Redis ve MongoDB: Hangisini Seçmelisiniz?

Uygulamanızı geliştirirken, seçtiğiniz veritabanı, veri alma hızını, ölçeklenebilirliği ve genel performansı etkileyebilir. MongoDB ve Redis, modern veritabanı yönetiminde popüler seçeneklerdir.

Her ikisi de kolaylıkla ve hızla karşılaştırılabilir sonuçlar sunan ölçeklenebilir, açık kaynaklı NoSQL veritabanlarıdır. Her birinin farklı geliştirici ihtiyaçlarına uygun benzersiz güçleri vardır.

Bu makale, projeniz için hangisinin daha uygun olduğunu belirlemenize yardımcı olmak için MongoDB ile Redis arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları keşfedecektir. Şimdi doğru kararı vermek, gelecekte bazı muazzam baş ağrılarını önleyebilir.

MongoDB ve Redis: Farklı İhtiyaçlar İçin Farklı Depolama

Farklı uygulamalar, farklı veritabanı mimarileri gerektirir, bu da MongoDB ve Redis'in benzersiz senaryoları en iyi şekilde barındırabileceği anlamına gelir. İkisi arasındaki en önemli fark, veri alma hızlarını, depolama hacimlerini ve veri kaybı ve çökme riskini etkileyebilen ilgili depolama modelleridir.

MongoDB, diskteki verileri varsayılan olarak Binary JSON (BSON) belgelerinin koleksiyonları olarak depolar. Bu disk üstü depolama, daha fazla depolama hacmi ve daha az sistem çökmesi riski sunar. Verilerin BSON belgeleri olarak saklanması, MongoDB'nin normal JSON'un ayrıştıramadığı birçok veri türünü barındırmasını sağlar. Ek olarak, verileri bellekte veya bulutta depolayabilir.

Ayrıca, MongoDB'nin şema veya sabit veri yapısı yoktur ve belge yapılarının oluşturulmasını gerektirmez. Bu, yeni başlayanlar için daha erişilebilir olmasını ve zaman içinde büyük miktarlarda veriyi işlemede daha hızlı olmasını sağlar.

MongoDB ayrıca çok çeşitli yatay, dikey ve esnek seçeneklerle üstün ölçeklenebilirlik sunar. Bu noktalar, veritabanını sonraki değişikliklere kolayca uyarlanabilir hale getirerek potansiyel gelişmeleri ve büyümeyi hesaba katması gereken yeni başlayanlar ve işletmeler için daha uygun hale getirir.

Ancak, projeniz hızla değişen verileri içeriyorsa, Redis daha iyi bir seçenektir. Redis'in çok yönlülüğü, verilerin çok çeşitli veri türlerini destekleyen anahtar/değer biçimlerinde depolanmasından gelir. Aynı zamanda bir mesaj aracısı ve önbellek olarak da işlev görebilir.

MongoDB'den farklı olarak Redis, disk üzerinde kalıcılıkla birlikte bellek içi depolamayı kullanır ve RAM'de gelen verileri MongoDB'den daha hızlı işlemesini sağlar. Ek olarak, bellek içi depolama, onu reklam hedefleme, sosyal medya analitiği, Apache Kafka ve diğer akış çözümleri gibi gerçek zamanlı analizler için daha uygun hale getirir.

Veritabanı Mimarisi

Veritabanı mimarisi, belirli bir veritabanı yönetim sistemi içinde verilerin toplanması, depolanması, alınması, geliştirilmesi ve entegrasyonu için kuralları belirler. Veritabanı performansını ve ölçeklenebilirliğini etkilediği için veritabanı mimarisinin sağlam bir şekilde anlaşılması önemlidir.

MongoDB, belge odaklı mimari ve yapılandırılmamış bir sorgu dili kullanır, yani verileri satırlar ve sütunlar halinde depolaması gerekmez. Belgeler, zaman içinde alan eklemeye veya kaldırmaya izin veren esnek bir şemaya ve yapıya sahiptir. Hiyerarşik ve iç içe geçmiş verileri mükemmel şekilde destekler.

MongoDB ayrıca BSON kullanır, yani veri depolama genellikle SQL veritabanları tarafından desteklenmeyen birçok dosya türünü destekleyebilir. Ancak, yüksek veri çoğaltma hızı nedeniyle çok fazla depolama alanı gerektirir. Ayrıca yabancı anahtarlardan ve birleşimlerden yoksundur.

Ancak Redis, verileri iki öğe içeren ayrı bir koleksiyonda tutan anahtar/değer depolarına büyük ölçüde güvenir: bir anahtar ve ona atanan değer. Belirli verileri depolamak ve almak için benzersiz bir tanımlayıcı (anahtar) kullanır. Bu anahtarlar bir sözlükte saklanır ve birden çok değeri işlemelerini sağlamak için bir ayrıştırıcı gerektirir (çünkü her anahtar varsayılan olarak yalnızca tek bir değer içerebilir).

Redis ayrıca karmalar, dizeler, kümeler, listeler, kümeler, sıralanmış kümeler, akışlar, coğrafi dizinler ve bit eşlemler gibi çeşitli veri yapılarını ve değerleri destekler. Ancak bunların depolaması, RAM'deki kullanılabilir depolama alanıyla sınırlıdır ve depolanan veriler zaman içinde eskisi kadar ölçeklenebilir veya kolay erişilebilir değildir.

MongoDB ve Redis: Önemli Farklılıklar

Aşağıdaki tablo, MongoDB ile Redis arasındaki temel farklılıkları ve benzerlikleri göstermektedir:

MongoDB	Redis
Hız	Şemasız yapı, diskte büyük hacimli veriler depolandığında yüksek hız sağlar.	Bellek içi deposunda büyük miktarda veri olduğu durumlar dışında MongoDB'den çok daha hızlı.
ölçeklenebilirlik	Yerleşik parçalama, birden çok coğrafi bölgede ve düğümde ölçeklendirmeyi mümkün kılar. Karma parçalama, aralık parçalama, bölge parçalama ve çapraz parçalama işlemleri etkindir. Tutarlı çoklu bulut yedeklemelerine MongoDB Atlas ile kolayca erişilebilir. Çoklu dil özelliği, tüm topluluk ve resmi sürücüler tarafından desteklenir.	Redis kümesi ölçeklenebilirlik sağlar. Tek başına karma parçalama. Parçalar manuel olarak korunur. Parça yedeklemede tutarlılık yok. Sürücü desteği sınırlıdır.
İşlemsel Veri Bütünlüğü	Çoklu ifade sözdizimi ile çoklu belge ASİT işlemleri desteği.	Çoklu komut ve çoklu kayıt işlem desteği. Varsayılan geri alma desteği yok.
Hafıza kullanımı	Diskte depolama. 100.000 varlık başına yaklaşık 1 GB gibi yüksek bellek tüketir.	Bellek içi depolama. Yaklaşık 4 GB RAM gerektirir. MongoDB'den daha yüksek bellek kullanımı.
indeksler	Dizin oluşturma kolay ve çeşitlidir. MongoDB Atlas'ın Performans Danışmanı, kullanıcılara yeni dizinler önerebilir. İkincil dizinler, verileri çeşitli şekillerde işlemek için uygulamalar oluşturmak için kolayca kullanılabilir.	İkincil dizinler kolayca oluşturulmaz ve manuel olarak korunur.
Yüksek kullanılabilirlik	Çoğaltma yoluyla yüksek kullanılabilirlik.	Birden çok düğümde ve hizmet merkezinde birincil-ikincil çoğaltma yoluyla yüksek kullanılabilirlik.
Sorgu dili	MongoDB Sorgu API'si, belgeleri metin aramaları, aralıklar ve tekli veya çoklu anahtarlarla sorgular. Alınan verilerin gerçekleştirilmiş görünümlerini (talep üzerine) oluşturur ve jeo-uzamsal sorgular ve grafik geçişleri gerçekleştirir.	Tek başına anahtar/değer sorguları. Harici Redis modülleri ile geliştirilebilen daha düşük sorgu işlevselliği.
Kalıcı Depolama	Kubernetes'teki kalıcı birim özelliği, veri/depolama sürekliliğini sağlar.	Yalnızca Eklenen Dosya veri kalıcılığı ve Anlık Görüntü, kalıcı depolamaya yardımcı olur.
Veri toplama	Tek amaçlı, harita azaltma işlevi ve toplama boru hattı, veri toplamaya olanak tanır. MongoDB Atlas, toplama işlem hatlarını oluşturmak ve işlemek için toplama işlem hattı oluşturucusunu kullanır.	Harita azaltma işlevi ve toplama boru hatları kullanılır.

MongoDB ve Redis: İdeal Kullanımlar

Herhangi iki teknoloji arasında karar verirken teknik özellikleri karşılaştırmak önemli olmakla birlikte, sizin için en iyi veritabanı sistemi büyük ölçüde geliştirmekte olduğunuz uygulamanın türüne bağlıdır.

Karar verici faktörler yüksek hız ve düşük gecikme ise, Redis optimum performans için en iyi yarışmacıdır. Dolandırıcılık tespiti ve modern oyun geliştirme gibi büyük miktarlarda sürekli değişen, gerçek zamanlı verileri hızlı ve etkili bir şekilde işlemesi gereken uygulamaların iş yükünün üstesinden gelebilir.

Bu arada, MongoDB ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik açısından daha iyidir, bu da onu uzun bir süre boyunca büyük hacimli verileri depolayan uygulamalar için ideal kılar. Örnekler arasında e-ticaret web siteleri, fotoğraf paylaşım uygulamaları ve çalışanlara sağlanan fayda programları yer alır.

Kinsta ile Redis

Kinsta'nın Redis eklentisi, tartışma panoları, üyelik siteleri, e-Ticaret siteleri, forumlar ve oldukça aktif bloglar gibi oldukça dinamik web sitelerinin sayfa önbelleğe alma işlevini geliştirmek için kullanılan kalıcı bir nesne önbelleğidir.

Ayrıca, WordPress'in yerel nesne önbelleği tarafından oluşturulan değerlerin kalıcı olarak depolanmasını sağlayarak WordPress projelerinize yardımcı olabilir. Kalıcı depolama, aynı nesne için MySQL veritabanını iki kez (veya daha fazla) sorgulamak yerine projenizin önbelleğe alınmış nesneleri yeniden kullanmasına olanak tanır. Sonuç olarak, bu, bir web sitesinin yanıt süresini ve MySQL veritabanındaki yükü azaltırken trafiği işleme yeteneğini geliştirir.

Özet

MongoDB ve Redis mükemmel veritabanı yönetimi seçenekleridir. Depolama, model, mimari ve özelliklerdeki farklılıkları, sizin için doğru seçimin projenizin özel ihtiyaçlarına bağlı olduğu anlamına gelir.

MongoDB istikrarlı, güvenilir ve genel amaçlı projeler için çok uygundur. Bununla birlikte, disk üzerinde depolama modeli, gerçek zamanlı verileri işlemede nispeten daha yavaş olmasını sağlar.

Öte yandan, Redis'in bellek içi depolaması, Redis'i çok büyük hacimli gerçek zamanlı verileri işlemede çok daha iyi hale getiriyor. Ancak, neredeyse iyi ölçeklenmiyor ve yeni geliştiriciler için daha yüksek bir giriş engeline sahip.

Kinsta'nın Redis eklentisi, Redis'i yönetmenin karmaşıklığı hakkında endişelenmeden projenize rahatça entegre etmenizi sağlar. Ayrıca diğer iş sorunlarına odaklanarak üretkenliğinizi artırır.

Ultra hızlı depolama için Kinsta'nın Redis eklentisine göz atın ve Veritabanı Barındırmamızı ücretsiz deneyin.