数据科学的好处：中小企业应该考虑的下一件大事

假设您要开始一项新的营销活动。

您了解您的听众，但不知道他们在某些特定事件中的反应。 在这种情况下，要制定成功的营销策略，您需要了解他们的行为分析和动机。

这就是数据科学在当今商业行业中发挥改变游戏规则的作用的地方。 这是连续两年接受数据科学和数据科学家的统计参考。

因此，从所有这些中，我们了解的是，在这个数据驱动的世界中，为了最好地利用您的客户或用户数据，您的业务需要实施数据科学。

现在，在进入小型企业数据科学的基本业务细节之前，让我们了解什么是数据科学以及它是如何工作的。

什么是数据科学

从明确的角度来看，数据科学是利用信息数据的科学方法，它结合了算法和技术过程，从多个数据集中提取结果并为我们提供洞察力，帮助预测未来事件，即使是非结构化数据。

过头了？ 不要担心！

简而言之，数据科学有助于从原始数据中找到模式并讲述数据背后的故事。 使用数据科学，企业可以分析用户人口统计数据，衡量购买频率，然后预测购买意图。

现在通过这篇文章，让我们深入了解数据科学如何操纵业务方面并使用它来实现业务目标。

数据科学对小型企业的重要性

在数据科学的帮助下，可以分析数据以提取有价值的业务信息并从数据集中提供见解。 数据科学有助于讲述故事并揭示数据中的固有模式以放弃未来的事件。

当一家企业拥有大量数据但没有利用它时，这意味着它错过了利用和获得它所拥有的机会。 因为如果不使用大量未使用的数据来创建模式，那么它就不算什么。

因此，无论业务规模如何，随着我们已经进入大数据时代，越来越多的公司开始意识到数据科学的重要性并专注于数据科学。 拥有最少数据量的公司可以使用数据科学来提高业务效率并为其增值。

小型企业的数据收集最佳实践

数据收集或从源头获取数据是在您的业务中应用数据科学的第一步。 但不要误导线路。 数据收集不是数据科学，而是引导和帮助数据科学的过程。

数据收集可以帮助您从用户的角度更好地了解您的产品，并知道需要改进的地方。

以下是收集数据的一些最佳方法：

• 收集调查回复
• 采购详情
• Cookie 和网络信标
• 付费营销活动
• 注册和订阅数据

? 收集可用数据的提示

在收集数据时，最好遵循一些最佳实践，例如为数据收集准备清晰的行动计划，为将要收集的数据定义目标，了解收集数据的规定，保持流程简单透明。

数据管理工具

在为您的目的选择完美的数据管理工具时，有几个选项可供选择。

1-谷歌表格

如果您主要依赖于收集调查数据，那么为工作选择的数据收集媒介应该有一个干净、直观和解释性的分析面板。

例如，对于具有有限查询集的问卷，Google 表单在一般调查中被广泛用作数据收集工具。 它还以图表的基本形式提供了一个简单且最少的数据结果，供您一目了然地探索响应。

同样，您也可以使用 weForms 直接从您的受众反应中收集数据并进行分析概览。

2- 画面

对于增强商业智能和更深入的分析，Tableau 无疑是使用最广泛的工具之一。

其易于使用和全面的 UI 以及预构建的模板功能为数据分析师节省了大量的工时。

3- 空气桌

Airtable 是云数据管理和协作工具范式中的另一个重要参与者。 虽然它可用于管理从用户那里收集的数据，但它也主要侧重于团队协作和项目管理。

从在其自定义事件日历上流水线化任务计划到通过项目看板管理您的团队，Airtable 还提供增强的功能来创建、自定义和管理用户调查表。

大品牌优先实施数据科学

随着各种产品和服务的使用增加，消费者数据流的激增，大公司现在正朝着整合数据科学及其对分析的承诺的力量迈进。

了解广告算法的工作原理并不需要太多关注。

从亚马逊到 Facebook，几乎所有科技行业巨头都使用数据科学方法来提取、分析并利用用户信息来预测哪些广告比其他广告更有机会影响潜在客户购买产品。

娱乐业在使用类似技术方面也不落后。 Netflix、YouTube 和大多数其他在线娱乐平台使用预测模型在用户提要中显示推荐内容集。

个性化的内容推荐系统可确保更高的用户参与率。 同样，电子商务、银行和投资解决方案使用用户交易数据来分析他们的购买行为和在线活动的频繁模式。

如果您曾经想知道为什么某些品牌能够登上顶峰，或者他们如何保持领先地位，答案很简单——他们以正确的方式了解他们潜在的消费者行为。 几乎所有业务中的大品牌都在使用他们的用户数据开设新的分支机构，根据收集到的人口统计用户数据推送新菜单和定期优惠。

星巴克、麦当劳、可口可乐——你能说出它的名字，也知道他们的成功。 如今，每个业务决策都是数据驱动的，而不是盲目假设。

从商业角度看数据科学的好处

企业需要在数据科学上进行投资并在工作流程中添加数据驱动的程序有一些好处。 在这里，我提到了小企业可以利用的 3 个主要且不可避免的好处。

分析客户行为以进行营销优化

如果您有机会知道您的客户接下来会做什么，或者他们接下来会采取什么行动，那会怎样。 这听起来很疯狂，因为您可以按照他们想要的方式交付东西。

利用数据科学，任何企业都可以进行透视分析并跟踪客户过去和现在的记录和尝试，并根据所有这些预测他们未来的活动。 这最终将帮助企业产生报价和其他营销或销售优化。

除此之外，客户行为分析本身还有很多优势，如产品开发、客户满意度提升等。

做决定

为您的企业做出自信的决定

营销人员通常必须根据他们的敏锐感觉做出决定，但这对企业真的有帮助吗？ 绝不！ 您必须根据对真实数字和事实的批判性分析做出决策。

因此，需要做出良好的决策才能使企业免于做出不相关的决策。 这可以通过对您的业务数据执行数据科学来完成。

预测会发生什么

我们大多数人都知道 1929 年、1987 年、1990 年、2008 年的美国股市崩盘。但是 2008 年的最后一场呢？ 如果有一个过程可以根据前几年的研究来预测 2008 年的后果，那么我们可能永远不会在这段黑历史中看到 2008 年。

这就是数据科学可以使您的业务提前并节省现金的方式。

小型企业的数据科学：展望未来

每个企业都从其现有和潜在的用户和客户群中挖掘大量数据。 如果您没有考虑如何使用您的企业已经可以收集的数据，那么您显然会错失大量机会。

利用和分析这些宝贵的用户数据可用于显着提升客户体验。

让我们知道您是否为小型企业实施了数据科学，以及它在您的企业中的表现。 如果您现在计划开始，那么不要忘记与我们分享结果？