2023'te Ustalaşılacak 25 Python Çerçevesi

Python, basitliği, çok yönlülüğü ve dili öğrenenler için mevcut kaynakların bolluğu nedeniyle hızla en popüler programlama dillerinden biri haline geldi. Genellikle yeni başlayan programcıların öğrendiği ilk dildir ve ayrıca endüstride web geliştirmeden veri analizine kadar çeşitli amaçlar için yaygın olarak kullanılır.

Python topluluğu çok büyük ve GitHub'a göre Python, 2022 itibariyle %22,5'lik bir artışla büyümeye devam ediyor. Aynı zamanda 2023'te en çok kullanılan üçüncü programlama dili. çerçeveler, çoğu açık kaynak.

Bu yazıda, 2023'te tanımanız gereken en popüler ve kullanışlı Python çerçevelerini inceleyeceğiz.

Python Çerçevesi Nedir?

Bir Python çerçevesi, herhangi bir türden uygulama oluşturmak için bir yapı olarak kullanılabilecek bir dizi ortak işlevsellik sağlayan bir Python modülleri koleksiyonudur.

Çerçeveler, yazılımı nasıl oluşturmamız gerektiğine dair genel bir kılavuz sağlayarak ve daha karmaşık veya tekrarlayan görevlerden bazılarını soyutlayarak geliştirme sürecini basitleştirmek için tasarlanmıştır. Bu, tekerleği yeniden icat etmek yerine uygulamalarınız için benzersiz ve özel mantık yazmaya odaklanmanızı sağlar.

Tekrarlayan bir göreve örnek olarak HTTP isteklerini işlemek verilebilir. Çoğu web uygulamasının bu tür istekleri işlemesi gerektiğinden, geliştiriciler her şeyi sıfırdan yazmak veya aynı kodu farklı projelerde yeniden kullanmak yerine bu işlevi kolaylaştıran mevcut çerçeveleri kullanır.

Artık çerçeve kavramını netleştirdiğimize göre, bazı Python çerçeve türlerini keşfedelim.

Python Çerçeve Türleri

Python, farklı geliştirme türleri için çeşitli çerçevelere sahiptir. Bunlardan birkaçına bir göz atalım.

Tam Yığın Çerçeve

Tam yığın Python çerçevesi, bir geliştiricinin baştan sona eksiksiz bir web uygulaması oluşturmak için ihtiyaç duyduğu her şeyi sağlayan bir dizi araçtır.

Bu, ön uç oluşturmanın bir yolunu (örneğin, bir şablonlar sistemi ve kullanıcıya bilgi görüntüleme yaklaşımı) ve veritabanı kayıtları oluşturma, HTTP isteklerini işleme ve uygulamanın güvenliğini kontrol etme gibi ortak işlevler dahil olmak üzere arka ucu içerir.

mikro çerçeve

Mikro çerçeve, yalnızca bir tür uygulama oluşturmak için gereken temel bileşenleri sağlayan minimalist bir çerçevedir.

Hafif ve genişletilmesi kolay olacak şekilde tasarlanmış olup, küçük projeler veya kodları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak isteyen geliştiriciler için iyi bir seçimdir.

Asenkron Çerçeveler

Zaman uyumsuz bir çerçeve, eşzamanlılığı ve paralelliği işlemek için tasarlanmıştır ve geliştiricilerin aynı anda birden çok görevi gerçekleştirebilen uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.

Python Paket Yöneticisi (pip)

pip, Python paketleri için bir paket yöneticisidir. Python'u zaten kurduysanız, pip'in Python paketlerini kurmanıza izin veren komut satırı arayüzüne erişiminiz vardır.

Paket, ortak bir görevi (web geliştirme, kimlik doğrulama, GUI) çözmek için belirli işlevler sağlayan izole edilmiş ve yeniden kullanılabilir bir kod koleksiyonudur. Bundan sonra göreceğimiz tüm çerçeveler, Python standart kitaplığının bir parçasıdır, yani bir pip paketi olarak kullanılabilirler.

Python Paket Dizininde (PyPI) bulunan herhangi bir paketi aşağıdaki komutla kurabilirsiniz:

 pip install package-name

Aşağıdaki komutu kullanarak bir metin dosyasından (örneğin, bir proje için gereksinimler dosyası) paketler de yükleyebilirsiniz.

 pip install -r requirements.txt

Python Çerçevesi ve Python Kitaplığı

Bir Python kitaplığı, verileri ayrıştırmak veya rasgele bir sayı oluşturmak gibi belirli görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilen bir işlevler ve yöntemler koleksiyonudur. Bir kitaplığın kapsamı genellikle daha sınırlıdır ve daha büyük bir uygulamada bir araç olarak kullanılması amaçlanmıştır.

Öte yandan bir Python çerçevesi, tüm bir uygulamayı oluşturmak için kullanılabilecek eksiksiz bir araç ve özellik seti sağlar. Genellikle bir proje oluştururken yazılım geliştiricilerin izlediği iş akışını tanımlar.

Bu, genellikle eklenti olarak adlandırılan diğer paketlerle bir çerçevenin yeteneklerini genişletemeyeceğiniz anlamına gelmez.

Neden Python Çerçevesi Kullanmalı?

Uygulama geliştirirken bir Python çerçevesi kullanmanın çeşitli faydaları vardır. Bazılarını gözden geçirelim:

• Çerçeveler, yazılım geliştiricinizin işini kolaylaştırır: Kod için bir yapı ve geliştirme sürecini kolaylaştıran bir dizi araç ve özellik sağlayarak, çerçeveler geliştiricilerin uygulama oluşturmasını daha kolay ve verimli hale getirebilir.
• Çerçeveler, kod organizasyonunu destekler: İyi tasarlanmış bir çerçeve, kodun düzenli ve sürdürülebilir olmasına yardımcı olarak gelecekte kaynak kodun anlaşılmasını ve değiştirilmesini kolaylaştırır.
• Çerçeveler üretkenliği artırabilir: Önceden oluşturulmuş bileşenler ve araçlar sağlayarak ve endüstri standartlarına bağlı kalarak çerçeveler, geliştiricilerin temel görevlere zaman harcamak yerine uygulamalarının benzersiz yönlerine odaklanmalarına olanak tanır.

Artık yeterli teorik altyapıya sahip olduğunuza göre, 2023'teki en iyi 25 Python çerçevesini gözden geçirelim.

2023'teki en iyi 25 Python çerçevesi

İşte işlevselliğe göre bölümlere ayrılmış en popüler 25 Python çerçevesi.

Python Mikro Çerçeveleri

Aşağıdakiler, hızlı bir şekilde basit bir uygulama oluşturmak istediğinizde veya sunucunuzda çok az bellek tüketmek istediğinizde kullanışlı olan hafif mikro çerçevelerdir.

şişe

Flask, basit web uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmak için kullanılan hafif bir mikro çerçevedir. Jinja şablonları (HTML kodunu yeniden kullanmanın bir yolu), istek işleme ve uygulama sinyali desteği içerir.

Bir Flask uygulamasını başlatmak için gerçekten altı satırdan daha az kod gerekir:

 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route("/") def hello_world(): return "Hello Kinsta"

Özellikler:

• Hafif ve kullanımı kolay
• Yüksek esneklik
• Python standart kitaplığının üzerine inşa edilmiştir
• Yönlendirme ve görünüm desteği (denetleyiciler)
• Jinja ile şablon oluşturma desteği
• Harika belgeler ve topluluk
• Tanımlama bilgilerinin işlenmesi ve kullanıcı kimlik doğrulaması için destek

Ayrıca, güçlü REST API'leri oluşturmak için destek ekleyen Flask-RESTful ve şişe uygulamanızda SQLAlchemy kullanmanın uygun bir yolu olan Flask-SQLAlchemy gibi bazı uzantı paketlerine de erişebileceksiniz.

Şişe

Başka hiçbir bağımlılık olmadan gülünç derecede hafif web uygulamaları oluşturmak ister misiniz? Bottle, küçük veya orta ölçekli web uygulamalarını kolayca oluşturmak için tasarlanmış hafif bir Python mikro çerçevesidir. Python standart kitaplığı dışında herhangi bir dış bağımlılık içermez,

Bottle, WSGI (Web Sunucusu Ağ Geçidi Arayüzü) standardı üzerine inşa edilmiştir ve çoğu web sunucusu ve Python sürümüyle uyumludur.

Özellikler:

• Öğrenmesi ve kullanması kolay
• Yerleşik şablon sistemi
• Küçük web uygulamaları ve API'ler oluşturmak için uygun
• Çok düşük bellek kullanımı
• HTTP, formlar ve yönlendirme desteği

KirazPy

CherryPy, Python için minimalist bir web uygulama geliştirme çerçevesidir. Python'daki diğer OOP'lerle aynı şekilde web uygulamaları oluşturmanıza izin veren nesne yönelimli bir çerçevedir (OOP).

2002'den beri kullanılmaktadır ve basit işlevselliğe sahip olanlardan yüksek karmaşıklık talep edenlere kadar çok çeşitli web sitelerinde üretim ortamlarında geniş çapta benimsenmiştir. Örneğin, hem dev yazılım hizmetleri Netflix hem de Hulu, altyapılarının bir parçası olarak CherryPy kullanıyor.

CherryPy'nin ana görevi, HTTP isteklerini işlemek ve bunları geliştiriciler tarafından yazılan uygun mantıkla eşleştirmektir. Bu, varsayılan olarak CherryPy'nin veritabanı erişimi veya HTML şablonu oluşturmadığı ve uygulamanın tüm mantığını size bıraktığı anlamına gelir.

Özellikler:

• olgun çerçeve
• HTTP isteklerini işleme
• Esnek ve genişletilebilir eklenti sistemi
• Yalnızca arka uç çerçevesi
• nesne yönelimli geliştirme
• Kararlı API

Python Web Çerçeveleri

Aşağıdakiler, veritabanı erişimi, form işleme ve güvenlik gibi yaygın web geliştirme görevleri için bileşenleri içeren eksiksiz web çerçeveleridir. Mikro çerçevelerin aksine, Python web çerçeveleri ihtiyacınız olan her şeyi kutudan çıkarır çıkarmaz sağlar.

Bir web uygulaması oluştururken ihtiyaçlarınızı gerçekten göz önünde bulundurmalısınız. Bazen WordPress'i kullanmak fazlasıyla yeterlidir.

Django

Django, Python ekosistemindeki en popüler ve yaygın olarak kullanılan web çerçevelerinden biridir. Eksiksiz bir web uygulaması oluşturmak için ihtiyacınız olan her şeyi içeren, çok sağlam bir tam yığın çerçevesidir.

İlk olarak 2005 yılında bir haber bülteni sitesi oluşturmanın Pythonic yolu olarak tanıtıldı. Günümüzde, ayda yaklaşık 8 milyon indirme ile web geliştirme için en çok kullanılan Python kitaplıklarından biridir. Şimdiye kadar yapılmış en büyük sitelerden bazıları, örneğin Instagram, Discus, Pinterest, Bitbucket ve Chess.com gibi orijinal olarak Django ile oluşturulmuştur.

Django, Model-view-template (MVT) mimarisini izler ve şablon oluşturma, veritabanı yönetimi, yönetici paneli, sinyaller ve görünümler (arka uçunuzun mantığını yönetmek için) gibi yerleşik özellikler içerir. Django'da ustalaşmak için Python Nesne yönelimli programlamanın yanı sıra işlevsel programlamanın güçlü temellerine sahip olmanız önerilir.

Bir sonraki web projeniz için Django'yu seçerek yanlış yapmayacaksınız. Hızlı ve güvenilir web siteleri oluşturmak için ihtiyacınız olan her şeyi sağlayan güçlü bir web çerçevesidir. React veya Angular gibi modern ön uç çerçeveleriyle kullanmak üzere bir REST API oluşturma yeteneği gibi ek özelliklere ihtiyacınız varsa, Django REST çerçevesi gibi uzantıları kullanabilirsiniz.

Ayrıca Django, Kinsta aracılığıyla kurulması ve dağıtılması en basit çerçevelerden biridir.

Özellikler:

• Çok güvenli çerçeve
• Yerleşik yönetici paneli
• HTML'yi dinamik olarak görüntüleyen tescilli şablon dili
• Nesne-ilişkisel-eşleyici (ORM), veritabanını Python sınıflarıyla düzenleyin
• Python API ile veritabanı sorgulama
• Harika CLI araçları
• Çok çeşitli uzantılar

HızlıAPI

FastAPI, tek bir şeyi çok iyi yapan modern bir web çerçevesidir: API'ler oluşturmak.

2018'de piyasaya sürüldüğünden bu yana, harika performansı ve sadeliği nedeniyle hızla popülerlik kazandı. Aslında, PyPi Stats'e göre, FastAPI'nin aylık 9 milyondan fazla indirmesi var ve Django gibi tam yığın çerçeveleri bile geride bırakıyor.

FastAPI'nin tek amacının arka uç API'leri oluşturmak olduğunu unutmayın. Bu, sitenizi kullanıcılarınıza göstermek için bir ön uç çerçevenizin (Vue.js gibi) olması gerektiği anlamına gelir.

Bununla birlikte, çerçeveyle çalışmak inanılmaz derecede kolaydır ve FastAPI içeren bir uygulamayı Kinsta ve GitHub deponuz aracılığıyla yalnızca birkaç dakika içinde dağıtabilirsiniz.

Özellikler:

• OpenAPI ve JSON şeması gibi API'ler için açık standartları takip eder.
• Veri doğrulama ve serileştirme
• API'nizin otomatik dokümantasyonu
• Modern web çerçevesi
• Tür bildirimleri gibi Python 3.6+ özelliklerine dayalıdır
• Pydantic sayesinde tip doğrulama
• Asenkron programlama desteği

Piramit

Piramit, hem küçük hem de büyük uygulamalar için çok uygun, esnek ve genişletilebilir bir web çerçevesidir. Flask gibi bir mikro çerçeve ile Django gibi tam yığın bir çerçeve arasındaki tatlı nokta.

Piramit, bir Python web uygulaması geliştirirken ihtiyaç duyacağınız en yaygın özellikleri içerir, ancak yalnızca projeniz için ihtiyaç duyduğunuz bileşenlere odaklanmanızı sağlar.

Özellikler:

• Hafif ve esnek
• Mako şablon dili desteği
• Kolay kimlik doğrulama ve yetkilendirme uygulaması
• WSGI uyumlu istek ve yanıt nesneleri
• Yerleşik test yardımcıları ve etkileşimli bir hata ayıklayıcı ile basit test etme ve hata ayıklama
• Kolay entegrasyon ile üçüncü taraf kitaplıkları ve eklentileri

Kasırga

Tornado, Python kullanarak web uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı, eşzamansız bir web çerçevesi ve ağ kitaplığıdır. Başlangıçta, daha sonra Facebook tarafından satın alınan bir sosyal medya toplayıcı olan FriendFeed'de geliştirildi. Artık web hizmetleri, gerçek zamanlı analitik ve diğer yüksek eşzamanlılık uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır.

Tornado, çok sayıda eşzamanlı bağlantıyı işlemek için optimize edilmiştir ve bu da onu, her kullanıcı için uzun ömürlü bağlantı gerektiren uygulamalar (örneğin, sohbet uygulamaları, botlar ve web kazıyıcılar) için uygun hale getirir.

Özellikler:

• Ölçeklenebilir (binlerce açık bağlantıyı yönetebilir)
• Özel kasırga şablonları
• Yerleşik kullanıcı kimlik doğrulaması
• WebSockets ve uzun yoklama yetenekleri
• Üçüncü taraf kimlik doğrulama seçenekleri
• Uluslararasılaştırma desteği

GUI Çerçeveleri

Aşağıdaki Python grafik kullanıcı arabirimi (GUI) çerçeveleri, olaya dayalı programlama, pencere öğeleri ve grafikler için destek dahil olmak üzere masaüstü uygulamaları oluşturmak için çok çeşitli araçlar ve özellikler sağlar.

PyQt

PyQt, Qt platformlar arası uygulama çerçevesi için en popüler Python bağlama setlerinden biridir. Bu çerçeve, Python'un genel amaçlı bir dil olarak basitliğini ve C++'da oluşturulmuş güçlü Qt uygulama çerçevesini mükemmel bir şekilde birleştirir.

PyQt'nin iki lisanslama seçeneğiyle geldiğini unutmayın:

• GPLv3: Kullanımı ücretsizdir, ancak dağıttığınız herkes onu yeniden dağıtabilir (muhtemelen ücretsiz)
• Ticari: Çalışmanızdan para kazanabilmeniz için kodunuzu gizli tutmanıza izin verir, ancak onu kullanan her geliştirici için bir lisans ödemeniz gerekir (şu anda geliştirici başına 550 ABD doları)

Özellikler:

• Riverbank'ın desteğiyle
• Kullanıcı etkileşimlerini işlemek için olaya dayalı programlama
• Diğer kütüphaneler ve çerçevelerle entegrasyon
• Uluslararasılaştırma ve yerelleştirme desteği
• Qt kitaplığından çok sayıda işlevselliğe erişim
• Multimedya, WebKit ve WebEngine desteği, veritabanı entegrasyonu
• Windows, Linux ve macOS ile çapraz platform uyumluluğu

Tkinter

Tkinter yerleşik bir Python GUI çerçevesidir. Standart kitaplığın bir parçasıdır, bu nedenle herhangi bir ek bağımlılık yüklemeniz gerekmez.

PyQt'ye (Qt kullanan) benzer şekilde, Tkinter, Tk adlı bir grafik kullanıcı arabirimi araç seti kullanır. Ayrıca düğmeler, etiketler, metin kutuları ve menüler gibi çeşitli widget'lar oluşturmak için bir dizi araç sağlar.

Genel olarak, Tkinter, küçük GUI programlarını hızlı bir şekilde oluşturmak için harika bir yoldur, ancak eski görünümü ve hissi nedeniyle, daha büyük projeler için daha güçlü bir çerçeve seçmeniz daha iyi olabilir.

Özellikler:

• GUI uygulamalarında kullanılan ortak widget'lar için destek
• Kullanıcı etkileşimlerini işlemek için olaya dayalı programlama
• Görüntüler ve renkler için yerleşik destek
• Windows, Linux ve macOS ile çapraz platform uyumluluğu
• Standart kitaplığın bir parçası
• Hafif

kivi

Kivy, Python ile platformlar arası mobil ve masaüstü uygulamaları oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir çerçevedir. Oyunlar ve çoklu dokunma uygulamaları gibi etkileşimli ve görsel olarak çekici uygulamalar oluşturmak için çok uygundur ve ana satış noktası, her büyük platform (Windows, Linux, macOS, iOS ve Android) için tek bir kod tabanıdır.

PyQt'den farklı olarak Kivy ücretsiz ve açık kaynaklıdır, harici bir UI kitaplığı etrafında bir sarmalayıcı değildir ve MIT lisansı altında lisanslıdır, bu da Kivy uygulamalarınızı gönderip bunlardan para kazanabileceğiniz anlamına gelir.

Özellikler:

• Çoklu dokunma uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı araç seti
• Mobil ve masaüstü dahil olmak üzere çeşitli platformlar için destek
• Grafikler, animasyonlar ve UI öğeleri için yerleşik destek
• Diğer kütüphaneler ve çerçevelerle entegre edilebilir

PySide

Pyside, çok platformlu uygulamalar oluşturmak için açık kaynaklı bir araç setidir. Qt kitaplığına (PyQt'ye benzer) dayalıdır ve çok çeşitli işlevlere erişim sağlar.

Pyside ayrıca çoklu giriş yöntemlerini ve olaya dayalı programlamayı destekler ve yerleşik grafik ve multimedya desteği içerir.

LGPL kapsamında lisanslandığı için, özel mülk yazılımı daha kolay oluşturabilirsiniz. Qt şirketi tarafından desteklenir ve Linux, macOS ve Windows'u destekler.

Özellikler:

• LGPL lisanslı
• Qt Şirketi tarafından desteklenmektedir
• Uygulamanızda görüntüleri, videoları ve diğer medya türlerini görüntüleme desteği
• Sırasıyla Qt4, Qt5 ve Qt6 ile kullanılacak üç versiyon

PySimpleGUI

PySimpleGUI, basit ve kullanımı kolay API'si nedeniyle Python topluluğunda popülerlik kazanıyor.

Python'da basit ve kullanımı kolay grafiksel kullanıcı arabirimleri oluşturmak için harika bir seçenektir ve halihazırda çalışan betiklerinize kolayca bir GUI eklemenizi sağlar. PySimpleGUI, 4 farklı GUI kitaplığının, PySide, Tkinter, wxPython ve Remi'nin gücünü bir araya getirir.

Özellikler:

• Harika belgeler
• Öğrenmesi ve kullanması basit
• Tam kullanıma hazır widget seti
• Python 3.4+ desteği

Python Makine Öğrenimi Çerçeveleri

Aşağıda, geliştiricilerin makine öğrenimi modelleri oluşturmasına ve devreye almasına yardımcı olan, veri ön işleme, model eğitimi ve değerlendirme gibi ortak görevlerin yanı sıra modelleri üretime dağıtma araçlarını destekleyen önceden oluşturulmuş işlevsellik ve araçlar sağlayan Python yazılım kitaplıkları bulunmaktadır.

scikit-öğren

scikit-learn, hem teknoloji endüstrisinde hem de akademide kullanılan en popüler makine öğrenimi kitaplığıdır.

Yaygın makine öğrenimi görevleri için verimli araçlar sağlar ve Numpy ve SciPy gibi diğer bilimsel kitaplıkların üzerine inşa edilmiştir.

Özellikler:

• Ücretsiz ve açık kaynak
• Veri madenciliği ve veri analizi için verimli araçlar
• Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut azaltma için çok çeşitli algoritmalar sağlar
• İyi belgelenmiş API ve eğitimlerle aktif topluluk ve geliştirme

Tensor Akışı

TensorFlow, makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve dağıtmak için açık kaynaklı bir platformdur. Google Brain ekibi tarafından 2015 yılında geliştirilen bu kitaplık, sinir ağları oluşturmaya ve eğitmeye yönelik çok çeşitli araçlarla derin öğrenme için güçlü bir kitaplıktır.

TensorFlow, görüntü ve dil işleme, konuşma tanıma ve tahmine dayalı analitik gibi çeşitli görevler için kullanılabilir.

Özellikler:

• Sinir ağları oluşturmak için araçlar
• TensorFlow.js ve TensorFlow Lite kullanarak mobil ve web dağıtımı desteği
• TensorBoard gibi görselleştirme ve hata ayıklama araçları
• CPU'lar, GPU'lar ve TPU'lar dahil olmak üzere birden çok platformda çalışma esnekliği
• Python, C ve C++ dillerinde mevcuttur

PyTorch

TensorFlow ile birlikte PyTorch (Facebook'un AI araştırma grubu tarafından geliştirilmiştir), derin öğrenme modelleri oluşturmak için en çok kullanılan araçlardan biridir. Bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve üretken modeller gibi çeşitli görevler için kullanılabilir.

Özellikler:

• Kapsamlı belgeler ve geniş bir geliştirici topluluğu
• Bulut desteği ile kolay entegrasyon
• Kullanıcı dostu araçlarla öğrenmesi kolay
• Diğer çerçevelerden daha Pythonic bir his
• Ücretsiz ve açık kaynak

keras

Keras, TensorFlow, Theano ve CNTK üzerinde çalışabilen üst düzey bir derin öğrenme çerçevesidir. 2015 yılında Francois Chollet tarafından geliştirilmiştir ve derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek için basit ve kullanıcı dostu bir arayüz sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Keras, makine öğrenimi modellerini hızlı bir şekilde oluşturmak için yapı taşları sağlar. Bu nedenle Kaggle'ınki gibi veri bilimi yarışmalarında yaygın olarak kullanılıyor.

Özellikler:

• Derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek için basit ve kullanıcı dostu arayüz
• Çok çeşitli mimariler ve optimize ediciler kullanarak sinir ağları oluşturma ve eğitme desteği
• Keras Tuner ve KerasRL gibi derin öğrenme için güçlü bir kitaplık ve araç ekosistemi içerir
• TensorFlow, CNTK veya Theano gibi çoklu arka uçlarda çalışma esnekliği
• Dağıtılmış bilgi işlem desteği
• Model görselleştirme ve hata ayıklama için yerleşik destek

Python Bilimsel Bilgi İşlem Çerçeveleri

Bu çerçeveler, öğrencilerin, bilim adamlarının ve araştırmacıların, hesaplamanın alt düzey ayrıntılarına odaklanmadan görevlerini gerçekleştirmelerine yardımcı olur.

Bilimsel bilgi işlem çerçeveleri genellikle doğrusal cebir, optimizasyon, enterpolasyon, entegrasyon ve bilimsel hesaplamadaki diğer yaygın görevler için işlevsellik içerir.

Dizi

NumPy, sayısal verilerin çok boyutlu dizilerini ve matrislerini işlemek için tasarlanmış bilimsel bir bilgi işlem kitaplığıdır. Ayrıca bu diziler üzerinde çalışmak için çok çeşitli matematiksel işlevler sağlar.

NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn ve Tensorflow dahil olmak üzere veri biliminde kullanılan diğer birçok Python kitaplığı ve çerçevesi için temel bloktur.

Özellikler:

• Çok boyutlu dizileri kolaylıkla işler
• Doğrusal cebir rutinleri, Fourier dönüşümleri ve rasgele sayı üretimi gibi matematiksel araçlar için destek
• Kapsamlı matematiksel fonksiyon kütüphanesi
• Normal Python işlemlerine kıyasla daha hızlı (bazı uygulamalar C'de yapılır)
• Çok çeşitli donanım desteği

SciPy

SciPy, NumPy'nin üzerine inşa edilmiş bir algoritmalar ve işlevler koleksiyonu sağlar. Optimizasyon, sinyal işleme, entegrasyon, doğrusal cebir ve daha fazlası gibi yaygın bilimsel ve mühendislik görevlerini gerçekleştirmeye yardımcı olur.

Özellikler:

• Ücretsiz ve açık kaynak
• Bilimsel ve mühendislik görevleri için algoritmaları ve işlevleri tanımlar
• Canlı topluluk ve harika belgeler
• Deneyim düzeyleri ne olursa olsun her programcı tarafından erişilebilir

pandalar

Pandas, Python'da veri analizi yapmak için kullanılan güçlü ve esnek bir açık kaynak kitaplığıdır. Yapılandırılmış verilerle çalışmayı kolaylaştıran yüksek performanslı veri yapıları (ör. ünlü DataFrame) ve veri analiz araçları sağlar.

Özellikler:

• DataFrame ve Series gibi yüksek performanslı veri yapıları
• CSV, Excel ve SQL dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde veri okuma ve yazma desteği
• Gerçek dünya verilerinin analizini kolaylaştırır
• Scikit-learn gibi diğer veri bilimi paketlerini temel alın

Matplotlib

Matplotlib, Python'da veri görselleştirme için yaygın olarak kullanılan bir araçtır. Grafikleri uygulamalara gömmek için nesne yönelimli bir API sağlar.

Son derece özelleştirilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır ve grafikler, grafikler ve görselleştirmeler oluşturmak için çok çeşitli seçenekler sunar. Bu nedenlerden dolayı, Matplotib genellikle veri bilimi, makine öğrenimi ve bilimsel bilgi işlem projelerinde kullanılır.

Özellikler:

• 2D ve 3D çizim desteği
• Etkileşimli figürleri yönlendirebilir
• Genellikle Jupyter not defterlerine ve GUI uygulamalarına gömülüdür
• Kapsamlı belgeler ve canlı bir topluluk

Python Test Çerçeveleri

Bu çerçevelerin tümü, kodunuzu test etmenin sıkıcı sürecinde size yardımcı olmakla ilgilidir.

Test güdümlü geliştirme (TDD) kullanıyorsanız, aşağıdaki çerçeveler iş akışınızda olmazsa olmazdır.

Pytest

Pytest, kullanımı ve genişletilmesi kolay olacak şekilde tasarlanmış, yaygın olarak benimsenen bir test çerçevesidir. Hem küçük hem de karmaşık Python kod tabanlarında zarif testler yazmanıza yardımcı olur.

Özellikler:

• Öğrenmesi ve kullanması basit
• 800'den fazla eklenti mevcut
• Birim testleri oluşturmak için bir iş akışı ayarlar
• Ayrıntılı hata bilgisi

Ünite testi

Unittest, xUnit test kurallarına dayanan yerleşik bir Python test çerçevesidir. Otomatikleştirilmiş test senaryoları ve test takımları oluşturmanın Pythonic ve nesne yönelimli bir yolunu sağlar.

Özellikler:

• Test yazmak ve çalıştırmak için basit ve kullanımı kolay arayüz
• Parametrelendirme, fikstürler ve işaretleyiciler için test etme
• Pytest veya nose ile birlikte çalışabilir
• Python standart kitaplığının bir parçası

burun2

nose2, nose test çerçevesinin halefidir, temel fark, nose2'nin modern Python sürümlerini desteklemesidir.

nose2 yerleşik birim test kitaplığını genişletir ve test yazmak ve çalıştırmak için daha güçlü ve esnek bir yol sağlar. Genişletilebilir bir araçtır, böylece birden fazla yerleşik ve üçüncü taraf eklentiyi kendi avantajınıza kullanabilirsiniz.

Özellikler:

• Eklentilerle genişletilebilir
• Yerleşik birim testine göre
• Python 3 desteği

Asenkron Çerçeveler

Bu tür Python çerçeveleri, geliştiricilerin daha yönetilebilir ve verimli bir şekilde eşzamansız kod yazmasını sağlayan bir dizi araç ve kitaplık sağlar.

eşzamansız

asyncio, diğer birçok eşzamansız çerçevenin merkezinde yer alır. Geliştiricilerin zaman uyumsuz/bekliyor sözdizimini kullanarak eşzamanlı kod yazmasına izin verir ve binlerce eşzamanlı bağlantıyı işlemek için tasarlanmıştır.

asyncio, TCP, UDP, SSL/TLS ve alt süreç iletişimi gibi çoklu aktarım protokolleri için tek bir API sağlar.

Özellikler:

• Python'da yerleşik
• Diğer birkaç Python çerçevesi için temel
• Alt süreçleri kontrol etmek ve ağ G/Ç gerçekleştirmek için API'ler içerir
• Harika belgeler
• Python standart kitaplığının bir parçası

aiohttp

Aiohttp, asyncio paketinin üzerine kurulmuş, eşzamansız bir HTTP istemci/sunucu çerçevesidir. HTTP isteklerini ve yanıtlarını işlemek için basit ve sezgisel bir arabirimin yanı sıra ara yazılım, oturumlar ve diğer web geliştirme araçları için destek sağlar.

Özellikler:

• İstemci tarafı ve sunucu tarafı HTTP protokolü
• Çok sayıda eşzamanlı bağlantıyı yönetir
• Eşzamansız web uygulamaları oluşturmanıza olanak tanır

Özet

Python çerçeveleri, kod organizasyonunu desteklemeye, üretkenliği artırmaya ve yazılım geliştirme sürecini daha kolay ve verimli hale getirmeye yardımcı olabilir.

Bir Python geliştiricisi olarak işiniz, yukarıda sunduğumuz 25 Python çerçevesinin hepsinde uzman olmak değil, en çok ilginizi çekenleri dikkatlice seçmek, onlarla sizi gerçekten heyecanlandıran projeler oluşturmak ve bu veya bu çerçevelerde ustalaşmaktır. tamamen iki çerçeve.

Üretime hazır bir projeniz mi var? Alabileceğiniz en iyi uygulama barındırma hizmetini aldığınızdan emin olun! Kinsta'nın Uygulama Barındırma çözümleri, akla gelebilecek her boyuttaki proje için tasarlanmıştır ve bunları GitHub aracılığıyla dağıtmak yalnızca birkaç dakika sürer.

Dahası, Kinsta'nın Cloudflare entegrasyonunun sunduğu kararlılık ve güvenliğin yanı sıra Google'ın C2 makineleri ve Premium Katman Ağı ile birlikte gelen hızlı önyüklemelere de sahip olacaksınız.

Hangi Python çerçeveleriyle çalıştınız ve favoriniz hangisiydi? Aşağıdaki yorum bölümünde düşüncelerinizi paylaşın.