2019 年 5 大数字健康技术

多年来，医疗保健行业的技术一直在发展。 随着公司继续进行研究并想出改善所提供的医疗服务的方法，预计会有更多的转变。 今天，数字健康技术的数量已经数不胜数。 每天都有新的应用程序出现，为各种医疗保健挑战提供解决方案。 本文汇总了 2019 年 5 大数字健康技术。

1.人工智能（AI）

通常，放射科医生会花费大量时间手动分析图像，而他们几乎没有足够的时间来深入检查它们。 结果，错误和误诊时有发生。 鉴于需要放射学服务的患者数量不断增加以及技术不断发展，要分析的图像数量不仅会增加，而且会变得更加密集。

幸运的是，随着半自动化的到来，人工智能算法将被用于分析这些图像。 这些将节省时间并提高放射科医生的工作效率。 人工智能加速图像分析过程和猜测下一步的能力是实现这一目标的原因。 AI 还可以自动执行最初手动执行的任务，从而减少放射科医生的工作量。 诊断的准确性和早期发现疾病的能力将提高。 谷歌、亚马逊、iCAD 和 Heartflow 等重量级公司已经在 2018 年向北美放射学会（RSNA）展示了他们的机器。根据 Frost and Sullivan 的说法，人工智能在医学成像领域具有很大的潜力。

2.增强现实（AR）

在过去的 10 年里，医学成像有了很大的进步。 有些包括实时流数据和处理数据的技术。 这些进步改变了医生使用图像和扫描进行外科手术的方式。 然而，进步并没有设法节省在外科手术中花费的时间和精力。 因此，由于外科医生将重点放在检查手术室 (OR) 的 2D 屏幕上的图像而不是患者身上，因此患者很容易出现手术错误。

然而，AR 正在改变手术程序的效率和成本。 借助增强现实，外科医生可以提高错误率、减少工作量并降低手术室显示系统成本。 AR 能够创建患者解剖结构的 3D 模型，定位患者体内的目标，并提高手术导航的精度。 Novarad 和 Leica Systems 等公司已经获得 FDA 许可，可以提供基于 AR 的手术解决方案。 2019年，将有更多公司排队各自的手术计划解决方案。 借助 AR，您可以期望对膝盖、臀部、脊柱和其他重要部位等部位的手术降低手术错误率。

3. 量化自我

当前的健康保险政策并不能满足每个人的需求。 量化自我的概念在 2019 年的健康保险政策中获得动力，以弥合这一差距。 量化自我意味着使用一个人的私人信息来提高他们的生活质量。 产品、服务和数据正在数字化，因此在当前的医疗保健系统中为医疗保健消费主义开辟了空间。 可穿戴设备、虚拟现实、人工智能等新兴互联健康技术就是明证。 它们不仅增强了生活方式驱动的健康保险计划，还增加了健康数据的普及。 投保人还可以享受个性化的体验并降低潜在索赔的成本。 量化的自我正在为健康保险带来一个新时代。

4. 区块链

在生活中的某个时刻，您一定经历过与去医院相关的痛苦，却发现医生无法访问您的病史。 发生这种情况时，可能会导致转诊管理不善、住院时间更长、可预防的再入院以及医生不​​遵守监管规定。 另一方面，如果患者忘记了医生的指示，他们将无法访问他们的治疗记录。

区块链已经为这种威胁提供了解决方案。 它是 EHR 互操作性的前沿。 它使第三方能够访问存储在其他本地健康 IT 工作流程中的数据。 患者记录现在可以安全地存储并由不同的医院访问。 区块链为电子健康记录（EHR）带来了重大变化。 Intersystems 是一个健康信息系统，它使医疗保健提供者的这一梦想成为现实。 预计将继续出现更集中的数字指挥中心，以促进 EHR 的互操作性。

5. 可穿戴设备和移动医疗应用

制药行业在临床试验期间承担着招募和留住患者的巨额成本。 由于临床试验日益复杂，对试验患者的现场监测也是一项成本负担。 结果，80% 的药物试验未能在注册截止日期前完成，从而造成巨大损失。 由于缺乏以患者为中心的试验设计，患者也会退出。

幸运的是，可穿戴设备和 mHealth 智能手机应用程序凭借其虚拟临床试验概念提供了帮助。 患者可以在舒适的家中或他们选择的任何其他地点参与临床试验。 这一概念降低了赞助商的成本，同时获得了真实世界的疗效形象。

结论

鉴于技术的动态性，2019 年还有很多值得期待的事情。随着医疗保健领域出现更多挑战，将引入更多数字技术解决方案。

以上只是数字技术在 2019 年为医疗保健带来的一小部分转变。如果这种速度继续下去，您可以指望提高投资回报率、医生效率和患者安全。