AI nedir? Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka Kılavuzu (2023)

Yapay zeka (AI), yaşama ve çalışma şeklimizde devrim yaratma potansiyeli nedeniyle son aylarda önemli bir konu haline geldi. Bu nedenle, hakkında öğrenilecek çok şey var. Bu gönderide, farklı yapay zeka türleri, nasıl çalıştığı ve yaratıcı bir türseniz kullanabileceğiniz uygulamalar dahil olmak üzere yapay zekanın temellerini keşfedeceğiz. Ayrıca AI'nın geleceğini ve onu sorumlu bir şekilde nasıl kullanacağımızı tartışacağız.

Hadi dalalım.

AI nedir?

Midjourney ile oluşturulan görüntü

Yapay zeka, bilgisayarları görsel algı, dil anlama ve çeviri, veri analizi, soru yanıtlama, sanatsal yaratım, video oluşturma ve çok daha fazlası gibi gelişmiş görevleri gerçekleştirmeye teşvik eden bir dizi teknolojiyi kapsar. Modern bilgi işlemin bel kemiği olarak hizmet veren AI, şaşırtıcı yetenekler sergiliyor. Örneğin, bir metin istemini zahmetsizce yüksek kaliteli bir resme dönüştürebilir (bu gönderideki resimler gibi), fotoğraflardan arka planların kaldırılmasını basitleştirebilir, araçlarda otonom sürüşü kolaylaştırabilir ve hatta yapay zeka destekli sohbet robotları aracılığıyla müşterilerle etkileşime geçebilir.

AI'nın kökenleri, Dartmouth'ta matematik profesörü yardımcısı olan John McCarthy'nin bu çığır açan çalışma alanını tanıttığı 1955 yılına kadar uzanır. McCarthy, yapay zekayı "dili kullanmanın, soyutlamalar ve kavramlar geliştirmenin, tipik olarak insanlara özgü sorunları çözmenin ve kendi performansını artırmanın" bir yolu olarak tasavvur etti. AI'nın geniş kapsamına rağmen, temel hedefi tutarlı olmaya devam ediyor: insan yetenekleriyle eşit düzeyde problem çözme ve hedeflere ulaşma yeteneğine sahip bilgisayar programları oluşturmak.

Youtube Kanalımıza Abone Olun

AI türleri

AI'nın ne olduğunu gerçekten anlamak için mevcut AI türlerini anlamanız gerekir. Üç ana tür vardır: dar veya zayıf yapay zeka, genel veya güçlü yapay zeka ve süper yapay zeka. Beyninizi her türün etrafına sarabilmeniz için her birini keşfedelim.

Dar veya Zayıf Yapay Zeka

Midjourney ile oluşturulan görüntü

Bu tür yapay zeka ile bilgisayar tam bilişsel yeteneklere sahip değildir; zekası, o özel görev için eğitime dayalıdır. Dar AI örnekleri arasında görüntü tanıma sistemleri, konuşma tanıma sistemleri ve AI sohbet botları bulunur. Örneğin, Siri ve Alexa gibi dijital ses yardımcıları, Google veya Bing gibi arama motorları ve Telsa gibi otonom araçların tümü, çalışmak için dar veya zayıf yapay zeka kullanır. Aslında, tüm modern AI araçları, AI sanat üreteçleri ve AI sohbet botları, zayıf AI örnekleridir.

Genel veya Güçlü Yapay Zeka

Midjourney ile oluşturulan görüntü

Bir sonraki AI türü, genel veya güçlü AI, yapay genel zeka (AGI) olarak da bilinir. Bu sistemler, belirli bir uzmanlık alanıyla sınırlı değildir ve zayıf AI programlarının ötesinde çeşitli görevleri yerine getirebilir. Henüz bu teknoloji düzeyine ulaşmamışken, araştırmacılar insanlara eşit zeka yaratmayı hedefliyor. Güçlü yapay zekanın amacı, bir gün kendinin farkında olan, ihtiyaçları ve duyguları ayırt edebilen ve çok sayıda sorunu çözebilen, öğrenebilen ve gelecek için plan yapabilen bir makineye sahip olmaktır. Şimdiye kadar, genel yapay zekanın tek örneği, 2001: A Space Odyssey'deki R2-D2 veya Hal gibi karakterlerle filmlerde mevcut.

Süper Yapay Zeka

Midjourney ile oluşturulan görüntü

Yapay süper zeka (ASI), makinelerin insan yeteneklerini aşmasına izin veren bir yapay zeka türüdür. Bu sistemler, geleceği tahmin etmek, yeni bilimsel yöntemler oluşturmak ve daha fazlası gibi şeyler yapabilecektir. ASI ile bilim adamları, kanseri tedavi etmek, dünyadaki açlığı sona erdirmek veya federal bütçeyi dengelemek gibi en büyük sorunlarımızdan bazılarını çözebilir. Bunlar olasılık dışı görünse de, bilim adamları dünyamızı iyileştirmek için yapay zekayı kullanmayı umuyorlar. Bununla birlikte, bu tür bir yapay zeka iki ucu keskin bir kılıçtır. Bir yandan, bu teknolojiyi yaşam tarzımızı geliştirmek için kullanabiliriz. Öte yandan, bildiğimiz şekliyle yaşamı sona erdirebilir.

Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Midjourney ile oluşturulan görüntü

AI, aradığınız yardımın türünü belirlemek için anahtar kelimeleri tanımak üzere büyük miktarda veriyi işleyerek ve bir dizi kural olan algoritmaları kullanarak çalışır. Bir insan gibi düşünmeye, hareket etmeye ve tepki vermeye programlanmıştır. Çözümler sunmak, soruları yanıtlamak, tahminlerde bulunmak veya önerilerde bulunmak üzere bu algoritmaları geliştirmek için denetimli, denetimsiz ve pekiştirme olmak üzere üç tür makine öğrenimini kapsar.

Bir yapay zeka sistemi verileri her işlediğinde, performansını test eder ve ölçer, ardından ondan bir şeyler öğrenir. İnsanların aksine, makinelerin ara vermeye ihtiyacı yoktur, bu nedenle milyonlarca görevi hızlı bir şekilde çalıştırabilir ve ilerledikçe öğrenirler. Yapay zekanın yalnızca tek başına bir bilgisayar programı veya uygulaması değil, bir çalışma alanı olduğunu anlamak önemlidir.

Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi, verilerden öğrenmek için algoritmalar geliştirmeye odaklanan bir yapay zeka türüdür. Bilgisayarların büyük miktarda mevcut veriden kendilerini öğrenmelerini veya eğitmelerini sağlar. Örneğin, OpenAI'nin ChatGPT'si, kitaplar, makaleler, web siteleri ve hatta sosyal medya dahil olmak üzere internetten 570 GB'ın üzerinde metin verisi içeren çeşitli veri kümelerini kullanır. Bu, ChatGPT'nin birçok kullanım alanıyla mevcut olan önde gelen üretken yapay zeka programlarından biri olmasını sağlar.

Üç ana makine öğrenimi türü vardır: denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve takviyeli öğrenme.

Denetimli Öğrenme

Denetimli öğrenme, bilgisayarların etiketli örneklerden öğrenmesine olanak tanır, yani girdi verilerinin zaten bilinen çıktıları vardır. Örneğin, bir bilgisayar, etiketlenmiş kedilerin birçok görüntüsünü göstererek resimlerdeki kedileri tanıması için eğitilebilir. Bilgisayar daha sonra bu eğitimi yeni fotoğraflardaki kedileri doğru bir şekilde tanımlamak için kullanabilir. Bir iPhone veya Android cihazınız varsa, bu konsepte zaten aşina olabilirsiniz.

Diyelim ki iPhone'unuzla bir aile hayvanının fotoğraflarını çektiniz. Resme tıkladığınızda iPhone, evcil hayvanınızın görüntüsünü tanır ve fotoğrafta gösterildiğini düşündüğü evcil hayvan türüne bir bağlantı sağlar.

Denetimsiz Öğrenme

Midjourney ile oluşturulan görüntü

Denetimli öğrenmenin aksine, denetimsiz öğrenme kendi kendini organize eder ve etiketlenmiş veri gerektirmez. Gözetimsiz öğrenmeye örnek olarak, veri noktalarını benzerliğe göre gruplandıran kümeleme ve bu verilerin en önemli özelliklerini bulan ve boyutunu küçülten boyut indirgeme verilebilir. Ek olarak, sıra dışı veya sıra dışı veri noktalarını bulmak için kullanılan anormallik tespiti vardır. Yapay zekadaki denetimsiz öğrenmeye bazı örnekler, bankacılıkta dolandırıcılık tespiti, siber güvenlik, konuşma tanıma ve müşteri segmentasyonu gibi pazarlama teknikleridir.

Takviyeli Öğrenme

Bu tür makine öğrenimi, makinelerin alabileceği insan öğrenimine en yakın olanıdır. Makineler, eğitim yoluyla talimatları izlemeyi, testler yapmayı, ekipmanı çalıştırmayı ve daha fazlasını öğrenebilir. Takviyeli öğrenme, belirli bir öğrenme ortamına yerleştirilmiş bir dijital program etrafında döner. İnsan öğrenmesi gibi, dijital aracı da oyuna benzer bir durumla karşı karşıya kalır ve doğru sonuca ulaşmak için bir dizi karar verir. Aynı kalıbı tekrarlamaktan kaçınmayı hatırlayarak, tekrar tekrar başarısız olarak öğrenir. Doğru cevaplar ödüllendirilirken, yanlış cevaplar cezayı dağıtarak yazılıma bir daha yanlış şeyi yapmaktan kaçınmayı öğretiyor. Takviyeli öğrenmenin bazı örnekleri, araba üretim sürecine, tahmini metinlere (metin mesajlarını düşünün), sağlık hizmetleri teşhislerine ve enerji tüketimine yardımcı olan robotlardır.

Örneğin Google, veri merkezleri aracılığıyla harcanan enerjiyi kontrol etmek için pekiştirmeli öğrenmeyi hayata geçirdi. DeepMind'in yardımıyla Google, veri merkezlerinin soğutma faturalarını %40 oranında azaltmayı başardı.

Büyük Dil Modelleri nedir?

Büyük bir dil modeli (LLM), dili işlemek ve anlamak için derin öğrenme tekniklerinden yararlanan bir makine öğrenimi modelidir. Büyük miktarda veriyi işleyebilir, karmaşık dil kalıplarını öğrenebilir ve soruları yanıtlama, konuşmalara katılma ve sorun çözme senaryolarını çözme gibi görevleri gerçekleştirebilir. LLM'nin en bilinen örneği, daha önce bahsedildiği gibi 570 GB'ın üzerinde veri üzerinde eğitilmiş olan ChatGPT'dir.

Birden çok sinir ağı katmanı (insan beynine benzer), metni analiz etmek ve tahminler yapmak için birlikte çalışan LLM'leri içerir. Kelimelerin birbirleriyle muhtemel ilişkisini tahmin etmek için soldan sağa kalıpları kullanırlar. LLM'ler, bir insanın bir cümledeki bir kelimeyi neyin takip edebileceğini tahmin etme yeteneğini yansıtır.

AI Yaratıcı Bir Şekilde Nasıl Kullanılır?

AI'yı kullanmanın yaratıcı olanlar da dahil olmak üzere sayısız yolu vardır. Verimliliğinizi çeşitli şekillerde artırmak için birçok mükemmel yapay zeka aracı vardır. Bunlar, AI yazma araçlarını, AI Art oluşturucuları ve AI video oluşturucuları içerir. AI oyununuzu günlük çalışma programınıza dahil edebileceğiniz birkaç araca bakalım.

Yapay Zeka Yazma Araçları: Jasper

Jasper, piyasadaki en iyi AI yazma araçlarından biridir. Öncelikle SEO kalitesinde kopya oluşturmak için kullanılır. İçeriğinizi daha ilgi çekici hale getirmek için analiz etmek ve yeniden yazmak için kullanabileceğiniz bir doğal dil işlemcisi (NLP) de dahil olmak üzere birçok özelliğe sahiptir. Ayrıca noktalama işaretlerini düzeltmek, yazma stilinizi geliştirmek veya yeni kopya oluşturmak için harika bir araçtır.

Fiyatlandırma: Planlar ayda 29 ABD dolarından başlar, ancak Patron Modu için İntihal Denetleyicisi planları ayda 59 ABD dolarından başlar.

Jasper'ı Alın

Yapay Zeka Sanat Jeneratörleri: Midjourney

Şu anda çok sayıda metinden görüntüye yazılım mevcut, ancak çok azı Midjourney'den daha iyi. Bir Discord sunucusu üzerine kurulu olan kullanıcılar, oluşturmak istedikleri görüntüyü yalnızca bir metin istemi kullanarak tanımlayabilirler. Hayal edebileceğiniz en gerçekçi görüntüleri elde etmek için stile, konuya ve parametrelere dayalı resimler oluşturmak için istediğiniz sayıda tanımlayıcı kullanabilirsiniz. Arayüzün öğrenilmesi zaman alır, ancak en yeşil AI kullanıcısı bile Midjourney ile muhteşem, gerçeğe yakın resimler oluşturabilir.

Fiyatlandırma: Ücretsiz, Ücretli planlar aylık 10 dolardan başlar.

MidJourney'i Alın

Yapay Zeka Video Oluşturucuları: Resimli

Şu anda piyasadaki en iyi AI video üreticilerinden biri Pictory. Metinden videoya üretken AI ile kısa, markalı, uzun biçim ve aradaki her şeyi oluşturabilirsiniz. Komut dosyalarını, blog gönderilerini veya basit metin açıklamalarını yalnızca birkaç dakika içinde kolayca videolara dönüştürebilirsiniz. Ayrıca, son üründe kullanabileceğiniz üç milyondan fazla resim, çıkartma ve diğer tasarım öğeleri vardır.

Fiyatlandırma: Ücretsiz, 23 dolardan başlayan premium aylık planlarla.

Pictory'yi deneyin

Yapay Zeka Sorumlu Bir Şekilde Nasıl Kullanılır?

Yapay zeka birkaç on yıldır var olmasına rağmen, genel halk yakın zamana kadar bundan büyük ölçüde habersizdi. Sevseniz de sevmeseniz de yapay zeka araçları günlük hayatımızda üretkenliği önemli ölçüde artırabilir. Bununla birlikte, eğer kullanırsak, etik olarak kullanmalıyız.

İzlenecek birkaç ipucu:

1. Onu yardımcı bir araç olarak kullanın: Unutulmaması gereken en önemli şey, onu işinizi sizin yerinize yapmak için değil, size yardımcı olması için kullanmaktır. Blog konularına yardımcı olmak, anahat fikirleri oluşturmak, resim varlıkları oluşturmak veya benzer görevler için kullanmakta sorun yoktur. Bunu asla bir iş yerine koyma olarak kullanmayın.
2. Her şeyi doğrulayın: ChatGPT, Jasper veya Writesonic gibi üretken yapay zeka kullanıyorsanız, çıktının doğruluğunu her zaman kontrol ettiğinizden emin olun. Onu bir süre kullanan insanlar size yapay zekanın bazen size yalan söyleyeceğini söyleyebilir. Ne dediğini bir tuz tanesi ile al.
3. Saygın bir araç seçin: Bu kadar çok yapay zeka programının ortaya çıkmasıyla, geniş çapta tanınan bir aracın kullanılması kritik derecede önemlidir. İncelemeleri okuyarak ve gizlilik ve güvenlik uygulamalarını inceleyerek kullandığınız herhangi bir aracı kapsamlı bir şekilde araştırdığınızdan emin olun.

AI'nın Geleceği

Midjourney ile oluşturulan görüntü

Hoşumuza gitsin ya da gitmesin, yapay zeka devrimi geldi ve onu kucaklamak, ondan bir şeyler öğrenmek ve sorumlu bir şekilde kullanmak her birimize bağlı. Bu çığır açan teknoloji gelişmeye devam ederken, yol boyunca bazı zorluklar beklemeliyiz. Bazıları bunun iş kayıplarına yol açabileceğinden korkarken, diğerleri kaybedilenlerin yerini alacak yeni fırsatların ortaya çıkacağından umutlu. Ne olursa olsun, üretkenliği artırmak, çalışanlar olarak bizi daha pazarlanabilir kılmak ve bu yeni ve heyecan verici çağı sorumlu bir şekilde başlatmaya yardımcı olmak için onu nasıl kullanacağımızı öğrenmeyi kendimize borçluyuz.

Yapay Zeka Üzerine Son Düşünceler

Hâlâ yapay zeka konusunda kararsızsanız, tüm yaygaranın neyle ilgili olduğunu görmek için birkaç uygulamayı test etmeyi deneyin. Yazmak için Jasper'a bakın. 7 günlük ücretsiz deneme sunuyorlar, böylece yapabilecekleri hakkında iyi bir fikir edinebilirsiniz. Video veya resim mi oluşturmak istiyorsunuz? Pictory ve Midjourney'i deneyin. Pictory ücretsiz bir deneme sunuyor, ancak Midjourney sunmuyor. Bununla birlikte, bununla elde edebileceğiniz sonuçları gördüğünüzde, ayda 10 ABD Doları ödemeniz yeterli olacaktır.

AI hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olacak nasıl yapılır gönderilerimizden birkaçına göz atın.

• Divi ile Muhteşem Web Tasarımı Oluşturmak İçin Yapay Zeka Nasıl Kullanılır (ChatGPT ve MidJourney Kullanarak)
• Kararlı Yayılma ile Güzel Yapay Zeka Görüntüleri Nasıl Oluşturulur?
• Yapay Zeka Sanatı Oluşturmak İçin Midjourney Nasıl Kullanılır (Ayrıntılı Eğitim)
• ChatGPT Nedir ve Kullanmanın 10 Yaratıcı Yolu

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Deezgrafix (me) / midjourney.com aracılığıyla Öne Çıkan Görsel