Yapay Zekanın Online Pazarlamada Giderek Daha Fazla Kullanımı

Bu yıl Yapay Zeka veya Yapay Zeka gibi neredeyse hiçbir konu bu kadar ilgi çekmedi. Birçoğunun bunun gerçek anlamda ne anlama geldiğine dair yalnızca belirsiz bir fikri var. Yapay Zeka terimi, makine öğrenimi, robotik, konuşma veya örüntü tanıma ve daha fazlası gibi birden çok disiplini içerebilir.

Makineler veya özel kendi kendine öğrenme algoritmaları insan zekasına benzer bir şey uyguladığında, temelde yapay zeka olarak adlandırılır. Yapay zekayı, özellikle gücünü gösterebildiği zaman, çevrimiçi pazarlamada da giderek daha fazla kullanıyoruz: Çok yüksek hacimli verilerin mümkün olan en kısa sürede işlenmesi. Yapay zekayı kullanacak araçlar için uygulama geliştirme firmaları ile görüşebilirsiniz. Burada bazı alanları tanıtmak istiyoruz:

Programatik Satın Alma

Tam olarak, programatik satın alma sistemleri yoluyla reklam alanı satın almanın, reklamları müşterilere hedefleyebilmek için genellikle büyük miktarda veriye değer vermekle ilgili olduğu için, yapay zekanın burada birçok farklı varyantta kullanılmasının nedeni budur. Örneğin, belirli bir reklamveren için hangi reklam alanlarının en verimli şekilde kullanılabileceğini analiz edebilir. Bunu, binlerce yerleşimi çok kısa sürede test ederek, değerlendirerek ve eylem önerileri sunarak, hatta doğrudan satın almayı optimize ederek yapar.

Ancak kendi kendini geliştirmeye devam eden algoritmalar, bu kadar basit yerleşimlerin çok ötesine geçiyor. Kapsamlı geçmiş kullanıcı verilerine dayanarak, kullanıcıların davranışlarını ve ihtiyaçlarını analiz edebilirler. Yapay zeka bu sayede potansiyel müşterilerin profillerini oluşturabiliyor ve hangi reklam malzemelerinin müşteri için daha uygun olduğunu, hangi ortamda, ne zaman gösterilmesi gerektiğini belirleyebiliyor. Uygulama geliştirme şirketleri bu AI algoritmalarını geliştirebilir.

Yapay zekayı bugün programatik satın almada zaten kullanıyoruz, ancak gelecekte daha önemli bir rol oynayacağız. Bireysel müşteriler için kişiye özel hedefleme sağlar ve böylece reklam malzemesinin etkili çıktısını önemli ölçüde artırır.

Müşteri yolculuğunun değerlendirilmesinde yapay zeka kullanımı

Birçok büyük şirket için, bir müşteri yolculuğu yoluyla bireysel pazarlama önlemlerinin değerlendirilmesi giderek daha önemli hale geliyor. Her şeyden önce, zorluk, birikmiş birçok veriyi doğru bir şekilde değerlendirmekte yatmaktadır. Ancak o zaman farklı kanallar için bütçeler anlamlı hale getirilebilir. Büyük miktarda veriyi yorumlayabilen ve kanallarda giderek daha optimum dağılımı hesaplayabilen kendi kendine öğrenen algoritmalar, şirketlerin bütçelerini kârlı bir şekilde dağıtmalarına yardımcı olabilir. Yaklaşan reklam kampanyaları için eksiksiz medya planları tasarlamak üzere bütçe kullanan algoritmalara giden yol çok uzak değil.

Otomatik olarak oluşturulan bireysel içerik

Birçok web sitesi ve mağaza için kendi müşterilerinin doğru yaklaşımı önemli bir rol oynamaktadır. Birçok şirketin zaten toplamış oldukları çok sayıda müşteri verisi olmasına rağmen. Ancak şimdiye kadar, personelin bu verileri analiz etme ve anlamlı bir şekilde uygulama çabası nedeniyle bu verilerin kullanımı başarısız oldu. Yapay zekanın büyük miktarda veriyi kısa sürede işleme özel gücü burada kullanılabilir. Müşteri verileri, bir web sitesi veya mağazanın müşteriye özel olarak özelleştirilebileceği şekilde yorumlanır. Örneğin, bir müşterinin satın alma davranışı daha uzun bir süre boyunca izlenebilmekte ve değerlendirilebilmektedir. Müşteri bir sonraki ziyaretinde belirli ürünlerle – örneğin ürün önerileriyle – yönlendirilecektir.

Otomatik içerik üretimi, ürün teklifleriyle sınırlı değildir. Böylece, uygulama geliştiricileri tarafından tasarlanan AI algoritmaları, bir kullanıcının editoryal içeriğine olan ilgiyi de analiz edebilir. Sonunda, kullanıcı geçmişte ilgi gösterdiği içeriği giderek daha fazla okuyabilir.

Aynı durum, müşterilerine düzenli olarak haber bültenleri gönderen şirketler için de geçerlidir. Bir algoritmayı gerçekleştirebilen kapsamlı bir analizle, içerikleri artık sabitlenmeyen, içerik açısından kullanıcının bireysel ihtiyaçlarına göre yönlendirilen bir haber bülteni gönderimi mümkün olacaktır. Örneğin, bir seyahat sağlayıcı, müşterilerine halihazırda tatil yaptıkları bölgeler için çok kişisel seyahat teklifleri gönderebilir. Buradaki uygulama olanakları çok yönlüdür ve müşterilere onları gerçekten ilgilendiren bilgilerin sağlanmasını mümkün kılar. Bu sadece daha iyi müşteri sadakati sağlamakla kalmaz, aynı zamanda hedeflenen satışları da sağlar.

Sosyal medyada yapay zeka

Sosyal medyada Yapay zeka, kullanıcılar tarafından pek bilinçli olarak algılanmasa da özellikle Facebook veya Pinterest gibi büyük platformlarda önemli bir rol oynamaktadır. Bir yandan kullanıcılara kişiselleştirilmiş içerik sağlamaya hizmet eder. Örneğin, Facebook, kullanıcıların ilgi alanlarına uygun içerikle haber akışını sağlamak için yıllardır Yapay Zekayı kullanıyor. LinkedIn platformu şirketlere açık pozisyonlar için aday önerir. Makine öğrenimi, ikamet yeri, iş deneyimi veya önceki işveren gibi gerekli parametreleri, işverenlere uygun kişiler önerilebilecek şekilde bağlamak için kullanılır. Pinterest platformu, kullanıcıların resimlerini onlara kişiselleştirilmiş iğneler gösterecek şekilde yorumlamak için kendi kendine öğrenen algoritmalar kullanır. Her üç durumda da içerik, yapay zekadan önemli ölçüde etkilenir. Öte yandan platformlar, kullanıcılara amaçlı olarak reklam vermek için akıllı algoritmalar da kullanır.

Uygulama geliştirme şirketleri, yapay zekayı sosyal botlarda kullanmaya çalışır, örneğin tüm sosyal medya hesaplarını bağımsız olarak yönetir. İçerik üretirler ve kullanıcılara yeterince tepki verirler. Ancak, burada hala önemli uygulama güçlükleri yaşanmaktadır. Özellikle alışılmadık ve olumsuz bir durum, Microsoft tarafından “Tay” sohbet robotunun geliştirilmesiydi. Bu, kullanıcılara hakaret ettiği ve ırkçılığı ifade ettiği için yalnızca 24 saat sonra kapatılmak zorunda kaldı. Yani yapay zekanın gerçekten bu alanda etkin bir şekilde kullanılabileceğine dair her türlü şüphe var.

Özet

Çevrimiçi pazarlamada AI'nın etkisinin başlangıcını kabul etsek de, gelişme biraz zaman alacak. Örnekler, AI'nın çevrimiçi pazarlamanın geleceğinde de önemli bir faktör olacağını gösteriyor. Ayrıca, uygulama geliştirme şirketlerine danışmak önemlidir. Çok fazla verinin değerlendirilmesi söz konusu olduğunda Yapay Zeka, çevrimiçi pazarlama uzmanlarının içeriği, ürünleri ve reklamları en uygun şekilde yerleştirmesine yardımcı olacaktır. Tüm bunlara rağmen yapay zeka her alan için çözüm değil. Hataya eğilimli olduklarından ve sezgi ve yaratıcılığın talep edildiği her yerde sınırlarına ulaştıkları için sonuçlarının iyi izlenmesi gerekir. Yapay zekayı kullanacak araçlar için uygulama geliştiricileri ile görüşebilirsiniz.

Devamını oku : 2020'de Pazarın Neye İhtiyacı Olacak?