11 种高效的数据库性能调优技术

已发表: 2022-09-01

商业世界运行在不同类型的数据上。为确保所有受益人都能访问相同的数据，它应该有效运行并始终可用。

然而，在现实生活中，确保数据库的可用性和效率可能需要花费时间和精力来确保最佳的数据库性能。

数据库表现不佳的原因有很多。现在，这就是性能调整发挥作用的地方。

我们还有 WordPress 数据库优化指南。

完善您的数据库性能调优方法

您如何处理数据库性能调整取决于您试图解决的性能问题。请记住，没有一种适合所有情况的解决方案，但大量最佳实践将有助于提高数据库效率和速度。

因此，如果您开始进行数据库性能调优，或者您有自己的数据库管理支持团队为您调优，那么您需要在深入了解之前了解您正在处理的是什么。

在本文中，我们将带您了解高效的数据库性能调优技术：

可以通过多种方式调整查询。但是，最重要的方法之一是花时间处理这个过程。您可以从基本安排开始，然后逐步提高。您可以调整索引或在查询周围放置一个简单的跳过列表。

您还可以运行数据库命令并查找高选择性查询。然后，通过放置索引和更改查询计划来更改这些查询。进行这些简单的更改会极大地影响性能。查看最大化您的网站以产生潜在客户的实用方法。

可以有效地使用统计信息来生成正确的执行计划。这是为了性能调整。

有很多很棒的性能调优工具。但是，如果您使用的是过时的统计数据，则无法优化这些计划来解决当前的问题。

通配符参数可以强制进行全表扫描，即使索引字段位于给定表内。

如果数据库引擎扫描表中的每一行以查找特定条目，那么传递速度会显着降低。并行查询也可能受到内存中整个数据扫描的影响。

这可能会导致最佳 CPU 使用率，并且不会让其他查询在内存中运行。

约束是加速查询的最有效方法之一，因为它允许 SQL 优化器制定更好的执行计划。然而，增强的性能也是以数据为代价的，因为它需要更多的内存。

根据您的目标，提高查询速度是值得的，但了解价格至关重要。

在 Statista 的数据中，32% 的 B2B 企业希望增加他们在数据库管理方面的支出。

DBA 处理 SQL 性能调优问题的一种方法是增强当前数据库的内存分配。 SQL数据库内存充足，效率提高，性能往往随之而来。

如果您经常遇到数据库和操作压力，您可能想要购买更强大的 CPU。

经常使用过时硬件和其他系统的企业会遇到可能影响其投资回报率的数据库性能问题。

除了查询之外，数据库的另一个基本元素是索引。如果做得好，索引可以提高数据库性能并优化查询执行时间。

同样，它有助于构建数据结构，使您可以优化数据并轻松查找信息。因为查找数据要容易得多，索引可以提高数据检索的效率并加快整个过程。这为您和系统节省了大量时间和精力。

提高数据库性能的最佳方法之一是数据碎片整理。随着时间的推移，数据库中不断写入和删除如此多的数据。

因此，数据可能会进行碎片整理。它会减慢数据检索过程，因为它会影响查询查找所搜索信息的能力。

对数据进行碎片整理时，您允许将相关数据组合在一起，然后清除索引页问题。因此，与 I/O 相关的操作将运行得更快。

如果您正在编写查询，估计的执行计划会很有帮助，因为它可以预览计划的运行方式。但是，它可能对错误的参数数据类型视而不见。

如果你想在性能调优中获得最好的结果，首先检查实际的执行计划会有所帮助。这是因为现有计划将使用准确的统计数据。

从长远来看，一次性改变太多可能是有害的。一种更有效的方法是对最昂贵的操作进行更改，然后从那里开始工作。

一旦您知道您的数据库硬件运行良好，接下来您需要做的就是检查您的数据库访问。它包括哪些应用程序正在访问您的数据库。

假设其中一个服务和应用程序的数据库性能不佳。在那种情况下，您不能立即对负责它的服务或应用程序下结论。

也有可能是单个客户端性能不佳。但是，也有可能整个数据库都存在问题。因此，您需要深入了解谁有权访问数据库，以及它是否只是一个有问题的服务。

这就是正确的数据库管理支持的用武之地。然后您可以深入了解其指标，以便了解根本原因。

性能调优是提高数据库性能的最佳方法之一。当您专注于清理索引和优化查询时，可以解决大部分这些性能问题。

定期的数据库性能调优可确保高可用性和更快的响应时间，这对于当今的最终用户来说绝对是必不可少的。