如何使用动态数据可视化更好地呈现数据

由于数据对个人和企业都很重要，因此了解何时以及如何监控数据至关重要。 当数据不断变化时，定期进度评估变得至关重要。 评估进展的一种方法是通过可视化。

根据描绘的数据，您可以选择动态或静态表示。 动态数据可视化提供了更好的体验，因为它具有交互性和综合性。

本文将重点介绍可视化类型并解释它们的优势。 它还将描述动态表示的七个示例。 但首先，请考虑什么是动态可视化以及它们与静态可视化有何不同。

动态数据可视化——它是什么？

静态与动态可视化

数据可视化显示您对四个变量的选择：访问、处理、表示和交互。 可视化地图或图表时，您的目标是找到图形与其数据之间的相关点。

当图表静止时，您必须自己识别这些匹配点。 在动态地图中，它们成为移动的对象。

静态数据可视化更容易解码，因为它们捕获单个信息时刻。 相反，动态图表显示许多数据时刻。 因此，他们要求用户创建过滤变量和处理选项。

不过，这些可视化之间最显着的区别在于它们调整.

什么是动态图表？

动态图表是使用交互式资源显示最新数据的工具。 它们改进了可视化和分析。

这些图形不是因为运动效果而动态，而是因为它们基于灵活的模板。 它们不断适应数据变化和选定的变量，因此它们不会响应固定的布局。

这样，用户可以可视化并识别符合当前趋势的模式。 与其他静态图表不同，动态可视化具有高度交互性。 因此，显示的对象的属性也是可调整的。

交互式与线性动态可视化

动态数据可视化有两种类型：交互式和线性。 您可以根据提供的数据和地图的用途在这些类型之间进行选择。

交互式图表使用户能够确定他们首选的演示配置。 他们可以在可视化过程或整个分析过程中引入动态特征。

例如，交互式动态可视化可能包括动画。 它可以显示自定义选项和直播数据。

线性可视化会自动调整，不允许进一步更改。 非交互式动画是线性数据可视化的一个例子。

你的美数据值得上线

wpDataTables可以做到这一点。 它是用于创建响应式表格和图表的排名第一的 WordPress 插件，这是有充分理由的。

做这样的事情真的很容易：

1. 您提供表格数据
2. 配置和自定义它
3. 在帖子或页面中发布

它不仅漂亮，而且实用。 您可以创建包含多达数百万行的大型表格，或者您可以使用高级过滤器和搜索，或者您可以疯狂地使其可编辑。

“是的，但我太喜欢 Excel 了，网站上没有类似的东西”。 是的，有。 您可以使用 Excel 或 Google 表格中的条件格式。

我是否告诉过您也可以用您的数据创建图表？ 而这只是一小部分。 还有许多其他功能适合您。

动态可视化的优势

访问实时数据

随着信息的变化，静态可视化变得永久过时。 动态图形在数据变化时处理当前数据。

它允许决策者可视化和探索最新信息。 这将使他们能够提供更有效的指导。

促进趋势识别

视觉数据对人脑的解释和分析要求要低得多。 因此，动态数据可视化使企业领导者能够识别当前的模式和趋势。

他们可以理解数据关系并采取相应的行动。

简化对复杂数据的理解

交互式地图允许广泛简化数据集，无论数据集有多大或多复杂。 引入工具以实现动态可视化会增加价值并有助于正确分析。

做出快速准确的决定

交互式可视化的最显着优势之一是更快的决策制定。这些图表中显示的数据始终是精确的和最新的。

企业可以使用这些图表并根据当前需求和事件做出有影响力的决策。

动态数据可视化的常见示例

人口动态可视化地图

按位置绘制地图

在这里，您可以访问视频地图，展示从 1790 年到 2010 年美国主要城市的人口演变情况。指出每个人口中心增长的圆圈很容易理解。

链接示例展示了呈现动态可视化如何超越简单图形。

按地区地图

第二个示例是一张等值线图，显示 1965 年至 2010 年间与美国犯罪率相关的数据。它是一个视频演示，可让您识别每个州的值。

人口金字塔

人口金字塔是最常见的人口统计图之一。 它是根据性别和年龄划分的人口分布情况。 因此，政府监测人口数量很有价值。

下一个示例包含代表 1950 年到 2012 年美国人口金字塔的一组条形图。这种动态可视化允许各种类型的读数，单独或作为一组。

地理动态可视化

风玫瑰

风玫瑰图是显示风况、风速和风向的宝贵图形工具。 它们包含整个给定时期的特定位置。

显示为圆形条形图，风向图使用位置和颜色的变化来显示变化。它们包括描述性的标题，并在决策过程中帮助水手、建筑师或气象学家。

特色示例包括涵盖 24 小时的详细风向图。 您可以毫不费力地识别一整天的变化。 这种动态可视化展示了简单的图表如何帮助研究和显示重要数据。

经济动态可视化

巨无霸指数

巨无霸指数是衡量消费者购买力和市场汇率的指标。 它主要比较麦当劳巨无霸汉堡在不同国家的价值。

使用美元作为基值，动态可视化允许您查看给定日期每个国家/地区的值。 然后，该值与每个人的国内生产总值相关。

上面的交互式地图显示了每个国家的数据，并跟踪了它从 2000 年到 2022 年的演变。通过这张图，用户可以了解每个国家的重大事件与货币价值之间的关系。

其他数据可视化示例

偏差仪表板

Deviation Dashboard 是在单个数据可视化中显示多个变量的最有价值的工具之一。 这些条形图生成低于或高于样本均值的标准差概览。

偏差仪表板是一个动态数据可视化，还包括颜色变化。 达到 1-sigma 的变量为深绿色，1-2-sigma 为浅绿色，2-3-sigma 为黄色，3-sigma 以上为红色。

这种可视化数据方法更适合处理复杂数据。 它有助于分析极端事件与产生的价值之间的关系。

在本例中，该示例以包含 40 年的偏差板的动态数据可视化为特色。 它描述了缅因湾地区 13 个不同位置的鱼类数量。

模糊; 没有连接到一个点的想法。

美国电力资源

逐个国家绘制世界移民流动图

日全食

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