2023 年 10 个最适合开发人员的人工智能工具(比较)
已发表: 2023-10-03- 最适合开发者的 10 款人工智能工具
- 常见问题解答
- 结论
面向开发人员的人工智能工具是自人工智能爆发以来最有趣的发展之一。 这场革命极大地缩短了应用程序的开发、控制和测试时间。
在本文中,您将找到当前可用的最佳工具。 在这里,您将发现人工智能编码助手、人工智能代码生成器以及面向开发人员的人工智能工具。
阅读更多:用于构建网站和应用程序的 5 个最佳 AI UI 设计工具
最适合开发者的 10 款人工智能工具
功能/工具 | Github 副驾驶 | OpenAI 聊天GPT | 塔布宁 | 可变.ai | 谷歌云人工智能代码生成器 |
---|---|---|---|---|---|
代码自动完成 | 是的 | 有限的 | 是的 | 是的 | 是的 |
语言支持 | 多种的 | 多种的 | 多种的 | 多种的 | 多种的 |
免费版 | 是的 | 是的 | 是的 | 是的 | 信息有限 |
企业版 | 不 | 不 | 是的 | 是的 | 是的 |
测试生成 | 不 | 不 | 不 | 是的 | 信息有限 |
代码重构 | 不 | 不 | 不 | 是的 | 信息有限 |
隐私与安全 | 高的 | 高的 | 高的 | 高的 | 高的 |
多语言支持 | 有限的 | 是的 | 有限的 | 有限的 | 是的 |
API调用 | 不 | 是的 | 不 | 是的 | 是的 |
1.GitHub副驾驶
适合开发者的最佳人工智能工具
GitHub Copilot 是开发人员最好的 AI 工具。
该工具经过数十亿代码行的详尽训练,擅长将自然语言提示转换为许多编程语言的可操作代码建议。
它的全球采用证明了其变革性影响,使开发人员能够加快编码流程,减少冗余代码,并专注于创建完美软件的艺术。
特征
- 自然语言到代码:轻松地将您的评论或查询转化为跨各种编程语言的准确代码建议。
- 量身定制的建议:Copilot 了解您项目的背景和风格,确保建议恰当且符合您的编码约定。
- 集成兼容性:无论您喜欢 Neovim、JetBrains IDE、Visual Studio 还是 Visual Studio Code,Copilot 都能确保顺利集成和实时代码建议。
- 提高效率:研究支持的结果表明:
- 74% 的用户专注于更有成就感的任务。
- 88% 的人体验到生产力的显着提升。
- 96% 的人加快处理重复性任务的速度。
- 新领域的指导帮助:无论是新的编码语言还是不熟悉的框架,Copilot 都是您的灯塔,减少对大量文档或网络搜索的依赖。
价钱
- 个人副驾驶:价格为 10 美元/月,或折扣价为 100 美元/年。 该软件包结合了多行函数建议、快速测试生成和强大的机制等功能,以确保独特且安全的编码。
- Copilot for Business :每用户每月 19 美元,企业可以利用增强的功能,包括高效的许可证管理、严格的组织政策、无与伦比的隐私级别和前卫的 Copilot Chat 测试版。
在快节奏的编码世界中,GitHub Copilot 充当先锋,引领开发人员寻求创新解决方案、提高生产力和无拘无束的创造力。 拥抱 Copilot 并彻底改变您的编码叙述。
2.亚马逊CodeWhisperer
面向开发人员的最快人工智能工具
Amazon CodeWhisperer 是您最先进的 AI 编码伴侣,旨在重新定义您构建应用程序的方式。
配备经过数十亿行代码训练的工具,踏上更快、更安全的编码之旅。
CodeWhisperer 不仅可以提高您的编码速度,还可以增强应用程序的安全性。 它是智能、速度和精度的结合。
特征
- 优化编码:根据您的注释和现有代码实时生成代码建议,从简洁的片段到全面的功能。 告别繁琐的编码并加快与不熟悉的 API 的交互。
- 增强编码信心:CodeWhisperer 通过标记或过滤类似于开源数据的代码建议来确保透明度,让您可以直接访问相关的开源项目存储库和许可证。
- 增强代码安全性:执行代码扫描以发现隐藏的漏洞并获得即时代码修复建议。 确保符合全球公认的安全标准,例如开放全球应用程序安全项目 (OWASP) 和加密库最佳实践指定的标准。
- 多样化的工具兼容性:根据您的独特喜好定制 CodeWhisperer。 从 15 种编程语言中进行选择,包括 Python、Java 和 JavaScript 等市场领先语言,并与 VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio 等知名 IDE 无缝集成。
- 可定制的建议:很快,您就可以通过使其熟悉您的内部工具(无论是库、API、包还是方法)来增强 CodeWhisperer 的建议。 此功能将显着提高您的开发速度。 例如,在私人定制后,“AnyCompany”开发人员可以享受结合其内部工具的定制建议。
价钱
- 个人层:无需花费一分钱即可享受 CodeWhisperer 体验。 此免费套餐提供:
- 无限的代码建议
- 参考追踪
- 50 次安全扫描/用户/月
- 专业人士: 19 美元/用户/月
3. 源图
最佳人工智能编码助手
来认识一下 SourceGraph:一个革命性的代码 AI 平台,旨在简化您的编码体验。 轻松深入研究庞大的代码库,更快地编写更清晰的代码,并正面解决安全风险。
凭借我们的 AI 助手 Cody 的出色表现,您将获得直接从代码图中提取的情境化见解。
无论您是开始使用新代码库还是掌握旧代码库,都可以提升您的编码之旅。
特征
- 代码搜索 + AI :轻松导航和重构任何大小的代码库。 使用 Cody 提高您的工作效率,Cody 是由您的代码图根据上下文提供支持的 AI。
- 使用 Cody 进行实时自动补全:编写代码从未如此简单,无论是单行还是整个函数。
- 广泛的平台兼容性:无缝工作:
- 科迪桌面应用程序
- VS代码
- JetBrains Suite(包括 IntelliJ 和 WebStorm)
- 还有更多即将推出:Neovim 和 Emacs!
- 使用 Cody BETA 进行全面的代码理解:体验人工智能的精确性,它可以理解您的整个代码库,从起草阶段到交付为开发人员提供帮助。
- 全景代码搜索:覆盖代码库的每个角落,跨越所有主机和存储库。 它是加快入门、代码理解和安全风险识别的终极工具。
价钱
- 自由的
4.OpenAI代码解释器(ChatGPT)
面向开发人员的最佳免费人工智能工具
OpenAI 推出了其尖端解决方案:OpenAI 代码解释器。 作为人工智能领域的先驱,OpenAI 利用海量数据集的潜力来生产一种将人类语言与复杂的编程代码无缝融合的工具。
通过交织顶级机器学习技术,解释器开始执行重新定义代码生成和理解领域的使命。
您可以详细了解一些使用 ChatGPT 的 AI 建站工具
特征
- 多方面的语言解释:通过精通多种语言的模型深入研究编程的核心——从 Python、JavaScript 和 C 等主流语言,到 Rust 和 Go 等小众语言。
- 先进的机器学习集成:体验基于无监督和监督学习混合的工具的辉煌,确保熟练处理多方面的编程场景。
- 来自人类反馈的强化学习 (RLHF) :一种推动模型进化的独特迭代方法。 通过将人类的洞察融入其学习矩阵中,口译员会随着时间的推移不断成长、适应和完善其反应。
- 超越基本解释:该工具不仅限于理解代码,还可以检测异常、提出代码增强建议、推荐替代方案,甚至制定软件蓝图策略。
- 上下文相关性:其标志性特征在于得出有意义的、适合具体情况的结论,将用户体验提升到前所未有的水平。
价钱
- 免费计划
- 聊天 GPT plus – 20 美元/月
5.塔布宁
最适合开发团队
Tabnine 是一款经过精心设计的人工智能助手,旨在加速您的编码过程,同时增强代码的完整性。
它以其能够自动执行超过 30% 的编码任务的突破性能力而闻名,可确保您的编程保持私密、安全和合规。
Tabnine 专为适应您独特的代码库而量身定制,难怪全球数百万开发人员(包括 LG、三星和埃森哲等行业巨头)信任并使用 Tabnine。
特征
- 卓越的代码完成:Tabnine 不仅仅是建议行。 它可以生成整个代码块,理解函数声明,甚至将自然语言注释翻译成代码。
- 您可以信赖的盟友:仅在允许的开源存储库上进行培训,它消除了任何隐私、安全或合规性问题。 此外,其 SOC-2 合规性还增加了另一层信任。
- 定制知识库:反映并集成您组织独特的编码细微差别、风格和最佳实践,确保量身定制的体验。
- 隔离和控制:它可以在完全隔离模式下运行,从而实现托管灵活性。 您可以保持对您的知识产权的控制,并确保您的代码保持私有。
- Tabnine Chat(测试版) :设想一个 AI 助手,它了解您的代码库、全部允许的开源代码以及每个 Stack Overflow 问答。 Tabnine Chat 正是如此,始终待命以在您的 IDE 中提供帮助。
- 企业功能:独家福利,例如使用自然语言搜索组织代码库、代码库重构和文档字符串编写等。
价钱
- 入门– 免费
- 专业版– 12 美元/月
6. 谷歌云人工智能代码生成器
最佳搭配巴德和顶点
Google Cloud AI 代码生成器由 PaLM 2 等先进 AI 模型提供支持,并包含 Bard 和 Vertex AI 等实用程序,引入了一种变革性的编码方法。
它能够生成、调试、解释代码,甚至支持聊天,支持多种编程语言并确保开发过程的凝聚力。
该解决方案旨在将人类语言提示无缝转换为高效、结构化的代码,采用多种编程语言,并将其打造成软件开发生命周期中的宝贵工具。
特征
- 对话式代码生成:使用自然语言描述直观地生成多种语言的代码片段,包括 Python、JavaScript、Prolog、Fortran 和 Verilog。
- Bard – Multifaceted AI :它不仅可以生成代码,还可以帮助调试和解释代码,支持 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript 等 20 多种编程语言。
- Vertex AI 和 Codey API :包括一个套件,可以生成代码、支持聊天并帮助完成代码,从而增强编码过程。
- 生成式 AI 模型:利用 PaLM 2,Vertex AI 允许通过生成式 AI 模型生成内容(包括代码),以响应各种语言的对话提示。
- Codey API :该套件不仅可以生成代码,还可以提出补全代码,并使开发人员能够通过对话界面查询与代码相关的问题。
- 广泛的语言支持:它擅长生成多种语言的代码,包括 Python、C++、C#、Go、GoogleSQL、Java、JavaScript、Kotlin、PHP、Ruby、Rust、Scala、Swift、TypeScript 等。
- 基础设施代码接口支持:功能扩展到支持基础设施即代码接口,例如 Google Cloud CLI、Kubernetes 资源模型 (KRM) 和 Terraform。
价钱
- 免费 – 300 美元积分
- 每 1000 个请求 12 美元
7. 可变的
最适合用户友好
Mutable 为开发人员提供了一个创新且用户友好的平台,让他们可以通过 AI 辅助工具无缝地创建高质量代码,这不仅有助于代码生成,还支持有效地改进、测试和管理代码。
主要特征
- AI 自动完成:专门的神经网络可帮助开发人员最大限度地减少花在样板代码上的时间以及在 Stack Overflow 等平台上搜索解决方案的时间。
- 生产质量代码:使开发人员能够通过单击来重构、记录并向其代码添加类型,从而确保生产就绪。
- 快速驱动开发:开发人员可以直接向人工智能发出指令,人工智能相应地修改代码,确保灵活的开发过程。
- 测试生成:利用人工智能和元编程自动生成单元测试,简化了编写测试的繁琐任务。
价钱
- 个人:
- 费用:免费。
- 功能:手动建议、自动建议、多文件代码生成、基于人工智能的代码搜索。
- 基本:
- 费用:每个席位 10 美元/月。
- 功能:包含手动建议、自动建议、多文件代码生成、基于 AI 的代码搜索。
- 代码库专业版:
- 费用:每个席位 25 美元/月。
- 功能:自动建议、多文件代码生成、基于人工智能的代码搜索。
- 企业:
- 成本:联系定价。
- 功能:所有可用功能、企业支持和培训、微调、本地功能。
对于需要更多定制或 API 调用的用户,还可应要求提供定制计划。
常见问题解答
面向开发人员的人工智能工具包含一系列利用人工智能 (AI) 的软件和平台,帮助开发人员进行编码、调试、测试和管理软件开发生命周期的其他方面,从而提高效率和生产力。
利用人工智能工具可以通过提供智能代码完成、错误修复甚至从自然语言输入生成代码来显着简化开发过程。 这不仅加快了项目进度,还减少了人为错误的可能性,并促进更顺畅的开发工作流程。
虽然大多数人工智能开发工具优先考虑用户数据隐私并利用安全连接,但审查每个工具的隐私政策和数据处理实践至关重要。 一些人工智能工具在您的计算机上本地运行,确保您的代码永远不会离开您的环境,而其他工具则可能利用云功能。 您可以查看 Tabnine 以获得更好的数据隐私,为您提供私人人工智能。
Github Copilot、Tabnine 等人工智能工具因提供相关且非常有用的代码建议而受到广泛认可。 然而,与任何工具一样,它们也不是绝对可靠的,开发人员应始终检查和测试建议的代码,以确保其满足项目要求和标准。
不,他们无法完全自动化软件开发过程。 开发人员对于提供方向、做出关键决策以及确保生成的代码符合所需的功能和质量仍然至关重要。
是的,许多面向开发人员的 AI 工具旨在无缝集成到流行的集成开发环境 (IDE)(如 Visual Studio Code、JetBrains、Atom 等)中,从而提供便捷高效的用户体验。
选择正确的人工智能工具需要考虑多种因素,例如支持的编程语言、集成功能、定价以及提供的特定功能(例如代码完成、测试、调试)。 根据您的项目需求评估这些方面将指导您找到正确的工具。
是的,有几种免费的人工智能工具可供开发人员使用。 示例包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 GitHub Copilot 的预览版本。
OpenAI (ChatGPT) 能够为您的代码生成单元测试,帮助验证代码功能并确保其按预期工作。 此功能可帮助开发人员保持代码质量,同时节省测试创建时间。
绝对地。 人工智能工具可以帮助团队保持一致的编码风格、生成文档并确保代码质量,从而支持团队环境中的协作工作。 某些工具可能提供专门为促进团队协作而定制的功能。
结论
我相信您已经找到了合适的开发工具。 在此列表中,我详细介绍了一些最好的 AI Devoper 工具,例如 Github Copilot,以及 OpenAI (ChatGPT) Code Interpreter 等免费工具。 在列表中,您还可以找到适用于企业和大型团队的工具,例如 Tabnine。
如果您有任何问题或建议,请写在下面的评论中。
作为 Codeless 的联合创始人之一,我带来了开发 WordPress 和 Web 应用程序的专业知识,以及有效管理托管和服务器的记录。 我对获取知识的热情以及对构建和测试新技术的热情驱使我不断创新和改进。
专业知识:
Web开发,
网页设计,
Linux系统管理,
搜索引擎优化
经验:
拥有 15 年 Web 开发经验,开发和设计了一些最流行的 WordPress 主题,例如 Specular、Tower 和 Folie。
教育:
我拥有工程物理学学位以及材料科学和光电子学理学硕士学位。
推特、领英