Sunucu Performansı İzlemede Uzmanlaşma: En İyi Uzman Uygulamaları

Sunucu performansı izleme için en iyi uygulamalar, net izleme hedefleri tanımlamayı, uygun araçları seçmeyi, kaynak kullanımı, yanıt süreleri ve hata oranları gibi temel ölçümleri izlemeyi, eyleme dönüştürülebilir uyarılar oluşturmayı, performans temellerini oluşturmayı, dağıtılmış ve mikro hizmetleri dikkate alarak bilgilendirici panolarla verileri görselleştirmeyi içerir. performans sorunlarını proaktif olarak belirlemek için düzenli olarak gözden geçirme ve iyileştirme faaliyetlerinde bulunma, geliştirme ve operasyon ekipleri arasında işbirliği yapma, izleme kurulumunun güvenliğini sağlama, belgeleri sürdürme ve düzenli test ve simülasyon yürütme.

Sunucu İzleme Nedir?

Sunucu izleme, operasyonel durumlarını, performanslarını ve durumlarını değerlendirmeyi amaçlayan sunuculardan ve ilgili altyapı öğelerinden verilerin sürekli olarak gözlemlenmesini ve toplanmasını gerektiren devam eden bir prosedürdür. Bu uygulama, CPU kullanımı, bellek kullanımı, ağ trafiği, disk etkinliği, hata oranları ve yanıt süreleri gibi çeşitli ölçümlerin izlenmesini kapsar. Sunucu izlemenin birincil amacı, sunucuların ve sistemlerin en iyi şekilde çalışmasını sağlamak, olası düzensizlikleri veya sorunları gerçek zamanlı olarak hızlı bir şekilde belirlemek ve hızlı sorun giderme ve çözüm süreçlerini kolaylaştırmaktır.

Sunucu izleme uygulaması, sunuculardan ve diğer BT bileşenlerinden kaynaklanan verileri toplamak ve analiz etmek için tasarlanmış özel yazılımlara ve araçlara dayanır. Toplanan bu veriler genellikle panolar ve raporlar aracılığıyla görsel olarak sunularak yöneticilerin sunucu ortamının genel durumunu hızlı bir şekilde değerlendirmesine ve bilinçli kararlar almasına olanak tanır. Kuruluşlar, sunucuların dikkatli bir şekilde izlenmesi yoluyla performans darboğazlarını, kaynak sınırlamalarını, güvenlik açıklarını ve BT hizmetlerinin verimliliğini, kullanılabilirliğini ve güvenilirliğini etkileyebilecek diğer unsurları proaktif olarak ortaya çıkarabilir. Bu proaktif yaklaşım, kesinti süresinin önlenmesine, kaynak tahsisinde ince ayar yapılmasına ve kullanıcı deneyiminin kalitesinin yükseltilmesine yardımcı olur.

Sunucu izlemenin önemi nedir?

Sunucu izleme, bir sunucunun veya BT altyapısının sağlığı, performansı ve genel operasyonel durumu hakkında gerçek zamanlı içgörü sağladığı için büyük önem taşır. Sunucu izleme, kaynak kullanımı, yanıt süreleri, hata oranları ve kullanılabilirlik gibi çeşitli ölçümleri sürekli izleyerek sorunların ve darboğazların proaktif olarak tanımlanmasını sağlar. Bu erken tespit, zamanında sorun gidermeye olanak tanıyarak olası arıza sürelerini, bozulmuş kullanıcı deneyimlerini ve hatta sistem arızalarını önler.

Ayrıca, sunucu izleme, gelecekteki kaynak gereksinimlerini tahmin etmek için geçmiş verileri analiz ederek, optimum performans ve kaynak tahsisi sağlayarak kapasite planlamasına yardımcı olur. Özünde, sunucu izleme, kuruluşların güvenilir, verimli ve duyarlı bir BT ortamını sürdürmelerini sağlayan, nihai olarak gelişmiş kullanıcı memnuniyetine, en aza indirilmiş hizmet kesintilerine ve kolaylaştırılmış operasyonlara katkıda bulunan hayati bir uygulamadır.

Sunucu performans ölçütleri nelerdir?

Sunucu performans ölçümleri, bir sunucunun veya BT altyapısının sağlığını, verimliliğini ve genel etkinliğini değerlendirmek için kullanılan nicel ölçümlerdir. Bu ölçümler, bir sunucunun davranışının çeşitli yönleri hakkında bilgi sağlar ve yöneticilerin olası sorunları belirlemesine, kaynak tahsisini optimize etmesine ve sorunsuz çalışmasını sağlamasına yardımcı olabilir. Bu sunucu performansı ölçümleri, birlikte izlendiklerinde ve analiz edildiklerinde, bir sunucunun davranışının kapsamlı bir görünümünü sunarak yöneticilerin BT altyapılarını proaktif bir şekilde yönetmelerini ve optimize etmelerini sağlar.

Bazı yaygın sunucu performansı ölçümleri şunları içerir:

CPU kullanımı:

Bu ölçüm, kullanılmakta olan sunucunun merkezi işlem biriminin (CPU) yüzdesini gösterir. Yüksek CPU kullanımı performansın düşmesine ve darboğazlara yol açabilir.

Hafıza kullanımı:

Bellek kullanımı, şu anda kullanımda olan kullanılabilir RAM'in (rastgele erişim belleği) yüzdesini ölçer. Yüksek bellek kullanımı, sunucu yanıt hızını etkileyebilir ve yavaşlamalara neden olabilir.

Disk G/Ç:

Disk G/Ç ölçümleri, depolama cihazlarının okuma ve yazma işlemlerini, aktarım hızını ve gecikme süresini içerir. Yüksek G/Ç bekleme süreleri uygulamaları yavaşlatabilir ve kullanıcı deneyimini etkileyebilir.

Ağ trafiği:

Ağ ölçümleri, gelen ve giden veri hızlarını, bant genişliği kullanımını ve paket kaybını içerir. Ağ trafiğinin izlenmesi, veri aktarım verimliliğinin sağlanmasına ve anormalliklerin tespit edilmesine yardımcı olur.

Tepki süreleri:

Yanıt süresi ölçümleri, sunucunun isteklere yanıt vermesi için geçen süreyi ölçer. Bu, web sayfası yükleme sürelerini, API yanıt sürelerini ve uygulama yanıt verme süresini içerebilir.

Çalışma Süresi ve Kapalı Kalma Süresi:

Bu ölçümler, sunucunun kullanılabilirliğini ve çalışır durumda ve çevrimdışı durumda olduğu süreyi izler. Daha yüksek çalışma süresi yüzdeleri, daha iyi güvenilirliği gösterir.

Hata Oranları:

Hata ölçümleri hataların, istisnaların ve başarısız isteklerin sıklığını ölçer. Hata oranlarının izlenmesi, uygulama kararlılığını etkileyebilecek sorunların belirlenmesine yardımcı olur.

Ortalama yük:

Yük ortalaması, belirli bir süre boyunca sunucunun çalışma kuyruğundaki ortalama işlem sayısını yansıtır. Yüksek yük ortalamaları, kaynak çekişmesine işaret edebilir.

Konu ve İşlem Sayıları:

Bu ölçümler, sunucuda çalışan iş parçacığı veya işlem sayısını gösterir. İş parçacığı ve işlem sayılarının izlenmesi, kaynak kullanımının ve olası darboğazların değerlendirilmesine yardımcı olur.

Disk Alanı Kullanımı:

Bu ölçüm, kullanılabilir boş disk alanı miktarını izler. Disk alanının tükenmesi, uygulama çökmelerine ve veri kaybına neden olabilir.

Sıcaklık ve Donanım Sağlığı:

Donanım sağlığı ölçümlerinin izlenmesi, aşırı ısınmayı ve donanım arızalarını önlemek için sunucu sıcaklığının, fan hızının ve diğer donanım parametrelerinin izlenmesini içerir.

Tepki Süresi Dağılımı:

Bu metrik, aykırı değerleri ve performans varyasyonlarını belirlemeye yardımcı olarak yanıt sürelerinin bir dökümünü sağlar.

İstek Verimi:

Sunucunun belirli bir zaman diliminde işleyebileceği istek sayısını ölçer.

eşzamanlılık:

Eşzamanlılık ölçümleri, sunucunun etkili bir şekilde işleyebileceği eşzamanlı bağlantıların veya isteklerin sayısını izler.

Veritabanı Performans Metrikleri:

Sunucu bir veritabanı barındırıyorsa, sorgu yanıt süreleri, veritabanı kilitleri ve işlem oranları gibi ölçümler çok önemlidir.

Etkili Sunucu Metrik İzleme: Kapsamlı Bir Yaklaşım

Sunucu ölçümlerini etkili bir şekilde izlemek, çeşitli performans göstergelerini toplamak, analiz etmek ve yorumlamak için yapılandırılmış bir yaklaşım uygulamayı içerir.

Uygun İzleme Araçlarını Seçin:

Sunucu altyapınız ve izleme hedeflerinizle uyumlu izleme araçlarını seçin. Kurulum kolaylığı, entegrasyon yetenekleri, ölçeklenebilirlik ve izleyebilecekleri ölçüm aralığı gibi faktörleri göz önünde bulundurun. Popüler seçenekler arasında Prometheus, Nagios, Zabbix, Grafana ve Datadog bulunur.

Veri Toplama'yı Yapılandırın:

Sunucularınızdan çeşitli ölçümler toplamak için seçtiğiniz izleme araçlarını kurun. Metrikler, CPU kullanımını, bellek kullanımını, disk G/Ç'yi, ağ trafiğini, yanıt sürelerini, hata oranlarını ve daha fazlasını içerebilir. Veri toplamanın sürekli olduğundan ve sunucu davranışına ilişkin gerçek zamanlı öngörüler sağladığından emin olun.

Eşikleri ve Uyarıları Tanımlayın:

Uyarıları tetiklemek için her metrik için anlamlı eşikler belirleyin. Uyarılar, potansiyel sorunları veya anormallikleri gösteren seviyelerde ayarlanmalıdır. Bir ölçüm bir eşiği aştığında uyarılar e-posta, SMS yoluyla gönderilir veya Slack gibi iletişim platformlarıyla entegre edilir. Gereksiz bildirimleri önlemek için uyarı parametrelerinde ince ayar yapın.

Bilgilendirici Panolar Oluşturun:

Grafana gibi araçları kullanarak bilgilendirici ve kullanıcı dostu panolar oluşturarak toplanan verileri görselleştirin. Kolay izleme ve hızlı içgörüler için panoda ilgili metrikleri düzenleyin. Grafikler ve çizelgeler gibi görsel temsiller, zaman içindeki sunucu performansı eğilimlerinin kapsamlı bir görünümünü sağlar.

Proaktif İnceleme ve Düzenleme:

İzleme stratejinizin etkinliğini düzenli olarak gözden geçirin. Seçilen metrikler hedeflerinizle hâlâ alakalı mı? Uyarı eşikleri uygun şekilde ayarlanmış mı? Gözlemlenen performans modellerine ve değişen gereksinimlere göre ayarlamalar yapın. Bu yinelemeli süreç, izlemenizin sunucu ortamınızın dinamikleriyle uyumlu kalmasını sağlar.

Sürekli Performans Analizi:

Performans eğilimlerini ve modellerini belirlemek için geçmiş verileri analiz edin. Sapmaları tespit etmek için mevcut performansı referans değerlerle karşılaştırın. Kaynak kullanımı, darboğazlar ve potansiyel iyileştirmeler hakkında fikir edinmek için bu analizi kullanın.

Sorun Giderme ve Sorun Çözme:

Uyarılar tetiklendiğinde veya performans sorunları belirlendiğinde, temel nedenleri belirlemek için toplanan ölçümleri ve görselleştirmeleri kullanın. Doğru verilere dayalı olarak zamanında sorun giderme, kesinti süresini en aza indirir ve hizmetlerin sorunsuz çalışmasını sağlar.

Kaynak Optimizasyonu:

Aşırı kullanılan veya yetersiz kullanılan sunucuları belirlemek için kaynak kullanım ölçümlerini inceleyin. Performansı ve maliyet verimliliğini artırmak için veriye dayalı içgörülere dayalı olarak kaynak tahsisini optimize edin.

Kapasite planlaması:

Gelecekteki kaynak gereksinimlerini tahmin etmek için geçmiş performans verilerini kullanın. Bu proaktif yaklaşım, olası kaynak eksikliklerini önceden tahmin etmenize ve ölçeklenebilirliği önceden planlamanıza yardımcı olur.

İşbirliği ve Dokümantasyon:

İzleme tartışmalarına geliştiriciler ve operasyonlar da dahil olmak üzere işlevler arası ekipleri dahil edin. İşbirlikçi çabalar, ölçümlerin yorumlanmasını ve problem çözmeyi geliştirir. Seçilen ölçümler, eşikler, uyarılar ve zaman içinde yapılan değişiklikler dahil olmak üzere izleme kurulumunuzun net belgelerini koruyun.

Sunucu performansını optimize etmek için önerilen uygulamalar nelerdir?

İşletmelerin büyük ölçüde teknoloji odaklı operasyonlara güvendiği günümüzün hızla gelişen dijital ortamında, sunucu performansının optimizasyonu, sorunsuz ve verimli işlevsellik sağlamada çok önemli bir faktör olarak duruyor. Modern BT ortamlarının karmaşıklıklarında gezinmek ve optimum kullanıcı deneyimi sunmak için kuruluşlar, sunucu performansı optimizasyonuna yönelik stratejik bir yaklaşım benimsemelidir. Aşağıda bazı yaygın uygulamalar verilmiştir.

Sürekli İzleme ve Analiz:

Performanstaki kalıpları izlemek ve anormallikleri veya potansiyel sorunları erken bir aşamada belirlemek için sunucu ölçümlerini sürekli olarak izleyin. Kaynak kullanımı, yanıt süreleri ve diğer önemli göstergeler hakkında değerli içgörüler elde etmek için izleme araçlarından ve panolardan yararlanın.

Verimli Kaynak Tahsisi:

Uygulamalar ve hizmetler arasında CPU, bellek ve disk alanı gibi kaynakları ustalıkla dağıtın. Performans darboğazlarını tetikleyebilecek ve sistem verimliliğini engelleyebilecek bir uygulama olan aşırı işlem yapan kaynaklardan uzak durun.

Stratejik Kapasite Planlaması:

Geçmiş verileri ve beklenen büyümeyi inceleyerek gelecek kaynak gereksinimlerini tahmin edin. Kritik eşiklere ulaşmadan çok önce kaynakları tedarik ederek ölçeklenebilirlik için temel oluşturun.

Optimize Edilmiş Kodlama ve Yapılandırma:

Performans odaklı bir zihniyetle moda uygulamaları ve konfigürasyonları. Kaynak yoğun işlemleri azaltın, gereksiz bağımlılıkları azaltın ve kodlama verimliliği için yerleşik normlara bağlı kalın.

Önbelleğe Alma ve İçerik Dağıtım Ağları (CDN'ler):

Sık erişilen verileri bellekte tutmak için önbelleğe alma mekanizmalarını entegre ederek tekrarlayan veritabanı veya dosya sistemi sorgularına olan talebi azaltın. Çeşitli coğrafi konumlara dağıtılmış sunuculardan kullanıcılara statik içerik dağıtmak için CDN'lerin yeteneklerinden yararlanın.

Düzenli Yazılım Güncellemeleri:

En son yamaları ve güncellemeleri dahil ederek sunucu işletim sistemlerini, uygulamalarını ve yazılım bileşenlerini güncel tutun. Bu uygulama, güvenliği sağlar ve performans düzeylerini yükseltmek için geliştirmelerden yararlanır.

Etkin Yük Dengeleme:

Herhangi bir sunucuya aşırı yüklenmeyi önlemek için gelen trafiği birden çok sunucu arasında kanalize edin. Yük dengeleme, istikrarlı performansın korunmasına ve genel kullanılabilirliğin artırılmasına katkıda bulunur.

Kolaylaştırılmış Veritabanı Optimizasyonu:

Sorgu yürütmeyi iyileştirerek, dizinleri optimize ederek ve tablo yapılarında ince ayar yaparak veritabanı performansını geliştirin. Verimliliği optimize etmek için gereksiz verileri rutin olarak kaldırın ve veritabanı önbelleğe alma mekanizmalarından yararlanın.

Güçlü Güvenlik Protokolleri:

Potansiyel tehditlere ve kötü amaçlı saldırılara karşı korunmak için sağlam güvenlik önlemleri uygulayın. En yüksek sunucu performansını sürdürmek için izinsiz giriş tespiti, güvenlik duvarları ve rutin güvenlik değerlendirmeleri kullanın.

Stratejik Sanallaştırma ve Konteynerleştirme:

Sunucu kaynaklarını ustalıkla denetlemek ve uygulamalar için yalıtılmış ortamlar oluşturmak için sanallaştırma teknolojilerinin veya kapsayıcılarının gücünden yararlanın. Bu strateji, kaynak çakışmalarını azaltır ve devreye alma süreçlerini kolaylaştırır.

Mevcut en iyi sunucu İzleme Yazılımı nedir?

Her biri benzersiz özellikler ve yetenekler sunan birkaç mükemmel sunucu izleme yazılımı seçeneği mevcuttur. Sizin için en iyi seçim, özel gereksinimlerinize, bütçenize ve altyapınıza bağlıdır. İşte bazı popüler sunucu izleme yazılımı seçenekleri:

Prometheus:

Zaman serisi verilerini yakalamak ve depolamak için tasarlanmış, izleme ve uyarı için açık kaynaklı bir araç seti. Kapsamlı özelleştirme seçeneklerine sahiptir ve Grafana ile sorunsuz bir şekilde entegre olarak veri görselleştirmeyi kolaylaştırır.

Nagios:

Her şeyi kapsayan izleme ve uyarı verme yetenekleri, sunuculara, ağ cihazlarına ve uygulamalara hizmet vermesiyle tanınan, yaygın bir açık kaynaklı izleme sistemi.

Zabbix:

Ölçeklenebilirlik ve gerçek zamanlı izlemeye verdiği önemle öne çıkan, kapsamlı ortamları yönetmeye uygun hale getiren, kurumsal düzeyde açık kaynaklı bir izleme çözümü.

Yeni Kalıntı:

Uygulama performansını (APM), altyapıyı ve kullanıcı deneyimlerini izleme konusunda uzmanlaşmış, yaygın olarak benimsenen SaaS tabanlı bir izleme aracı.

SolarWinds Sunucusu ve Uygulama Monitörü:

Sunucu performansını, uygulamalarını ve altyapısını derinlemesine inceleyen ve sistem sağlığına ilişkin kapsamlı içgörüler sağlayan kapsamlı bir izleme aracı.

veri köpeği:

Datadog, altyapı, uygulamalar ve günlükler için gerçek zamanlı izleme, uyarı ve görselleştirme sunan bulut tabanlı bir izleme ve analiz platformudur. Kullanıcı dostu arayüzü ve entegrasyonları ile bilinir.

PRTG Ağ İzleyicisi:

PRTG, sunucuları, hizmetleri ve uygulamaları da izleyebilen kapsamlı bir ağ izleme aracıdır. Altyapınızın farklı yönlerini izlemek için kullanıcı dostu bir arayüz ve çeşitli sensör türleri sunar.

Dynatrace:

Dynatrace, uygulama performansı izlemeye odaklanan yapay zeka destekli bir izleme çözümüdür. Kullanıcı deneyimine ilişkin otomatik kök neden analizi ve öngörüler sağlar.

cesaret:

Splunk, sunucular da dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan makine verilerini toplamanıza, analiz etmenize ve görselleştirmenize olanak tanıyan çok yönlü bir platformdur. Günlük analizi ve operasyonel zeka için yaygın olarak kullanılır.

AppDynamics:

AppDynamics, uygulamaların performansını izlemeye ve yönetmeye adanmış bir çözüm işlevi görür. Yalnızca uygulamaları değil, sunucuları ve altyapınızın çeşitli öğelerini de kapsayacak şekilde uygulamalarınızın nasıl çalıştığına dair net bir görüş sağlar.

Monit:

Monit, Unix benzeri sistemleri denetlemek ve kontrol etmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir aracı temsil eder. Yetenekleri, otomatikleştirilmiş bakım ve düzeltici eylemleri yürütmeyi, sistem kaynaklarının kullanımını denetlemeyi ve önceden belirlenmiş kriterlere göre tetiklenen bildirimler yayınlamayı kapsar. Sistem düzeyinde izleme ve yönetmeye ağırlık vermesine rağmen, Monit özellikle kompakt kurulumlar için uygun, çevik ve güçlü bir seçim olarak ortaya çıkıyor.

Sunucu Performansı İzlemenin Geleceği

Sunucu performansı izlemenin geleceği, tümü modern BT ortamlarının verimliliğini, güvenilirliğini ve güvenliğini yükseltmeyi amaçlayan yenilikçi yaklaşımlar, en son teknolojiler ve sistem davranışına ilişkin daha derin bir anlayış vaat ediyor.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Entegrasyonu:

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerinin sunucu performansı izlemeye entegrasyonu, verilerin işlenme ve öngörülerin elde edilme biçiminde devrim yaratacak şekilde ayarlanmıştır. Yapay zeka güdümlü algoritmalar, büyük miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz ederek geleneksel izleme yaklaşımlarından kaçabilecek kalıpları ve anormallikleri tespit edebilir. Yapay zeka tarafından desteklenen tahmine dayalı analitik, olası sorunları önceden tahmin ederek yöneticilerin performans düşüşü meydana gelmeden önce proaktif önlemler almasını sağlar.

Tahmine Dayalı ve Kurallara Dayalı Analitik:

Geçmiş verileri ve yapay zeka yeteneklerini temel alan sunucu performansı izleme, tahmine dayalı ve kuralcı analitiği kapsayacak şekilde genişleyecektir. Bu değişim, kuruluşların gelecekteki kaynak gereksinimlerini tahmin etmelerini, yapılandırmaları optimize etmelerini ve en iyi performansı sağlamak için belirli eylemler önermelerini sağlayacaktır. Yöneticiler, yalnızca olaylara tepki vermek yerine, veriye dayalı içgörülerle bunları tamamen önleme yetkisine sahip olacak.

Hibrit ve Çoklu Bulut İzleme:

İşletmeler hibrit ve çoklu bulut altyapılarını giderek daha fazla benimserken, izleme çözümlerinin de buna uyum sağlaması gerekecek. Gelecek, hem şirket içi hem de bulut tabanlı kaynakların kapsamlı bir görünümünü sağlayan birleşik bir izleme yaklaşımına sahiptir. Bu entegrasyon, çeşitli ortamlardaki performansa ilişkin içgörüler sunarak sorunsuz yönetim ve kaynak tahsisi sağlayacaktır.

Kapsayıcı ve Mikro Hizmet İzleme:

Konteynırlaştırma ve mikro hizmet mimarilerinin yükselişiyle birlikte, sunucu performansı izleme, odağını bu dinamik ve kısa ömürlü iş yüklerini barındıracak şekilde değiştirecek. Optimum performansın sürdürülmesi, kaynak darboğazlarının belirlenmesi ve verimli ölçeklendirmenin sağlanması için bireysel kapsayıcıların ve hizmetlerin ayrıntılı izlenmesi temel hale gelecektir.

Uç Bilgi İşlem İzleme:

Verilerin veri kaynağına daha yakın bir yerde işlendiği uç bilgi işlemin yaygınlaşması, izlemede yeni zorluklar getiriyor. Sunucu performansı izleme, uç cihazları ve ağ geçitlerini kapsayacak şekilde erişimini genişletecek, dağıtılmış sistemlerin sorunsuz çalışmasını ve uzak konumlardaki sorunların zamanında tanımlanmasını sağlayacaktır.

SSS - Sunucu Performansı

Çözüm:

Sonuç olarak, sunucu performansı izleme sanatında uzmanlaşmak, günümüzün teknoloji odaklı ortamının karmaşıklıklarında yol alan kuruluşlar için stratejik bir zorunluluktur. İşletmeler, net izleme hedefleri belirleme, uygun araçları seçme, temel ölçümleri izleme ve geliştirme ve operasyon ekipleri arasında işbirliği yapma gibi en iyi uygulamalara bağlı kalarak BT altyapılarının en iyi şekilde çalışmasını sağlayabilir. Sunucu izlemenin önemi, sorunları proaktif olarak belirleme, kaynak tahsisini optimize etme ve kullanıcı memnuniyetini ve operasyonel mükemmelliği destekleyen verimli ve güvenilir bir ortamı sürdürme becerisinde yatmaktadır.

İlgili İçerik

İlk Sunucu Yanıt Süresi WordPress Nasıl Azaltılır?

Linux'ta Çalışan İşlemleri Listeleme ve Yönetme