2023 年数字营销最佳人工智能工具

在现代商业领域，数字景观继续以前所未有的速度发展，人工智能 (AI) 的集成已成为制定营销策略的改变游戏规则的力量。 人工智能具有分析大量数据并得出可行见解的能力，已经改变了企业与受众互动并优化营销工作的方式。 随着数字世界变得越来越复杂，人工智能工具在数字营销中的作用已经超越了新颖性，成为保持竞争力和相关性的重要组成部分。

在本次讨论中，我们将踏上人工智能驱动的数字营销工具的动态景观之旅。 从增强客户体验和个性化内容到预测趋势和自动化流程，人工智能工具正在彻底改变企业与目标受众的联系方式。 加入我们，探索一系列创新的人工智能驱动解决方案，这些解决方案正在重塑数字营销工作的策略和结果。

人工智能工具在营销中有何用途？

人工智能工具利用人工智能和机器学习来增强营销活动、策略和客户互动的各个方面，在现代营销中发挥着至关重要的作用。

以下是人工智能工具在营销中使用的一些关键方式：

1. 个性化：人工智能工具分析用户行为、偏好和人口统计数据，以提供与个人客户产生共鸣的个性化内容、产品推荐和体验。
2. 客户细分：人工智能有助于根据各种标准对受众进行细分，使营销人员能够针对特定群体定制消息和营销活动，以实现更有效的定位。
3. 预测分析：人工智能分析历史数据以预测未来趋势、客户行为和活动结果，使营销人员能够做出明智的决策。
4. 自动营销活动优化：人工智能实时优化广告投放、出价策略和内容交付，以最大限度地提高营销活动绩效和投资回报率。
5. 聊天机器人和虚拟助理：人工智能驱动的聊天机器人提供即时客户支持、回答查询并引导用户完成买家旅程，从而增强用户体验。
6. 潜在客户评分和资格：人工智能评估潜在客户数据和交互，以对潜在客户进行评分和优先排序，确保销售团队专注于高质量的潜在客户。
7. 内容创建：人工智能工具生成博客文章、社交媒体更新和产品描述等内容，为营销人员节省时间和精力。
8. A/B 测试和实验：人工智能自动执行 A/B 测试和实验，以确定最有效的策略，帮助营销人员完善营销活动。
9. 情绪分析：人工智能分析客户反馈、评论和社交媒体提及，以衡量情绪和客户意见，为营销策略提供信息。
10. 数据分析和洞察：人工智能工具处理大量数据，以发现指导营销策略的模式、洞察和隐藏机会。
11. 推荐引擎：人工智能驱动的推荐引擎根据用户过去的行为和偏好向他们推荐产品、服务或内容。
12. 优化内容分发：人工智能识别分发内容的最佳时间、渠道和格式，以实现最大的覆盖范围和参与度。
13. 客户旅程映射：人工智能通过分析接触点和交互来帮助绘制客户旅程，帮助理解用户行为和偏好。
14. 动态定价：AI根据需求、竞争等因素实时调整价格，优化定价策略。
15. 欺诈检测：人工智能工具识别并防止欺诈活动，保护企业和客户免受在线威胁。

在营销中使用人工智能工具可以让企业更聪明地工作，而不是更辛苦。 通过自动化任务、分析数据和提供可行的见解，这些工具提高了效率、准确性以及提供推动参与和转化的个性化体验的能力。

这是工具：

1.HubSpot

HubSpot 是一个综合性的入站营销和销售平台，提供一系列工具来帮助企业吸引、吸引和取悦客户。 HubSpot 的人工智能驱动功能套件通过提供洞察、自动化和优化来增强营销工作。

以下是 HubSpot 的关键 AI 工具和功能的概述：

1. HubSpot 营销中心：HubSpot 的营销平台使用人工智能来个性化客户互动、细分受众并推荐与个人潜在客户和客户产生共鸣的内容。
2. HubSpot 销售中心：该销售平台采用人工智能来确定销售线索的优先级、自动化跟进，并为销售团队提供预测分析，帮助他们专注于高潜力的潜在客户。
3. HubSpot 服务中心：该服务平台使用人工智能驱动的聊天机器人和票务系统来提供即时支持并简化客户服务交互。
4. 智能内容：HubSpot的人工智能驱动的智能内容功能根据访问者的偏好、位置和行为定制网站内容，增强用户体验。
5. 电子邮件营销：HubSpot 的人工智能有助于优化电子邮件发送时间、主题行和内容，以提高打开率和参与度。
6. 潜在客户评分：HubSpot 的人工智能驱动的潜在客户评分系统可评估潜在客户成为客户的可能性，使销售团队能够专注于高质量的潜在客户。
7. 预测潜在客户分析：此功能使用历史数据来预测哪些潜在客户更有可能转化，帮助企业优先考虑其工作。
8. 社交媒体自动化：HubSpot 的人工智能工具可以安排和发布社交媒体帖子，以及跟踪参与度和趋势。
9. 聊天机器人：HubSpot 的人工智能聊天机器人实时吸引访客、回答查询并确定潜在客户，从而提高用户参与度和转化率。
10. 报告和分析：HubSpot 的人工智能报告提供了对营销绩效的洞察，帮助企业做出数据驱动的决策。

HubSpot 的人工智能工具使企业能够简化营销、销售和客户服务工作，使交互更加个性化、高效和有效。 该平台集成了人工智能驱动的功能，有助于通过利用数据驱动的见解和自动化来改善客户体验并推动增长。

2.谷歌AI（谷歌营销平台）

Google AI 集成在 Google Marketing Platform 中，是一套人工智能驱动的工具和功能，旨在增强数字营销工作并优化营销活动绩效。 Google Marketing Platform 提供了一系列利用人工智能帮助企业有效覆盖目标受众的产品。

以下概述了 Google AI 通过 Google Marketing Platform 对数字营销的影响：

1. Google Ads 智能出价：智能出价利用机器学习自动优化转化、点击或其他目标的出价，从而提高 Google Ads 广告系列的效率。
2. 响应式搜索广告：Google Ads 使用人工智能动态创建和测试广告标题和广告描述的不同组合，以找到最有效的广告变体。
3. 谷歌分析洞察：谷歌分析采用人工智能来提供对用户行为的洞察，帮助营销人员了解客户旅程并做出数据驱动的决策。
4. Google Display & Video 360 ：该平台使用人工智能驱动的定位和自动出价来优化展示和视频广告系列，以实现最大影响。
5. Google Optimize ：Google Optimize 中人工智能提供的建议可帮助营销人员确定网站优化的领域并测试不同的变体。
6. YouTube推荐：YouTube的人工智能向用户推荐相关视频内容，使企业能够更有效地接触目标受众。
7. Google Data Studio ：Data Studio 集成了 AI，可帮助营销人员创建交互式且具有视觉吸引力的报告，从而实现更好的数据可视化。
8. Google Ads 效果规划师：效果规划师使用 AI 来预测不同的广告系列调整如何影响转化率和投资回报率等关键指标。
9. 谷歌趋势：谷歌趋势利用人工智能来分析搜索数据并识别新兴趋势，帮助营销人员定制他们的内容策略。
10. 谷歌的自然语言处理：谷歌的自然语言处理能力为语音搜索和对话式人工智能交互提供动力，影响搜索引擎优化策略。

Google AI 与 Google Marketing Platform 的集成使营销人员能够做出明智的决策、自动执行任务并优化营销活动以获得更好的结果。 利用机器学习和数据分析，企业可以增强其定位、覆盖范围和参与度，最终提高投资回报率并实现营销目标。

另请阅读：如何在 WooCommerce 中设置基于重量的运输？

3. Adob​​e Sensei

Adobe Sensei 是一个嵌入在各种 Adob​​e 产品中的复杂人工智能和机器学习平台，旨在增强创造力、营销和数据驱动的决策。 通过利用 AI 的力量，Adobe Sensei 帮助企业简化工作流程、自动执行重复任务并从数据中获取见解。

以下概述了 Adob​​e Sensei 如何影响数字营销：

1. 内容个性化：Adobe Sensei 通过分析用户行为、偏好和参与度来实现内容个性化，从而跨网站、电子邮件和营销活动提供量身定制的体验。
2. 预测分析：Adobe Sensei 的机器学习功能支持预测分析、预测趋势和结果，帮助营销人员做出明智的决策。
3. 自动标记和元数据：Adobe Sensei 可以自动对图像等资产进行标记和分类，从而更轻松地组织和检索营销活动的内容。
4. 自动化创意工作流程：由 Sensei 提供支持的 Adob​​e Creative Cloud 工具可自动执行重复的设计任务，使设计师能够专注于更具战略性和创意的工作。
5. 图像和视频分析：Sensei 可以分析视觉内容，识别对象、面部和场景，这有助于内容优化和定位。
6. 语音和语音识别：Adobe Sensei 的自然语言处理功能可实现多媒体内容的语音搜索优化和转录。
7. 客户细分：通过分析客户数据，Sensei 帮助更有效地细分受众，从而带来更相关的定位和个性化体验。
8. 行为洞察：Adobe Sensei 可以分析用户交互，提供对消费者行为的洞察，帮助营销人员完善策略。
9. 自动化 A/B 测试：Sensei 可以自动化 A/B 测试，识别最有效的变化并优化活动以获得更好的结果。
10. 数据驱动的建议：Sensei 提供数据驱动的建议，以优化数字体验、活动和创意资产。

Adobe Sensei 与 Adob​​e 产品套件的集成使营销人员能够更有效地创建、管理和优化营销活动，同时更深入地了解受众行为。 通过利用人工智能，营销人员可以提供更加个性化的体验，优化内容，并在不断发展的数字营销领域保持领先地位。

4.IBM沃森营销

IBM Watson Marketing 是一个人工智能驱动的营销平台，提供一系列工具和解决方案，帮助企业增强客户参与度、提高营销活动有效性并做出数据驱动的决策。 该平台利用 IBM Watson AI 的功能，为数字营销的各个方面提供洞察、自动化和个性化。

以下概述了 IBM Watson Marketing 如何影响数字营销：

1. 客户细分：Watson Marketing 使用人工智能来分析客户数据和行为，使营销人员能够更有效地细分受众，以开展有针对性的营销活动。
2. 预测分析：该平台采用预测分析来预测趋势、识别潜在机会并优化营销策略。
3. 内容个性化：IBM Watson Marketing 提供内容个性化功能，根据用户偏好和行为定制消息和建议。
4. 认知电子邮件营销：Watson Marketing 的认知功能通过建议优化的主题行、发送时间和内容来实现更智能的电子邮件营销。
5. 自动化营销活动：该平台自动化营销活动工作流程，从内容创建到分发，帮助营销人员节省时间和资源。
6. 行为分析：Watson Marketing 可以分析客户行为，以深入了解参与模式并优化客户旅程。
7. 实时洞察：该平台提供实时分析来监控活动绩效并立即进行调整以获得更好的结果。
8. 聊天机器人和虚拟助理：IBM Watson Marketing 支持创建 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助理，以增强客户交互。
9. 数据集成：该平台与各种数据源集成，帮助营销人员全面了解客户互动和行为。
10. 社交媒体分析：Watson Marketing 可以分析社交媒体对话和情绪，以告知社交媒体策略和参与度。

IBM Watson Marketing 与 AI 的集成增强了营销人员了解客户、定制营销活动和优化营销工作的能力。 通过利用人工智能驱动的洞察和自动化，企业可以创造更加个性化和有效的体验，最终提高客户参与度和转化率。

另请阅读：作为 Web 开发人员必须了解的 5 个网络安全威胁

5.阿尔伯特

Albert 是一个人工智能驱动的营销平台，它使用先进的算法和机器学习来自动化和优化数字营销活动。 Albert 的技术分析大量数据、识别模式并做出实时决策，以最大限度地提高营销活动绩效。

以下是阿尔伯特如何影响数字营销的概述：

1. 跨渠道自动化：Albert 跨各种渠道（例如搜索、社交媒体、展示和电子邮件）自动化营销任务，确保一致和协调的方法。
2. 受众细分：该平台使用人工智能根据行为、兴趣和偏好来细分受众，从而可以开展有针对性的个性化活动。
3. 实时优化：Albert 通过调整定位、关键词、广告投放和出价策略，不断实时优化广告活动。
4. 预测洞察：该平台提供对趋势和客户行为的预测洞察，使营销人员能够做出数据驱动的决策。
5. 创意优化：Albert 的人工智能可以分析创意资产并推荐更能与不同受众群体产生共鸣的变体。
6. 预算分配：平台将预算分配给表现最佳的渠道和活动，从而最大限度地提高整个营销组合的投资回报率。
7. 转化跟踪：Albert 跟踪并分析转化，以确定哪些策略和渠道正在推动最有价值的结果。
8. A/B 测试：Albert 对活动的各个元素进行 A/B 测试，以确定最有效的组合。
9. 高级报告：该平台提供详细的绩效报告，提供对活动指标和 KPI 的深入了解。
10. 营销活动洞察：Albert 的人工智能驱动洞察可帮助营销人员了解哪些策略正在推动特定结果并进行相应调整。

Albert 将人工智能融入营销活动，使营销人员能够做出更明智的决策并精确优化营销活动。 通过自动化任务、分析数据和提供可行的见解，Albert 使营销人员能够专注于战略规划和创意方面，同时在数字渠道上取得更好的成果。

6. 漂移

Drift 是一个对话式营销平台，利用人工智能驱动的聊天机器人和自动化来吸引网站访问者、捕获潜在客户并推动转化。 Drift 的人工智能功能可实现实时对话和个性化交互，从而增强用户体验并简化潜在客户开发。

以下是 Drift 对数字营销的影响：

1. AI 聊天机器人：Drift 的 AI 驱动聊天机器人让访客参与实时对话、回答查询、引导用​​户并捕获潜在客户。
2. 潜在客户资格：该平台使用人工智能根据用户交互来确定潜在客户资格，确保销售团队专注于高潜力潜在客户。
3. 个性化：Drift 的人工智能可以根据用户行为个性化消息和推荐，提供相关内容和优惠。
4. 对话式营销：该平台促进与潜在客户的一对一对话，培育潜在客户并引导他们通过销售漏斗。
5. 24/7 可用性：Drift 的 AI 聊天机器人提供全天候可用性，即使在工作时间之外也能与访客互动并捕获潜在客户。
6. 线索路由：Drift 的 AI 路线根据地理位置、行业和行为等标准找到最相关的销售代表。
7. 访客意图分析：Drift 的人工智能可以分析访客的行为和互动，以确定他们的意图并相应地调整响应。
8. 自动安排：该平台可以自动安排会议和演示，减少潜在客户转换过程中的摩擦。
9. 与 CRM 集成：Drift 与 CRM 系统集成，确保销售线索数据和交互的无缝传输。
10. 活动反馈：Drift 的人工智能从对话中捕获有价值的反馈，提供对客户痛点和偏好的洞察。

Drift 的对话式 AI 通过促进实时参与、潜在客户捕获和个性化交互来改变数字营销。 通过促进与潜在客户进行有意义的对话，Drift 可以帮助企业建立关系、增强用户体验并推动整个客户旅程中的转化。

7. 康维斯卡

Conversica 是一个人工智能驱动的对话平台，旨在通过自然的双向电子邮件对话来吸引和筛选潜在客户。 利用人工智能驱动的虚拟助理，Conversica 使企业能够自动跟踪潜在客户、培养潜在客户并识别可销售的潜在客户。

以下是 Conversica 对数字营销的影响：

1. 潜在客户参与：Conversica 的 AI 虚拟助理模仿人类互动，发起并维护与潜在客户的个性化电子邮件对话。
2. 潜在客户资格：该平台使用人工智能来衡量潜在客户意图和准备情况，识别更有可能转化的潜在客户。
3. 跟进自动化：Conversica 自动化潜在客户跟进和培育，确保与潜在客户进行一致且及时的沟通。
4. 个性化交互：虚拟助理使用人工智能根据潜在客户的行为、兴趣和参与度定制电子邮件回复。
5. 潜在客户移交：Conversica 的人工智能确定潜在客户何时可以进行销售，并将其移交给销售团队以进一步参与。
6. 营销活动洞察：该平台提供对潜在客户互动的洞察，帮助营销人员了解参与模式和偏好。
7. 潜在客户跟踪：Conversica 跟踪潜在客户互动和响应，提供潜在客户参与历史的全面视图。
8. 可扩展性：人工智能虚拟助理可以同时与大量潜在客户互动，从而扩大潜在客户培育工作的规模。
9. 与 CRM 集成：Conversica 与 CRM 系统集成，允许无缝传输销售线索数据并与销售团队进行交互。
10. 自动安排：该平台可以自动安排与潜在客户的会议和约会，从而简化转换流程。

Conversica 的人工智能驱动方法增强了潜在客户的参与度、资格和培养，优化了潜在客户到销售的流程。 通过利用自然、个性化的电子邮件对话，企业可以有效地吸引潜在客户、发现机会并最终提高转化率。

另请阅读：提高网站安全性的 7 个技巧

8.Adext人工智能

Adext AI 是一个人工智能驱动的数字广告平台，专注于优化和自动化跨多个渠道的广告活动。 它使用人工智能算法来分析数据并进行实时调整，以提高活动绩效并取得更好的效果。

以下是 Adext AI 如何影响数字营销：

1. 跨渠道优化：Adext AI 优化各种广告平台上的活动，包括 Google Ads、Facebook Ads 等。
2. 自动出价：该平台使用人工智能算法实时调整出价，针对转化、点击或其他指定目标进行优化。
3. 细分和定位：Adext AI 根据行为和偏好对受众进行细分，确保广告展示给最相关的用户。
4. 受众扩展：该平台识别可能转化的新受众，从而扩大广告活动的覆盖范围。
5. 预算分配：Adext AI 将预算分配给表现最佳的渠道和活动，从而最大限度地提高整个广告组合的投资回报率。
6. 创意优化：该平台可以优化广告创意、标题和图像，以提高参与度和转化率。
7. 广告效果洞察：Adext AI 提供对广告效果的洞察，并识别趋势和模式以做出更好的决策。
8. 预测分析：该平台使用历史数据来提供有关未来广告效果和结果的预测。
9. 实时监控：Adext AI 不断监控活动绩效并实时进行调整，以确保最佳结果。
10. 多语言优化：该平台支持多种语言和文化，针对不同市场和受众调整广告内容。

Adext AI 的人工智能驱动的优化和自动化简化了数字广告活动的运行过程。 通过分析数据并进行实时调整，企业可以在不同的广告渠道中实现更高效的广告支出、更高的参与度和更高的转化率。

9. 普拉西

Phrasee 是一个人工智能驱动的营销平台，专门生成有效且有吸引力的营销文案，特别是电子邮件营销活动。 该平台使用自然语言处理和机器学习来创建主题行、电子邮件内容和其他营销文案，与受众产生共鸣并带来更好的结果。 以下是 Phrasee 对数字营销的影响：

1. 主题行优化：Phrasee 的人工智能分析数据和用户行为，以创建可提高打开率和参与度的主题行。
2. 电子邮件内容生成：该平台生成引人注目的电子邮件内容，与您的品牌声音相一致并与收件人产生共鸣。
3. 语言和语气分析：Phrasee 的人工智能可确保文案的语言和语气符合目标受众的偏好。
4. A/B 测试：平台进行 A/B 测试，以确定哪些文案变体表现最佳并提高参与度。
5. 个性化：Phrasee 的人工智能根据收件人数据定制电子邮件副本，确保消息更加个性化和相关。
6. 情感分析：该平台评估不同短语和单词的情感影响，以引起接收者期望的反应。
7. 多变量测试：Phrasee 的人工智能可以测试电子邮件营销活动的多个元素，例如主题行、文案和 CTA，以找到获胜组合。
8. 营销活动绩效洞察：该平台提供有关不同文案变体如何影响点击率和转化率的洞察。
9. 动态内容：Phrasee 可以根据实时数据动态生成内容，例如当前促销或产品可用性。
10. 随着时间的推移优化：平台不断从活动数据中学习，以随着时间的推移提高其复制生成能力。

Phrasee 的人工智能驱动的文案通过提供引起收件人共鸣的引人入胜且有效的消息来增强电子邮件营销活动。 通过利用人工智能优化主题行、内容和语气，企业可以提高打开率和参与度，并最终在电子邮件营销工作中实现更高的转化率。

另请阅读： BigCommerce 与 WooCommerce – 您应该选择哪一个？

10.奥里比

Oribi 是一个人工智能驱动的网络分析平台，专注于简化数据分析并为数字营销工作提供可行的见解。 Oribi 的人工智能算法分析网站和用户数据，帮助企业了解用户行为、优化转化并增强整体用户体验。 以下是 Oribi 如何影响数字营销：

1. 用户行为跟踪：Oribi 跟踪您网站上的用户交互，提供有关访问者如何与您的内容和产品互动的见解。
2. 转化跟踪：该平台可帮助您了解客户旅程并确定用户在哪里停止或完成所需的操作。
3. 事件跟踪：Oribi 允许您跟踪网站上的自定义事件和操作，从而深入了解特定的用户行为。
4. 漏斗分析：该平台提供漏斗可视化，使您可以分析用户流程并确定需要改进的领域。
5. 人工智能驱动的见解：Oribi 的人工智能根据数据分析生成可行的见解和建议，帮助您做出明智的决策。
6. 归因分析：该平台帮助您了解不同营销渠道对转化和获客的影响。
7. 细分：Oribi 能够根据各种标准进行受众细分，使您能够针对特定群体定制营销工作。
8. 热图和点击跟踪：该平台提供热图和点击跟踪，可视化用户在您的网站上点击和参与最多的位置。
9. 电子商务分析：Oribi 提供电子商务跟踪和见解，帮助企业了解购买行为并优化在线商店。
10. 实时报告：Oribi 提供实时数据和报告，使您能够监控网站性能和活动有效性。

Oribi 的人工智能驱动分析使营销人员能够更深入地了解用户行为，并做出数据驱动的决策来优化其网站和营销策略。 通过简化数据分析并提供可行的建议，Oribi 使企业能够增强用户体验、提高转化率并从数字营销工作中取得更好的成果。

结论

在不断发展的数字营销领域，人工智能工具已成为变革性资产，重塑了企业与受众互动、优化营销活动以及从数据中收集见解的方式。 这些工具利用人工智能和机器学习的力量来提高营销各个方面的效率、个性化和有效性。 从自动化重复任务到发现海量数据集中隐藏的模式，人工智能工具提供了一系列功能，重新定义了数字营销的可能性。

HubSpot、Google AI、Adobe Sensei、IBM Watson Marketing、Albert、Drift、Conversica、Adext AI、Oribi 等人工智能工具的集成引发了营销复杂化的新时代。 这些工具有助于实时决策、预测分析、个性化客户交互和简化的工作流程。 它们使营销人员能够超越传统界限，使他们能够专注于战略思维和创意构思，而人工智能则负责数据分析、优化和洞察生成。

人工智能驱动的数字营销领域的旅程揭示了精确与创新的结合，数据驱动的策略以前所未有的精确度展开。 随着企业不断利用人工智能工具的潜力，他们不仅加大了营销力度，还增强了用户体验、推动转化并制定面向未来的战略。 在人类创造力和人工智能驱动的洞察力之间的动态协同作用下，数字营销不断发展，预示着一个以增长、参与和以客户为中心的卓越为特征的未来。

有趣的读物

WP EasyCart vs ImpleCode：WordPress 电子商务插件的比较

2023 年最佳员工排班软件

是时候改变旧的 Powerpoint：用于演示的现代软件