2025年的10个最佳AI编码工具和助手

如今，手工编写每一行的代码感觉有些过时，对吗？

让AI工具处理一些工作，以便您可以专注于创意方面。

AI编码工具自动化重复任务，例如代码建议，错误修复和重构。他们加快开发，提高代码质量，并释放您解决更复杂的问题。

它们还可以帮助您在此过程中学习新技术。这些工具加快了您的工作并使编码更容易。

有很多选择，选择合适的选择可能很艰难。

这是我使用过的10种AI编码工具，并且发现非常有帮助。他们节省时间并帮助编写更好的代码。

1. tabnine
2. 光标
3. github副标士
4. SourceGraph Cody
5. 补充
6. Codiga
7. 源
8. deepcode ai
9. 亚马逊Q开发人员
10. 克劳德代码

AI编码工具如何增强您的开发

如果您在2025年仍在没有AI的情况下编码，那么您的事情比需要更难。我从事这个行业足够长的时间。我记得手动调试几个小时，挖掘无尽的堆栈溢出线以及一遍又一遍地重写相同的样板代码的努力。

现在？ AI在几秒钟内处理所有这些。老实说，我从来没有回头。

但是人工智能不只是节省时间。它改变了我们的编写，审查甚至思考代码的方式。您也可以使用这些工具来加速工作过程。让我解释原因。

1。AI提高生产力而不杀死创造力

编码很有趣，但它带有许多重复的任务。 AI负责写作功能，设置基本逻辑，结构类别等。因此，您可以专注于实际问题解决。

我每周使用github副驾驶和tabnine节省数小时。这些工具可以预测我将要写的内容，甚至可以在完成输入之前。

2。调试变得（几乎）轻松

几乎没有什么比花整个下午追捕一个虫子更糟，只是意识到这是一个缺失的括号。诸如DeepCode AI和SourceGraph Cody之类的AI工具实时扫描您的代码。

他们在打破您的程序之前提出问题。这就像拥有一套永远不会疲倦或分心的眼睛。

3。学习速度，即使作为经验丰富的编码员

学习一种新的编程语言，曾经意味着翻阅厚手册。现在，AI在您走时解释了代码。补充代笔不仅建议代码；它告诉您为什么它可以工作。这是针对初学者的游戏规则改变者。即使是经验丰富的编码员，我也会发现使用不熟悉的框架时，它也很有用。

4。AI帮助您编写清洁程序，更智能的代码

让代码上班是一回事。编写好代码是另一回事。

AI诸如源和Codiga之类的工具分析质量并提出优化。不止一次，我只为源提供了一个函数，以提出更好的版本。这就像从高级开发人员那里获得即时反馈一样，不等待评论。

5。团队合作变得更加顺畅

如果您从事一个大项目，那么您就会知道混乱的事情如何得到。不同的编码样式，格式不一致，无证件功能以及许多功能。

人工智能使事情井井有条。它标准化代码，执行最佳实践，并向队友解释复杂的功能。 Amazon Q Developer是AWS团队的救生员，使协作无缝。

到目前为止，很明显，对于想要更聪明而不是更努力的任何开发人员来说，AI编码助手都是必不可少的。但是，随着这么多的AI工具弹出，您怎么知道哪些工具实际上值得使用？

为了节省反复试验的麻烦，我根据现实世界的经验将此列表汇总在一起。

这是我选择2025年最佳的​​AI编码工具的方法。

我如何选择此列表中最好的AI编码工具

有这么多的AI编码助手，我不只是随机选择工具。我根据对开发人员真正重要的五个关键因素进行了测试和比较。

• 性能与准确性：AI工具只有在了解您要做什么时才有用。我优先考虑提供高质量，上下文感知建议的工具，而不仅仅是向您投掷随机代码片段。
• 语言支持：出色的AI助手应跨多种语言工作。我专注于支持流行的编程语言，例如Python，JavaScript，Java，C ++等。
• 集成和易用性：没有人愿意为设置而挣扎。最好的工具与诸如VS代码，Jetbrains或GitHub和AWS之类的基于云的平台等IDS无缝运行。
• 安全与隐私：AI工具过程代码，因此安全性很重要。我寻找优先级隐私，提供离线模式或确保加密数据处理的工具。
• 用户评论和行业采用：最后，我考虑了其他开发人员在说什么。列表中的工具具有强大的采用率，积极的反馈和不断增长的用户群。

现在，让我们潜入2025年的前10个AI编码工具，看看是什么使每个人都脱颖而出。

2025年的10个最佳AI编码工具和助手

这是您应在2025年尝试的10种最佳的AI编码工具和助手。

1. tabnine
2. 光标
3. github副标士
4. SourceGraph Cody
5. 补充
6. Codiga
7. 源
8. deepcode ai
9. 亚马逊Q开发人员
10. 克劳德代码

让我们深入研究！

1。Tabnine

Tabnine是AI驱动的代码完成工具，旨在提高开发人员的生产率。它直接在集成开发环境（IDE）中提供智能代码建议。

它使用高级机器学习模型来分析您的代码并预测您接下来要输入的内容。 Tabnine可以帮助您更快地编写代码，减少打字工作并最小化错误。

Tabnine的关键特征

使用AI预测和自动完成代码
离线工作，确保您的代码安全
支持多种语言，包括Python，JavaScript，Java和C ++
与VS代码，Jetbrains，Sublime Text和其他IDE集成
可以在您自己的代码库上培训以获取个性化建议

潜在的缺点

没有像GitHub Copilot那样生成完整的功能
ai建议可能并不总是像其他模型那样先进

Tabnine快速，轻巧且以隐私为中心。对于想要AI驱动的自动完成的开发人员而言，它是理想的理想选择，而无需依靠基于云的工具。

2。光标

光标是AI增强代码编辑器，旨在帮助开发人员更有效地编写，调试和理解代码。它于2023年启动，并因其内置的AI聊天助理而迅速获得了人们的知名度，该聊天助理提供了实时的编码支持。

关键功能

AI驱动的代码完成和建议
内置的聊天助理，用于解释和修复代码
实时调试协助以分步解释
支持多种语言，包括Python，JavaScript和C ++
与GitHub存储库合作以进行无缝项目管理

潜在的缺点

对某些利基编程语言的有限支持
配进AI驱动功能的Internet连接

光标非常适合在编辑中需要AI编码助理的开发人员。它有助于代码生成，调试和解释。

3。Github副驾驶

Github Copilot是由Github和Openai开发的AI驱动的编码助手。它于2021年正式发布，已成为使用最广泛的AI编码工具之一。它无缝集成到受欢迎的IDE中，使其成为许多开发人员的首选工具。

关键功能

根据评论和上下文生成整个功能和代码段
支持多种编程语言，包括Python，JavaScript，Java和Go
在VS代码，喷气桥和Neovim内部工作
向公共存储库学习以提供上下文感知的建议
提供基于聊天的AI助手以提供额外的编码支持

潜在的缺点

如果未仔细审查，可能会产生错误或不安全的代码
免费试用后需要GitHub副副标题

Copilot充当真正的AI对程序员。这对于试图加快编码任务并减少重复性工作加快的初学者和经验丰富的开发人员来说是理想的选择。

4。源图

SourceGraph Cody是AI驱动的编码助手，旨在帮助开发人员有效地搜索，理解和导航大型代码库。它是由SourceGraph开发的，SourceGraph以其高级代码搜索工具而闻名。

关键功能

AI辅助代码搜索和跨大型存储库导航
提供现有代码的解释和摘要
使用多种编程语言
与VS代码，Jetbrains和SourceGraph的Web平台集成
帮助开发人员快速找到相关的代码片段

潜在的缺点

更专注于代码搜索而不是代码生成
测试

Cody非常适合使用大型或陌生代码库的开发人员。它有助于理解旧版代码，更快地调试并使代码更容易访问。

5。回复代笔

Replits Ghotswriter是一种基于云的开发平台Replit中内置的AI驱动的编码工具。它于2022年推出，可帮助开发人员直接在浏览器中编写，调试和理解代码。

关键功能

AI驱动的代码生成和自动完成
内置错误检测和调试支持
完全在浏览器中工作，无需安装
支持多种语言，包括Python，JavaScript和C ++
实时协作和学习的理想

潜在的缺点

对高级代码重构的有限支持
测试

代笔作家非常适合喜欢基于云的编码的学生，教育工作者和开发人员。它是快速原型制作和学习新语言的理想选择。

6。Codiga

Codiga是AI驱动的代码审查和安全分析工具。它旨在自动化代码审查，检测漏洞和跨项目的执行编码标准。

关键功能

具有即时反馈的自动代码评论
安全漏洞检测以防止利用
支持多种编程语言，包括Python，Java，JavaScript和C ++
与VS代码，Jetbrains，GitHub，Gitlab和Bitbucket集成
为团队和组织提供自定义编码规则

潜在的缺点

配立不提供AI生成的代码建议，例如Copilot
高级功能需要付费订阅

Codiga非常适合想要保持高码质量和安全性的开发人员。这对于从事大型项目的团队特别有用，在大型项目中，手动代码评论可能会耗时。

7。源

Sourcery是AI驱动的代码重构工具，可帮助开发人员自动化代码改进。该高级工具致力于使现有的代码清洁剂，更高效且易于维护。它实时分析您的代码，并提供即时的重构建议。

关键功能

自动代码重构以清洁和更有效的代码
支持Python （计划扩展到更多语言）
与VS代码，Jetbrains和GitHub集成
识别和修复冗余，效率低下或复杂的代码结构
帮助执行最佳的编码实践

潜在的缺点

️目前仅限于Python
不会生成新代码，例如副本或tabnine

源源非常适合想要提高代码质量而不手动重构的开发人员。这对于维护大型代码库的团队特别有用，而代码可读性和效率至关重要。

您还可以阅读：如何使用Chatgpt构建网站。本指南将为您完成在仅7个简单步骤中使用CHATGPT创建网站的整个过程。

8。deepcode ai

DeepCode AI是一种AI驱动的静态代码分析工具，可帮助开发人员在成为主要问题之前检测错误，安全漏洞和代码效率低下。 DeepCode在2020年被Snyk收购，使用机器学习和基于规则的分析来提供有关代码质量的实时反馈。

关键功能

实时错误检测和安全漏洞分析
支持多种语言，包括JavaScript，Python，Java和Typescript
与VS代码，Jetbrains，GitHub，Gitlab和Bitbucket集成
改善代码结构的AI驱动建议
扫描整个存储库以识别隐藏的风险

潜在的缺点

专注于代码分析，而不是代码生成或重构
测试

DeepCode AI非常适合优先考虑代码质量和安全性的开发人员和团队。它有助于尽早捕获错误，糟糕的编码模式和安全缺陷。

9。AmazonQ开发人员

Amazon Q Developer是Amazon Web Services（AWS）开发的AI驱动的编码助手。它于2022年推出，旨在帮助开发人员更有效地编写，优化和保护代码，尤其是在AWS生态系统中。

关键功能

基于自然语言提示的AI驱动的代码建议
针对Lambda，DynamoDB和S3等AWS服务优化
支持多种语言，包括Python，Java和JavaScript
与AWS Cloud9，VS Code和Jetbrains集成
内置安全扫描以检测漏洞

潜在的缺点

最适合AWS开发人员；对于通用编码不太有用
配进需要一个全功能的AWS帐户

Amazon Q Developer是开发人员构建云应用程序的最佳AI助手。它通过提供相关的代码段来简化使用AWS服务的工作。

10。克劳德代码

Claude Code是由人类人类开发的AI驱动的编码助手。它可以帮助开发人员使用AI驱动的建议编写，理解和调试代码。它通过基于聊天的界面来工作。因此，开发人员可以提出问题并获得清晰的人类回答。

关键功能

AI驱动的代码建议和完成
提供有关代码段和调试帮助的解释
支持多种编程语言，包括Python，JavaScript和Java
优先考虑安全和负责的AI生成的代码
基于聊天的界面用于交互式编码帮助

潜在的缺点

配没有像Github Copilot那样广泛采用
可能缺乏与一些流行的IDE的深度集成

Claude代码是关心负责人AI编码的开发人员的绝佳选择。它有助于解释复杂的代码，调试错误并提高效率。

我在使用这些工具时面临的挑战

人工智能编码助手很强大，但并不完美。在花费大量时间测试这些工具之后，我遇到了开发人员应该意识到的几个挑战。

这是我与之合作时遇到的一些最大问题。

• 不一致的建议：某些工具提供不准确或过时的代码
• 隐私和安全问题：与基于云的AI工具一起存储或共享代码
• 集成问题：某些工具与某些IDE无缝无缝
• 有限的语言和框架支持- 与利基语言或框架斗争。
• 学习曲线：需要适应以最大化AI生成的建议
• 过度依赖AI：开发人员可能会过于依赖AI

即使面临这些挑战，AI编码工具也完全改变了我编写和审查代码的方式。

它们不是完美的，但是一旦您了解了他们的局限性，他们就会成为强大的助手而不是障碍。

让我们以一些最终想法来结合起来。

AI并没有取代开发人员，它正在授权他们

在2025年，AI编码工具在这里不取代我们。他们在这里帮助我们更聪明，更快地编码。将它们视为您的个人编码助手，随时准备建议，修复错误和改进。

这是您应该检查的一些工具：

• TABNINE ：这就像对类固醇的自动完成，可以加快您的编码。
• GitHub Copilot ：它根据您的工作提出了整个功能和类。
• REPLIT ：实时协作和即时反馈的平台。
• 源：对于Python开发人员，它会自动重构您的代码以使其更清洁。

专家提示：使用这些工具作为助手，而不是替换。他们在这里加快事情的速度并帮助您编写更好的代码。

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您是否尝试过这些工具？哪一个对您有最大帮助？在评论中放弃您的想法。