您可以使用的最佳数据可视化 JavaScript 库

数据可视化是对数据和信息进行图形表示的手段。 这包括条形图、图表、热图和饼图。

Data viz 是数据可视化的常用缩写。 它是提取数字背后故事的重要工具。 许多人更喜欢视觉表示，因为它可以帮助他们更好更快地理解信息。 因此，数据可视化使数据看起来更具吸引力且更易于使用。

很明显，数据可视化需要科学和艺术的一面。 并且有许多数字工具可以帮助您平衡这两种可视化元素。 找到以正确方式代表您的数据的工具可能是一项挑战。

本文回顾了您可以在 Internet 上找到的一些最佳数据可视化 JavaScript 库。

FusionCharts 套件

这个数据可视化 JavaScript 库列表中的第一个是 FusionCharts Suite。 它包含用于编译图表和地图的各种工具。 事实上，有100 多张图表和 2000 张地图可供立即使用。 它是可用的最完整的数据可视化库之一。

默认情况下，FusionCharts 使用HTML5 和 SVG来渲染地图和图表。 它仍然允许用户将他们的工作导出到 Flash，这对于旧的依赖 Actionscript3 的浏览器很有用。

这个 JavaScript 数据可视化库提供了广泛的自定义选项。 您可以选择主题、调整提示文本、更改轴标签等等。

FusionCharts 提供的众多选项让应用程序无穷无尽。 您可以使用它来显示实时数据，甚至可以构建执行数据仪表板。

图表

Recharts，基于 React 组件构建，可让您更改图表并添加交互式元素。

这个轻量级的 JavaScript 数据可视化库使用 SVG 地图渲染。 该工具易于使用，并附带全面的文档。

您可以使用各种示例之一开始构建图表并对其进行个性化设置。 它最适合制作静态自定义图表。 有添加工具提示和其他标签的选项。

在构建动画图表和处理大型数据集时，它有点慢。 尽管如此，它仍然适用于大多数应用程序。

您可以添加到图表中的一些有用元素是

• 数据标注
• 数据标签
• 数据图
• 数据范围
• 多个窗格
• 渲染对象

谷歌图表

使用 wpDataTables 创建的 Google 图表示例

Google Charts 属于开源 JavaScript 数据可视化库的类别。 尽管它很简单，但它非常健壮。

Google Charts 拥有丰富的图表库，您可以找到有关 API 的完整信息。 借助这些出色的功能，您会感觉到最好的 JavaScript 专家已经在研究它。

您可以创建大约 29 个基本图表，并且对那些没有 JavaScript 经验的人有帮助。 您可以使用众多交互式图表之一来显示您的实时数据。 这些是您可以选择的一些图表：

• 条形图
• 甜甜圈图
• 饼状图
• 散点图

这些选项只是您可以自定义的所有内容的起点。

图表.js

使用 wpDataTables 创建的 Chart.js 示例

使用 Chart.js 可以轻松创建数据可视化。 这个简单的数据可视化库可让您创建基本图形，如折线图和条形图。 纽约时报和谷歌等大型组织使用它从大型数据集创建信息图表。

它只支持 HTML5 ，但在标准的网络浏览器中显示就足够了。 因此，图表不需要 Flash 或其他插件即可工作。

要使用 Chart.js，您不需要广泛的 SVG 元素知识或其他 D3 技术。 这个数据可视化库背后的想法是快速轻松地创建漂亮的图表。

D3.js

D3.js 称自己为 JavaScript 数据可视化的黄金标准。 许多开发人员使用 D3.js 作为其数据可视化工具的基础。

一个主要优势是它提供了丰富的可视化编码语言选择，例如 CSS、HTML 和 SVG。 在数据可视化方面，它为您提供了更大的灵活性。

不利的一面是，D3.js 不太容易使用，而且学习曲线令人生畏。 他们的基本库中也没有提供图表。 有一个庞大的社区支持和回答问题。

在互联网上搜索发现有几个基于 D3.js 的数据可视化 JavaScript 库，如 C3js 和 react-d3。 它们将呈现与 D3.js 类似的图表，如面积、条形、折线、饼图和散点图。

三.js

Three.js 是一个响应式数据即库和 API。 它是最好的 JavaScript 数据可视化库之一，用于为使用 WebGL 的 Web 浏览器制作 3D 和动画图形。

GPU 加速的 3D 动画与 JavaScript 相结合是 three.js 的主力。 因此，它可以在 Web 浏览器中呈现图像，而无需依赖第三方程序插件。 这种 WebGL 方法使 three.js 成为最流行的数据可视化库之一。

下面是 three.js 最突出的特性的一个小列表：

• 动画：
  • 电枢
  • 正向和反向运动学
  • 关键帧
  • 变形
• 相机
  • 控制器
  • FPS
  • 正交
  • 小路
  • 看法
  • 轨迹球
• 效果
  • 浮雕
  • 斗鸡眼
  • 视差屏障

反应可见

下一个示例来自一个意想不到的来源，但它却是世界上最大的数据可视化库支持者 Uber。

借助 React-vis，Uber 提供了一个简洁明了的数据可视化库。 该文档为需要它的人提供了极好的支持。 制作面积图、条形图、折线图、饼图或树形图既简单又容易。

一个优点是您不需要使用D3.js或类似库的经验即可使用 React-vis。 它有很多简单的工具和图表组件，比如 XY 轴，任何人都可以使用它。 如果您想使用 Bit，React-vis 是一个不错的选择。 总而言之，它简单、健壮且灵活。

图表.xkcd

Chart.xkcd 呈现图表的方式是独一无二的。 它不是制作直接的计算机图形，而是使您的图表具有手绘外观。 尽管它很独特，但它仍然非常易于使用，并且它为您完成了大部分编码工作。

使用 Chart.xkcd，您可以制作各种基本图表，如条形图、折线图、饼图和雷达图。 这些图表类型中的每一种都有自己的自定义选项来改变它们的外观。 如果您愿意，您可以禁用粗略和卡通的外观并选择更传统的东西。

胜利

Victory 是 React 或 React Native 的数据可视化工具之一。 它以图形格式呈现您的数据，并允许您自定义标签和外观。 Victory 确保更改重要元素（如标签和轴）的步骤非常简单。 这个数据可视化库使用起来非常方便。

由于跨平台应用程序和其他元素，制图过程更加简单。 强大而灵活的库并不太复杂，因为它不严重依赖编码。 它的目的是让人们做出有趣和准确的数据可视化。

甲板.gl

Deck.gl 的主要优点是它支持大型数据集。 与前面提到的示例一样，它使用 WebGL 并且具有出色的性能。

Deck.gl 的开发人员使用了分层方法。 在渲染之前，该库为每个元素分配位置、颜色和其他特征。 优点是它可以用相同的数据渲染不同的层。 这使得调整外观和修改标签非常简单。 所有图层，如列、轮廓和位图，都经过了广泛的测试并且运行良好。

WebGL 基础允许高级别的性能，因为它使用设备的 GPU。

Apache ECharts

下一个示例是免费和开源的。 Apache ECharts 使用简单，添加交互式图表元素也很简单。 它的主要目的是制作用于交互式网页的图表。 该数据可视化库为图表定制提供了各种选项。

该库包括 20 多种图表类型，可用于显示数据。 您还可以在任何地方使用许多其他组件。

它还允许您对数据集进行一些简单的数据分析。 这些包括聚类、过滤和回归分析。 Apache ECharts 使您能够更深入地分析您的数字。

最后要提到的两件事是处理大型数据集的能力和英文文档。

MetricGraphics.js

MetricsGraphics.js 是众多使用 D3 作为基础的数据可视化 JavaScript 库之一。 它通过添加升级的图片和时间安排信息来扩展父库。 它的使用很简单，而且它的设计组织严密。

这个响应式库提供条形图、直方图、折线图、散点图等。 此外，您还会发现基本的直接复发和地板覆盖图。

MetricGraphics.js 旨在消除数据可视化的一些复杂性。 这个可视化数据的工具既实用又高效。

海图

使用 wpDataTables 创建的 Highcharts 示例

下一个 JavaScript 库是列表中最成熟的库之一。 它使用大多数现代浏览器通用的技术，包括在移动设备上，这使得它非常敏感。 用户无需安装 Flash 等第三方插件即可执行。

它提供了大多数最常见的图表类型和元素：

• 角度规
• 条形图
• 误差线
• 甘特图
• 基于地图的图表
• 饼状图
• 股票图表
• 瀑布
• 和更多

非商业用户可以免费使用 Highcharts。 这包括用于个人项目、教育机构、非营利组织和慈善机构。

拉斐尔

Raphael 是一个用于制作图表的矢量绘图库。 有各种子库可供下载。 您可以为您的项目下载您想要的。

主库 g.raphael.js 非常小，子库也是如此。 尽管它很轻巧，但它在制作漂亮的数据可视化方面非常强大。

VX

这个图表库很简单，包含几个可重用的 React 组件。 与其他库一样，VX 使用 D3 可视化数据并使用 React 添加其他效果。

VX 背后的理念是它应该是模块化的，并且包含可以反复使用的元素。 这样可以将库的大小保持在最低限度。 尽管如此，结果是独特的图表，视觉自由掌握在用户手中。

在其简单的外表背后，它使用了强大的 D3 计算和算法。 然而，您不需要让您的图表看起来像 D3。 VX 包含足够的组件来隐藏 D3 和 React 的使用。

顶点图

使用 wpDataTables 创建的 ApexCharts 示例

数据可视化领域的下一个示例是 ApexCharts。 它使用 React 和 Vue.js 以 SVG 格式呈现漂亮的图表。 数据可视化在任何设备上看起来都很棒，您会发现大量文档形式的库支持。 使用较大的数据集确实会减慢速度，因此如果您正在考虑 ApexCharts，请记住这一点。

此数据可视化工具适用于大多数现代浏览器，例如

• 铬合金
• 火狐
• Internet Explorer 8 及更高版本
• iOS
• 歌剧
• 苹果浏览器

这个 JavaScript 数据可视化库是市场上新出现的，并且会有更新。 如果您想要交互式可视化设计和响应能力，请查看此选项。

弹性怪物

您可以直接在 Web 浏览器中使用 Flexmonster。 用户界面可让您立即查看和编辑数据和图表。 您可以导入外部数据，并且可以与不同的数据源建立连接。

其他兼容性包括

• 亚马逊红移
• 谷歌数据存储
• MySQL
• PostgreSQL

Flexmonster 组件包括图表、仪表板、地图和表格。 您可以将它们中的任何一个添加到您的 Web 应用程序以处理数据。

反应虚拟化

顾名思义，React Virtualized 使用 React 段来渲染图表。 CommonJS、ES6、UMD 和 Webpack 4 是添加的元素。 您需要建立 react-dom 以排除与其他变体的冲突。

Sigma.js

如果您想在数据可视化中包含数千条边和节点，Sigma.js 是完美的选择。

WebGL 构成了渲染图形的基础。 在创建大型图形时，Sigma.js 具有优于画布和 SVG 的优势。 然而，图形定制变得更加困难。 你可以在你的 React 应用程序中使用这个数据可视化工具。

Sigma.js 非常适合渲染具有数千个节点和边的大型图形。 如果您的渲染图的节点和边数少于一千，则最好使用 D3.js。 这将使自定义图表更易于管理。

TradingVue.js

TradingVue.js 是具有可破解功能的最佳 JavaScript 数据可视化库之一。 您可以在烛台图表上进行几乎任何类型的绘图，这对于制作交易应用程序和自定义指标非常有用。

TradingVue.js 将屏幕坐标附加到您的数据。 您将在屏幕上看到它们。 该库在幕后完成了所有艰苦的工作，例如缩放、滚动和反应性。 同时，您可以随意缩放和滚动。

C3js

同样，C3js 具有 D3.js 的核心。 D3.js 完成所有繁重的图形渲染工作。 换句话说，C3js 是一个 D3.js 包装器，其中包含制作图表所需的所有代码。

C3js 的优势在于自定义图表的灵活性。 元素类允许您将每个元素更改为您想要的程度。 您可以使用 D3.js 的强大功能添加自己的样式和其他功能。

C3js 仍然通过回调和 API 提供了很大的灵活性。 如果需要，您仍然可以在图表呈现后进行更改。

JSXGraph

柏林拜罗伊特大学的一个团队创建了 JSXGraph。 这个独立的图表库可以绘制复杂的几何图形和数据。 它非常适合显示微分方程、贝塞尔曲线和许多其他复杂形状。

您可以将动画添加到图表中，以便人们可以移动它们。 您可以使用一些交互式组件，例如用于更改变量的滑块。 您可以将许多基本图表类型用作表示的基础。

关于数据可视化 JavaScript 库的最后一句话

此列表旨在帮助您了解有关数据可视化 JavaScript 库的更多信息。 这些知识将帮助您确定哪些数据即库最适合您。

正如您所注意到的，有高级库和免费库。 什么最适合您取决于您​​的图形渲染需求。 除了您的输出需求之外，您还需要考虑如何最好地将您的信息输入到库中。

选择的数量似乎压倒性的，但这仅反映了对良好数据可视化工具的需求。 对您来说好处是这些工具一直在变得越来越好。

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