kat daha fazla içerik oluşturuyor olabiliriz veya şu anda yapabileceğiniz çok miktarda içerik çiftçiliği ile başka bir şey. Ve bu, sinyal-gürültü oranının gerçekten büyük ölçüde değiştiğini görmek istemediğim belirli bir şey.

Demek istediğim, internette olduğu gibi mükemmel olmayabilir, değil mi? Ama bu bence pek çok zorluktan sadece biri.

Doc Pop: Joe, bugün seninle sohbet etmek bir zevkti. Gerçekten onu takdir ederim. İnsanlar ne üzerinde çalıştığınız hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsa, twitter.com'a gidip Human Made, @humanmadeLTD, tek bir kelime bulmanızı veya humanmade.com'a giderek ajansınız hakkında daha fazla bilgi edinmenizi tavsiye ederim. ve yakında gerçekleşecek WordPress için AI konferansı hakkında.

Yine, bu 25 Mayıs'ta oluyor, bu yüzden bunu duyuyorsanız, muhtemelen hâlâ kaydolup keyfini çıkarabileceğiniz zamanınız vardır.

Doc Pop: WMR'de bir WordPress topluluğu podcast'i olan Press This'i dinlediğiniz için teşekkürler. Bir kez daha, benim adım Doc ve Torque dergisiyle olan maceralarımı Twitter @thetorquemag üzerinden takip edebilir veya her gün bunun gibi öğreticiler, videolar ve röportajlar eklediğimiztorquemag.io'ya gidebilirsiniz. Torkmag.io'ya göz atın veya bizi Twitter'da takip edin. Press This'e Red Circle, iTunes, Spotify üzerinden abone olabilir veya her hafta doğrudan wmr.fm'den indirebilirsiniz. Ben sunucunuzum Doctor Popular WP Engine'deki rolüm aracılığıyla WordPress topluluğunu destekliyorum. Ve her hafta Press This'te topluluk üyelerini öne çıkarmayı seviyorum.