电子商务分析：如何使用数据来推动销售

自 Covid 开始以来，电子商务是最成功的行业之一。 近年来这种情况没有改变，因为越来越多的人依赖端到端的在线购买来购买各种产品和服务。 随着对在线购物的更大依赖，随之而来的是电子商务分析的价值增加。 以下是最基本的数据驱动销售策略的一些实际用途，这些策略肯定会提高转化率。

什么是数据驱动的销售活动？

过去，销售人员的思维方式简单得多：您的产品或服务覆盖的人越多； 进行销售的机会就越高。 过去使销售活动取得成功的大部分原因是销售团队的专业知识及其销售产品或服务的能力。

电子商务的现代景观并不那么简单。 现代数据驱动的销售采用更手术的方法。 使用在以前的销售活动、调查和其他形式的研究中收集的数据，销售团队可以调整他们的策略以使其更加准确，并根据潜在买家的特定人口统计数据对其进行个性化设置。

电子商务中数据驱动销售的好处

作为从事电子商务工作的人，无论是作为平台所有者还是第三方供应商； 数据驱动销售的实际好处是什么？

精准定位

制定销售策略总会涉及一些风险和猜测。 即使是最优秀的营销和销售专家也不一定总能找到一个具体的答案。 例如，针对特定人群制作广告时； 您永远无法完全确定它是否会成功或对观众完全没有影响。

数据也不能保证您的销售策略的有效性，但它可以比盲目猜测更接近。

更好的销售计划和预测

使用数据驱动销售的一大优势是做出更准确的预测，从而制定更可靠的销售计划。 在实践中，这种方法可以更容易地设定销售目标和定义关键绩效指标，因为您有经验数据和指标来支持您的预测。

最重要的是，数据驱动的销售活动还通过结合分析数据并为未来营销和销售活动提供准确销售预测的 AI 模型，利用自动化和集成的优势。

轻松收集数据

随着电子商务越来越受欢迎，数据在销售中发挥的作用比以往任何时候都更加重要。 在线购物平台可以轻松收集数据和监控您的电子商务指标。

大多数现代电子商务网站在销售仪表板上提供各种工具，供供应商跟踪客户的浏览和购买习惯； 使用这些数据甚至不需要深入的知识和硬技能。 像亚马逊这样的平台使他们的数据和指标非常简单易懂，因此任何有兴趣追求数据驱动销售的人都可以访问大量有用的指标。

驱动销售策略的数据

这些是将数据驱动策略集成到电子商务中的基础。 利用一些最有效的技术可以帮助您的销售团队适应数据驱动销售策略的现代环境。

细分人口统计

观众是开始这一切的指标。 在不了解您的受众的情况下，几乎不可能对您的人口统计数据进行细分以获得更准确的销售程序。 您对您的人口统计数据了解得越多，例如他们的年龄、职业、性别、国籍、实际位置，甚至工作时间，就越容易理解要采用哪种销售方法。

回到我们的销售仪表板示例； 如果您的指标显示您的大部分潜在买家或冷线索位于特定国家/地区，您将调整销售策略以适应世界的那个地区。 这种适应性包括聘请会说当地语言的销售代表、安排时间以适应目标国家/地区的时区，或针对特定文化引导营销材料。

了解客户行为

说到喜好和习惯； 了解受众的浏览和购买行为也是使用电子商务数据促进销售的另一种有效方法。 了解客户使用什么设备购物、浏览时长、订购频率以及一天中的什么时间购物。

一旦你回答了这些问题，你就会知道如何改善客户在销售渠道中的旅程。 这是学习客户行为并适应它们的简单示例。 如果您注意到大量观众在晚上使用您的平台，请考虑使用深色模式选项更新它。 夜间浏览的客户可以浏览更长的时间而不会疲劳。 这种调整会带来更好的用户体验，并最终带来更高的销售机会。

另一个实际示例是检查您的分析以找到您销售的最受欢迎的产品。 如果数据显示客户比其他产品更频繁地点击或购买一种产品，那么最好将它放在目录的较高位置，以便更容易看到和访问。

控制交通

另一个需要注意的关键指标是导致您的电子商务页面或平台的流量。 客户如何找到你？ 他们中的大多数是来自社交媒体平台还是横幅广告？ 哪个社交媒体平台带来的流量最多？ 您的电子邮件活动在为您的电子商务商店吸引流量方面有多成功？

查看潜在客户的获取过程，并根据流量调整您的销售策略。 如果您注意到社交媒体为您的网站带来了大量流量； 考虑在这些平台上投资按点击付费的广告。 如果您最近的电子邮件广告活动的打开率非常高，请创建另一个具有类似元素的广告活动。

了解哪些渠道最有效地为您的网站或电子商务供应商资料带来流量可以帮助您调整营销活动。 这种方法反过来会扩大您的受众并提高销售机会。

总结：数据驱动的销售策略

当涉及到数据驱动的销售时，还有很多东西需要解压。 关键是就您的销售方法提出正确的问题，并使用数据来回答这些问题。 电子商务分析很容易访问，并且有很多工具可以帮助您跟踪指标。

没有什么可以阻止您将数据实施到您的销售策略中，而且您越早这样做，您就能越早看到转化率的提高。