人工智能趋势和进步塑造商业未来

人工智能（AI）技术正在迅速占领商业世界。 从内容创作到装配线，人工智能技术正在重塑行业，重新定义我们的工作方式。

这是每个贸易展上的话题。 它几乎存在于每家公司的营销计划中。 它以比我们几年前想象的更高的效率促进创新。

尽管人工智能遭到了强烈反对和批评，但很明显，企业未来将越来越依赖人工智能技术。 那么，如何利用人工智能工具让您的业务受益呢？ 哪些人工智能新技术适合您的需求？ 人工智能应用会在哪些领域带来新的能力或带来潜在的风险？

在本文中，我们将探讨塑造企业未来的五种人工智能趋势和进步。 从生成人工智能到网络安全和道德考虑，我们将深入研究最新发展及其对您组织的潜在影响。

什么是人工智能？

在我们深入探讨人工智能趋势之前，我们先来了解一下什么是人工智能。 人工智能是指能够执行传统上需要人类智能才能完成的任务的计算机系统。 这可以包括问题解决、深度学习模型、语音识别、内容生成和决策。 人工智能系统可以基于规则或使用机器学习算法来随着时间的推移提高其性能。

人工智能（AI）是一个广泛的跨学科领域，其各个子领域（通常称为分支或子学科）涵盖了广泛的主题和应用。

虽然这些分支的分类可能有些主观，但以下是七个公认的人工智能分支：

1. 机器学习：当谈到人工智能时，大多数人可能会想到这一点。 顾名思义，它使用算法，以便计算机可以从输入的信息中学习并得出结论，而无需明确编程来执行特定功能。 该分支下存在不同类型的“学习”——监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习。
2. 自然语言处理（NLP） ：NLP关注计算机和人类语言之间的交互。 它涉及语言理解、语言生成、情感分析、机器翻译和语音识别等任务。
3. 计算机视觉：人工智能的这个分支是让计算机能够“看到”视觉信息（图片、面孔、物体）并准确地解释内容。
4. 机器人技术：机器人技术涉及可以与其环境交互的物理机器人的设计、构造和编程。 它涵盖机器人感知、运动规划和机器人控制等领域。
5. 专家系统：此分类中的系统提供特定学科（金融、法律、工程、医学）特有的特定数据集。 它使用推理引擎进行编程，并利用其知识库在其学科专业知识的范围内提供准确的建议和决策。
6. 强化学习：强化学习侧重于创建学习在环境中做出决策并采取行动以最大化累积奖励的代理。 它通常用于自主系统、游戏和控制应用程序。
7. 人工神经网络：人工神经网络受人脑结构的启发，是人工智能的关键组成部分。 它们特别用于深度神经网络 (DNN)，在图像识别和 NLP 等任务中取得了显着的成果。

人工智能的这些分支代表了人工智能的不同方面和应用，它们在解决复杂的现实问题时经常重叠和互补。 一般人可能使用的人工智能工具通常涉及上述系统的组合。

随着人工智能领域的不断发展，人工智能领域还出现了其他几个新兴的子领域和跨学科领域。 对于大多数企业来说，人工智能的快速进步是无法跟上的。 但不用担心——掌握每个分支和子领域的发展并不那么重要，更重要的是专注于了解人工智能技术特定领域的人工智能趋势，这些趋势可以为您的业务提供重大价值。

现在您已经大致了解了人工智能的工作原理，接下来让我们深入了解人工智能的五个最新趋势，并了解如何利用它们来推动创新、提高效率并提高企业的投资回报 (ROI)。

正在改变业务的五种人工智能趋势

1.人工智能驱动的网站开发和内容管理系统

人工智能现在正在帮助实现网络开发的许多方面的自动化，从前端设计到后端功能。 人工智能功能也被纳入内容管理系统 (CMS)，以帮助用户简化工作流程、优化网站外观和功能并提高安全性。 以下是这些人工智能趋势如何应用于网络开发的一些示例：

代码生成、自动完成和故障排除

Amazon CodeWhisperer 和 GitHub Copilot 等人工智能驱动的代码编辑器提供智能代码生成、自动完成和其他高级功能，例如自动测试和错误检测，有助于简化网站和应用程序开发。 他们从广泛的代码库和深度学习模型中提取数据来分析代码模式并提供上下文感知建议，从而减少编码错误并提高生产力。

如果您使用 WordPress，CodeWP 等工具可以通过单个提示创建整个插件。 您还可以使用他们的平台快速解决代码中的致命错误和其他冲突。 他们的 BlockStudio 功能可用于生成自定义 WordPress 块，但请记住，此功能仍处于 alpha 测试阶段。

模板创建

人工智能可以根据设计偏好、内容结构和行业需求生成网站模板和主题。 这加速了网站的初始开发阶段并简化了设计过程。

布局和设计优化

人工智能驱动的工具通过利用机器学习算法和数据分析来帮助优化网站布局和设计，以增强用户体验、参与度和转化率。 一些依赖人工智能的优化方法包括：

• 用户行为分析。 Google Analytics 4、人工智能生成的可可视化用户交互模式的热图以及人工智能驱动的用户体验 (UX) 助手只是分析网站上用户行为的一些工具。 通过跟踪用户的点击位置及其点击率、停留时间和滚动深度，这些工具可以识别用户感兴趣和参与的领域。
• 多变量测试。 借助 AI 协助，消除多变量测试（也称为 A/B 测试）的麻烦。 VWO 等平台使用人工智能引擎，帮助创建和比较网站布局、设计或内容的变化，以确定哪些元素表现最佳。 然后，人工智能算法分析测试结果以建议设计改进。
• 响应式设计优化。 人工智能通过调整布局和内容以适应各种屏幕尺寸和设备，确保响应式网页设计，提高可用性和可访问性。
• 转化率优化（CRO） 。 人工智能识别设计调整可以提高转化率的领域，例如优化号召性用语按钮、表单和结账流程。

使用 DALL-E 生成

用于内容管理系统的集成生成人工智能

人工智能在创意艺术领域取得了重大进展。 仅在过去一年，计算机科学专家就在 NLP 模型和图像生成器的改进方面取得了巨大进步。

DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion 和 ChatGPT 等工具自首次发布以来已呈指数级改进（DALL-E 于 2021 年 1 月发布，其余工具于 2022 年出现），使企业能够立即生成可用的图像、图形、营销复制和博客内容。

虽然您可以从这些平台复制并粘贴到您的网站中，但更多 CMS 现在正在将 AI 纳入其核心框架，或者对于 WordPress，使用 Jetpack AI Assistant 等工具来添加此功能。 这使用户能够直接从 CMS 中生成文章、产品描述、标题和图像，从而节省了用户的时间。

在 CMS 中使用生成式 AI 的另一个好处是能够直接在您的网站上翻译语言。 如果您的员工或承包商的母语不是您的语言，那么翻译工具对于确保正确的语言使用尤其有价值。 当您和您的团队继续使用这些工具时，每个人都可以通过查看翻译结果来改进自己的写作和团队沟通。

加载时间优化

一个快速的网站是一个用户友好的网站，一个用户友好的网站将获得更好的参与度和转化率。 如果您的网站加载缓慢（尤其是加载时间超过四秒），那么您需要立即解决该问题。

手动排除故障并优化网站以提高性能可能很困难，并且通常需要聘请专业人员来为您解决这些问题。 幸运的是，人工智能工具可以通过采用机器学习算法和数据分析来识别和解决性能瓶颈，从而节省您的时间和金钱。

以下是人工智能解决方案有助于优化加载时间的几种方式：

• 内容缓存。 人工智能可以自动分析网站流量模式和用户行为，以智能地缓存经常访问的内容。 这减少了服务器的负载并加速了向用户的内容交付。
• 图像优化。 算法可以自动压缩和优化图像，而不会影响质量。 这可以减少图像文件大小，最大限度地减少需要传输的数据，并缩短页面加载时间。
• 内容分发网络（CDN）优化。 人工智能通过优化内容交付路径来增强 CDN。 它可以智能地为每个访问者选择最近的服务器位置，从而减少延迟并缩短加载时间。
• 资源优先级。 人工智能工具可识别关键资源，例如脚本、样式表和字体，并确定其加载的优先级。 这可确保快速渲染基本元素，从而缩短感知加载时间。
• 预测预加载。 这类工具可以预测用户接下来可能访问哪些页面或内容，并在后台预加载它们。 这种预期方法可以最大限度地减少用户导航到新页面时的延迟。
• 代码分割。 这发现了将 JavaScript 代码分割成更小、更易于管理的块的机会。 这会加快脚本执行速度并缩短加载时间。
• 动态资源加载。 有了这样的东西，您可以根据用户交互动态加载资源。 例如，它可以在用户向下滚动页面时加载其他图像或内容，从而减少初始加载时间。
• 自适应加载。 这会评估用户的网络状况和设备功能，并相应地调整内容交付。 它为连接速度较慢的用户提供轻量级版本的资产。
• 性能监控。 这些工具持续监控网站性能并识别加载时间的异常或下降。 它可以实时触发警报和优化。
• 内容缩小。 此过程会自动从脚本和样式表中删除不必要的空格、注释和未使用的代码，从而减小文件大小。
• 资源压缩。 这确定了应用高级压缩算法来减少发送到访问者浏览器的资源大小的机会。
• 服务器扩展。 人工智能驱动的负载均衡器可以根据流量需求自动扩展或缩减服务器资源，确保在流量高峰期间保持一致的性能。

通过利用人工智能工具和技术，网站所有者可以创建加载速度更快的网站，从而增强用户体验、降低跳出率、提高搜索引擎排名并提高网站整体性能。

一些托管提供商提供人工智能增强的加载时间优化工具作为托管计划的内置功能。 还有第三方服务和免费的 WordPress 插件（例如 Jetpack Boost），只需点击几下即可提供额外的优化来帮助加快您的网站速度。

搜索引擎优化（SEO）

人工智能的新模型在搜索引擎优化 (SEO) 中发挥着至关重要的作用，帮助企业优化其网站和内容，以提高搜索引擎排名和可见度。

以下是人工智能工具帮助 SEO 的几种方式：

• 关键词研究。 人工智能驱动的工具可以分析搜索趋势、用户行为和竞争，以建议相关关键词和长尾短语。 这有助于企业定位高价值关键字并创建符合搜索意图的内容。
• 内容生成。 由人工智能支持的软件可以帮助创建高质量、关键字丰富的内容，这些内容符合 SEO 最佳实践，包括适当的关键字密度和位置。
• 内容优化。 人工智能工具可以扫描现有内容并提出优化建议。 这包括改进关键字使用、元标记、标题标记和整体内容结构以提高搜索引擎排名的建议。
• 技术搜索引擎优化。 您可以使用人工智能工具来识别网站上的技术问题，例如损坏的链接、重复的内容和页面加载速度问题。 然后提供改进网站性能的建议，这可以对 SEO 产生积极影响。
• 排名跟踪。 人工智能驱动的排名跟踪工具可监控关键词排名并提供波动洞察。 这些工具可以发现提高排名的机会并帮助企业保持竞争力。
• 竞争对手分析。 专门的人工智能增强软件可以分析竞争对手的网站和 SEO 策略，以发现差距和机会。 这有助于企业制定策略，在搜索结果中超越竞争对手。
• 语音搜索优化。 人工智能可以分析语音搜索查询并帮助企业优化语音搜索内容。 随着语音助手的使用越来越多，这种优化变得越来越重要。
• 内容推荐。 算法分析用户行为和偏好，向网站访问者推荐相关内容。 这可以提高参与度、降低跳出率并改善 SEO。
• 自然语言生成（NLG） 。 NLG 工具可以自动生成产品描述、报告和摘要等内容，可用于增强网站内容的深度和广度。
• 结构化数据标记。 人工智能软件可以协助在网站上实施结构化数据标记（schema.org），使搜索引擎更容易理解和显示搜索结果中的丰富摘要。

通过利用人工智能趋势进行搜索引擎优化，企业可以获得竞争优势，提高在线知名度，并为网站吸引更多自然流量。 人工智能处理大量数据并提供可行见解的能力可帮助企业做出明智的决策，并在不断发展的 SEO 领域保持领先地位。

网站的人工智能辅助工具

网站的一些辅助工具使用人工智能，使残疾人士（包括有视觉、听觉、认知或运动障碍的人）更容易访问数字内容。 这些工具使用人工智能来识别可访问性问题并提供解决方案。

人工智能驱动的辅助工具如何工作：

• 扫描。 这些工具使用算法来扫描网站和 Web 应用程序是否存在潜在的可访问性违规。 他们分析 HTML、CSS、JavaScript 和其他 Web 技术。
• 检测。 算法可检测可访问性问题，例如缺少图像替代文本、标题使用不当、颜色对比度不足等。 有些工具还会检查键盘导航和屏幕阅读器的兼容性。
• 建议。 一旦发现问题，可访问性测试软件将提供建议和指南，帮助开发人员和内容创建者解决可访问性问题。
• 自动化。 一些工具通过实时修改网站元素来自动修复可访问性。 例如，他们可能会添加缺失的替代文本或动态调整颜色对比度设置以满足访问者的需求。
• 报告。 由人工智能驱动的辅助工具会生成全面的报告，详细说明检测到的问题及其在网站中的位置。 这些报告可帮助开发人员优先考虑并解决可访问性问题。

软件开发人员使用 AI 创建可访问性测试和合规性工具的一些示例包括 axe、accessiBe、UserWay、AudioEye 和 EqualWeb。

通过使用人工智能驱动的辅助功能工具，网站所有者和开发人员可以确保其数字内容具有包容性并满足网络辅助功能的法律要求，例如 WCAG 合规性。 这些工具可以识别问题并提供解决方案，从而更轻松地为所有访问者创建更具包容性的在线体验。

2. 电子商务人工智能

人工智能趋势越来越多地被用来增强电子商务运营并改善消费者和企业的购物体验。 除了集成到在线商店的功能之外，供应链和库存管理方面也取得了一些令人难以置信的进步，这些进步对在线零售商产生了巨大影响。

以下是人工智能在电子商务中的一些关键应用：

聊天机器人和虚拟助理

聊天机器人可能是公众注意到的人工智能在电子商务中最明显的实现之一。 虽然其他形式的人工智能技术的许多结果对消费者来说是不可见的，但大多数人工智能驱动的聊天机器人对话将使访问者毫无疑问地知道他们正在与人工智能打交道，而不是真正的人类。

它们配备了 NLP 功能，提供实时客户支持、回答查询并指导客户完成购物流程，但它们与人交互的能力仅限于所提供的知识库。

尽管这些虚拟客户代表无法进行长时间的对话，但他们可以处理客户支持的许多更直接的方面，将更复杂的问题留给您的人类客户服务团队。

个性化

人工智能驱动的软件可以分析客户的行为和偏好，以推荐相关产品、个性化电子邮件以及为个人访客定制内容和优惠。

如果您在任何主要在线零售商处购物过，您都会收到产品推荐。 如果您使用 Netflix 和 Hulu 等流媒体服务，您就会习惯于看到基于您的观看历史记录的内容推荐。 有些服务（例如 Spotify）更进一步，会根据您的收听历史记录收集每日播放列表。

电子邮件营销软件还使用人工智能来分析客户数据并根据各种标准对受众进行细分，从而使企业能够针对特定客户群定制营销活动和促销活动。

如果您曾经在网上购买过任何东西，您就会体验到结果。 您的收件箱可能会收到来自您购物过的品牌的营销电子邮件，其中许多是基于您过去的购买行为，例如忠诚度奖励、先睹为快和销售。

视觉搜索

您可能最熟悉 Google Image 的图像搜索工具中的视觉搜索。 但他们并不是唯一使用视觉搜索技术的人。 品牌使用人工智能使用户能够通过图像而不是文本搜索产品。 购物者可以拍照或上传图像来查找类似产品，这对于时尚和家居装饰电子商务网站特别有用。

产品可视化

从在家中虚拟放置产品到在舒适的沙发上试戴眼镜，人工智能正在帮助我们在网上购物时做出更好的决策。 这减少了退货，减少了将不满足我们需求的产品退回（或扔掉）对环境的影响，并通过最大限度地减少分析决策来加速购物过程。

谷歌最近发布了服装虚拟试穿 (VTO)，进一步推动了产品可视化的人工智能趋势。 谷歌利用人工智能模型创建了一个工具，可以让购物者看到不同体型、姿势和肤色的衣服可能是什么样子。 目前使用此功能的产品仍然很新，而且很难找到，但用不了多久，这项技术就会扩展到更广泛的产品中。

库存管理和质量控制

人工智能驱动的库存管理系统使用需求预测和预测分析来优化库存水平。 自动化报告可让您了解哪些商品销售最快，使店主能够及时补充库存，以继续满足需求。

这些系统还使用机器学习根据历史数据和客户行为来预测哪些产品可能被退回。 这确保了客户想要购买时可以买到产品，同时最大限度地减少库存过剩。

计算机视觉人工智能模型帮助制造商实时检查产品是否存在缺陷或异常，从而减少浪费、成本和退货管理。 当需要包装和交付订单时，机器学习算法可以优化订单履行和交付路线。

欺诈识别

支付处理商在其欺诈检测系统中使用人工智能来识别可疑交易和模式，帮助电子商务企业防止支付欺诈和账户接管等欺诈活动。

如果您使用 WooCommerce 等电子商务软件，则可以使用 WooCommerce Anti-Fraud 等人工智能驱动的反欺诈扩展程序为您网站上的交易添加一层保护。

客户洞察

人工智能驱动的分析工具从客户数据中提取有价值的见解，帮助企业了解客户偏好、行为和痛点。 这些信息为营销和产品开发策略提供信息。

语音商务

亚马逊的 Alexa 和 Google Assistant 等语音助手允许客户通过语音命令进行购买。 这对于视力障碍者尤其有帮助，提高了电子商务的可访问性。

电子商务中的人工智能最终旨在为客户创造更加个性化、高效和令人满意的购物体验，同时优化业务运营并推动收入增长。

3.人工智能驱动的网络安全解决方案

网络安全领域不断增加对人工智能驱动解决方案的投资，通过先进的威胁检测、预防和响应功能提供数据保护。 此类软件有助于保护个人和专有数据，对于领先国家、企业和个人的安全至关重要。

以下是人工智能在网络安全中的一些用例：

网站、应用程序和网络的威胁检测和分析

人工智能驱动的威胁检测平台分析大量数据以识别异常情况和潜在的安全威胁。 这些系统使用机器学习算法来检测表明网络攻击的异常行为和模式，例如恶意软件感染。

威胁检测中人工智能部署的一些示例包括：

• 用户和实体行为分析（UEBA） 。 UEBA 解决方案使用人工智能来监控网络或系统内的用户和实体活动。 它们为正常行为建立基线，并提醒管理员注意可能表明未经授权的访问和内部威胁的偏差。
• 防火墙和入侵检测系统 (IDS/IPS) 。 防火墙和 IDS/IPS 系统采用人工智能来提高检测和响应不断变化的威胁的能力。 这些人工智能增强系统可以根据观察到的攻击模式调整其规则和策略。

如果您使用 WordPress，Jetpack Security 对于确保您的网站安全非常重要。 Jetpack Security 包括 Akismet 的 AI 增强型反垃圾邮件保护、自动恶意软件和漏洞检测的安全扫描、存储在安全的异地服务器上的网站实时备份、网站应用程序防火墙以及用于更安全登录的安全身份验证过程。

电子邮件安全

AI 驱动的电子邮件安全解决方案使用机器学习，通过分析电子邮件内容、发件人行为和电子邮件标头来检测网络钓鱼尝试、垃圾邮件和恶意附件。 Gmail、Yahoo! 和 Outlook 等流行的电子邮件服务提供商都使用这些人工智能技术来保护用户免受黑客和垃圾邮件的侵害。

设备保护

由人工智能增强的自动化系统不仅用于保护我们在网上所做的事情，还用于保护我们用于访问互联网的设备。 从个人移动设备到企业计算机系统，人工智能在硬件和软件安全方面的投资是巨大的。 以下是人工智能软件帮助确保设备安全的一些示例：

• 端点保护。 基于人工智能的端点安全解决方案为笔记本电脑和智能手机等设备提供实时保护。 即使设备未连接到公司网络，它们也会检测并减轻端点的威胁。
• 身份和访问管理 (IAM) 。 IAM 解决方案使用计算机视觉来增强身份验证和访问控制，降低未经授权的访问和凭证被盗的风险。
• 行为生物识别。 行为生物识别解决方案使用人工智能持续监控用户行为，例如打字模式和鼠标动作，以检测未经授权的访问或帐户接管。

随着人工智能能力的增长，我们可以期待进一步的发展来增强网络安全。

4. AI优化的硬件

随着人工智能领域的进步，其所使用的硬件必须不断改进。 该领域的企业领导者创建了专门的硬件组件和设备，旨在加速和提高人工智能工作负载和算法的性能。

这些硬件解决方案旨在比传统 CPU（中央处理单元）和 GPU（图形处理单元）等通用硬件更有效地处理 AI 任务的计算需求和数据密集型特性。

以下是人工智能优化硬件的一些关键方面：

• 并行处理。 针对人工智能优化的硬件通常包括多个可以并行工作的处理单元，使它们能够处理许多人工智能任务中固有的大规模并行性。
• 高吞吐量。 AI 硬件专为高吞吐量和低延迟操作而设计，可快速处理大型数据集和复杂模型。
• 功耗低。 能源效率对于人工智能硬件至关重要，尤其是在边缘计算和移动设备中，以确保更长的电池寿命并降低运营成本。
• 定制加速器。 一些人工智能硬件解决方案具有专门针对人工智能工作负载（例如神经网络推理和训练）定制设计的加速器或处理单元。

多家公司积极参与创建人工智能优化的硬件解决方案，包括 NVIDIA、英特尔、谷歌、AMD 和高通。

即使您的公司不从事开发人工智能技术的业务，人工智能优化硬件的进步也会为每个行业的个人和企业带来更好的硬件。 这些硬件进步可实现更快、更高效的操作，并提高设备的使用寿命和性能。 它还为企业带来了更高的生产力和成本节约。

5.人工智能民主化和广泛应用

人工智能技术对于普通人来说变得越来越容易获得，不再那么令人生畏，而且这种趋势近年来一直在加速。 多项发展促进了人工智能的可及性和人工智能的采用：

• 云服务。 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud 等主要云提供商提供可按使用量付费的 AI 服务和工具。 这消除了个人和企业投资昂贵的基础设施的需要。
• 软件开发套件 (SDK) 。 许多人工智能和机器学习框架和库（例如 TensorFlow 和 PyTorch）都是开源且免费提供的。 它们附带了大量的文档和资源，使开发人员能够更轻松地开始人工智能项目。
• AI API 和平台。 公司正在开发用户友好的人工智能 API 和平台，使个人和组织能够将人工智能功能纳入其应用程序和工作流程，而无需深入的人工智能专业知识。 这些平台通常提供预先训练的模型和易于使用的界面。
• 教育和培训。 在线课程、教程和教育资源的可用性使个人更容易了解人工智能。 Coursera、edX 和 Udacity 等平台提供针对不同技能水平的人工智能课程。
• 硬件。 GPU 和 TPU 等硬件加速器对于训练和运行 AI 模型至关重要，比以往任何时候都更容易获得且价格实惠。 这降低了人工智能开发的准入门槛。
• 面向非开发人员的工具。 一些人工智能工具是为非开发人员和商业用户设计的。 这些用户友好的平台使人们能够创建人工智能模型、聊天机器人和自动化工作流程，而无需编写代码。
• 消费类设备。 人工智能越来越多地融入消费产品和服务中。 Siri 和 Alexa 等语音助手、流媒体平台上的推荐算法以及智能手机中人工智能驱动的功能使人工智能成为日常生活的一部分。
• 应用生态系统。 具有人工智能功能的移动应用程序和软件应用程序已广泛使用，从人工智能驱动的照片滤镜到语言翻译应用程序。 用户无需专业知识即可通过这些应用程序访问人工智能功能。
• 开源人工智能项目。 蓬勃发展的开源人工智能社区促进了人工智能工具和库的开发，任何对人工智能研究和开发感兴趣的人都可以使用这些工具和库。
• 人工智能民主化倡议：各种组织和倡议都致力于实现人工智能民主化，让服务不足的社区和地区能够使用人工智能，并促进道德和负责任的人工智能使用。

随着人工智能变得越来越容易获得，它使个人和小型企业能够利用人工智能驱动的解决方案来完成数据分析、自动化、内容生成等任务。 然而，在接触人工智能时，必须清楚地了解其能力和局限性以及道德问题，才能有效地利用其潜力。

探讨人工智能中的道德考虑

随着人工智能应用的增长，围绕偏见、版权、错误信息和剽窃的道德问题变得越来越重要。 在过去的一年里，人工智能伦理学家在伦理和版权领域取得了重大进展。 这些发展是由不断发展的技术、对人工智能使用道德的日益担忧以及为人工智能生成的内容建立法律框架的需要推动的。

以下是一些主要亮点：

道德的发展

• 道德准则和原则。 组织、政府和行业机构一直在积极致力于制定人工智能道德准则和原则。 这些指南旨在解决人工智能系统中的公平、透明度、问责制和偏见等问题。 值得注意的文件包括经合组织的人工智能原则和欧盟委员会的可信赖人工智能道德准则。
• 负责任的人工智能开发。 开发人工智能工具的公司越来越强调负责任的人工智能开发。 这包括进行道德影响评估，确保人工智能决策过程的透明度，以及采取措施减少人工智能算法中的偏见和歧视。 一年一度的负责任人工智能领袖峰会汇聚了资深数据科学家、分析师和人工智能开发人员，共同制定应对人工智能道德和安全挑战的政策。 美国政府还有一份负责任的人工智能部署清单。
• 人工智能造福人类的倡议。 人工智能社区见证了“人工智能造福人类”计划的兴起，其中人工智能技术被用于产生积极的社会和环境影响，例如医疗保健和医疗诊断、气候建模和灾难响应。
• 多元化和包容性。 增加人工智能研究和开发多样性和包容性的努力已取得势头，重点是解决人工智能偏见问题并确保人工智能技术具有代表性和公平性。 Black in AI、Diversity.ai 和 KHIPU 等组织只是致力于在人工智能领域以及人工智能应用的机制和输出方面更好地代表多元化社区的众多团体中的几个。

版权的发展

• 人工智能生成的艺术和版权。 人工智能在艺术创作中的应用引发了关于版权所有权的讨论。 一些法律体系明确指出，人工智能生成的内容不符合版权保护的条件，因为它缺乏人类作者。 然而，这仍然是一个复杂且不断发展的法律领域。
• 人工智能生成的文本和抄袭。 抄袭检测工具和服务已经过调整，可以检测人工智能生成的文本，解决人们对人工智能生成的内容可能被不道德使用的担忧。 然而，这些工具也可能产生误报，从而造成灾难性的后果。
• 人工智能和创意协作。 人工智能工具帮助人类创作者进行各种创造性活动，例如写作、音乐创作和图形设计，引发了关于人类与人工智能之间合作的本质以及作者身份如何归属的讨论。 SOMMS.AI 是一家专门针对音乐行业进行作者归属创新的公司。 他们的软件包括跟踪生成的输出中训练数据中使用的艺术家音乐的百分比，并报告该数据以进行归属和版税跟踪。
• 人工智能生成的新闻和深度伪造。 深度造假和自动化新闻文章的人工智能趋势引发了人们对错误信息和操纵公共话语的担忧。 正在制定法律和道德框架来解决这些问题。 其中一项法律进展是纽约于 2023 年 10 月 2 日通过的参议院法案 S1042A，该法案规定未经个人同意传播人工智能生成的露骨图像属于违法行为。

值得注意的是，围绕人工智能采用的法律和道德环境仍在不断发展，具体法规和准则可能因国家和地区而异。

随着人工智能技术的不断进步，包括政府、商界领袖和倡导团体在内的利益相关者将继续制定管理人工智能使用和版权的道德和法律框架。 使用人工智能工具的企业和个人应随时了解这些发展，以确保新兴技术的合规性和道德使用。

人工智能风险

虽然人工智能的采用在创意内容生成和客户互动方面为企业带来了众多好处，但它们也带来了一定的风险和挑战。 以下是企业在考虑对企业进行人工智能投资时应注意的一些风险：

• 品质和独特性。 生成式人工智能工具可能会创建缺乏原创性的内容，从而导致产生通用或重复作品的风险。 人工智能生成的结果也可能是不可预测的，并且在定制方面存在局限性，这可能会导致生成内容的质量和风格不一致，并使得实现高度特定的要求变得具有挑战性。 这会削弱品牌的独特性和创造力。
• 误导性或不适当的内容。 人工智能生成的内容可能不准确、具有误导性或不适合某些环境，从而损害企业的声誉。
• 失去人情味。 过度使用人工智能技术可能会导致经验丰富的专业人士和创作者失去人性化和理解力，他们可以解释细微的要求并融入独特性。
• 道德和法律考虑。 生成式人工智能模型可能会无意中产生有偏见或有争议的内容，给企业带来声誉和法律风险。 此类内容还可能无意中与现有受版权保护的材料相似，从而可能导致抄袭或侵犯版权的指控。 在发布任何人工智能生成的内容之前，仔细策划和审查非常重要。
• 数据隐私和安全。 一些生成式人工智能工具需要访问大型数据集，这可能会引发安全和隐私问题，特别是在涉及敏感数据的情况下。
• 技术挑战。 将人工智能工具集成到现有工作流程中时，企业可能会面临技术挑战，特别是如果这些工具需要专门的软件或专业知识。
• 对人工智能的依赖。 过度依赖人工智能技术可能会导致人类缺乏创造性解决问题的能力，从而可能阻碍创新。

为了减轻这些风险，企业应该采取深思熟虑和负责任的方法来使用人工智能，尤其是生成式人工智能。 这可能包括实施人工监督和审查、使用适当的保障措施、确保人工智能生成的内容符合品牌价值，以及随时了解人工智能内容生成中不断变化的道德和法律考虑因素。 此外，企业应仔细评估他们选择使用的人工智能工具的质量、可靠性和局限性，并将其作为人类创造力和专业知识的宝贵补充，而不是完全替代。

开始使用人工智能

在您的业务中开始使用人工智能的最快方法之一是在您的网站上实施它。 研究可用的人工智能工具，咨询经验丰富的专业人士，并制定人工智能策略。 探索人工智能如何增强安全性、内容生成、广告和客户服务，以节省您的业务时间和金钱。

企业领导者正在利用人工智能推动各行业运营的变革，塑造工作和日常生活的未来——从“嘿，Siri”到完全自动驾驶。

Jetpack AI Assistant：WordPress 用户的最佳起点

当您踏上为您的业务利用 AI 的旅程时，您将从 WordPress 网站上的 Jetpack AI Assistant 开始受益。

它直接集成到 WordPress 编辑器中，以便当您创建新博客文章、构建新页面或添加产品页面时，您可以利用 AI 来简化您的工作流程。 要求它为您提供新的标题创意或改进产品描述的措辞。 请求它提供元描述建议，甚至提示它创建整个博客文章。

您的帖子听起来过于科学还是过于随意？ 人工智能助手可以调整内容的基调以适合您的受众。 需要创建活动注册表格吗？ 建个对比表？ 将内容翻译成新语言？ 它可以做到这一切。

Jetpack AI Assistant 将简化您的流程，帮助您在不断变化的商业环境中保持领先地位。 通过人工智能拥抱未来，为您的组织开启新的可能性。

有关人工智能的常见问题

AI会取代人类吗？

最简洁的答案是不。 至少不会很快。

如果您是一名雇主，希望通过实施人工智能工具来大幅裁员，那么请做好失望的准备。 您仍然需要有人来管理和支持您使用的任何人工智能工具。 您也许可以使用生成式人工智能工具来替换一名文案撰稿人或自由插画师，但您可能需要聘请一名及时的工程师。 您最终还可能生成更多需要额外项目经理、艺术总监、编辑和营销人员监督的内容。

对于那些担心因人工智能而失去工作或客户的人来说，这并不是一个不合理的担忧。 人工智能将消除一些工作岗位，但它主要会改变我们的工作方式并创造新的工作岗位，比如以前不可能存在的即时工程师。 如果面对人工智能趋势，您对未来的工作前景感到紧张，请花一些时间考虑如何让人工智能为您服务。

尽管人工智能正在迅速融入到业务的各个方面和各个行业，但它仍然远非完美。 有时，人工智能工具会比人类更好、更快、更准确地完成工作。 其他时候，人工智能解决方案会惨遭失败。

人工智能在以下几个方面存在不足：

• 复杂的决策。 虽然人工智能擅长某些类型的任务，例如数据分析和模式识别，但它常常难以应对需要深入了解背景、道德和人类价值观的复杂决策。 人类有更好的能力来处理这些复杂的决定。
• 创造力和创新。 人工智能在某种程度上可以产生创造性的内容和想法，但它缺乏真正的创造力和像人类一样的创新能力。 许多领域，包括艺术、文学和科学发现，都依赖于人类的创造力和直觉。
• 情商和人际互动。 人工智能缺乏情商和同理心。 人类可以理解并应对复杂的情绪，这对于各种角色都至关重要，包括医疗保健、咨询、教育、治疗和客户服务。
• 伦理和道德决定。 涉及伦理和道德考虑的决策通常需要人的判断。 人工智能系统可以通过提供信息和分析来提供帮助，但确定对错是人类的责任。
• 适应性。 人类具有很强的适应能力，可以执行广泛的任务和角色。 人工智能系统通常是为特定任务而设计的，可能不具备处理全新或意外情况的灵活性。
• 问责和责任。 让某人对行动或决定负责是一个复杂的人类概念。 虽然人工智能可以被编程为遵循规则和指南，但责任和问责制的分配通常需要人类的判断。

人工智能不是取代人类，而是更有可能在各个领域、各个行业与人类进行补充和协作。 人工智能可以自动化日常任务、提供见解并提高生产力，使人类能够专注于需要创造力、批判性思维和情商的更高级别的任务。

人工智能与人类的共存有望带来一个更加高效和富有成效的未来，人工智能将成为个人、科技公司和各种类型企业的宝贵工具。

企业如何开始实施人工智能？

随着新模型和技术的开发，人工智能正越来越多地集成到如此多的设备和软件中，您可能已经在您的业务中使用它而没有真正意识到。

但是，如果您想更加专注地利用人工智能新工具为您的业务带来的好处，那么最好的起点就是研究人工智能可以做什么来帮助您业务中正在占用的各个方面实现自动化。您认为最好将时间、精力或金钱花在业务的其他领域。

如果审核过程看起来太令人畏惧，请尝试从您的网站开始。 您的网站是您业务的纽带 - 人们通过它找到您、了解您的工作，并且根据您所在的行业，它通常是您获得报酬的地方。

投资人工智能软件可以让您的网站更易于访问，帮助您优化用户体验和加载时间，并使发布内容更加高效。

Jetpack AI Assistant 可以帮助您快速生成博客文章和页面，将其翻译成其他语言，并确保您的拼写和语法正确，并且您的语气与您的品牌一致，以便您的消息始终专业。

如果您没有从提示中获得所需的结果，或者不确定如何编写提示，请查看 OpenAI 社区论坛上的有用指南，了解如何为 AI 制作提示。

至于在网站的其他部分使用 AI，您可以从各种其他第三方工具中进行选择来管理安全性和加载时间优化，或者您可以使用 Jetpack Complete 来简化网站管理。 借助 Jetpack Complete，您可以获得保护网站、优化性能并更快地创建内容的工具，包括：

• Jetpack人工智能助手
• VaultPress 备份
• 扫描，其中包括 Web 应用程序防火墙 (WAF)
• Akismet 反垃圾邮件
• 统计数据
• 视频新闻
• 通过自动 CSS 生成进行提升
• 社会高级无限份额
• 站内搜索
• Jetpack CRM 的企业家计划

什么是人工智能生成的内容？它如何使企业和营销人员受益？

人工智能生成的内容是指使用人工智能算法和工具创建的文本、视觉或音频内容，通常不需要人类直接参与内容生成过程。 人工智能可以生成多种内容类型，包括文章、产品描述、图像、视频、营销材料等。

人工智能生成的内容通过以下方式使企业和营销人员受益：

• 效率和生产力。 人工智能工具可以在相对较短的时间内生成大量内容。 这种效率可以释放人力资源，使其能够专注于更具战略性的任务，例如内容策略、分析和创意构思。
• 节约成本。 企业可以通过人工智能自动生成内容来降低生产成本。 它无需雇用额外的作家、设计师或视频编辑器，尤其是对于重复性或日常任务。
• 一致性。 人工智能可用于确保所有内容的品牌、消息传递和风格的一致性。 它遵守预先定义的准则并保持统一的语气和声音，这对于建立强大的品牌形象至关重要。
• 个性化。 可以使用人工智能根据个人用户偏好和行为定制内容，使营销人员能够提供高度个性化的体验。 个性化内容通常会带来更高的参与度和转化率。
• 内容变化。 生成内容的多种变体，允许营销人员执行 A/B 测试以确定哪些版本表现最佳。 这种数据驱动的方法有助于完善内容策略。
• 多语言内容。 人工智能可以快速将内容翻译和改编为多种语言，从而将企业的影响力扩大到全球受众。
• 大规模内容生成。 对于电子商务企业来说，人工智能可以为大量产品创建产品描述、比较和推荐，从而更轻松地维护和更新产品列表。
• 内容见解。 人工智能驱动的分析工具可以分析人工智能生成的内容的性能。 他们深入了解哪些内容能引起受众共鸣，帮助营销人员完善策略。
• 搜索引擎优化（SEO） 。 人工智能生成的内容可以针对搜索引擎进行优化，提高网站的可见度和搜索结果排名。 人工智能工具可以建议关键词、优化元标签并创建 SEO 友好的内容。
• 社交媒体市场营销。 人工智能生成的内容可用于自动化社交媒体帖子、响应客户询问，甚至为社交媒体活动创建引人入胜的视觉效果和视频。
• 内容概括和提炼。 人工智能可以总结冗长的文档、提取关键信息并创建简洁的内容，使营销人员更容易消化和分享关键见解。
• 利基行业的内容制作。 人工智能可以在主题专家稀缺的专业或利基行业生成内容，确保持续生成有价值的内容。
• 24/7 可用。 人工智能生成的聊天机器人和虚拟助理可以提供全天候客户支持，随时回答查询并提供信息。
• 对趋势的快速反应。 人工智能可以监控实时数据和新闻以创建及时的内容，确保企业保持相关性并响应当前事件和趋势。
• 内容强化。 人工智能可以对现有内容提出改进建议，包括语法和风格增强，使其更加精致和专业。

虽然人工智能生成的内容提供了许多好处，但在自动化和人类创造力之间取得平衡也很重要。 许多企业使用人工智能生成内容作为起点，然后由人类作家、编辑和设计师进行完善和定制，以确保质量和相关性。

这种混合方法将人工智能的效率与人类的创造力和专业知识相结合，从而产生高质量、引人入胜的内容。

企业如何利用 Jetpack 的 AI Assistant 插件？

Jetpack AI Assistant 旨在帮助使用 WordPress 的企业简化工作流程并提高网站性能。 它可以成为您的内容创建和优化工具包的宝贵补充，帮助您节省时间、提高内容质量并改善网站的 SEO 和用户体验。

以下是企业如何利用 Jetpack AI Assistant：

• 自动内容生成。 Jetpack AI Assistant 可以为您的网站生成内容，包括博客文章介绍、元描述和标签。 这可以为内容创建者节省时间，并确保您的网站拥有稳定的新鲜内容流。
• 改进了搜索引擎优化。 该插件可以通过建议相关关键字、标题和元标签来优化您的内容以进行搜索引擎优化。 这有助于提高您网站的搜索引擎排名和可见度。
• 可定制的内容。 自定义内容以匹配您的品牌风格和声音。 这可确保生成的输出与您的品牌信息和价值观保持一致。
• 加强校对。 Jetpack AI Assist 包括语法和风格检查，帮助您保持高质量的内容。 这可以提高您网站的专业性和用户体验。
• 提高生产力。 通过自动化内容开发和优化任务，Jetpack AI Assist 使您的团队能够专注于内容策略、营销和客户参与等更具战略性的方面。
• 一致性。 人工智能生成的内容在风格和基调上保持一致，有助于在整个网站上形成有凝聚力的品牌形象。 这种一致性可以增强您品牌的认知度和声誉。
• 多语言支持。 Jetpack AI Assist 支持多种语言，使企业能够为全球受众创建内容。 这对于瞄准国际市场的公司特别有用。
• 与 WordPress 集成。 Jetpack 与 WordPress（最广泛使用的内容管理系统之一）无缝集成。 这使得已经使用 WordPress 的企业可以轻松实施人工智能驱动的内容开发并从中受益。

要开始使用 Jetpack AI Assistant，请按照以下步骤操作：

1. 安装并激活 Jetpack 。 您可以从 WordPress 仪表板安装 Jetpack 。
   1. 转到插件 → 添加新插件。
   2. 搜索喷气背包。 您将在结果中看到“Jetpack – WP 安全性、备份、速度和增长”。
   3. 单击立即安装。
   4. 接下来，单击“激活” 。
   5. 激活后，单击“设置 Jetpack” 。

2. 购买Jetpack AI助手。 在站点上设置 Jetpack 后，您可以在Jetpack → 我的 Jetpack下访问其他工具。 向下滚动到 Jetpack AI 并单击“购买” 。 如果您的 WordPress.com 帐户与多个网站关联，您需要选择要启用 Jetpack AI Assistant 的网站，然后才能在您的网站上激活它。
3. 检查 Jetpack AI Assistant 是否已启用。 购买 Jetpack AI Assistant 并将其分配到您的网站后，它应该会自动启用，但检查您的“我的 Jetpack”设置以验证它是否已启用也没什么坏处。

4. 动笔。 就是这样！ 现在您可以开始使用 Jetpack AI Assistant 来帮助您编写内容。 有关如何在创建页面和帖子时使用 AI Assistant 的详细指南，请阅读 Jetpack AI Assistant 支持文档。

5. 监控内容表现。 使用 Jetpack 的统计数据和 Google Analytics 等分析工具定期监控 AI 辅助内容的性能。 根据数据洞察调整内容策略，以提高参与度和转化率。