İçgörüler için Verileri Analiz Etmek amacıyla Makine Öğrenimi ve Yapay Zekayı Kullanma

Bir şirket makine öğrenimi veri analitiğini kullandığında, işletme hızlı bir şekilde verileri toplayacak, bilgilerin kullanışlılığını inceleyecek, çok sayıda rapor türünü karşılaştıracak ve çeşitli süreçlerin verimliliğini artıracaktır. Daha sonra sistem tahmine dayalı raporlar sunabiliyor ve şirketler yaklaşan trendleri, müşterilerin çıkarlarını, bir pazarlama kampanyasının kârlılığını veya belirli yatırımların değerlerini tahmin edebiliyor.

Modern İşletmelerde Veri Zekasının Önemine Genel Bakış

Bir şirket veri topladıktan sonra sistem, bilgileri sıralayabilir, raporların formatlarını iyileştirebilir, bir sinir ağını kullanabilir ve belirli raporları birleştirebilir. Bir şirket faydalı verileri incelerken gelir sağlayan kaynakları da inceleyebilir. Şirket ayrıca sayısız müşteriyi etkileyebilecek trendleri, çeşitli ürünlerin bulunabilirliğini ve rakip şirketleri de belirlemelidir.

Verilerden Eyleme Geçirilebilir İçgörüler Elde Etmede Makine Öğrenimi ve Yapay Zekanın Dönüştürücü Gücü

Geçtiğimiz beş yıl boyunca sayısız şirket yapay zekayı kullanan yazılım programları kurdu ve yazılım programları ilgili istatistikleri, yaklaşan eğilimleri ve çeşitli anormallik türlerini hızlı bir şekilde inceleyebildi. Yazılım programları verileri topladıktan sonra sistemler hızlı bir şekilde yararlı bilgiler sağlayacaktır. Yazılım programları şirketlerin gelecekteki eğilimleri tahmin etmelerine yardımcı olacaktır. Sistem makine öğrenimini kullanıyorsa yazılım programı aynı zamanda veri yönetimini iyileştirebilir, özel algoritmalar oluşturabilir ve çeşitli modelleri inceleyebilir.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zekada Temel Kavramlar

Yazılım programı, yapay zekanın verimliliğini önemli ölçüde artırabilecek bir algoritmaya sahip olacak. Sistem makine öğrenimini kullandığında, sistem algoritmayı kişiselleştirebilecek ve yazılım programı belirli trendlere hızla uyum sağlayabilecek.

Bir sistem yapay zekaya dayanıyorsa sistem, yazılım programının karmaşık kavramları anlamasına yardımcı olabilecek bir sinir ağına sahip olacaktır. Sistem karmaşık görevleri tamamlayabilir, belirli engelleri inceleyebilir, yenilikçi çözümler üretebilir ve faydalı geri bildirimleri değerlendirebilir.

Son raporlara göre yapay zeka, bir ekibin verimliliğini artırabilir, bir şirketin karlılığını artırabilir, kesinti süresini azaltabilir ve karmaşık verileri inceleyebilir. Sistem belirli anahtar kelimeleri içeren raporları bulabilir ve ayrıca yeni raporları, benzer raporları veya faydalı bilgileri inceleyebilir. Genellikle, yazılım programı birçok masrafı önemli ölçüde azaltır ve sistem, hantal görevleri hızlı bir şekilde tamamlayabilir, bir projenin karmaşıklığını azaltabilir ve bildirimler sağlayabilir.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zekanın İş İyileştirmelerini ve Stratejik Karar Vermeyi Kolaylaştırdığı Gerçek Hayattan Örnekler

Son zamanlarda bazı şirketler müşterilerin eylemlerini değerlendirebilen, önceki satın alma işlemlerini inceleyebilen ve belirli eğilimleri tespit edebilen e-ticaret sistemleri kurdu. Daha sonra sistem müşterilerin ilgisini çekebilecek ürünler önerecek ve bilgilendirici raporlara göre sistem geliri artırabilecek, bir pazarlama kampanyasının karlılığını artırabilecek ve müşterilerin deneyimlerini iyileştirebilecek.

Bir şirket müşteri ilişkileri yönetim sistemi kuruyorsa, temsilciler müşterinin bütçesini inceleyebilir, müşterinin sorularını inceleyebilir ve müşterinin tercihlerini değerlendirebilir. Sistem aynı zamanda müşteri için bir profil oluşturacak ve temsilciler müşteri hizmetlerini iyileştirebilecek, soruları yanıtlayabilecek ve ek satışın karlılığını artırabilecek.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Analizi için Veri Hazırlamanın Önemli Adımları

Başlangıçta sistem çeşitli kaynaklardan veri toplayacak ve yazılım programı bilgilerin uygunluğunu inceleyebilecek, çok sayıda raporu karşılaştırabilecek ve veri kaynaklarını inceleyebilecektir. Sistem yapay zeka veri analitiğini kullanıyorsa sistemin bir veri alt kümesi seçmesi gerekir ve birkaç kaydı birleştirebilirsiniz. Verileri topladıktan sonra verilerin biçimini de değiştirebilirsiniz. Raporların formatlarını düzene koyarsanız sistem büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde inceleyebilir ve bu strateji hataları önleyebilir, veri yönetimini iyileştirebilir, sistemin ölçeklenebilirliğini geliştirebilir ve belirli süreçlerin hızını artırabilir.

Bu Gelişmiş Tekniklerin Geleneksel Makine Öğrenimi Yöntemlerinden Daha İyi Performans Gösterdiği Senaryoların Gösterimi

Geçtiğimiz on yıl boyunca birçok banka, ekonomik raporları, belirli yatırımların değerlerini, ilgili trendleri ve yetenekli yatırımcıların kararlarını inceleyen premium yazılım programlarından yararlandı. Yazılım programları sayısız kaynaktan veri toplayabilir ve daha sonra sistemler verileri toplayabilir, faydalı istatistikleri inceleyebilir ve tahmine dayalı tahminler sağlayabilir. Bir finans kurumu veri analizi için yapay zekayı kullandığında, banka gelecekteki belirli yatırımların değerlerini tahmin edebilecektir. Ek olarak, finans kurumu kârsız yatırımları tasfiye edebilir ve banka kripto para birimleri, çeşitli hisse senedi türleri, emtialar ve tahviller satın alabilir.

Gelecekteki Eğilimler ve Etik Hususlar

Önümüzdeki on yıl boyunca sayısız şirket, karlılığı artırabilecek, arıza süresini azaltabilecek, pazarlama stratejilerinin etkinliğini inceleyebilecek ve faydalı ürünler önerebilecek otomatik sistemlerden yararlanacak. Çok sayıda rapora göre, bu sistemler mevcut işlerin sayısını azaltabilir ve bunun sonucunda bazı çalışanlar diğer sektörlerde yeni işler bulabilir.

Özetin İncelenmesi

2008 yılında birçok girişimci Yalantis'i kurdu ve geçtiğimiz 15 yıl boyunca şirket, veri yönetimini iyileştiren, güvenliği artıran ve sayısız şirketin karlılığını artıran premium yazılım programları tasarladı. Şirket, yapay zekayı ve veri analitiğini geliştirecek yazılım programları oluşturabilir. IoT hizmetlerini ziyaret ettiğinizde , veri görselleştirmesini geliştirecek, çeşitli veri türlerini toplayacak, entegrasyonu teşvik edecek ve faydalı bilgiler sağlayacak yazılım programlarını inceleyebilirsiniz.