数据可视化的挑战和要避免的错误

数据可能很混乱，将其转化为有意义（并且看起来不错）的东西是一种艺术形式。 进入数据可视化挑战的迷宫。

你为什么要关心？ 好吧，首先，我生活在网页设计和数据可视化中。 相信我，在有效表示复杂数据时，即使是专业人士有时也会摸不着头脑。 如果他们能绊倒，你也能。

在本文中：

• 您将了解数据可视化世界中的重大禁忌，
• 深入了解常见的陷阱，
• 当然，还有让你的数据唱歌的技巧（不是字面上的意思，但你明白了）。

良好数据可视化的基本原则

美观与功能

颜色选择

使用 wpDataTables 创建的图表

这些颜色必须有一个目的。 就像，您是否见过具有如此相似的蓝色阴影的饼图，以至于您甚至无法分辨出发生了什么？

这对您来说是一个数据可视化挑战！

太多的颜色或错误的颜色会让观众感到困惑。 而且，我们不能只采用全灰度——彩色可以帮助您的观众更快地“理解”。 平衡是关键。

字体和比例

好吧，让我们深入了解字体。 您可能认为 Arial 或 Times New Roman 就足够了，但是嘿，字体决定了心情。

时髦的字体对于生日邀请可能很酷，但在商业报告中可能会很碍眼。 另外，不要让人们眯着眼睛或拿出放大镜。 确保文本在所有设备上都可读。

数据的完整性

来源可靠性

值得信赖的来源！ 这就是基础。 如果您从好友发送给您的某个随机网站获取数据，那么您将面临数据可视化挑战的世界。

可靠的来源可以成就或毁掉你的可视化。 因为你可以制作最漂亮的图表，但如果它是建立在不稳定的数据之上，那么它基本上就没用，不是吗？

数据准确性

真实的谈话——数据变化。 如果您使用过时的东西，就会对所有相关人员造成伤害。 在制作视觉效果之前，请务必更新您的统计数据和事实。

这可以确保您始终相关且准确。

无障碍

包容性

事情是这样的，并不是每个人都以同样的方式体验网络。 有些人使用屏幕阅读器，其他人可能是色盲。

您必须确保您的视觉效果不仅美观，而且可以被尽可能多的人访问和理解。 这是经常被忽视的数据可视化挑战之一。

适应性

所以您的图表在 27 英寸显示器上看起来非常棒。 但在智能手机上呢？ 如果它不具有适应性，你就会失去大量的观众。

相信我，仅仅为了阅读饼图而进行捏合和缩放并不是什么好时机。

您的美丽数据值得上线

wpDataTables可以做到这一点。 它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件，这是有充分理由的。

做这样的事情真的很容易：

1. 您提供表格数据
2. 配置和定制它
3. 将其发布在帖子或页面中

而且它不仅美观，而且实用。 您可以创建包含多达数百万行的大型表格，或者您可以使用高级过滤器和搜索，或者您可以疯狂地使其可编辑。

“是的，但我太喜欢 Excel 了，而且网站上没有类似的东西”。 是的，有。 您可以像在 Excel 或 Google Sheets 中一样使用条件格式。

我是否告诉过您您也可以使用数据创建图表？ 而这只是一小部分。 还有许多其他功能供您使用。

数据可视化中的常见挑战

误导性陈述

规模操纵

尺度操纵就像数据的视错觉。 但调整规模呢？ 不，这是一个需要解决的主要数据可视化挑战。

想象一下，您正在推销您的环保项目，并且您的图表显示二氧化碳水平像 EDM 低音线一样下降。

大家都很兴奋吧？

但后来发现，你只是搞乱了秤。 环境还在哭泣，我的兄弟。

省略的数据

你知道另一个棘手的问题是什么吗？ 留下东西。 说真的，这就像节食版的谎言。 挑选樱桃的信息会完全影响人们的想法，这是不行的。

当然，我们都有偏见。 但对所显示的数据进行选择性就像玩一个被操纵的游戏。

过于复杂化

太多信息

TMI，人们。 这不仅适用于尴尬的约会；也适用于尴尬的约会。 这也是一个巨大的数据可视化挑战。 仅仅因为您可以显示所有数据并不意味着您应该这样做。

我的意思是，你会混合你的颜料套装中的每种颜色并期待一个杰作吗？ 不。 选择重要的部分，即讲述故事的部分，并将其余部分保留在附录或其他内容中。

不必要的复杂性

如果您热衷于火箭科学或哲学，那么复杂性就很酷。 但让我们在数据可视化世界中保持冷静。

谁需要具有八种不同图案和迪斯科灯光功能的 3D 爆炸饼图？ 没有人，就是那个人。 我的意思是，这听起来很有趣，但它并不能真正帮助任何人更好地理解任何事情，不是吗？

互动挑战

用户参与度

茶是这样的：如果你的图表或图表比看着油漆变干更无聊，那么再多的交互按钮也救不了它。

说真的，这是我们不经常考虑的数据可视化挑战之一。 目标是参与，对吗？ 但是像调味品一样加入随机的互动元素呢？ 不，这不是汉堡；而是汉堡。 它是数据的视觉表示。

可用性

每个互动部分都应该有一个存在的理由。 如果您要添加按钮、滑块或其他任何内容，它实际上应该帮助查看者从数据中获得更多信息。

否则，它只是装饰品。

要避免的错误

无视观众

缺乏背景

好吧，你有没有看过电影中途走进去的经历？ 令人困惑，对吧？ 数据也是同样的道理。

想象一下，您正盯着一张充满技术术语或医学术语的条形图，然后想：“发生了什么事？” 窥视者，上下文为王。

如果您的受众不了解场景、背景或我到底为什么要关心这个因素，那么您就陷入了这些经典数据可视化挑战之一。

过度使用行话

我们都喜欢听起来很聪明。 谁不呢？ 但是，在视觉效果中加入太多行业术语，就像在拼字比赛中说外语一样。

说真的，不要让人们只是为了理解你的饼图而用谷歌搜索每个术语。 如果您不注意谁在查看您的数据，那么您基本上就将其扔进了虚空。

数据重叠绘制

拥挤的视觉效果

在视觉世界中，混乱是我们无法忍受的数据可视化挑战之一。

所以，给你的数据一些喘息的空间，好吗？

重叠数据

又一个令人头疼的问题。 假设您有多个重叠的数据点。 有点像一幅抽象画，不是吗？

问题是，我们不是在美术馆；而是在美术馆。 我们试图以简单的方式理解复杂的事情。

因此，除非您希望观众用您的数据点播放“沃尔多在哪里”，否则请避免重叠混乱。

数据映射不准确

地理错误

数据映射必须保持真实世界的布局。 否则，您就会误导观众，并在数据可视化挑战名人堂中添加另一个条目。

时间错误

你知道那些打乱时间线、跳来跳去直到你不知道过去、现在或未来的电影吗？

是的，在科幻电影中可能很酷，但在图表中呢？ 没有。

数据可视化挑战常见问题解答

数据可视化中最常见的错误是什么？

好吧，有一个清单，但一些最重要的竞争者是：使用太多颜色，不考虑你的受众，以及缩放问题。

这些可能听起来微不足道，但它们可能会严重扭曲您的信息。

为什么适当的缩放很重要？

想想看：你不会用大锤来敲碎坚果，对吗？ 比例很重要，因为不适当的比例可能会导致误导性的视觉效果。

如果你没有做到这一点，你的观众可能会带着完全扭曲的观点离开。

颜色选择如何影响解读？

我的朋友们，颜色不仅仅是养眼的东西。 例如，同时使用红色和绿色可能会让色盲人士感到困惑。

另外，颜色具有情感分量。 您不想引发无意的反应。

3D 可视化比 2D 更好吗？

当然，3D 看起来很奇特且充满未来感，但它常常使事情变得复杂且难以理解。

坚持使用二维，除非你有充分的理由冒险进入三维。

数据源有多重要？

非常重要！ 您的视觉效果与您的数据一样好。 损坏或有偏见的数据源将导致损坏和有偏见的视觉效果。

因此，请务必仔细检查您的来源。

我需要特殊软件吗？

不必要。 即使是 Excel 或 Google Sheets 也能让您走得更远。

但如果您想深入研究，wpDataTables、Tableau 或 Power BI 等专业软件可以提供更多灵活性和功能。

您的选择应取决于项目的复杂性。

如何使数据可视化易于访问？

包容性应该是游戏的名称。 对图像使用替代文本，并确保有视力障碍的人可以访问您的配色方案。 务必遵守 ADA。

交互性的作用是什么？

互动不仅仅是为了好玩； 它可以帮助用户更深入地参与数据。 但不要太过分。

关键是增强理解，而不是将数据可视化变成视频游戏。

糟糕的数据可视化会对现实世界产生影响吗？

你打赌。 在医疗保健、金融或公共政策等领域，糟糕的数据可视化可能会导致误解，从而产生严重影响。 生命和巨额资金可能受到威胁。

关于数据可视化挑战的结论

你已经看到了陷阱，对吧？ 就像滥用颜色和弄乱比例一样。 看似微不足道，但相信我，它们可能会引导您走上一条误导性的道路。

然后，我们深入研究工具。 你不需要倾家荡产； 有时，越简单越好。

数据可视化不仅仅是一些颜色和形状。 它将讲故事、精确性和创造力融为一体。

如果您喜欢阅读这篇关于数据可视化挑战的文章，您还应该查看这篇关于交互式数据可视化的文章。

我们还写了一些相关主题，例如误导性数据可视化示例、数据可视化工具、数据可视化调色板示例、WordPress 数据可视化和数据可视化示例。