Birincil Verileri ve İkincil Verileri Anlamak: Derinlemesine Bir İnceleme

Bütün bunların nereden geldiğini hiç düşündünüz mü? Hesaplaşmaya girin: birincil veriler ve ikincil veriler . Bunu, yeni bir fotoğraf çekmekle internette bulduğunuz bir fotoğrafı kullanmak arasındaki fark olarak düşünün.

Şimdi, pek çok insanın hangisinin daha yasal olduğunu veya ne kadar farklı olduğunu merak ederek kafalarını kaşıdığını gördüm.

Bu parçanın kaşımayı amaçladığı kaşıntı bu.

Küçük araştırmamızın sonunda, verileri bir profesyonel gibi inceleyebilecek, nereden geldiğini ve kalitesini anlayabileceksiniz. Kökenlerden, avantajlardan, tuzaklardan ve hangisinin ne zaman kullanılacağından bahsediyoruz.

Birincil Veriler: Daha Yakından Bir Bakış

Tanım ve Özellikler

Birincil verilerin cazibesi gizemle örtülmez; asıl mesele, verilerin saflığını ve orijinalliğini doğrudan kaynağından benimsemekle ilgilidir.

Özellikle araştırma alanında, birincil veriler araştırmanın ekmek ve tereyağı gibidir. Bu tür veriler, önceki analizler veya yorumlardan zarar görmeden, doğrudan kaynaktan alınır.

Birincil verilerle ilgili olan şey, gerçek ve filtrelenmemiş olması, üzerinde çalıştığımız şey ne olursa olsun samimi bir bakış sunmasıdır. Bu, bir olayın ilk elden anlatımıdır, söz yazarının peçeteye karaladığı orijinal sözlerdir ve bir bilim insanının deneyi sırasında not aldığı doğrudan gözlemlerdir.

Birincil Veri Kaynakları

Bu ham bilgiyi toplamaya gelince, nereden başlamalı? Bu veri toplama yolculuğuna çıkarken keşfedilecek çok sayıda yöntem var.

• Röportajlar, her yanıtın altın bir bilgi külçesi olduğu samimi konuşmalar gibidir.
• Anketler ve anketler ? Bunları, evrene bir sürü soru gönderen ve yanıtların ping'ini sabırsızlıkla bekleyen toplu metin mesajları olarak düşünün.
• Saha gözlemleri – Görünmeyen gözlemci olmak, olayları ortaya çıktıkça izlemek ve not etmekle ilgilidir.
• Deneyler , merakın ve hipotezlerin kontrollü bir düzende dans ettiği yerdir.

Dahası da var, değil mi? Yaşam öyküleri içinde özetlenen hikayeler ve etnografik araştırmalarda gömülü derin bağlamsal içgörüler gibi. Bunların hepsi, birincil veri hazinesine giden yollardır; her yöntem, bilgiyi görüntülemek için farklı bir mercek sunar.

Birincil Verilerin Avantajları

Birincil veriler mi ikincil veriler mi? İlkini tercih ederken, doğruluğa, araştırma ihtiyaçlarımıza özel olarak uygunluğa ve çoğu zaman durum veya bağlamın daha taze, daha güncel anlık görüntüsüne öncelik veriyoruz.

Kendi kişisel şefinizin tercihlerinize göre özel yemekler hazırladığını hayal edin. Bu, birincil verilerin araştırma masanıza getirebileceği ayrıcalık ve özgüllüğe benzer.

Evet, verinin tek sahibi olmak bir nevi gizli bir tarife sahip olmak gibidir; rekabetçi araştırma alanlarında özellikle hayati önem taşıyan bilgiler üzerinde bir düzeyde ayrıcalık ve kontrol sağlar.

Birincil Verilerin Dezavantajları

Birincil verileri tercih etmek her zaman güllük gülistanlık değildir. Bu, el yapımı, zanaat ürünü bir ürünü tercih etmeye benziyor; zaman, kaynak ve çok fazla sabır gerektiriyor. Bir anket hazırlamak veya röportajlar yapmak yoğun emek gerektiren ve oldukça para tüketen işlemler olabilir.

Ve ah, önyargıların potansiyel tuzakları! Verileri gerçek bilgi paletinden sapabilecek tonlarda renklendirerek kendilerini gizlice veri toplama sürecine dahil edebilirler.

Birincil veri koleksiyonunda gezinmek bazen yemyeşil bir ormanda pusulayla dolaşmaya benzeyebilir; Yol her zaman basit olmayabilir ve beklenmedik zorluklar (örneklem boyutuyla ilgili sınırlamalar veya lojistik engeller gibi) ortaya çıkabilir ve anında yaratıcı çözümler gerektirebilir.

Güzel verileriniz çevrimiçi olmayı hak ediyor

wpDataTables bunu bu şekilde yapabilir. Duyarlı tablolar ve grafikler oluşturmak için 1 numaralı WordPress eklentisi olmasının iyi bir nedeni var.

Ve böyle bir şeyi yapmak gerçekten çok kolay:

1. Tablo verilerini siz sağlarsınız
2. Yapılandırın ve özelleştirin
3. Bir gönderide veya sayfada yayınlayın

Ve bu sadece güzel değil aynı zamanda pratiktir. Milyonlarca satıra kadar büyük tablolar oluşturabilir, gelişmiş filtreler ve arama kullanabilir veya çılgına dönüp düzenlenebilir hale getirebilirsiniz.

"Evet ama Excel'i çok seviyorum ve web sitelerinde buna benzer bir şey yok". Evet var. Excel veya Google E-Tablolar'daki gibi koşullu biçimlendirmeyi kullanabilirsiniz.

Verilerinizle grafikler de oluşturabileceğinizi söylemiş miydim? Ve bu sadece küçük bir kısım. Sizin için daha birçok özellik var.

İkincil Veriler: Mevcut Bilgilerin İncelenmesi

Tanım ve Özellikler

Tamam, birincil verilerle, yani kaynağından taze çıkmış, yeni sıkılmış portakal suyu türü bilgilerle hareketleniyoruz.

Ama şimdi madalyonun diğer yüzüne geçelim: ikincil veriler. Bu taze meyve suyunu kullanarak ve diğer tatlarla karıştırarak önceden paketlenmiş bir smoothie karışımı hayal edin.

Bu, birincil verilerin ikincil verilere karşı genel şemasındaki ikincil verilere benzer.

İkincil veriler, halihazırda mevcut olanlardan en iyi şekilde yararlanmaya yöneliktir. Görüyorsunuz, tekneden yeni inmiş değil; bloğun civarındaydı.

Başlangıçta başka bir amaç için toplanan verilerdir, belki başka bir çalışma, belki bir haber, hatta sadece bazı dahili kayıtlar.

İkincil Veri Kaynakları

Kendinizi dijital bir çöpçü avında hayal edin. Bu veri hazinesini nerede bulacağınızı düşünüyorsunuz?

• Önceki araştırma çalışmaları ve raporlar ? Kesinlikle. Bunlar arşivler, eski kütüphaneler. Şimdiye kadar yapılmış her araştırma var mı? Potansiyel bir altın madeni.
• Kitle iletişim ürünleri mi ? Kesinlikle. Her makalenin, her haberin, her TV programının her yerine serpiştirilmiş veri noktaları vardır.
• Hükümet ve resmi raporlar ? Evet. Bunları bazı şeylerin "resmi" kelimesi olarak düşünün.

Ve bu sadece yüzeyi çiziyor. Ayrıca şunlar da var:

• Mali tablo ve kayıtlardaki mali dökümler. İş dünyasının nabzı gibi bu rakamlar da masal anlatıyor.
• Tarihsel veri arşivleri . Geçmişin paylaşılacak pek çok hikayesi var ve hepsi burada düzgünce istiflenmiş.
• Ansiklopedilerde ve akademik dergilerde akademik dedikodu. En son teoriler, tartışmalar, buluşlar? Tam burada.
• Her şeyi gören, her şeyi bilen web analitiğini ve dijital veritabanlarını da unutmamak gerekir. Her tıklama, her beğeni, her paylaşım bize bir şeyler anlatıyor.

İkincil Verilerin Avantajları

Önceden var olan bu veri havuzunda yüzmek mi istiyorsunuz? Avantajları var.

Yeni başlayanlar için kolaylık oyunun adıdır. Birçoğu parmaklarınızın ucunda bekliyor. Yeni anketlere gerek yok, geri bildirim beklemeye gerek yok; fast food gibi ama araştırma amaçlı. Ve genellikle ceplerde daha kolaydır. Dolar banknotları kurtarıldı!

Sonra aralık var. İkincil verilerle, koltuğunuzdan kalkmadan zamanda geriye yolculuk yapabilir, hatta küreselleşebilirsiniz. Ve "Araştırma yöntemleri mi?" diyenler için. Kimsenin buna vakti yok!”, bu senin reçelin. Teknik konuları çözmenize gerek kalmadan derinlere dalın.

İkincil Verilerin Dezavantajları

Her şeyde olduğu gibi ikincil verilerin de kendine has zorlukları vardır. Birincil veriler ve ikincil veriler bir süper kahraman ve yardımcı durum değildir. Her ikisinin de güçlü yanları var, ikisinin de tuhaflıkları var.

Birincisi, ikincil veriler her zaman aradığınız şeyle uyumlu olmayabilir.

Kalite kontrolü? Bir zorunluluk. Sonuçlarınızı, daha iyi günler görmüş veya daha kötüsü bazı ciddi önyargı sorunları olan bazı şüpheli verilere dayandırmak istemezsiniz. Ve eğer bu benzersiz açıyı, bu yeni bakış açısını arıyorsanız, ikincil veriler her zaman en iyi seçeneğiniz olmayabilir.

Birincil ve İkincil Verileri Karşılaştırma

Veri dünyasının derinliklerine daldığınızda, birincil verilerle ikincil verilerin çatışması, sıcak bir yaz gününde en sevdiğiniz dondurma lezzetini seçmeye çalışmak gibi olabilir.

Birinci Lezzet: Tazelik Faktörü

Bir yemek hazırladığınızı hayal edin.

Birincil Veriler her malzemeyi tek tek seçmek gibidir.

Öte yandan, İkincil Veri mi ? Daha çok önceden hazırlanmış bir sos kullanmaya benziyor. Son derece kullanışlıdır ve tadı kesinlikle lezizdir, ancak her zaman küçük bir parçanız onun içinde gerçekte ne olduğunu merak eder. Etikete güvenebilir misin? Ne kadar taze?

İkinci Lezzet: Zaman ve Para Koşuşturması

Pekala, yani bir hafta sonu macerası planlıyorsunuz.

Birincil Veriler ile bunu sıfırdan bir yolculuğa planlamak gibi düşünün. Durakları seçmek, çalma listesini yapmak, atıştırmalıkları paketlemek. Tarzınıza göre tasarlandı ama ahbap, zaman kaybı olabilir. Peki cüzdanın? Bunu da hissedebilir.

Ancak İkincil Veriler ? Son dakika indirimli grup turunu düşünün. Hepsi orada, planlanmış ve muhtemelen çok daha ucuz. Ama… bu sadece senin havan değil. Herkesindir.

Derinlemesine İnceleme: Olursalar ve Neden Olmazlar

Her seçimin sonuçları vardır, değil mi?

Birincil Verilerden konuştuğumuzda, her zaman şu rahatsız edici düşünce ortaya çıkar: Ya bir şeyi kaçırırsam? Doğru soruları sordum mu? Kendi önyargılarım mı oraya gizlice girdi?

Ve İkincil Veriler için, bu tamamen yasal mı? Veriler ilk toplandığında saf mıydı? Kaç kez tekrarlandı?

Birincil Veriler ve İkincil Veriler Hakkında SSS

Birincil ve ikincil veriler arasındaki temel fark nedir?

Birincil veriler, en iyi arkadaşınızdan geçen hafta sonu partisiyle ilgili ilk elden dedikodu almak gibidir. Ham, taze ve doğrudan kaynağından geliyor.

İkincil veriler mi? Aynı hikayeyi duymak gibi ama dedikodu yoluyla. Elden ele dolaşmıştır ve hala lezzetli olabilse de o kadar "el değmemiş" değildir.

Birisi neden birincil verileri kullanır?

Hiç sırf canın istediğin için yeni bir restoran deneme isteği duydun mu? Bunlar sizin için birincil verilerdir. Spesifik bir şeyin, kendi ihtiyaçlarınıza göre uyarlanmış bir şeyin tadına bakmak istiyorsunuz. Birincil veriler size belirli soruları yanıtlamak için mükemmel olabilecek uygulamalı, doğrudan bilgiler sağlar.

Peki neden ikincil verileri seçmelisiniz?

Tamam, Netflix çılgınlığını düşünün. Sorunsuz, hızlı bir şey istiyorsunuz. İkincil veriler zaten orada, trend olan ilk 10 program gibi bekliyor.

Kendiniz toplamak zorunda değilsiniz, bu da size büyük miktarda zaman ve para tasarrufu sağlayabilir.

Birincil veriler ne kadar güvenilir?

Çocukluk arkadaşınıza borç verdiğinizi hayal edin. Onları uzun zamandır tanıyorsun, değil mi? Birincil veriler iyi toplandığında son derece güvenilir olabilir çünkü nasıl ve nerede olacağını kontrol edebilirsiniz.

Ancak tıpkı arkadaşlar gibi o da ara sıra yapılan hatalara karşı bağışık değildir.

İkincil veriler daha mı az güvenilir?

Hiç telefon oyunu oynadınız mı? Hikaye aktarıldıkça daha da karmaşıklaşıyor. İkincil veriler bazen böyle olabiliyor.

Elbette güvenilir olabilir, ancak onu toplayan siz olmadığınız için bir miktar öngörülemezlik var.

Birincil verilerin maliyetleri nelerdir?

Ana bilgi? Bu, lüks bir restoranda şık bir randevu gecesi planlamak gibi olabilir. Kişiselleştirilmiş, evet. Belki buna değer.

Ancak bunun size zamana, çabaya ve gerçek paraya mal olacağı inkar edilemez.

İkincil veriler güncelliğini yitirmiş olabilir mi?

Kesinlikle. Eski bir karışık kasete şarkı söylemek gibi. Elbette klasikler var ama en yeni hitleri kaçırıyor olabilirsiniz.

İkincil veriler her zaman en güncel bilgileri içermeyebilir, bu nedenle her zaman "yayınlanma tarihini" kontrol edin.

Birincil verileri toplamanın en iyi yöntemi nedir?

Ne pişirildiğine bağlı! Bazen sıradan bir sohbet (röportaj) işe yarar. Diğer zamanlarda, bir aile toplantısında (anketler) anketleri dağıtmak isteyebilirsiniz.

Her şey neyi merak ettiğinizle ilgili.

İkincil verileri kullanmak ne zaman kötü bir fikirdir?

Kör çevrimiçi alışverişi düşünün. Bazen bir vuruş, bazen bir ıskalama. İkincil verileri kalitesini, kaynağını veya ihtiyaçlarınıza uygunluğunu doğrulamadan kullanmak, "keşke yapmasaydım" anlarına yol açabilir.

Araştırmada hem birincil hem de ikincil verileri karıştırabilir miyim?

Kesinlikle! Büyükannenizin gizli tarifini YouTube'un modern bir dokunuşuyla harmanlamak gibi.

Bu benzersiz lezzet için birincil verileri kullanın ve hepsini tamamlamak için ikincil verileri ekleyin. Unutmayın, her şey dengeyle alakalı.

Birincil ve İkincil Verilere İlişkin Sonuç

Birincil veri ve ikincil veri kavramı üzerinde kafa yorarken, her birinin kendine özgü niteliklerini ve sınırlamalarını anlamak çok önemlidir.

Birincil Veriler: Bu veriler doğrudan kaynaktan elde edilir. Kusursuz, el değmemiş ve ilk kez toplanmış durumda. Doğruluk genellikle yüksektir ve belirli araştırma hedeflerine hitap eder.

İkincil Veri: Daha önce başkası tarafından toplanmış ve işlenmiş verilerdir. Hızlı erişim sunmasına ve çoğu zaman uygun maliyetli olmasına rağmen, mevcut araştırma ihtiyaçlarıyla her zaman mükemmel şekilde uyum sağlamayabilir.

Birincil veriler ve ikincil veriler hakkındaki bu makaleyi okumaktan keyif aldıysanız, etkileşimli veri görselleştirmeyle ilgili bu makaleye de göz atmalısınız.

Yanıltıcı veri görselleştirme örnekleri, veri görselleştirme araçları, veri görselleştirme renk paleti örnekleri, WordPress veri görselleştirme, veri görselleştirme örnekleri gibi ilgili birkaç konuyu da yazdık.