令人印象深刻的数据可视化示例

人脑通过图像比通过抽象词更能识别和解释想法。 这就是使数据可视化成为如此强大而优雅的概念的原因。 人类可以通过精心设计的数据可视化来掌握一个想法或识别模式和趋势。

数据可视化示例通过以下方式帮助我们理解大型数据集，并最终理解我们周围的世界：

• 以简单的方式传递调查结果
• 对某个话题有新的认识
• 直接进入主题分析

数据让我们着迷！ 它可以在我们的脑海中激发一些东西并影响我们的生活。 为了让您着迷，请查看此最佳数据可视化示例列表。

启发您的顶级数据可视化示例

世界上访问量最大的 50 个网站

这个气泡图显示了每个网站拥有的受众规模。 创建者还在这个良好的数据可视化中添加了一个条形图，它的比例小于气泡图。 所提供的数据可以深入了解这些网站所在的行业以及它们吸引的流量。

可视化 Zettabyte

在 2010 年代中期，人类创造了 1 泽字节的数据。 而在 2020 年呢？ 五十九！ 以数字方式连接的人越多，数据产生的速度就越快。 当数据可视化示例易于理解时，它们就成功了，而这一点恰到好处。 五十九听起来可能不是一个大数字。 但是当你发现一个 zettabyte 真的有多大时，你会惊掉下巴。 这就是令人印象深刻的数据可视化效果。

它从天上掉下来

你有没有想过坠落地球的陨石？ 这张信息图展示了超过 34,000 颗此类陨石的惊人数据可视化。 使用地图和影响时间线，清晰、流畅的图形启迪人心。 视觉上下文使您能够分析记录的尖峰，并对比有记录以来最大陨石的大小。

美国风图

以简单的方式可视化数据，帮助您快速轻松地掌握信息。 在这张地图中，黑线、白线和灰线表示美国的风速和风向。显示了最高风速和平均风速，左侧角落的一个简单的键用于显示风速数据。

美国人怎么吃

美国人在全国范围内消耗的主要蛋白质来源是这种数据可视化的焦点。 通过显示来自美国农业部的数据，该图表显示了关于人均每年消耗多少磅蛋白质的见解。 有趣的是，该设计也类似于一块肉。

您美丽的数据值得在线

wpDataTables可以做到这一点。 它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件是有充分理由的。

做这样的事情真的很容易：

1. 您提供表格数据
2. 配置和定制它
3. 在帖子或页面中发布

它不仅漂亮，而且实用。 您可以制作包含数百万行的大型表格，或者您可以使用高级过滤器和搜索，或者您可以疯狂并使其可编辑。

“是的，但我就是太喜欢 Excel，而网站上没有这样的东西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的条件格式。

我是否告诉过您您也可以使用您的数据创建图表？ 而这只是一小部分。 还有很多其他功能适合您。

数据泄露

这是许多数据可视化示例之一，可帮助人们理解最近许多人的想法——数据泄露。 让您的眼睛漫游数据分析并了解这种威胁是如何升级的。 您还可以比较有记录以来最大的数据泄露事件。

互动式美国 2016 年预算

如果您曾经想知道您的税款去哪儿了，这个交互式数据可视化就是为您准备的。 您还可以分析联邦预算是如何分配到奥巴马总统 2016 年预算提案下的各个计划领域的。 单击每个区域以了解有关该计划的更多信息以及分配了多少。

可视化流行病的历史

毫无疑问，自 2020 年以来，一直到 2022 年，COVID-19 大流行一直萦绕在许多人的脑海中。世界历史是其他类似瘟疫的织锦。 美丽的数据可视化应该讲述一个故事，而这正是这里展示的内容：穿越时空和影响人类的所有流行病。

塑料垃圾污染

数据可视化示例应将原始数据与良好的研究和对该主题的热情结合在一起。 这就是 Jamie Kettle 在他的个人塑料项目中所做的。 数据表明未妥善处理的塑料垃圾的估计百分比。 此外，您还可以了解每个大陆产生的塑料废物的分布情况以及海洋上当前表面塑料的质量。

传染病和疫苗的影响

这是通过观察疫苗对流行疾病传播的影响而产生的数据。 《华尔街日报》的可视化涵盖了 70 多年的时间段和所有 50 个州。

著名创意人士的日常

如果您想知道著名的创意人员如何利用他们的时间，那么这个数据可视化有一些很棒的见解可以分享。 顶部简洁的颜色键包括食物/休闲、锻炼等活动，当然还有创意。

该图向您展示了他们花费了多少时间在工作、创作，以及，是的，睡觉上。

性别如何影响薪酬

在这个可视化中，不同大小的圆圈代表不同工作中的男性和女性人数。 大约 500,000 人报告了数据，以帮助创建这种令人大开眼界的可视化。 每条红线的长度有助于人们了解不同职业中男女之间的薪酬差距如何变化。

纽约树的交互式可视化

这是一种视觉上吸引人的方式来展示纽约市街道上树木的生命和时代。 此数据可视化显示了在纽约的所有五个行政区中可以找到多少种行道树以及哪种类型的行道树。 创作者使用 NYC Open Data 提供的数据来找出纽约街头或多或少常见的树木。

大流行的代价：贫困在全球蔓延

国家地理使用经典的黑色背景作为其世界银行数据的画布。 这种设计选择创造了一种对比，使信息更易于阅读。 这些图表提供了一种简单的方法来了解大流行如何影响来自不同国家的人们的收入。

它展示了影响我们福祉的所有因素的全局，从失业和食品成本到旅行限制甚至战争。

无家可归者经常被转移到收入中位数较低的地区

一旦他们拿到了出城的票，无家可归的人会去哪里？ 卫报用优雅的数据可视化回答了这个问题。 分布图标出了无家可归者经常搬迁到的地方——收入中位数较低的地区。

新的历史图表

Joseph Priestley 的传记图表仍然是历史上最杰出的数据可视化示例之一。 尽管视觉上很忙，但这张图表讲述了一个跨越 700 年历史时间线的迷人故事。 知名人士、统治者和哲学家登上舞台，同时关注那些在同一时间创造历史的人。

这是一种描述数据的创造性方式，并被证明是其时代的创新。

星球大战系列中角色交互的网络图

乍一看，你会认为你在看远处某个星系中的星云或恒星爆发。 但是这个令人眼花缭乱的网络图连接了星球大战宇宙中超过 20,000 个角色的路径。 单个节点表示单个字符，每个节点通过颜色编码的线或边连接到其他节点。

蓝色是原力的光明面，红色是黑暗面。 赏金猎人和罪犯用黄色描绘。 总体而言，这阵色彩中描绘了超过 66,000 个连接。 像这样的数据可视化的令人印象深刻的例子展示了网络图可以产生的影响。

2008-2015 年每部主要电影的可视化浏览器

使用大多数数据可视化工具，您希望能够学习和比较，以便更好地可视化数据。 放映了 2008 年至 2015 年间好莱坞的一千多部主要电影。 您可以将这部电影的全球票房收入与预算和收入进行比较。

谁在叙利亚与谁作战

2015年，叙利亚内战达到顶峰。 这张图指出了不同的派系和盟友。 这个简单的示例包括一个带有表情符号的图例，有助于进一步简化这个复杂的主题。

加密货币如何推动 EPU 价格

以太坊加密货币的价格（红色）与图形处理单元或 GPUS（蓝绿色）之间的并行连接是这种数据可视化的焦点。 与 CPU 相比，加密矿工对 GPU 芯片的需求更大，因此它们的价格飙升。 但是，CPU 价格一直保持不变。

星空下的夜晚

帐篷还是房车？ 这个雷达图数据可视化集合将帮助您选择在北美风景秀丽的国家公园之一过夜的方式。 使用数据来决定什么是一年中特定时间的最佳选择。

太空中的活跃卫星

如果您想知道有多少颗卫星在您上方盘旋，那么《科学美国人》（ Scientific American ）的这个引人注目的数据可视化就是为您准备的。 时尚的卫星集群网格按国家、轨道和类别（业余/学术、民用、国防或商业）排列。

基于数据的最受欢迎的狗

来自美国养犬俱乐部的数据用于这种有趣且信息丰富的数据可视化。 通过查看“智力、寿命、遗传疾病和其他标记”来确定对狗受欢迎程度的洞察力。 然后制定了“数据评分”并与公众舆论进行对比。

人口密度的 3D 映射

糟糕的数据可视化示例通常将风格置于实质之上。 整个欧洲人口统计数据的3D 渲染并非如此。 其美观的设计具有功能性，有助于我们了解每个区域的人口密度。

GHS_POP 数据可从欧盟免费获得，应用于地图，该地图具有 1 公里 x 1 公里的正方形和条形高度，描绘了每个区域的人口估计值。

2010-2020 年县人口变化百分比

此数据可视化可帮助您了解 2010-2022 十年期间美国人口的变化。 右侧的明确键解释了各个县的百分比变化。 该地图易于解释，边界清晰。

巴比伦之后

After Babylon 项目是 Density Design Lab 的创意，使用了来自世界语言结构地图集的见解。 这个交互式可视化展示了世界上 2,678 种语言：它们的起源、使用该语言的人口以及它们所在的位置。

还探讨了各种语言之间的关系，包括那些被交换和融入其他语言的语言。

寻找暗物质

潜在恒星由 WIMPS、轴子、原始黑洞和超轻暗物质组成。 在来自Quanta Magazine的数据可视化中，提供了每个粒子的精确描述。 反过来，构成暗物质的每个粒子的质量范围也会沿着一个尺度进行探索。

经济衰退如何重塑经济

大萧条的影响继续在美国经济中挥之不去。 纽约时报在这个数据可视化中使用了各种折线图来证明这在十年间对各个行业和工作可用性产生的影响。

移民美国的流程图

数据记者 Talia Bronshtein 创建了这个充满色彩的流图。 可视化描绘了从 1820 年到 2013 年到美国的各种移民的国籍。例如，我们了解到在 1939 年至 1945 年（第二次世界大战）期间，移民到美国几乎停止了。

韩国集群

最好的数据可视化使观众能够理解 COVID-19 大流行等全球事件。 例如，2020 年 1 月，韩国教堂和医院的感染率呈爆炸式增长。 科学家们使用时间线在确诊病例之间建立了联系，该时间线显示了第一位患者如何在日常活动中感染多达 30 人。

美国在你的一生中经历了多少战争？

《华盛顿邮报》将这个数据可视化放在一起，解释了截至 2014 年，美国在一个人的一生中在战争与和平中度过了多少时间。

美食美酒搭配科学

这种数据可视化就像您自己的侍酒师一样工作。 使用表格来确定哪些食物和葡萄酒搭配最适合您的下一个大型活动！

CRAN 网络上的流行编程语言

这个可视化探索了在创建各种 CRAN 包时使用了哪些语言。 数据是从 TIOBE 指数收集的，该指数衡量哪些语言最受欢迎。 R 名列前茅，其次是 C，然后是 C++。

电影对话的性别细分

您是否知道男性角色的台词比女性角色多，即使电影的主角恰好是女性？ 这种令人大开眼界的数据可视化识别了迪士尼一些最受欢迎电影中的对话时的性别失衡。

2020 年最大的科技并购

此数据可视化展示了 2020 年最重大的科技并购。 创造性和有吸引力的设计使您可以更多地了解谁获得了谁以及花费了多少。

使用我们的数据可视化工具构建您自己的品牌信息图。 从 Crunchbase 获取有关您所在行业的市场报告，然后开始吧！

分析来自伟大艺术品的调色板

亚瑟·巴克斯顿 (Arthur Buxton) 在十年间带您了解塞尚、高更和莫奈等伟人的色彩选择。 调色板是这种数据可视化的重点，通过颜色而不是艺术运动来更多地研究艺术家。

早上 8:00 出生的婴儿

《科学美国人》展示了 Zan Armstrong 和 Nadieh Bremer 的数据可视化。 在对出生率趋势的探索中，他们发现恰好在上午 8:00 出生的婴儿数量是其他任何时间的 3.5 倍。

蝙蝠的宇宙

COVID-19 爆发后成为数据可视化创作者最热门的话题之一。 路透社创建了这张流程图，展示了病毒如何从蝙蝠传播到其他动物并最终传播到人类。

全球地表温度折线图

此数据可视化的创建者从 NASA、NOAA、日本气象学会和气象局获取数据。 折线图遵循从 1880 年到 2010 年代后期的全球地表温度。

数据的叠加显示了所有四个来源在证明温度上升方面的紧密联系。

被盗的画作

这几乎令人难以置信，但在过去的二十年里，被盗的画作比以往任何时候都多。 这种引人入胜的 Visual Data 数据可视化出现在Corriere Della Sera文化增刊的专栏中。

该信息图揭示了从 1900 年至今的 40 幅被盗画作的细节——艺术家、创作日期和盗窃行为。

使用数据可视化示例将您的数据提升到新的水平

本文为您带来了一些最引人注目和最具创新性的数据可视化示例。

您已经看到数据如何令人着迷和启发。 它使您的听众有机会以一种直观的方式进行学习。

有多种方法可以实现数据可视化，以交付、解释和扩展各种数据。 将抽象的想法带入清晰的视觉世界。

如果您喜欢阅读这篇关于数据可视化示例的文章，您也应该阅读以下内容：

• 热图表格示例以及如何在 WordPress 中创建表格
• 最佳 WordPress 定价表插件选项（19 个示例）
• 网站上展示的数据表的绝佳示例