最好的数据新闻例子

如果您想提供有关特定主题的信息，使用调查数据是一个好主意。 此外，如果你以引人入胜的方式呈现它，也会有所帮助。

人们总是喜欢听引人入胜的故事，喜欢通过统计来了解世界。 这就是为什么扎实的叙述可以帮助你。 如今，数据科学为新闻项目提供了出色的解决方案。 通过交互式地图和准确的数据可视化，您可以帮助观看者更深入地了解特定事项。

交互元素不仅仅提供相关信息。 它们清晰地支持您试图传达的信息。

这些数据新闻示例向您展示了可帮助您引人入胜地呈现数据故事的工具。 让您的观众连接到数字并理解其重要性。

数据驱动新闻业的出现

总而言之，数据新闻就是理解数据。 因此，您可以将数据科学与有趣的可视化和交互元素结合起来，帮助人们发现模式。 数据新闻的本质是简化数据并赋予其意义。 观众不会只看到数字，还会看到这些数字如何影响人们的生活。

近年来，数据记者创造了引人注目的叙述。 因此，简单的故事变成了基于原始数据的强有力的调查。 借助当今的工具，数据记者可以揭露故事并更深入地了解任何信息集。 然后，他们可以通过令人印象深刻的数据可视化来展示这一点。

数据新闻的兴起并不令人意外。 这些专业人士正在跨越原始数据和有意义的见解之间的桥梁。 因此，调查性新闻有助于赋予读者权力，因为它可以帮助他们做出明智的决定。

高级数据新闻示例

以下示例展示了记者如何有效地组织信息。 在尝试传达信息时检查数据可视化的力量。

奥巴马领导下美国的思维发生了怎样的变化

该项目是在奥巴马第二任期后启动的。 它利用 2009 年至 2016 年的数据分析了美国公众对重大问题的看法。

其中一些问题包括同性婚姻、枪支法、种族关系、堕胎、医疗保健、经济和恐怖主义。 他们用创新的方式来展示这一时期舆论的变化。

非洲的 Covid-19

该项目是与 Vev 一起构建的。 通过强大的数据可视化，它展示了 Covid-19 如何影响非洲以及它如何在今天继续影响该地区。

了解数据驱动的报告如何帮助传达信息。 虽然数据在简单的列和块上可能会失去意义，但这些元素有助于对查看者产生影响。 观众可以通过交互式地图了解 Covid-19 如何持续影响非洲许多人。

无法居住

这是一份关于影响我们所有人的环境问题的报告。 气候变化是一个严重的问题，《柏林晨报》向观众传达了这一点。

通过这个项目，我们看到的不仅仅是交互式地图。 这是一个以受气候变化影响更为严重的地区为特色的地球仪。 因此，观众可以从一个地方跳到另一个地方，看到特定国家环境问题的后果。

这是一个很好的例子，说明数据驱动的新闻如何与强大的数据可视化相结合，可以为任何主题提供更深入的见解。 在这种情况下，他们的研究基于 IPCC（气候变化专门委员会）的数据。

绘制澳大利亚儿童保育黑点

查看最引人注目的数据新闻示例之一。 美国广播公司的团队利用米切尔教育和健康政策研究所提供的数据向我们讲述了一个引人入胜的故事。 该项目揭示了澳大利亚儿童保育中的不平等问题。

他们使用了大量的元素，以便读者能够了解这些社会问题的影响。 通过交互式地图和不同的图形，它们显示了各种因素：语言、职业和位置。

英格兰水务：世界存钱罐

所有国家都应该能够控制其水资源。 这对于一个国家的社会和经济福祉至关重要。 英国卫报的这项调查显示，海外投资者控制着英格兰至少72%的水资源。

在这种情况下，数据驱动的方法比传统新闻更好，因为它给观众留下了深刻的印象。 该项目揭示了英格兰的水源由两家加拿大养老基金、七家亚洲公司和两家美国投资基金所有。

您的美丽数据值得上线

wpDataTables可以做到这一点。 它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件，这是有充分理由的。

做这样的事情真的很容易：

1. 您提供表格数据
2. 配置和定制它
3. 将其发布在帖子或页面中

而且它不仅美观，而且实用。 您可以创建包含多达数百万行的大型表格，或者您可以使用高级过滤器和搜索，或者您可以疯狂地使其可编辑。

“是的，但我太喜欢 Excel 了，而且网站上没有类似的东西”。 是的，有。 您可以像在 Excel 或 Google Sheets 中一样使用条件格式。

我是否告诉过您您也可以使用数据创建图表？ 而这只是一小部分。 还有许多其他功能供您使用。

美国人如何看待气候变化

这些互动地图显示了美国居民对气候变化的看法。 这也显示了他们对环保政策的支持程度。 在本例中，数据可视化显示了耶鲁大学气候传播计划的统计数据。

太空碎片如何威胁现代生活

看看《金融时报》如何讲述一个引人入胜的故事。 这项研究显示了我们头顶上空盘旋着多少太空碎片以及情况有多危险。

借助这些数据可视化，《金融时报》的读者知道有许多人类产生的碎片威胁着现代生活。

绘制伊朗的动乱地图

全球数据驱动的新闻对于解决社会问题非常重要。 《卫报》的这个项目展示了玛莎·阿米尼去世后全国各地爆发的抗议活动。 她是一名 22 岁女性，据称在被捕时被杀。

该项目利用出色的视觉背景展示视频、片段和交互式地图。 因此，观众了解当前正在发生的事情以及抗议活动如何演变。

绿色鸿沟

这是最好的数据新闻例子之一，讲述了“绿树成荫的郊区”的故事及其重要性。 他们显示了新西兰主要城市的数据。 “绿树成荫的郊区”是他们用来形容树木茂盛的富裕住宅区的术语。

树木不仅能投射阴影，还能帮助冷却空气。 由于蒸腾作用，树木释放水分并有助于保持凉爽的气氛。 总而言之，拥有一个树木繁茂的地区比住在市中心建筑物的荫凉下要好得多。

国会奴隶主数据库

以前没有人创建过这样的数据库。 《华盛顿邮报》列出了超过 1,800 名拥有奴隶的美国国会议员。

看看这部数据新闻的优秀作品。 为了创建这些数据可视化，他们研究了期刊、遗嘱、种植园记录和历史文献。

因此，他们确定了 1789 年至 1923 年间 40 个州国会议员中的几位奴隶主。

特朗普家族的 500 多项利益冲突

西北大学的一个项目审查了与特朗普家族有关的 500 多个潜在利益冲突。 它包括一个交互式图形。

此外，报告还展示了数据记者的问答环节，他们解释了他们的研究和生产过程。

全球避孕药具的使用情况

查看 Medicamentalia 的这篇文章，他们分析了不同的避孕方法。

您会发现故事随着您的滚动而发展，而移动的图形有助于传达信息。 这是一个很好的例子，说明了如何展示影响世界各地人们生活的现实。

Wordle，1500 万条推文之后

“Wordle”一词的搜索定义了 2022 年的趋势。事实上，谷歌的报告证实它是搜索中最流行的词之一。

罗伯特·莱瑟（Robert Lesser）根据大量数据进行了彻底的分析。 他使用基于 JavaScript 的程序来分析该单词的推文结果。

奥特奥拉的消失物种

RNZ 准备了一份关于新西兰正在消失的物种的报告。 凭借其研究和清晰的数据可视化，该项目动摇了新西兰作为一个郁郁葱葱的国家的自我认知。

RNZ 利用新西兰威胁分类系统的调查结果明确指出了这一点。 尽管简单，这些图形提供了重要的见解和出色的视觉元素，有助于评估当地物种所遭受的威胁。

海地损失数十亿美元

这是《纽约时报》的杰出历史研究，也是最好的数据新闻例子之一。 研究小组研究了政府预算、财务报告和档案分类账，了解海地如何被迫支付赔款以保持其独立。

数据记者估计海地因这笔债务而必须承担巨额开支。 此外，他们还研究了这些损失对该国经济、基础设施和人民的可怕影响。

数据新闻常见问题解答

什么是数据新闻？

想象一下夏洛克·福尔摩斯，但他不是在侦破犯罪，而是在寻找隐藏在成堆的数字和统计数据中的故事。 这就是数据新闻。

这一切都是为了挖掘数据，以清晰且引人入胜的方式查找、讲述和可视化故事。 数据记者就像具有讲故事技巧的侦探。

数据新闻与传统新闻有何不同？

传统新闻主要依靠人力和观察。 但数据新闻呢？ 它与数字共舞。

它深入研究数据库和电子表格，发现容易被忽视的故事。 因此，传统新闻可能会采访某人来获取故事，而数据新闻可能会分析一千条推文。

为什么数据新闻很重要？

听说过“数字不会说谎”这句话吗？ 嗯，数据新闻有助于确保这一点。 它使用冷酷的事实来讲述故事，使故事更加准确、更少偏见。

另外，在一个充满数据的世界中，它是我们理解这一切的最佳工具。

数据新闻工作需要哪些技能？

确实，这有点混合。 你需要记者的好奇心、研究人员的侦探技巧以及数据分析师的极客精神。

如果您可以可视化数据或代码，那就更棒了。 但最重要的是，你需要能够讲述一个清晰、引人入胜的故事。

我可以在线学习数据新闻吗？

绝对没错！ 有大量教授数据新闻的在线课程。 Coursera、edX 甚至 YouTube 等网站都有大量资源。

因此，无论您是一位想要提高数据技能的经验丰富的记者，还是从头开始的新手，互联网都能满足您的需求。

数据可视化与数据新闻有何关系？

数据可视化就像数据新闻的服装部门。 它采用原始的、通常看起来无聊的数据，并将其打扮成引人入胜且易于理解的东西。

可以这样想，如果数据新闻是在数据中寻找故事，那么数据可视化就是以视觉方式讲述故事。

如何找到我的故事的数据？

如果您知道去哪里查找，数据无处不在。 政府数据库、研究报告、社交媒体源，应有尽有。 最好的部分是什么？ 其中很多内容都可以在网上免费获得。 所以，戴上你的侦探帽，开始挖掘吧。

数据记者使用哪些工具？

数据记者拥有相当多的工具箱。 有用于收集数据的数据抓取工具，例如 Import.io。

R 或 Excel 等分析工具可帮助您理解它。 以及像 wpDataTables 这样的可视化工具，可以让数据变得栩栩如生。 这就像成为一名木匠，只不过是为了数据。

数据新闻可能存在偏见吗？

事情是这样的。 数据本身不能有偏见。 这只是数字。 但是解释数据的人呢？

那是一个不同的故事。

在选择要包含哪些数据、如何分析数据或如何呈现数据时，偏见可能会潜移默化。 这就是为什么数据新闻方法保持透明至关重要。

数据新闻是如何发展的？

过去，数据新闻主要是报纸上的简单图表。

现在？

它是互动的、在线的、动态的。 随着技术的进步，数据新闻的复杂性和范围也在不断扩大。 我们已经从静态饼图转变为身临其境的交互式数据故事。

随着每天产生更多数据，可能性只会不断扩大。

对这些数据新闻例子的最终思考

有时，数字可能很乏味，但在解释重要的故事和事实时它们总是很有价值的。

这些数据新闻示例展示了如何使用各种技术和工具来发送正确的信息。 通过数据新闻，人们可以准备引人入胜且内容丰富的报告。 此外，随着数字时代的发展，这种方法的重要性也日益增加。 在我们这个时代，数据科学和可视化有助于为统计世界带来透明度。 读者可以自信地获取信息并形成自己的观点。

总而言之，这些例子展示了数据新闻如何既具有挑衅性又实用。

如果您喜欢阅读这篇有关数据新闻的文章，您也应该阅读以下内容：

• 您可以在网站上使用的比较图表类型
• 您可能使用的不同类型的图表和图形
• 如何使用 wpDataTables 轻松在网站上嵌入图表