数据驱动的营销策略如何增加您的电子商务市场收入

“数据分析！ 数据分析！” – 这首歌在当今的一切中都是一个非常流行的词。 就像在其他领域一样，它在电子商务领域也同样重要。

当我们在谈论数据分析时，我们也在谈论自动化和人工智能。 如果您尚未通过适当的数据分析来简化您的营销策略，那么您将失去与竞争对手相比的优势。

数据驱动的营销提高了投资回报率。 利用数据驱动的个性化的活动报告其活动支出的投资回报率为 5-8 倍。

营销进化

因此，要想在竞争激烈的营销环境中茁壮成长，您应该开始分析大数据并以最明智的方式采取自动化行动。

现在，让我们了解数据驱动营销策略如何立即提升您的业务。

为什么数据驱动的营销对您的业务很重要

数据驱动营销是指营销人员使用从客户互动中收集的详细数据库的一组策略和技术。 利用这些信息，他们可以更好地了解客户的行为、需求和购买动机，并制定有效的营销策略。

如果您有额外的营销预算，您会把多余的钱花在哪里？ 那么，根据 Smart insights，

如果给予额外预算，32% 的营销人员会在数据和分析上花费更多。 这比那些说他们会在搜索、社交和额外员工上花钱的人还要多！

客户直接来到值得信赖的在线商店购买他们想要的产品的日子已经一去不复返了。 如今，客户在来您的商店做出明智的决定之前会进行大量研究。

您可能认为传统营销活动对您的业务非常有效。 但真实的场景是不同的。 大多数时候，您的潜在客户会发现它非常烦人。 根据 Hubspot 的研究，64% 的受访者表示他们讨厌在线广告，因为它们很烦人且具有侵扰性。

为了将您的一次性访问者转化为忠实客户，您需要有关他们偏好的适当信息。 在这里，数据驱动的营销可以为您提供帮助。 依赖数据驱动策略的营销人员可以显着提高转化率，并对利润产生重大影响。 事实上，三分之二的营销人员表示基于数据的决策比盲目假设更有效。

阅读更多：数据科学的优势：中小企业应该考虑的下一件大事。

数据驱动营销如何促进您的业务发展

以下是数据驱动营销可以帮助您提升业务的方式：

1. 通过更有针对性的广告最大限度地降低营销成本
2. 增加向上销售和交叉销售
3. 建议促销代码和优惠券
4. 通过研究创造更好的产品
5. 更好的电子邮件营销
6. 重新定位失去的客户
7. 通过 A/B 测试或拆分测试增加转化率
8. 用数据管理客户
9. 分析大数据以增强定价策略
10. 预测分析

1. 通过更有针对性的广告最大限度地降低营销成本

定向广告的概念已经在数字营销领域蓬勃发展。 在这种情况下，您可以选择性别、年龄、地理位置等人口统计属性，这样您就可以只定位相关人群。

这极大地使您能够削减营销成本，从而使您能够实现最高的 (ROI)。

2. 增加向上销售和交叉销售

当访问者在您的电子商务网站上到处徘徊时，他们还会寻找替代产品以及这些产品的可用配件。

作为在线业务人员，您必须跟踪和分析这些用户数据。 但是，几乎不可能手动收集和分析这些数据来为这些产品推荐更好的替代品和配件。

幸运的是，借助一些先进的电子商务跟踪工具，您可以跟踪这些访问者的行为。 根据这些行为，您可以建议更好的替代产品进行追加销售或配件以增加交叉销售。

3. 建议促销代码和优惠券

您还可以仅向经常查看特定产品、添加到购物车但未进行任何购买的网站帐户持有人显示促销代码或优惠券。

通过收集有关此类客户的数据，您可以直接在他们的收件箱中向他们提供促销代码或优惠券，或者向他们投放相关广告（或广告）。

阅读更多：数字优惠券：什么、何时以及如何创建它们以确保预期的销售？

4.通过研究创造更好的产品

这就是为什么你必须通过广泛的研究来制造更好的产品。 但是，更好的产品并不意味着您总是必须增加功能或提供额外的服务。 您产品的成功取决于客户的需求。

这意味着您必须根据客户要求设计产品。

66% 的产品在头两年内失败，80% 的新产品上架不到两年。

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例如，如果您的防病毒软件能够比其他可用的防病毒软件更快地检测和删除恶意软件和病毒，那么您的客户可能会认为您的软件实际上没有正常工作，因此他们可以切换到不同的解决方案。

这就是您需要从客户那里收集数据的原因。 您可以简单地要求他们以不同的方式提供反馈，询问他们“我们如何改进我们的产品？”。

通过分析这些数据，您可以完全按照客户的需求塑造您的产品。

5. 更好的电子邮件营销

没有人可以否认电子邮件营销的重要性。 无论是共享电子邮件还是共享优惠或新闻电子邮件都是最重要的事情。 SmartInsights 显示平均，

• 电子邮件打开率应在 15-25% 之间。
• 点击率应该在2.5%左右。
• 点击打开率应在 20-30% 之间。

您可以使用此标准数据来衡量电子邮件营销活动的有效性。 使用高级电子邮件营销工具，如 MailPoet 或 weMail，或任何其他工具来衡量您的电子邮件营销数据。

6. 重新定位流失的客户

在电子商务中，很多客户只会在您的网站上四处走动。 他们最终会在不购买任何产品的情况下离开您的商店。

幸运的是，您可以通过向他们展示重定向广告来刺激他们进行购买。

如果您使用 WooCommerce 作为电子商务平台，那么您可以使用 WooCommerce 转化跟踪来跟踪客户数据，例如添加到购物车的访问者、添加到心愿单的访问者、进行购买的访问者等等。

您稍后可以使用这些数据通过 Google、Facebook、Twitter、Microsoft Ads 等重新定位它们。

7. 通过 A/B 测试或拆分测试增加转化率

如果你在谈论数据驱动营销，你不能否认来自 A/B 测试或拆分测试的数据。 拆分测试的形式涵盖了广泛的活动范围，包括社交媒体营销、销售漏斗、电子邮件营销、SEO 等等。

进行 A/B 测试后，您可以从两个或多个不同的数据集中选择性能最佳的测试。 因此，您可以以最佳方式优化转化。

8. 用数据管理客户

无论您的企业大小，最重要的是客户的满意度。 因为它们是王者，它们是您产品的组成部分！

愤怒的客户会将所有糟糕的体验传播给其他潜在客户。 这样他们就会扼杀你的营销策略。

为了与客户保持良好的关系，您必须收集有关客户的数据，安全地存储它们并在需要时恢复它们。

因此，我们建议您使用高级客户关系管理工具来管理您的客户。

9.分析大数据以增强定价策略

也可以像 Uber 那样进行实时定价。 通过使用实时在线应用程序，您可以收集客户订单等数据，从而自动计算出优化定价。

分析这些大数据可以让您获得更细粒度的洞察力，并使您的业务在供需突然变化的情况下更加敏捷。

10.预测分析

预测分析对于根据历史数据预测未来会发生什么很重要。 通过分析大数据、算法和机器学习，工具可以预测业务成果。

通过使用预测分析，您可以识别不同的模式，从而识别欺诈、优化营销活动、改进运营并降低风险。

案例研究：Olay 使用客户行为数据改进广告活动

玉兰油是世界上最好的护肤品牌之一。 对于 2019 年超级碗活动，他们决定为用户开展互动活动。

他们从不同来源收集数据，以更好地了解客户在护肤品之外的兴趣。 考虑到玉兰油是一个护肤品牌，这种数据收集过程非常不寻常。 但结果是巨大的，它成为了镇上的一块热蛋糕。

通过分析来自 Google 和 Youtube 的数据，他们发现大部分观众对两个共同领域感兴趣。 他们是-

• 足球
• 恐怖电影

根据这些数据，他们发起了#killerskin 运动。 它为这个品牌带来了巨大的成功，产生了数千万的浏览量和搜索兴趣的大幅上升。

创建一个数据驱动的营销策略来提升你的结果

要有所作为，您不能否认数据驱动营销的重要性。 如果你怀疑将人工智能数据驱动工具付诸行动的高成本，那么我们会说这些工具只是传统营销成本的一小部分。

最后，数据是任何即将到来的营销策略的王者，如果你迟到了，那么我建议你尽早加入。

您对数据驱动营销还有疑问吗？ 让我们在评论中知道！