2023 年如何学习人工智能（最佳技巧）

人工智能（AI）是一个不断发展的领域，具有无限的可能性。 如果您想了解人工智能，有大量可用资源可以教您如何学习。

在这篇文章中，我们将介绍学习人工智能的不同方法，并提供一些有价值的技巧，帮助您开始进入人工智能世界。 让我们深入了解一下吧！

什么是人工智能（AI）？

人工智能（AI）就像一个智能计算机系统，可以像人类一样完成工作。 它使用特殊的编程和大量的数据来解决问题。 人工智能包括机器学习、深度学习和自然语言处理。 这些让计算机可以从以前做过的事情中学习，并完成人类通常做的工作——有时它们甚至可以做得更好！

人工智能正在迅速发展，并对我们的日常生活产生重大影响。 您知道人工智能可以生成文本、音乐、艺术等等吗？ 它还在医疗保健、交通和客户服务领域得到应用。 随着人工智能的日新月异，它对我们生活的影响将会更加可观！

使用 Midjourney 创建的图像 | Photoshop

人工智能 (AI) 有哪些类型？

人工智能不断发展并带来令人兴奋的功能。 这些进步可以分为三个基本类别，它们揭示了人工智能的发展、即将到来的方法以及我们可能的期望。 让我们探索这些类别，以了解它们对技术的潜在影响。

窄人工智能 (ANI)

狭义人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）是一种擅长完成某项特定工作的人工智能。 就像一个领域的专家，无论是翻译语言还是下棋。 但与人类不同的是，人类可以完成许多不同的任务并适应新的情况，ANI 只能完成它被编程的工作。 因此，虽然 ANI 可能是该领域的超级明星，但它不具备人脑的灵活性和多功能性。

通用人工智能（AGI）

通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）是一种像人脑一样的人工智能。 它可以像我们一样理解事物、学习新东西并完成任务。 AGI 可以做很多工作，甚至可以学会独立处理新情况，而不需要每次都有人编程。 简而言之，AGI 的目标是让人工智能系统像人类一样聪明。 Jasper、Writesonic、Rytr 和 Mubert 等已经流行的 AI 工具都是 AGI 工具的一些例子。

超级人工智能（ASI）

人工超级智能（ASI）是一种比人类更聪明的人工智能。 它就像一个超级大脑，能够比人类更好地思考、解决问题、认识事物。 ASI 的理念是，人工智能系统有一天会变得非常聪明，在各个方面都超越人类大脑。 简而言之，ASI 可能是有史以来最智能的机器，其脑力超乎我们的想象。

为什么要学习AI人工智能（AI）？

人工智能是一项强大的技能，有助于解决问题、自动化任务并做出更好的决策。 通过学习人工智能，您可以获得使用该技术来改善您和他人的生活的技能。

学习人工智能还可以提供智力刺激和成就感。 人工智能是一个复杂且要求很高的领域，但它也是最激动人心、发展最快的技术领域之一。 通过获取有关人工智能的知识，您可以为塑造未来世界的团队做出贡献。

此外，人工智能是一个令人着迷的领域，是经济中一个快速扩张的领域，预计人工智能市场到 2023 年将增长 38%。据 Informa 称，到 2025 年，仅全球人工智能软件收入就预计将超过 1000 亿美元。

获得人工智能知识将使您的职业生涯充满挑战和回报——无论是智力上还是经济上！ AI 工程师的平均基本工资超过 16 万美元。

如何学习人工智能（AI）

想学习人工智能吗？ 这是一次激动人心的旅程，尽管它也面临着相当多的挑战。 但是，通过正确的路线图、资源和方法，您可以有效地驾驭这片迷人的风景。 让我们深入探讨如何在 2023 年开启 AI 学习之旅：

1. 建立数学概念基础

要做好人工智能，你需要了解一些基本概念，例如线性代数、微积分和概率。 了解统计显着性、分析分布、回归模型和估计可能性等统计数据也很重要。 但最重要的是保持好奇心和对学习的兴奋！ 人工智能在不断变化和发展，新事物不断涌现。

2. 学习人工智能的额外技能

知道如何编码至关重要，而 Python 是一门很棒的语言。 它很强大，但对于初学者来说也很容易。 如果您对数据科学感兴趣，R 是另一个不错的选择。 但如果您想构建可以处理大量数据的模型，您可能会喜欢 Java 或 C++。 无论您选择哪种语言，了解如何处理数据并更改数据都将帮助您制定复杂的算法。 这些可以帮助人工智能模型更好地理解信息。

如果您刚刚开始并不确定从哪里开始获取这些技能，Udemy、Coursera 和 Pluralsight 等一流的在线学习平台是很好的起点。 他们提供了一个热情和支持性的环境，非常适合像您这样的初学者！

3. 学习人工智能课程

通过在线课程和教程学习人工智能既全面又有趣！ 您可以从 Udemy、Coursera、Pluralsight 和 Datacamp 等网站学习。 这些网站涵盖了从机器学习算法、数学概念、深度学习和数据处理的基础知识到高级主题的所有内容。 这些资源将帮助您培养编码技能，同时获得对现实应用程序的人工智能原理的扎实直觉。

4. 获得使用人工智能工具的经验

拥有人工智能的理论知识很有价值，但通过实践经验应用这些知识也至关重要。 幸运的是，Python 提供了一系列 AI 工具和软件包，例如 Pandas、NumPy 和 Scikit-Learn 来满足数据操作和分析需求。 对于数组运算，NumPy 适合，而 Scikit-Learn 最适合机器学习算法。

PyTorch 和 Keras 是用于构建机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型的强大库。 定期使用这些工具并结合持续的实践，将帮助您成为人工智能专家。 从基本概念开始，然后使用高级工具集逐步推进到更复杂的项目。

5. 申请实习

申请实习可能是获得实际经验并在完成课程和建立作品集后增强求职能力的好方法。 为了增加找到合适机会的机会，请考虑使用 Indeed、Glassdoor 和 Snag a Job 等网站与专业和个人网络分享您的实习搜索信息。 您可以参加当地的聚会和人工智能黑客马拉松，更新您的专业网络资料，使用可用的课程资源，并准备技术面试。

学习人工智能需要多长时间？

获得人工智能技能并在该领域找到工作大约需要六个月的时间，但这可能会根据您已经知道的内容和您想要学习的内容而有所不同。

如果您想要一份入门级工作，您需要大约六个月的集中精力才能掌握人工智能的基础知识。 如果您要攻读高级学位或接受特殊培训，成为专家可能需要几年的时间。

在人工智能行业，大多数人从初级职位开始，工作两年左右，以培养技能并获得经验。 然后，他们可以晋升到中层职位，这通常需要两到五年的时间，具体取决于他们的成长和成就的程度。 在花费至少五年时间积累广泛的人工智能知识后，您可以瞄准高级职位。

请记住，这些时间表可能会根据您的教育背景和人工智能项目的实践经验而改变。

人工智能的未来

人工智能的潜力是巨大的，就像一片未开发的海洋。 人工智能已经在我们的生活中掀起波澜，正在改变我们的工作、娱乐以及与周围世界的互动。 而这仅仅是开始。 随着我们的进一步发展，人工智能将更加融入我们的生活。

全球各地的聪明才智都在尝试利用人工智能来寻找创新解决方案，以应对气候变化和消除贫困等重大挑战——这些努力照亮了通往更美好世界的道路。

然而，强大的工具也伴随着挑战； 随着人工智能的进步，人们开始担心隐私/安全问题、工作岗位流失和道德困境。 因此，我们必须通过庆祝人工智能的积极影响来展望人工智能的未来，同时警惕它可能带来的任何负面影响。

关于学习人工智能的最终想法

要在快速发展的人工智能领域取得成功，坚持和耐心至关重要。 掌握人工智能概念是一场马拉松，而不是短跑； 它需要时间、努力和反复试验。 在不断发展的人工智能领域，及时了解最新的研究进展至关重要。

实验对于学习人工智能至关重要——不要犹豫，尝试不同的方法和途径。 有时，获得实践经验是最有效的学习方式。

最后，保持学习的吸引力对于保持动力并在该领域取得优异成绩至关重要！ 从事有趣的项目或与与您有共同兴趣的充满热情的人合作可以为您掌握人工智能的旅程带来乐趣。 如果您正在寻找可以帮助您写作的人工智能工具，Jasper 和 Writesonic 值得研究！

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