云计算趋势（2023 年及以后的热门趋势）

云计算为增长和数字化带来了新的机遇。 它允许开发人员在没有内部基础架构的情况下构建、测试、部署和管理应用程序。 随着开发人员继续将云服务纳入其软件开发生命周期，云行业的期望也在不断发展。 开发团队需要更强大的服务器、更严格的安全性、更快的性能和更流畅的工作流程。

但有时感觉所产生的发展出现的速度比你整合上一轮变化的速度还要快。 因此，为了帮助您保持领先地位并为您的组织做出明智的决策，请继续阅读并探索云计算的最新趋势。

顶级云计算趋势？ 更多的

在最近的一篇文章中，Gartner 预测，到 2025 年，超过 85% 的组织将采用云优先原则。如今，软件开发的很大一部分以某种方式结合了云计算。 软件开发是一个快速发展的领域。 开发人员必须紧跟最新的云趋势，才能在行业中保持领先地位。 如果软件工程师、IT 经理、DevOps 工程师和系统管理员始终致力于优化系统，即使云计算在不断发展，他们也可以获得收益并全面执行数字战略。

让我们探索一下云计算中的一些新事物。

混合云服务器的趋势

混合云服务器结合了公有云和私有云服务器的优势，让您可以创建跨越多个不同环境的定制 IT 架构。 以前，您必须根据适合您的应用程序要求的内容在公共云服务器和私有云服务器之间做出折衷。 公共云提供高效的数据访问、近乎无限的可扩展性、无资本投资和按需付费服务。 私有云是处理需要监控访问和控制的敏感数据的首选。

使用混合方法，您可以创建自定义公有-私有云解决方案。 您不会受制于单一供应商，而是可以兼顾两全其美。 您还可以选择来自多个云供应商或提供商的服务，并整合多云解决方案。

将云推向边缘

边缘计算是一种去中心化的计算基础设施，计算和存储发生在更靠近最终用户的地方。 边缘计算使数据和处理更靠近最终用户的设备，而不是在可能远离这些用户的中央位置提供服务。 边缘可以是用户边缘（智能手机和物联网设备）或网络边缘（服务提供商的边缘网络）。

尽管边缘计算似乎与云计算有悖常理，但两者是相辅相成的。 它解决了目前在云中持续存在的挑战。 对于系统需要以极快的速度处理数据的性能敏感型应用程序，边缘计算解决了延迟问题。 它还节省了带宽，因为大量数据不必传输到远程服务器。

边缘计算还支持隐私和合规性，因为企业数据中心可以保留在特定位置并遵守这些法规。

边缘计算很可能与云共存。 云公司已经在竞相开发将其云服务扩展到边缘位置的方法。

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人工智能让云变得更智能

人工智能 (AI) 可帮助数据工程师管理存储在云中的大量数据并保持数据质量。 它自主确定数据模式并获得适用于整个企业的洞察力。 这些功能将数据分析提升到一个新的水平。 人工智能驱动的云计算还提供智能自动化并监控关键工作流程。 开发者可以利用云供应商提供的现有人工智能服务，为应用程序添加语音、视觉和决策能力。 许多云平台都带有现有的 AI 解决方案，使开发人员无需 ML 专业知识即可集成最先进的机器学习 (ML) 应用程序。

AI 平台还需要访问功能强大的服务器。 ML 任务需要强大的处理能力，但内部基础设施可能非常昂贵。 云计算通过提供对强大服务器和计算基础设施的访问，使 AI 具有成本效益。 这样，ML 工程师就可以训练大型深度学习模型，而无需担心投资昂贵的硬件和维护 AI 基础设施。

趋势：无服务器计算

无服务器计算使您能够委派维护服务器基础设施和供应服务的任务。 相反，云提供商服务管理基础设施、分配资源并提供复杂的服务器集群。 根据服务器上的要求和活动，这些服务器可以无限期地自动扩展。

使用无服务器计算，开发人员无需在部署前与服务器打交道或进行任何环境配置。 他们可以简单地上传小代码片段或函数，并在靠近最终用户的服务器上运行它们，从而减少延迟。 与传统服务器不同，传统服务器即使在不使用时也会运行，大多数云提供商提供即用即付服务，您只需为使用的内容付费，而不是为存储和计算支付固定金额。

结合无服务器计算可以简化创建和部署新功能的过程。 它消除了由于硬件导致的故障风险。 因此，您可以专注于为核心业务增加价值和提高生产力，而不是将时间花在维护服务器集群等开销任务上。

安全访问服务边缘 (SASE)

随着公司采用数字化转型，安全威胁持续上升。 迫切需要一种策略来减轻 IT 安全风险。 IT 经理必须实施一流的安全实践来减轻威胁。 寻找当前云系统中的弱点、开发用于监控的工作流、生成见解并采取主动措施至关重要。

公司越来越多地采用安全访问服务边缘 (SASE) 来提升其云安全性。 SASE 通过使用云交付服务模型交付 CASB、FWaaS 和零信任等服务来增强网络安全性。 SASE 架构允许组织应用安全访问方法并对用户进行身份验证，而不管其位置如何。

基于云的安全服务可实现灵活性并降低成本，因为整个安全堆栈已整合到一个单一的安全服务模型中。 它还通过最小化 IT 团队需要管理的点数来降低复杂性。

让云更具可持续性

越来越多的公司比以往任何时候都更加关注可持续性，这也渗透到云空间中。 除了安全性、敏捷性和其他优势之外，消费者还希望将可持续性视为云中必不可少的功能。

无服务器计算、容器化和灾难恢复策略等云功能支持可持续的软件开发。 使用无服务器函数部署代码有助于比虚拟机降低能耗率。 容器化应用程序还可以降低能源成本，因为容器不需要管理程序。 开发人员可以采用绿色云计算来降低成本，并在其软件开发实践中对生态和社会负责。

企业还通过致力于可持续发展获得经济激励。 埃森哲的一份报告显示，将可持续发展纳入其实践的公司的利润率是其他公司的 4.7 倍。

云公司还将可持续解决方案嵌入到他们的基础设施中以满足这一需求，例如减少碳排放。 他们优先考虑使用可再生能源进行运营的负责任的创新。 例如，公共云减少了本地计算产生的个人碳足迹，并且需要更少的能源消耗。 云还提供了更好的服务器利用率，使其比为企业拥有的数据中心构建内部基础设施更具成本效益。 这使得云成为高使用率应用程序的一个有吸引力的平台。

概括

云计算让开发人员能够构建高效、灵活和可持续的基础架构，从而改进软件开发过程。 为了为增长做好准备，开发人员应该充分了解最新的云计算趋势并尝试新想法。

切换到混合云服务器可以结合公共云和私有云的力量。 结合边缘计算以提高应用程序的性能。 使用尖端 AI 做出数据驱动的决策。 通过利用无服务器计算来委派维护和供应服务的过程。 最后，为更绿色的未来适应可持续服务。

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