如何为您的电子商务商店创建数据驱动的销售方法

已发表: 2022-07-03

作为电子商务企业主，波动的销售额可能是您最关心的问题之一。

根据 etailinsights 的数据，2021 年将有近 790 万家电子商务商店。这意味着在线购物者有很多选择。

这是否意味着您无法提高销售额？ 绝对不。 根据 Statista 的数据，2021 年将有超过 21.4 亿的在线购物者。要进入如此广阔的市场，您需要一个可靠的零售销售策略。

您需要一种数据驱动的销售方法来确保可持续销售，而不是基于猜测的策略。 让我们看一下利用您的电子商务销售数据提高销售额的步骤。

以下是我们将介绍的内容：

数据驱动的销售方法 101

如何分析销售数据

最后的想法：如何为电子商务创建数据驱动的销售方法

数据驱动的销售方法 101

轻松访问数据是电子商务商店的显着优势之一。 当您在线销售时，很容易收集销售报告。 然而，许多电子商务销售团队并没有意识到数据的力量。

“如果你不能衡量它，你就无法改进它。”

- 彼得·德鲁克

您的数字销售数据可以揭示销售流程的各个方面。

例如：

  • 销售中的问题
  • 市场机会
  • 销售预测
  • 有利可图的销售活动
  • 表现最佳和表现不佳的产品

数据驱动的销售方法使用您的电子商务数据来做出重要的业务决策。 使用此策略，您可以做出明智的决定，而不是依赖猜测。

尽管实施数据驱动的销售方法并不容易，但您将使用正确的方法和工具来实现它。

让我们看一下分析销售数据以实现数据驱动销售的步骤。

如何分析销售数据

  1. 定义您的销售目标和关键绩效指标 (KPI)。
  2. 选择一个可以帮助您衡量 KPI 的销售数据集。
  3. 监控您的销售业绩并收集数据。
  4. 分析销售数据并获得洞察力。
  5. 将您的数据洞察转化为销售决策。
销售数据分析对于数据驱动的销售策略至关重要

请注意，您可能需要重复执行这些步骤，直到您获得最佳销售策略。

第 1 步：定义您的销售目标和 KPI

首先，您应该清楚地定义您的业务目标。 你的优先事项是什么？ 例如，您可能希望在一个季度达到特定收入。 或者，您可能希望产生更多潜在客户或提高转化率。

KPI 或销售指标是您可以轻松捕获的数据点。 它们将帮助您根据目标衡量绩效。

企业使用各种 KPI 来衡量他们的销售业绩：
  • 一年或季度的总收入
  • 兑换率
  • 平均交易价值
  • 客户终身价值

第 2 步：选择有助于衡量 KPI 的销售数据集

定义销售指标或 KPI 是数据驱动销售方法的第一步

电子商务的问题不在于缺乏数据，而在于它的丰富性。 以下是一些您可能认识并与您的业务相关的电子商务销售数据指标：

  • 月/年至今收入
  • 按产品/类别划分的收入
  • 按人口统计的收入
  • 客户特定数据

收集和分析所有零售销售数据很诱人。 至少，在一开始，您需要优先考虑某些类型的销售数据。

不要被海量数据淹没。 坚持可能对您的 KPI 有意义的数据点。 例如，收集客户购买的数量将帮助您计算平均交易价值。

第 3 步：监控您的销售业绩并收集数据

销售数据监控对于数据驱动的销售方法至关重要

收集电子商务数据的方法有很多，包括网站 cookie、在线销售分类账和客户关系管理 (CRM) 系统。 您应该根据您的业务规模选择一种记录销售数据的方法。

例如，小型企业可以使用 Microsoft Excel 或 Google 表格等简单工具查看销售交易并收集数据。

WooCommerce 等电子商务平台还支持通过 Nexcess Sales Performance Monitor 等插件自动收集销售数据。

第 4 步：分析销售数据并得出见解

销售数据分析可以提供出色的业务洞察力

电子商务数据的真正力量来自分析。 销售数据分析执行各种操作来整理和关联您的数据。

销售分析可以通过以下方式帮助您的销售流程：

  • 揭示销售模式和趋势
  • 衡量当前销售策略的绩效
  • 创建销售预测
  • 提供对销售漏斗的洞察

电子商务数据分析还可以帮助您诊断销售过程中的问题。 它可能会帮助您识别您可能不会注意到的模式。 例如，它可能将客户流失与库存不足联系起来。

数据分析还可以帮助您了解客户行为，例如他们最喜欢的产品和购物频率。

销售分析以及市场数据将帮助您制定潜在客户和内容营销策略。

您可以尝试几种类型的销售分析，包括：

  • 描述性的
  • 预测性
  • 规范的
  • 诊断

第 5 步：将您的数据洞察转化为销售决策

一旦您深入了解了您的销售模式和客户行为，您就需要将它们转化为可操作的策略。 这就是您实施数据驱动的销售方法的地方。

使用来自数据分析的见解，您可以创建一种数据驱动的销售方法，其中包括：

  • 更好的库存计划
  • 准确的销售预测
  • 在您的网站上优化产品放置
  • 引人注目的优惠和销售活动

以下是一些如何将数据分析转化为销售决策的示例。

数据分析洞察销售策略
按产品类别/部门划分的销售额在您网站的着陆页上为畅销产品分配更多空间
畅销产品分析计划库存、交叉销售和追加销售
表现不佳的产品分析调整定价并提供交易
销售收入分析分配营销和销售预算

最后的想法：如何为电子商务创建数据驱动的销售方法

电子商务销售数据是一种强大的资源，您应该利用它来实现可持续销售。 数据驱动的销售方法有助于做出充分知情的决策。 它可以深入了解您的销售流程，以改善未来的销售。

要实施数据驱动的销售方法，您需要：

  • 定义您的目标和 KPI
  • 选择与您的 KPI 相关的数据点
  • 监控和收集销售报告
  • 分析电子商务数据
  • 将数据分析见解转化为销售策略。

创建数据驱动的销售方法似乎势不可挡，尤其是在您计划手动实施时。 但您不必独自完成。

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